STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG
|
|
- Widyawati Hartono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: ABSTRAK Krktrstk dr rus llu lts dpt dpljr d dls dg mgguk rp mtod. Pd plt mtod yg dguk dlh Mtod Grshld yg mytk modl scr lr d mtod Grsrg yg mytk hw huug mtmts dr rus d kpdt mrupk fugs ksposl. Dr hsl pgolh dt rus llu lts pd rus jl Rugkut Lor d kotmdy Sury, rdsrk mtod Grshld d pgolh grfk dg Rgrs lr dprolh l Sff (kcpt pd kpdt trdh) dprolh ssr 85,357 km/jm d l Dj (kpdt trtgg) dprolh ssr 66,67 (smp/km). Volum mksmum dprolh pd kods kpdt D = 33,335 smp/km yg rgrk dg kcpt S = 43,678 km/jm. Modl mtmts utuk Grshld dprolh sg rkut : S = 33,859 0,0928*D ; V = 33,859*D 0,0928* D 2 ; V = 364,738*S 10,772* S 2, sdgk utuk Grsrg dprolh modl mtmts sg rkut : S = 39,324 2,4254.L(D) ; V = 39,324.D 2,4254.D.L(D) ; V = ,5.S. (-0,412.S) Dr pggmr grfs dprolh modl yg rltf k dlh modl Grshld, d scr umrs modl Grshld mmlk l stdrt dvs yg lh rdh ddgk dg Modl Grsrg. Kt Kuc: Grshld Mthods, Grrg Mthods, spd vhcls, trffc flow, dsty of trffc 1. PEDAHULUA Pmgu rus jl sg slh stu tuk komtm pmrth dlm pmgu frstruktur scr myluruh dmksudk sg pyd sr trsports yg mmudhk msyrkt stmpt utuk rtrks dg lgkug sktry, k dlm dg sosl, koom mupu udy. Sg slh stu sr trsports drt,jl ry dmksudk utuk dprguk sg kumuls rg kdr rmotor mupu kdr tk rmotor. D dlm hl jumlh tu volum dr kdr yg mlts jl trsut trgtug kpd prmtr yg d yg mmulk gkt prgrk. Murut Tm (2003), tuju dsr gkt prgrk dlh mghslk modl huug yg mgktk prmtr tt gu lh dg jumlh prgrk yg muju k sutu zo tu jumlh prgrk yg mgglk sutu zo. Jumlh prgrk dpt dktk dg kpdt rus llu lts pd sutu rus jl. Kpdt dpt dyk rkorls dg kcpt kdr srt volum kdr yg trjd pr klomtr rus jl. Plt dmksudk utuk mcr modl korls tr volum kdr, rus d kcpt kdr pd sutu rus jl. Rus jl yg dtlt pd r Rugkut Lor. Pmlh ddsr olh osrvs wl dm pd rus jl mmlk volum kdr yg mgkt pd jm-jm trttu, srt lum d sutu stud yg mmodlk korls rus d kpdt pd rus jl. Krktrstk rus llu lts pd sutu r mrk utuk dtlt d dls, ISB o C-113
2 Hdrt Ws dm hsl yg dprolh dpt mrprstsk kods dr rus jl yg d. Dlm hl dkl d 3 prmtr yg utm ytu:. Arus (volum) llu lts. Kpdt (dsts) llu lts c. Kcpt (spd) llu lts Murut Tm krktrstk dpt dpljr dg sutu huug mtmtk d tr ktg prmtr d ts ytu kcpt, rus d kpdt llu lts pd rus jl. Huug mtmts trsut dpt dytk sg rkut : V = D. S (1 ) Dm: V = rus D = kpdt S = kcpt Huug d ts l djlsk dlm gmr sg rkut: V o l u m Vmks DM Kcpt Gmr 1. Kcpt Vs Volum K Sff c p SM t DM Kpdt Gmr 2. Kpdt Vs Kcpt Dj Dj K Sff c p SM t Vmks Volum Gmr 3. Volum vs Kcpt Ktrg Gmr: VM = kpsts tu rus mksmum (kdr /jm) SM = kcpt pd kods rus llu lts mksmum ( km/jm) DM = kpdt pd kods rus llu lts mksmum ( kdr/ km) Dj = kpdt pd kods rus llu lts mct totl ( kdr/ km ) Puru Modl yg dpt mytk tu mrprstsk huug tr Kpdt d Kcpt d 3 ytu :. Modl Grshld. Modl Grrg c. Modl Udrwood Pd plt hy k dhs modl Grshld d modl Grsrg d rut yg dml sg smpl dlh rus jl Rugkut Lor dg jumlh pgukur syk 24, slm 6 jm pgukur, dmul jm WIB hgg jm WIB. 2. MODEL GREESBERG Grsrg mytk huug tr kcpt d kpdt mrupk tuk kspotl d dytk dlm prsm dsr Grsrg sg rkut : D = C. S ( prs.2 ) Dm : C d mrupk kostt ISB o C-114
