PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO"

Transkripsi

1 Widya Tekika Vol.1 No.1; Maret 01 ISSN : 1-7 PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO Abdul Halim 1) ABSTRAK Material tembok yag serig diguaka adalah batu bata, batako da batu kapur (apug). Dalam pembuata batako utuk lebih meghemat baha bakuya tidak meutup kemugkia ditambah baha-baha lai seperti tras, kerikil, serat da abu ampas tebu, selai itu limbah styrofoam sudah mulai diperguaka utuk tambaha pembuata material bagua. Tujua dari peelitia ii adalah utuk megetahui bagaimaa pegaruh pemakaia styrofoam terhadap kuat teka da berat pada batako.utuk medapatka hasil peelitia diguaka beberapa tahap metode peelitia atara lai : Persiapa, Pembuata beda uji, Pegujia agregat terlebih dahulu, kemudia dilajutka dega pembuata mix desig da pegolaha data serta aalisis data. Pada aalisis data diguaka metode racaga acak legkap utuk megetahui komposisi campura 1 Pc (seme) : 0 Sty (styrofoam) : 6 Ps (pasir oyx), 1 Pc : Sty : 4 Ps; 1Pc : Sty : Ps; 1 Pc : 4 Sty : Ps. Batako semaki kuat apabila jumlah styrofoam jumlah pasir. Dega peambaha styrofoam berat batako semaki berkurag, peguraga pasir digati dega styrofoam sebesar % aka meguragi berat batako sebesar 1%. Kata kuci : Styrofoam, Kuat teka, Berat, Batako PENDAHULUAN Batako sudah lama diguaka da dikeal sebagai baha material bagua tekik sipil, karea mempuyai beberapa kelebiha diataraya efisie didalam pemasaga, hemat, da ekoomis. Telah dilakuka usaha utuk meigkatka, memperbaiki mutu da pertimbaga segi ekoomis serta meyelidiki sifat-sifat batako yag belum terugkap sebelumya. Ataraya dega megguaka agregat riga, baha additive, baha tambaha, da masih bayak usaha laiya. Salah satuya adalah usaha utuk meguragi berat sediri tapa meguragi kekuata teka batako, sehigga batako yag dihasilka memiliki berat yag lebih riga dari batako ormalya. Alteratif baha tambaha utuk meeka berat batako, diguaka serbuk gergaji kayu, agregat bokashi, sekam padi da laiya sebagai baha tambaha diharapka dapat mereduksi berat sediri batako. Pemafaata limbah sebagai baha bagua, sudah cukup bayak dilakuka seperti batako berbaha dasar serbuk gergaji (Parwito, 004), batako berbaha dasar sampah orgaik (Abdul halim, 00), batako dega limbah oyx sebagai agregat halus (Cadra, 008) da batako styrofoam (Achmad Wacik dkk, 008) da hasil dari peelitia tersebut kekuata batako masih memeuhi sehigga dapat diperguaka sebagai baha bagua. Pemafaata styrofoam utuk memeuhi aktifitas mausia seperti tempat makaa da miuma, pembugkus da pegama barag elektroik, utuk dekorasi da sebagaiya sehigga berdampak pada limbah dari pemakaia styrofoam tersebut. Limbah styrofoam merupaka masalah ligkuga yag berat, semaki hari semaki bayak, da tidak bisa membusuk (o-biodegradeable), sehigga timbua sampah styrofoam aka terus bertambah apabila tidak didaur-ulag (recycled) secara profesioal. 1) Staf Pegajar Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Widyagama Malag Pemafaata styrofoam sebagai baha bagua telah diproduksi dalam skala besar sebagai baha didig bagua, stabilitas lereg da sebagaiya. Dari uraia di atas maka dicoba utuk melakuka pegujia batako dega memafaatka limbah styrofoam sebagai campura dalam pembuata batako yag riga da ramah ligkuga dega komposisi da prosetase yag bervariasi. Diharapka limbah styrofoam tersebut dapat dipakai sebagai baha pembuata batako da meghasilka kekuata yag tidak jauh berbeda dari batako kovesioal yag ada saat ii. METODE PENELITIAN Peelitia ii utuk megetahui kemafaata limbah styrofoam sebagai baha pegisi atau baha tambaha dalam pembuata batako.. Dega pemakaia limbah styrofoam, apakah mempegaruhi kuat teka da berat batako yag dibuat. Baha yag diguaka adalah Pasir oyx memeuhi persyarata material yag merupaka limbah dari pembuata kerajia batu oyx, Seme Portlad (PC type 1) produksi PT.SEMEN GRESIK Tbk yaitu seme abu-abu type 1 dega letak pertimbaga da letak kodisi buka di daerah sulfat (daerah dekat patai), Air yag berasal dari PDAM Kotamadya Malag da agregat limbah styrofoam dega ukura 1 x 1 cm, 1 x 0, cm, 0, x 0, cm da tidak beratura. Komposisi beda uji (Batako) adalah 1 Seme PC : Styrofoam da 4 Pasir Oyx. Dibuat beda uji utuk masig-masig campura terdiri dari 10 beda uji sehigga jumlah semua beda uji terdiri dari 40 buah. 1

2 WIDYA TEKNIKA Vol.1 No.1; MARET 01: 1-7 Tabel 1. Komposisi campura Batako dega ukura Butira Styrofoam 0, x 0, cm Komposisi Jumlah Beda Uji 1 PC : 0 Sty : 6 PsO 1 PC : Sty : 4 PsO 1 PC : Sty : PsO 1 PC : 4 Sty : PsO Prosedur pelaksaaa peelitia yag aka dilakuka digambarka dalam diagram alir sebagai berikut : Mulai Persiapa Baha Pegujia Baha Peyusu Batako : 1. Pegujia Kadar Air. Pegujia Berat jeis da Absorbsi Agregat. Pegujia Berat Isi Agregat 4. Pegujia Aalisa Sariga Memeuhi Persyarata ASTM Ya Pecampura Baha da Pembuata Beda Uji Batako Pegujia Kuat Teka 8 hari Aalisis Data da Pembahasa Kesimpula da Sara-sara Selesai Tidak Gambar 1. Baga Alir Peelitia HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Aalisa statistik dalam peelitia ii adalah aalisa data dari hasil pegujia beda uji yaitu kuat teka, sedagka data hasil pemeriksaa material di aalisa secara khusus karea data tersebut dapat diketahui secara lagsug. Uji aalisa data kuat teka da berat batako yag dipakai adalah dega megguaka Aalisa Varias dega percobaa factorial satu arah akibat pegaruh pemakaia styrofoam. Uji Lajuta Dega Perbadiga Bergada Diguaka uji Beda Nyata Terkecil (BNT) da uji Beda Nyata Jujur (BNJ), dimaa dega uji beda yata terkecil da uji beda yata jujur ii aka diketahui perbedaa setiap pegaruh perlakua. Dega dasar bahwa uji BNT diguaka bila H 0 pada uji F ditolak, sehigga aka dihasilka F hitug > F tabel da uji BNJ diguaka bila H 0 pada uji F diterima, sehigga aka dihasilka F hitug < F tabel. Utuk meetuka perlakua maa yag berbeda dega yag lai dari data di atas diguaka BNT ( ) atau BNJ ( ) da ditetapka dega = 0,0 da = 0,01. Aalisis Regresi Apabila pasaga titik titik variabel X da Y digambarka keseluruha dalam betuk koordiat X da Y, maka aka tampak sekumpula titik titik yag disebut diagram pecar. Adapu model regresi yag aka diajuka dalam peelitia ii adalah model regresi liier da model regresi o liier. Sebuah cotoh regresi yag sederhaa utuk populasi utuk sebuah variabel bebas ialah yag dikeal model regresi liier sederhaa, dega rumus persamaaya sebagai berikut : ^ Y a Bx Dimaa utuk mecari ilai a da b diguaka matrik yaitu : X Y a i1 i1 b X X XY i1 i1 i1 Dalam hal ii residu (sisa) dapat dipecah mejadi Simpaga Model (SM) da Galat Muri (GM), SM ii yag harus diuji. Bila tidak meyimpag (F hitug SM o sigifikasi), maka model tersebut merupaka model yag sesuai da bila model tersebut meyimpag (F hitug SM sigifikasi), maka model tersebut bukalah model yag sesuai, sehigga harus dicari model yag lai yaitu model regresi o liier. Hubuga atar variabel model regresi o liier.yaitu variabel bebas ( X ) da variabel tidak bebas (Y) diyataka dega persamaa berikut : Y = a + bx + cx Perhituga ilai a, b, da c pada persamaa kurva parabola tersebut adalah megguaka matrik sebagai berikut : 1

3 PENGARUH PEMAKAIAN.BERAT BATAKO [A. HALIM] x x x x x x a y x b = xy 4 x c x y Dari persamaa matrik tersebut maka dapat ditetuka ilai a, b, da c dega megguaka substitusi tiga persamaa tiga variabel. Nilai koefisie korelasi aka erat hubugaya bila ilaiya medekati +1 atau -1, jika ol maka tidak berhubuga. Utuk perhituga diguaka rumus sebagai berikut : R Hasil Pegujia Agregat Tabel. Hasil Pemeriksaa Agregat Halus (pasir) Macam Pegujia Hasil uji Stadart ASTM Kadar Air,,9 - Berat Volume (gram/cm ) Kodisi padat Kodisi lepas Berat Jeis (gr/cm ) 1,4 1,8 Max 1,6 Max 1,,71,,7 Peyerapa (%) 11,76 1 % Modulus Halus 4,17 4 Tabel. Hasil Pegujia Gaya Teka da Berat Batako No Beda Uji Komposisi campura Berat (Kg) Gaya Teka (KN) 1 1, 80 11,7 0 1 Pc : 0 Sty : 6 PsO 1,1 4 11,9 6 1, ,4 1 11, Pc : Sty : 4 PsO 10, , ,7 7 7,97 1 Pc : Sty : PsO 9, ,9 68 9, ,8 40 6,96 1 Pc : 4 Sty : PsO 7, ,8 40 7,6 Tabel 4. Hasil Perhituga Berat Jeis Batako Komposisi No 1 Pc : 0 Sty : 6 PsO 1 Pc : Sty : 4 PsO 1 Pc : Sty : PsO 1 Pc : 4 Sty : PsO 1 1,676 1,87 1,47 1,14 1,69 1,74 1,069 0,9 1,6 1,9 1,4 0, ,96 1,448 1,19 1,046 1,649 1,47 1,7 1,019 Rata 1,6 1,46 1, 1,017 Gambar. Proses Pembuata da Pegujia Batako Gambar. Grafik Berat Jeis Batako

4 WIDYA TEKNIKA Vol.1 No.1; MARET 01: 1-7 Tabel. Perhituga Tegaga Hacur Batako Tabel 6. Tabel Pokok Aava Kuat Teka Batako Komposisi 1 Pc : 0 Sty : 6 PsO 1 Pc : Sty : 4 PsO 1 Pc : Sty : PsO 1 Pc : 4 Sty : PsO Luas (Cm ) Gaya Teka (Kg) Tegaga Hacur (Kg/cm ) (σbi σbm ) ,7, ,86, ,64 10, ,1 0, ,00 4,9 Jumlah 114,9 7,70 Rara - rata,86 Stadart Deviasi 4,6 σbm (Kg/cm ) 19,0 σbk (Kg/cm ) 1, ,1 8, ,4 114, ,1 79, ,14 0, ,71 1,76 Jumlah 160,71 46,6 Rara - rata,14 Stadart Deviasi 10,79 σbm (Kg/cm ),4 σbk (Kg/cm ) 4, ,79 11, ,64 14, ,4 4, ,9 0, ,00,47 Jumlah 117,14,81 Rara - rata,4 Stadart Deviasi,86 σbm (Kg/cm ) 0,8 σbk (Kg/cm ) 16, ,9 4, ,9 10, ,71, ,9 4, ,0 0,1 Jumlah 60,71 1,68 Rara - rata 1,14 Stadart Deviasi, σbm (Kg/cm ) 10,04 σbk (Kg/cm ) 6, No Beda Uji Pembacaa Tegaga Hacur ( Kg/cm ) 1 Pc : 0 Sty : 6 PsO 1 Pc : Sty : 4 PsO Y1j (Y1j) Y1j (Y1j) 1 8,71 816,7 48,14.4,617 17,87 18,878 1,49 49,184 19,64 8,84,14 8,90 4,14 8,90,14 1.0,16,000 6,000, ,10 Jumlah 114,86.684, ,714.61,78 No Pembacaa Tegaga Hacur ( Kg/cm ) 1 Pc : Sty : PsO 1 Pc : 4 Sty : PsO Beda Uji Y1j (Y1j) Y1j (Y1j) 1 6, ,474 14,86 04,08 19,64 8,84 8,99 79,719 1,49 49,184 10, , ,86 89,796 14,86 04,08,000 6,000 1,00 16,0 Jumlah 117,14.777,96 60,714 78,99 Aalisis Ragam (Varia) 1. Perhituga derajat bebas (db) utuk perlakua, galat percobaa da total: o db total = (jumlah seluruh observasi) 1 = 0 1 = 19 o db Perlakua = (jumlah perlakua) 1 = 4 1 = o db galat percobaa = (db total) (db perlakua) = 19 = 16. Meghitug faktor koreksi (FK) FK = p I 1 J 1 px y IJ 114,86160,714117,14 60,714 FK= 4x FK = 10,97 ANALISIS DATA Pegaruh Styrofoam Terhadap Kuat Teka Batako Setelah data kuat teka batako didapatka, selajutya melakuka aalisa terhadap kuat teka umur 8 hari, dega megguaka aalisa ragam (varia) satu jalur utuk meguji hipotesis awal peelitia dega uji F.. Meghitug Jumlah Kuadrat Total (JK total ), Jumlah Kuadrat Perlakua (JK perlakua ), da Jumlah Galat Percobaa (JK galat percobaa ) p JK total = y IJ FK I 1 J 1 = 684,94 61,8 777,978,9 10, 97 JK total = 198,7 4

5 PENGARUH PEMAKAIAN.BERAT BATAKO [A. HALIM] JK perlakua = p I 1 J 1 y IJ FK (114,86) (160,714) (117,14) (60,714) = 10, 97 JK perlakua = 100,81 JK galat percobaa = JK total - JK perlakua = 198,7 100,81 JK galat percobaa = 9,76 4. Meghitug Kuadrat tegah masig masig sumber keragama yaitu, kuadrat tegah perlakua (KT perlakua ) da kuadrat tegah galat percobaa (KT galat percobaa ) o o KT perlakua JK perlakua 100,81 =, 7 db KT percobaa perlakua JK galatpercobaa 9,76 = 7, 0 db 16 galatpercobaa Pegujia Pegaruh Styrofoam dega Uji F Pegaruh campura Styrofoam setelah diaalisis ragam maka aka dilajutka dega diuji dega Uji F, dimaa pegujiaya adalah : F hitug < F tabel, H0 diterima da H1 ditolak F hitug > F tabel, H0 ditolak da H1 diterima Campura styrofoam berpegaruh yata bila Hi diterima pada taraf uji % (α = 0,0) perlakua berpegaruh sagat yata jika Hi diterima pada taraf 1% (α = 0,01). Tabel 7. Hasil Aalisis Ragam Faktorial (Dua Arah) Utuk uji F Sumber Keragama db (JK) (KT) Perlakua 100,8,7 Galat percobaa 16 9,76 7,0 F hitu g α = 0,0 Ftabel α = 0,01 9,0,87 4,4 Simpula : F hitug > F Tabel Berdasarka perhituga tabel aalisis varia di atas bahwa utuk (0,0) = H0 ditolak da H1 diterima, meujukka perbedaa yag yata karea F hitug > F tabel pada α = 0,0 maka dikataka bahwa dega pemakaia baha Styrofoam meujukka adaya perbedaa yata pada kuat teka batako. Uji Lajuta Dega Perbadiga Bergada Uji F pada (aalisis ragam varia) merupaka lagkah pertama utuk megetahui pegaruh abu ampas tebu terhadap karakteristik tertetu. Uji perbadiga bergada diguaka utuk megetahui lebih lajut perlakua perlakua maa yag berbeda dega yag lai da perlakua perlakua maa yag sama. Dalam hal ii dipakai metode uji beda yata terkecil da uji beda yata jujur utuk meetuka campura abu ampas tebu maa yag berbeda yata dega yag lai dari data hasil peelitia. Lagkah lagkah meguji dega metode BNT adalah : 1. Taraf yata pada α = 0,0 ; 0,0/ t tabel,8 (0,0/ ) BNT (α) = ttabel ( V) xktgalatpercobaa/ (0,0/ BNT (0,0) = t ) tabel (16) x,7/ =,086 x 14,14 = 9, 0,01/. Taraf yata pada α = 0,01 t tabel,169 (0,01/ ) BNT (α) = t ( V) xkt tabel Galatpercobaa/ (0,01/) BNT (0,01) = t tabel (16) x,7/ =,84 x 14,14 = 41,67 Aalisis Regresi Perhituga aalisis regresi hubuga pegaruh pemakaia styrofoam terhadap ilai kuat teka batako pada tiap perlakua. Tabel 8. Perhituga koefisie korelasi utuk ilai kuat teka batako No X Y X X X 4 XY X Y 1 0, ,00 0,00, ,9 18,7, ,9 10, , ,7 194,9 Jumlah 9 90, ,14,71 Dega aljabar matrik dicari koefisie regresiya a 90, b = 18, c,71486

6 WIDYA TEKNIKA Vol.1 No.1; MARET 01: 1-7 a 0,99-0,70 0,11 90,7,0 b = -0,70 1,0-0,1 18,14 = 10,9 c 0,11-0,1 0,08,71 -,44 Didapat persamaa regresi hubuga komposisi campura dega kuat teka batako, adalah sebagai berikut : Y =,0 + 10,9 x,44 X Tabel 9. Perhituga koefisie korelasi utuk ilai kuat teka batako No X Y Ŷ Y - Ŷ (Y - Ŷ) Y - ȳ (Y - ȳ) 1 0,86,0-0,17 0,0 0,1 0,0,14 1,11 1,04 1,07 9,0 90,,4 4,81-1,8 1,91 0,79 0, ,14 11,6 0, 0,7 10,0 110, Jmlh 9 90,7,8 01,16 Nilai koefisie korelasi : ^ Y Y Y Y R Y Y 01,16,9 R 0,987 01,16 R 0,987 0,9918 Dari perhituga di atas diperoleh ilai korelasi (R) = 0,9918 da koefisie determia = 0,987da dapat dibuat grafik sebagai berikut : SIMPULAN Berdasarka hasil peelitia tetag Pegaruh Pemakaia Styrofoam Terhadap Kuat Teka Batako da aalisis hasil pegujia maka dapat diambil kesimpula sebagai berikut : 1. Variasi campura pemakaia styrofoam terhadap kuat teka batako dega prosetase 0%, %, 0% da 67% styrofoam terhadap vvolume pasir meujukka pegaruh yag sigifika terhadap kuat teka batako dega hasil Uji F adalah F hitug = 9,0 > F tabel (α =0, =,87 da α = 0,1 = 4,4), maka H0 ditolak da H1 diterima.. Dari uji lajuta perbadiga bergada dega megguaka uji BNT da BNJ dapat diketahui perbedaa perlakua dari perlakua yag satu terhadap perlakua yag lai.. Rata-rata kuat teka Batako dega komposisi 1Pc : 0Sty : 6Ps sebesar,86 kg/cm, 1Pc : Sty : 6Ps sebesar,14 kg/cm, 1Pc : Sty : Ps sebesar,4 kg/cm, 1Pc : 4Sty : Ps sebesar 1,14 kg/cm, artiya peambaha % styrofoam kuat teka batako aik sebesar 40,6 %, peambaha 0% styrofoam kuat teka haya aik sebesar, %, peambaha styrofoam lebih dari 0% maka kuat teka batako aka megalami peurua. 4. Keaika jumlah pemakaia styrofoam aka meghasilka batako yag lebih riga, dega peambaha % styrofoam berat batako berkurag sebesar sebesar 1, kg atau 1 % dari berat batako tapa styrofoam.. Peggatia pasir sebesar % dega memakai styrofoam maka berat jeis batako meuru sebesar 1, %. Pada komposisi 1Pc : 4Sty : Ps atau pemakaia styrofoam mecapai 67% terhadap pasir meghasilka berat jeis sebesar 1,017 kg/cm hampir sampai dega berat jeis air. DAFTAR PUSTAKA 0,000 40,000 0,000 0,000 10,000 0,000 y = -,4448x + 10,98x +,0 R² = 0, Grafik 1. Hubuga Nilai Kuat Teka Batako Dega Styrofoam Aditya, Cadra, 008, Pegaruh pegguaa limbah pasir oyx sebagai baha peggati pasir pada Kuat letur, rembesa da peyerapa air geteg beto. Jural Widya Tekika Vol 18 No. Maret Daja, Ato, 197, Pegatar Metode Statistik Jilid I. Jakarta: LPES. Halim, Abdul, 006, Pegujia kuat geser batako bokashi yag dipasag dega spesi da tapa spesi. Jural Widya Tekika Vol 14 No. Oktober Halim, Abdul, Dafid, Rima, 011, Upaya peigkata kuat teka da tarik belah batako dega peambaha serbuk Kayu. Jural Widya Tekika Vol 19 No.1 Maret 6

7 PENGARUH PEMAKAIAN.BERAT BATAKO [A. HALIM] Hidayati, Siti, 000, Pegaruh Pemakaia Abu Batubara (Fly-Ash) Terhadap Kuat Teka Batako, Skripsi, Malag: Fakultas Tekik Uiversitas Widyagama. Mulyoo, Tri, 004, Tekologi Beto, Yogyakarta: Adi. Murdock LJ, KM Brook da Stephaus Hidarko, 1986, Baha da Praktek Beto, Edisi Ke empat, Jakarta: Erlagga. Ruru, Arie S. Melo, 00, Pegaruh Pembuata Putih utuk Beto Styrofoam Riga (Batafoam), Laboratorium Baha Kostruksi Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Gadjah Mada,Jogjakarta. Uiversitas Widyagama Malag, 01, Buku Petujuk Praktikum Beto., Jurusa Tekik Sipil - Fakultas Tekik Wijaya, S.N., 00, Efek Peredama Beto Styrofoam Riga Dega Seme Portlad Abu-Abu 0 kg/m, Tugas Akhir, Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Uiversitas Gadjahmada, Jogjakarta. 7

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

PERLAKUAN CAMPURAN BATAKO DENGAN MENGGUNAKAN ABU SEKAM PADI SEBAGAI BAHAN ADITIF

PERLAKUAN CAMPURAN BATAKO DENGAN MENGGUNAKAN ABU SEKAM PADI SEBAGAI BAHAN ADITIF PERLAKUAN CAMPURAN BATAKO DENGAN MENGGUNAKAN ABU SEKAM PADI SEBAGAI BAHAN ADITIF Jei Paresa, Hairulla email: kiraa_firsty@yahoo.com Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik Uiversitas Musamus ABSTRAK Batako

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05. MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat. L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba

Lebih terperinci

PEMAANFAATAN LIMBAH ABU TERBANG PLTU ASAM ASAM SEBAGAI PENGGANTI SEBAGIAN SEMEN UNTUK PEMBUATAN BETON STRUKTUR DITINJAU DARI EFESIENSI BIAYA

PEMAANFAATAN LIMBAH ABU TERBANG PLTU ASAM ASAM SEBAGAI PENGGANTI SEBAGIAN SEMEN UNTUK PEMBUATAN BETON STRUKTUR DITINJAU DARI EFESIENSI BIAYA Pemafaata Limbah Abu Terbag PLTU Asam-asam PEMAANFAATAN LIMBAH ABU TERBANG PLTU ASAM ASAM SEBAGAI PENGGANTI SEBAGIAN SEMEN UNTUK PEMBUATAN BETON STRUKTUR DITINJAU DARI EFESIENSI BIAYA Khairil Yauar (1)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA 1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

PERBANDINGAN KUAT TEKAN DAN KUAT GESER SPESI TEMBOK YANG DIGUNAKAN MASYARAKAT

PERBANDINGAN KUAT TEKAN DAN KUAT GESER SPESI TEMBOK YANG DIGUNAKAN MASYARAKAT Widya Tekika Vol.0 No.1; Maret 01 ISSN 1411 0660 : 1-5 PERBANDINGAN KUAT TEKAN DAN KUAT GESER SPESI TEMBOK YANG DIGUNAKAN MASYARAKAT Abdul Halim 1) ABSTRAK Pemasaga batu bata utuk didig pemisah pada bagua

Lebih terperinci

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Praktikum Perancangan Percobaan 9 Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka selama 2 bula dimulai bula April - Mei 2014 di Laboratorium Ilmu Nutrisi da Kimia Fakultas Pertaia da Peteraka Uiversitas Islam

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

Pemilihan Model Terbaik

Pemilihan Model Terbaik Pemiliha Model Terbaik Hazmira Yozza Jur. Matematika FMIPA Uiv. Adalas Jadi bayak model yag mugki dibetuk Var. Bebas :,, 3 Model Maa Yag Mampu Mewakili Data 3,, 3, 3,, 3 + model akar, log, hasil kali,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci