COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)

dokumen-dokumen yang mirip
MATERI DAN METODE. Pertanian dan Peternakan UIN Suska Riau. Penelitian ini berlangsung selama

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

III. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)

MODUL 2 PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH

JAWABAN SOAL FISIKA OSN Medan, 1 7 Agustus 2010

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR

Reliabilitas. A. Pengertian

Statistika Inferensi Tentang Ratarata Dua Populasi Independen

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

Percobaan Faktor Tunggal (RAL, RAKL, RBSL)

Penduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar

Optimasi Model Inventory Deterministik untuk Permintaan Menaik dan Biaya Pemesanan Konstan

IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

Acak Kelompok Lengkap (Randomized Block Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

B. Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Perancangan Percobaan

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi

PERCOBAAN FAKTOR TUNGGAL RANCANGAN TERACAK LENGKAP

Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Latice Square Design

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

Status Daerah SMA 5, 4, 4, 2, 3 2, 2, 3, 2, 1 PT 4, 3, 3, 2, 2 2, 1, 2, 0, 1

Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. sukoharjo. Permasalahan yang dibahas pada penelitian yang dilakukan Yuri

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

PERANCANGAN PERCOBAAN

TEKNIK FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi

II. PERCOBAAN NON FAKTORIAL

Bagian 7. Jawab. Uji Hipotesis. Beberapa Uji Hipotesis pada Statistika Parametrik. Beberapa Uji Hipotesis pada Statistika Nonparametrik

Jl. Prof. Dr.Hamka Air Tawar Padang, 25131, Telp. (0751)444648, Indonesia

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION )

PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

PEMBANDINGAN TERENCANA

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

FORECASTING & ARIMA. Dwi Martani. 1/26/2010 Statistik untuk Bisnis 9 1

GERAK LURUS BESARAN-BESARAN FISIKA PADA GERAK KECEPATAN DAN KELAJUAN PERCEPATAN GLB DAN GLBB GERAK VERTIKAL

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP (Incomplete Block Design) Dr.Ir. I Made Sumertajaya, M.Si Departemen Statistika-FMIPA IPB 2007

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif

PEMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOTERMAL SISTEM DUA FASA MENGGUNAKAN METODE FINITE DIFFERENTIAL. 3.1 Formulasi dan Aproksimasi Model Matematis

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

Metode Regresi Linier

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena ingin mengetahui

BAB VII ANALISIS VARIANSI KLASIFIKASI 2 ARAH DENGAN INTERAKSI

Bab III. Menggunakan Jaringan

Perancangan Percobaan

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 8 ANOVA (2)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada Februari sampai dengan Mei 2012 di areal

III METODE PENELITIAN

Tabel Rancangan Acak Percobaan. Keterangan : A = Kotak kontrol berisi Etanol 70% B = Kotak berisi minyak rimpang jeringau 6%

BAB 2 Materi Penunjang

Bab 5 Penaksiran Fungsi Permintaan. Ekonomi Manajerial Manajemen

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

SEBARAN PENARIKAN SAMPEL LOGO

Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Peramalan Data Time Series

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

Lag: Waktu yang diperlukan timbulnya respons (Y) akibat suatu aksi (X)

TINJAUAN PUSTAKA. Rancangan petak teralur (strip plot design) merupakan susunan petak-petak (plotplot)

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Analysis of Covariance (ANACOVA)

BAB IV SISTEM TUNGGU (DELAY SYSTEM)

Koefisien Korelasi Spearman

REGRESI LINIER SEDERHANA (PERKIRAAN INTERVAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS)

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

FORMULIR UJI KESUKAAN (UJI HEDONIK)

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

MODEL OPTIMASI MULTI OBJECTIVE UNTUK PERENCANAAN PERSEDIAAN MULTI PRODUK DARI MULTI SUPPLIER DENGAN MEMPERHATIKAN DUE DATE

Oleh : Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya /

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN

Uji Homogenitas Varians

Lampiran 1. Form pengukuran indeks glikemik Tanggal pengukuran : Jenis sampel : Kadar Glukosa darah 0 Jam 30 Jam 60 Jam 90 Jam 120 Jam

daerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b

Relasi LOGIK FUNGSI AND, FUNGSI OR, DAN FUNGSI NOT

OLEH : WIJAYA. FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

Darpublic Nopember 2013

Bab III Rancangan Penelitian

UJI REGRESI (REGRESION TEST)

