SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Transkripsi

1 ISSN : SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES * Triada Syahputra #1, Muhammad Dahria #2, Prilla Desila Putri #3 #1,2,3 Program Studi Sistem Iformasi, STMIK Trigua Dharma triadasyahputra@gmail.com Abstrak Sistem pakar merupaka salah satu cabag dari kecerdasaa buata yag mempelajari bagaimaa megadopsi cara berfikir seorag pakar dalam meyelesaika suatu permasalaha da membuat suatu keputusa megambil kesimpula. Dalam hal ii sistem pakar diguaka utuk mediagosa peyakit aemia. Adapu yag dibahas adalah bagaimaa meetuka jeis peyakit, bagaimaa megatasi peyakit aemia pada masyarakat da meracag sistem pakar dega megguaka tekologi. Metode bayes merupaka suatu metode utuk meghasilka estimasi parameter dega meggabugka iformasi dari sampel da iformasi lai yag telah tersedia sebelumya. Teorema bayes diguaka utuk meghitug probabilitas terjadiya suatu peristiwa berdasarka pegaruh yag didapat dari hasil observasi tersebut. Dari beberapa peelitia yag telah dilakuka diperoleh solusi utuk mecegah peyakit aemia. Peyakit aemia dapat meyebabka kelemaha da kepala terasa pusig dikareaka kekuraga darah higga dapat megalami komplikasi. Tujua yag didapat adalah memberika iformasi utuk membatu masyarakat pada umumya dalam mediagosa peyakit aemia da medapatka hasil diagosa yag tepat da akurat. Kata kuci : Sistem Pakar, Metode Teorema Bayes, Peyakit Aemia Abstract Expert system is oe brach of artificial itelligece that lears how to adopt the way a expert thiks i solvig a problem ad make a decisio to draw coclusios. I this case the expert system is used to diagose aemia disease. The discussed is how to determie the type of disease, how to overcome aemia i the commuity ad desig expert systems usig techology. Bayes method is a method to geerate parameter estimatio by combiig iformatio from sample ad other iformatio that has bee available before. Bayes theorem is used to calculate the probability of occurrece of a evet based o the effects of the observatios. From several studies that have bee doe obtaied a solutio to prevet aemia. Aemia disease ca cause weakess ad head feels dizzy due to lack of blood to be able to experiece complicatios. The objective is to provide iformatio to help the geeral public i diagosig aemia disease ad get accurate ad accurate diagostic results. Keywords: Expert System, Bayes Theorem Method, Aemia Disease

2 I. PENDAHULUAN Sistem pakar merupaka program komputer yag meiru proses pemikira da pegetahua pakar dalam meyelesaika suatu masalah tertetu. Sistem pakar diguaka dalam berbagai bidag baik itu pedidika, idustri maupu kesehata. Pada bidag kesehata sistem pakar dapat diguaka utuk mediagosa suatu peyakit. Aemia merupaka masalah medis yag palig serig ditemuka pada masyarakat, disampig berbagai masalah utama masyarakat yag mempuyai dampak besar terhadap kesehata. Masyarakat masih belum sepeuhya meyadari bahwa sulitya medapatka iformasi tetag peyakit aemia membuat masyarakat tidak begitu paham dega peyakit aemia. Dega adaya sistem ii dapat mempermudah masyarakat dalam megetahui gejala da jeis peyakit aemia tapa harus bertemu dega dokter secara lagsug, serta dapat megetahui solusi utuk mecegah terjadiya peyakit aemia. Petigya berkomuikasi dalam proses keperawata dapat dilakuka melalui pemeriksaa darah sederhaa bisa meetuka adaya aemia. Persetase sel darah merah dalam volume darah total (hematocrit) da jumlah hemoglobi dalam suatu cotoh darah bisa ditetuka. Pemeriksaa tersebut merupaka bagia dari hitug jeis darah komplit atau Complete Blood Cout (CBC). Sel darah merah megadug hemoglobi, yag memugkika mereka megagkut oksige dari paru-paru da megatarkaya ke seluruh bagia tubuh. Aemia meyebabka berkuragya jumlah sel darah merah atau jumlah hemoglobi dalam sel darah merah, sehigga darah tidak dapat megagkut oksige dalam jumlah sesuai yag diperluka tubuh. Aemia bisa meyebabka kelelaha, kelemaha, kurag teaga da kepala terasa melayag. Jika aemia bertambah berat, bisa meyebabka stroke atau seraga jatug. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teorema Bayes Teorema bayes dikemuka oleh seorag pedeta Presbyteria iggris pada tahu 1763 yag berama Thomas Bayes ii kemudia disempuraka Laplace.Teorema bayes diguaka utuk meghitug probabilitas terjadiya suatu peristiwa berdasarka pegaruh yag didapat dari hasil observasi. Disampig ii metode bayes memafaaka data sampel yag diperoleh dari populasi juga memperhitugka suatu distribusi awal yag disebut distribusi prior. Metode bayes juga memadag parameter sebagai variable yag meggambarka pegetahua awal tetag parameter sebelum pegamata dilakuka da diyataka dalam suatu distribusi yag disebut dega distribusi prior.setelah pegamata dilakuka, iformasi dalam distribusi prior dikombiasika dega data sampel melalui teorema bayes. Sesuai dega probabilitas subjektif, bila seseorag megamati kejadia da mempuyai keyakia bahwa ada kemugkia B aka mucul, maka probabilitas B disebut prior. Sedagka ada iformasi tambaha bahwa misalka kejadia A telah mucul, mugki aka terjadi perubaha terhadap perkiraa semula megeai kemugkia B utuk mucul. Probabilitas utuk B sekarag adalah 284

