PERANCANGAN APLIKASI PENCARI LIRIK LAGU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE
|
|
- Benny Kurniawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PERANCANGAN APLIKASI PENCARI LIRIK LAGU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE Dedi Frengki Sputr P Mhsisw Progrm Studi Teknik Informtik STMIK Budi Drm Medn Jl. Sisingmngrj No. 338 Sp. Limun Medn http : // Emil: dedfrengki@rocketmil.com ABSTRAK Pencrin string merupkn mslh ng lzim ditemui, terutm pencrin string pd teks. Seringkli opersi pd teks melitkn proses pencrin terhdp kemunculn sutu string dn loksin pd teks ng ersngkutn. Proses seperti ini sngtlh penting dlm mengtsi ergi mslh, termsuk pencrin lirik lgu.untuk mengtsi mslh ini diutuhkn sutu lnn pliksi komputer ng dpt menmpilkn lirik dri seuh lgu, sekligus pliksi ini dpt jug digunkn segi pemutr musik. Pd perncngn pliksi pencri lirik ini digunkn sutu Algoritm untuk melkukn pencocokn string. Algortim ng digunkn dlh Algortim Boer Moore. Perncngn pliksi ini dingun dengn menggunkn hs pemrogrmn Visul Bsic 2008, dn menggunkn Microsoft Access segi Dtse. Kt Kunci : Pencri lirik, Algoritm Boer Moore 1. Pendhulun. 1.1 Ltr Belkng Mslh Mendengrkn musik merupkn kegitn ng sering dilkukn oleh kenkn orng. Bnk dri ntr pendengr musik, menco untuk mengikuti p ng sedng didengrkn. Akn tetpi tidk semu lirik dri lgu ng sedng didengrkn is diikuti dengn ik, hkn dist menco mengikuti sir dri lgu terseut, tidk jrng segin dri pendengr hn menek-nek lirik dri sir lgu terseut. Apliksi pencri lirik ini menggunkn dtse segi tempt penimpnn lirik teks ng nntin kn ditmpilkn. Pencrin teks lirik dri lgu kn dilkukn dengn menggunkn lgoritm String Mtching itu Boer Moore. Dimn setelh judul lgu sudh dipilih, mk selnjutn dlh dengn mencocokkn judul lgu dengn judul lgu ng d di dtse, jik judul lgu ( Pttern) sesui dengn judul lgu ng d didtse (Teks), mk lirik kn ditmpilkn. Jik tidk mtch mk lirik tidk ditmpilkn. 1.2 Perumusn Mslh Sesui dengn inti dri penulisn skripsi, mk permslhn ng d dpt penulis simpulkn itu: 1. Bgimn proses pemutn lirik lgu ng kn dihuungkn ke lgu terseut. 2. Bgimn menerpkn Algoritm Boer Moore dlm mencri lirik lgu. 3. Bgimn merncng pliksi pencri lirik lgu menggunkn lgoritm Boer Moore. 1.3 Btsn Mslh Btsn mslh merupkn hl ng sngt penting untuk ditentukn terleih dhulu seelum smpi pd thp pemhsn selnjutn, hl ini untuk menghindri keslhn dn melusn pemhsn, mk penulis memtsi dn memfokuskn mslh ntr lin: 1. Hn menmpilkn lirik ng d di dtse dn sesui dengn judul dri file.mp3 ng diputr. 2. Untuk menghindri judul lgu ng sm, mk lirik dikunci dengn judul dn 1 ris, it pertm. 3. Hn memhs file udio ng erekstensi.mp3. 4. Dtse ng digunkn dlh Microsoft Acces. 5. Pemutn Apliksi pencri lirik ini menggunkn Microsoft Visul Studio Tujun Penelitin Tujun dri penelitin ini dlh: 1. Menjelskn proses pemutn lirik lgu ng kn dihuungkn ke lgu terseut. 2. Menerpkn Algoritm Boer Moore dlm mencri lirik lgu. 3. Merncng pliksi pencri lirik lgu menggunkn lgoritm Boer Moore. 2. Lndsn Teori 2.1 Algoritm Boer Moore Algoritm Boer Moore termsuk lgoritm string mtching ng pling efisien dindingkn lgoritm-lgoritm string mtching linn. Kren siftn ng efisien, nk dikemngkn lgoritm string mtching dengn ertumpu pd konsep lgoritm Boer Moore, eerp di ntrn dlh lgoritm Turo BM dn lgoritm Quick Serch. Algoritm Boer Moore menggunkn metode pencocokn string dri knn ke kiri itu men-scn krkter pttern dri knn ke kiri dimuli 9