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS

III. METODE PENELITIAN

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

UJI ANOVA. Imam Gunawan DISTRIBUSI F

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

: Aidha Siti Khadijah

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

Rancangan Acak Kelompok

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s

Transkripsi:

COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)

CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen Keunungan: Flekbel Taa leak pecobaan (lay ou he degn) palng mudah Anal mudah Deajad beba eaan palng bea Memungknkan dlakukannya pecobaan dengan ulangan yang dak ama unuk ap pelakuannya anpa elalu mempeul analnya 0/5/0

CRD Keugan: Hanya dapa deapkan pada pelakuan yang dcobakan dak elalu banyak dan bahan pecobaan hau eagam (homogen) Rancangan yang palng dak efen jka ada kea pengelompokan: - Lngkungan heeogen - Bahan dak eagam - Ala ebaa dan ba jad dak eagam - Waku pengamaan dak ba dlakukan beamaan 0/5/0 3

Pengacakan CRD 0/5/0 4

Model lnea: j µ + τ + e j j Daa pelakuan ke-, ulangan ke-j µ eaa umum τ pengauh pelakuan ke- e j pengauh eaan da pelakuan ke- pada ulangan ke-j pelakuan ke- j ulangan ke-j,, 3,, j,, 3,,

Y j µ + τ + ε j ε j Y j - µ - τ Meode Kuada Tekecl (Lea Squae Mehod) : n j n j (ε j aau ) ( Y µ τ j Q ) adalah ekecl keclya Q adalah ekecl keclya 6 0/5/0

Unuk menduga nla paamee : µ, τ, dan ε δ δ Q µ 0 n j ( Y j µ τ ) 0 n Y n µ j j τ 0 n j Y j n µ ˆ µ n j n Y j ˆ µ Y 7 0/5/0

menduga paamee τ : 0/5/0 8 ˆ ˆ 0 0 ) ( 0 Y Y n Y n n Y n n Y Y n j j n j j n j j n j j Q + τ µ τ τ µ τ µ τ µ δ δ τ

ε j Y j - µ - τ I Y j - Y - (Y -Y ) Y j - Y - Y + Y Y j - Y Y j µ + τ + ε j Y j - µ τ + ε j Y j - Y (Y - Y ) + ( Y j - Y ) n j (Y j Y ) n j {(Y Y ) + (Y j Y )} n n (Y Y ) + j (Y j Y ) JK oal JK pelakuan + JK eaan 9 0/5/0

Rekap CRD P E R L A K U A N Ul Reaa τ τ τ 3 3 3 3 3 3 τ 3 τ Σ Σ j 0/5/0 0

j µ + τ + e j j - µ τ + e j, τ I & e j ndependen Σ Σ ( j - µ) Σ Σ ( τ + e j ) Σ Σ ( j - µ) Σ Σ τ + Σ Σ e j JK oal JK pelakuan JK eaan Σ Σ ( j - µ) Σ Σ j + µ µ Σ Σ j - µ Σ Σ j (Σ Σ j) /() Σ Σ j (Σ Σ j) / JKoal j j j j 0/5/0

JK pelakuan JK plk Σ τ ( ) ) ( + j j JKplk j j JK JK oal JK pelakuan 0/5/0

db plk - db oal - db eaan db oal db pelakuan (-) MS pelakuan Jk plk/db plk MS eaan JK eaan/ db eaan F h MS plk/ms F abel F[(-α);(db plk, db )] 0/5/0 3

Langkah pehungan Kelompokan daa menuu pelakuan dan hung jumlah da mang-mang pelakuan Hunglah db, JK unuk umbe agam yang ada Bua keangka anova Hung KT (MS) umbe agam yang ada Hung F hung dan bandngkan F abel Ikan ke abel anova Kempulan 0/5/0 4

