PERANCANGAN MESIN PERAJANG TEMBAKAU MENGGUNAKAN TIGA MATA PISAU PADA KAPASITAS 120 KG/JAM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERANCANGAN MESIN PERAJANG TEMBAKAU MENGGUNAKAN TIGA MATA PISAU PADA KAPASITAS 120 KG/JAM"

Transkripsi

1 Widya Tekika Vol. o.; Maret 0 WIDYA TEKIKA Vol. o.; MARET 0: 5 60 ISS 0660: 5 60 PERACAGA MESI PERAJAG TEMBAKAU MEGGUAKA TIGA MATA PISAU PADA KAPASITAS 0 KG/JAM Vitri Pitradjalisari Toi Dwi Putra ABSTRAK Bayak peemua-peemua serta metode-metode aru yag diracag utuk mempermudah dalam meracag suatu etuk peralata mesi produksi. Tekologi tidak haya utuk meciptaka hal yag aru, tekologi juga dapat diguaka utuk meyederhaaka peralata mesi produksi, dikeal dega istilah tekologi tepat gua. Serig sekali perajaga temakau dilakuka secara maual, yaitu dega teaga mausia. Hal ii memiliki ayak keteratasa, aik dalam hal teaga, kapasitas da faktor keselamata kerja sehigga dega adaya mesi ii diharapka aka memperoleh temakau rajaga da dapat mematu kalaga pegusaha kecil. Pada saat ii telah terdapat tercipta mesi perajag temakau, tetapi mesi perajag temakau yag ada di parik rokok pada umumya erukura esar da hargaya cukup mahal, sehigga kalaga idustri meegah keawah sulit utuk mejagkauya. Oleh karea itu, pada tulisa ii telah diuat mesi perajag temakau dega ukura sederhaa da harga cukup terjagkau, tetapi tidak meguragi fugsi dari mesi perajag temakau. Mesi perajag temakau yag diuat disii megguaka tiga mata dega kapasitas 0 kg/jam, motor peggerakya adalah motor AC dega daya HP. Kata Kuci: Mesi Perajag Temakau, Motor AC, Mata Pisau, Kapasitas PEDAHULUA Temakau adalah hasil umi yag diproses dari dau taama yag juga diamai sama. Taama temakau terutama adalah icotiaa taacum da icotiaa rustica, meskipu eerapa aggota icotiaa laiya juga dipakai dalam tigkat sagat teratas. Temakau adalah produk pertaia semusim yag uka termasuk komoditas paga, melaika komoditas perkeua. Produk ii dikosumsi uka utuk makaa tetapi seagai pegisi waktu luag atau "hiura", yaitu seagai aha aku rokok da cerutu. Temakau juga dapat dikuyah. Kaduga metaolit sekuder yag kaya juga memuatya ermafaat seagai pestisida da aha aku oat []. Di Idoesia, macam-macam temakau komersial yag aik haya dihasilka di daerahdaerah tertetu. Kualitas temakau sagat ditetuka oleh kultivar, lokasi peaama, waktu taam, da pegolaha pascapae. Akiatya, haya eerapa tempat yag memiliki kesesuaia dega kualitas temakau teraik, tergatug produk sasaraya. Berdasarka cara pegolaha pascapae, dikeal temakau kerig-agi (air-cured, kerig-asap (firecured, kerig-paas ( flue-cured, da kerig-jemur (su-cured []. Dalam Bahasa Idoesia temakau merupaka serapa dari ahasa asig. Bahasa Spayol "taaco" diaggap seagai asal kata dalam ahasa Arawaka, khususya, dalam ahasa Taio di Kariia, diseutka megacu pada guluga daudau pada tumuha ii (meurut Bartolome de Las Casas, 55 atau isa juga dari kata "taago", sejeis pipa eretuk y utuk meghirup asap temakau (meurut Oviedo, dau -dau temakau dirujuk seagai Cohia, tetapi Sp. taaco (juga It. toacco umumya diguaka utuk medefiisika tumuha oat-oata sejak 0, yag erasal dari Bahasa Ara "taaq", yag dikaarka ada sejak aad ke-9, seagai ama dari eragai jeis tumuha. Kata toacco (ahasa Iggris isa jadi erasal dari Eropa, da pada akhirya diterapka utuk tumuha sejeis yag erasal dari Amerika [] MESI PERAJAG DAU TEMBAKAU Saat ii ilmu pegetahua da tekologi dapat meujag perkemaga duia idustri. Bayak peemua-peemua serta metode-metode aru yag diracag utuk mempermudah mausia dalam memeuhi keutuha hidup. Tekologi tepat gua ii iasaya diguaka seagai alat utuk mempermudah mausia dalam memeuhi keutuhaya sehigga mejadi leih aik da efisie []. Dalam tulisa ii, yag telah diracag adalah mesi perajag temakau utuk usaha kecil da meegah. Dau temakau yag dirajag adalah dau yag sudah tidak ergaggag (/ gaggag dari pagkal diputus ditumpuk sekitar 5-0 dau dega muka dau meghadap ke atas kemudia di gulug kearah pagkal. Guluga dau temakau ii mempuyai diameter 0 cm. Utuk megoperasika mesi perajag temakau ii, terleih dahulu meghidupka motor listrik. Apaila motor listrik sudah hidup maka aka memutar melalui peratara pulley da elt. Setelah itu operator memasukka guluga temakau dega diameter 0 cm keluag rajaga yag ada pada mesi perajag terseut. Jika guluga temakau pertama hais, guluga kedua ditamah 5 Staf pegajar Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Widyagama Malag vitripitradjali@yahoo.com Staf pegajar Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Widyagama Malag toidwiputra@gmail.com

