JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ISSN: ( Print) B-491
|
|
- Sucianty Susman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri B-49 Load Frequecy Cotrol (LFC) Megguaka Metode Noise-Tolerable PID Feedback pada Power Geeratio Plat Simulator PLTU PT. Pembagkita Jawa da Bali (PJB) Uit Pembagkita (UP) Paito Rahmadhi Prihadoo, Mochammad Rameli Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekologi Idustri, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya 60 Idoesia rahmadhi.prihadoo@mhs.ee.its.ac.id, rameli@ee.its.ac.id Abstrak Frekuesi sebesar 50 Hz harus dijaga agar memberika kualitas eergi listrik yag baik. Pegaruh dari switchig pada sisi beba aka membuat frekuesi eergi listrik mejadi fluktuatif. Nilai frekuesi yag fluktuatif aka membuat fugsi derivatif pada kotroler Proportioal Itegral Derivative (PID) mejadi sagat besar, sehigga aka mempegaruhi siyal kotrol. Nilai tersebut memaksa aktuator bekerja sagat cepat da aka meguragi masa pemakaia aktuator. Peambaha filter pada kotroler PID utuk sistem pegatura pembagkita eergi listrik mampu meredam oise yag timbul akibat fluktuasi beba. Peambaha Low Pass Filter (LPF) pada sisi derivatif memberika redama oise begitu pula megguaka fugsi Averaged Derivative (AD). Dega beba acak yag dimodelka dega Pseudo Radom Biary Sequeces (PRBS), ilai kesalaha dega perhituga Itegral Absolute Error (IAE) terkecil dimiliki oleh PID dega averaged derivative sebesar 0,46 Hz da PID dega low pass filter sebesar 0,486 Hz. Kata Kuci Load Frequecy Cotrol, Low Pass Filter, High Frequecy Noise, Averaged Derivative. E I. PENDAHULUAN ergi listrik di Idoesia memiliki frekuesi stadar sebesar 50 Hz. Eergi listrik dihasilka dari berbagai macam pembagkit yag teritegrasi utuk melayai beba dalam cakupa area tertetu. Perubaha beba yag tidak mampu direspo oleh pembagkit aka membuat area tersebut megalami blackout da pada sisi pembagkit listrik megalami trip. Beba membutuhka suplai daya aktif da reaktif. Pegaruh daya aktif aka berdampak pada frekuesi sedagka daya reaktif berpegaruh pada tegaga bus. Petig utuk mejaga frekuesi agar tetap stabil. Apabila tidak tercapai, beba-beba idustri berupa motor sikro tidak dapat berjala dega semestiya. Metode kotrol yag umum diterapka pada pembagkita eergi listrik adalah Proportioal da Itegral (PI) daripada megguaka Proportioal, Itegral da Derivative (PID). Switchig pada sisi beba memicu oise yag aka berdampak pada ilai frekuesi eergi listrik []. Pegaruh oise pada fugsi derivatif kotroler PID membuat keluara kotroler mejadi fluktuatif. Di sisi lai, kotroler PID aka memberika solusi yag lebih baik daripada kotroler PI apabila permasalaha dari oise dapat diselesaika. Terdapat metode yag sudah diusulka utuk meyelesaika masalah tersebut, yaitu dega megguaka Low Pass Filter (LPF) pada fugsi derivatif pada kotroler PID. Metode tersebut berpotesi meimbulka adaya ketidakstabila dari pegguaa LPF dikareaka aikya ilai gai kotroler []. Selai dega megguaka LPF, dapat megguaka metode kotrol PID dega Averaged Derivative (AD). Dega megguaka AD pada umpa balik aka didapat frekuesi dega oise teredam. Dalam peelitia ii bagia II aka membahas megeai kosep sistem pegatura eergi listrik da metode yag diguaka. Peracaga kotroler da filter pada sistem pegatura eergi listrik aka dibahas pada bagia III. Pegujia dari metode, dega perubaha beba da variasi parameter filter aka dibahas pada bagia IV. Koklusi dari peelitia ii aka dibahas pada bagia V. II. SISTEM PENGATURAN ENERGI LISTRIK Load Frequecy Cotrol Uap yag masuk dalam turbi diatur flow-ya oleh cotrol valve (CV), uap tersebut aka meghasilka torsi mekaik (T m ). Akibat efek pembebaa aka mucul torsi elektrik (T e ) yag melawa arah dari T m. Goveror aka membaca kecepata turbi yag berubah da kemudia aka meyesuaika putara turbi pada ilai seharusya dega megatur bukaa dari CV. Megedalika kecepata turbi dalam daerah terisolasi maka aka megatur ilai frekuesi eergi listrik. Dalam kosep Load Frequecy Cotrol (LFC) sejumlah pembagkit meyuplai beba bersama-sama. Pemodela yag diguaka pada peelitia ii adalah LFC dega dua pembagkit, maka dimodelka seperti pada Gambar.
