Penyelesaian Persamaan Non Linier

dokumen-dokumen yang mirip
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Persamaan Non-Linear

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

ALGORITMA NEWTON RAPHSON DENGAN FUNGSI NON-LINIER

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Penyelesaian Persa. amaan Non Linier. Metode Iterasi Sederhana Metode Newton Raphson. Metode Secant. Metode Numerik. Iterasi/NewtonRaphson/Secant

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

B a b 1 I s y a r a t

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

Galat dan Perambatannya

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Bab 3 Metode Interpolasi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

REGRESI DAN KORELASI

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

DERET Matematika Industri 1

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Studi Komparatif Metode Newton dan Metode Tali Busur untuk Menghampiri Akar Persamaan f(x)=0

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

LAMPIRAN 1 PEMBENTUKAN FUNGSI PERIODIZER

Barisan Dan Deret Arimatika

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

BAB 2 LANDASAN TEORI

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

BAB II PENCARIAN AKAR PERSAMAAN NON LINIER

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

2 BARISAN BILANGAN REAL

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

Definisi Integral Tentu

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

Modul 6. METODE REGULA-FALSI (False Position) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Teorema Nilai Rata-rata

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

PERSAMAAN DIFERENSIAL

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

STABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

Transkripsi:

Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat

- Metode Iterasi Sederhaa- Metode iterasi sederhaa adalah metode yag memisahka dega sebagia yag lai sehigga diperoleh : = g(). Cotoh : y=-e diubah mejadi : g()=e g() iilah yag mejadi dasar iterasi pada metode iterasi sederhaa Metode iterasi sederhaa secara grafis dijelaska sebagai berikut : Y y= y=g() 3 2 0 X Grafik Metode Iterasi Sederhaa y=,g=e Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 2

Cotoh Peyelesaia Metode Iterasi Sederhaa Selesaika +e = 0 Jawab : Persamaa diubah mejadi g() = -e Ambil titik awal di 0 = -, maka Iterasi : = -e - = -0.3679 F() = 0,3243 Iterasi 2 : = -e -0,3679 = -0,6922 F() = -0,973 Iterasi 3 : = -e -0,6922 = -0,50047 F() = 0,0577 Iterasi 4 : = -e -0,50047 = -0,60624 F() = -0,06085 Iterasi 5 = = -e -0,60624 = -0,5454 F() = 0,03427 Pada iterasi ke 0 diperoleh = -0,56843 da F() = 0,03427. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 3

Algoritma Metode Iterasi Sederhaa. Defiisika F() da g() 2. Tetuka tolerasi error (e) da iterasi maksimum () 3. Tetuka pedekata awal 4. Utuk iterasi = s/d atau F() > e X i = g( i -) Hitug F( i ) 5. Akar adalah terakhir yag diperoleh. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 4

Metode Newto Raphso Metode Newto Raphso adalah metode pedekata yag megguaka satu titik awal da medekatiya dega memperhatika slope atau gradie pada titik tersebut. Titik pedekata ke + dituliska sebagai berikut : F F + = ( ) ( ) 2 0 X Gambar Metode Newto Raphso Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 5

Cotoh Peyelesaia Metode Newto Raphso Selesaika persamaa - e - = 0 dega titik pedekata awal 0 =0 f() = - e - f ()=+e - f(0) = 0 - e -0 = - f (0) = + e -0 = 2 = 0 f f ( ) ( ) 0 = 0 = 0,5 2 0 f() = -0,0663 da f () =,60653 ( ) ( ) f 0,0653 2 = = 0,5 = f,60653 0,5663 f(2) = -0,003045 da f(2) =,56762 ( 2 ) ( ) f 0,003045 3 = 2 = 0,5663 = f,56762 2 0,56743 f(3) = -,96.0-7. Suatu bilaga yag sagat kecil. Sehigga akar persamaa = 0,56743. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 6

Algoritma Metode Newto Raphso. Defiisika fugsi F() da F () 2. Tetuka tolerasi error (e) da iterasi maksimum () 3. Tetuka ilai pedekata awal 0 4. Hitug F(0) da F (0) 5. Utuk iterasi i = s/d atau f( i ) > e F F i + = i ( ) ( ) Hitug f( i+ ) da f ( i+ ) 6. Akar persamaa adalah ilai i+ yag terakhir diperoleh. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 7

Permasalaha Metode NewtoRaphso Metode ii tidak dapat diguaka ketika titik pedekataya berada pada titik ekstrim atau titik pucak, karea pada titik ii ilai F () = 0 sehigga ilai peyebut dari F( ) = ol, secara grafis dapat dilihat sebagai berikut : F ( ) akar persamaa titik pucak Bila titik pedekata berada pada titik pucak, maka titik selajutya aka berada di tak berhigga. Grafik Pedekata Newto Raphso, dg. Titik Pedekata ada di Titik Pucak Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 8

Permasalaha Metode NewtoRaphso Metode ii mejadi sulit atau lama medapatka peyelesaia ketika titik pedekataya berada di atara dua titik stasioer. akar persamaa Titik pedekata titik pucak Bila titik pedekata berada diatara dua titik pucak aka dapat megakibatka hilagya peyelesaia (divergesi). Hal ii disebabka titik selajutya berada pada salah satu titik pucak atau arah pedekataya berbeda. Grafik Pedekata Newto Raphso, dg. Titik pedekata berada diatara 2 titik pucak Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 9

Peyelesaia Permasalaha Metode Newto Raphso Utuk dapat meyelesaika kedua permasalaha pada metode ewto raphso ii, maka metode ewto raphso perlu dimodifikasi dega :. Bila titik pedekata berada pada titik pucak maka titik pedekata tersebut harus di geser sedikit, i = i ±δ dimaa δ adalah kostata yag ditetuka dega demikia F ( i ) 0 da metode ewto raphso tetap dapat berjala. 2. Utuk meghidari titik-titik pedekata yag berada jauh, sebaikya pemakaia metode ewto raphso ii didahului oleh metode tabel, sehigga dapat di jami kovergesi dari metode ewto raphso. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 0

Cotoh Peyelesaia Permasalaha Metode Newto Raphso Selesaika persamaa :. e - + cos(2) = 0 Jawab : Bila megguaka titik pedekata awal 0 = 0,7628 f() =. e - + cos(2) f () = (-) e - 2 si (2) Sehigga f(0) =,086282 da f (0) = -0,00005 Grafik y=.e - +cos(2) 0 akar persamaa Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat

Iterasi megguaka metode Newto Raphso : iterasi f() f'() 0 0,7628,086282 -,5226E-05 7364,89 0,59434 -,608732696 2 7365,26-0,0227 -,9895369 3 7365,2 0,00036 -,99999987 4 7365,2-2,9E- -2 5 7365,2 3,3E-3-2 6 7365,2 3,3E-3-2 Akar yag ditemuka =7365 Pedekata awal 0=0.5 iterasi dari metode Newto Raphso: Iterasi f() f'() 0 0,5 0,843568 -,37967664,424-0,2406 -,62634933 2 0,963203 0,09463 -,86082504 3 0,973662 5,6E-05 -,84994627 4 0,973692 4,98E-0 -,8499347 5 0,973692 0 -,8499347 6 0,973692 0 -,8499347 Akar yag ditemuka adalah =0.973692 Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 2

Algoritma Metode Newto Raphso dega Modifikasi Tabel. Defiisika fugsi F() 2. Ambil rage ilai = [ a,b] dega jumlah pembagi 3. Masukka torelasi error (e) da masukka iterasi 4. Guaka algoritma tabel diperoleh titik pedekata awal 0 dari : F(k). F(k+)<0 maka 0 = k 5. Hitug F(0) da F F [ abs( F ( 0 ))] (0) 6. Bila < e maka pedekata awal 0 digeser sebesar d (dimasukka) 0 = 0 + d hitug F(0) da F (0) 7. Utuk iterasi i= s/d atau F(i) e F ( i ) i = i F ( i ) hitug F(i) da F (i) bila F (i) < e maka i = i + d hitug F(i) da F (i) 8.Akar persamaa adalah terakhir yag diperoleh. Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 3

Metode Secat Metode Secat merupaka perbaika dari metode regula-falsi da Newto Raphso, dimaa kemiriga dua titik diyataka secara diskrit, dega megambil betuk garis lurus yag melalui satu titik. y y0 = m( 0 Dimaa m diperoleh dari m ( f ( ) f ( ) ) ( ) Jika y=f(), y da diketahui, maka titik ke + adalah : y + y = m + Bila titik + diaggap sebagai akar persamaa maka y + = 0 sehigga + = = ( ) y Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 4 ( ) y y + +

Cotoh Peyelesaia Metode Secat Selesaika persamaa 2 ( + ). e Jawab : Berdasarka gambar grafk didapatka akar terletak pada rage [0.8, 0.9], maka X0 = 0.8 da = 0.9, sehigga : y0 = F(0) = -0.6879 y = F() = 0.03758 Iterasi Metode Secat adalah sbb : Iterasi : Iterasi 2 : Iterasi 3 : 0 2 = y = y y0 Diperoleh akar = 0.882534 2 3 = 2 y2 = y2 y 3 2 4 = 3 y3 = y3 y2 0.8885 0.882528 0.882534 y 2 = 0.0053 y3 =.30 Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 5 5 y4 = 4.90 9

2 Grafik fugsi y = ( + ). e utuk rage [-,] Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 6

Algoritma Metode Secat. Defiisika fugsi F() 2. Tetuka tolerasi error (e) da iterasi maksimum () 3. Masukka dua ilai pedekata awal, dimaa diataraya terdapat akar (0 da ), guaka metode tabel atau grafis utuk medapatka titik pedekata 4. Hitug F(0) da F() sebagai y0 da y 5. Utuk iterasi i = s/d atau f( i ) > e i+ = i y Hitug y i+ =f( i+ ) i y i i 6. Akar persamaa adalah ilai yag terakhir diperoleh. y i i Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat 7