Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

OPTIMASI PRODUKSI PIPA STAINLESS STEEL INDUSTRI di P.T. X

Perbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)

OPTIMISASI SISTEM TRANSPORTASI UBI KAYU BERBASIS ASSIGNMENT MODEL SEBAGAI BAHAN BAKU INDUSTRI TAPIOKA

MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n

Penyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi)

BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN

LEMBAR KERJA SISWA 5

PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Program tujuan ganda

PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Analisis Hubungan Kluster Industri dengan Penentuan Lokasi Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Utara Pulau Jawa

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 1, Mei 2017 ISSN

Bab II Landasan Teori

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: E-42

PENERAPAN DERET TAYLOR DALAM MENENTUKAN DERET FOURIER TANPA INTEGRAL APPLYING TAYLOR SERIES IN DETERMINING FOURIER SERIES WITHOUT INTEGRAL

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Model Pengembangan Wilayah untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur

Persamaan Non-Linear

PENGEMBANGAN ALGORITMA CROSS ENTROPY DALAM PENYELESAIAN TRAVELING PURCHASER PROBLEM

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Perancangan Jaringan Distribusi LPG 3 Kg di Malang, Jawa Timur

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Model Pengembangan Wilayah Untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur

Analisis Pengambilan Keputusan Multikriteria Untuk Sumber Energi Terbarukan di Wilayah Madura Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan VIKOR

UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

τ = r x F KESETIMBANGAN

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

BAB 3 METODE PENELITIAN

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

KARAKTERISTIK MATRIKS CENTRO-SIMETRIS THE CHARACTERISTICS OF CENTROSYMMETRIC MATRICES

Representasi Deret ke dalam Bentuk Integral Lipat Dua

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Pemrograman Dinamis (Dynamic Programming) Materi

Sekolah Olimpiade Fisika

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Himpunan/Selang Kekonvergenan

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

OPTIMALISASI ALIRAN DISTRIBUSI DAN ALOKASI MATERIAL DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : PT. PLN (PERSERO) APJ Distribusi Malang)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

ANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

IV. METODE PENELITIAN

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Balas Additive Algorithm, Algoritma Branch & Bound untuk Binary Integer Programming

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Inflasi dan Indeks Harga I

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

UJI HIPOTESIS DALAM REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE. Abstrak

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

BAB II LANDASAN TEORI

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Transkripsi:

Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa Mateatika Uiversitas Riau E-ail: Nababa.tupal@yahoo.co.id bstrak. Makalah ii aka ebahas etode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) yag erupaka solusi alteratif dari Optiisasi terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega produk tuggal. Keyords: Ivetori, Trasportasi PENDHULUN Persoala trasportasi erupaka kasus khusus dari persoala progra liear dega perecaaa pebiayaa iiu utuk egatur pegiria suatu produk yag saa dari seulah suber ke seulah destiasi atau tepat tuua. Perluasa odel trasportasi ii secara lagsug eliputi situasi praktis dala bidag ivetori. Persoala ivetori ucul bila diperluka utuk eyediaka atau peesaa stok barag atau kooditas dega tuua utuk eeuhi peritaa sepaag aktu tertetu, berhigga atau takberhigga. Persoala trasportasi da ivetori sagat berkaita dega persoala optiisasi terpadu. Utuk eyelesaika persoala optiisasi terpadu pada ivetori da trasportasi ii aka diguaka sebuah odel alteratif yag disebut odel ITIO (Ivetory- Trasportatio Itegrated Optiizatio). i z i c i i kedala i b,,,, (kedala peritaa) i i a i, i,,, (kedala persediaa), i,,, ;,,,. i Persoala Trasportasi Da Persoala Ivetori a. Persoala Trasportasi Persoala trasportasi erupaka kasus khusus dari persoala progra liear dega perecaaa pebiayaa iiu utuk egatur pegiria suatu produk tuggal dari seulah suber ke seulah destiasi atau tepat tuua. Sebuah odel trasportasi dari suatu siklus dega suber da tuua, diaa a i adalah ulah persediaa barag dari suber i, da b adalah peritaa barag dari tepat tuua. Misalka adalah biaya pegiria ci per uit barag dari suber i ke tuua da adalah ulah uit barag yag i aka dikirika dari suber i ke tuua, i,,, da,,,. Dega deikia secara uu forulasi progra liear dari persoala trasportasi adalah sebagai berikut [5: h. 9] () Seirata FMIP Uila 57

T.P.Nababa dkk: Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) b. Persoala Ivetori Persoala ivetori ucul bila diperluka utuk eyediaka atau eesa stok barag atau kooditas dega tuua utuk eeuhi peritaa sepaag aktu tertetu, berhigga atau tak berhigga. Huaco Tag et al. [5: h. 9] eyataka pada odel ivetori ii diasusika baha tidak ada shortage, peritaaya tetap da kotiu, persediaa aka ditabah lagi setiap aktu t, bayakya peritaa harus eeuhi kebutuha Rt selaa siklus dega: Q Rt Q = ulah peritaa C = holdig cost C = orderig cost K = harga barag Sehigga diperoleh iaya peesaa = C KRt, () Rata-rata biaya peesaa pada aktu C t = KR, t Rata-rata ulah persediaa = Rt, Rata-rata biaya eyipa persediaa =. C Rt Diketahui rata-rata total biaya persediaa dala siklus diyataka dala betuk ateatis.: C C( t) KR CRt () t Utuk edapatka ilai t yag ebuat C(t) iiu dega egguaka kalkulus diperoleh i C kedala c i i i i i i i, S,, Q,, i ( ) h i r i i i C t () CR Keudia ui persaaa () dega ui turua ke dua. Dari ui turua ke dua dapat dilihat baha t adalah harga iiu yag ebuat C(t) iiu, aka i C( t) C( t) CC R (5) t erdasarka persaaa (), karea iiu aka ulah peritaaya Q C R Rt (6) C Utuk eyatuka siklus peritaa, haruslah elakuka peyesuaia ulah peritaa. Keudia tetuka siklus stadarya egguaka persaaa (5) sehigga ulah peritaa peyesuaia adalah sebagai berikut P Q t R (7) Model Itio Model ITIO (Ivetory-Trasportatio Itegrated Optiizatio) ii erupaka persoala optiisasi terpadu yag sagat berkaita dega persoala ivetori da persoala trasportasi. Diasusika baha pada tuua tidak ada stok, persediaa tidak shortage, peritaa atar titik peritaa deteriistik da teradi pada kelaua kosta, total ulah peritaa dari seua ulah peritaa dari seua titik peritaa ditetuka. Misalka suber da tuua. Maka betuk optial odel ITIO dapat ditulis sebagai berikut: (8) 58 Seirata FMIP Uila

Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, dega c i i = orderig cost dari suber i ke tuua = ulah barag yag dikiri dari suber i ke tuua = ulah barag yag dibutuhka tuua = persediaa aal tuua h = biaya peyipaa uit barag tuua s = stok aa (safe stock) tuua Q = ulah barag yag dibutuhka r i = biaya pegiria barag dari suber i ke tuua = kapasitas persediaa suber i i Disii, da i adalah variable strategi. Pada persoala (8), hal pertaa yag diaksudka adalah biaya peesaa, kedua adalah biaya ivetori, ketiga adalah total biaya trasportasi. Kedala pertaa euuka baha peyipaa pada setiap titik peritaa utuk setiap barag elebihi stok aaya, kedua euuka ulah yag dibutuhka dari seua titik peritaa utuk barag adalah total ulah peritaaya, ketiga euuka baha total trasportasi ulah barag tuua adalah ulah barag yag dibutuhka, keepat euuka baha ulah trasportasi barag tuua i lebih redah dari kapasitas persediaaya. Cotoh Persoala Optiisasi Terpadu Distribusi perusahaa iyak pusat da egirikaa satu eis iyak ke epat popa besi, yaitu,, da. Tigkat peritaa R dari adalah 5 to per tahu, holdig cost C adalah $6 per to setiap tahu, orderig cost C adalah $ setiap aktu peesaa, harga barag $ per to, dega stok aa S adalah. to; Utuk popa besi, dega tigkat peritaa R adalah 5 to per tahu, stok aa S adalah.8 to, biaya yag lai di saaka dega popa besi ; Utuk popa besi, tigkat peritaa R adalah to per tahu, stok aa S adalah. to, biaya yag lai saa dega popa besi ; Utuk popa besi, tigkat peritaa R adalah 6 to per tahu, stok aa S adalah.8 to, biaya yag lai saa dega popa besi. Dala setiap siklus, perusahaa iyak pusat dapat eyediaka 6 to da dapat eyediaka 8 to, Tabel. euukka biaya pegiria atara produk iyak pusat da popa besi. Tabel. Tabel iaya Pegiria UTC 8 5 57 6 5 Peyelesaia Model Ivetori Peyelesaika odel ivetori dari cotoh perasalaha dega eetuka persediaa aka ditabah lagi setiap aktu t da bayakya ulah peritaa adalah dega egguaka persaaa () da (6), diperoleh : Utuk popa besi : C t.5 tahu = C R 65 5, bula C R C 6 5 Q = 6,7 to Utuk popa besi : t.5 tahu. bula Q 8.7 to Utuk popa besi : t.9 tahu.7 bula Q 7.7 to Utuk popa besi : t. tahu 5. bula Q 6.9 to Sebagai siklus pegiria epat popa besi yag berbeda, utuk euruka biaya trasportasi, haruslah eyatuka siklus ke epat popa besi tersebut. Utuk eyatuka siklus ke epat popa besi adalah dega eetuka C(t) iiu, yaitu dega egguaka persaaa (5), diperoleh Seirata FMIP Uila 59