3 probabilitas bersyarat akibat A da disebut sebagai probabilitas posterior. Teorema bayes merupaka mekaisme utuk memperbaharui probabilitas prior mejadi probabilitas prosterior.teorema bayes juga, diambil dari ama Rev. Thomas Bayes, meggambarka hubuga atara peluag bersyarat dari dua kejadia merupaka salah satu cara yag baik megatasi ketidakpastia data dega megguaka formula bayes yag diyataka dega rumus sebagai berikut: 2.2 Peyakit Aemia Aemia secara fugsioal didefiisika sebagai peurua jumlah massa eritrosit (red cell mass) sehigga tidak dapat memeuhi fugsiya utuk membawa oksige dalam jumlah yag cukup ke jariga perifer (peurua oxyge carryig capacity). Secara praktis aemia ditujukka oleh peurua kadar hemoglobi, hematocrit atau hitug eritrosit (red cell mas). Aemia adalah peurua kuatitas atau kualitas sel-sel darah merah dalam sirkulasi, yag dapat disebabka oleh gaggua pembetuka sel darah merah, peigkata kehilaga sel darah merah melalui perdaraha kroik atau medadak, atau lisis (destruksi) sel darah merah yag berlebiha. Dimaa isideya 30% pada setiap idividu di seluruh duia. Prevalesi terutama tiggi di egara berkembag karea faktor defisiesi diet da atau kehilaga darah akibat ifeksi parasit gastroitestial. Umumya aemia asemtomatid pada kadar hemoglobi diatas 10 gr/dl, tetapi sudah dapat meyebabka gaggua peampila fisik da metal. Bahaya Aemia yag sagat parah bisa megakibatka kerusaka jatug, otak da orga tubuh lai, bahka dapat meyebabka kematia. Sel darah merah megadug hemoglobi yag memugkika mereka megagkut oksige dari paruparu, da megatarkaya ke seluruh bagia tubuh. Aemia meyebabka berkuragya jumlah sel darah merah atau jumlah hemoglobi dalam sel darah merah, sehigga darah tidak dapat megagkut oksige dalam jumlah sesuai yag diperluka tubuh. Aemia buka suatu peyakit tertetu, tetapi cermia perubaha patofisiologik yag medasar yag diuraika melalui aamesis yag seksama, pemeriksaa fisik, da kofirmasi laboratorium. Aemia merupaka masalah medis yag palig serig dijumpai di seluruh duia, disampig berbagai masalah kesehata utama masyarakat terutama di egara berkembag yag mempuyai dampak besar terhadap kesejahteraa sosial da ekoomi serta kesehata fisik. Peata laksaaa aemia yag tepat sesuai dega etiologi da klasifikasiya dapat mempercepat pemuliha kodisi pasie. Peyakit Aemia terdiri dari: Aemia Aplastik Aemia Aplastik adalah aemia yag disebabka oleh ketidak saggupa sum-sum tulag belakag membetuk sel darah merah da juga faktor dari luar 285