2 PEGARUH VARIASI AMPERE PEGELASA.. DA KERUSAKA PERMUKAA [AGUS SUYATO] dega meumpukya pada guluga pertama. Proses ii dilakuka secara kotiyu. Kapasitas Mesi Kapasitas mesi adalah jumlah produk yag dihasilka oleh mesi tiap jagka waktu tertetu. Satua utuk kapasitas mesi secara umum adalah Kg/Jam. Kapasitas ditetuka sesuai dega keutuha da dijadika seagai salah satu dasar utuk meetuka dimesi da kekuata dalam perecaaa mesi [5]. Meetuka Daya Mesi Daya mesi ditetuka erdasarka gayagaya yag ekerja pada saat mesi ekerja. Gaya yag terjadi pada mesi ii adalah gaya potog terhadap dau temakau. Disampig gaya-gaya yag terjadi, masa temakau yag keluar dalam tiap potogya juga perlu diperhatika utuk meghitug putara yag sesuai utuk potog terseut [6]. Sauk da Pulley Fugsi dari sauk da pulley adalah utuk metrasmisika putara atau daya ke kompoe mesi laiya dega jarak sumu yag cukup jauh. Selai itu sauk da pulley juga erfugsi seagai pegama motor peggerak. Poros Poros merupaka salah satu agia yag terpetig dari setiap kompoe mesi utuk meeruska teaga Pasak Pasak adalah suatu eleme mesi yag dipakai utuk meetapka agia-agia mesi seperti roda gigi, pulley, koplig da lai-lai pada poros. mome diteruska dari poros ke af atau dari af keporos. Batala Batala adalah eleme mesi yag meumpu poros erea sehigga putara atau geraka olakalikya dapat erlagsug secara halus, ama da pajag umur. Batala harus cukup kokoh utuk memugkika poros serta eleme mesi laiya ekerja dega aik. Jika atala tidak erfugsi dega aik maka prestasi seluruh system aka meuru atau tidak dapat ekerja dega semestiya. Pegelasa Las diguaka utuk meyamug atar kompoe secara permae. Samuga terseut tidak dapat dipisahka lagi, kecuali dilakuka perusaka pada samuga terseut. Pegelasda yag dilakuka disii adalah pegelasa terhadap kompoe mesi yag dalam perakitaya harus dega samuga yag permae. METODOLOGI Data diamil dari hasil peelitia dari Balai Peelitia Taama Temakau da serat ersama dega peulis. Data yag dihasilka adalah seagai erikut : Massa jeis temakau (ρ temakau, kg/cm Tegaga tarik temakau (σ t 0,7 kg/cm Perecaaa Alat. Perhituga daya motor Perhituga daya motor sagatlah petig karea merupaka agia yag cukup vital dalam pemuata mesi perajag temakau. Perhituga daya motor disii meliputi eerapa perhituga masig-masig kompoe dari perhituga daya motor yag diutuhka utuk aplikasi mesi perajag temakau, yaitu : Gaya potog (F Masa temakau yag keluar dalam setiap putara utuk tiga mata (m Putara potog ( p Daya motor yag diutuhka (P. Perhituga sauk da pulley Pajag kelilig sauk (L Jarak sumu poros (C seearya Kecepata liier sauk (V Sudut kotak sauk dega pulley ( Tegaga sauk (τ Jumlah sauk ( Diameter kepala pulley (D k Diameter kaki pulley (D f Diameter kepala pulley motor (d k Diameter kaki pulley motor (d f Lear pulley (B Volume pulley (V p Berat pulley (W. Perhituga potog Baha adalah widya dega kekerasa 5 HRC da yag aka diperhitugka adalah : Faktor koreksi (f 0 Tegaga tarik iji (σ t iji Tegaga geser iji (τ s iji. Perhituga poros Pada perhituga poros yag dihitug atara lai : Gaya-gaya yag ekerja pada poros Tegaga geser iji poros (τ a iji Diameter poros (d Pegeceka terhadap tegaga geser yag terjadi Perhituga sudut putir (ө Perhituga putara kritis poros ( c 5. Perhituga pasak Pemiliha aha utuk pasak harus leih luak dari pada poros, hal ii dikareaka harga pasak leih murah dari pada poros da megeai pasak yag diperhitugka atara lai : Baha pasak yag dipilih adalah ST 7 dega kekuata tarik (σ B 7 kg/mm Gaya yag ekerja pada pasak (F Tegaga geser iji (τ a iji Pajag pasak (l Tegaga geser yag terjadi (τ a 5

