Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Statistika Pertemuan IX-X

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

INTERVAL KEPERCAYAAN

Pendugaan Parameter 1


Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

A. Interval Konfidensi untuk Mean

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Pembangkitan bilangan random (RN)

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

SEBARAN t dan SEBARAN F

Statistika Inferensial

STATISTIK PERTEMUAN VIII

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

A. PENGERTIAN DISPERSI

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

A. Pengertian Hipotesis

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

BAB V HASIL PENELITIAN

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Statistika. Besaran Statistik

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

UKURAN PEMUSATAN DATA

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN

Perilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial

Transkripsi:

Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai

- x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR

Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik Tidak diketahui

a. Jika da tdk diketahui da diaumika ama: ( ( ( ( t x x t x x gab v gab v da ( ( v gab Formula

b. Jika da tdk diketahui da diaumika tidak ama: Formula ( ( ( ( t x x t x x v v v

Cotoh ( Suatu eruahaa taki edag megevaluai aakah aka megguaka Ba A atau Ba B. Utuk meduga beda kedua merk terebut, dilakuka ercobaa dega megambil ba utuk maigmaig-maig merk. Semua ba terebut dicoba amai haru digati, da diukur daya tahaya. Ba yag diilih adalah ba dega daya taha tertiggi. Bagaimaa keimulaya?

Hailya ebagai berikut: Samle N Mea StDev SE Mea 36300 5000 443 3800 600 76 Differece = mu ( - mu ( Etimate for differece: -800.00 95% CI for differece: (-65.95, 9.95 T-Tet of differece = 0 (v ot =: T-Value = -0.79 P- Value = 0.438 DF = Both ue Pooled StDev = 5577.857

Two-Samle T-Tet ad CI Samle N Mea StDev SE Mea 0 4.5 0.3 3.3 0 56.50 8.8.6 Differece = mu ( - mu ( Etimate for differece: -4.0000 95% CI for differece: (-.7593, -5.407 T-Tet of differece = 0 (v ot =: T-Value = - 3.36 P-Value = 0.004 DF = 8 Both ue Pooled StDev = 9.38

Two-Samle T-Tet ad CI Samle N Mea StDev SE Mea 0 4.5 0.3 3.3 0 56.50 8.8.6 Differece = mu ( - mu ( Etimate for differece: -4.0000 95% CI for differece: (-.7964, -5.036 T-Tet of differece = 0 (v ot =: T-Value = -3.36 P-Value = 0.004 DF = 7

Cotoh ( Suatu eelitia dilakuka utuk megetahui rataa waktu yag dibutuhka (dalam hari utuk embuh dariakit flu. Terdaat dua gru, atu gru ebagai kotrol da gru laiya diberi vitami C dega doi 4 mg/hari. Statitik yag dieroleh dari eeltia terebut ebagai berikut : Perlakua Kotrol Vitamia C : 4 mg Ukura cotoh 35 35 Rataa cotoh 6.9 5.8 Simaga baku cotoh.9. Buatlah elag keercayaa 95% bagi beda rata-rata waktu yag dierluka utuk embuh dari grou kotrol dibadigka dega yag diberi vitami C (4 mg/hari! Aumika data meyebar ormal *Sumber : Medehall, W (987

Pedugaa Parameter Kau dua amel beraaga

Ditimbag kodii awal : bobot kelici Diberi aka tertetu Ditimbag kodii akhir : bobot kelici Setelah eriode tertetu Perubaha akibat emberia aka : eliih bobot akhir bobot awal

d d Dugaa elag Selag keercayaa (-00% bagi d d t d t d D ( ( d

Dugaa Selag Beda ilai tegah bagi cotoh beraaga: d Selag keercayaa (-00% bagi d d t d D ( ( d t d Paaga 3 Samel (X x x x3 x Samel (X x x x3 x D = (X-X d d d3 d ( d i i d da d i x i xi i d

Cotoh (3 Suatu klub keegara jamai igi megevaluai rogram diet, kemudia diilih ecara acak 0 orag aggotaya utuk megikuti rogram diet terebut elama 3 bula. Data yag diambil adalah berat bada ebelum da eudah rogram diet dilakaaka, yaitu: Berat Bada Peerta 3 4 5 6 7 8 9 0 Sebelum (X 90 89 9 90 9 9 9 93 9 9 Seudah (X 85 86 87 86 87 85 85 87 86 86 D=X-X 5 3 5 4 4 7 6 6 6 5 Dugalah rata-rata beda berat bada ebelum da eudah megikuti rogram diet, legkai dega elag keercayaa 95%!

Tuga Tetuka eduga titik da eduga elag bagi roori da eliih dua roori! Pembahaa

Pedugaa Parameter: Kau dua Samel Seliih dua roori

-.96.96 - SAMPLING ERROR

Dugaa Selag ( ( ( ( ( ( z z Selag keercayaa (-00% bagi -

Cotoh(5 Sebuah eelitia dilakuka utuk meguji egaruh obat baru utuk viral ifectio. 00 ekor tiku diberika utika ifeki kemudia dibagi ecara acak ke dalam dua gru maig-maig 50 ekor tiku. Gru ebagai kotrol, da gru diberi obat baru terebut. Setelah 30 hari, roori tiku yag hidu utuk gru adalah 36% da utuk gru adalah 60%. Tetuka elag keercayaa 95% bagi eliih roori tiku yag hidu dari gru kotrol dega gru erlakua! *Sumber : Medehall, W (987 *edikit modifikai oal

Demo MINITAB

Rigkaa Tye of data? Biomial (tertarik ada Satu/dua cotoh Kuatitatif (tertarik ada Satu /dua cotoh Satu cotoh Duga Atau Dua cotoh Satu cotoh Duga Dua cotoh Ukura cotoh Duga ( Atau Ukura cotoh Atau Ukura cotoh Duga - atau Ukura cotoh

Cotoh Dari uatu cotoh acak 400 erokok, 86 teryata lebih meyukai merk X. Buat Selag Keercayaa 90% bagi roori oulai Perokok yag meyukai merk X!

Cotoh Sebuah eruahaa rokok meghailka dua jei rokok A da B. Peruahaa itu megatka bahwa ejuala rokok ca A lebih bear 8% dariada rokok cab B. Bila teryata 4 diatara 00 erokok lebih meyukai ca A da 8 diatara 50 erokok lebih meyukai ca B, buat elag keercayaa 95% bagi eliih eretae ejuala kedua ca terebut! Simulka aakah eliih 8% terebut daat diterima atau tidak