BAB I PENDAHULUAN. variabel ekonomi makro yang paling banyak memiliki peran dalam aktivitas
|
|
- Hendri Lie
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Julah uag beredar da Iflasi adalah dua diatara sekia bayak variabel ekooi akro yag palig bayak eiliki pera dala aktivitas perekooia suatu egara, tidak terkecuali dala perekooia Idoesia. Berkaita dega hal ii, kebijaka peeritah utuk egevaluasi da egedalika kedua variabel tersebut terlihat dala kebijaka oeter yag dijalaka oleh Peeritah, dala hal ii Bak Idoesia (BI), sebagai peegag otoritas oeter di Idoesia. Selaa ii kebijaka pegedalia uag beredar da pegedalia tigkat iflasi ejadi kebijaka prioritas BI, hal ii eujukka bahwa kedua variabel tersebut eag eiliki dapak yag sagat petig bagi perjalaa perekooia Idoesia. Julah uag beredar ejadi teraat petig karea peraaya sebagai alat trasaksi peggerak perekooia. Besar kecilya uag beredar aka epegaruhi daya beli riil asyarakat da juga tersediaya kooditi yag dibutuhka asyarakat. Begitu pula dega Iflasi, dapakya pada ilai riil kekayaa asyarakat, da juga kerapua sisi peawara dala eyediaka kooditi, ejadika variabel ii sagat petig utuk secara berkelajuta diperhatika (Setyawa, 2005). Peigkata julah uag beredar yag berlebiha dapat edorog peigkata harga elebihi tigkat yag diharapka sehigga dala jagka pajag dapat eggaggu pertubuha ekooi. Sebalikya, apabila 1
2 2 peigkata julah uag beredar sagat redah, aka kelesua ekooi aka terjadi. Apabila hal ii berlagsug terus eerus, aka keakura asyarakat secara keseluruha yag pada giliraya aka egalai peurua. Kodisi tersebut atara lai yag elatarbelakagi upaya-upaya yag dilakuka oleh bak setral suatu egara dala egedalika julah uag beredar da kegiata pegedalia julah uag beredar tersebut laziya disebut dega kebijaka oeter. Kebijaka oeter erupaka kebijaka bak setral atau otoritas oeter dala betuk pegedalia besara oeter da atau suku buga utuk ecapai perkebaga kegiata perekooia yag diigika. Dala praktekya, perkebaga kegiata ekooi yag diigika tersebut adalah terjagaya stabilitas ekooi akro yag dicerika atara lai stabilitas harga (redahya laju iflasi), ebaikya perkebaga output riil (pertubuha ekooi), serta seaki luasya kesepata kerja yag tersedia (full eployet). Walaupu dala pelaksaaaya, strategi kebijaka oeter dilakuka berbeda-beda dari suatu egara dega egara lai, sesuai dega tujua yag igi dicapai da ekaise trasisi yag diyakii berlaku pada perekooia yag bersagkuta (Hidayat, 2010). Perkebaga ekooi suatu egara tetu egalai pasag surut (siklus) yag pada periode tertetu perekooia tubuh pesat da pada periode yag lai tubuh elabat. Utuk egelolah da epegaruhi perkebaga perekooia agar dapat berlagsug dega baik da stabil aka peeritah da atau otoritas oeter biasaya elakuka lagkahlagkah yag dikeal dega kebijaka stabilisasi ekooi akro. Iti dari
3 3 kebijaka tersebut pada dasarya adalah pegelolaa sisi peritaa da sisi peawara suatu perekooia agar egarah pada kodisi keseibaga dega tigkat pertubuha ekooi yag berkesiabuga (Hidayat, 2010). Hubuga atara uag, dala berbagai betuk da defiisiya, dega kegiata perekooia, khususya pertubuha ekooi da iflasi, telah ejadi topik perdebata atara kelopok Keyesia da Moetarist sepajag sejarah teori ekooi oeter. Kelopok Moetarist berpedapat bahwa uag haya berpegaruh pada tigkat iflasi da tidak pada pertubuha ekooi riil. Iplikasiya adalah bahwa kebijaka oeter harus diarahka haya utuk pegedalia iflasi da tidak bisa diperguaka utuk epegaruhi kegiata ekooi riil. Sehigga dala pelaksaaaya, kebijaka oeter tersebut perlu dilakuka dega rules yag dibakuka da diarahka utuk egedalika iflasi. Kebijaka oeter tidak dapat diperguaka secara aktif epegaruhi kegiata ekooi riil, dala arti dapat diloggarka apabila sektor riil sedag lesu da diketatka apabila terjadi peigkata kegiata ekooi riil secara berlebiha (Hidayat, 2010). Tigkat iflasi yag fluktuatif da tiggiya julah uag yag beredar ejadi faktor petig dala pertubuha ekooi, berdasarka hal itu aka peulis tertarik utuk elakuka peelitia tetag ANALISIS HUBUNGAN KAUSALITAS DAN KOINTEGRASI ANTARA INFLASI, JUMLAH UANG BEREDAR DAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA TAHUN
4 4 B. Peruusa Masalah Berdasarka latar belakag asalah di atas, aka dapat ditarik ruusa asalah dala peelitia ii sebagai berikut: 1. Apakah terdapat hubuga kausalitas atara iflasi dega Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu ? 2. Apakah terdapat hubuga kausalitas atara julah uag beredar dega Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu ? 3. Apakah iflasi berpegaruh terhadap Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu ? 4. Apakah julah uag beredar berpegaruh terhadap Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu ? C. Tujua Peelitia Tujua yag hedak dicapai dega adaya peelitia ii adalah sebagai berikut: 1. Megaalisis hubuga kausalitas atara iflasi dega Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu Megaalisis hubuga kausalitas atara julah uag beredar dega Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu Megaalisis pegaruh iflasi terhadap Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu Megaalisis pegaruh julah uag beredar terhadap Pertubuha Ekooi di Idoesia tahu
5 5 D. Mafaat Peelitia Setelah peelitia ii dilaksaaka aka diharapka dapat eberika afaat sebagai berikut: 1. Dapat eberika serta eabah pegetahua baru egeai hubuga kausalitas da koitegrasi atara Iflasi, Julah Uag Beredar da Pertubuha Ekooi di Idoesia. 2. Dapat diguaka sebagai subaga peikira bagi peeritah dala eetuka kebijaka ekooi yag tepat gua eigkatka pertubuha ekooi. 3. Sebagai baha iforasi da eabah literatur bagi pihak-pihak lai yag igi egadaka peelitia lebih lajut da edala egeai pertubuha ekooi da faktor-faktor yag epegaruhiya. E. Metode Peelitia 1. Jeis da Suber Data Jeis data yag diguaka pada peelitia ii adalah data sekuder. Data sekuder adalah data yag diperoleh dari berbagai buku yag berkaita dega peelitia ii. Peelitia ii egguaka data sekuder dari Bak Idoesia, yaitu iflasi, julah uag beredar da pertubuha ekooi di Idoesia tahu Utuk edapatka hasil yag valid da akurat aka peelitia ii egguaka data tie series bulaa yag diperoleh dari Bak Idoesia da sejulah publikasi laiya (Aaludi, 2010)
6 6 2. Defiisi Operasioal Variabel a. Variabel Idepede Variabel idepede dala peelitia ii adalah iflasi da julah uag beredar. Julah uag beredar da Iflasi adalah dua diatara sekia bayak variabel ekooi akro yag palig bayak eiliki pera dala aktivitas perekooia suatu egara, tidak terkecuali dala perekooia Idoesia (Setyawa, 2005). 1) Tigkat iflasi adalah prosetase keaika tahua dala tigkat harga uu yag diukur berdasarka ideks harga kosue. Dega adaya iflasi aka harga barag egalai peigkata, sehigga daya beli asyarakat aka euru (Nofiati, 2013). Iflasi adalah peigkata harga keseluruha dala suatu perekooia. Variabel ii diukur dega ecatat laju iflasi ideks harga kosue asioal yag diterbitka BI setiap tahu ulai tahu ) Julah Uag Beredar adalah hasil kali uag prier (B= oetary base atau disebut juga high-powered oey) dega peggada uag (= oey ultiplier) atau M = B. Julah uag beredar terdiri dari M1, M2, M3. M1 terdiri dari uag kartal yag berada di luar siste perbaka, o bak trafeler s check, da saldo giro perbaka. M2 terdiri dari M1 ditabah tabuga, rekeig surat berharga pasar uag (oey arket deposits accout), deposito berjagka dala julah kecil (sall deoiatio ti deposits),
