ANALISIS PENENTUAN UKURAN PEMESANAN OLI MENGGUNAKAN METODE EOQ DI BENGKEL XYZ

Transkripsi

1 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN ANALISIS PENENTUAN UKURAN PEMESANAN OLI MENGGUNAKAN METODE EOQ DI BENGKEL XYZ Andy Purwanto, ST. Sekretars Jurusan Teknk Industr, Fakultas Teknk Unverstas Nurtano Bandung Abstrak - Masalah yang tmbul dalam suatu perusahaan yang melakukan persedaan barang adalah perusahaan tdak mengetahu secara past jumlah pemesanan ol yang harus dlakukan. Masalah pemesanan n pun muncul bla sumberdaya yang dmlk oleh perusahaan sangat terbatas, permasalahan yang menjad perhatan d bengkel XYZ adalah bagamana melakukan pemesanan sebuah produk yang ekonoms dan tepat pengadaannya untuk memenuh permntaan, sehngga bsa dperoleh keuntungan yang lebh besar dengan ongkos pesan yang lebh ekonoms. Agar ketersedaan barang dan ongkos persedaan mnmum dapat dantspas dan terkendal sehngga dapat menghaslkan nla yang optmal maka dgunakan Metode Economcal Order Quantty ( EOQ ) untuk menghaslkan ongkos total persedaan tahunan dmana haslnya berupa jumlah pemesanan pada kurun waktu tertentu dan menghaslkan kontrbus yang bak bag ongkos total mnmum persedaan. Dar peneltan n dapat dsmpulkan bahwa penerapan Metode Economcal Order Quantty ( EOQ ) dalam penentuan ukuran pemesanan ekonoms dapat dgunakan oleh sebuah bengkel. Hal n terlhat dengan tercapanya tujuan dalam sstem persedaan memnmas total ongkos persedaan. Kata Kunc : Economcal Order Quantty (EOQ). PENDAHULUAN Setap orang berlomba-lomba untuk bekerja, berusaha sekuat tenaga dan mencurahkan segenap kemampuan yang dmlk dalam mencar uang agar bsa memenuh kebutuhan hdup yang semakn har semakn sult d capa karena nlanya terus merangkak nak. Manusa selalu hdup dalam suatu perburuan mencar bekal untuk bertahan hdup. Aktvtas manusa semakn beragam jensnya, n tdak lepas dar profes yang mereka gelut seharhar dan juga jalan hdup yang mereka plh. Oleh sebab tu keberadaan sarana transportas sangat dbutuhkan untuk menunjang aktvtas mereka dalam berkerja mencar uang dem memenuh kebutuhan hdup. Salah satu jens alat transportas yang banyak dgunakan masyarakat dalam beraktvtas adalah sepeda motor. Alasan orang banyak memlh sepeda motor sebaga alat transportas karena harganya cukup terjangkau oleh sebagan besar masyarakat Indonesa, sangat cocok dengan konds jalan raya d Indonesa, mudah dkendara dan dapat dpaka untuk mengakses tempat tujuan dengan cepat karena dapat menggunakan jalan-jalan yang sempt. Penngkatan jumlah sepeda motor d jalan raya yang cukup sgnfkan dar tahun-ketahun mendatangkan dampak postf dan dampak negatf yang tak bsa d pungkr. Salah satu contoh dampak postf dar penngkatan jumlah sepeda motor adalah penngkatan permntaan jens sepeda motor oleh masyarakat ke produsen sepeda motor dengan kata lan menngkatkan ncome produsen sepeda motor. Selan tu, ddasar dengan pentngnya perawatan sepeda motor maka jumlah bengkel sepeda motor juga semakn banyak. Sedangkan dampak negatf dar jumlah sepeda motor yang menngkat adalah bertambahnya polus udara, bertambahnya pemakaan bahan bakar mnyak (BBM), dan memcu tndak krmnal. Keberadaan sebuah bengkel sangat besar peranannya untuk para pemlk kendaraan. Salah satu hal yang harus dlakukan oleh setap pemlk kendaraan bermotor alah melakukan perawatan 15

2 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN berkala terhadap kendaraannya agar selalu bsa memperoleh konds yang terbak bag kendaraan dan memperoleh kepuasan dalam berkendara. Dalam kesempatan n penuls menelt tentang jumlah penjualan mnyak pelumas (ol) d bengkel XYZ yang sedang berkembang, pada umumnya bengkel n juga selalu berusaha memberkan pelayanan yang terbak kepada para konsumennya. Tetap ada masalah yang tengah dhadap oleh bengkel tersebut yatu kurang terkoordnasnya perencanaan pengadaan stok barang ( dalam hal n barang yang dmaksud adalah Produk ol) yang dbutuhkan untuk memenuh permntaan konsumen dan waktu pemesanan yang tepat sehngga ongkos yang terlbat dalam pengadaan barang semakn besar. Selan tu, perencanaan pengadaan barang saat n juga kurang memperhtungkan baya-baya yang terlbat. Peneltan yang akan dlakukan yatu melakukan penentuan penyedaan produk ol untuk masa yang akan datang supaya Bengkel tersebut jangan terlalu banyak dan kekurangan dalam penyedaan stok produk ol dan memperoleh ongkos pengadaan barang yang lebh ekonoms. LANDASAN TEORI Persedaan Pengertan Dan Jens Persedaan Persedaan dapat ddefnskan bahan/barang yang dsmpan dalam gudang untuk kemudan dgunakan atau djual. Persedaan dapat berupa bahan baku untuk keperluan proses, barang-barang yang mash dan pengolahan dan barang jad yang dsmpan untuk penjualan. Persedaan adalah hal yang pokok sebaga fungs yang tepat dar suatu usaha pengolahan/pembuatan. Beberapa defns menurut para pakar : 1) Rchard J. Tersne Persedaan adalah sejumlah materal atau barang yang dsmpan untuk penggunaan selanjutnya atau untuk djual. Persedan merupakan salah satu unsur yang palng aktf dalam operas perusahaan yang secara kontnu dperoleh, dubah, yang kemudan djual kembal. 