3 WIDYA TEKIKA Vol. o.; MARET 0: Perhituga atala (earig Dalam perecaaa earig ii type earig yag diguaka adalah all earig (atala roda dega gaya yag dipakai adalah gaya teresar yag ekerja pada poros (R A,7 Kg ; R B 5,99 Kg jadi dalam perecaaa earig yag diguaka adalah R B da perhitugaya meliputi : Bea ekivale diamis (P r Faktor kecepata (f utuk atala ola (all earig Umur atala (L h Dasar pemiliha atala Jeis atala yag dipilih Faktor umur atala (f h Umur atala seearya 7. Perhituga aut Gaya pada aut (F Tegaga geser iji aut (τ s iji Diameter aut (d Baut yag direcaaka Tegaga geser yag terjadi. Perhituga pegelasa Perhituga pegelasa meliputi : Pegelasa utuk keragka Pegelasa pada pemegag.. Kapasitas mesi (Q 0 kg/jam kg/meit Massa jeis temakau, kg/cm Tegaga tarik temakau (σ t 0,7 kg/cm Tegaga geser (τ 0,5 0,75 σ t Tegaga geser temakau (τ t 0,6 x 0,7 kg/cm 0,6 kg/cm Diameter guluga temakau 0 cm Perhituga daya motor yag diutuhka Gaya potog (F [6] F xa dega : A xd x0. ( 7,5 cm F 0,6 x 7,5 6,75 kg Massa temakau yag keluar dalam setiap putara utuk tiga mata (m 7 Keteraga :. Motor. Poros. Pemawa plat. Plat pemawa 5. Peutup sauk 6. Peutup 7. Hopper. Keragka 5 6 Gamar. Skema Mesi Perajag Temakau.. Data Perhituga V D xtx ( 5