7 7 perati pasar uag atar bak da saldo surat berharga pasar uag yag dikuasai o lebaga (oistitutio oey arket utual fud balace). Sedagka M3 terdiri dari M2 ditabah dega deposito berjagka dega julah besar, pasar uag atar bak berjagka (ter RP), da surat berharga pasar uag yag dikuasai lebaga (Istitutio oly oey arket utual fuds). Pada peelitia ii julah uag beredar diukur berdasarka M1 yaitu julah uag kartal yag berada di luar siste perbaka. b. Variabel Depede Variabel depede dala peelitia ii adalah pertubuha ekooi Idoesia. Pertubuha ekooi adalah proses perubaha kodisi perekooia suatu egara secara berkesiabuga euju keadaa yag lebih baik selaa periode tertetu. Ukura yag diguaka utuk egukur pertubuha ekooi adalah output asioal per kapita, yag diukur dega PDB atau PNB per kapita (Kuriawa da Prawoto, 2014). 3. Metode Aalisis Data Utuk ebuktika secara epiris hipotesis yag dikeukaka aka dala peelitia ii aka diuji dega egguaka aalisis kausalitas Grager da kausalitas Fial Predictio Error (FPE) yaitu erupaka sebuah etode aalisis utuk egetahui kausalitas atara dua variabel dega egguaka progra Eview.
8 8 Pada data urut waktu (tie series) serig terjadi hubuga korelasi yag lacug (spurious) karea asalah data yag tidak stasioer da tidak terkoitergrasi. Oleh karea itu di dala peelitia ii dilakuka tahapa aalisis sebagai berikut: a. Uji Stasioeritas Suatu data urut waktu dikataka stasioer apabila rata-rata, varia da otokovaria pada berbagai waktu kelabaa (lag) berilai kosta pada titik waktu yag aapu dilakuka. Pada data urut waktu yag stasioer, pada dasarya tidak ada geraka tred yag bersifat sisteatik, artiya perkebaga ilai variabel diakibatka faktor rado yag stokastik. Metode pegujia stasioeritas uji ADF (Augeted Dickey Fuller) dega waktu kelabaa aksiu (k). Uji uit roots-ya egguaka etode uji uit roots yag dikebagka oleh Dickey-Fuller yaki uji uit roots Augeted DickeyFuller (ADF)(Rasbi, 2015). Model pegujiaya adalah sebagai berikut (Gujarati, 2003): Hipotesis uji ADF adalah: HO : = (data tidak stasioer) dega HA : < (data stasioer). Apabila koefisie > (positif), aka uji
9 9 ADF tidak valid dikareaka data urut waktu yag diuji berarti bersifat eksplosif. Model uji ADF terbaik adalah odel yag eiliki ilai akaike iforatio criterio (AIC) iiu (Gujarati, 2003). b. Uji Koitegrasi Uji statistik pertaa adalah uji trace (Trace test, λtrace) yaitu eguji hipotesis ol (ull hypothesis) yag esyaratka bahwa julah dari arah koitegrasi adalah kurag dari atau saa dega þ da uji ii dapat dilakuka sebagai berikut: diaa λr+1,, λ adalah ilai eigevectors terkecil (p r). Null hypothesis yag disepakati adalah julah dari arah koitegrasi saa dega bayakya r. dega kata lai, julah vektor koitegrasi lebih kecil atau saa dega r ( r), diaa r = 0,1,2, da seterusya. Utuk uji statistik yag kedua adalah uji aksiu eigevalue (λax) yag dilakuka dega forula sebagai berikut: Uji berdasarka pada uji ull hypothesis bahwa terdapat r dari vektor koitegrasi yag berlawaa (r + 1) dega vektor koitegrasi. Utuk elihat hubuga koitegrasi tersebut aka dapat dilihat dari besarya ilai Trace statistik da Max-eige statistik dibadigka dega ilai critical value pada kepercayaa (α) saa dega 5 perse (5%).
