V. PENGUJIAN HIPOTESIS

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

A. Pengertian Hipotesis

Rumus-rumus yang Digunakan

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIK PERTEMUAN VIII

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

Universitas Sumatera Utara

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Universitas Sumatera Utara

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

BAB V METODE PENELITIAN

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BAB 2 LANDASAN TEORI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

SEBARAN t dan SEBARAN F

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

REGRESI LINIER GANDA

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

A. Interval Konfidensi untuk Mean

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

III. METODE PENELITIAN

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

Barekeng, Juni hal Vol. 1. No. 1

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

KREDIBILITAS DENGAN PENDEKATAN BÜHLMANN. oleh KRISTINA NATALIA NIM M

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

BAB II TINJAUAN TEORITIS

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab III Metoda Taguchi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Kemampuan Penggunaan Kalimat pada Karangan Siswa Kelas VI MIMA III Miftahul Ulum Desa Gumelar Kecamatan Balung Kabupaten Jember

Transkripsi:

V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska dega harapa aka diolak yag dilambagka dega o.. ipoesis aleraif adalah hipoesis yag merupaka lawa dari hipoesis ol yag dilambagka dega a aau

TIPE KEALAAN Dalam pegujia hipoesis saisik mugki sekali erjadi kesalaha. Jeis ipe kesalaha a) Kesalaha ipe I adalah kesalaha yag erjadi apabila o diolak padahal o bear. Jeis kesalaha ii dilambagka dega α. b) Kesalaha ipe II adalah kesalaha yag erjadi apabila o dierima padahal o salah. Jeis kesalaha ii dilambagka dega β.

Dalam melakuka peeliia peelii harus meeuka besarya α sebelum melakuka uji hipoesis. Peeua besarya α ergaug dari bidag yag dielii. Dalam pegambila kesimpula Jeis kesalaha Bear alah diolak Tipe I () - dierima - Tipe II ( ) P( Kesalaha I ) Tigka sigifikasi P( Kesalaha II ) op lide

Jika ˆ adalahsaisikujipada igka sigifikasi da ~ maka daerahkriik ujidua ekor adalah ˆ Z sedagkadaerahkriik uuk uji sau ekor adalah ˆ Z uuk perumusaipe B da ˆ -Z uuk perumusaipe C.arga Z a da- Z disebu"harga kriik" uuk pegujiadua ekor sedagkaharga - Z disebuharga kriik uuk pegujia sau ekor (Tipe B) daharga Z (Tipe C). Perhaika gambarberiku N( C;) disebuharga kriik uuk pegujiasau ekor

- DaerahKriik θˆ Z α θˆ Z α argakriik Z α Z α -DaerahKriik θˆ Z α -arga kriik Z α -DaerahKriik θˆ Z α -argakriik Z α

Pada dasarya erdapa lima lagkah pokok dalam proses pegujia hipoesis yaki. Rumuska o da. Pilih saisik uji yag cocok (epa) berdasarka disribusi samplig dari saisik uji ersebu. 3. Lakukalah kompuasi uuk meeuka harga saisik uji ersebu. 4. Teuka igka sigifikasi a. 5. Teuka daerah kriik (DK) 6. Teuka kepuusa eag o diolak aau ak diolak.

C. PENGUJIAN TENTANG MEAN. Populasi embarag ampel Besara a. ipoesis ) Tipe A ) Tipe B 3)Tipe C o o o b. aisik Uji ) Varia populas i dikeahui x - Z Z ~ N() ) Varia populas i idak dikeahui x - c. Daerah Kriik ~ ( ) ) Uji ipe A Z Z Z Z )Uji ipe B Z Z 3) Uji ipe C Z Z

Cooh Dari sampel radom yag erdiri dari ba mobil dari suau merk ereu dikeahui mempuyai raa-raa umur 43 mil dega deviasi sadar 95 mil. Guaka =.5 uuk meguji hipoesis = mil erhadap <.

. Populasi Normal ampel Kecil ( < 3) a. ipoesis ) Tipe A o b. aisik Uji ) TipeB o ) Varia populas i dikeahui 3)Tipe C o x - Z Z ~ N() ) Varia populas i idak dikeahui x - c. Daerah Kriik ~ ( ) ) Uji ipe A Z Z jikadiguaka () jikadiguaka () ) Uji ipe B Z Z jikadiguaka () jikadiguaka ()..()..() 3)Uji ipe C Z Z jikadiguaka jikadiguaka () ()

Cooh Adaika spesifikasi uuk suau pia ereu dieuka oleh raa-raa kua puus 85 po da dari 5 buah (uas) pia ersebu yag dipilih secara radom mempuyai raa-raa 83 po da deviasi sadar 8 po. Dega megaggap bahwa daa sampel ersebu berasal dari suau populasi ormal ujilah hipoesis = 85 erhadap hipoesis aleraife < 85 pada = 5.

D. PENGUJIAN TENTANG BEDA DUA MEAN. Populasi ebarag ampel Besar a. ipoesis (TipeC) Tipe C Tipe B) ) Tipe B Tipe A) Tipe A o o o 3) ( ( ) ) ( ) ( ( )

b. aisik uji ) ( ) ( () ~ () ~ () ~ N Z Z dikeahui ak N Z Z dikeahui N Z Z dikeahui p p dimaa Varia populasi 3) Varia populasi ) Varia populasi ) c. Daerah kriik Liha halama 6

Cooh Dalam suau sudi eag kadar ikoi dua merk rokok diperoleh daa sbb (a). ampel radom rokok merk A Ukura sampel 5 mea.6 deviasi sadar. (b). ampel radom rokok merk B Ukura sampel 4 mea.38 deviasi sadar.4 Ujilah hipoesis yag meyaaka =. erhadap. pada =.5

. Populasi Normal ampel = Kecil a. ipoesis Liha Buir A dimuka b. aisik Uji ) ( ~ k k dimaa dikeahui ak ) Varia populasi dimaa - ) ~ ( dikeahui ak ). Varia populasi p p

c. Daerah kriik ) Jika diguaka(b.) a). b). c). a). b). c). k k uuk uji Tipe A uuk uji Tipe B k uuk uji TipeC ) Jika diguaka(b.) uuk uji Tipe A uuk uji Tipe B uuk uji TipeC

Cooh Dari dua puluh bidag aah yag diaam padi sepuluh bidag diberi pupuk buaa baru sedagka yag lai diberi pupuk biasa. asil sawah (dalam o) dega megguaka pupuk ersebu adalah sebagai beriku Bidag 3 4 5 6 7 8 9 Pupuk baru 6. 5.8 7. 6. 5.8 6.4 6. 6. 5.9 5.9 Pupuk baru 5.9 5.7 6. 5.8 5.9 5.6 5.6 5.9 5.7 5.6 Dega megaggap bahwa populasi-populasi dari hasil pae ersebu adalah ormal dega varia yag berbeda ujilah hipoesis yag meyaaka bahwa raa-raa hasil dega pupuk baru lebih iggi daripada raa-raa hasil dega pupuk biasa (pilih =.)

PENGUJIAN TENTANG BEDA MEAN DARI AMPEL DEPENDEN BERPAANGAN Populasi Normal ampel Kecil. ipoesis Tipe C (c) Tipe B (b) Tipe A (a) aau aau aau

. aisik Uji 3. Daerah kriik ) ( ~ d d x x d d d d dim aa ipe C uji uuk ipe B uji uuk A ipe uji uuk (c) (b) (a)

Cooh uau sampel radom dega kelahira kembar meujukka bera waku lahir (dalam kg) sebagai beriku Kembar ke 3 4 5 6 7 8 9 Lahir perama.8.3.3..77 3.7.3.59.8.3 Lahir kedua.68.9.4.8.45.4.49..63.7 Ujilah hipoesis yag meyaaka bahwa bayi yag lahir kedua idak lebih rigadari pada bayi yag lahir perama dega megaggap bahwa populasiya ormal da memilih =.5