4 tubuh mausia, seperti halya terpapar baha kimia, terkea perawata medis atau bahka faktor fisik laiya. Aemia aplastik terjadi ketika tubuh yag ada miliki tidak saggup utuk memproduksi sel darah merah kembali.terkadag jeis peyakit aemia yag satu ii tidak diketahui dega pasti apa peyebabya, amu kii autoimu juga diyakii sebagai salah satu betuk peyebabya. Aemia Defisiesi Zat Besi Aemia Defiisi Zat Besi adalah jeis yag palig umum di kalaga masyarakat.jeis peyakit yag satu ii biasaya terjadi pada kalaga waita yag subur.peyakit yag satu ii terjadi karea tubuh tersebut tidak dapat megahasilka hemoglobi yag cukup, serta kuragya persediaa besi utuk eritropoiesis, karea cadaga besi kosog (depleted iro store) sehigga pembetuka hemoglobi berkurag. Aemia Krois Aemia Krois adalah tidak ada pegobata khusus utuk aemia jeis ii.dokter berfokus pada megobati peyakit yag medasari. Supleme zat besi da vitami umumya tidak membatu jeis aemia ii.namu, jika gejala mejadi parah, trasfusi darah atau sutika eritropoieti sitetis, hormo yag biasaya dihasilka oleh gijal, dapat membatu meragsag produksi sel darah merah da meguragi kelelaha. Pecegaha yag harus dilakuka agar terhidar dari peyakit aemia adalah dega cara: Besi Sumber terbaik zat besi adalah dagig sapi da dagig laiya. Makaa lai yag kaya zat besi, termasuk kacag-kacaga, letil, sereal kaya zat besi, sayura berdau hijau tua, buah kerig, selai kacag da kacagkacaga. Folat Gizi ii, da betuk sitetik, asam folat, dapat ditemuka di jus jeruk da buah-buaha, pisag, sayura berdau hijau tua, kacag polog da dibetegi roti, sereal da pasta. Vitami B-12 Vitami ii bayak dalam dagig da produk susu. Vitami C Makaa yag megadug vitami C, seperti jeruk, melo da beri, membatu meigkatka peyerapa zat besi. III. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN Adapu tujua peelitia dalam meracag da membuat sistem mediagosa peyakit aemia adalah sebagai berikut: Utuk dapat memahami suatu metode teorema bayes dalam mediagosa peyakit aemia. Meracag sistem pakar utuk mediagosa peyakit aemia da memberika iformasi utuk jeis peyakit aemia pada mausia. Memberika hasil aalisa yag bear da tepat megeai pegobata peyakit secara 286

5 mudah da cepat bagi masyarakat. Adapu mafaat peelitia yag diperoleh dari peelitia ii adalah sebagai berikut: Sebagai sumber iformasi bagi masyarakat megeai permasalaha peyakit aemia yag selama ii kurag dipahami. Mempermudah da mempercepat para dokter dalam IV. PEMBAHASAN DAN HASIL 4.1 Pembahasa Adapu utuk meetuka jeis peyakit, dalam hal ii peyakit aemia perlu diketahui ada 3 jeis peyakit bedasarka gejalaya, sebagai berikut: Tabel 4.1 Jeis Peyakit Bedasarka 3 jeis peyakit aemia tersebut maka diperoleh 12 jeis gejala yag sudah diratig da dikodeka utuk meetuka kriteria gejala peyakit. Adapu kode gejala dari jeis peyakit aemia atara lai: Tabel 4.2 Nama Gejala Dalam meetuka ratig kecocoka utuk kriteria jeis peyakit yaitu peyakit aemia maka dibuatlah ruleya terlebih dahulu bedasarka kaidah sistem pakar dega proses mediagosa serta memberika solusi da iformasi tetag peyakit aemia terhadap pederita dega cepat da mudah. Bermafaat utuk masyarakat yag igi megetahui tetag hasil mediagosa peyakit beserta keteraga da solusi dega mudah da cepat. megguaka metode teorema bayes adalah sebagai berikut: 1. Rule 1 Jika [ Lemas ] DAN [ Sakit kepala ] DAN [ Demam ] DAN [ Mutah-mutah ] DAN [ Mimisa ] MAKA [ Aemia Aplastik ] 2. Rule 2 JIKA [ Sakit kepala ] DAN [Nyeri pada dada] DAN [Kaki da taga terasa digi] DAN [Kesemuta pada kaki] DAN [ Nyeri paggul higga ke paha ] MAKA [ Aemia Defisiesi Zat Besi ] 3. Rule 3 JIKA [Kaki da taga terasa digi ] DAN [Nyeri paggul higga ke paha] DAN [ Lemas ] DAN [ Nyeri ulu hati ] DAN [ BAB megeluarka darah ] MAKA [ Aemia Krois ] Peryataa-peryataa diatas aka diproses dega betuk sebagai berikut: If G01 Ad G02 Ad G04 Ad G09 Ad G05 The P01 If G02 Ad G03 Ad G06 Ad G07 Ad G10 The P02 287