TATA LETAK CRD A5 B0 A D D B0 C7 A4 C8 A5 B7 C8 B5 C9 D0 D8 Plk/Ul 3 4 A 5 5 4 B 5 0 7 0 C 8 7 9 8 D 0 8 0/5/0 5

Penghungan jumlah kuada dengan mengua komponen model lnea j j µ τ e j 5 0 4 5 0 4 3 0 4-4 4 0 4 0 0 0-0 0-3 5 0 - -3 4 7 0 - - 3 8 0-0 3 9 0-3 3 7 0 - - 3 4 8 0-0 4 0 0 4 0 0 4 3 0 0 0 0 4 4 8 0 0 - Σ( ) 60 60 0 0 Σ( ) 78 600 96 3 JK o FK JK plk JK 0/5/0 6

Anova CRD Sumbe db JK KT F h F abel agam α5% Pelakuan 3 96 3 * 3,49 Seaan 3,78 Toal 5 8 F hung > F abel: Kempulan: Ho dolak dan menema Ha aau bebeda nyaa ana pelakuan 0/5/0 7

CV (Coeffcen of Vaaon) Menunjukkan ngka pe da pelakuan yang dbandngkan Menunjukkan ngka kepecayaan da pecobaan yang dlakukan Menunjukkan popo da expemenal eo (dunjukkan oleh nla MS eo) ehadap eaa umumnya (gand mean µ) yang dnyaakan ebaga nla peenae 0/5/0 8

Beanya nla CV MS Eo CV x 00% Gand Mean 0/5/0 9

Model lnea: j µ + τ + e j j Daa pelakuan ke-, ulangan ke-j µ eaa umum τ pengauh pelakuan ke- e j pengauh eaan da pelakuan ke- pada ulangan ke-j pelakuan ke- j ulangan ke-j,, 3,, j,, 3,,

CRD Ulangan dak ama P E R L A K U A N Ul Reaa τ τ τ 3 3 3 33 3 3 τ 3 τ Σ Σ j 0/5/0

j µ + τ + e j j - µ τ + e j, Σ Σ ( j - µ) Σ Σ (τ + e j ) Σ Σ ( j - µ) Σ Σ τ + Σ Σ e j τ I & e j ndependen JK oal JK pelakuan JK eaan Σ Σ ( j - µ) Σ Σ j + µ µ Σ Σ j - µ Σ Σ j (Σ Σ j) /( ) µ j j JKoal Σ Σ j (Σ Σ j) / j j j 0/5/0 j

JK pelakuan JK plk Σ τ ( ) ) ( + j j 0/5/0 3 JK JK oal JK pelakuan j j JKplk

db plk - db oal - db eaan db oal db pelakuan MS pelakuan Jk plk/db plk MS eaan JK eaan/ db eaan F h MS plk/ms F abel F[(-α);(db plk, db )] 0/5/0 4

Conoh CRD ulangan dak ama Ul PLK A B C 8 9 9 9 3 7 4 4 48 4 8 8 9 τ - - j j µ τ ej A 0 0 A 0 - A 3 0 - A 4 4 0 B 8 0-0 B 9 0 - B 3 7 0 - - C 9 0-0 C 9 0-0 Σ () 90 90 0 0 Σ () 938 900 30 8 0/5/0 5

Ulangan dak ama FK 4 90 + 3+ 800 9 900 JKoal ( + + + 9 ) (900) 38 JKpelakuan 48 4 + 4 3 + 8 900 30 JK JKo JKplk 38 30 8 0/5/0 6

Anova db plk 3- db oal 9-8 db eaan8-6 MS plk aau KT plk 30/5 MS eaan aau KT 8/6,33 F h5/,3,5 Sumbe agam db JK KT F h Fα5% Pelakuan 30 5,5? Seaan 6 8,3 Toal 8 38 0/5/0 Bagamana kempulan anda? 7

Model lnea: jk µ + τ + e j + ε jk jk Daa pelakuan ke-, ulangan ke-j, ampel ke-k µ eaa umum ζ pengauh pelakuan ke- ej pengauh ulangan ke-j pada pelakuan ke- ε jk pengauh eaan ke-k pada pelakuan ke- dan ulangan ke-j pelakuan ke- j ulangan ke-j k ampel ke-k,, 3,, j,, 3,, k,, 3,,

CRD dg bebeapa pengamaan ap expemenal un Pelakuan Pelakuan Ul Ul Ul 3 Ul Ul Ul 3 Sample 3 3 Sample 3 3 Sample 3 3 3 33 3 3 33 Sample 4 4 4 34 4 4 34 3 3 0/5/0 9

jk µ + τ + e j + ε jk jk - µ ζ + e j, + ε jk τ I, e j & ε jk ndependen Σ Σ Σ ( jk - µ) Σ Σ Σ (τ + e j + ε jk ) Σ Σ Σ ( jk - µ) Σ Σ Σ τ + Σ Σ Σ e j + Σ Σ Σ ε jk JK oal JK pelakuan JK ul/pel JK amp/ul/pel Σ Σ Σ( jk - µ) Σ Σ Σ jk + µ µ Σ Σ Σ jk µ Σ Σ Σ jk (Σ Σ Σ jk ) /() Σ Σ Σ jk (Σ Σ Σ jk ) / jk j k JKoal jk 0/5/0 j k 30

JK pelakuan JK plk Σ τ ) ( ) ( + jk jk JKplk j k jk 0/5/0 3

0/5/0 3 Jk ulangan/pelakuan Jk expemenal eo j e j / pel JKul j j ) ( j j ) ( + j

JK amp/ul/pel JK pooled eo Jk Toal Jk Pelakuan Jk ul/pel JKamp / ul / pel j k jk j j 0/5/0 33

db plk - db oal - db ul/pelk (-) db eaan db amp/ul/pelk db oal db pelakuan - db ul/pel (-) MS pelakuan Jk plk/db plk MS ul/pel Jk ul/pel : db ul/pelk MS eaan JK eaan/ db eaan F h MS plk/ms F h MS ul/pelk : MS F abel F[(-α);(db plk, db )] F abel F[(-α);(db ul/plk, db )] 0/5/0 34

Model lnea: jk µ + τ + e j + ε jk jk Daa pelakuan ke-, ulangan ke-j, ampel ke-k µ eaa umum τ pengauh pelakuan ke- ej pengauh ulangan ke-j pada pelakuan ke- ε jk pengauh eaan ke-k pada pelakuan ke- dan ulangan ke-j pelakuan ke- j ulangan ke-j k ampel ke-k,, 3,, j,, 3,, k,, 3,, j

jk µ + τ + e j + ε jk jk - µ τ + e j, + ε jk τ I, e j & ε jk ndependen Σ Σ Σ ( jk - µ) Σ Σ Σ (ζ + e j + ε jk ) Σ Σ Σ ( jk - µ) Σ Σ Σ ζ + Σ Σ Σ e j + Σ Σ Σ ε jk JK oal JK pelakuan JK ul/pel JK amp/ul/pel Σ Σ Σ( jk - µ) Σ Σ Σ jk + j µ j µ Σ Σ Σ jk j µ Σ Σ Σ jk j (Σ Σ Σ j ) /( j ) Σ Σ Σ jk (Σ Σ Σ j ) / j JKoal j j k jk j k j 0/5/0 36 j j j

JK pelakuan JK plk j Σ τ ( ) j j ( ) jk j + j j jk JKplk j j j k j j j jk 0/5/0 37

Jk ulangan/pelakuan Jk expemenal eo j e j j ( ) j j + j j j JKul / pel j j j j j 0/5/0 38

JK amp/ul/pel JK pooled eo Jk Toal Jk Pelakuan Jk ul/pel JKamp / ul / pel j jk j k j j j 0/5/0 39

db plk - db oal j - db ul/pelk ( -) db eaan db amp/ul/pelk db oal db pelakuan db ul/pelk MS pelakuan Jk plk/db plk MS ul/pel JK ul/pel : db ul/pel MS eaan JK eaan/ db eaan F h MS plk/ms F h MS ul/pel : MS F abel F[(-α);(db plk, db )] F abel F[(-α);(db ul/plk, db )] 0/5/0 40

Soal Lahan Daa hal pecobaan pengauh macam meda pekecambahan ehadap panjang hypocoyl (cm) kecambah kacang hjau pada aa umu 6 mnggu adalah ebaga beku: Pelakuan A B C Ulangan 3 4 3 Sampel 6 4 5 6 7 8 7 4 3 Sampel 5 3 6 5 9 7 9 Sampel 3 5 4 5 6 8 8 9 3 Keeangan: A : meda a d pedh; B : meda kapa; C : meda kea ang aujlah apakah pebedaan macam meda pekecambahan menyebabkan pebedaan panjang hypocoyl kecambah kacang hjau (α 5%) bhunglah nla CV-nya 0/5/0 4