10 10 c. Uji Kausalitas Grager Uji kausalitas grager yaitu utuk egaalisa pola hubuga kausalitas atau hubuga tibal balik atara dua variabel yag di teliti. Grager egeukaka defiisi kausalitas adalah variabel X dikataka eyebabka Y jika variasi Y dapat dijelaska secara lebih baik dega egguaka ilai asa lalu X dibadigka jika tidak egguakaya (Gujarati, 1995). Dua peragkat data tie series yag liier berkaita dega variabel Iflasi (INFt), Julah Uag Beredar (JUBt) da Pertubuha Ekooi (PEt-1). Model Grager s Causality diyataka dala betuk vektor autoregresi yag diyataka dala persaaa berikut ii: berikut: (Siahaa da Hidayat, 2014) Dala koteks peelitia ii persaaaya adalah sebagai PEt = INFt = PEt = i=1 ai PE t i + j=1 ai INF t j + U 1t i=1 ai INF t i + j=1 ai PE t j + U 2t JUBt = i=1 ai PE t i + j=1 ai JUB t j + U 1t i=1 ai JUB t i + j=1 ai PE t j + U 2t
11 11 Diaa: PEt INFt JUBt, Ut = Pertubuha Ekooi = Iflasi = Julah Uag Beredar = Julah lag = Variabel Peggaggu Hasil-hasil regresi kedua betuk odel ii aka eghasilka epat keugkia egeai ilai koefisie-koefisie regresi asig-asig yaitu (Puroo, 2004): bj 0 da dj = 0 bj = 0 da dj 0 bj = 0 da dj = 0 bj 0 da dj 0 Maka terdapat kausalitas satu arah dari variabel suku buga deposito dega variabel julah uag beredar Maka terdapat kausalitas satu arah dari variabel suku buga deposito dega variabel julah uag beredar Maka tidak ada hubuga kausalitas atara kedua variabel tersebut Maka tidak ada hubuga kausalitas atara kedua variabel tersebut d. Kausalitas Fial Predicitio Error (FPE) Aalisis kausalitas Fial Predicitio Error (FPE) pada dasarya erupaka uji kausalitas Grager dega peetua lag (waktu kelabaa) aksial tidak secara sebaraga. Dala uji
12 12 kausalitas FPE, peetua lag ii didasarka pada kriteria Fial Predictio Error yag dikealka oleh Akaike. Oleh karea itu, forulasi odel uji kausalitas FPE pada dasarya saa dega forulasi uji kausalitas Grager sebagai berikut (Akaike, 1969): PEt = INFt = PEt = i=1 ai PE t i + j=1 ai INF t j + U 1t i=1 ai INF t i + j=1 ai PE t j + U 2t JUBt = i=1 ai PE t i + j=1 ai JUB t j + U 1t i=1 ai JUB t i + j=1 ai PE t j + U 2t Uji kausalitas FPE, au deikia, eiliki lagkah-lagkah estiasi odel da kriteria peetua arah kausalitas yag sagat berbeda dega uji kausalitas Grager. Apabila pada uji kausalitas Grager k ditetuka secara seraga da saa bagi seua odel da variabel, pada uji kausalitas FPE estiasi odel, peetua waktu kelabaa, da arah kausalitasya, dilakuka secara bertahap. Utuk egetahui apakah Iflasi (INF) da Julah Uag Beredar (JUB) eyebabka terjadi Pertubuha Ekooi (PE), isalya harus dilakuka lagkah-lagkah sebagai berikut (Utoo, 2012): a. Regres INF da JUB dega ilai asa lalu PE dega berbagai waktu kelabaa aksiu () yag berbeda-beda: INFt = JUBt = i=1 i=1 i INF t 1 i JUB t 1 b. Hitug ilai FPE utuk asig-asig ilai dega ruus:
13 13 FPEINF () = N SSE N 1 N FPEJUB () = N SSE N 1 N Pada saat FPEINF () da FPEJUB () iiu berarti ii adalah waktu kelabaa aksiu optial utuk variabel INF, sebut saja sebagai FPEINF (,o) da variabel JUB, sebut saja sebagai FPEJUB (,o). c. Regres kebali INF terhadap ilai asa lalu INF da JUB terhadap ilai asa lalu JUB dega waktu kelabaa aksiu optial (,o) da asa lalu ilai variabel R dega berbagai kelabaa aksiu () yag berbeda-beda: INFt = JUBt = (,o) i=1 i INF t 1 + j=1 i PE t 1 (,o) i=1 i JUB t 1 + j=1 i PE t 1 d. Hitug ilai FPE utuk asig-asig ilai dega ruus: FPEINF () = FPEJUB () = N+(,o) SSE N (,o) 1 N N+(,o) SSE N (,o) 1 N Pada saat FPEINF (,o) iiu berarti ii adalah waktu kelabaa aksiu optial utuk variabel PE, sebut saja sebagai FPEINF (,o). Pada saat FPEJUB (,o) iiu berarti ii adalah waktu kelabaa aksiu optial utuk variabel PE, sebut saja sebagai FPEJUB (,o).