2 B-49 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri Gambar. Pembagkit meyuplai daerah terisolasi Dalam sistem pegatura eergi listrik, utuk beba yag terisolasi pegatura frekuesi diatur melalui primary cotrol loop da secodary cotrol loop. Pada primary cotrol loop terletak pada pembagkit, sedagka secodary cotrol loop terletak diluar pembagkit. Primary cotrol loop bertujua utuk mejaga frekuesi tidak meuru ketika perubaha beba terjadi, sedagka secodary cotrol loop berpera dalam meguragi eror frekuesi semiimum mugki da alira daya atar area. Pemodela Pembagkit Dalam LFC, sejumlah pembagkit meyuplai beba baik yag terhubug dega area lai, ataupu tidak. Utuk peelitia ii diguaka dua pembagkit yag meyuplai beba amu dalam satu area. Pembagkit yag dimodelka merupaka pembagkit termal dega goveror (V() yag megguaka Digital Electro Hydraulic Cotrol (DEHC). Turbi (T() yag diguaka merupaka turbi tadem compoud, geerator (G() memiliki karakteristik putara sebesar 3600 RPM da memiliki jumlah kutub sepasag. Spesifikasi tersebut megacu pada peralata pembagkita yag terdapat pada PT PJB UP Paito Uit. Kompoe yag terdapat pada pembagkit ditujukka olehgambar. Curret PI Output Curret P Output Curret System Frequecy 00 MW 00 MW 50 Hz Pada primary loop cotrol memiliki parameter karakteristik droop (R). Nilai tersebut merupaka perbadiga atara perubaha frekuesi saat steady state terhadap perubaha keluara daya pembagkit. TABEL. KARAKTERISTIK DROOP PEMBANGKIT Karakteristik Droop R (%) R (puhz/pumw) R 5% 0,0833 R 4% 0, Dalam pemodela diguaka pembagkit yag memiliki karakteristik droop berbeda yaitu 5% da 4%, seperti pada Tabel. Dega megubah dalam betuk peruit sistem yaitu dega power base sebesar 750 MW da frekuesi sebesar 50 Hz. Dari hasil desai ilai droop tersebut maka Pembagkit aka meghasilka daya yag lebih besar daripada Pembagkit. Efek droop tersebut ampak pada Gambar. Gambar 3. Secodary Cotrol Loop Dua Pembagkit Siyal kotrol yag terdapat pada kotroler (C), pada Gambar, terbagi oleh pada setiap pembagkit. Besarya pembagia tersebut berdasarka pada faktor partisipasiya ( ). Dalam suatu pembagkita yag meyuplai suatu area total dari faktor partisipasi dari seluruh pembagkit k pada area i adalah, sebagaimaa pada Persamaa. k,0 () ki ki Gambar. Pemodela Pembagkit Meyuplai Beba Terisolasi Utuk memodelka primary cotrol loop maka diguaka parameter yag terdapat pada []. Diagram blok keseluruha sistem pembagkit ditujukka oleh Gambar. Dalam Diagram blok tersebut beba disuplai oleh dua pembagkit yag beroperasi parallel. Simulasi yag dibagu berdasarka pada Tabel dega maksimum kemampua Pembagkit adalah 50 MW da Pembagkit adalah 00 MW. TABEL. PARAMETER SIMULASI Parameter Step time size Max P Max P Power base Frequecy base Curret Load Coditio Nilai 0,0 s 450 MW 300 MW 750 MVA 50 Hz 400 MW Gambar 4. Karakteristik Droop Dua Pembagkit Kotroler PID Respo yag diberika plat kerap kali tidak sesuai dega keigia. Kotroler PID memiliki tiga kompoe utama, yaitu proporsioal, itegral da derivatif yag memiliki fugsi da peraa masig - masig dalam meetuka siyal kotrol ke aktuator. Struktur kotroler PID ditujukka oleh Persamaa.