4 PEGARUH VARIASI AMPERE PEGELASA.. DA KERUSAKA PERMUKAA [AGUS SUYATO] dega : t V 0 teal pemotoga,5 mm 0,5 cm jumlah potog uah,56 cm m xv x0,5x, x 5,, x 0 - kg Jadi setiap putara meghasilka massa temakau (m, x 0 - kg Putara potog ( p Q( kg / meit p m( kg -, x0, 50 meit putaraya 50 meit 50 rpm Daya motor yag diutuhka (P Fxv P 75 xdx dega : v 60 ( D diameter recaa 6,75x,x0.0 P 60x75,9 HP x50 Perhituga sauk da pulley Ditetuka : erdasarka Machie Desig, Khurmi & Gupta, tael 7. hal. 60 D diameter pulley motor 65 mm putara motor 00 rpm maka : D D.. ( 65 D D 6 mm a. Pajag sauk kelilig (L ( D D L C ( D D C (5 dega : jarak sumu poros recaa (C 500 mm (65 6 L ( x500 ( ,5 0 mm. Jarak sumu poros (C seearya ( D D C. (6 dega : L π (D +D ( x 0, (6+65 5,9 mm 5,9 5,9 (6 65 C 56,67 mm Syarat : C,5 D D C 56 7 c. Kecepata liier sauk (v xdx x65x00 x 60x000 60x000,76 m/det d. Sudut kotak sauk dega pulley ( D D C ,67,6 rad e. Tegaga sauk (T F.v P 75 dega : P.. (7 F.. r P F.r Mt D Mt ( T T 5,7 kg.m dega : D diameter pulley esar 0,6 5,7 ( T T T,9 +. ( T T e. dega : µ 0, T T T T e 0,.,6, T,.T ( Sustitusi persamaa ( da ( T,9 + T, T,9 + T 55

5 WIDYA TEKIKA Vol. o.; MARET 0: 5 60, T,9,,9 T, T 5, kg T,9 + 5, T 57, f. Jumlah sauk ( Daya sauk yag ditrasmisika tiap sauk ( T T. P 75 dega : T,T v tegaga pada sauk kecepata liier sauk ( 57, 5,.,76 P 75,99 Hp uah g. Diameter kepala pulley (D k D k D + (.K dega : D 6 mm K,5 D k 6 + (.,5,7 mm h. Diameter kaki pulley (D f D f D - (.k D f 90 - (. D f mm Baha adalah Amutit dega dieri perlakua hardeig kemudia temperig 00 0 C dega esar kekuata tarik (σ kg/mm Faktor koreksi (f 0 Tegaga tarik iji (σ t iji σ t iji geser iji (τ s iji f amutit,5 kg/mm Tegaga τ s iji τ s iji τ s iji c 0,6 x σ t iji 0,6 x,5, kg/mm A F axt tx F dega : 7,5 mm a 5 mm, 79,55 5xt tx7,5, 79,55 7,5t, 5t, 79,55 0t t 79,55 t,7 t jadi teal potog yag direcaaka adalah mm Umur omial Pisau potog : xdtemakau x Lh L h x00x0 50 L h 56 Jam 9 Hari Perhituga poros a. Gaya-gaya yag ekerja pada poros 57, kg T T 5, kg (T + T, Gaya yag dikeaka pada poros haya gaya pada arah vertical, maka : K massa + gaya potog 5, + 6,75, kg (T + T + massa pulley, +,59 06,7 kg. Tegaga geser iji poros (τ a iji Baha poros yag dipakai adalah S 5 C dega kekuata tarik (σ 5 kg/mm a aiji Sf xsf 5 6x, kg/mm c. Diameter poros (d d d 6 x a ( k m xm 6 (,5 x x, d 7, mm d 0 mm ( k xm l l (x570 56

6 PEGARUH VARIASI AMPERE PEGELASA.. DA KERUSAKA PERMUKAA [AGUS SUYATO] d. Pegeceka terhadap tegaga geser yag terjadi max 6 xd 6 x0 ( k ( m xm kl xm l (,5 x (x570,7 kg/mm Syarat : τ max < τ iji,7 kg/mm <, kg/mm jadi poros yag direcaaka masih ama e. Perhituga sudut putir ( T. L 5 G. d dega : G modulus geser aja,. 0 kg/mm 570x500 5, ,05 0 sudut putir poros akiat putara diatasi seesar 0,5 0 utuk tiap meter pajag poros, maka sudut putir iji poros pada poros sepajag 0 mm adalah seagai erikut : 500 x 0, ,5 Syarat : yag terjadi < 0 iji 0,05 0 < 0,75 0 Jadi poros yag direcaaka masih ama f. Perhituga putara kritis poros ( c Berat plat pemegag (W,5 kg Berat pulley da tegaga sauk (W 5,6 kg Berat poros 0 x500x7,5.0 6,9 5 kg Setegah dari erat terseut diaggap ekerja ditegah poros seagai ea terpusat yag esarya,5 kg c d 5700 L. L 0 c , rpm L W 00,5 c ,7 rpm c ,79 rpm 00 5,6 00,5 c0 c c c c 9, 77,7 79, ,06.0 c 0 c0 99,6 rpm 50 Syarat : 0,6 0, 7 99,6 0,0 0,6 0, 7 Jadi poros yag direcaaka masih ama g. Perhituga umur poros Faktor kecepata (f utuk poros f f 0,5 Faktor umur poros (f h f h f.,, 50 f h 0,5. M t poros jam Umur poros seearya (L h L h 500. f h L h 500. ( jam Perhituga pasak Pemiliha aha utuk pasak harus leih luak daripada poros, hal ii dikareaka harga pasak leih murah daripada poros. a. Baha pasak yag dipilih adalah ST 7 dega kekuata tarik ( 7 kg/mm Diameter poros (d 0 mm h t 0 t 5. Gaya yag ekerja pada pasak (F 57

7 WIDYA TEKIKA Vol. o.; MARET 0: 5 60 T F d x ,5 kg c. Tegaga geser iji (τ a iji τ a iji Sf xsf 7 6x,0 kg/mm d. Pajag pasak (l Pajag pasak yag diamil (l, yaitu : l 0,75 x diameter poros 0,75 x 0,75 6 mm e. Tegaga geser yag terjadi (τ a a F xl 6,5 x6 0,66 kg/mm Syarat : a yag terjadi < a iji 0,66 kg/mm <,0 kg/mm Jadi pasak yag direcaaka masih ama Perhituga atala (earig Dalam perecaaa earig ii tipe earig yag diguaka adalah all earig (atala ola dega gaya yag dipakai adalah gaya yag teresar yag ekerja pada poros (R A,7 kg ; R B 5,99 kg. Jadi dalam perecaaa earig yag diguaka adalah R B. a. Bea ekivale diamis (P r P r X. V. F r + Y. F a Dalam perhituga ii ea yag ekerja haya radial. P r X. V. F r P r 0,6 x x 5,99 76,5 kg. Faktor kecepata (f utuk atala ola ( all earig f f,, 50 0,5 c. Umur atala (L h utuk pemakaia terus meerus adalah jam dega faktor ea f w (,. Dalam perecaaa ii umur atala yag diamil adalah seesar 5000 jam, maka faktor umur atala (f h : f h L h 500 f h jam d. Seagai dasar pemiliha atala, kapasitas omial diamis (C harus diamil leih kecil dari kapasitas imial statistic spesifik (C 0. f h f. C P r f h xp f C r 6 C x 76, 5 0,5 550, kg e. Dipilih jeis atala yaitu Groove Ball Bearig With Two Seal dega o. 600 ZZ. Diameter luar (D 6 mm Diameter dalam (d 0 mm Kapasitas omial diamis (C 0 kg Lear (B 5 mm Jari-jari sudut,5 f. Faktor umur atala (f h f h f. f h 0,5. C P r 0 76,5 9 jam g. Umur atala seearya (L h L h 500. f h L h 500. ( jam Perhituga aut a. Gaya pada aut (F M t Fxr F M t r ,5,9 kg. Gaya pada aut (F M t Fxr F M t r 5

