Mata Kuliah: Statistik Inferensial

dokumen-dokumen yang mirip
INTERVAL KEPERCAYAAN

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval


Metode Statistika Pertemuan IX-X

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter 1

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB III METODE PENELITIAN

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

BAB III METODE PENELITIAN

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

Bab II Landasan Teori

A. PENGERTIAN DISPERSI

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

Statistika. Besaran Statistik

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Nama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Fisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

REGRESI LINIER GANDA

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

III. METODE PENELITIAN

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

A. Pengertian Hipotesis

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

MA 2081 STATISTIKA DASAR SEMESTER I 2012/2013 KK STATISTIKA, FMIPA ITB

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Inferensial

SEBARAN t dan SEBARAN F

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

Transkripsi:

STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liear Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 3

HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI Populai Sampel 4 Sampel probabilita Merupaka uatu ampel yag dipilih edemikia rupa dari populai ehigga maig-maig aggota populai memiliki probabilita atau peluag yag ama utuk dijadika ampel. Sampel oprobabilita Merupaka uatu ampel yag dipilih edemikia rupa dari populai ehigga etiap aggota tidak memiliki probabilita atau peluag yag ama utuk dijadika ampel. 5 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liear Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 6 2

METODE PENARIKAN SAMPEL Metode Pearika Sampel Sampel Probabilita (Probability Samplig) Sampel Noprobabilita (Noprobability Samplig).Pearika ampel acak ederhaa (imple radom amplig) 2. Pearika ampel acak tertruktur (tratified radom amplig) 3. Pearika ampel cluter (cluter amplig).pearika ampel itemati (ytematic amplig) 2. Pearika ampel kuota (kuota amplig) 3. Pearika ampel purpoive (purpoive amplig) 4. Pearika ecara awbol (bola alju) 7 Pearika Sampel Acak Sederhaa Merupaka pegambila ampel dari populai ecara acak tapa memperhatika trata yag ada dalam populai da etiap aggota populai memiliki keempata yag ama utuk dijadika ampel. 8 Dua cara ampel acak ederhaa:. Sitem Kocoka Sitem ampel acak ederhaa dega cara ama item aria. 2. Megguaka tabel acak Memilih ampel dega megguaka uatu tabel. Dalam pegguaaya ditetuka terlebih dahulu titik awal (tartig poit). 9 3

Pearika ampel acak tertruktur: Pearika ampel acak tertruktur dilakuka dega membagi aggota populai dalam beberapa ub kelompok yag diebut trata, lalu uatu ampel dipilih dari maig-maig tratum. 0 PROSES STRATIFIKASI Populai tidak bertrata Populai tertrata CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUM Stratum Kelompok Jumlah Peretae Jumlah ampel aggota dari total per tratum Bulat 5 2 2 (0,2 x 0) 2 Kotak 7 29 3 (0,29 x 0) 3 Segitiga 2 50 5 (0,50 x 0) Jumlah Total 24 00 0 2 4

CONTOH MENENTUKAN JUMLAH SAMPEL SETIAP STRATUM Stratum Kelompok Jumlah Peretae Jumlah ampel aggota dari total per tratum Bulat 4 0 (0,04 x 0) 2 Kotak 3 3 (0,3 x 0) 3 Segitiga 20 83 8 (0,83 x 0) Jumlah Total 24 00 0 3 CONTOH MEMILIH PERUSAHAAN DI BEJ Startum Kelompok Jumlah Peretae Jumlah Sampel Aggota dari Total per Stratum Bak 25 50 8(0,50 x 5) Aurai da pembiayaa 7 34 5(0,34 x 5) Efek 8 6 2(0,6 x 5) Jumlah Total 50 00 5 4 SKEMA CLUSTER Populai Sampel Tertruktur Sampel Cluter 5 5

Pearika Sampel Sitemati Pearika dikataka ampel itemati apabila etiap uur atau aggota dalam populai diuu dega cara tertetu-secara alfabeti, dari bear kecil atau ebalikya-kemudia dipilih titik awal ecara acak lalu etiap aggota ke K dari populai dipilih ebagai ampel 6 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liier Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 7 Kealaha pearika ampel Merupaka perbedaa atara ilai tatitik ampel dega ilai parameter dari populai. 8 6

Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Aalii Regrei da Korelai Liier Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 9 Ditribui ampel: Ditribui ampel dari rata-rata hitug ampel adalah uatu ditribui probabilita yag terdiri dari eluruh kemugkia rata-rata hitug ampel dari uatu ukura ampel tertetu yag dipilih dari populai, da probabilita terjadiya dihubugka dega etiap rata-rata hitug ampel. 20 CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET Bak Retu O Aet % Bak Bukopi 2 Bak BCA 4 Citi Bak 6 Bak Jabar 4 Bak Tugu 4 a. Nilai rata-rata populai µ = X/N = 2 + 4 + 6 + 4 + 4 = 20/5 = 4 5 b. Nilai rata-rata populai da ampel apabila diambil ampel 2 dari 5 bak ) Kombiai N C = N!/! (N - )! = 5!/2!(5-2)! = 0 2 7