3 Stud Pmodl Arus Llu Lts d Rus Jl Rugkut Lor Kot Mdy Sury Dg Mtod GREESHIELD d Mtod GREESBERG Jk prsm 2 dytk dlm tuk logrtm turl, mk prsm 2 dpt dytk kml sg tuk prsm 3, L D = L C +.S ( prs.3 ).S = L.D - L.C ( prs.4 ) L.D L.C S = ( prs.5 ) shgg huug mtmts tr Arus Kpdt dpt dturuk dg mgguk prsm dsr (3 ), d dg mmsukk prsm (2) k dlm prsm ( 5), mk s dturuk prsm (6) d (7). V L.D L.C = ( prs.6 ) D D.L.D D.l.C V = ( prs.7 ) Prs. (7) dlh prsm yg mytk huug mtmts tr Arus-Kpdt. Kods rus mksmum ( Vm) s ddpt pd st rus D = Dm. l D = Dm s dprolh mllu prsm ( 8 ) smp (10) δv ( L.Dm+1) L.C = = 0 ( 8) δd (L.Dm+1 ) = L.C Dm =. L.C-1 ( prs.9) ( prs.10) Sljuty huug mtmts Arus Kcpt dpt dturuk dg mgguk prsm dsr (1), d sljuty dg mmsukk prsm D = V/S k dlm prsm (5), mk s dturuk prsm (11) d (12) : V = C. S (prs. 11) S V = S. C. S ( prs.12) Prsm (12) dlh prsm yg mytk huug mtmts tr Arus Kcpt. Kods rus mksmum (Vm) s ddpt pd st rus S= Sm.l S=Sm s dprolh mllu prsm (13), (14) d (15) sg rkut : δv = C. S + S.C.. S = 0 ( prs.13 ) δs S.(1 + S) = 0 Sm = - (1/) 2.1. Aplks Dg Rgrs Lr ( prs.14) ( prs.15) Dr rumus Grrg D = C. S, s dmodlk dg mghtug kostt C d dg mgguk prsm dsr mtod Lst Squr, mk utuk prsmm lr y = x + dpt dutk tl Rgrs sg rkut : O X Y X 2 Y 2 X.Y 1 X1 Y1 X1 2 Y1 2 X1.y1 2 X2 Y2 X2 2 Y2 2 X2.y2 3 X3 Y3 X3 2 Y3 2 X3.y3 X Y X 2 Y 2 X.y ΣX X rt-2 = ΣY Y rt-2 = dm L D = L C +.S dr prsm Grrg dlh rprsts dr modl lr y = x Tuju Plt Tuju dr plt tr l: ) Mghtug rp l Kcpt, Arus d Kpdt d rus Jl Rugkut Lor ) Mcr modl mtmts tr Kcpt-Kpdt, Volum- Kcpt d Volum Kpdt dr kdu modl trsut ISB o C-115
4 Hdrt Ws c) Mtuk modl yg trk dr modl Grshld tu modl Grrg pd rus jl Rugkut Lor 3. METODA PEELITIA 3.1. Pgml Dt - Survy d pgml dt dlkuk pd rus jl Rugkut Lor. - Pgml dt dlkuk mul jm WIB hgg sls jm WIB dg cr mghtug jumlh kdr rmotor yg mlts rus jl trsut d d totl tp 15 mt rjl. - Utuk dt kcpt (S), pgml dt dlkuk dg trlh dhulu mgukur pjg rus jl prco 50 mtr dg pmr td ptok dr, d stlh tu dg tu stopwtch mgukur wktu lts kdr rmotor dr ttk wl k ttk khr Tuls Dt Dt yg sls dut, dtulsk dg tu progrm komputr Excl 2003 d dlkuk prhtug utuk D, ld d S kudrt d dmsukk dlm kolom trsdr pd Excl Als Dt Utuk ls dt dlkuk dg mgguk Rgrs Lr: Y = A + BX Dg trsforms lr dprolh: L.D = Y S = X A dlh trcp dg sumu Y, mk dprolh A = L.C, sdgk B dlh grd tu kmrg dr kurv shgg dprolh B = ( ). B Prsm (16) ( X Y ) X. = 1 = 1 = 1 = 2 2 ( X ) X = 1 = 1 Y A Y Prsm (17) 4. HASIL DA AALISA Dt yg dprolh dr hsl pgukur d rus jl Rugkut Lor kody Sury dytk pd Tl 1. Prhtug Modl Grshld : (24).(20532)-(656,43)(751,70) B = (24).