BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

H dinotasikan dengan B H

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

STATISTIKA ELEMENTER

8.4 GENERATING FUNCTIONS

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni

LANDASAN TEORI. x R, untuk suatu fungsi f : R [0, )

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB II LANDASAN TEORI

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

DISTRIBUSI RAYLEIGH UNTUK KLAIM AGREGASI. Getut Pramesti Staf Pengajar FKIP Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta,

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN PUSTAKA

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Digraf eksentris dari turnamen kuat

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. analisis regresi logistik, dan analisis regresi logistik rare event.

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

BAB II LANDASAN TEORI

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ISSN: X 45 SIFAT ASIMTOTIK ESTIMATOR NADARAYA-WATSON DENGAN KERNEL ORDE TAK HINGGA. Maria Suci Apriani a, Sri Haryatmi b

KEKONVERGENAN INTEGRAL HENSTOCK-PETTIS. PADA RUANG EUCLIDE R (Henstock-Pettis Integral Convergence in Euclidean Space)

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

MODUL BARISAN DAN DERET

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Aksioma ini menyatakan bahwa jika setiap kejadian pasti untuk terjadi, maka peluang dari kejadian tersebut adalah 1.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

Transkripsi:

BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut adalah: proses Posso, sebara peubah aca, sebara pada jumlah dar beberapa peubah aca yag salg bebas, trasformas Laplace, deret Maclaur da formula vers omples Proses Posso Defs Proses stoast Proses stoast (stochastc process) { N( t), t T} adalah oles dar peubah aca Utu setap t dalam hmpua des T, N ( t) merupaa peubah aca Ja t meyataa watu, maa N( t) meyataa ods proses saat t Ja T hmpua des terhtug maa, { N( t), t T} dsebut proses stoast watu dsret da ja T otu, maa { N( t), t T} dsebut proses stoast watu otu Defs Proses pecacaha Ross (996) Suatu proses stoast { N( t), t } dsebut sebaga proses pecacaha (coutg process) ja N( t) selag watu [, t ] da N( t ) harus memeuh: () N( t ) () N( t ) berla bulat () Ja s t, maa N( s ) N( t) meyataa bayaya ejada yag terjad dalam (v) Utu s t, N ( t ) N ( s) meyataa baya ejada yag terjad dalam selag watu (s,t] Ross (996) Defs 3 Proses Posso Suatu proses pecacaha { N( t), t } dsebut proses Posso (Posso process) dega laju,, ja: 4

() N () () proses meml eaa bebas () bayaya ejada yag terjad dalam setap selag watu sepajag t meyebar Posso dega rataa t Sehgga utu semua s, t berlau t P[ N( t s) N( s) ] e ( t),,,,! Defs 4 Proses Posso majemu Ross (996) Suatu proses stoast { S( t), t } dsebut sebaga proses Posso majemu (compoud Posso process), ja dapat dyataa sebaga N ( t ) S( t), t, dmaa { N( t), t } adalah proses Posso dega laju, utu semua,, 3,, adalah peubah aca d (depedet ad detcally dstrbuted) da juga bebas terhadap { N( t), t } Peubah aca d adalah peubah aca yag salg bebas da meml sebara yag det Ross (996) Sebara Peubah Aca Defs 5 Fugs sebara pada peubah aca dsret Ja adalah suatu peubah aca dsret, maa fugs F ddefsa pada (,+ ) sebaga F(t) P( t) da dsebut sebaga fugs sebara (dstrbuto fucto) pada Fugs F merupaa aumulas dar semua peluag yag yag laya termuat dalam selag (,t], sehgga F dsebut juga sebaga fugs dstrbus umulatf (cumulatve dstrbuto fucto) dar yag memeuh: () F fugs ta turu, ja t u maa F(t) F(u) () lm F( t ) t () lm F( t) t (v) lm F( t ) F( t) 5 Ghahrama ()

Defs 6 Fugs peluag peubah aca dsret Fugs peluag p pada peubah aca dsret dega hmpua la yag mug { x, x, x3,} adalah suatu fugs dar R e R yag memeuh: () p( x ), ja x { x, x, x3,} () p( x ) P( x ) da p( x ), (,,3,) () p( x ) Ghahrama () Ja adalah peubah aca dsret, maa fugs sebaraya dyataa sebaga F( t) p( x ), x t x, dmaa p adalah fugs peluag (probablty fucto) Ghahrama () Defs 7 Nla harapa peubah aca dsret Msala adalah peubah aca dsret dega hmpua la yag mug adalah A Ja p(x) adalah fugs peluag dar, maa la harapa (expected value) dar peubah aca ddefsa sebaga E( ) x p( x) x A da E( ) dataa ada ja x p( x) overge mutla x A Ghahrama () Defs 8 Smpaga bau da ragam peubah aca dsret Msala adalah peubah aca dsret dega hmpua la yag mug adalah A, p(x) adalah fugs peluag dar da E( ) adalah la harapa dar, maa da Var() masg-masg adalah smpaga bau (stadard devato) da ragam (varace) dar ddefsa sebaga da E[( ) ] Var( ) E[( ) ] Ghahrama () 6

Defs 9 Fugs epeata peluag pada peubah aca otu Msala peubah aca otu berla real Suatu fugs epeata peluag (probablty desty fucto) pada yag dotasa sebaga f ( x) adalah fugs real yag memeuh b P( a b ) f ( x ) dx, a,b R a Ja E R, maa P( E ) f ( x) dx E Ross (7) Defs Fugs sebara peluag pada peubah aca otu Ja f adalah fugs epeata peluag dar peubah aca yag otu dega fugs sebara F, maa f harus memeuh: () f ( x) dx ' () F ( x) f ( x) () (v) a P( a ) f ( x ) dx a P( a b ) P( a b ) P( a b ) P( a b ) f ( x ) dx b a Ghahrama () Meurut Ross (996), ja adalah peubah aca otu, maa fugs sebaraya dapat dyataa sebaga F( t) dmaa f(x) adalah fugs epeata peluag t f ( x) dx f ( x) dx, Defs Nla harapa pada peubah aca otu Ja adalah peubah aca otu dega f sebaga fugs epeata peluag, maa la harapa dar ddefsa sebaga t E( ) xf ( x) dx Ghahrama () 7

Defs Smpaga bau da ragam pada peubah aca otu Ja adalah peubah aca otu dega E( ), maa da Var() masg-masg adalah smpaga bau da ragam dar yag ddefsa sebaga E[( ) ] da Var( ) E[( ) ] ( x ) f ( x) dx Ghahrama () 3 Sebara Jumlah dar Peubah Aca-Peubah Aca yag Salg Bebas Teorema Teorema ovolus Msala da Y adalah dua peubah aca yag salg bebas dega fugs epeata peluag berturut-turut f da f serta fugs sebara peluag berturutturut F da F Ja g da G berturut-turut adalah fugs epeata peluag da fugs sebara peluag dar + Y, maa da g( t) f ( x) f ( t x) dx () G( t) f ( x) F ( t x) dx () But teorema ada pada lampra sub Betu () da () dapat juga dtuls sebaga: g( t) f ( y) f ( t y) dy da 4 Trasformas Laplace Defs 3 Trasformas Laplace G( t) f ( y) F ( t y) dy Ghahrama () Trasformas Laplace dar fugs f ( t), t, adalah fugs [f] pada peubah real s yag dyataa sebaga [f](s) f ˆ( s ) st e f ( t) dt st lm e f ( t) dt (3) Trasformas terdefsa utu semua blaga real s ja lmt (3) ada Borrell da Colema (998) Meurut Dcso (5), utu fugs f dega dua peubah bebas (x,y), yatu f ( x, y), x da y maa 8

da ˆ(, ) sy (, ) f x s e f x y dy (4) ˆ(, ) x (, ) Sehgga trasformas gada dapat dtuls sebaga f y e f x y dx (5) ˆ(, ) x sy (, ) f s e f x y dxdy (6) Beberapa betu trasformas Laplace, yag berata dega aplas dalam teor rso, sebagamaa demua oleh Dcso (5) adalah trasformas Laplace pada jumlah dua fugs atau lebh, fugs tegral, fugs turua da ovolus fugs Msala h, h masg-masg adalah fugs da, masg-masg adalah ostata Ja traformas Laplace dar h da h ada, maa Lhat lampra sub sy e h y h y dy hˆ s hˆ s ( ) ( ) ( ) ( ) (7) Msala h adalah fugs yag meml trasformas Laplace da x H ( x) h( y) dy, maa trasformas Laplace dar H ( x ) dega H () adalah Lhat lampra sub 3 H ˆ ( s ) hˆ ( s ) s (8) d Msala h ( y ) dy adalah turua dar h terhadap y maa trasformas Laplaceya adalah sy d e h( y) dy shˆ ( s) h() dy (9) Lhat lampra sub 4 sebaga Msala ovolus dar fugs h da h adalah h h h ddefsa h( x) h ( y) h ( x y) dy, 9

maa trasformas Laplace dar h adalah hˆ ( s) hˆ ( s) hˆ ( s ) () Lhat lampra sub 5 Msala H da h berturut-turut adalah fugs sebara da fugs epeata peluag dar peubah aca yag otu dega H(), maa s E[ e ] hˆ ( s ) () Lhat lampra sub 6 5 Deret Maclaur Defs 4 Deret Maclaur f ( z ) Deret Maclaur dar suatu fugs f(z) dtuls sebaga () () (3) ( ) f () f () f () 3 f () f () z z z z!! 3!! ( ) f () z! Dega f () ( z ) f ( z ) da ( f ) ( z) adalah turua e- dar f ( z) Stewart (3) adalah: () Beberapa deret Maclaur yag dguaa dalam pembahasa pada bab III z e 3 z z z!! 3! z! () exp z 3 z z z!! 3! z! () az 3 3 az a z a z a z (v) a z 3 3 az a z a z a z Lhat lampra sub 7

6 Formula Ivers Komples Defs 5 Fugs aalt Msal U C, C adalah sstem blaga omples da fugs f : U C Ja f ( z ) dega z U turuaya ada, maa f dsebut fugs aalt pada U Defs 6 Sgulartas Marsde (973) Msal ( z, R, R ) { z R z z R} da ( z,, R ) B( z, R) {} Fugs f dataa mempuya sgulartas d z ja ada R sedema hgga f fugs aalt pada ( z,, R) Sgulartas dataa terhapusa ja z utu semua Defs 7 Resdu Marsde (973) Msala f fugs aalt yag mempuya sebuah sgulartas d z, maa f dapat dtuls dalam espas Lauret sebaga da b b f ( z ) a a z z ( z z ) ( z z ) b dsebut sebaga resdu dar f d z Defs 8 Formula vers omples Marsde (973) Msala fugs rasoal f ( z) g( z) / h( z) adalah trasformas Laplace dar f ( t) da sgulartas C dar f ( z) adalah solus dar h( z ) laplace dar f ( z ) adalah zt f ( t ) Resdu dar e f ( z) d setap tt sgulartas C Msala g( z) da h( z) mempuya sgulartas d z,, maa vers Marsde (973) maa resdu dar fugs g( z) rasoal f ( z ) g( z )/ h( z ) adalah, h'( z ) h'( z ) dega g( z), h( z) da