2) Freddy Rangkut Persedaan adalah suatu Aktva yang melput barang-barang mlk perusahaan dalam maksud untuk djual dalam suatu perode usaha tertentu, atau persedaan barang-barang yang mash dalam pengerjaan/proses produks, ataupun persedaan bahan baku yang menunggu penggunaannya dalam suatu proses produks. 3) Donald W.Fogarty Persedaan adalah semua jens barang dan materal yang dpergunakan dan dsmpan dalam rangka memenuh proses produks dan dstrbus. Bahan mentah, komponen part, komponen peraktan, dan produk akhr termasuk bagan dar persedaan, dmana dbutuhkan oleh sejumlah banyak suppler dalam proses produks dan dstrbus. Persedaan juga berhubungan dengan modal, penggunaan lahan penympanan, baya pemesanan dan lan sebaganya. Sstem persedaan adalah serangkaan kebjaksanan dan pengendalan yang memontor tngkat persedaan yang harus djaga, kapan persedaan harus dpenuh dan berapa besar pesanan yang harus dlakukan. Sstem n bertujuan menetapkan dan menjamn tersedanya sumberdaya yang tepat dan pada waktu yang tepat. Dengan kata lan untuk memnmumkan baya total melalu penentuan apa, berapa dan kapan pesanan dlakukan secara optmal. Menurut jensnya persedaan dapat dbedakan atas : 1. Persedaan bahan mentah ( Raw Matherals ) yatu persedaan bartang-barang berwujud, conth : baja, kayu, dan komponenkomponen lannya. Dapat dperoleh dar sumber-sumber alam atau dbel dar para supler atau dbuat sendr oleh perusahaan untuk dgunakan dalam proses produks selanjutnya. Persedaan bahan mentah ( baku ) harus dadakan karena secara umum adalah tdak ekonoms apabla membel atau menjadwalkan penyerahan bahan baku saat dperlukan dalam proses pembuatan. 2. Persedaan komponen-komponen raktan yatu persedaan barang-barang yang terdr 16

3 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN dar komponen-komponen yang dperoleh dar perusahaan lan, dmana secara langsung dapat drakt menjad suatu produk. 3. Persedaan bahan pembantu / penolong yayu persedaan barang-barang yang dperlukan dalam proses produks, tetap tdak merupakan bagan atas komponen barang jad. 4. persedaan barang dalam proses persedaan barang-barang yang merupakan keluaran dar dar tap-tap bagan dalam proses produks atau yang telah dolah menjad suatu bentuk, tap mash perlu dproses lebh lanjut menjad barang jad. 5. Persedaan barang jad yatu persedaan barang-barang yang telah selesa dproses/dolah dalam pabrk dan sap untuk djual/dkrm kepada pelanggan. Persedaan barang jad secara umum dbuat karena tga alasan : 1) Untuk memungknkan membuat barang dalam jumlah ekonoms. 2) Untuk menyedaakan permntaan atau penjualan dmasa yang akan datang ( perkraan Persedaan ). 3) Untuk menyapkan suatu penyangga dalam menghadap gejolak permntaan nyata dar permntaan yang dramalkan ( fluktuas atau persedaan pengaman ). Safety Stock dan system Persedaan Ukuran Pemesanan Tetap Jumlah persedaan pengaman yang dkehendak tdak hanya tergantung pada tngkat pelayanan tetap juga pada type dar system persedaan tersebut. Dalam system persedaan ukuran pemesanan tetap, persedaan pengaman dperlukan untuk menjaga hanya selama waktu tenggang, senalknya dalam system persedaan nterval pemesanan tetap, persedaan pengaman harus dapat menjaga atau menghadap kehabsan selama sklus dtambah waktu tenggang. Dalam system pengendalan persedaan ukuran pemesanan tetap, persedaan keamanan dtentukan oleh perbedaan antara pemaka yang dharapkan berdasarkan tenggang waktu tersebut. Fungs Persedaan Persedaan adalah masalah umum dan pentng bag setap perusahaan. Alasan utama kenapa persedaan harus dkendalkan adalah karena hamper tdak mungkn atau tdak ekonoms menyedakan barang begtu demand terjad. Beberapa fngs persedaan dapat dlhat dar empat alasan sebaga berkut : 1. Faktor Waktu. Dperlukan sejumlah waktu untuk proses produks dan dstrbus sebelum barang sampa pada konsumen. Persedaan dapat mengurang lead tme ( waktu ancang ) sebelum demand terpenuh. 2. Faktor ketergantungan. Persedaan menyebabkan operas-operas yang bergantungan satu sama lan menjad operas yang bergantungan dan lebh ekonoms. Selan tu tugas dalam pengendalan persdaan melput : 1. Menetukan jens dan jumlah bahan-bahan yang harus dbel 2. menetukan kapan pesanan harus dlakukan 3. Memnta pada bagan pembelan untuk membel bahan-bahan yang sudah dtentukan. 4. Memerksa apakah bahan-bahan sesua dengan jumlah spesfkas bahan yang dpesan, jka sesua lalu dsmpan dalam gudang. 5. Melakukan pengecekan bahan, untuk melhat apakah bahan yang terpaka dan yang belum terpaka. 6. Melakukan catatan admnstras mengena jens, jumlah dan nla persedaan. 7. Mengadakan pemerksaan langsung mengena fsk dan admnstras persedaan ddalam gudang. Sedangkan tujuan dalam pengendalan persedaan melput : 1. Menjaga jangan sampa perusahaan kehabsan persedaan sehngga terhentnya produks. 2. Menjaga agar pembelan secara kecl-keclan dhndar. 3. Menjaga agar pembentukan persedaan dlakukan dengan perhtunbgan yang tepat. Sfat Sstem Persedaan 17