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET 2) Perhituga rata-rata dari etiap ampel Bak Kombiai Retu O Aet % Rata-rata Hitug x Bukopi-BCA 2 + 4 (6/2)= 3 Bukopi-Citibak 2 + 6 (8/2)= 4 Bukopi-Bak Jabar 2 + 4 (6/2)= 3 Bukopi-Bak Tugu 2+ 4 (6/2)= 3 BCA-Citibak 4 + 6 (0/2)= 5 BCA-Bak Jabar 4 + 4 (8/2)= 4 BCA-Bak Tugu 4 + 4 (8/2)= 4 Citi Bak-Bak Jabar 6 + 4 (0/2)= 5 Citi Bak-Bak Tugu 6 + 4 (0/2)= 5 Bak Jabar-Bak Tugu 4 + 4 (8/2)= 4 3) Nilai rata-rata ampel C X = X N X = 3 + 4 + 3 + 3 + 5 + 4 + 4 + 5 + 5 + 4 = 40/0 = 4 0 22 CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET c. Nilai rata-rata populai Nilai Frekuei Probabilita Nilai Frekuei Probabilita X Ditribui probabilita dalam betuk poligo 0,7 0,5 0,6 0,5 0,4 0,4 0,3 0,3 0,2 0, 0 2 4 6 0,2 0, 0 3 4 5 23 8

CONTOH MENGHITUNG RETURN ON ASSET Stadar deviai ampel = ( X x ) 2 N C X (X - X) ( X - X) 2 3-4 0 0 3-3 - 5 4 0 0 4 0 0 5 5 X = 40 µ x = 40/0 = 4 ( X - X) 2 = 6,0 σ x = /C N ( X -µ x ) 2 = 6/0 = 0,77 25 HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASI Hubuga atara σ x da σ utuk populai terbata = σ N N Hubuga atara σ x da σ utuk populai yag tidak terbata = σ 26 DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI Nilai rata-rata propori Pp = Stadar deviai ampel propori p = p P C ( ) 2 p Stadar deviai propori N N C ( ) P P N p = N 27 9

Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liear Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 28 SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Populai µ,σ Sampel berukura X,S x Apakah X,X = µ, 2 µ 2 Populai 2 µ 2,σ 2 Sampel 2 berukura X 2,Sx 2 29 X x x = X 2 X = µ µ 2 Ditribui eliih rata-rata P p p = Pp 2 Pp2 = p p2 Ditribui eliih propori 30 0

DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata ditribui ampel eliih rata-rata x x 2 xx x2 = x x2 = µ µ 2 Nilai Stadar deviai ditribui ampel eliih rata-rata x x 2 2 2 2 2 x x 2 x x 2 = x + x 2 = + 2 Sedagka ilai Z utuk ditribui ampel eliih rata-rata Z = ( X X 2 ) ( µ µ 2 ) x x 2 3 SELISIH DISTRIBUSI RATA-RATA DAN POPULASI Nilai rata-rata ditribui ampel eliih propori Pp p2 P = P P = p p p p2 p p2 Nilai Stadar deviai ditribui ampel eliih rata-rata 2 2 P( 2 S p p = Sp 2 + Sp2 = 2 P) P2( P) + 2 σ p p2 Sedagka ilai Z utuk ditribui ampel eliih rata-rata Z = ( p p2) ( P P2 S p p2 ) 32 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liier Aalii Regrei da Korelai Bergada Koep Daar Peramaa Simulta Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Dalil Bata Tegah 33

FAKTOR KOREKSI Peyeuaia tadar deviai utuk rata-rata hitug adalah: x = σ N N Peyeuaia tadar deviai utuk propori adalah: p = P( P) x N 34 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui Samplig Pegertia Populai da Sampel Teori Pedugaa Statitik Metode Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Bear Kealaha Pearika Sampel Pegujia Hipotea Sampel Kecil Ditribui Sampel Rata-rata da Propori Aalii Regrei da Korelai Liier Aalii Regrei da Korelai Bergada Ditribui Sampel Seliih Rata-rata da Propori Faktor Koreki utuk Populai Terbata Fugi, Variabel, da Maalah dalam Aalii Regrei Dalil Bata Tegah 35 SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, VARIAN SAMPEL σ 2 /N Ditribui ampel: Utuk populai dega rata-rata µ da varia σ 2, rata-rata hitug ditribui ampel dari eluruh kemugkia kombiai ampel berukura yag diperoleh dari populai aka medekati ditribui ormal, di maa rata-rata hitug ditribui ampel ama dega rata-rata hitug populai varia ditribui ampel ama dega σ 2 /. ( X µ) da 36 2