3 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri B-493 t de( u( K( e( e( dt Td ) () Ti dt 0 Dimaa u( adalah siyal kotol da e( adalah siyal eror yag merupaka masuka kotroler. Secara rigkas pegaruh parameter kotroler terhadap respo dapat dilihat pada Tabel. TABEL 3. PENGARUH PARAMATER KONTROLER PID TERDAHADAP RESPON SISTEM Rise Time Overshoot Settlig Time Eror Steady State Kp Berkurag Bertambah Tidak bayak perubaha Berkurag Ki Berkurag Bertambah Bertambah Tidak terdapat Kd Tak bayak perubaha Berkurag Berkurag Tidak berubah Switchig yag cepat pada beba meyebabka perubaha ilai frekuesi. Nilai kesalaha yag diproses kotroler PID merupaka kesalaha ilai frekuesi, seperti pada Persamaa 3. Pegaruh keluara kotroler tersebut terhadap oise diketahui dega melakuka trasformasi Fourier, dega megasumsika kodisi awal adalah ol, maka diperoleh Persamaa 4. Besarya magitudo dari fugsi derivatif bergatug pada besarya frekuesi, seperti pada Persamaa 5. de( u D ( K. Td ) (3) dt U D ( j) K. Tdj (4) U D ( j) K. Td (5) PID Low Pass Filter Utuk meghilagka siyal yag tidak diigika dalam pada kotroler PID dapat diguaka filter. Siyal oise yag igi diredam adalah siyal dega frekuesi tiggi. Maka dega low pass filter orde pertama pada sisi derfivatif dari kotroler PID seperti yag ditujukka pada Persamaaa 6, memiliki karakteristik tersebut. Ki U ( Kp Kds E( (6) s s Dega τ merupaka frekuesi cut off. Frekuesi cut off merupaka titik frekuesi dimaa besarya redama adalah. Pemiliha τ aka berpegaruh pada besarya peguata yag diberika utuk rage frekuesi pada filter, seperti pada Persamaa 7. KpKd U D ( j) (7) PID dega Averaged Derivative Fugsi averaged derivative merupaka suatu fugsi matematis yag diguaka utuk meetuka ilai turua da kemudia dirata - rata ka. Terdapat dua kompoe fugsi yaitu, rata rata da turua yag dituliska dalam Persamaa 8. t d( f ( [ f ( '] avg dt (8) T dt t T Dari Persamaa 8, parameter T merupaka time delay pada fugsi averaged derivative. Besarya T mempegaruhi fugsi derivatif pada kotroler PID, seperti yag ditujukka pada Persamaa 9. Semaki kecil ilai T maka fugsi averaged derivative meyerupai fugsi derivatif. Kd Ts Ki U( Kp ( e ) E( (9) T s III. PERANCANGAN LOAD FREQUENCY CONTROL UNTUK DUA PEMBANGKIT Faktor Partisipasi Participatig factor berpera dalam megatur partisipasi pembagkit dalam meyuplai beba pada secodary cotrol loop [3]. Dalam peelitia ii dibuat partisipasi pembagkit lebih besar dikareaka kapasitas yag lebih besar yaitu 400MW atau ilai faktor partisipasi Pembagkit (α ) adalah 0,6 da Pembagkit (α ) adalah 0,4. Reduksi Model dega Pedekata Routh [3] Model primary cotrol loop memiliki model dega orde tiggi, sehigga aka meyulitka apabila dilakuka peracaga kotroler tapa melakuka peyederhaaa model. Pedekata Routh dapat dilakuka utuk mereduksi model orde tiggi seperti pada Persamaa 0. f ( V ( T( G( (0) L R ( T ( V ( G( ( ) R R Lagkah-lagkah utuk melakuka reduksi fugsi alih (H() dega pedekata Routh:. Melakuka reciprocal trasformatio dega megguaka Persamaa. Dari hasil tersebut aka didapat ilai kostata umerator da deumerator yag berbalik seperti pada Persamaa. Hˆ ( H( ) () s s Hˆ ( a bs 0s a... b s... a (). Kostata umerator da deumerator pada hasil fugsi alih yag telah dilakuka reciprocal trasformatio kemudia dimasukka pada Tabel Alpha (Tabel )Tabel da Beta (Tabel )utuk mecari ilai Apha da Beta. TABEL 4. TABEL ALPHA TABEL 5. TABEL BETA 3. Setelah medapatka ilai Alpha da Beta, dicari fugsi poliomial s A( da B( sebayak k. Nilai k bergatug pada jumlah alpha da beta. Fugsi A( ditujukka oleh Persamaa 3 da B( Ditujukka oleh Persamaa 4. A sa ( A ( ) (3) B k ( k k k s k ( ksbk ( Bk ( k (4)