4 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN Dalam memandang sstem persedaan, terdapat beberapa komponen yang bersfat umum yatu permntaan, penambahan, Kendal ( terbatas ) dan ongkos. Berkut akan dbahas mengena komponen-komponen tersebut. Permntaan ( demand ) dapat dkategorkan menurut ukuran ( Sze ), Tngkat ( Rate ), dan pola ( Pattern ). Ukuran permntaan berkenaan dengan besar permntaan dan memlk dmens jumlah. Jka ukuran sama dar perode keperode maka dkatakan konstan, sedangkan bla berubah-ubah dkatakan Varabel. Jka ukuran permntaan dketahu maka dsebut determnstk, sedangkan jka ukuran tdak dketahu dsebut probablstk. Tngkat permntaan merupakan ukuran permntaan perunt perwaktu. Pola permntaan berkenaan dengan bagamana unt-unt bahan dtark dar persedaan. Unt-unt dapat dtark dar awal perode atau akhr perode, sama untuk setap perode atau pola lannya yang terlhat jelas. Penambahan (replashment) dapat dkategorkan menurut ukuran ( sze ), pola ( Pattern ) dan waktu ancang ( Lead tme ). Ukuran penambahan berkenaan dengan jumlah atau ukuran pesanan yang akan dterma kedalam persedaan. Ukuran dapat konstan atau varabel tergantung dar jens stem persedaan. Ukuran dapat konstan atau varabel tergantung dar jens stem persedaan. Pola penambahan berkenaan dengan bagamana unt-unt bahan dtambahkan kepersedaan. Pola penambahan basanya seketka, sama atau setumpuk ( batch ). Waktu ancang adalah rentang waktu antara keputusan untuk menambah suatu tem dan waktu penmabahan kedalam persedaan yang sebenarnya. Waktu ancang dapat konstan atau varabel. Kendal (konstrant) adalah keterbatasan yang dmlk oleh system persedaan tersebut. Msalnya Kendal tempat, modal, perlengkapan, fsltas atau personl. Ongkos persedaan akan dbahas khusus pada bagan berkut n. Ongkos Sstem persedaan Komponen ongkos persedaan n melput : 1. Ongkos pembelan yatu semua ongkos yang dtmbulkan untuk membel barang. 2. Ongkos pemesanan/pengadaan dbedakan atas : a. Ongkos pemesanan yatu semua ongkos yang dtmbulkan unutk mendatangkan barang dar luar. b. Ongkos pembuatan yatu semua ongkos yang dtmbulkan untuk persapan dalam memproduks barang. 3. Ongkos Smpan Semua ongkos pengeluaran yang dtmbulkan akbat penympanan barang. Ongkos n Melput : a. Ongkos memlk persedaan yatu ongkos yang muncul karena adanya barang dgudang. b. Ongkos gudang yatu ongkos yang tmbul akbat perlunya tempat untuk menympan barang. c. Ongkos kerusakan atau penyusutan yatu ongkos yang tmbul akbat rusaknya barang saat dbawa ketempat produks atau berkurangnya berat barang. d. Ongkos kadaluarsa yatu ongkos yang tmbul akbat munculnya model baru sebaga substtus. e. Ongkos asurans yatu ongkos yang tmbul untuk menjaga barang terhadap hal-hal yang tdak dngnkan, sepert kebakaran, pencuran dan lan-lan. f. Ongkos admnstras yatu ongkos yang dbebankan. g. Ongkos lan-lan yaut semua ongkos penympanan yang belum dmasukan kedalam ongkos-ongkos datas. 4. Ongkos kekurangan Persedaan Apabla djumpa tdak ada barang pada saat dmnta, maka akan terjad kekurangan persedaan. Kekurangan n akan menmbulkan kerugan pada proses produks menjad terganggu dan kesempatankesempatan untuk mendapatkan keuntungan menjad hlang. Satu hal yang amat pentng dar keadaan n adalah beralhnya konsumen keorang lan, dan n merupakan kerugan yang amat besar. Ongkos n melput : a. Ongkos untuk melakukan tndakan penanggulangan berupa pemesanan darurat yang basanya menmbulkan baya tambahan, baya perbakan atau tndakan lan yang dtujukan untuk mengatas keadaan n. 18

5 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN b. Ongkos yang tmbul karena kehlangan kesempatan memperoleh keuntungan. Ongkos akbat kerugan yang dderta karena terhentnya kegatan produks. Model Persedaan Model pengendalan persedaan mengasumskan bahwa permntaan suatu barang bersfat ndependent atau dependent terhadap permntaan barang lannya. Adanya model-model permntaan yang dbahas adalah yang bersfat ndependent, yatu : Model Persedaan Determnstk Model persedaan determnstk n menentukan ukuran lot ekonoms ( Kebjaksanaan persedaan ) untuk tem dengan permntaan ndependent, bak yang dbel dar pemasok maupun yang dproduks sendr. Untuk menentukan kebjaksanaan persedaan optmum, dperlukan nformasnformas menyangkut parameter-parameter berkut : 1) Ramalan Permntaan 2) Ongkos-ongkos persedaan terkat 3) Waktu Ancang-ancang Dalam model determnstk, semua parameter dar varabel dketahu atau dapat dhtung dengan past. Tngkat permntaan dan ongkos-ongkos persedaan terkat dasumskan dan dketahu secara past. Waktu ancang-ancang penambahan dasumskan constant dan ndependent terhadap permntaan. Adapun model-model persedaan n terdr dar : 1. Model Economcal Order Quantty (EOQ) Model n merupakan salah satu teknk pengendalan persedaan tertua dan palng terkenal. Karena peneltan dlakukan berdasarkan model EOQ n. Dan merupakan metode pengendalan persedaan yang palng serng daplkaskan. 2. Model Producton Order Quantty Pada model EOQ, dasumskan bahwa keseluruhan pemesanan persedaan dterma pada satu waktu. Meskpun demkan, ada saat-saat tertentu dmana sebuah perusahaan dapat dterma persedaan sepanjang suatu perode. Model n dapat dterapkan ketka persedaan secara terus-menerus mengalr atau terbentuk sepanjang suatu system secara terus-menerus mengalr atau terbentuk sepanjang suatu perode waktu setelah dlakukan pemesanan atau ketka produk dproduks dan djual pada saat yang bersamaan. 3. Model Quantty Dscount Untuk menngkatkan penjualan, banyak perusahaan yang menawarkan potongan harga untuk para pelanggan mereka. Quantty dscount n secara sederhana merupakan pengurangan harga (P) untuk barang yang dbel dalam jumlah yang lebh besar. Memang dengan menngkatnya potongan harga, produks menjad menurun, tetap baya penympanannya menngkat karena jumlah pesanannya besar. Maka pada saat kta menentukan potongan harga terletak antara baya produk yang kurang dan baya penympanan yang bertambah. Bla kta memasukan baya produk, persamaan untuk baya persedaan baya persedaan totalnya menjad : Baya Total = Baya Pemesananan + Baya Penympanan + Baya Produk d QH Tc.a P.d Q 2 Dmana : Jumlah = jumlah unt pemesanan H = Baya penympanan per unt per tahun A = baya pemesanan untuk setap pemesanan P = Tngkat produks tahunan D = Tngkat permntaan haran atau tngkat penggunaan Sedangkan perhtungan untuk jumlah optmal barang per pemesanan adalah : 2.a.d Q I P Sebaga catatan baya penympanan dsn adalah I P dan H karena harga produk merupakan factor dalam baya penympanan tahunan, kta dapat mengasumskan bahwa baya penympanan bersfat constant ketka harga per unt berubah untuk setap potongan harga yang dberkan, maka basanya baya penympanan ( I ) dungkapkan sebaga persentase dar harga per unt ( P ) bukan baya Per unt per tahun yang constant ( H ). 19

6 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN Model Persedaan Probabltas Model persedaan n dpaka bla permntaan produk tdak dketahu dan dapat dspesfkas lewat dstrbus probabltas. Perhatan pentng manajemen adalah mempertahankan tngkat pemenuhan permntaan dtengah ketdak pastan permntaan. Tngkat pemenuhan permntaan n bersfat komplementer terhadap probabltas terjadnya kehabsan stock. Msalnya, bla probabltas kehabsan stock adalah 0,05 maka tngkat pemenuhan permntaan adalah 0,95. permntaan yang tdak past memperbesar kemungknan terjadnya kehabsan stock. Satu cara untuk mengurang kemungknan terjadnya kehabsan stock adalah dengan menambah unt tambahan d persedaan. Hal n melput penambahan jumlah stock pengaman sebaga penyangga ttp pemesanan ulang. Sstem Ukuran Pemesanan Tetap Sstem Q atau model Economc Order Quantty ( EOQ ) dapat dsebut juga ukuran pemesanan tetap karena ukuran pemesanan ( Q ) adalah tetap pada setap penambahan. Dua parameter penentu hasl dar system pemesanan n adalah ttk pemesanan dan ukuran pemesanan. Teknk EOQ n relatve mudah dgunakan, tetap ddasarkan pada beberapa asums bahwa : 1. Tngkat permntaan dketahu dan bersfat konstan. 2. Lead Tme, yatu waktu antara pemesanan dan penermaan pesanan dketahu, dan bersfat konstan. 3. Persedaan dterna dengan segera. Dengan kata lan, persedaan yang dpesan tba dalam bentuk kumpulan produk, pada satu waktu. 4. Tdak mungkn dberkan dskon 5. Baya varabel yang muncul hanya baya pemesanan dan baya penympanan persedaan sepanjang waktu. 6. Keadaan kehabsan ( kekurangan ) dapat dhndar sama sekal, dengan begtu pemesanan dlakukan pada waktu yang tepat. 7. Setap mata persedaan bersfat ndependent. Model EOQ mengasumskan bahwa pengsan kembal satu mata persedaan tdak mempengaruh pengsan kembal mata persedaan lan. 8. Jumlah pemesanan menurut system, EOQ sama dengan besar jumlah yang dkrm. Jka lot yang dkrm lebh kecl, persedaan ratarata dalam model EOQ tdak Vald. Sasaran model persedaan n adalah menentukan jumlah pemesanan optmal yang memnmumkan baya total untuk penympanan persedaan. Ukuran dar pesanan yang memnmas ongkos persedaan total adalah pemesanan ekonoms ( EOQ ). Unt-unt tem dambl dar persedaan pada suatu tngkat persedaan yang konstan, ketka persedaan mencapa ttk pemesanan, dlakukan pemesanan sebesar Q unt. Setelah perode waktu tertentu, pesanan dterma seluruhnya seketka dan dtempatkan dalam persedaan. Gars vertcal menunjukan penermaan suatu lot kedalam persedaan. Lot selanjutnya dterma hanya setelah setngkat mencapa nol, sehngga persedaan rata-rata adalah ( Q + 0 )/2 atau Q/2. Jka barang n dpesan lebh serng dar jumlah yang lebh kecl, tngkat persedaan yang terjad kan berkurang sebandng dengan jumlah unt yang dpesan seta kal. Karena baya ncremental unutk penympanan persedaan