2 dri krkter pling knn. Algoritm Boer Moore menggunkn du fungsi shift itu good-suffi shift dn d-chrcter shift untuk mengmil lngkh erikutn setelh terjdi ketidkcocokn ntr krkter pttern dn krkter teks ng dicocokkn Deskripsi kerj lgoritm Boer Moore Untuk menjelskn konsep dri good-suffi shift dn d-chrcter shift diperlukn contoh ksus, seperti ksus ketidkcocokn ditengh pencocokn krkter pd teks dn pttern. Krkter pttern [i]= tidk cocok dengn krkter teks [i+j]= st pencocokn pd posisi j. Mk [i+l.. m-1]= [i+j+1.. j+m-1]=u dn [i] [i+j] Good-suffi shift Konsep dri fungsi good-suffi shift dlh segi erikut: 1. Good-suffi shift dlh pergesern ng diutuhkn dri [i]= ke krkter lin ng letkn leih kiri dri [i] dn terletk di seelh kiri segmen u. Ksus ini ditunjukkn pd Gmr 1. Gmr 1 Good-suffi shift, u terjdi lgi didhului krkter c ered dri 2. Jik tidk d segmen ng sm dengn u, mk dicri u ng merupkn suffiks terpnjng u. Ksus ini ditunjukkn pd Gmr 2. c S hi Shif 1. Jik d-chrcter [i+j] terdpt pd pttern di posisi terknn k ng leih kiri dri [i] mk pttern digeser ke knn sejuh i-k. Ksus ini ditunjukkn pd Gmr 3. Gmr 3. Bd-chrcter shift, terdpt di pttern 2. Jik d-chrcter [i+j] tidk d pd pttern sm sekli, mk pttern digeser ke knn sejuh i. Ksus ini dit tunjukkn pd Gmr 4. Gmr 4 Bd-chrcter shift, tidk d di pttern 3. Jik d-chrcter [i+j] terdpt pd pttern di posisi terknn k ng leih knn dri [i] mk pttern sehrusn digeser sejuh i-k ng hsiln negtif (pttern digeser kemli ke kiri). Mk il ksus ini terjdi. kn diikn. Pd ksus ketidkcocokn di ts, lgoritm kn memndingkn lngkh ng dimil oleh fungsi good-suffi shift dn d-chrcter shift di mn lngkh ng pling esr ng kn digunkn. u Contins Contins s shift X Gmr 2. Good-suffi shift, hn suffi dri u ng terjdi lgi di pttern 2.1.3Bd-chrcter shift Berdsrkn contoh ksus di ts, d-chrcter dlh krkter pd teks itu [i+j] ng tidk cocok dengn krkter pd pttern. Konsep dri fungsi d-chrcter shift dlh segi erikut: 3.1 Anlis Pd Bgin ini kn dihs mengeni nlis pencrin lirik dri seuh lgu ng kn diminkn oleh user, dn dlm melkukn pencrin lirik lgu ini digunkn lgoritm oer moore. Untuk mendptkn lirik ng diinginkn, mk user hrus menentukn terleih dhulu judul lgu, kemudin 1 ris it pertm dri lirik lgu ng ingin diminkn. Untuk itu diutuhkn lgoritm Boer Moore dlm mempermudh proses pencrin. Mislkn lgu ng ingin lirikn ditmpilkn judul lgun dlh Di.Mp3, dn lirik 1 ris pertm dlh Di hn di di duni ku. 10
3 3.2 Penerpn Algoritm Boer Moore Pd Pencrin Lirik Lgu Untuk mengnlis pencrin lirik lgu menggunkn Algoritm Boer Moore perlu diut ksus seperti erikut: 1.Misln user ingin mencri lirik dri lgu ng sedng diminkn, judul dri lgu dlh Di.Mp3. 2.Yng menjdi pttern dlm pencrin dlh lgu ng kn dicri user. 3.Yng menjdi teks dlm pencrin dlh lgu ng d didtse. 4.Didlm dtse terdpt 3 dt teks lirik lgu Setelh ksus dits terentuk, mk selnjutn dlh melkukn pencrin lirik lgu menggunkn lgoritm Boer Moore, dpun prosedur dlm pencrin dlh segi erikut: 1. Menentukn pttern dn teks Algoritm Boer Moore dlh lgoritm pencocokn string ng jug tediri dri du komponen utm, itu pttern dn teks, ng mn pttern dlh krkter ng mu dicri sedngkn teks dlh krkter ng d pd dtse dn untuk penentun pttern dn teks untuk nlis dt dimil dri dtse ng tersedi dits. Dn pd nlis ini terdiri dri 2 pttern dn 2 teks ng terdiri dri pd judul lgu dn lirik lgu ng d pd tel dits. 2. Proses pencrin lirik lgu Setelh pttern dn teks terentuk mk proses selnjutn dlh melkukn pencocokn krkter. Algoritm Boer Moore dlh lgoritm ng melkukn pencocokn krkter dri seelh knn tu ujung krkter pd pttern smpi ke keseelh kiri dn seterusn, dn jik ntr pttern dn teks terdpt kecocokn ( mtch) mk lgoritm kn menghsilkn nili true, dpun proses pencocokn mempuni turn segi erikut: 1. Pertm melkukn Pencocokkn krkter pttern judul terhdp krkter teks judul, klu pttern tidk ditemukn, mk kemli mencocokkn pttern judul terhdp teks judul pd ris ng erikutn, smpi ditemuknn pttern pd krkter teks 2. Setelh ditemukn krkter pttern judul, selnjutn mencocokkn krkter ptttern lirik pd krkter teks lirik ng sejjr dengn judul ng telh ditemukn tdi, klu krkter pttern lirik tidk ditemukn, mk kn dilkukn pencocokkn krkter pd pttern lirik lgi dengn teks lirik erikutn smpi pencocokkn krkter pttern judul dn lirik ditemukn pd krkter teks ng sejjr. Untuk mempermudh dlm pencrin ntr pttern dn teks judul lgu ng diminkn dengn judul lgu ng d ditse, mk dilkukn pemotongn judul lgu senk 3 krkter dri kiri. Berikut dlh gmrn dri tle dtse setelh dilkukn pemotongn judul lgu ng d didtse: Tel 1. Pemotongn Judul Lgu Berikut dlh Proses pencrin lirik lgu menggunkn Algoritm Boer Moore : Tel 2. Pencrin Bomore Krkter pertm ng diperiks dlh ntr krkter A pd pttern dengn krkter D pd teks. Kren tidk cocok mk dilnjutkn kedtse erikutn. Tel 2. Hsil Proses Pencrin Thp 1 Tel 3. Proses Pencrin thp 2 Krkter pertm ng diperiks dlh ntr krkter A pd pttern dengn krkter U pd teks. Kren tidk cocok mk dilnjutkn kedtse erikutn. 11
4 Tel 4. Hsil proses pencrin pd thp2 Tel 5. Pencrin thp ketig Krkter pertm ng diperiks dlh ntr krkter A pd pttern dengn krkter A pd teks. Kren pttern dn teks sm tu cocok mk pencrin selnjutn dlh pencocokn 1 ris it pertm lirik dengn lirik ng d di dtse. Tel 6. Hsil proses pencrin pd thp 3 Keterngn: 1. Merh : Menndkn proses pencocokn krkter pttern Judul lgu dengn teks judul lgu pd dtse ggl tu tidk ditemukn. 2. Hiju : Menndkn Proses pencocokkn krkter pttern judul dengn krkter teks judul pd dtse telh ditemukn, dn proses pencocokn krkter pttern 1 ris it pertm dengn krkter 1 ris it pertm pd dtse sejjr tu sm, mk proses pencrin dihentikn dn lirik dpt ditmpilkn Hsil Anlis Dri hsil nlis pencrin judul lgu dengn menggunkn lgoritm oer moore, pencrin judul lgu ( Di.Mp3) dn 1 ris it pertm lirik (Di hn di di duni ku) telh ditemukn. Berikut dlh gmrn tle dtse dri hsil pencrin: Tel 9. Tel dtse dri hsil pencrin Algoritm Boer Moore Lirik 1 ris it pertm dlh Di hn di diduni ku. Lirik ini kn dicri dlm dtse ng d. Berikut dlh proses pencrin 1 ris it pertm dri lirik lgu ng ingin dicri tdi. Tel 7. Pencrin thp 4 Kren semu krkter ng d pd pttern dn teks sm tu sejjr, mk pencrin dihentikn dn lirik ditmpilkn. Tel 8 Hsil proses pencrin pd thp 4 Lirik dri judul lgu ng ingin ditmpilkn erd pd urutn no 3 dri tle dtse ng d. Lirik inilh ng nntin kn ditmpilkn pd form lirik dri pliksi. 4. Algoritm Algoritm dlh sutu cr ng digunkn untuk memperoleh sutu kedn tertentu sehingg is leih mudh dimengerti, dn dlm skripsi ini jug penulis memut lgoritm untuk menjelskn kepd pemc gimn sistem ng dingun dpt erjln. 12
5 4.1. Algoritm Pencrin Lirik Input : Integer i; Pj Pttern Judul ; Pl Pttern Lirik ; Tj [i] Teks Judul Di Dtse ; Tl [i] Teks Lirik Di Dtse ; m Jumlh Isi Dtse ; Lgu lgu Mp3 ; Output : Lirik Lirik Tmpil ; Proses : Pl (Lgu) Tj Judul teks lgu For i = 0 to m; If Pj = Tj [i] Then If Pl = Tl [i] Then Lirik Tl [i]; Else i = i + 1; End if Else i = i + 1; End if 4.2 Implementsi 1. Tmpiln Form Utm 5.2 Srn Adpun ng menjdi srn dlm penelitin ini dlh : 1. Apliksi ini hn dpt memutr file udio ng erekstensi.mp3, seikn pliksi ini jug dpt memutr file udio seperti WAV, WMA, Rel Audio. 2. Selin dpt menmpilkn lirik dri seuh lgu, seikn pliksi ini jug is menmpilkn kord dri lgu ng sedng diminkn. 3. Seikn pliksi ini menggunkn dtse MSQL segi medi penimpnn dri lirik lgu. 4. Dihrpkn untuk selnjutn pliksi ini dpt memutr file video (kroke). 5. Dihrpkn gr fitur - fitur ng dpt ditmpilkn di pliksi ini dpt leih dikemngkn. DAFTAR PUSTAKA [1] Nichols Rio Pendeteksin Plgirisme Musik dengn Algoritm Boer-Moore. Bndung. Intitut Teknologi Bndung. [2] Definisi Perncngn. (2013) _4_perncngn.pdf.Wktu Akses: 28 April 2013, 01:10 WIB [3] Pengertin Apliksi. (2013) /4/Chpter%20II.pdf Wktu Akses: 01 Mei 2013, 10:57 WIB Gmr 4.1 Tmpiln Form utm 5. Kesimpuln dn Srn 5.1 Kesimpuln Berdsrkn keterngn di ts penulis dpt menrik kesimpuln segi erikut : 1. Proses pemutn lirik ng kn dihuungkn dengn lgu dilkukn dengn melkukn pencocokn ntr pttern judul lgu ng diminkn dengn teks judul lgu ng d di dtse, jik sm mk lirik kn tmpil, dn jik tidk mk lirik tidk tmpil. 2. Algoritm ini men-scn teks ng ukurn sm pnjng dengn pttern, kemudin memndingkn teks dn pttern. Setelh pencocokn hsiln cocok tu tidk cocok mk dilkukn shift ke knn dn dilkukn erulng-ulng smpi pd khir teks. 3. Apliksi ini kn menmpilkn lirik dri lgu ng sedng diminkn. [4] Pengertin Lirik. (2007) Wktu Akses: 17 Mret 2013, 09:02 WIB [5] Pengertin Audio. (2008) SI-%20B%202.pdf Wktu Akses: 27 April 2013, 11:11 WIB [6] Imm Sulisto. Adie Prdipto. Adi Seti Perwir Algoritm Boer Moore dlm Pencrin String. Bndung. Intitut Teknologi Bndung. [7] Microsoft Access. (2013). Wktu Akses: 24 Mei 2013, 09:19 WIB [8] Oetomo, Budi Sutejdo Dhrmo Perencnn Dn Pemngunn Sistem Informsi. Yogkrt. C.V. Andi Offset (Penerit Andi). 13
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.
Lebih terperinciINTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciIAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
Lebih terperinciMATEMATIKA. Sesi INTEGRAL VOLUME A. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR B. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR TERHADAP SUMBU-X
MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 6 Sesi N INTEGRAL VOLUME A. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR Apliksi integrl erikutn dlh menentukn volume end ng memiliki sumu putr. Contoh endn dlh tung,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinciselisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik
Hiperol 7.1. Persmn Hiperol Bentuk Bku Hiperol dlh himpunn semu titik (, ) pd idng sedemikin hingg selisih positif jrk titik (, ) terhdp psngn du titik tertentu ng diseut titik fokus (foci) dlh tetp. Untuk
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn
Lebih terperinciMATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.
MATRIKS Stndr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor, dn trnsformsi dlm pemechn mslh Kompetensi Dsr : Menggunkn sift-sift dn opersi mtriks untuk menentukn invers mtriks persegi Menggunkn determinn
Lebih terperinciIRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;
PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung
Lebih terperinciSEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS
RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,
Lebih terperinciALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.
Lebih terperinciBAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
Lebih terperinci5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:
1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem
Lebih terperinciBab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.
2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh
Lebih terperinciELIPS. A. Pengertian Elips
ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi
Lebih terperinci7. APLIKASI INTEGRAL
7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI. Perancangan program aplikasi ini terbagi menjadi beberapa bagian yaitu :
PERNCNGN PROGRM PLIKSI. Spesifiksi Rumusn Rncngn Perncngn progrm pliksi ini tergi menjdi eerp gin itu :. Proses input persmn Input persmn Sistem Sturm-Liouville oleh user dilkukn dengn menginput persmn
Lebih terperinciBAB VI PEWARNAAN GRAF
85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem
Lebih terperinciPERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA
PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA Persmn dlh klimt mtemtik teruk ng memut huungn sm dengn. Sedngkn klimt mtemtik tertutup ng memut huungn sm dengn diseut kesmn. Klimt mtemtik :. Klimt mtemtik
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi
Lebih terperinciBAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR
A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciPRINSIP DASAR SURVEYING
POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn
Lebih terperinciINTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018
Modul Integrl INTEGRAL Kels XII IIS Semester Genp Oleh : Mrkus Yunirto, SSi SMA Snt Angel Thun Peljrn 7/8 Modul Mtemtik Kels XII IIS Semester TA 7/8 Modul Integrl INTEGRAL Stndr Kompetensi: Menggunkn konsep
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH
MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciRelasi Ekuivalensi dan Automata Minimal
Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperinciLUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan
LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn
Lebih terperinciIV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state
IV. NFA Dengn - Move Pd NFA dengn move (trnsisi ) diperolehkn meruh stte tnp memc input. Diktkn dengn trnsisi kren tidk ergntung pd sutu input ketik melkukn trnsisi. Contoh : q, q Penjelsn : Dri q tnp
Lebih terperinciw Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x
A. endhulun Dlrn kehidupn nt, sutu vriel terikt tidk hn dipengruhi oleh stu vriel es sj, kn tetpi dpt dipengruhi oleh eerp vriel es. d gin ini merupkn kelnjutn dri ungsi dengn stu vriel es ng telh dipeljri
Lebih terperinciPENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH BIPARTISI BERBOBOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING
PENCARIAN PERFECT MATCHING MAKSIMUM PADA GRAPH IPARTISI EROOT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL DUAL MATCHING Siti Muysroh, Spti Whyuningsih, Susy Kuspmudi A Universits Negeri Mlng E-mil: muy_sroh@ymil.com
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Lingkungn Implementsi Lingkungn implementsi meliputi lingkungn perngkt kers (Hrdwre) dn lingkungn perngkt lunk (Softwre). 5.1.1 Lingkungn Perngkt Kers (Hrdwre) Spesifiksi
Lebih terperinciTiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L
Tir Ariqoh Bwindputri 500008 TIP / kels L INTEGRAL Integrl Tk tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C Untuk
Lebih terperinciPETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinciMATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...
MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciFUNGSI TRANSENDEN. Sifat satu kesatu yang mengakibatkan fungsi
FUNGSI TRANSENDEN I. Pendhulun. Pokok Bhsn Logritm Fungsi Eksponen.2 Tujun Mengethui entuk fungsi trnsenden dlm klkulus. Mengethui dn memhmi entuk fungsi trnseden itu logritm dn fungsi eksponen sert dlm
Lebih terperinciBAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION
BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c
Lebih terperinciMATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01
MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn
Lebih terperinci(c) lim. (d) lim. (f) lim
FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s
Lebih terperinciadalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C
A. endhulun. Seperti telh dikethui hw diferensil memhs tentng tingkt peruhn sehuungn dengn peruhn kecil dlm vrile es fungsi ersngkutn. Dengn diferensil dpt dikethui kedudukn-kedudukn khusus dri fungsi
Lebih terperinci1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.
1. Identits Trigonometri Pengertin Identits Trigonometri dlh kesmn yng memut entuk trigonometri dn erlku untuk semrng sudut yng dierikn. Jenis Identits Trigonometri 1. Identits trigonometri dsr erikut
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciY y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b
LEMBAR KERJA SISWA. Judul (Mteri Pokok) : Penggunn Integrl Tentu Untuk Menghitung Volume Bend Putr. Mt Peljrn : Mtemtik 3. Kels / Semester : II /. Wktu : 5 menit 5. Stndr Kompetensi :. Menggunkn konsep
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL IX TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun :. Mhsisw memhmi turn produksi sutu finite stte utomt dn dpt merekonstruksi kemli FSA dri sutu hs reguler. 2. Mhsisw mengenl pengemngn leih juh dri sutu mesin otomt
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)
TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).
Lebih terperinciVektor translasi dpt ditunjukkan oleh bil. berurutan yang ditulis dlm bentuk matriks kolom
TRANSFORMASI GEOMETRI BAB Sutu trnsformsi idng dlh sutu pemetn dri idng Krtesius ke idng ng lin tu T : R R (,) ( ', ') Jenis-jenis trnsformsi ntr lin : Trnsformsi Isometri itu trnsformsi ng tidk menguh
Lebih terperinciPERSAMAAN DIOPHANTINE NON LINEAR z. 1,2,3) Staf Pengajar pada Jurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Unsoed
Prosiding Seminr Nsionl Thunn Mtemtik, Sins dn Teknologi 0 Universits Teruk Convention Center, 1 Oktoer 0 PERSAMAAN DIOPHANTINE NON LINEAR z Agus Sugndh 1, Agustini Tripen Surkti, Agung Prowo 3 1,,3) Stf
Lebih terperinci02. OPERASI BILANGAN
0. OPERASI BILANGAN A. Mm-mm Bilngn Rel Dlm kehidupn sehri-hri dn dlm mtemtik ergi keterngn seringkli menggunkn ilngn yng is digunkn dlh ilngn sli. Bilngn dlh ungkpn dri penulisn stu tu eerp simol ilngn.
Lebih terperinciINTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu
INTEGRAL Nuri Rhmtin 5000006 TIP L. Mcm-mcm Integrl A. Integrl Tk Tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C
Lebih terperinciVektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )
A Pengertin Vektor Di R Vektor di R ( B : Vektor di rung du ) dlh Vektor- di rung du ) dlh Vektor-vektor ng terletk pd idng dtr pengertin vektor ng leih singkt dlh sutu esrn ng memiliki esr dn rh tertentu
Lebih terperinciVII. INTERAKSI GEN. Enzim C
VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri
Lebih terperinciBAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola
BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA 3.1 Pemtsn Are Bisnis Struktur orgnissi pd kegitn illing sekolh pd umumny tergi menjdi 2 divisi yitu, keungn yng isny dipegng oleh yysn pengelol sekolh dn dministrsi/tt
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri
Lebih terperinciGraf Berarah (Digraf)
Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh
Lebih terperinciPercobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)
Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.
Lebih terperinciParabola adalah tempat kedudukan titik-titik yang jaraknya ke satu titik tertentu sama dengan jaraknya ke sebuah garis tertentu (direktriks).
Prol dlh tempt kedudukn titik-titik ng jrkn ke stu titik tertentu sm dengn jrkn ke seuh gris tertentu (direktriks). Persmn Prol 1. Persmn Prol dengn Punck O(,) Perhtikn gmr erikut ini! PARABOLA g A P(,
Lebih terperinci1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah satuan luas. a. 54 b. 32. d. 18 e.
. Lus derh yng ditsi oleh kurv y = x dn gris x + y = dlh stun lus... c. d. 8 e. Sol Ujin Nsionl Thun 7 Kurv y = x dn gris x + y = ( y = x ) Sustikn nili y pd y = x sehingg didpt : x = x x = x x + x = (
Lebih terperinciAnalisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.
Anlisis Algoritm: Anny Levitin, Introduction to Design nd Anlysis o Algorithm, 3 rd Edition, Person Eduction, Inc., Addison-Wesley Agend. B 4: Decrese-nd-Conquer Deinition Insertion Sort Topologicl Sort
Lebih terperinci1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah
. Lus derh yng ditsi oleh kurv y = x dn gris x + y = dlh stun lus... c. d. 8 Sol Ujin Nsionl Thun 7 Kurv y = x dn gris x + y = ( y = x ) Sustikn nili y pd y = x sehingg didpt : x = x x = x x + x = ( =,
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciBab 4 Transformasi Geometri
B 4 Trnsformsi Geometri TUJUAN PEMBELAJARAN Pem is memhmi konsep trnsformsi geometri -D dn -D : trnslsi, rotsi, Refleksi, her dn slling OUTCOME PEMBELAJARAN Pem is menghitung trnsformsi geometri -D ser
Lebih terperinciPERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinciBAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN
DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Mempeljri setip spek yng erkitn dengn logik merupkn hl yng sngt penting untuk is memhmi ilmu komputer terutm dlm memngun seuh progrm. Bhs-hs progrm yng d merupkn slh stu
Lebih terperinciGRAFIK ALIRAN SINYAL
GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis
Lebih terperinciPengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :
MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciMETODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.
1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng
Lebih terperinciIV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier
8. Dri fungsi-fungsi ng disjikn dengn digrm pnh erikut ini mnkh ng merupkn fungsi onto, injektif tu ijektif, jik relsi dri A ke B? A c d IV B A c d V B A c d VI B B. Konsep Fungsi Linier. Tujun Setelh
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciTIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Mteri #5 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce
Lebih terperinciTIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce
Lebih terperincikimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya
Kurikulum 2013 kimi K e l s XI LARUTAN PENYANGGA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi pengertin lrutn penyngg dn penggunnny dlm kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinci3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA
PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA.. Pngkt Pngkt dri seuh ilngn dlh sutu indeks ng menunjukkn nkn perklin ilngn ng sm secr eruntun. Notsi n errti hw hrus diklikn degn itu sendiri senk n kli. Notsi ilngn erpngkt
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER) Dikethui system Persmn Linier x+ x + x = x+ x + x = x+ x + x = dlm entuk mtriks x x x Penyelesin Dengn Aturn Crmer dlh
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli
Lebih terperinciBab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN
B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciIntegral Tak Tentu dan Integral Tertentu
Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Fungsi dan Grafik. Darpublic
Sudrtno Sudirhm Studi Mndiri Fungsi dn Grfik ii Drpulic BAB Mononom dn Polinom Mononom dlh perntn tunggl ng erentuk k n, dengn k dlh tetpn dn n dlh ilngn ult termsuk nol. Fungsi polinom merupkn jumlh terts
Lebih terperinci1. Pengertian Matriks
BAB MATRIKS BAB MATRIKS. Pengertin Mtriks. Opersi Mtriks. Trnspose Sutu Mtriks. Kesmn Duh Buh Mtriks. Jenis-Jenis Mtriks. Trnsformsi Elementer 7. Rnk Mtriks . Pengertin Mtriks Mtriks dlh dftr ilngn yng
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn PENERAPAN INTEGRAL Indiktor 1 Indiktor 9 Lus derh di bwh kurv berdsr prinsip Riemn Volume bend putr, jik kurv diputr mengelilingi
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 9705 00 00 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA 00 Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor
Lebih terperinci