UKURAN DASAR DATA STATISTIK

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

STATISTIKA ELEMENTER

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Ir. Tito Adi Dewanto

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

Tabel Distribusi Frekuensi

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

8.4 GENERATING FUNCTIONS

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

H dinotasikan dengan B H

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

BAB 2 LANDASAN TEORI

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil

DISTRIBUSI RAYLEIGH UNTUK KLAIM AGREGASI. Getut Pramesti Staf Pengajar FKIP Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta,

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

Transkripsi:

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL MARISA P Staf Adm Rp 645000 32 ARMIN FANE L Staf Adm Rp 576500 35 HANDI L Staf Adm Rp 775000 40 DEDI PRIADHI L Staf Keu Rp 825000 33 YUDHI L Staf Adm Rp 655500 36 ENNI SUSNITA P Staf Adm Rp 448850 28 BUDIMAN L Satpam Rp 525000 39 ASEP KURNIA L Operator Rp 475500 28 ALI YASFI L Staf Adm Rp 885000 30 IRA RIANI P Operator Rp1125000 34 NANI RIAWATI P Staf Adm Rp 725500 31 AZHAR L Staf Keu Rp 925500 39 IMRAN L Staf Adm Rp 535000 42 DADANG K L Staf Adm Rp 476500 34 Maa dapat ta bera formas bahwa palg baya aryawa tersebut berjes elam La-la, dega status peerjaaya adalah Staf Admstras Kator Sedaga rata-rata gaj per-bula aryawa tersebut sebesar Rp 685632,14 Sedaga umur aryawa setar 35 tahu Iformas yag dsampaa datas, tda la adalah ta membcaraa beberapa uura pusat data (Cetre mesuaremet) Yatu jes elam da jes peerjaa aryawa dyataa dalam uura modus, yatu yag palg baya mucul, formas gaj aryawa dyataa dalam uura rata-rata (mea), da umur aryawa dyataa dega uura meda, yatu tegah-tegah umur Uura datas, adalah beberapa cotoh ort dar desrps uura pusat data statst Uura statst secara rumusa perhtugaya dbedaa atas betu data yag dolah, yatu ada yag dsebut data aca (Ugrouped Data) yatu data metah hasl observas yag dsaja mash dalam betu per-dvdu atau per-araterst da data yag berbetu elompo (Grouped Data), yatu data yag telah d desrpsa dalam elompo atau elas data yag deal dega peyaja dalam betu Daftar Dstrbus Freues a) Uura Statst Rata-rata ( Notas : ) Ja terdapat seumpula ut data (set data) sampel beruura, berbetu aca yatu : x 1, x 2, x 3,, x maa perhtuga rata-rata data sampel tersebut drumusa sebaga : 1 x (1) =1 Dla watu ta meml set data tetag araterst atau varabel tertetu da d desrpsa sudah dalam betu tabel atau daftar dstrbus freues berut : Iterval Data Freues Nla tegah ( x ) Perala ( fx ) a c f 1 x 1 = (a+c)/2 f 1x 1 d f f 2 x 2 = (d+f)/2 f 2x 2 Jumlah f fx 1 1 Baga 3 1

Maa uura rata-rata data terelompo datas, dhtug dega meetua la tegah masg-masg elas data da ambl jumlah perala freues elas e- dega la tegah elas e-, sehgga : 1 =1 f x f (2) Msala dar data gaj per-bula aryawa yag tercatum dalam tabel 31 d\sebelumya ta aa olah uura rata-rata gaj dar sample 14 aryawa tersebut dega edua rumusa datas, maa : Rumusa-1 : Betu data Aca Rumusa-2 : Betu data Terelompo 1 =1 x = 1/14 ( 645000 + 576500 + 775000 + + 476500) = 685632,14 Iterval Nla tegah Perala Freues Gaj/Bl ( x ) ( fx ) 475500-675499 8 575499,5 4603996,0 675500-875499 3 775499,5 2326498,5 875500 1075499 2 975499,5 1950999,0 1075500-1125000 1 1100250,0 1100250,0 Jumlah f fx 1 =1 f x f 1 = (9981744,5) / 14 = 712981,7 Dar edua rumusa datas, memag terlhat terdapat perbedaa hasl Hal dsebaba area dstrbus data gaj tda merata, da dya data tersebut tda berdstrbus ormal 1 b) Uura Statst Meda ( Notas : Md ) Uura meda dalam pegerta sederhaa adalah suatu la tegah dar uruta data yag drag, sehgga 50% data pegamata ada dsebelah r batas rts meda da 50% laya aa berada dsebelah aa meda Secara semats dapat dgambara sebaga berut : 1 2 3 M d -2-1 50% 50% Kosep dapat dterapa lagsug utu data yag bersfat aca Ja jumlah data atau baya ut data pegamata : (a) (b) = gajl, leta meda dapat lagsug dtada pada tt data yag tegah, yatu data e- (+1)/2 = geap, leta meda aa berada datara dua tt data, msalya data e da data +1, dega = /2 Utu data berbetu elompo (Dsaja dalam Daftar dstrbus freues), maa uura meda meyataa la pusat sebuah dstrbus freues yag dhtug dega lagah-lagah berut : Baga 3 2

() Tetua terlebh dahulu tep elas setap terval elas yag dmula dar batas r elas pertama sampa batas aa elas terahr Tep elas yag dbetu, megambl tgat etelta berut : - Ja la batas elas data berbetu bulat, maa tep elas berbeda 05 - Ja la batas elas data berbetu satu satua decmal, maa tep elas berbeda 005 - Ja la batas elas data berbetu dua satua decmal, maa tep elas berbeda 0005 - Dema seterusya () Htug freues umulatf setap tep elas yag dbetu ()Tetua dmaa dapat dtetua leta Meda, yatu data e-(/2) ja geap atau data e-(+1)/2 ja gajl, sehgga dapat detahu elas meda data Berdasara etga lagah datas, maa dapat dtada hal-hal berut : Tep elas bawah dar elas meda, msalya : B Jumlah freues umulatf sebelum elas meda, msalya : F 0 Da jumlah freues umulatf setelah elas meda, msalya : F m Maa rumusa meda dyataa sebaga berut : M d F0 B + 2 Fm (dmaa, = pajag elas terval ) (3) Utu memudaha desrps perhtuga uura meda tersebut, dapat dtampla tabel Batu htug atau Worsheet Tables berut : Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Md a c f 1 d f f 2 g f 3 a - 0,5 F 1 = 0 d 05 F 2 = f 1 g 05 F 3 = f 1+f 2 /2 Cotoh : Msala data dalam betu satu satua decmal berut : Tabel 2 Cotoh Htug Nla Meda Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Md 1,45 0 1,5 10,4 7 10,45 7 10,5-19,4 12 19,45 29 19,5-28,4 16 28,45 45 28,5-37,4 14 37,45 59 37,5-46,4 10 46,45 69 46,5-55,5 8 Jumlah 77 55,55 77 Data e- [+1)/2]= [(77+1)/2]= Data e-39 Berdasara Tabel Batu ota aa, detahu leta Meda ada pada data e-39, sehgga elas medaya adalah : 19,5-28,4 Baga 3 3

Maa : = 77, B = 19,45, F0 = 29, Fm = 45, da = 9, Dperoleh : M d 77 29 19,45+ 9 2 45 = 21,35 c) Uura Statst Modus ( Notas : M0 ) Modus adalah suatu uura data statst yag medesrpsa peryataa la data yag palg serg ada (mucul) atau dsebut juga tem yag meml freues tertgg pada suatu umpula data (data set) Msalya, modus la statst mahasswa adalah : C, artya palg baya la mahasswa utu mata ulah statst adalah C, atau la merea bersar atara 60-65 Modus uura sepatu mahasswa pra adalah 39, modus SKS yag dtempuh mahasswa setap semester adalah 20 SKS, da la-la Ja data set yag dml berbetu aca, maa la modus dapat dperoleh lagsug dega meada la data maa yag palg baya ada datara set data tersebut Dapat terjad data set yag dml tda meml modus, da juga dapat terjad dar data set yag ada a meml dua la modus (dsebut B-Modus), atau tga modus, 4-modus da selebhya (dsebut Mult-Modus) Sedaga utu data berbetu elompo (Grouped Data), maa peetua modus dapat megut atura statst berut : () Tetua elas modus data, yatu elas data yag meml la freue-s tertgg ( f0 ) dar elas data yag ada () Tetua tep elas setap terval elas data, sehgga dapat dtetua tep elas bawah dar elas modus, msala : B ()Tetua freues sebelum elas Modus, da freues setelah elas modus, masg-masg msala berla : f-1 da f+1 Dar etga lagah datas, maa dapat drumusa perhtuga la Modus yag dmasud sebaga : M 0 = B + (f 0 - f -1) (f 0 - f -1) (f 0 - f +1) (4) Msala dar data cotoh htug Meda datas, aa ta tetua la Modus data set tersebut, maa dlaua dega tabel Batu berut : Maa ; sehgga : 0 Tabel 3 Cotoh Htug Nla Modus Iterval Data Fre Tep Kelas 1,45 1,5 10,4 7 10,45 10,5-19,4 12 19,45 19,5-28,4 16 28,45 28,5-37,4 14 37,45 37,5-46,4 10 46,45 46,5-55,5 8 Jumlah 77 55,55 f0 = 16, Kelas M0 = (19,5 28,5 ), B = 19,45 f-1 = 12, f+1 = 14 da, = 9 M = 19,5 + 9 (16-12) (16-12) (16-14) = 25,5 Baga 3 4

d) Uura Statst Kuartl ( Notas : Kj ) Nla uartl data merupaa uura leta data, yag dapat medesrpsa batas la 25% terecl, batas 50% la data da batas 25% terbesar Sehgga uartl dsebut sebaga uura loas data yag membag seumpula data pegamata edalam 4-baga yag sama, utu data yag beruruta atau data yag drag Maa dalam set data tersebut aa dperoleh 3-la uartl, dyataa dega K j, j = 1, 2, 3 Leta uartl e-j adalah uruta data e- Sehgga : j ( 1) 4 1( 1) Leta Kuatl e-1 adalah uruta data e- 4 Leta Kuatl e-2 adalah uruta data e- Leta Kuatl e-3 adalah uruta data e-, dega = baya data set 2( 1) 4 3( 1) 4 Kosep datas aa dapat lagsug dterapa, maaala ta meml data set yag berbetu aca, sehgga leta uatl tersebut dapat dgambara sbb: m max K 1 K 2 K 3 Sedaga ja data yag dml berbetu data elompo (dsusu dalam suatu DDF), peetua la uura uartl dlaua dega prosedur berut: () Tetua leta uartl yag aa dcar, yatu data e- j ( 1) 4, berdasar-a freues umulatfya () Tetua batas bawah elas uartl e-j, dyataa dega : bj () Tetua freues elas uartl e-j, dyataa dega : fj (v) Tetua freues umulatf sebelum elas uatl e-j da dyataa dega : Fj Sehgga uura la uartl tersebut dapat drumusa sebaga : K j = b + j j(/4)-f j f j (5) dega = jara terval data Sebaga cotoh perhata data yag ta puya sebelumya, yag dtuls ulag dalam tabel 34 berut : Tabel 4 Tabel data perhtuga Nla Kuartl Iterval Data Fre Tep Kelas FreKum Leta Kj 1,45 0 1,5 10,4 7 1(77 1) 10,45 7 Leta K 1= 4 10,5-19,4 12 19,45 29 Data e-19,5 19,5-28,4 16 28,45 45 2(77 1) 28,5-37,4 14 Leta K 2= 4 37,45 59 37,5-46,4 10 Data e-39 46,45 69 46,5-55,5 8 3(77 1) Jumlah 77 55,55 77 Leta K 3= 4 Data e- 58,5 Baga 3 5

Sehgga dperoleh : Kuartl K1 Kuartl K2 Kuartl K3 b 1= 10,45 b 2 = 19,45 b 3 = 28,45 f 1 = 12 f 2 = 16 f 3 = 14 F 1 = 7 F 2 = 29 F 3 = 45 K1 = 8,2 K2 = 24,8 K3 = 36,6 Dega cara yag sama, dapat juga ta rumusa da htug utu asus-asus uura data : Desl da Persetl Dmaa, uura Desl adalah membag data dalam 10 baga yag sama, sedaga Persetl adalah membag data dalam 100 baga yag sama Baga 3 6

UKURAN DISPERSI DATA 1) PENGERTIAN Uura meeraga epada ta sebera jauh adaya peympaga atau eelrua yag mug ada dalam uura pemusata data, hususya uura rata-rata htug Msalya ta meml dua set data, sebut saja data da Y berut : Data : 50, 57, 58, 64, 72 Data Y : 40, 54, 63, 70, 74 Y = 60,2 = 60,2 Rata-rata edua elompo data sama yatu 60,2, amu varas alya terhadap la setral edua elompo data tersebut terlhat berbeda Msalya saja rage (jara) data set pertama sebesar : 72-50 = 22, sedaga data set edua : 74-40 = 34 Beberapa uura dspers yag deal da serg bermafaat dalam desrps data statst, dataraya adalah : Rage, Devas rata-rata, Devas Stadar, da Koefse varas a) Uura Statst Rage ( Notas : R ) rage adalah selsh la tertgg dega la teredah, sehgga dyataa sebaga jara suatu data set Dyataa sebaga : Rx = max m atau Rx = 1 (1) Utu data : 50, 57, 58, 64, 72, meml Rage = 22 b) Uura Statst Devas Rata-rata ( Notas : D x ) Devas rata-rata adalah jumlah absolut dar peympaga la observas dar la setralya (rata-rata), dbag dega jumlah obsevas pada data Rumusa Utu Data Aca : Dx = 1 x x (2) Dmaa : x = la observas e-, x = la rata-rata da = jumlah observas Rumusa Utu Data Kelompo : Dx = 1 f x x (3) Dmaa : f = freues pada elas e- Baga 3 7

c) Uura Statst Devas Stadar ( Notas : s ) Uura sagat popular da dapat mejelasa besar peympaga lagsug uura la setral (rata-rata) Uura serg dyataa dega Smpaga bau (Stadart Devatos), yag utu uura parameter data dotasa dega :, sedaga statst data dega : s Uura yag dtemua oleh Karl pearso drumusa sebaga : Utu data Bersfat Aca : s = 1 (x - x) -1 2 (4) Dmaa ; x = ut data observas e- Da utu data Bersfat Kelompo : s = 1 f (x - x) -1 2 (5) Dmaa ; x = Nla tegah data elas e- (marah elas e-) Utu data sampel yag cuup besar, sepert > 100, peyebut (-1) dalam rumus datas dapat dgat dega saja, dega pertmbaga bahwa utu data dega yag besar, la (-1) da tda jauh berbeda Utu meghtug uura peympaga stadar dar uura setral data, maa perlu detahu uura rata-rata data yag bersaguta Dalam memudaha perhtuga, perlu dracag spread sheet atau tabel Batu htug utu uura yag dapat dbuat sebaga berut : Msala suatu data set yag tersusu dalam elompo elas data meml rata-rata : x, maa tabel batuya dbuat sebaga : Tabel 1 Tabel Batu Htug Uura S Iterval Data f x (x - x ) 2 f(x - x ) 2 a - c f x1 (x1 - x ) 2 f1(x1 - x d - f f2 x2 (x2 - x ) 2 f2(x2 - x g - I f3 x3 (x3 - x ) 2 f3(x3 - x ) 2 Dst Jumlah f = f(x - x ) 2 ) 2 ) 2 Cotoh : Data berut adalah 50 sampel data observas yag meml la atara la 0 sampa 80, dmaa detahu rata-rataya adalah 33,2 dyataa dalam elompo data berut Baga 3 8

Iterval Data f x (x - x ) 2 f(x - x ) 2 0 9 2 45 82369 164738 10 19 6 145 34969 209814 20 29 16 245 7569 121104 30 39 12 345 169 2028 40 49 7 445 12769 89383 50 59 4 545 45369 181476 60 69 2 645 97969 195938 70 80 1 75 174724 174724 Jumlah f = 50 1139205 Maa, uura smpaga rata-rata stadar tersebut, atau s adalah : s = 1 f (x - x) -1 2 = 11392, 05 50-1 = 15,3 d) Uura Statst Koefse Varas ( Notas : KV ) Yatu uura perbadga varas relatf atara uura stadar devas dega la rata-rata (la setral) Uura umumya dguaa utu meguur satu elompo data dega elompo data laya, maa yag lebh homoge atau sebalya maa yag lebh heteroge Msalya suatu peelta tetag lamaya masa paa bola lampu mer Phlps, datara jes Neo da jes TL Dega meghtug rata-rata da devs stadar edua elompo data lama masa paa jes bola lampu tersebut, dapat dtetua masg-masg uura Koefse orelasya Sehgga dapat ta smpula apaah masa paa jes bola lampu Neo lebh uform (seragam) dm\badga jes lampu TL Rumusa uura dyataa sebaga : KV = ( s / x ) 100 % (6) Baga 3 9

SOAL-SOAL LATIHAN Berut Bobot bada Pegawa d 4 das, pegamata megambl sampel 25 orag, yatu : Respode Das Sosal Das Syarah Das PU Dspora 1 48 52 62 58 2 52 45 70 62 3 55 50 61 55 4 64 60 70 64 5 37 55 69 57 6 64 50 58 64 7 55 60 61 65 8 50 65 44 70 9 51 42 42 61 10 60 69 70 70 11 52 60 54 62 12 55 75 73 65 13 68 60 37 68 14 74 72 42 54 15 48 56 61 58 16 47 62 50 67 17 72 80 70 38 18 35 72 61 65 19 40 78 81 70 20 50 75 53 60 21 52 60 49 42 22 65 75 59 45 23 49 53 40 69 24 45 49 61 65 25 56 40 38 36 Laua desrps Uura statst data datas, utu semua uura yag dpelajar Mula Megtug ura Pusat Data Statst e empat das tsb, masg-masg Lalu Htug Uura Dspersya Ja e empat Pegawa Das tersebut dgabug, lalu ada buata Peyaja data dalam Daftar Dstrbus Frees ya, lalu coba htug la uura statstya Terma ash Matagglumpagdua, Me 2014 W Koad Baga 3 10

Baga 3 11