REGRESI. Imam Gunawan

Transkripsi

1 REGRESI Imam Gunawan REGRESI LINIER SEDERHANA (SATU PREDIKTOR / INDEPENDEN) Pesamaan: Ŷ = a + bx Ŷ : Subyek dalam vaiabel dependen yang dipediksi a : Haga Y bila X = 0 (konstan) b : Angka aah / koefisien egesi, yang menunjukkan angka peningkatan (+) / penuunan (-) vaiabel dependen yang didasakan pada vaiabel independen X : Subyek pada vaiabel independen yang mempunyai nilai tetentu

2 Haga a dan b: b s s y x a Y bx a b Y X X XY n X n XY n X X X Y X : koefisien koelasi X Y s y : deviasi standa y sx : deviasi standa x Ex: Hubungan antaa bepiki kitis dan pestasi belaja mahasiswa Juusan AP FIP UM Subyek X Y XY X Y A B C D E F G H I J K L Σ

3 Koelasi Poduct Moment Peason xy N ΣXY ΣX ΣY N ΣX ΣX N ΣY ΣY.308,57 09, 5,.57,08 09,.46,5 5, = 0,837 Uji sign. dengan t: n 0,837 t = 4,837 0,837. Hipotesis yang diuji: Ho : P = 0 Ha : P > 0. db = = 0 Ho : P = 0 Ha : P 0 Ho : P = 0 Ha : P < 0 3. Peiksa tabel t dengan α 0,05 ; t tabel =,8 < t hit = 4, Jadi: Ho ditolak dengan P > 0 5. Kesimpulan : Ada hubungan yang sign. bepiki kitis dan pestasi belaja mahasiswa Juusan AP FIP UM. Semakin tinggi (naik) bepiki kitis, maka semakin tinggi pula (naik) pestasi belajanya. 3

4 Pesamaan egesi: a Y X X XY n X X 5, 57,08 09, 308,57.57,08 09, Pesamaan egesi: Ŷ = 4, ,646 X X Y n XY b n X X.308,57.57,08 = 4,545 = 0,646 09, 5, 09, Nilai a = 4,545. Hal ini beati jika X konstan, maka Y = 4,545 satuan. Nilai b = 0,646. Hal ini beati jika nilai vaiabel X meningkat satu satuan, maka vaiabel Y akan meningkat sebesa 0,646 satuan. REGRESI LINIER GANDA ( PREDIKTOR / INDEPENDEN) Pesamaan: Ŷ = a + b X + b X Regesi ganda: Ry. x x x x x x 4

5 Ex : Pengauh kemampuan keja dan kepemimpinan diektif kepala sekolah tehadap kineja guu SD Kota Malang Subyek X X Y XY XY XX X A B C D E F G H I X J Σ Menghitung haga a, b, dan b dengan pesamaan: ΣY = an + b ΣX + b ΣX ΣXY = a ΣX + b ΣX + b ΣXX ΣXY = a ΣX + b ΣX + b ΣX Mencai haga a, b, dan b dengan pesamaan: 70 = 0 a + 60 b + 40 b...(). = 60 a b + 67 b...() 737 = 40 a + 67 b + 8 b...(3) Pesamaan () dikalikan 6, pesamaan () dikalikan :.00 = 60 a b + 40 b. = 60 a b + 67 b 0 = 0 a + ( 46 b) + ( 7 b) 0 = 46 b 7 b...(4) 5

6 Pesamaan () dikalikan 4, pesamaan (3) dikalikan : 680 = 40 a + 40 b + 60 b 737 = 40 a + 67 b + 8 b 57 = 0 a + ( 7 b) + ( b) 57 = 7 b b...(5) Pesamaan (4) dikalikan dengan 7, pesamaan (5) dikalikan 46 :.754 =.4 b 79 b.6 =.4 b.0 b 3 = 0 b + 83 b b = 3 : 83 = 0,466 Haga b dimasukkan dalam salah satu pesamaan (4) atau (5) : 0 = 46 b 7 b 0 = 46 b 7. ( 0,466) b =,4909 Haga b dan b dimasukkan dalam pesamaan (), maka : 70 = 0 a + 60 b + 40 b 70 = 0 a (,4909) ( 0,466) a = 3,986 Jadi : a = 3,986 b =,4909 b = 0,466 6