(18255,15)- (656,43) 2 B = - 0,0928 l rt-rt dr D (kpdt ) = 27,351 l rt-rt dr S ( kcpt ) = 31,321 A = 31,321 ( - 0,0928) * 27,351 A = 33,859 X Dr l kofs B d A trsut dpt dprolh l Dj ssr = 364,738 smp/km l Sff dprolh ssr = 33,859 km/ jm Modl mtmts utuk Grshld kmud mjd : S = 33,859-0,0928*D V=33,859*D- 0,0928*D^2 V= 364,738*S - 10,772*S^2 Prhtug Modl Grrg : (24).(2479,42)-(79,196)(751,70) B = (24).(261,779)- (79,196) 2 B = - 2,425 l rt-rt dr D (kpdt ) = 3,299 l rt-rt dr S ( kcpt ) = 31,321 A = 31,321 ( - 2,425) * 3,299 A = 39,324 = 1 = 1 = B. Dr huug rgrs lr dg modl Grrg dprolh : B = = - 2,425 A = L.C = 39,324, mk C = ,5 ISB o C-116
5 Stud Pmodl Arus Llu Lts d Rus Jl Rugkut Lor Kot Mdy Sury Dg Mtod GREESHIELD d Mtod GREESBERG S = 39,324-2,4254*L(D) V= 39,324*D - 2,4254*D*L(D) V = ,47*S*EXP(-0,4123*S) Modl huug Kcpt dg Kpdt dlh : D = C. S D = ,5. -2,425.S Modl huug tr Arus dg Kpdt dlh : D.L.D D.l.C V = V = 39,324.D 2,4254D.l.D Modl huug tr Arus dg Kcpt dlh : V = S. C. S V = ,5.S. -0,4123.S 5. KESIMPULA Volum mksmum pd rus jl Rugkut Lor kody Sury ssr 12349,7 smp/jm dprolh pd kods kpdt D = 364,738 smp/km yg rgrk dg kcpt S = 33,859 km/jm. Modl mtmts rus llu lts utuk rus jl trsut dprolh sg rkut : Utuk Modl Grshld dprolh : S = 33,859-0,0928*D V=33,859*D- 0,0928*D^2 V= 364,738*S - 10,772*S^2 Utuk Modl Grrg dprolh : S = 39,324-2,4254*L(D) V= 39,324*D - 2,4254*D*L(D) V = ,47*S*EXP(-0,4123*S) Dr l kpdt ssr 364,738 smp/km d kcpt ssr 33,859 km/jm mk dpt dkthu hw rus jl Rugkut Lor uk trgolog rus jl yg pots mmulk kmct wlupu stp hr yk kdr yg mlts rus jl trsut. D scr grfs modl Grshld mmlk ktlt yg lh k ddgk utuk modl Grrg k tu utuk kcpt kpdt, rus kpdt tupu rus kcpt. Scr umrs l stdrt dvs utuk Grshl msh rltf lh rdh l ddgk dg modl Grsrg. 6. DAFTAR PUSTAKA 1. Bhttchryy G.K.,Johso R.A., 1977, Sttstcl Cocpts d Mthods, Joh Wly & Sos, w York. 2. Khsty C.J., Kt Lll., 2003, Trsportto Egrg A Itroducto, Thrd Edto, Prtc Hll, w Jrsy. 3. Hdrt Ws, Fthr Estkhmh, 2006, Als Fktor-fktor Hmt Smpg Pd Rus Jl Jgr Wookromo, Procdg Smr sol Tkk Spl Uk Sogyoproto, Smrg. 4. Hdrt Ws, Iu Sholch, 2004, Stud Pdhulu Pmodl Arus Llu Lts d Rus Jl Rugkut Asr Dg Mtod Grshld, Procdg Smr sol Rkys Prc II, Tkk Spl UP Vtr Jtm, Sury. 5. Hdrt Ws, 2005, Stud Pdhulu Pmodl Arus Llu Lts d Rus Jl Rugkut Asr Dg Mtod Grsrg, Jurl Rkys Prc Vol 2. o.1, FTSP UP Vtr Jtm, Sury. 6. Hdrt Ws, Ftr Sptor, 2006, Efktfts Modl Krktrstk Arus Llu Lts d Rus Jl Brtg Bgu Kotmdy Sury, Procdg Smr sol Tkk Spl Uk Sogyoproto, Smrg. 7. Hdrt Ws, 2007, Stud Huug Arus Llu Lts d Rus Jl Ry Rugkut Asr Dg Mtod Udrwood, Jurl Tkk Spl Volum ISB o C-117
6 Hdrt Ws 3 o. 2, Uvrsts Mrth, Bdug. 8. Hdrt Ws, Chrst Wuldr, 2007, Alss Tgkt Prjl Pd Rus Jl Artr Kcmt Rugkut Dg Sstm Iforms Gogrfs, Procdg Smr sol Rkys Prc IV, Tkk Lgkug UP Vtr Jtm, Sury. 9. Tm, O.Z., 2003, Prc d Pmodl Trsports, Eds Kstu, ITB Bdug. ISB o C-118
ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg
Lebih terperinciESTIMASI EKSPONEN SPEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP (FLICKER NOISE) PADA SINYAL ULF GEOMAGNET
PROIDING IBN : 978 979 6353 3 ETIMAI EKPONEN PEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP FLICKER NOIE) PADA INAL ULF GEOMAGNET T 4 Joh Mspupu Pustss LAPAN, Jl Dr Djudju No 33 Bdug 4073, Tlp 06060 Ps 06 Fx 0604998
Lebih terperinciImplementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer
Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciSISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS
MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc
Lebih terperinciAnalisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk
98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : mmk_ur@yoo.om
Lebih terperinci1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan
Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.
Lebih terperinciANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD
Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh
Lebih terperinciDERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK
DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. Alss Rgrs Dlm bbrp mslh trdpt du tu lbh vrbl yg hubugy td dpt dpsh, d hl trsbut bsy dsld sft hubugy. Alss rgrs dlh sbuh t sttst utu mmrs d mmodl hubug dtr vrbl-vrbl. Thp rgrs trdr dr
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinci4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS
Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciVeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144
04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk
Lebih terperinciFUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK
M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPenerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta
m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciSTUDI PENDAHULUAN PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT ASRI KOTA MADYA SURABAYA dengan METODE UNDERWOOD
STUDI PEDAHULUA PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT ASRI KOTA MADYA SURABAYA dengan METODE UDERWOOD Hendrata Wibisana Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil UP eteran Jatim Email: hw00198@yahoo.com
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciEFEKTIFITAS MODEL KARAKTERISTIK ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RAYA RUNGKUT MADYA KOTA MADYA SURABAYA ( PERBANDINGAN MODEL GREENSHIELD DAN GREENBERG)
20 JURAL TEKIK SIPIL, olume I, o. 1. Januari 2007: 20-29 EFEKTIFITAS MODEL KARAKTERISTIK ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RAYA RUGKUT MADYA KOTA MADYA SURABAYA ( PERBADIGA MODEL GREESHIELD DA GREEBERG) Hendrata
Lebih terperinciMETODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia
METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1
JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri
Lebih terperinciAPLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri
APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciKUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.
D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.