4 B-494 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri 4. Nilai A( da B( selajutaya dibetuk fugsi alih dega B( adalah umerator da A( adalah deumerator seperti yag ditujukka oleh Persamaa 5. Bk R k ( Ak (5) 5. Dilakuka reciprocal trasformatio (Persamaa 6) utuk setiap ilai R k pada Persamaa 5, sehigga didapat fugsi alih hasil reduksi sebayak k seperti pada Persamaa 7. H ˆ k ( Rk ( ) s s (6) k ds k 0s c... d H k ( (7) k c s... ck Hasil pedekata diperoleh sebayak 0 buah, dega orde teredah yaitu orde kesatu da tertiggi orde kesepuluh. Model hasil reduksi dipilih orde yag memiliki derajat redah da memiliki ilai kesalaha yag kecil. Hasil perbadiga tersebut ditujukka oleh Gambar 5.. Gambar 5. Perbadiga Respo Hasil Reduksi Dega membadigka kesepuluh model seperti pada Tabel, maka dipilih model orde kedua. Hasil reduksi pedekata orde kedua memiliki ilai Itegral Absolute Error (IAE) sebesar 7,73 da ilai Root Mea Square Error (RMSE) sebesar 0, TABEL 6. PERBANDINGAN NILAI KESALAHAN HASIL REDUKSI Pedekata IAE RMSE H,3545 0,04496 H 7, ,00339 H 3,037 0, H 4 0,8359 0, H 5 0, , H 6 0, , H 7 0, , H 8 0, , H 9 0, , H 0 0, , Fugsi alih dari hasil pedekata orde kedua yaitu H ( memiliki ilai seperti pada Persamaa 8. 0,03s 0, H ( (8) s 0,68s 0,008 Spesifikasi Respo Stadar utuk pembagkita eergi listrik diatur oleh Kemetria Eergi da Sumber Daya Alam, digika pada stadar tersebut error steady state medekati 0% [5]. Utuk medapatka kesalaha medakti ol, maka peguata sistem dega kotroler adalah (K=). Perubaha beba aka megakibatka perubaha frekuesi, agar frekuesi tidak megalami osilasi akibat k perubaha beba maka diigika parameter zeta ( ) adalah satu. Desai Kotroler PID Plat hasil reduksi merupaka sistem dega orde kedua, utuk memeuhi spesifikasi ilai error steady state medekati ol maka diguaka kotroler PID. Peracaga kotroler megguaka batua pemetaa akar-akar agar memudahka dalam megethaui letak pole da zero dari sistem yag mempegaruhi karakteristik respo. Gambar 7. Sistem Closed Loop dega Kotroler Utuk megetahui parameter kotroler yag sesuai, perlu ditijau terlebih dahulu bagaiamaa karakteristik respo dari plat. Hal tersebut dapat dicapai dega meggambarka letak akar-akar persamaa karakteristik. Seperti pada Gambar, letak poles berada pada sumbu imajier da riil. Letak poles tersebut membuat ilai ζ dari sistem tidak sama dega, sehigga terdapat overshoot dari sistem. 0,03s 0, C( f ( s 0,68s 0,008 (9) f ( ) 0,03s 0, r s C( s 0,68s 0,008 Kotroler PID memiliki dua buah zero da satu pole dega meletakka zero pada pole plat aka meghilagka pole tersebut sehigga locus dari sistem dega kotroler haya terletak pada sumbu riil. Dega demikia, dibetuk closed loop dega symbol kotroler C seperti pada Gambar. Fugsi alih yag terbetuk adalah seperti pada Persamaa 9. Gambar 7. Root Locus Plat Dega memilih parameter τ i = 0,44 seko da τ d = 5,95 seko membuat poles plat mejadi terbatalka pada Persamaa 8. Hasil peyederhaaa dari fugsi alih dega parameter kotroler tersebut ditujukka oleh Persamaa 0. Akibat pembata poles da zeros, maka root locus sistem closed loop mejadi seperti pada Gambar. f (0) f r 46 (9,8 s K ) P Diperoleh pada Persamaa 0, ilai peguata K adalah satu. Maka dega ilai tersebut besarya
5 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri B-495 kesalaha dapat medekatai ol. Nilai parameter time costat ( ) bergatug pada besarya ilai Kp. Gambar 8. Closed Loop System Root Locus Desai PID Low Pass Filter Fugsi low pass filter memiliki parameter time costat ( ) seperti pada Persamaa. Besarya parameter tersebut mempegaruhi ilai frequecy cut off seperti pada Persamaa. Noise yag ditimbulka dari simulasi memiliki frekuesi sebesar 50 Hz. Diigika redama terletak pada Hz, maka diperoleh ilai sebesar 0, seko. Hasil redama dari parameter tersebut adalah,56 Hz. H( () s f c () Peetua Parameter Time Delay pada PID Averaged Derivative Parameter time delay (T) dipilih ilai sekecil mugki, amu tidak boleh melebihi ilai terkecil dari time costat system []. Pemiliha melebihi T yag besar dapat meyebabka delay pada fugsi differetial. Berdasarka Tabel, ilai time costat terkecil sistem adalah 0,09 seko. Berdasarka ilai tersebut dipilih parameter T sebesar 0,0 seko. TABEL 7. POLES PLANT Poles Nilai P -, P -3,33 P 3 - P 4 -,75 P 5-33,37 P 6-33,33 P 7-0,4 P 8-0, P 9-0,9-0,35i P 0-0,9+0,35i TABEL 8. VARIASI PARAMETER T DAN TERHADAP KESALAHAN FREKUENSI Variasi T da τ IAE PID AD (Hz) IAE PID LPF (Hz) 5 seko,9,95 seko, 0,708 0, seko 09,48 09,6 0,03 seko 09,673 09,73 0,0 seko 08,877 08,904 Perbadiga Tabel meujukka ilai kesalaha dari perubaha frekuesi, yaitu 50 Hz. Dalam tabel tersebut meujukka bahwa kedua variasi time delay (LFC dega metode kotrol PID Averaged Derivative (AD)) da time costat (LFC dega metode kotrol PID Low Pass Filter (LPF)) semaki baik apabila diguaka ilai yag semaki kecil. Gambar 9. Pegaruh Variasi Parameter Time Delay terhadap Perubaha Frekuesi utuk Beba Acak Utuk pegaruh variasi parameter time delay dega ilai 5s memiliki differetial delay yag besar yaitu dega ilai sebesar,9 Hz (kurva hitam). Parameter T sebesar seko juga terdapat differetial delay yag tidak sebesar T utuk ilai 5 seko, yaitu, Hz. Hal tersebut dikareaka pemiliha T yag besar, sehigga fugsi averaged derivative pada Persamaa 3 tidak meyerupai fugsi turua pada kotroler PID. [ f ( ' ] avg [ F( F( t T )] (3) T Time delay hasil desai sebesar 0,0 seko memiliki kesalaha terkecil dari perbadiga yag dilakuka, yaitu 08,877 Hz. Dega demikia pemiliha time delay mugki membuat kesalaha frekuesi semaki kecil. Pemiliha parameter time delay dari hasil pegujia berdampak pada siyal kotrol yag ditujukka oleh Gambar. Pada saat pemberia beba acak sebesar 0 MW, siyal kotrol dega parameter time delay terbesar memiliki respo yag lebih ladai (kurva hitam da merah) apabila dibadigka dega siyal kotrol utuk parameter time delay yag lebih kecil (0, seko, 0,03 seko, da 0,0 seko). IV. ANALISA DAN PENGUJIAN PADA SECONDARY CONTROL LOOP Beba berupa uit step aka diberika sekaligus dega beba acak yag diakibatka oleh switchig pada sisi beba. Pemberia beba tersebut bertujua meguji kotroler PID da filter yag telah diracag. Simulasi dilakuka selama 50 detik dega keaika beba sebesar 0 MW pada detik ke 0. Selama simulasi berlagsug beba acak telah ditambahka, yaitu sebesar + 5 MW higga -5 MW. Gambar 0. Pegaruh Variasi Parameter Time Delay terhadap Siyal Kotrol utuk Beba Acak
6 B-496 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: (30-97 Pri Pemiliha time delay yag sagat kecil membuat siyal kotrol mejadi fluktuatif. Pembagkit harus mampu megikuti perubaha siyal kotrol tersebut. Pada keyataaya, respo pembagkit membutuhka waktu yag lama dibadigka dega siyal kotrol yag diterima pembagkit. Utuk LFC dega metode kotrol PID LPF memiliki perubaha respo utuk ilai time costat filter sebesar 5 seko (kurva hitam). Hal tersebut disebabka parameter time costat terlalu besar, sehigga merubah karakteristik dari sistem. Pegguaa fugsi low pass filter aka merubah pole zero cotroller dari sistem. Semaki kecil ilai pole maka aka semaki mempegaruhi respo waktu dari sistem seperti pada Persamaa 7. Perubaha respo waktu