7 Pesamaan egesi: Ŷ = 3,986 +,4909 X 0,466 X Nilai a = 3,986. Hal ini beati jika X dan X konstan, maka Y = 3,986 satuan. Nilai b =,4909. Hal ini beati jika nilai vaiabel X meningkat satu satuan, sementaa nilai vaiabel X besifat tetap, maka vaiabel Y akan meningkat sebesa,4909 satuan. Nilai b = 0,466. Hal ini beati jika nilai vaiabel X menuun satu satuan, sementaa nilai vaiabel X besifat tetap, maka vaiabel Y akan menuun sebesa 0,466 satuan. Kineja guu akan meningkat / naik, bila kemampuan keja guu ditingkatkan, dan akan tuun bila kepemimpinan diektif ditingkatkan. Ex : Pengauh patisipasi guu dalam MGMP dan kemampuan mengelola kelas tehadap motivasi belaja siswa Subyek X X Y XY XY XX A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T Σ

8 Rancangan Penelitian X Y X X :patisipasi guu dalam MGMP X :kemampuan mengelola kelas Y :motivasi belaja siswa Koefisien Koelasi (pasial) Koefisien Regesi (simultan) Ry. x x 0,477 = 0,546 x x x x 0,37.0,477.0,37.0,3 0,3 8

9 Koefisien Regesi Antavaiabel * Lanjutan koefisien egesi Regesi X tehadap Y (pasial) Regesi X tehadap Y (pasial) Lanjutan koefisien egesi 9

10 Regesi X dan X tehadap Y (simultan / seentak) Lanjutan koefisien egesi Model Empiik X P = 0,477 = 0,838 Pxx = 0,3 Px = 0,546 Y X P = 0,37 P = 0,477 P = 0,37 Pxx = 0,3 Px = 0,546 = 0,838 ( R = 0,546 ) 0

11 Uji Hipotesis: Uji hipotesis hubungan X dengan Y Analisis Uji t: Ho : nilai sign. 0,05 Ha : nilai sign. < 0,05 Uji sign. dipeoleh: 0,000 < 0,05 (Ho ditolak) Kesimpulan: ada hubungan yang sign. patisipasi guu dalam MGMP dengan motivasi belaja siswa Uji hipotesis hubungan X dengan Y Analisis Uji t: Ho : nilai sign. 0,05 Ha : nilai sign. < 0,05 Uji sign. dipeoleh: 0,05 < 0,05 (Ho ditolak) Kesimpulan: ada hubungan yang sign. kemampuan mengelola kelas guu dengan motivasi belaja siswa Uji hipotesis hubungan X dan X dengan Y Analisis Uji F: Ho : nilai sign. 0,05 Ha : nilai sign. < 0,05 Uji sign. dipeoleh: 0,049 < 0,05 (Ho ditolak) Kesimpulan: ada hubungan yang sign. patisipasi guu dalam MGMP dan kemampuan mengelola kelas dengan motivasi belaja siswa

12 Sumbangan Relatif ( x y) SR 00% JK eg ( X Y ) x y X Y )( ( X Y) x y X Y )( N N (348)(53) (404)(53) SR = 6444,6 = 377,8 ( x y) JK x eg 00% SR ( x y) x JKeg 00% 0, ,6 0, ,8 00% 00% 73,564 73,564 = 70,45% = 9,38% Sumbangan Efektif SEx ( SRx )( R ) SE ( SR )( ) x x R = (70,45%) (0,6) = (9,38%) (0,6) = 5,% = 6,35% Sumbangan efektif vaiabel independen tehadap vaiabel Y (kineja guu) adalah patisipasi guu dalam MGMP (X) sebesa 5,%; kemampuan mengelola kelas (X) sebesa 6,35%; dan sisanya 78,43% meupakan kontibusi vaiabel lain di lua penelitian.

13 Gamba Diagam Pesentase Sumbangan Efektif Vaiabel Penelitian (X dan X) dan Vaiabel Lain tehadap Vaiabel Y X 5,% Vaiabel Lain 78,43% X 6,35% SOAL XIII. Sebuah penelitian meneliti hubungan keaktifan beoganisasi (X) dengan pestasi mahasiswa (Y) Juusan AP FIP UM Subyek A B C D E F G H I J X Y a. Hitung haga a dan b b. Susun fomulasi pesamaan egesi c. Hitung koefisien dan uji signifikansi. Dipeoleh data penelitian pengauh kemampuan bepiki keatif (X) dan kitis (X) tehadap pestasi belaja siswa (Y) SD Sabilillah Kota Malang Subyek A B C D E F G H X X Y a. Hitung haga a, b, dan b b. Susun pesamaan egesi c. Hitung koefisien dan uji signifikansi d. Buat hipotesis statistik (Ho), uji hipotesis, dan buat kesimpulannya 3

14 IG 4