8 PEGARUH VARIASI AMPERE PEGELASA.. DA KERUSAKA PERMUKAA [AGUS SUYATO] 570 7,5,9 gaya yag diamil adalah gaya yag ekerja pada aut karea leih esar diadig gaya yag ekerja pada aut. c. Tegaga geser iji aut Baha aut yag direcaaka adalah : ST 7 σ t 7 kg/mm dega faktor keamaa 7 σ t iji,65 kg/mm τ s iji 0,75 x,65,6 kg/mm d. Diameter aut d dega : aut d xp x x s P gaya yag ekerja pada jumlah aut xp x x s d x,9 x,6x d,95 mm d 6 mm e. Baut yag direcaaka adalah aut tipe M6, sehigga erdasarka tael (Sularso, hal 90 : Jarak agi (P mm Tiggi kaita (h 0,5 mm Diameter luar (D 6 mm Diameter efektif (D 5,50 mm Diameter iti (D,97 mm f. Tegaga geser yag terjadi F s A dega : A xd,9x s x6,0 kg/mm Syarat : τ s yag terjadi < τ s iji,0 kg/mm <,6 kg/mm jadi aut yag direcaaka masih ama Perhituga pegelasa h. Pegelasa utuk keragka P F s. t. l dega : F s, P 7,79 kg F s 7,79. t.0 t,67 5 mm Cara Kerja Mesi Perajag Temakau Seelum merajag temakau terleih dahulu kita siapka dau temakau yag aka dirajag. Dau temakau yag dirajag adalah dau yag sudah tidak ergaggag (/ gaggag dari pagkal diputus ditumpuk sekitar 5-0 dau dega muka dau meghadap ke atas kemudia di gulug kearah pagkal. Peggulugaya dilakuka dega rapat diatu oleh tali da pada waktu dirajag tali tali terseut dilepas. Guluga dau temakau ii mempuyai diameter 0 cm. Hidupka motor listrik yag maa motor listrik terseut memutar potog melalui peratara pulley da elt (sauk. Masukka guluga temakau dega diameter 0 cm keluag rajaga ( hopper. Yag ada pada mesi perajag Jika guluga pertama hais, maka tamahka guluga kedua dega meumpuk pada guluga pertama. Proses ii dilakuka dega terus-meerus. Perhituga Biaya Pemuata Mesi Perajag Temakau o. Keteraga Harga Motor Listrik Pulley ( uah Sauk Poros Batala Pisau Potog Besi Siku Utuk Keragka x cm Plat mm Baut Hopper (Pemegag Pisau Ogkos Pemuata Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Jumlah Biaya Rp ,- KESIMPULA Spesifikasi dari mesi perajag temakau dega kapasitas maksimum 0 kg/jam adalah seagai erikut :. Motor peggerak dega daya HP da putara 00 rpm. Sauk dega jeis type 5 V, pajag kelilig 0 mm seayak uah 59

9 WIDYA TEKIKA Vol. o.; MARET 0: Pulley, dega diameter kepala sesar 7 mm, diameter kaki seesar mm da lear 0 mm dega aha Grey Cast Iro. Pulley motor, dega diameter kepala 7 mm, diameter kaki 9 mm da aha Grey Cast Iro 5. Pisau potog dega aha Amutit dega perlakua hardeig da temperig 00 0 C, teal mm da sudut ketajama : Utuk Pulley Pisau potog dipilih dega diameter 00 mm, selai meyesuaika ukura yag ada dipasara juga utuk mempercepat DAFTAR PUSTAKA [] Gately, Iai., 00, Toacco: A Cultural History of How a Exotic Plat Seduced Civilizatio. Grove Press, ISB [] Ballitas, 990, Seri Pegemaga o.0 Th.990 : Temakau, Balai Peelitia Taama Temakau Da Serat, Malag [] Burs, Eric., 007, The Smoke of the Gods: A Social History of Toacco. Philadelphia: Temple Uiversity Press. []. Rya Gaag, Prasetyawa, 0, Proses Pemuata Ragka Pada Mesi Perajag Dau Temakau, Tugas Akhir, ITS Suraaya [5] Gupta, J.K, Da Khurmi, R.S, 90, A TEXT BOOK OF MACHIE DESIG, MKS Ad UITS, ew Delhi [6] Mitchell, Larry D, Da Shigley, Joseph E, 96, Perecaaa Tekik Mesi, Erlagga, Jakarta 60

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Evaluasi Belajar Tahap Akir Nasional Tahun 1987 Matematika

Evaluasi Belajar Tahap Akir Nasional Tahun 1987 Matematika Evaluasi Belajar Tahap Akir Nasioal Tahu 987 Matematika EBTANAS SMP 87 0 Diagram di awah yag merupaka jarig-jarig kuus adalah I II III IV I, II da IV I, II da III II, III da IV I, III da IV EBTANAS SMP

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ...

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ... SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pertemua : 5&6 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS :. Mejelaska pegertia sistem persamaa liear serta solusi dari SPL. Mejelaska cara merepesetasika sistem persamaa liear ke dalam etuk perkalia

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III

Lebih terperinci

PRAKIRAAN KEBUTUHAN DAYA LISTRIK DI KABUPATEN MAROS TAHUN 2010 SAMPAI 2020

PRAKIRAAN KEBUTUHAN DAYA LISTRIK DI KABUPATEN MAROS TAHUN 2010 SAMPAI 2020 ILTEK,Volume 8, Nomor 5, April 3 PRAKIRAAN KEBUTUHAN DAYA LISTRIK DI KABUPATEN MAROS TAHUN SAMPAI Sriwati Dose Prodi Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiv. Islam Makassar e-mail sri_mksr@yahoo.com ABSTRAK Perkemaga

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros. Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

Titik Berat. da y. Suatu elemen da

Titik Berat. da y. Suatu elemen da Titik Berat da Suatu eleme da Titik erat atau pusat suatu luasa adala suatu titik dimaa luasa terkosetrasi da tetap meiggalka mome ag tidak erua teradap semarag sumu. Pada umuma leak titik erat diataka

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Rancang Bangun Mesin Pemanen Padi (Musthofa Lutfi, dkk) RANCANG BANGUN MESIN PEMANEN PADI SATU JALUR

Rancang Bangun Mesin Pemanen Padi (Musthofa Lutfi, dkk) RANCANG BANGUN MESIN PEMANEN PADI SATU JALUR RANCANG BANGUN MESIN PEMANEN PADI SATU JALUR Musthofa Lutfi, Guomo Djoyowasito, Ekoyato Pudjioo, da R. Fery Agug S. Staf Pegajar Jurusa Tekik Pertaia, Fakultas Tekologi Pertaia, Uiversitas Brawijaya Alumi

Lebih terperinci

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN BAB 4 METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN Estimasi reliabilitas membutuhka pegetahua distribusi waktu kerusaka yag medasari dari kompoe atau sistem yag dimodelka Utuk memprediksi

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3. Baha da Peralata Peelitia 3.. Baha Peelitia Peelitita ii megguaka 30 ekor Sapi Bali jata umur berkisar atara -3 tahu dega bobot bada berkisar atara 50-500 kg atau dalam

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu Lampira 1. Data Hasil Uji Kekerasa, Uji Friabilitas, da Uji Waktu A. Uji Kekerasa tablet No G. Idofarma G. Uiversal Kekerasa Tablet (kg) Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri 1 1.5 9 7.5 9.5 1 5.5 1.5 8 8.75

Lebih terperinci

PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO

PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO Widya Tekika Vol.1 No.1; Maret 01 ISSN 1411 0660 : 1-7 PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO Abdul Halim 1) ABSTRAK Material tembok yag serig diguaka adalah batu bata,

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Penjadwalan Produksi Flowshop dengan Metode Ignall-Scharge dan Algoritma Nawaz, Enscore and Ham (NEH) Di CV. Bestone Indonesia

Penjadwalan Produksi Flowshop dengan Metode Ignall-Scharge dan Algoritma Nawaz, Enscore and Ham (NEH) Di CV. Bestone Indonesia Pejadwala Produksi Flowshop dega Metode Igall-Scharge da Algoritma Nawaz, Escore ad Ham (NEH) Di CV. Bestoe Idoesia Dwi Agustia Kuriawati 1, Muchammad Syafii Karim 2 Program Studi Tekik Idustri, Fakultas

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE 5. Perecaaa Dimesi Salura Dalam merecaaka sistem draiase perkotaa sagat dipegaruhi oleh pesatya laju pertumbuha peduduk yag bermukim disekitarya. Keaweta salura dapat dicapai

Lebih terperinci

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 da DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA Bimbig Atedi da Djoko Agustoo Puslit KIM da SMTP-LIPI Serpog Email: bimbig@kim.lipi.go.id

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia

Lebih terperinci

Perbandingan Metode Pendugaan Kemungkinan Maksimum (MLE) dan Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distribusi Keandalan

Perbandingan Metode Pendugaan Kemungkinan Maksimum (MLE) dan Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distribusi Keandalan Semiar Nasioal Statistika IX Istitut Tekologi Sepuluh Nopemer, 7 Novemer 009 Peradiga Metode Pedugaa Kemugkia Maksimum (MLE) da Pedugaa Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distriusi Keadala I Nyoma Latra, da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 115 122 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA ELVI YATI, DODI DEVIANTO, YUDIANTRI ASDI Program

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK Sarif Hidayat,Jazuli, Rudi Tjahyoo Tekik Idustri, Fakultas Tekik,

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com Soal da Pembahasa jia Nasioal 06 Matematika Tekik SMK matematikameyeagka.com . pqr Betuk sederhaa dari p q r A. p 8 q r adalah... B. p q 0 r 0 D. p q 0 r 0 C. p 8 q r 0 E. p 6 q r Igat rumus berikut m

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii megguaka metode deskriptif kuatitatif yag mediskripsika tetag pola sebara, kepadata kutu sisik pada buah, ratig da dau taama jeruk mais, serta faktor-faktor

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

BAB III KAPASITAS DUKUNG

BAB III KAPASITAS DUKUNG BAB III KAASITAS DUKUNG KELOMOK TIANG ANALISIS KELOMOK TIANG Kelompok tiag merupaka kumpula dari beberapa tiag yag bekerja sebagai satu kesatua, diguaka apabila beba yag diterima fodasi sagat besar. Secara

Lebih terperinci

STUDI PERILAKU MODEL PANEL DINDING BATA PENGISI PADA STRUKTUR BETON BERTULANG

STUDI PERILAKU MODEL PANEL DINDING BATA PENGISI PADA STRUKTUR BETON BERTULANG STUDI PERILAKU MODEL PANEL DINDING BATA PENGISI PADA STRUKTUR BETON BERTULANG Nama : Ray Rakitta Dewi NRP : 307 00 083 Jurusa : Tekik Sipil FTSP - ITS Dose Pemimig : Data Iraata ST., MT., Ph.D Tavio ST.,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F BAB III MENENUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INERVAL WAKU PREVENIVE MAINENANCE OPIMUM SISEM AXIS PADA MESIN CINCINNAI MILACRON DOUBLE GANRY IPE-F 3.1 Pedahulua Pada Bab II telah dijelaska beberapa teori yag diguaka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci