CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

dokumen-dokumen yang mirip
Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Modul Kuliah statistika

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

REGRESI DAN KORELASI

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

B a b 1 I s y a r a t

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

2 BARISAN BILANGAN REAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Bab 3 Metode Interpolasi

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

Solusi Pengayaan Matematika

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

1. HIMPUNAN. HIMPUNAN dan OPERASINYA. 1.1 Pendahuluan dan notasi. 1.2 Cardinality 1.3 Power Set 1.4 Cartesian Products

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

PREDIKSI SOAL ULANGAN AKHIR SEMESTER GENAP KELAS IX SMP NEGERI 196 JAKARTA. Jawab : Nilai dari. Jawab :.3.3 = 27

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Sistem Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

DERET Matematika Industri 1

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

UKURAN PEMUSATAN DATA

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Himpunan/Selang Kekonvergenan

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Soal-soal Latihan: jika Misalkan n adalah bilangan genap. Buktikan bahwa

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

FORMULIR No.Dokumen FM-02-AKD-18 KONTRAK PERKULIAHAN

PENGANTAR MATEMATIKA DISKRIT

BAB I INDUKSI MATEMATIK. Beberapa Prinsip Induksi Matematik (PIM) yang perlu diketahui: 1. Sederhana 2. Yang dirampatkan (generalized) 3.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

Transkripsi:

CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise), Kerigkasa (cocise) Memaksa peryataa asumsi-asumsi dega jelas Mearik kesimpula / dalil dari asumsi yag diguaka melalui Pealara Deduksi Memugkika pembahasa kasus -variabel Matematika sebagai Bahasa dari Logika Memudahka proses logika (deduksi/iduksi) Dega matematika dapat memperluas Logika deduksi Mampu megambil esesi dari realitas dega alat matematika Kekuraga : Terlalu kaku da terlalu meyederhaaka realitas dega teori. (Realitas Teori) 2. Perbedaa Matematika Ekoomi vs. Ekoometrik Deduksi vs. iduksi Deduksi: dari umum ke spesifik Matematika Ekoomi Iduksi: dari spesifik ke umum Ekoometrik Kekuraga deduksi: Tergatug ketepata asumsi awalya Kekuraga iduksi: Kebeara dari hasil akhirya berupa probabilitas Paradoks Hume: Buka deduksi atau iduksi yag meuju Kebeara Maka guaka keduaya: masig-masig diguaka bersama utuk salig megkoreksi satu dega yag lai. B. Model-model Ekoomi 1. Usur-usur dalam Model Matematis Variabel, Kostata, Parameter da Koefisie Persamaa idetitas, kodisi ekuilibrium da persamaa perilaku. Cotoh:

π TR TC (idetitas atau defiisi) Qd = Qs (Kodisi ekuilibrium) Y = 6 + b X0 (Persamaa perilaku) Y: variabel edoge diperoleh dari dalam X0: variabel eksoge diperoleh dari luar 6: Kostata b: Parameter da koefisie dari variabel eksoge X0 B. Sistem Bilaga Real Bilaga real digambarka dega garis bilaga yag megadug bilaga +, -, da 0, serta bersifat kotiu. Disimbolka dega R, da terdiri dari: Bilaga Rasioal Pecaha: dapat diyataka sebagai pembagia dua bilaga bulat Bilaga Bulat: bilaga yag utuh Bilaga Irasioal Bilaga yag tidak dapat diyataka sebagai pembagia dua bilaga bulat, cotohya akar 2, pi. Perkembaga sistem bilaga dimulai dari yag palig sederhaa yaitu bilaga Asli sampai ke bilaga Imajier, merupaka perkembaga dari pemikira peradaba mausia itu sediri. Sketsaya di bawah ii: Bil Kompleks (C) Bil. Nyata (R) Bil. Imagier Bil. Rasioal (Q) Bil. Irasioal (Q ), cot: 2 Bil. Bulat (Z) Bil. Pecaha Bil. Bulat ( ) 0 Bil. Bulat (+) Bil. Asli (N) Bil. Cacah

C. Kosep Himpua Defiisi Himpua: Kumpula dari sembarag objek yag didefiisika. Notasi Himpua = huruf besar, e; A, B, Notasi Eleme / aggota = huruf kecil e; a, b, Notasi Keaggotaa Cotoh: Himpua A= {i,,} maka eleme i A Hubuga atar Himpua-himpua Himpua Bagia A adalah himpua bagia dari B, diotasika sebagai A B da diyataka sebagai: A B = { / A, B } Cotoh: A = { 1,2,3 }, B = { 3,2 } maka B A Jumlah Himpua Bagia=2 N, N: jumlah aggota himpua. Misalya aggota himpua A = 3, maka himpua bagiaya = 2 3 = 8 Himpua kosog :himpua tapa aggota. Notasi = { } atau Himpua Semesta :himpua dari semua aggota. Notasi = S Operasi himpua 1. A B = { / A atau B } 2. A B = { / A da B } 3. A B = { / A, tetapi B } 4. A c = { / A, tetapi S } Cotoh : A = { 5,6,7 } B = { 1,2,3 } Maka A B = { 5,6,7 } Dalil dalam Operasi himpua 1. Hukum Komutatif: A B= B A da A B= B A 2. Hukum Assosiatif: A ( B C)= (A B) C 3. Hukum Distributif: A ( B C)= (A B) ( A C) da A ( B C)= (A B) ( A C) Cotoh: Model Permitaa da Peawara (demad supply model) dapat disajika dalam betuk himpua sebagai pasaga berurut (ordered pair defiisi ii dilihat pada bagia Fugsi)

{( ) } D = P, Q Q = α βp berupa garis lurus {( ) } S = P, Q Q = γ + dp berupa garis lurus ( ) D S = P,Q perpotoga berupa titik Keteraga otasi: / : tidak ada : ada : utuk setiap D. Himpua da Fugsi Pasaga berurut (ordered pairs): (a,b) (b,a) Hal ii berbeda dega defiisi himpua di maa {a,b} = {b,a} Hasilkali Kartesia (Cartesia Product): X Y = { (a,b) a X da b Y} Cotoh: X = {1,2}; Y = {3,4} ; maka Hasilkali Kartesia X Y = { (1,3) (1,4) (2,3) (2,4) } Hubuga (relatio): pasaga berurut (, y) yag bersifat sembarag ilai dapat meetuka lebih dari satu ilai y Fugsi (fuctio): pasaga berurut (, y) yag bersifat sembarag ilai dapat meetuka HANYA satu ilai y. Fugsi diotasika sebagai f: y Catata: Hubuga belum tetu fugsi, fugsi pasti hubuga! Cotoh yag buka fugsi: A a b c d y z B Fugsi: Sebelah kiri (domai) harus habis. Ii juga buka Hubuga. A a b c d y z B Fugsi: tidak boleh puya 2 pasaga. Ii merupaka Hubuga.

Peulisa Fugsi secara umum: y = f () y adalah variabel terikat (depedet variable) gambara (image) dari ilai. Himpua semua gambara disebut kisara (rage), digambarka sebagai sumbu vertikal. f adalah fugsi atau atura pemetaa (mappig) ilai mejadi haya satu ilai y. adalah variabel bebas (idepedet variable) Himpua semua ilai disebut daerah asal (domai), digambarka sebagai sumbu horizotal. E. Tipe-tipe Fugsi Fugsi Kosta: y = f () = k, k R Cotoh : y = f () = 5 y=f () 5 Fugsi Poliom (suku bayak) Betuk umum: y = f () = a i. i= 0 i = 0 y = f () = a 0 0 = a 0 fugsi kosta (berderajat 0) = 1 y = f () = a 0 +a 1 1 f. liear (f. poliom berderajat 1) y=f() a 0 a 1 y=a 0 +a 1 = 2 y = f () = a 0 +a 1 +a 2 2 y=f() y=a 0 +a 1 +a 2 2 a 0 = 3 y = f() = a 0 +a 1 +a 2 2 +a 3 3 y=f() a 0 y=a 0 +a 1 +a 2 2 +a 3 3

Fugsi Rasioal : pembagia fugsi poliom 1 Cotoh: y = f() = + 2 + 1 Fugsi No-Aljabar (Fugsi trasede) o y = a (fugsi ekspoesial) o y = l b () (fugsi logaritma) Peyimpaga Ekspoe Dalil Ekspoe: X = (X X X... X) kali 1. Dalil I: X m X = X m+ 2. Dalil II: X X m = X m 3. Dalil III: X - = 4. Dalil IV: X 0 = 1 1 X 5. Dalil V: X 1/ = 6. Dalil VI: (X m ) = X m 7. Dalil VII: X m Y m = (XY) m Sifat-sifat fugsi: Sebuah fugsi NAIK jika: f( B ) f( A ) utuk B > A Sebuah fugsi SELALU NAIK jika: f( B ) > f( A ) utuk B > A Sebuah fugsi TURUN jika: f( B ) f( A ) utuk B > A Sebuah fugsi SELALU TURUN jika: f( B ) < f( A ) utuk B > A F. Fugsi dari Dua atau Lebih Variabel Bebas y = f() y = f(, z) dua variabel bebas (3 dimesi) y = f(w,,z) tiga variabel bebas (hypersurface) G. Tigkat Geeralitas Fugsi spesifik 1: betuk spesifik da parameter spesifik y = 10 5 Fugsi spesifik 2: betuk spesifik da parameter umum y = a b

Fugsi umum: betuk umum da tapa parameter y = f() f memetaka ke haya satu ilai y LATIHAN: 1. Dalam teori perusahaa, para ekoom mempertimbagka biaya total C sebagai fugsi dari tigkat output Q: C=f(Q) A. Meurut defiisi fugsi, akah setiap agka biaya berkaita dega tigkat output yag uik? B. Apakah setiap tigkat output (Q) meetuka agka biaya yag uik? C. Jika C=5+3Q di maa {Q 1 Q 9}, carilah rage dari fugsi da yataka dalam betuk himpua!