14 14 e. Badigka FPEINF (,o) dega FPEPE (,o). 1) Apabila FPEINF (,o) < FPEPE (,o) berarti odel yag tepat adalah odel tapa keberadaa variabel INF, artiya INF tidak eyebabka PE. Apabila FPEINF (,o) < FPEPE (,o) berarti odel yag tepat adalah odel dega keberadaa variabel INF, artiya INF eyebabka PE. 2) Perbadiga FPEJUB (,o) dega FPEPE (,o). Apabila FPEJUB (,o) < FPEPE (,o) berarti odel yag tepat adalah odel tapa keberadaa variabel JUB, artiya JUB tidak eyebabka PE. Apabila FPEJUB (,o) < FPEPE (,o) berarti odel yag tepat adalah odel dega keberadaa variabel JUB, artiya JUB eyebabka PE.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menggerogoti stabilitas ekonomi suatu negara yang sedang melakukan pembangunan.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Iflasi merupaka suatu feomea moeter yag selalu meresahka da meggerogoti stabilitas ekoomi suatu egara yag sedag melakuka pembagua. Iflasi yag melebihi agka dua digit,
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciDISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciPEMODELAN SUKU BUNGA DAN INFLASI DENGAN PENDEKATAN THRESHOLD VECTOR ERROR CORRECTION MODEL. Surabaya, 30 Januari 2011
PEMODELAN SUKU BUNGA DAN INFLASI DENGAN PENDEKAAN HRESHOLD VECOR ERROR CORRECION MODEL OLEH : HERI PURNOMO 1309201721 PEMBIMBING : Dr. PURHADI, M.Sc Surabaya, 30 Jauari 2011 Pedahulua Suku buga da iflasi
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciOptimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas
BAB DASAR TEORI. Probabilitas Probabilitas epuyai bayak persaaa seperti keugkia, kesepata da kecederuga. Probabilitas eujukka keugkia terjadiya suatu peristiwa yag bersifat acak. Suatu peristiwa disebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Secara sederhana Anggaran Negara didefinisikan sebagai suatu perkiraan
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Secara sederhaa Aggara Negara didefiisika sebagai suatu perkiraa peerimaa da pegeluara dalam suatu periode dimasa depa (umumya utuk jagka waktu 1 tahu). Bayak
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinciPenerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov
Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciEconomics Development Analysis Journal
EDAJ 6 (4) (2017) Ecoomics Developmet Aalysis Joural http://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/edaj Kausalitas Ekspor Idoesia ke Tiogkok dega Iflasi Idoesia, Suku Buga Dasar Tiogkok, da Nilai Tukar Idoesia
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciDefinisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING
PENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING Moicha Dwayai, Mahedrawati da Nur Iriawa Progra Studi Magister Maajee Tekologi-ITS Jurusa Maajee Tekologi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN Identifikasi Variabel dan Data yang Digunakan
23 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Idetifikasi Variabel da Data yag Diguaka Berdasarka kajia literatur, peelitia ii aka megguaka pedekata kuatitatif deskriptif yag merupaka pegujia hipotesis dega data
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciLEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciMODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12
MODL MATEMATIKA SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk uu: a, ( a b), ( a b) ( a b). Ruus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertaa b : beda. Julah suku pertaa (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren
ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau
Lebih terperinciSekolah Olimpiade Fisika
SOLUSI SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Agustus 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co davitsipayug@gail.co. Dua orag aak earik
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN
BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia harus disesuaika dega masalah da tujua peelitia, hal ii dilakuka utuk kepetiga peroleha da aalisis data. Megeai pegertia metode peelitia,
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciPENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE
ISSN : 2355-9357 e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 395 PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2006-2015 IMPACT OF MACROECONOMIC
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan
4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinci