Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi"

Transkripsi

1 PAPER ID : 096 Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jariga Syaraf Tirua Utuk Megatasi Sumber Tegaga Yag Terdistorsi Hay H. Tumbelaka 1), Thiag 2), Marseli 3) 1,2,3) Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Kriste Petra, Surabaya ) tumbeh@petra.ac.id, 2) thiag@petra.ac.id, 3) sellydoak@hotmail.com Abstrak - Tegaga harmoisa pada sistem teaga listrik dapat meggaggu kerja peralata da meuruka kualitas daya listrik. Hal ii diatasi dega megguaka Series Active Power Filter yag merupaka Voltage Source Iverter (VSI) tiga fasa. Metode kompesasi jariga syaraf tirua diguaka sebagai ragkaia kotrol Series Active Power Filter utuk meghasilka tegaga referesi dari tegaga sumber yag terdistorsi harmoisa da tidak seimbag. Jariga syaraf tirua meetuka amplitudo dari kompoe sius da kosius tegaga referesi. Hasil simulasi komputer meujukka bahwa Series Active Power Filter tiga fasa dega metode kompesasi jariga syaraf tirua secara efektif mampu meghilagka harmoisa da meghasilka tegaga tiga fasa yag siusoidal da seimbag yag aka diterima oleh beba. Kata kuci: Series Active Power Filter, Harmoisa, Jariga Syaraf Tirua 1. PENDAHULUAN Secara ideal, betuk gelombag tegaga AC yag dibagkitka berbetuk gelombag siusoidal yag mulus. Aka tetapi, fakta di lapaga meujuka bahwa betuk gelombag tegaga tidak semulus yag diigika. Terdapat tegaga listrik tiga fasa yag terdistorsi oleh harmoisa da juga tidak seimbag. Hal ii aka meuruka kualitas daya listrik karea beba aka meerima tegaga yag tidak ideal. Operasi peralata juga aka tergaggu atau rusak. Salah satu cara utuk meguragi harmoisa dari sumber adalah dega megguaka filter. Utuk membuat filter dapat diguaka kompoe pasif (R, L, C) atau kompoe aktif (trasistor). Pegguaa Filter Pasif utuk megatasi masalah harmoisa memiliki bayak kelemaha atara lai haya dapat diguaka utuk memfilter satu frekuesi harmoisa (sigle tue). Hal ii berarti membutuhka sejumlah filter utuk megatasi sejumlah harmoisa. Filter ii tidak fleksible pada kodisi diamis da dapat meimbulka resoasi paralel pada sistem teaga, memiliki karakteristik filter L-C yag sagat dipegaruhi oleh impedasi sistem yag sulit diketahui secara pasti karea dapat berubah terhadap kofigurasi jariga. Utuk megatasi kelemaha yag ditimbulka Passive Power Filter [1][2], maka diguaka Active Power Filter (APF). Ada 2 tipe APF yaitu tipe seri da tipe parallel [3]. Tipe seri bekerja utuk megkompesasi tegaga sedagka tipe parallel utuk megkompesasi arus. Karea itu utuk megatasi masalah harmoisa tegaga dari sumber aka diteliti pegguaa Series Active Power Filter. Bayak sekali metode kompesasi yag diguaka utuk megotrol APF [4]. Diharapka bahwa metode yag diguaka dapat membatu meghasilka tegaga atau arus ati harmoisa yag sesuai utuk diijeksi ke sistem yag tergaggu. Perkembaga saat ii, tekik artificial itelligece khususya tekik jariga syaraf tirua (artificial eural etwork) [5][6] mulai diterapka utuk medeteksi harmoisa. Oleh karea itu dalam makalah ii aka dibahas tetag aplikasi Series APF tiga fasa yag bekerja dega cara megkompesasi tegaga harmoisa da juga ketidakseimbaga sumber tiga fasa pada sistem teaga listrik dega metoda jariga syaraf tirua (JST) agar beba meerima sumber tegaga yag siusoidal da seimbag. 2. KONFIGURASI SERIES ACTIVE POWER FILTER Series APF adalah sebuah iverter yag terhubug seri atara sumber listrik da beba dega batua matchig trasformer sehigga dapat megkompesasi distorsi tegaga harmoik (Gambar 1). Iverter yag diguaka adalah Voltage Source Iverter (VSI) yag terdiri atas 6 buah IGBT dega Dioda ati-paralel. Pada sisi DC dipasag kapasitor da pada sisi AC terpasag kofigurasi L-C sebagai high-pass filter [6]. Gambar 1: Ragkaia Series APF

2 VSI dioperasika dega megotrol tegaga output sedemikia rupa sehigga sesuai dega tegaga referesi yag dikehedaki. Utuk melihat apakah output tegaga iverter sama dega tegaga referesi dipasag sesor tegaga pada sisi output (AC) dari VSI. Output dari sesor tegaga dibadigka dega tegaga referesi. Jika tegaga iverter sama dega tegaga referesi maka error-ya ol. Siyal error dijumlahka dega tegaga referesi utuk kemudia dibadigka dega siyal carrier segitiga sehigga meghasilka siyal Pulse Width Modulatio (PWM) utuk terus memicu IGBT. Tegaga referesi yag adalah kompoe harmoisa diperoleh dari selisih atara tegaga sumber yag terdistorsi dega tegaga fudametal yag dihasilka oleh JST. Prosesya dimulai dari medeteksi tegaga sumber tiga fasa yag megadug harmoisa da juga tidak seimbag megguaka sesor tegaga. Tegaga ii kemudia diproses utuk memisahka kompoe fudametal da kompoe harmoisa megguaka metoda JST. Output dari JST berupa tegaga fudametal. Kompoe harmoisa ii diguaka utuk megotrol tegaga output VSI. Dega demikia VSI meghasilka tegaga ati harmoisa yag melawa tegaga harmoisa yag dihasilka oleh sumber sehigga tegaga yag di-supply ke beba mejadi siusoidal. Kofigurasi diagram Series APF dapat dilihat pada gambar KOMPENSASI HARMONISA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN 3.1. Prisip Dasar Kotrol Jariga Saraf Tirua Beberapa siyal periodik dapat digambarka sebagai pejumlaha kompoe sius da kosius. Kosep ii mejadi dasar dari peracaga arsitektur JST dalam megestimasi kompoe harmoisa da ketidakseimbaga pada sumber tegaga tiga fasa. Sumber yag membagkitka tegaga harmoisa dapat digambarka sebagai: N V ( t) ( a si( t) b cos( t)) (1) 1,2,... dimaa a da b merupaka amplitudo dari kompoe sius da kosius dari sumber tegaga harmoisa. Tegaga sumber harmoisa dapat diyataka dega persamaa: V( t) W X ( t) (2) dimaa matriks bobot: W a1, b1, a2, b2... a, b (3) da vektor iput sius/kosius: X ( t) si( t),cos( t)...si( t),cos( t) (4) Berdasarka persamaa (4) maka arsitektur dari kompesasi jariga syaraf tirua dapat digambarka sebagai berikut: Gambar 2: Kofigurasi Series Active Power Filter Agar ragkaia dapat bekerja dega stabil da kompesasi berjala baik, maka tegaga sisi DC VSI harus lebih besar daripada tegaga peak-to-peak pada sisi AC. Tegaga pada sisi DC harus dipertahaka kosta dega megguaka kotrol PI (Proportioal Itegral). Jika tidak, maka rugi-rugi pada ragkaia aka meyebabka tegaga DC-bus meuru [6]. Gambar 3: Arsitektur Jariga Syaraf Tirua Pada dasarya arsitektur JST seperti pada gambar 2 adalah jariga saraf tirua ADALINE (Adaptive Liear Neuro) yag dikembagka oleh Widrow da Marcia Hoff dega megguaka Sigle Layer Network yag terdiri dari satu layer iput da satu layer output.

3 Gambar 2 meujuka JST yag memiliki pasag iput tegaga yag terdiri dari iput sius da iput kosius da dibagi dalam kompoe fudametal da kompoe harmoisa. Bobot (W) dari setiap iput diatur sedemikia rupa sehigga meyerupai amplitudo tegaga fudametal da tegaga harmoisa. Dega peyesuaia ilai bobot yag berulag-ulag meyebabka JST megalami proses learig (belajar). Pada setiap pembelajara, iput tegaga (V S ) aka diproses da dihasilka output tegaga estimasi (V est ). Selisih atara output jariga (V est ) dega target (V s ) merupaka error e (k) yag terjadi. Jariga aka memodifikasi bobot sesuai dega error (kesalaha) tersebut. Dega demikia bila e (k) telah mejadi ol, maka tegaga estimasi meyerupai iput tegaga. Output dari JST adalah tegaga fudametal (V P ). Dari output JST dapat ditetuka tegaga referesi V c utuk diijeksi ke Series Active Power Filter yag diperoleh dari peguraga tegaga sumber harmoisa V s dega tegaga fudametal hasil estimasi V P Algoritma Traiig Widrow-Hoff utuk Jariga Saraf Tirua pada Series Active Power Filter Proses learig dilakuka dega megguaka algoritma Widrow-Hoff bertujua utuk memiimalka besarya error e (k) atara tegaga sumber V s (t) da tegaga estimasi V est, dimaa e (k) dapat diyataka dega persamaa di bawah ii: e k) V s V est ( (5) Tegaga referesi V c (t) dari Active Power Filter aka diperoleh berdasarka hasil dari perhituga bobot. Prisip dasar dari perhituga bobot dega algoritma JST dapat digambarka sebagai berikut: V( 1) = perubaha tegaga V cr η = learig rate, 0 1 V cr ( ) = V ( ) W( ) V ( ) s Proses pembelaja dari jariga JST dega metode Widrow-Hoff diguaka utuk memperoleh ilai dari bobot dega ilai learig rate tertetu. Pada akhirya tegaga referesi dari filter dapat dihitug dega megguaka persamaa (7) : Vc ( t) Vs ( t) WV ( t) (7) Berdasarka persamaa (6) da persamaa (7) maka pemodela ragkaia kotrol pada Matlab Simulik utuk memperoleh ilai bobot W dega algoritma Widrow-Hoff dapat digambarka pada gambar 5. Gambar 5: Ragkaia Kompesasi V C (t) 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Utuk membuktika kerja Series Active Power Filter dega metode kompesasi JST, maka ragkaia disimulasi megguaka gabuga software PSIM da Matlab Simulik. Ragkaia sumber, beba da iverter dimodelka pada PSIM sedagka kotrol kompesasiya megguaka Matlab Simulik. Sumber yag megadug harmoisa da tidak seimbag dapat dilihat pada gambar 6 da gambar 7. s Gambar 4: Perhituga Bobot Jariga Syaraf Tirua Jariga syaraf tirua pada gambar 4 terdiri atas sebuah euro, dimaa bobot euro diyataka sebagai W. Yag mejadi iput dari sistem adalah tegaga sumber V s (t) yag dibagkitka, semetara output-ya adalah tegaga fudametal V P (t) da output dari sistem adalah tegaga referesi V c (t). Berdasarka algoritma Widrow-Hoff, persamaa (6) diguaka utuk memperbaharui bobot. W( ) W( 1) VcrV ( 1) (6) dimaa : Gambar 6: Sumber tiga fasa tak seimbag da membagkitka harmoisa

4 state da meyerupai iput tegaga sumber harmoisa (V s ). Dega melihat gambar 6 da gambar 7 maka gambar 10 meujukka error yag dihasilka dari perbadiga V s da V est : Gambar 7: Spektrum harmoisa sumber tiga fasa Gambar 8 meujuka pembacaa siyal oleh Matlab Simulik utuk iput sumber tegaga harmoisa (V S ) fasa A yag masuk ke sistem JST: Gambar 10: Error e (k) Pada simulasi dihasilka error dega ripple yag cukup tiggi dari t = 0 detik higga t = 0.04 detik, amu setelahya error semaki medekati ol karea proses learig yag dilakuka. Karea tegaga estimasi sudah meyerupai iput tegaga harmoisa fasa A maka output tegaga fudametal yag merupaka output JST dapat ditetuka seperti pada gambar 11: Gambar 8: Iput sumber tegaga harmoisa fasa A Tegaga estimasi adalah total tegaga siyal sius da kosius yag dihasilka oleh ragkaia JST yag diharapka meghasilka tegaga yag sama dega iput sumber tegaga harmoisa dega gai (learig rate) 0.2 (Gambar 9). Gambar 11: Tegaga fudametal (V P ) Tegaga fudametal tersebut idetik dega tegaga fudametal fasa A yag dibagkitka pada sistem jariga listrik dega V rms = Volt da V peak = Volt. Proses selajutya adalah meetuka tegaga referesi bagi VSI yag merupaka tegaga harmoisa melalui perbadiga atara sumber tegaga tiga fasa yag megadug harmoisa da tidak seimbag dega tegaga fudametal yag dihasilka oleh JST dapat dilihat pada gambar 12. Gambar 9: Tegaga estimasi (V est ) yag dihasilka jariga syaraf tirua Gambar 9 meujuka output dari proses learig JST. Dibutuhka waktu sekitar 0.05 detik utuk meghasilka tegaga estimasi yag steady

5 Gambar 12: Tegaga referesi (V c ) tiga fasa Tegaga referesi ii dibadigka dega siyal segitiga utuk meghasilka PWM sebagai pemicu IGBT. Proses ii berlagsug higga tegaga output VSI semaki meyerupai tegaga referesi. Tegaga output iilah yag kemudia diijeksi ke sistem melaui trafo yag dihubugka seri dega sistem. Gambar 13 meujukka tegaga output VSI. Gelombag tegaga hasil kompesasi Series APF da spektrum harmoisaya tampak pada gambar 14 da 15. Terlihat bahwa tegaga beba berbetuk siusoidal da seimbag dega V rms = Volt. Gambar 13: Tegaga output VSI yag diijeksi ke sistem Gambar 14: Tegaga sistem setelah kompesasi Gambar 15: Spektrum harmoisa setelah dikompesasi 5. KESIMPULAN Kompoe ragkaia Jariga Syaraf Tirua (JST) baik dari iput sumber sius kosius maupu learig rate, parameterya ditetuka secara maual, da ketika tegaga sumber harmoisa diijeksi ke jariga syaraf tirua sebagai pembadig maka secara fleksible Jariga syaraf tirua beradaptasi dega perubaha yag ada, melalui proses learig pada bobot W. Selai itu, dega megatur gai (learig rate), time delay, da amplitudo sius kosius iput V(t) mempegaruhi tegaga estimasi, dega pegatura yag tepat dihasilka tegaga estimasi yag meyerupai tegaga sumber harmoisa. Semaki meyerupai tegaga sumber harmoisa, semaki kecil error yag dihasilka da diharapka sama dega ol. Ketika error sama dega ol didapat arus referesi (arus harmoisa muri) yag dikehedaki yag aka diijeksi ke VSI. Hasil simulasi meujukka bahwa ragkaia Series Active Power Filter tiga fasa dega metode kompesasi Jariga Syaraf Tirua secara efektif mampu megatasi sumber tegaga tiga fasa yag terdistorsi harmoisa da tidak seimbag. Referesi [1] C. Sakara, Power quality, CRC Press, [2] H. Kawahira, T. Nakamura, S. Nakazawa, ad M. Nomura, Active power filters, i Proc. JIEE-IPEC, Mar. 1983, pp [3] Peg F. Z, Harmoic sources ad filterig approaches, Idustry Applicatios Magazie, IEEE, (4): p [4] Gree, T.C. ad J.H, Marks, Cotrol techiques for active power filters, Electric Power applicatios, IEEE Proceedigs, 2005, 152(2):pp [5] Temurtas, F., et al., Harmoic detectio usig feed forward ad recurret eural etworks for active filte, Electric Power Systems Research, 2004, 72(1): pp [6] Hay H. Tumbelaka, Thiag, Sorati, Aplikasi Jariga Saraf Tirua pada Shut Active Power Filter Tiga Fasa, Proceedig of the 11th Idustrial Electroics Semiar 2009, ITS, Surabaya.

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan pada Series Active Power Filter Tiga Fasa

Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan pada Series Active Power Filter Tiga Fasa Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan pada Series Active Power Filter Tiga Fasa Hanny H. Tumbelaka, Thiang, Marselin Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Elektro, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

PEMBUATAN HARMONIC FILTER PADA MOTOR INDUKSI 3 FASA MENGGUNAKAN THYRISTOR ANTI-PARALEL DI LABORATORIUM KONVERSI ENERGI ELEKTRIK ITN MALANG

PEMBUATAN HARMONIC FILTER PADA MOTOR INDUKSI 3 FASA MENGGUNAKAN THYRISTOR ANTI-PARALEL DI LABORATORIUM KONVERSI ENERGI ELEKTRIK ITN MALANG PEMBUATAN HARMONIC FILTER PADA MOTOR INDUKSI 3 FASA MENGGUNAKAN THYRISTOR ANTI-PARALEL DI LABORATORIUM KONVERSI ENERGI ELEKTRIK ITN MALANG M. Abdul Hamid, Eko Nurcahyo Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekologi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

3. Mengetahui karakteristik bentuk gelombang arus dan 1.1. Latar Belakang. 50Hz.

3. Mengetahui karakteristik bentuk gelombang arus dan 1.1. Latar Belakang. 50Hz. PERANCANGAN MODUL GENERATOR HARMONSA ARUS LSTRK DAN ANALSA HARMONSA ARUS YANG DBANGKTKAN Hedra Rizki Hadiputra 1, Agug Nugroho, Karoto Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik Uiversitas Dipoegoro Jl. Prof.

Lebih terperinci

Reduksi Harmonisa dan Ketidakseimbangan Tegangan menggunakan Hybrid Active Power Filter Tiga Fasa berbasis ADALINE-Fuzzy

Reduksi Harmonisa dan Ketidakseimbangan Tegangan menggunakan Hybrid Active Power Filter Tiga Fasa berbasis ADALINE-Fuzzy Reduksi Harmonisa dan Ketidakseimbangan Tegangan menggunakan Hybrid Active Power Filter Tiga Fasa berbasis ADALINE-Fuzzy Oleh: Marselin Jamlaay 2211 201 206 Dosen Pembimbing: 1. Prof. Dr. Ir. Mochamad

Lebih terperinci

Pengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID

Pengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID [Thiag et al.] Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID Thiag, Yohaes TDS, Adre Mulya Fakultas Tekologi Idustri, Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik

Perhitungan Gangguan Simultan Hubungan Seri-Seri Pada Sistem Tenaga Listrik Perhituga Gaggua Simulta Hubuga SeriSeri Pada Sistem Teaga Listrik Triwahju Hardiato Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Jember Jl.Slamet Riyadi No.6 Jember 68 No. Fax / Telp. : 033484977

Lebih terperinci

5. KARAKTERISTIK RESPON

5. KARAKTERISTIK RESPON 5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

KINERJA METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA SISTEM PERAMALAN

KINERJA METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA SISTEM PERAMALAN Vol 1, No 3 Desember 2010 ISSN 2088-2130 KINERJA METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA SISTEM PERAMALAN * Bai Khusul Khotimah, ** Eka Mala Sari R, *** Hadry Yuliaarta Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

DESAIN DAN IMPLEMENTASI HARMONISA METER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO

DESAIN DAN IMPLEMENTASI HARMONISA METER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO DESAIN DAN IMPLEMENTASI HARMONISA METER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO Desig ad Implemetatio of Harmoics Meters Based O Arduio Microcotroller Erdida C.H.M. 1 Ekki Kuriawa, ST., MSc 2 Kharisma Bai Adam,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

Solusi Numerik Persamaan Transport

Solusi Numerik Persamaan Transport Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Abstrak. Kata Kunci: motor DC kompon, posisi sikat. 1. Pendahuluan. 2. Motor DC Penguatan Kompon

Abstrak. Kata Kunci: motor DC kompon, posisi sikat. 1. Pendahuluan. 2. Motor DC Penguatan Kompon ANALSS PERBANDNGAN PENGARUH POSS SKAT TERHADAP EFSENS DAN TORS MOTOR DC PENGUATAN KOMPON PANJANG DENGAN MOTOR DC PENGUATAN KOMPON PENDEK (Aplikasi pada Laboratorium Koversi Eergi Listrik FTUSU) Rizky Hardiasyah,

Lebih terperinci

Fendy Santoso Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra email: fendy@petra.ac.id.

Fendy Santoso Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra email: fendy@petra.ac.id. JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 5, No., April 003: 36 4 Perbadiga Kierja Sistem Kotrol Berumpa Balik (Feedbak) Dega Sistem Kotrol Berumpa Maju (Feedfoward) Pada Jariga Peukar Paas (Heat Exhager) Fedy Satoso Dose

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuhan Tanjung Buton Siak)

APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuhan Tanjung Buton Siak) APLIKASI MODEL ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PERAMALAN PASANG SURUT DI AIR LAUT (study kasus Pelabuha Tajug Buto Siak) Fitria Sari Mahasiswa Jurusa Tekik Sipil S1 Fakultas Tekik Uiversitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1

PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERI-SERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK. Triwahju Hardianto 1 PENDAHULUAN PERHITUNGAN GANGGUAN SIMULTAN HUBUNGAN SERISERI PADA SISTEM TENAGA LISTRIK Triwahju Hardiato ABSTRACT: This paper explais about how to calculate the currets ad voltages at a electrical power

Lebih terperinci

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Pidika Matematika (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Matematika Terapa, hal. 1-5 FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

Lebih terperinci

Distorsi Harmonisa Pada Pelanggan Domestik Dengan Daya 250 VA daya 2200 VA

Distorsi Harmonisa Pada Pelanggan Domestik Dengan Daya 250 VA daya 2200 VA Distorsi Harmoisa Pada Pelagga Domestik Dega Daya 50 A daya 00 A Daiel Rohi, Dio Dwipayaa Utomo, Otoseo Peagsag Abstrak-Makalah ii memaparka pegaruh pegguaa beba tidak liear terhadap timbulya distorsi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ISSN: ( Print) B-491

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ISSN: ( Print) B-491 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5 No. (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri B-49 Load Frequecy Cotrol (LFC) Megguaka Metode Noise-Tolerable PID Feedback pada Power Geeratio Plat Simulator PLTU PT. Pembagkita Jawa da Bali

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

ANALISA PERBANDINGAN EFISIENSI MOTOR DC KOMPON PENDEK DENGAN MOTOR DC KOMPON PANJANG AKIBAT PENAMBAHAN KUTUB

ANALISA PERBANDINGAN EFISIENSI MOTOR DC KOMPON PENDEK DENGAN MOTOR DC KOMPON PANJANG AKIBAT PENAMBAHAN KUTUB ANALISA PERBANDINGAN EFISIENSI MOTOR DC KOMPON PENDEK DENGAN MOTOR DC KOMPON PANJANG AKIBAT PENAMBAHAN KUTUB Fuad Rahim Sitompul, Syamsul Amie Kosetrasi Eergi Koversi, Departeme Tekik Elektro Fakultas

Lebih terperinci

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1 LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar. Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

ANALISIS PENERAPAN DUAL CONVERTER SEBAGAI PENGATUR TEGANGAN OUTPUT GENERATOR TURBIN ANGIN

ANALISIS PENERAPAN DUAL CONVERTER SEBAGAI PENGATUR TEGANGAN OUTPUT GENERATOR TURBIN ANGIN Jural Tekik da lmu Komputer ANALSS PENERAPAN DUAL CONVERTER SEBAGA PENGATUR TEGANGAN OUTPUT GENERATOR TURBN ANGN (Aalysis o Dual Coverter Applicatio as Output Voltage Regulator or Wid Turbi Geerator) Ario

Lebih terperinci

Kajian Harmonisa Arus pada Gedung M.Nuh Lantai 3 Politeknik Negeri Madiun

Kajian Harmonisa Arus pada Gedung M.Nuh Lantai 3 Politeknik Negeri Madiun Joural of Electrical Electroic Cotrol ad Automotive Egieerig (JEECAE) Kajia Harmoisa Arus pada Gedug M.Nuh Latai 3 Politekik Negeri Madiu Haifah Nur Kumala N. ekik Listrik Politekik Negeri Madiu, PNM Madiu,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Identifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut:

Identifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut: Idetifikasi sistem A. Dasar Teori Respo Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarka sebagai berikut: Y() s K X ( s) S 1 Dega ilai K = Gai overall = Yss/Xss τ = time kosta (waktu pada saat

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

PENGARUH INJEKSI HARMONISA ORDE KE TIGA TERHADAP KECEPATAN MOTOR INDUKSI DENGAN KENDALI TIPE VOLT/HERTZ

PENGARUH INJEKSI HARMONISA ORDE KE TIGA TERHADAP KECEPATAN MOTOR INDUKSI DENGAN KENDALI TIPE VOLT/HERTZ EI KAJIAN ILMIAH, olume 4, Nomor, Nopember 0 PENGAUH INJEKI HAMONIA ODE KE TIGA TEHADAP KECEPATAN MOTO INDUKI DENGAN KENDALI TIPE OLT/HETZ Leoardus. H. Pratomo Fakultas Tekik Elektro Uika oegijapraata

Lebih terperinci

PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN

PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Yoseph Iva Hartoo, Misael Algape, Ima Muljati, Bejami Lumatara ABSTRAK : Direct Displacemet

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL Semiar Nasioal Aplikasi Tekologi Iformasi 2007 (SNATI 2007) ISSN: 1907-5022 Yogyakarta, 16 Jui 2007 ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

PREDIKSI DISTORSI HARMONISA PADA UTILITY LISTRIK PERUMAHAN YANG DISEBABKAN OLEH BEBAN NONLINIER MENGGUNAKAN STATISTIK PERBANDINGAN LINIER

PREDIKSI DISTORSI HARMONISA PADA UTILITY LISTRIK PERUMAHAN YANG DISEBABKAN OLEH BEBAN NONLINIER MENGGUNAKAN STATISTIK PERBANDINGAN LINIER PREDIKSI DISTORSI HARMONISA PADA UTIITY ISTRIK PERUMAHAN YANG DISEBABKAN OEH BEBAN NONINIER MENGGUNAKAN STATISTIK PERBANDINGAN INIER Oleh Riza Widia, Herisajai, Witrioada Staf Pegajar Tekik Elektro Politekik

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci