UJI REGRESI (REGRESION TEST)

Transkripsi

1 UJI REGRESI (REGRESION TEST) Kegunaan uji regresi sederhana adalah untuk memprediksi variabel terikat (Y) bila variabel bebas () diketahui. Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel bebas () terhadap variabel terikat (Y). Pada dasarnya uji regresi dan uji korelasi mempunyai hubungan yang sangat kuat dan mempunyai keerata Setiap uji regresi otomatis ada uji korelasinya, tetapi sebaliknya uji korelasi belum tentu diuji regresi atau diteruskan uji regresi. Uji korelasi yang tidak dilanjutkan dengan uji regresi adalah uji korelasi yang kedua variabelnya tidak mempunyai hubungan fungsional dan sebab akibat. Persamaan regresi sederhana dirumuskan : Y ˆ a + b Dimana : Yˆ subjek variabel terikat yang diproyeksika variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksika a nilai konstanta harga Y jika 0 b nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y. b Y ( ) Y Y b a. n langkah-langkah menjawab uji regresi sederhana : 1) Buatlah Ha dan Ho dalam bentuk kalimat. ) Buatlah Ha dan Ho dalam bentuk statistic. 3) Buatlah table penolong menghitung angka statistic. 4) Masukkan angka-angka statistic dari table penolong dengan rumus : Y Y Y b b a. n ( ) 5) Hitung jumlah kuadrat regresi [JK Reg(a) ] dengan rumus : ( Y ) JKRe g ( a) n 6) Hitung jumlah kuadrat regresi [JK Reg(b a) ] dengan rumus :. Y JK Re g ( b a) b. Y n 7) Hitung jumlah kuadrat residu [JK Res ] dengan rumus : JK Res ΣY JK Reg(b a) JK Reg(a) 8) Hitung rata-rata jumlah kuadrat regresi (a) [RJK Reg(a) ] dengan rumus : RJK Reg(a) JK Reg(a) 9) Hitung rata-rata jumlah kuadrat regresi (b a) [RJK Reg(b a) ] dengan rumus : RJK Reg(b a) JK Reg(b a) 1

2 10) Hitung rata-rata jumlah kuadrat residu [RJK Res ] dengan rumus : JKRe s RJKRe s n 11) Menguji signifikansi dengan rumus : RJKRe g ( b a) Fhitung RJKRe s 1) Menentukan aturan pengambilan keputusan atau criteria uji signifikansi : Kaidah pengujian signifikansi : Jika F hitung F tabel, maka tolak Ho (signifikan) Jika F hitung F tabel, maka tolak Ha (tidak signifikan) 13) cari nilai F tabel menggunakan table F dengan rumus : Taraf signifikansinya α 0,01 atau α 0,05 F tabel F (1-α)(db Reg(b a) ; db Res) 14) Buat Kesimpula Contoh : 1. Perusahaan barang elektronik PT NURMA JAYA ingin mengetahui pengaruh antara pengalaman kerja () terhadap penjualan barang (Y). kemudian diambil sample secara acak sebanyak 8 orang dengan data sebagai berikut : Pengalaman kerja () tahun Penjualan barang (Y) unit a) bagaimana persamaan regresinya? b) Buktikan apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara pengalaman kerja () terhadap penjualan barang (Y)? c) Buktikan, apakah data tersebut berpola linier! Jawab : 1) Buatlah Ha dan Ho dalam bentuk kalimat. Ha : Ho : ) Buatlah Ha dan Ho dalam bentuk statistic. Ha : Ho : 3) Buatlah table penolong menghitung angka statistic. No. Y Y Y Σ

3 4) Masukkan angka-angka statistic dan buatlah persamaan regresi. (a) Menghitung nilai b b (b) Menghitung nilai a a (c) Persamaan regresi sederhana : Ŷ... 5) Membuat garis persamaan regresi. (a) Menghitung rata-rata... (b) Menghitung rata-rata Y Y Y... Menguji signifikansi dengan langkah-langkah berikut : 1) Hitung jumlah kuadrat regresi [JK Reg(a) ] : JK Re g(a)... ) Hitung jumlah kuadrat regresi [JK Reg(b a) ] : JK Re g(b a)... 3) Hitung jumlah kuadrat residu [JKRes] : JK Res 3

4 4) Hitung rata-rata jumlah kuadrat regresi (a) [RJK Reg(a) ] : RJK Reg(a) JK Reg(a) 5) Hitung rata-rata jumlah kuadrat regresi (b a) [RJK Reg(b a) ] : RJK Reg(b a) JK Reg(b a) a) hitung rata-rata jumlah kuadrat residu [RJK Res ] : RJK Re s... b) Menguji signifikansi : F hitung... 6) Menentukan aturan pengambilan keputusan atau criteria uji signifikan : Kaidah pengujian signifikansi : Jika F hitung F tabel, maka Jika F hitung F tabel, maka 7) Cari nilai F tabel menggunakan table F dengan rumus : α db Res... F tabel 8) Kesimpulan Karena... maka.. Dengan demikian

5 Menguji Linieritas dengan Langkah-Langkah Berikut : 1) Menghitung jumlah kuadrat error (kesalahan) (JK E ) dengan rumus : ( ) Y JK E Y k n sebelum menghitung JK E. urutkan data mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya : TABEL PASANGAN VARIABEL DAN Y UNTUK MENCARI (JK E ) Y n Y 50 k k k k4 JK E... ) Hitung jumlah kuadrat tuna cocok (JK TC ) : JK TC 3) Hitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok (RJK TC ) : RJK TC 4) Hitung rata-rata jumlah kuadrat error (RJK E ) : RJK E 5) Mencari nilai F hitung : F hitung

6 6) Tentukan aturan untuk pengambilan keputusan atau criteria uji linier : Perlu diketahui bahwa uji linieritas ini berbeda dengan uji signifikansi, adapun perbedaannya terletak pada pengambilan keputusan, yaitu : Kaidah pengujian signifikansi : Jika F sign(hitung) F sign(table), maka Jika F sign(hitung) F sign(table), maka... Tetapi pada uji linieritas berlaku : Jika F linier(hitung) F linier(tabel), maka... Jika F linier(hitung) F linier(tabel), maka... 7) Carilah nilai F tabel : F tabel... 8) Kesimpula Karena...,maka. Dengan demikian.. Sumber : Riduwa 003. Dasar-Dasar Statistika. Alfabeta : Bandung. 6