bergantung pada tngkat persdaaan rata-rata, baya penympanan akan sebandng dengan ukuran lot Q, jumlah barang yang dpesan setap kal. Ada dua macam baya ncremental yang menggambarkan crtera kuanttatf untuk mengavaluas system persedaan. Yatu bayabaya yang berkatan dengan tngkat persedaan atau baya penympanan dan baya-baya yang berkatan dengn jumlah pemesanan yang dlakukan atau baya pesan. Karena tngkat persdaan rata-rata adalah Q/2, maka baya ncremental tahunan yang berkatan dengan persedaan adalah : Q Baya Penympanan Tahunan = x h 2 Baya pemesanan dapat dpetakan dengan cara yang serupa. Jumlah pemesanan yang dlakukan pertahun untuk memenuh kebutuhan adalah R/Q. jka baya untuk menyapkan satu pesanan adalah a, maka baya ncremental tahunan total unutk pemesanan adalah : 20

7 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN Baya pemesanan tahunan = d Q. a Baya total dapat dnyatakan secara aljabar sebaga jumlah dar baya penympanan tahunan dan baya pemesanan tahunan, yatu : d Q TIC.a. h Q 2 Total Inkremental Baya = Jumlah Pemesanan tetap X Ongkos satu kal Pemesanan X Persedaan Rata-rata X Ongkos smpan per unt per tahun. Sedangkan untuk memperoleh ukuran lot dengan ongkos mnmum ( EOQ ), adalah sebaga berkut : Q 2.a Dmana : Q = Ukuran Lot a = Baya Pemesanan d = Kebutuhan produk pertahun h = Baya Smpan perunt/tahun Hal yang perlu juga dperhatkan dalam perencanaan pengadaan persedaan dalam metode EOQ adalah sebaga berkut : 1) Memproyekskan kebutuhan mendatang. Ada 2 faktor dalam memproyekskan kebutuhan mendatang, yatu : a. Kebutuhan rata-rata b. Standar devas permntaan 2) Menentukan ttk pesan kembal ( Reorder pont ) Ttk pesan kembal pada saat akan dlakukan pemesanan kembal, agar pemesanan barang dlakukan sebelum terjad kehabsan stock bahan baku. Reorder pont n dlakukan oleh besarnya lead tme dan tngkat kebutuhan perbulan. 3) Menentukan ukuran persedaan pengaman ( Safety stock ) Persedaan pengaman n dgunakan untuk menanggulang adanya konds kehabsan stock barang atau keterlambatan pengrman dan kedatangan stock barang. Peramalan Keberhaslan dalam bdang ekonom dan duna usaha sangat dtentukan oleh kemampuan h.d dalam meramalkan apa yang terjad. Peramalan dbutuhkan karena keadaan ekonom dan duna usaha tdak stats. Banyak faktor yang mempengaruh gejolak perkembangan keadaan ekonom dan duna usaha n. Peramalan yang bak membutuhkan pendekatan yang tepat dengan mempergunakan faktor atau varable yang tepat pula. Pendekatan yang dpergunakan tersebut akan tercermn dalam teknk dan metode peramalan yang terplh. Defns Peramalan Serng terdapat senjang waktu ( tme lag ) antara kesadaran akan perstwa atau kebutuhan mendatang dengan perstwa tu sendr. Adanya waktu lenggang ( lead tme ) n merupakan alasan utama bag perencanaan dan peramalan. Jka waktu tenggang n nol atau sangat kecl, maka perencanaan tdak dperlukan. 1 Jka waktu tenggang n panjang dan hasl perstwa akhr tergantung pada factor-faktor yang dapat dketahu, maka perencanaan dapat memegang peranan pentng. Dalam stuas tu peramalan dperlukan untuk menentukan kapan suatu perstwa akan terjad atau tmbul sehngga tndakan yang tepat dapat dlakukan. Defns peramalan yatu : Aktvtas peramalan merupakan suatu fungs bsns yang berusaha memperkrakan penjualan dan penggunaan produk sehngga produk-produk tu dapat dbuat dalam kuanttas yang tepat. Dengan demkan peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permntaan yang akan datng berdasarkan beberapa varabel permal, serng berdasarkan data deret waktu hstores. Peramalan dapat menggunakan teknk-teknk peramalan yang bersfat formal maupun nformal. Terdapat defns lan mengena peramalan adalah sebaga berkut 2 : Peramalan merupakan predks nla-nla sebuah varabel berdasarkan kepada nla yang dketahu dar varabel tersebut atau varabel yang berhubungan. Suatu kegatan yang bertujuan untuk melhat atau memperkrakan prospek ekonom 1 Makrdakrs,S., Weekrght, Mc Gee, Vctor. (1991 : 3), Metode dan aplkas Peramalan 2 Makrdakrs,S., Weekrght, Mc Gee, Vctor. (1991 : 519 ), Metode dan Aplkas Peramalan 21

8 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN atau kegatan usaha serta pengaruh lngkungan hdup terhadap prospek tersebut, dsebut analsa kebutuhan. Jka analsa kebutuhan dmasa yang akan datng serng dsebut peramalan, dmana objek yang dramalkan dapat melput apa saja serta manfaat dar peramalan n melhat pola tngkah laku kegatan ekonom atau kegatan usaha. Peramalan dbutuhkan karena adanya perbedaan waktu antara kesadaran akan dbutuhkannya suatu kebjakan baru dengan waktu kebjakan tersebut. Maka dalam menentukan kebjakan, perlu dperkrakan kesempatan ataupun peluang yang ada, dan ancaman yang mungkn menghalang. Peramalan dalam sstem manufaktur : 1. Objek yang dramalkan adalah kebutuhan. 2. basanyua merupakan tanggungjawab bagan marketng, tap jka jens akhrnya banyak, merupakan tanggung jawab produks. 3. pada Make To Stock peramalan merupakan nput utama. 4. Merupakan penetapan dasar perencanaan produks, perencanaan kapastas dan perencanaan materal. 5. Pada Make To Order peramalan hanya merupakan bahan pertmbangan untuk menentukan kebutuhan mesn. 6. Informas peramalan memegang peranan pentng untuk penjadwalan ( produks/transportas/orang ), maupun rencana perluasan ( jumlah dan sumberdaya ). Prnsp peramalan adalah akan selalu mengandung error, kesalahan harus terukur. Ramalan suatu faml suatu produk lebh telt darpada tem, dan peramalan jangka pendek lebh telt darpada peramalan jangka panjang. Dalam memlh teknk metode peramalan, peneltan atau analsa harus memlh teknk dan metode peramalan yang tepat untuk suatu masalah dan keadaan tertentu yang mereka hadap. Ada enam faktor yang dapat mengdentfkas sebaga teknk dan metode peramalan, yatu : horzon waktu, plot data, jens metode, baya, ketepatan dan mudah atau tdaknya aplkas. Adapun hal-hal yang harus dperhatkan dalam memlh metode peramalan adalah : tem yang akan dramalkan, nteraks stuas dan waktu persapan. Peramalan adalah suatu perkraan tngkat permntaan yang dharapkan untuk suatu produk atau beberapa tngkat produk dalam perode waktu tertentu dmasa yang akan datang. Peramalan merupakan suatu alat Bantu yang pentng untuk melakukan suatu perencanaan yang efektf dan efsen. Selan tu peramalan merupakan bagan dar kegatan pengamblan keputusan manajemen. Dalam stuas manufacturng, peramalan merupakan dasar dar perencanaan produks, perencanaan kapastas, dan perencanaan materal. Informas peramalan memegang peranan yang sangat pentng untuk penjadwalan produks/personl maupun rencana perluasan (jumlah dar sumberdaya). Dalam hal n terdapat tga kegunaan dar peramalan, yakn : 1. Menentukan apa yang dbutuhkan untuk perluasan pabrk. 2. Menentukan perencanaan lanjutan bag produk yang ada untuk dkerjakan dengan fasltas yang ada. 3. Menentukan penjadwalan jangka pendek produk yang ada untuk dkerjakan berdasarkan peralatan yang ada. Teknk-teknk Peramalan Pada dasarnya, ada tga langkah pentng untuk melakukan peramalan, yatu : 1. Menganalss data masa lalu. Tahap n berguna untuk pola yang terjad pada masa lalu. Analss n dlakukan dengan cara melakukan tabulas dar data masa lalu sehngga dapat dketahu pola data masa lalu tersebut. 2. Menetukan metode yang dperlukan. Pada tahap n masng-masng metode akan memberkan hasl ramalan yang bak, yatu metode yang memberkan hasl ramalan yang tdak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjad, atau dengan kata lan hasl peramalan yang menghaslkan penympangan antara hasl peramalan dengan nla kenyataan yang kecl. 3. memproyeks data masa lalu. Pada tahap n menggunakan metode dengan menggunakan adanya beberapa faktor perubahan. Dengan memperhatkan faktorfaktor tersebut dapat dtentukan hasl 22

9 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN ramalan yang terakhr, yang dpergunakan sebaga perencanaan dan pengamblan keputusan. Dalam uraan tersebut maka dapat dketahu karakterstk dar peramalan yatu : 1. Keteltan Terlalu besar, maka nventory tngg Terlalu kecl, maka mengakbatkan proft 2. Ongkos Model smple, maka ongkos murah Model rumt, usaha besar, ongkos mahal 3. Respon Ramalan harus stabl, tdak mudah terpengaruh oleh fluktuas demand. 4. Smple Teknk peramalan harus sederhana untuk menghndar salah nterprestas Dalam ndustr manufaktur dkenal adanya dua jens permntaan, yatu : 1. Dependent Demand, yang ddefnskan sebaga permntaan terhadap materal atau produk yang terkat langsung dengan atau dturunkan dar struktur bll of materal ( BOM ) untuk produks akhr dan untuk tem tertentu. 2. Independent Demand, yang ddefnskan sebaga permntaan terhadap materal atau produk yang bebas atau tdak terkat langsung dengan bll of materal ( BOM ). Produk yang tergolong kedalam ndependent demand merupakan objek untuk peramalan. Stuas peramalan yang sangat beragam dalam horzon waktu peramalan, factor yang menentukan hasl sebenarnya tpe pola data hasl peramalan. Untuk menghadap penggunaan yang lebh luas sepert tu, beberapa teknk telah dkembangkan. Teknk tersebut dbag kedalam dua kategor utama, yatu metode kuanttatf dan metode kualtatf atau teknolgs. 3 Dtnjau dar seg sfat ramalan yang dsusun, maka peramalan dapat dbedakan atas dua macam, yatu : 1. Peramalan Kuanttatf a. Metode Kuanttatf dapat dgunakan jka terseda data kuanttatf masa lalu. b. Berangkat dar asums bahwa pola hubungan dapat berlanjut terus pada masa yang akan datang. 3 Makrdakrs,S., Weekrght, Mc Gee, Vctor. (1991 : 8), Metode dan Aplkas Peramalan c. Metode kualtatf cocok dpaka pada konds yang stats, jelas dan tdak memerlukan human mnd. Peramalan kuanttatf dapat dterapkan bla terdapat tga konds berkut : a. Terseda nformas (data) tentang masa lalu. b. Informas tersebut dapat d kuanttatfkan dalam bentuk data numerc. c. Dapat dasumskan bahwa beberapa pola aspek masa lalu akan terus berlanjut dmasa mendatang. 2. Peramalan Kualtatf Hasl peramalan yang dbuat sangat tergantung pada metode yang dgunakan dalam peramalan tersebut. Metode yang bak adalah metode yang memberkan nla-nla perbedaan atau penympangan yang mungkn. Teknk peramalan dengan metode kualtatf dgunakan jka tdak terseda data kualtatf masa lalu karena alasan : a. Tdak tercatat b. Yang dramalkan adalah hal baru c. Kesalahan peramalan tdak dapat d predks Metode kuanttatf secara gars besar dapat dkelompokan : 1. Metode Tme Seres Dgunakan untuk konds dmana kta tdak dapat menjelaskan faktor apa yang akan menyebabkan terjadnya event yang dramalkan, sehngga waktu yang danggap sebaga varable penyebab terjadnya event tersebut. Dan untuk lebh mendalam metode tme seres n terbag menjad beberapa cara antara lan : a. Metode Averagng Data hstores masa lalu dapat dratakan dalam berbaga cara. Metode peramalan n dbag menjad beberapa metode antara lan : 1. Sngle Movng Average (SMA) 2. Double Movng Average (DMA) Kesemua metode tersebut, tujuannya adalah memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu system peramalan pada perode mendatang. Proses perataan sederhana n akan menghaslkan ramalan yang bak jka proses yang mendasar nla pengamatan tdak menunjukan adanya trend dan tdak menunjukan adanya unsure musman. Metode perataan n basa dpaka untuk peramalan jangka panjang. b. Metode Pemulusan (Smoothng) Exponental 23

10 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN Metode pemulusan exponental n merupakan metode yang menunjukan pembbtan menurun secara exponental terhadap nla pengamatan yang lebh tua. Basanya dpaka pada konds dmana bobot data pada perode yang satu berbeda dengan data perode sebelumnya dan membentuk fungs exponensal sehngga dsebut Exponental Smoothng. Apabla pola datanya stasoner sngle exponental cukup bak untuk meramalkan apabla data tdak stasoner, mengandung pola trend, maka dlakukan smoothng pada hasl Sngle exponental smoothng. Hasl smoothng n dsebut Double Exponental Smoothng. Apabla selan pola trend juga mengandung pola skls, perlu dlakukan smoothng n dsebut Trple Exponental Smoothng. Adapun metode-metode yang termasuk dalam metode smoothng n antara lan : 1. Sngle Exponental Smoothng 2. Double Exponental smoothng a. Satu parameter Brown b. Dua parameter Holt c. Metode Dekomposs Pada metode averagng maupun smoothng, perlaku pola data tdak damat secara tersendr, sebab yang dlakukan adalah menghaluskan ranomness data bukan polanya kekurangan n dperbak pada metode dekomposs. Metode dekomposs basanya mencoba memusahkan tga komponen terpsah dar pola dasar yang cenderung mencrkan daret data ekonom dan bsns. Komponen tersebut adalah factor trend, sklus dan musman. Factor trend menggambarkan perlaku data dalam janghka panjang, dan dapat menngkat, menurun atau tdak berubah. Faktor sklus menggambarkan bak buruknya ekonom atau ndustr tertentu. Sedangkan faktor musman berkatan dengan fluktuas perodk dengan panjang konstan yang dsebabkan oleh hal-hal sepert temperature, curah hujan dan kebjaksanaan perusahan. d. Metode Regres Pada dasarnya metode smple Regreson berusaha mencar fungs hubungan sebab akbat (dalam hal n waktu ). Dalam metode n dasumskan waktu mempunya hubungan lner dengan ramalan dan pola akan berlanjut sehngga dar fungs yang terbentuk ramalan dmasa datang dengan cara extrapolas metode regres dapat dpaka untuk ramalan jangka panjang. Metode Kausal Metode peramalan yang ddasarkan pada atas penggunaan analss pola hubungan antara varable lan yang mempengaruh, yang bukan waktu yang dsebut metode korelas atau sebab akbat. Metode n dpaka untuk konds dmana varabel penyebab terjad tem yang akan dramalkan sudah dketahu. Dengan adanya hubungan tersebut, output dapat dketahu. Yang termasuk dalam metode n adalah Multple Regres dan Ekonometrk. Pola-pola Data Langkah pentng dalam memlh suatu metoda deret berkala (tme seres) yang tepat adalah dengan mempertmbangkan jens pola data, sehngga metoda yang palng tepat dengan pola tersebut dapat d uj. Pola data dapat dbedakan menjad empat jens pola data yatu : Pola horzontal (h) atau horzontal data pattern. Pola data n terjad blamana data berfluktuas dsektar nla rata-rata yang konstan. Poal musman (s) atau seasonal data Pettern. Pola data n terjad blamana suatu deret dpengaruh oleh faktor musman. Pola skls (s) atau cycled data pattern. Pola data n terjad bla mana datanya dpengaruh oleh fluktuas ekonom jangka panjang sepert yang berhubungan dengan sklus bsns. Pola trend (t) atau trend data pattern. Pola data n terjad blamana terdapat kenakan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data. Trend dapat dmodfkas oleh fenomenal musman. Semua data memlk varas data tak terduga. PEMBAHASAN MASALAH Berdasarkan hasl perhtungan pada pengolahan data pada bengkel XYZ. terlhat bahwa perhtungan peramalan penjualan merupakan suatu hal yang sangat pentng. Artnya metode peramalan dapat dgunakan sebak mungkn untuk mempredks ntenstas 24

11 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN penjualan dmasa yang akan datang pada bengkel tersebut. Analsa Pola Data Berdasarkan grafk pola data penjualan yang ddapat, penjualan terhadap produk ol pada bengkel XYZ untuk perode Januar Desember 2011 menunjukan bentuk pola data penjualan cenderung musman. Hal n dapat dlhat dar grafk pola datanya yang bergerak nak walaupun ada beberapa perode penjualan menurun. Analsa Peramalan Berdasarkan data yang ddapat, penjualan terhadap produk ol untuk perode Januar Desember 2011 menunjukan adanya pola data musman. Dengan demkan maka alternatve metode peramalan yang dgunakan untuk meramalkan pola tersebut berdasarkan tral dan error dplh tga alternatf metode yang mempunya nla MAD terkecl. Adalah metode peramalan Sngle Exponental Smoothng dan metode peramalan Smple Average. Sedangkan maksud dar penggunaan tga metode peramalan n adalah untuk memperoleh suatu gambaran yang bak dar hasl peramalan yang dtelt yatu dengan membandngkan MAD yang terkecl untuk memlh kesalahan peramalan yang palng kecl dar ketga metode peramalan tersebut dalam 12 perode kedepan selanjutnya djadkan data dalam perhtungan selanjutnya. Alasan dgunakannya MAD adalah sebaga alat ukur karena nla error dbuat absolute dar ketga metode peramalan tersebut. Analsa Uj Verflas ( kesalahan ) peramalan Dengan membandngkan nla yang terkecl untuk memlh peramalan yang memberkan kesalahan yang palng kecl dar ketga metode peramalan tersebut dalam 12 perode kedepan, perbandngan nla dar ketga metode peramalan tersebut dapat dlhat pada tabel dbawah n. Jumlah nla MSE dan MAE Produk Metode Peramalan Ol SES DESB SA A MAD B 13,655,63 1 1,430,418 1,430,431 MAD 2,042,477 2,046,020 2,627,778 C MAD 1,864,548 1,816,259 1,573,945 Setelah melhat semua nla-nla MAD, maka hasl Perhtungan peramalan tersebut dapat djadkan data penjualan untuk Produk Ol pada tahun yang akan datang. Analsa Uj Verfkas Peramalan dengan Movng Range Grafk Movng Range untuk membandngkan nla penjualan dengan nla peramalan, kta melhat data perode, data penjualan dan membandngkan dengan nla peramalan pada perode yang sama. Peta tersebut dkembangkan ke perode yang akan datang sehngga kta dapat membandngkan data peramalan dengan penjualan. Selama perode pada saat menghtung peramalan, peta Movng Range dgunakan untuk melakukan verfkas teknk parameter peramalan, peta movng range dgunakan untuk pengujan peramalan ynag mempengaruh penjualan. Kegunaan peta movng range alah untuk memvaldas hasl peramalan terplh. Jka peta movng range menunjukan keadaan dluar peramalan, maka peramalan pun harus dulang lag. Analsa Perhtungan EOQ Metode Economcal Order Quantty ( EOQ ) merupakan metode pengendalan persedaan yang palng serng daplkaskan dan sesua untuk proses penghtungan penentuan ukuran pemesanan ekonoms d bengkel Arjuna motor dalam memecahkan masalah ntenstas pemesanan barang ( produk ol ) yang dnla kurang ekonoms. Dengan menggunakan data hasl peramalan dan data-data persedaan barang yang dperoleh dalam peneltan, metode EOQ dapat menentukan jumlah dan waktu pemesanan yang optmal dengan ongkos persedaan yang mnmum. Dar proses perhtungan metode Economcal Order Quantty ( EOQ ) phak bengkel dapat menentukan jumlah setap kal pemesanan, jarak ( jangka waktu ) optmal antara 2 pesanan. 25

12 INDEPT, Vol. 2, No. 2, Jun 2012 ISSN KESIMPULAN Dar pembahasan yang telah dlakukan maka hasl perhtungan dapat dsmpulkan sebaga berkut : Pola data penjualan produk ol pada bengkel XYZ cenderung musman. Hal n dapat dlhat dar pola datanya yang mengalam penurunan dan kembal mengalam kenakan pada perode tertentu. Peramalan yang djadkan alternatf adalah Sngle Exponental Smoothng, Double Exponental Smoothng Brown dan Smple Average. Metode peramalan yang dgunakan berdasarkan Tral and Error dplh alternatf yatu MAD. Setelah dlakukan peramalan terhadap data penjualan produk Ol perode Januar Desember 2011 dengan tga metode peramalan tersebut datas dperoleh nla MAD terkecl sehngga dapat djadkan nput untuk proses selanjutnya. Dan grafk Movng Range menunjukan tdak ada data yang out of Control. Dengan menggunakan metode Economcal Order Quantty ( EOQ ) dapat memperlhatkan jumlah barang yang dbutuhkan yang akan dpesan pada tap perode berdasarkan hasl peramalan demand ( permntaan ) untuk memenuh kebutuhan produk ol yang akan djual kembal kepada konsumen. Perhtungan n juga dlakukan untuk menentukan waktu pemesanan serta ongkos pengadaan barang ( produk ol ). DAFTAR PUSTAKA 1. Begel, Jhon E., Pengendalan Produks Suatu Pendekatan Kuanttatf, Akademka Pressndo, Jakarta, Makrdaks, Sypros, C. Weelwrght, Steven, E. McGee, Vctor, Metode dan Aplkas Peramalan, Eds Kedua, Jld 1, Penerbt Erlangga, Jakarta, Wgnjooebroto, Srtomo, Pengantar Teknk dan Manajemen Industr, Eds Pertama, Guna Wjaya, Surabaya,