6 If G06 Ad G010 Ad G01 Ad G11 Ad G12 The P03 Dalam membatu pegembaga aplikasi sistem pakar ii, maka ditampilka data-data hubuga atara gejala da jeis peyakit ke dalam tabel. Tabel 4.3 Rule gejala yag diberika kepada pasie dapat dijawab sebagai berikut: Tabel ii berfugsi utuk meyimpa data peyakit usus butu. Pada tabel ii berisi kode peyakit, kode gejala da probabilitas. Nilai probabilitas yag berdasarka dari pegalama seorag pakar yag telah meagai peyakit usus butu berdasarka gejala dari peyakit tersebut: Seorag pasie megalami gejala peyakit aemia, kemudia pasie melakuka kosultasi kepada perawat Rumah Sakit Umum dari 12 piliha Setelah hasil jawaba dari pertayaa yag diajuka, maka dilakuka perhituga megguaka Teorema Bayes utuk tiap gejala. 1. Medefiisika terlebih dahulu ilai probabilitas dari tiap evidece utuk tiap hipotesis berdasarka data sampel yag ada megguaka rumus probabilitas bayes. a. Aemia Aplastik = P01 G01 = P(E / H1) = G02 = P(E / H1) = G04 = P(E / H1) = 0.4 G08 = P(E / H1) = 0.6 G09 = P(E / H1) = 0.4 G011 = P(E / H1) = 0.7 b. Aemia Defisiesi Zat Besi G01 = P(E / H2) = G02 = P(E / H2) = G08 = P(E / H2) = 0.6 c. Aemia Krois G01 = P(E / H3) = G02 = P(E / H3) = G04 = P(E / H3) = 0.4 G09 = P(E / H3) = 0.4 G011 = P(E / H3) = Mejumlahka ilai probabilitas dari tiap evidece utuk masig-masig hipotesis berdasarka data sampel. 289

7 K=1 a. Aemia Aplastik = P01 G01 = P(E / H1) = G02 = P(E / H1) = G04 = P(E / H1) = 0.4 G08 = P(E / H1) = 0.6 G09 = P(E / H1) = 0.4 G011 = P(E / H1) = 0.7 P(E / Hk) = G G P(E / Hk) = K=1 = b. Aemia Defisiesi Zat Besi = P02 G01 = P(E / H2) = G02 = P(E / H2) = G08 = P(E / H2) = 0.6 P(E / Hk) = K=1 = 1.2 c. Aemia Krois = P03 G01 = P(E / H3) = G02 = P(E / H3) = G04 = P(E / H3) = 0.4 G09 = P(E / H3) = 0.4 G011 = P(E / H3) = 0.7 P(E / Hk) = K=1 = Mecari ilai probabilitas hipotesis H tapa memadag evidece apapu bagi masig-masig. P(E / Hi) P(Hi) = P(E / Hk) K=1 a. Aemia Aplastik = P01 G01 = P(H1) = = G02 = P(H1) = = G04 = P(H1) = = G08 = P(H1) = = G09 = P(H1) = = G011 = P(H1) = = b. Aemia Defisiesi Zat Besi = P02 G01 = P(H1) = = G02 = P(H1) = = G08 = P(H1) = = 1.2 c. Aemia Krois = P03 G01 = P(H1) = = G02 = P(H1) = = G04 = P(H1) = =

8 0.4 G09 = P(H1) = = G011 = P(H1) = = Mecari ilai probabilitas hipotesis memadag evidece dega cara megalika ilai probabilitas evidece awal dega ilai probabilitas hipotesis tapa memadag evidece da mejumlahka hasil perkalia bagi masig-masig hipotesis. P(Hi) * P(E / Hi-) = P(H1) * P(E H1) + + P(Hi) * P(E Hi) K= a. Aemia Aplastik = P01 6 = ( * ) + ( * ) + (0.4 * ) + (0.6 * ) + (0.4 K=6 * ) + (0.7 * ) = b. Aemia Defisiesi Zat Besi = P02 3 = ( * 0.25) + ( * 0.25) + (0.6 * ) K=3 = 0.45 c. Aemia Krois = P03 5 = ( * ) + ( * ) + (0.4 * ) + (0.4 * ) + (0.7 K=5 * 333) = Mecari ilai P(Hi E) atau probabilitas hipotesis Hi bear jika diberika evidece e. P(E / Hi) * P(Hi) P(Hi / Ei) = K= P(E / Hk) a. Aemia Aplastik = P01 * P(H1 E1) = = 0.02 * P(H1 E2) = = * P(H1 E4) = = * P(H1 E8) = = * P(H1 E9) = = * P(H1 E11) = = b. Aemia Defisiesi Zat Besi = P02 * P(H1 E1) = = * P(H1 E2) = = * P(H1 E8) = = c. Aemia Krois = P03 * P(H1 E1) = = * P(H1 E2) = =

9 * P(H1 E4) = = * P(H1 E9) = = * P(H1 E5) = = Mecari ilai kesimpula dari Teorema Bayes dega cara megalika ilai probabilitas b. Aemia Defisiesi Zat Besi = P02 3 Bayes = ( * 0.05) + ( * 0.05) + (0.6 * 0.4) K= 3 = 0.27 * 100% = 27% c. Aemia Krois = P03 5 Bayes = ( * ) + ( * ) + (0.4 * ) + (0.4 * ) V. Hasil Kebutuha sistem adalah akhir dari proses peerapa sistem baru dimaa sistem yag baru ii aka dioperasika secara meyeluruh. Data peyakit berisi data yag terdiri dari kode peyakit, ama peyakit da solusi. evidece awal atau P(E Hi) dega ilai hipotesis Hi bear jika diberika evidece E atau P(Hi E) da mejumlahka hasil perkalia. Bayes = P(E H1) * P(E1 H1) + + P(E Hi) * P(E Hi) K= a. Aemia Aplastik = P01 6 Bayes = ( * 0.02) + ( * 0.02) + (0.4 * ) + (0.6 * 0.16) + (0.4 K=6 * ) + (0.7 * ) = 237 * 100% = 32.38% K= 5 + (0.7 * 464) = 106 * 100% = 31.07% Dari proses perhituga megguaka metode bayes diatas, maka dapat diketahui bahwa diagosa peyakit Aemia Aplastik dega ilai keyakia 237 atau 32.38% Sebelum sistem ii bear-bear bisa diguaka dega baik, sistem harus melalui tahap pegujia terlebih dahulu utuk mejami tidak adaya kedala yag mucul pada saat sistem diguaka. Data gejala berisi dari gejalagejala yag serig dialami oleh pasie 292

10 Pada pegujia sistem ii utuk mediagosa peyakit yag tidak diketahui atau tidak terdiagosa. perawat harus megiput data pasie yag terdapat pada combo box da Di dalam suatu peelitia yag diimplemetasika ke dalam suatu kode program dega megguaka aplikasi yag terdapat di dalam sistem komputer, berikut ii merupaka kelemaha da kelebiha dari implemetasi sistem pakar utuk mediagosa peyakit aemia megguaka teorema bayes. VI. KESIMPULAN Setelah melakuka berbagai macam tahapa-tahapa maka diperoleh suatu kesimpula sebagai berikut: memilih 2 gejala peyakit aemia. Berikut ii adalah form hasil diagosa. Form diagosa ii meampilka data pasie, jeis peyakit, ilai probabilitas da solusiya yag tidak terdiagosa. 1. Peerapa aplikasi metode teorema bayes utuk meetuka peyakit aemia yaitu dega meetuka gejala da jeis peyakit yag telah ditetuka, sehigga dapat melakuka perhituga da medapatka hasil jeis peyakit dari perhituga metode teorema bayes tersebut. 2. Dega peracaga da implemetasi Sistem Pakar utuk Mediagosa Peyakit Aemia, masyarakat aka dega mudah megetahui gejala peyakit aemia tapa harus bertemu dega dokter. 3. Dega adaya sistem ii, diharapka dapat meeka tigkat pertumbuha peyakit aemia dikalaga masyarakat, karea diketahui peyakit aemia aka berbahaya yag membawa dampak buruk bagi masyarakat. 293

11 Triada Syahputra, M Dahria, Prilla Desila, Sistem Pakar Utuk Mediagosa... DAFTAR PUSTAKA Arhami, Muhammad. (2005). Kosep Dasar Sistem Pakar. Adi. Yogyakarta Bakta IM. Pedekata terhadap pasie aemia. Buku Ajar Ilmu Peyakit Dalam. Edisi V. Jakarta pusat : Itera Publishig;2011. H Nugroho, Buafit. (2008). Membuat Aplikasi Sistem Pakar. Gava Media : Yogyakarta Price, Sylvia Patofisiologis : Kosep Kliis Proses-proses Peyakit. Jakarta Suparma da Marla. (2007). Komputer Masa Depa, Pegeala Artificial Itelligece. Adi. Yogyakarta 294