tersebut ditujukka oleh Gambar. f c (4) V. KESIMPULAN Metode kotrol PID AD da PID LPF memiliki respo yag serupa dega metode kotrol PID utuk time costat da time delay yag kecil semaki kecil maka aka meyerupai respo LFC yag megguaka kotroler PID. Pemiliha time costat yag sama utuk LFC dega PID low pass filter da LFC dega PID averaged derivative memiliki ilai kesalaha sebesar 0,486 Hz da 0,46 Hz. Pegguaa kedua filter tersebut harus diperhatika dari pembagkit yag terhubug meyuplai beba. Apabila pembagkit tidak mampu merespo perubaha beba yag cepat maka deviasi frekuesi yag terjadi aka semaki besar da berdampak pada peralataperalata pada sisi beba. DAFTAR PUSTAKA [] Y. H. Moo, H. S. Ryu, J. G. Lee, ad S. Kim. Power System Load Frequecy Cotrol Usig Noise-Tolerable PID Feedback. I Proc. IEEE It. Symposium o Idustrial Electroics (ISlE), volume 3, pages 74-78, Jue 00. Gambar. Pegaruh Variasi Parameter Time Costat terhadap Perubaha Frekuesi utuk Beba Acak Pegaruh parameter time costat terlihat pada Gambar utuk ilai 0,0 seko memiliki fluktuasi yag palig kecil, yaitu 08,904 Hz (kurva berwara kuig). Nilai kesalaha yag kecil tersebut memiliki siyal kotrol yag fluktuatif seperti perbesara dari Gambar utuk kurva yag berwara sama. Nilai siyal kotrol yag fluktuatif tersebut diakibatka frequecy cut off yag besar (Persamaa 4). Nilai besar dari frequecy cut off meyebabka oise utuk frekeusi dibawah ilai tersebut mejadi tidak teredam. Akibat ilai frequecy cut off yag besar adalah oise yag tidak teredam pada siyal kotrol. Siyal kotrol yag memiliki berubah dega cepat tidak mampu diikuti oleh pembagkit. [] Kudur, Prabha, Power System Stability ad Cotrol, McGrawHill, 994 [3] Hutto, Maurice F, Routh Approximatios for Reducig Order of Liear, Time-Ivariat Systems, IEEE Trasactio o Automatic Cotrol, Jue 975. [4] ---, PID Cotrol ad Derivative Measuremet, <URL: Desember 06 [5] ---, Atura Jariga Sistem Teaga Listrik Jawa-Madura-Bali, Meteri Eergi da Sumber Daya Mieral Republik Idoesia, 007. [6] Bevrai, Hassa. Itelliget Automatic Geeratio Cotrol, CRC Press, 994. Gambar. Pegaruh Variasi Parameter Time Costat terhadap Siyal Kotrol utuk Beba Acak
5. KARAKTERISTIK RESPON
5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciKarakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
Lebih terperinciPengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID
Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID [Thiag et al.] Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID Thiag, Yohaes TDS, Adre Mulya Fakultas Tekologi Idustri, Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG
ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciBAB II TEORI MOTOR LANGKAH
BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciFORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak
ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciAplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi
PAPER ID : 096 Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jariga Syaraf Tirua Utuk Megatasi Sumber Tegaga Yag Terdistorsi Hay H. Tumbelaka 1), Thiag 2), Marseli 3) 1,2,3) Jurusa Tekik Elektro
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciKontrol Fuzzy Adaptif Gain Scheduling Untuk Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (014) 1-7 1 Kotrol Fuzzy Adaptif Gai Schedulig Utuk Pegatura Kecepata Motor Iduksi 3 Fasa Ovi Cadra Wardiato, Rusdhiato Effedie AK, da Josaphat Pramudijato Tekik Elektro,
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciFendy Santoso Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra email: fendy@petra.ac.id.
JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 5, No., April 003: 36 4 Perbadiga Kierja Sistem Kotrol Berumpa Balik (Feedbak) Dega Sistem Kotrol Berumpa Maju (Feedfoward) Pada Jariga Peukar Paas (Heat Exhager) Fedy Satoso Dose
Lebih terperinciKata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.
Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciIdentifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut:
Idetifikasi sistem A. Dasar Teori Respo Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarka sebagai berikut: Y() s K X ( s) S 1 Dega ilai K = Gai overall = Yss/Xss τ = time kosta (waktu pada saat
Lebih terperinciSTUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN
STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciPENERAPAN ROBUST-PID PADA PENGENDALIAN KECEPATAN MS 150 DC MOTORSERVO SYSTEM
PENERAPAN ROBUST-PID PADA PENGENDALIAN KECEPATAN MS 150 DC MOTORSERVO SYSTEM Nizar Maulaa, Ir. Ya umar,mt Jurusa Tekik Fisika Fakultas Tekologi Idustri Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Kampus ITS Keputih
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciRekayasa Elektrika. Jurnal VOLUME 12 NOMOR 1 APRIL 2016
Jural Rekayasa Elektrika VOLUME 12 NOMOR 1 APRIL 2016 Aalisa Peraliha Deviasi Frekuesi Sistem Kedali Frekuesi Teaga Listrik dega Metoda Kedali Optimal Heru Dibyo Laksoo 1-9 JRE Vol. 12 No. 1 Hal 1-40 Bada
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN EFISIENSI MOTOR DC KOMPON PENDEK DENGAN MOTOR DC KOMPON PANJANG AKIBAT PENAMBAHAN KUTUB
ANALISA PERBANDINGAN EFISIENSI MOTOR DC KOMPON PENDEK DENGAN MOTOR DC KOMPON PANJANG AKIBAT PENAMBAHAN KUTUB Fuad Rahim Sitompul, Syamsul Amie Kosetrasi Eergi Koversi, Departeme Tekik Elektro Fakultas
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciPEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM CONTROL MAGNETIC LEVITATION BALL
Available olie at Website http://ejoural.udip.ac.id/idex.php/rotasi PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM CONTROL MAGNETIC LEVITATION BALL Dwi Basuki Wibowo*, Sidu Sutomo Jurusa Tekik Mesi, Fakultas Tekik, Uiversitas
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciAplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot
Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,
Lebih terperinciSIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0
SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut
Lebih terperinciSOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA
Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciMeetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler
Lebih terperinciDalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.
Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciGambar 4 Kompleksitas tahapan pada fungsi CG sekuensial.
Spesifikasi dari masig-masig komputer yag diguaka adalah: 1. Itel Petium Core 2 Duo ( 2,20 GHz). 2. DDR2 RAM 1024 MB. 3. Hard disk 80 GB. 4. Mouse da Keyboard. 5. LAN 100 Mbps. 6. Sistem operasi Liux (opesuse
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciStudi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar
JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 6, NOMOR JUNI,1 Studi Plasma Immersio Io Implatatio PIII dega megguaka Target Tak Plaar Yoyok Cahyoo Jurusa Fisika, FMIPA-Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS Kampus
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciKeterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang
C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBab IV. Penderetan Fungsi Kompleks
Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinci3. Mengetahui karakteristik bentuk gelombang arus dan 1.1. Latar Belakang. 50Hz.
PERANCANGAN MODUL GENERATOR HARMONSA ARUS LSTRK DAN ANALSA HARMONSA ARUS YANG DBANGKTKAN Hedra Rizki Hadiputra 1, Agug Nugroho, Karoto Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik Uiversitas Dipoegoro Jl. Prof.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinci