OPTIMISASI SISTEM TRANSPORTASI UBI KAYU BERBASIS ASSIGNMENT MODEL SEBAGAI BAHAN BAKU INDUSTRI TAPIOKA

Transkripsi

1 OPTIMISASI SISTEM TRANSPORTASI UBI KAYU BERBASIS ASSIGNMENT MODEL SEBAGAI BAHAN BAKU INDUSTRI TAPIOKA HADI SUTANTO SARAGI LECTURER OF ENGINEERING MANAGEMENT; FACULTY OF INDUSTRIAL ENGINEERING INSTITUT TEKNOLOGI DEL, LAGUBOTI, TOBASA, SUMATERA UTARA Eail : hadi.saragi@del.ac.id ABSTRACT. Optiizatio of raw aterial trasportatio syste is very iportat i the field of idustry because, oe of the highest operatioal costs i the idustry lies i the raw aterial trasportatio syste. I the trasportatio syste of raw aterials required a ivetory as a storage area of raw aterials that have ot bee processed ito fiished aterials. The locatio of differet aterials aterials as well as liitatios i the supply of raw aterials becoes a challege i the trasportatio of raw baha. The optial trasportatio syste becoes very iportat for the sustaiability of a idustry. The odelbased trasport odelig odel usig liear progra will produce a optial trasportatio syste with the lowest operatioal cost fro the trasportatio equipet selectio ad the iteded locatio. Operatioal costs are geerated fro the fuel spet by eas of trasportatio used to trasport raw aterials. The choice of trasportatio used ust be i accordace with the capacity of the available raw aterials. Fro this research will be optiized the trasportatio syste of tapioca flour raw aterials i PT. Hutahaea. Keywords: Liear Progra, Optiizatio, Trasportatio Model, Raw Materials, Assiget PENDAHULUAN Siste trasportasi baha baku dala bidag idustri saat ii erupaka suatu perasalaha yag besar dikareaka biaya trasportasi yag cukup ahal da baha baku yag sulit didapatka. Model trasportasi yag optial aka eghasilka pegheata yag sagat sigifika di bidag idustri. PT Hutahea erupaka salah satu idustri yag bergerak dibidag produksi tepug tapioka. Baha baku utaa yag diguaka pada idustri ii adalah ubi kayu. Ubi kayu pada idustri tapioka diperoleh dari berbagai lokasi laha pertaia ubi. Letak lokasi pertaia yag berbeda-beda da jauh dari pusat pabrik pebuata tepug ejadi suatu kedala tersediri dala bidag trasportasi baha baku. jika baha baku tidak terpeuhi aka target hasil produksi juga aka berkurag da dead tidak aka terpeuhi. selai itu, julah baha baku yag tersedia pada setiap lokasi berbeda-beda sehigga dibutuhka alat trasportasi yag eiliki kapasitas yag sesuai dega baha baku yag tersedia. Data Aalisis studi kasus yag aka diolah pada peeitia ii adalah data dari idustri tapioka PT. Hutahaea yag terletak di Desa Pitubosi Kabupate Toba Saosir. Kapasitas esi pegolaha tepug tapioka adalah 12 to/ja da esi yag berfugsi ada dua buah. Waktu kerja tiap esi ecapai 7 ja/hari sehigga total ubi yag dapat diolah tiap hariya adalah 168 to da eghabiska biaya trasportasi sebesar Rp ,00-. Suber tepug tapioka didapatka dari pertaia ubi yag terletak di 5 lokasi yag berbeda yaitu Porsea, Silae, Balige, Siborog-borog da Habisara. Setiap suber eiliki kapasitas produksi yag berbedabeda utuk eyuplai baha baku ubi. Data produksi ubi tiap lokasi dapat dilihat pada tabel 1 [4]. Seetara alat trasportasi pegagkuta yag tersedia ada 4 truck kecil dega kapasitas 2.5 to da 7 truck besar dega kapasitas 7.5 to. Biaya operasioal truck kecil Rp.650/k da truck besar Rp.1900/k. Jarak atara tiap lokasi euju pabrik aka diperlihatka pada tabel 2. 84

2 Tabel 1. Data Produksi Ubi Tiap Lokasi Lokasi Produksi Ubi (to/hari) Porsea 38 Silae 45 Balige 34 Siborog-borog 65 Habisara 57 Model trasportasi erupaka hal yag khusus dala bidag progra liear yag terdiri dari suber (source) da tujua (destiatio)[1]. Model trasportasi diguaka utuk eiiuka biaya trasportasi. Utuk eodelka siste trasportasi dibutuhka fugsi objektif, fugsi batasa da variable yag eetuka fugsi objektif itu sediri. Asiget odel erupaka suatu optiisasi dala betuk peugasa terhadap pekerjaa[7][8]. Dega eggabugka kedua etode ii aka kita aka egahasilka siste trasportasi yag lebih optial[5][9]. Proses optiisasi erupaka suatu proses utuk eaksialka keutuga (profit) atau eiiuka biaya operasioal (cost)[2].model trasportasi yag dibagu ebetuk suatu progra liear yag dapat dipecahka eguaka etode siplex[6]. Metode siplex eiliki proses yag ruit sehigga dibutuhka suatu progra koputasi utuk eecahka progra liear. Tabel 2. Jarak Atar Lokasi Ubi da Pabrik K Factory Porsea Habisara Silae Balige Siborogborog Factory X Porsea 22 X Habisara X Silae X Balige X 25 Siborogborog X Kapasitas ivetory yag diiliki oleh pabrik tepug tapioka adalah 10 to. Dega kapsitas ivetory yag terbatas tersebut diharapaka kedaraa yag beroperasi pada saat pegabila baha baku tidak elebihi julah kebutuha baku yag diproses setiap hari da julah kapasitas ivetory. METODE PENELITIAN Pada peelitia ii aka diguaka etode progra liear dala betuk odel trasportasi utuk eetuka kodisi optial suatu siste trasportasi. i C C X fugsi objektif, i1 j1 j1 X i1 j1 i1 S i j fugsi pebatas, C X = biaya per uit dari suber i ke tujua j = julah uit dari suber i ke tujua j 85

3 Si = Kapasitas suplai suber i suber, i = 1,2,3.., tujua, j = 1,2,3.., Dega eerapka kosep progra liear egguaka ethod siplex aka kita aka edapatka solusi yag optial dari perasalaha trasportasi tepug tapioka[3]. Siste trasportasi ii berkaita dega proses etwork odel yag ebetuk jariga siste trasportasi[10]. Jariga siste trasportasi aka diperlihatka oleh gabar 1. Gabar 1.Jariga siste trasportasi Gabar 1. eeperlihatka bahwa siste trasportasi baha baku ebetuk suatu odel jariga. Model jariga siste trasportasi ii aka diodelka secara ateatis yag sesuai dega variable keputusa, fugsi tujua da batasa yag diiliki oleh siste trasportasi. Lokasi ivetory berada pada kawasa pabrik tapioka sehigga biaya trasportasi atara pabrik da ivetory diabaika. HASIL PEMBAHASAN Pebetuka assiget odel berdasarka data-data yag telah terkupul aka eperudah dala aalisis optiisasi siste trasportasi. Model terbetuk dari variable keputusa yag terdiri dari jeis kedaraaa yag beroperasi da perjalaa yag dilalui. Fugsi objective yag erupaka su product atara biaya trasportasi, kapasitas kedaraaa da kedaraa yag beroperasi. Seetara fugsi batasaya adalah julah ketersediaa ubi pada suber. Pegguaa aplikasi solver sagat dibutuhka dala ebatu perhituga da pebetuka assiget odel. Assiget odel yag terbetuk aka diperlihatka pada gabar 2 diaa sybol K1,K2,K3 da K4 erupaka sibol utuk kedaraa kecil yag berjulah 4 buah, da B1,B2,B3,B4,B5,B6, da B7 sibol utuk kedaraa kapasitas besar sebayak 7 buah. Kedaraa kecil aka eiliki biaya trasportasi yag lebih urah au kapasitas yag diiliki lebih kecil dibadigka dega kedaraa besar.lokasi terjauh terletak di Siborog-borog dega biaya trasportasi utuk kedaraa kecil sebesar Rp da kedaraa besar sebesar Rp ,00-. biaya tersebut erupaka biaya utuk sekali perjalaa, sehigga dala kodisi pergi da kebali biaya trasportasi aka diasusika ejadi dua kali lebih besar. Nau, pada peelitia ii utuk eperudah perhituga biaya trasportasi asih dihitug dala sekali perjalaa yaitu pada proses pegatara ubi dari kawasa perkebua euju pabrik. 86

4 Pada Gabar 2 loadig to car setiap kedaraa diisi peuh utuk eaksialka kapasitas kedaraa sehigga goptialka biaya pegagkuta jika asih eugkika utuk disipa di ivetory. Jika julah baha baku yag dibawa oleh siste trasportasi elebihi kapasitas pegguaa baha baku haria da ivetory aka baha baku aka terbuag secara cua-cua. Nau, pada peelitia ii telah ditetuka pada fugsi batasa egeai kapasitas ivetory yag tersedia. Gabar 2. Pebetuka Matriks Optiisasi Siste Trasportasi berbasis Assiget Model Setelah terbetukya atriks Optiisasi Siste Trasportasi berbasis assiget odel aka aka dilakuka proses iterasi etode siplex yag aka dibatu oleh aplikasi koputer solver. Setelah elalui jutaa iterasi aka hasil optiisasi aka diperlihatka pada gabar 3. Gabar 3. Hasil Optiisasi Siste Trasportasi Berbasi Assiget Model Pada gabar 3. Idikator trasportasi aktif da kawasa yag dituju oleh trasportasi tersebut ditadai dega sibol 1 da yag tidak aktif dtadai dega sibol 0. Pada hasil optiisasi K2 da K3 harus elalui seluruh kawasa utuk egagkut baha baku, K2 tidak elalui kawasa habisara, K4 tidak elalui kawasa porsea da habisara, B1 tidak elalui kawasa Porsea da Habisara, B2 haya elalui Balige da Siborog-borog, B3 haya elalui Porsea da Siborog-borog, B4 tidak elalui kawasa Balige da Habisara, B5 tidak elalui kawasa Balige da Habisara, B6 haya elalui kawasa Silae da B7 tidak elalui kawasa Silae da Habisara. Total biaya operasioal utuk pegagkuta optial baha baku adalah Rp ,00-. KESIMPULAN 1. Optiisasi Siste Trasportasi berbasis Assiget odel dapat diterapka di bidag idustri pegagkuta baha baku. 2. Pegheata yag didapatka dari proses optiisasi siste trasportasi berbasis assiget proble adalah Rp ,00-, hasil ii aka terlihat berdapak sigifika ketika biaya pegheata dihitug perbula sebesar Rp ,

5 3. Operasioal siste trasportasi yag optial aka edukug kierja idustri dega peyediaa baha baku yag sustaiable da dapat ereduksi pegguaa baha bakar fosil sehigga dapat juga eberika dapak postif pada ligkuga. DAFTAR PUSTAKA [1] Wisto, L Waye. Operatio Research Applicatio ad Algorith. Duxbury Press [2] Taha Hady A. Operatio Research: A Itroductio. Pretice Hall PTR, Pearso [3] Heizer Jay. Operatio Maageet. Pretice Hall [4] Dias Kehutaa da Perkebua. Statistik Hasil Perkebua [5] Zak Jacek, R Ada, S Piotr. Multiple objective optiizatio of fleet sizig proble for road freight trasportatio J. Adv. Trasp. 45: [6]Zak Jacek, R Ada, S Piotr. Modelig ad optiizatio of trasportatio systes J. Adv. Trasp, 45: [7] Yi Yafeg. Multiobjective bilevel optiizatio for trasportatio plaig ad aageet probles Joural of Advaced Trasportatio. Vol. 36. No. 1, pp [8] Zak Jacek. Multiple criteria evaluatio ad optiizatio of trasportatio systes Joural of Advaced Traspotatio, vol 43. No.2, pp [9] Caplice Chris ad Sheffi Yossi. Optiizatio based procureet for trasportatio service Joural of busiess logistics vol.24, No.2 [10] Ahuja K R ad Liebche Cristia. Special Issue of Networks o Optiizatio i Schduled trasportatio Networks Wiley Blackwell Networks. Vol:57 88