T.P.Nababa dkk: Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) i Keudia utuk eperoleh rata-rata C( t ) CC R 6 5 total $7.biaya persediaa dega egguaka persaaa (), aka i C ( t ) $85. 6 diperoleh i C ( t ) $9. 5 iaya persediaa dari i C ( t ) $8. 5 C C( t ) KR CRt dari seua ilai i C ( t ) dapat dilihat t baha ilai yag palig iiu adalah 5. 5 65 i C ( t ), aka t 5. erupaka 5. ( ) siklus stadar, aka berdasarka = $.67.- persaaa (7) ulah peritaa iaya persediaa dari : C(t =$.6. peyesuaia adalah iaya persediaa dari : C(t ) = Julah peritaa $.5. peyesuaia iaya persediaa dari : C(t ) = t t P Q R $.79. Jadi, ulah total biaya persediaa = 5. 5. 6.7 5 6.7 to Julah peritaa peyesuaia : P =. to. Julah peritaa peyesuaia : P = 8.9 to Julah peritaa peyesuaia : P = 7. to i z 8 5 57 Kedala 5 i 6.7. 8.9 7. 6 8, i,,, ;,,,. Tabel. Solusi al Persoala Trasportasi = $67 + $6 + $5 + $79 = $ 8868.- Peyelesaia Persoala Trasportasi Fugsi tuua dari persoala trasportasi ii adalah eiiuka total biaya trasportasi pada persoala (), yaitu : 6 Persediaa 8 5 57 7. 8.9 6 6 5 6.7. 7. 8 Peritaa 6.7. 8.9 7. (9) 5 Seirata FMIP Uila

Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Tabel. Solusi Optial Persoala Trasportasi 8 5 57 7. 8.9 Persediaa - -8 6 6 6.7. 7. - 8 Peritaa 6.7. 8.9 7. Persoala trasportasi ii diaaka Sedagka utuk eyelesaika seibag karea total ulah peritaa persoala trasportasi ii diguaka saa dega total persediaa. Solusi aal dari persoala trasportasi ii dapat di lihat pada Tabel. etode sipleks trasportasi. Tabel erupaka solusi optial dari persoala trasportasi. Dari Tabel, dapat dilihat baha baha solusi optial sudah diperoleh, yaitu, 7., 8.9,, 6.,.,, 7... Dega ilai fugsi tuua z' z 6() 8(6) 6.7().(8) 8.9(5) 7.(9) 9. Jadi, biaya trasportasi adalah $9. Sehigga total biaya logistik trasportasi da ivetori = $8868 + $9 = $977. Peyelesaia Optiisasi Terpadu Model ITIO Dala egguaka odel ITIO, sesuai dega ulah persediaa yag dibutuhka utuk egiri barag, daripada pegiria dilakuka saat tuua ebutuhka. Jadi, orderig cost dapat diabaika. Model ITIO pada persoala (8) adalah sebagai berikut. i C i ( ) 6 8 i 5 57 6 5. Kedala.8..8 i 6 8, i,,, ;,,,. ( ) Seirata FMIP Uila 5

T.P.Nababa dkk: Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) Perhatika kebali cotoh soal di atas. Seluruh iforasi yag ada dapat dilihat pada Tabel. gka-agka yag ada dala persegi kecil adalah ilai r i.tabel Solusi al Model ITIO 8 5 57 6 5 Persediaa 6 8 Peritaa..8..8 Utuk eyelesaika persoala optiisasi terpadu ii diguaka etode sipleks. Tabel.5 euuka baha solusi optial sudah diperoleh, yaitu,.8,.,, 6.,,,.8. Tabel.5 Solusi Optial Model ITIO Persediaa 8 5 57.8. 6 6 6..8 8 Peritaa 6..8..8 Maka ilai fugsi tuuaya z (.8. 6..8) 6 () 8(.8) 5(.) 57() 6(6.) () () 5(.8) 756. Jadi, total biaya logistik odel ITIO = $756. Total biaya logistik trasportasi da Operatios Research Edisi Keepat. ivetori adalah $977 da total biaya Ter. dari Theory ad Probles of logistik odel ITIO adalah $756. Operatios Research, oleh Wospakrik, Sehigga dapat dilihat baha dega H.J. Peerbit Erlagga, Jakarta. egguaka odel ITIO dapat egheat total biaya logistik dari pada egguaka peyelesaia optiisasi persoala trasportasi da ivetori. DFTR PUSTK roso, R. 996. Teori da Soal-soal Gaal, M. D. H. 7. Progra Liear da Iteger. Peerbit Pusat Pegebaga Pedidika Uiversitas Riau, Pekabaru. Hillier, F. S. & G. J. Liebera. 995. Pegatar Riset Operasi Edisi Kelia : Jilid. Ter. dari Itroductio to 5 Seirata FMIP Uila

Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Operatios Research, Fifth Editios, oleh Guaa, E. &. W. Mulia. Peerbit Erlagga, Jakarta. Siagia, P. 987. Peelitia Operasioal: Teori da Praktek. Peerbit Uiversita Idoesia, Jakarta. Huaco Tag, Lii Tia & Li Jia. 9. Ivetory-Trasportatio Itegrated Optiizatio Proble: Model of Product Oil Logistics. Iteratioal Joural of Noliear Sciece. (8), 9-96. Wisto, W.L.. Operatios Research: pplicatios ad lgoriths. Iteratioal Studet th Editio. elot, US. Seirata FMIP Uila 5