Lebih terperinciSistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT
ISSN : 2355-9365 -Procdg of Egrg : Vol.2, No.2 Agustus 15 Pg 6683 Sstm Prhtug Org Mgguk No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto d Dtks Ftur KLT Implmtto d Alyss of Popl Coutg Systm Usg No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciDefinisi 1: Sebuah fungsi f(x) dikatakan periodic dengan periode T > 0, jika berlaku: f(x + T) = f(x) untuk samua x.
DERE FOURIER PENDAHUUAN Dlm ii k dihs pryt drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik olk-lik AC, glomg uyi, glomg Elktromgt, htr ps, ds.
Lebih terperinciDia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinciPERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE
PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciINTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Lebih terperinciDERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI
DERET FOURIER MATEMATIKA FISIKA II JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UPI PENDAHUUAN Dlm ii k dihs uri drt dri sutu ugsi priodik. Jis ugsi ii mrik kr srig mucul dlm rgi prsol isik, sprti gtr mkik, rus listrik
Lebih terperinciINTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx
Drs. Mtrisoni www.mtemtikdw.wordpress.om INTEGRAL PENGERTIAN Bil dikethui : = F() + C mk = F () dlh turunn dri sedngkn dlh integrl (nti turunn) dri dn dpt digmrkn : differensil differensil Y Y Y Integrl
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciBENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari
BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F Pgm Sud Tkk Elk Fkuls Tkk Elkk d Kmpu UKSW Jl Dpg 5-60, Slg 507 Is T
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciE. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )
E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:
CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn
Lebih terperinciPRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)
PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: l@yhoo.co sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciBAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER
100 BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER Pd bb k djlsk rcg vlus krj supplr yg bru d ls dr rcg vlus krj supplr yg dlkuk utuk mympurk sstm vlus krj supplr yg slm dlkuk d PT. Cputr Sury, Tbk.
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciKAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN
ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciUJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal :
UJIN ERSM SM KUPTEN TNH DTR SEMESTER THUN PELJRN / Mt Peljrn : MTEMTIK Kels/jurusn : XII/IPS Hri/Tnggl : Wktu : menit Pilihlh slh stu jwn ng dinggp pling enr dn tept!. d c c c c. Jik F '( ) dn F () mk
Lebih terperinciSOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA
SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,
Lebih terperinciKETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR
Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl
Lebih terperinciBAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
BAB VI ANDOM VAIATE DISTIBUSI KONTINU Dlm mlkukn simulsi komputr, hrus dpt dilkukn pnrikn rndom numr dri dn mllui progrm komputr. Pnrikn rndom numr mllui komputr ini sngt rgntung pd fungsi tu distriusi
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciELIPS. A. Pengertian Elips
ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
Lebih terperinciY y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b
LEMBAR KERJA SISWA. Judul (Mteri Pokok) : Penggunn Integrl Tentu Untuk Menghitung Volume Bend Putr. Mt Peljrn : Mtemtik 3. Kels / Semester : II /. Wktu : 5 menit 5. Stndr Kompetensi :. Menggunkn konsep
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH
MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGRAL TENTU
APLIKASI INTEGRAL TENTU Apliksi Itegrl Tetu థ Lus ditr 2 kurv థ Volume ed dlm idg (deg metode ckrm d cici) థ Volume ed putr (deg metode kulit tug) థ Lus permuk ed putr థ Mome d pust mss 1 2 1. LUAS DIANTARA
Lebih terperinciTRANSFORMASI-Z RASIONAL
TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg
Lebih terperinciLUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan
LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh
7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN-SNMPTN 2006
www.purwntowhyudi.com Hl- Sol-sol dn Pemhsn Mtemtik Dsr SBMPTN-SNMPTN 006. Jik > 0, > 0 dn mk A. C. E. B. D. Jw:. Jwnny dlh A. Jik p - dn q -, mk q p. A. C. E. B. D. Jw: q p Jwnny dlh A . Grfik y terletk
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciIRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits
Lebih terperinciBAB III DESAIN PENELITIAN
BAB III DESAIN PENELITIAN Bb k bh objk plt, tod plt, d plt, oprol vrbl, j d ubr dt plt, popul d pl plt, tkk d lt pgupul dt plt, uj vldt d rlblt d tkk l dt yg dguk dl plt. 1.1 Objk plt SMK Drut Tuhd Bordg
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciKoefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinci