PEMBENTUKAN MATRIK KEKAKUAN ELEMEN SEGI EMPAT PADA METODE ELEMEN HINGGA. Mike Susmikanti *, Utaja **
|
|
- Johan Halim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 PEMBEU MRI EU ELEME SEGI EMP PD MEODE ELEME HIGG M Suant *, Utaa ** BSR PEMBEU MRI EU ELEME SEGI EMP PD MEODE ELEME HIGG. nal dngan tod ln hngga pada tutu bnda ang aan danal dlauan dngan aa bag tutu nad ulah ba ln bhngga. Eln dapat bupa ga luu, g tga, g pat dan lanna. Dala hal n aan dbaha dta dala bntu g pat. Dta nghalan ulah ln dan pul. Spul db no dan pula ln hngga dpolh nfoa ln. Pngolahan ln dan pul aan ngaah pada pbntuan at auan. Butna lput tanfoa oodnat global loal dngan fung paat bbntu vto. Pada tahap ablag, at auan dan vto bban pul ln global dablag nad at auan dan vto bban ang blau untu luuh tutu ang dtnau. ata-ata un: Mtod Eln Hngga, Mat auan, Eln g pat BSRC SIFFESS MRIX COSRUCIO OF RECGULR ELEME O HE FIIE ELEME MEHOD. h fnt lnt thod of anal to dvd th tutu analzd nto a lag nub of fnt lnt. h lnt a b on, two o th-dnonal. h pap wll du dtzaton of th tangula lnt. Dtzaton ult n a utabl nub of lnt and nod. h nod and lnt wll gv th nub to gt th nfoaton lnt. h po of lnt and nod podu a fo of tffn at. t, th global oodnat a tanfod to loal ung a vto paat funton. In ablag tp, th tffn at and global lnt nodal a ablagd to at tffn at and fo vto fo th whol tutu. wod: Fnt Elnt Mthod, Stffn Mat, Rtangula Elnt * Puat Pngbangan nolog Infoa dan oputa - B ** Puat Pngbangan Pangat ul - B 69
2 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 PEDHULU nal poalan tutu thal, ana fluda, ltoagnt, bahan dan lanna dngan nggunaan Mtoda Eln Hngga an dpluan ana luw dan dapat dlaan dngan oput. Dala Mtoda Eln Hngga, uatu tutu, bnda atau daah ang aan danal dbag nad ulah ba bntu ang dnataan baga ln. Eln dapat bupa ga luu, g tga, g pat, ttahdal dan quadlatal. Langah dala anal ln hngga lput dta nad ulah blangan hngga ln ang upaan tahap daa. Dala hal n aan dbaha dta dala bntu g pat. Dta dgabaan baga pbagan bnda ang ang-ang batan atu ln dan pul. Spul n db no da atu hngga ulah pul ang ada, dan pula dngan ln. ahap dua adalah po pngolah data ang ngaah pada pbntuan at auan. Mat n bdaaan oodnat global. Mat auan aan dgunaan pada tahap pnlaan dala paaan a f d ana a vto ang tda dtahu, f adalah vto gaa atau bban, adalah at auan. ahap tga lput tanfoa da t oodnat global t loal. ahap pat adalah ablag da aatt ln global. Pada tahap n at auan ln global dan vto gaa nodal ln global hau d ablag nad bntu at auan ablag dan vto gaa nodal ablag. Sudah tahap ablag, pada tahap la n, at auan ablag dan vto gaa nodal ablag hau dodfa ua dngan pbataan. ahap butna adalah tahap na ang upaan pnlaan. Hal da t paaan a f hau da untu vto ang a ang tda dtahu. ahap tah atau tuuh adalah phtungan da ultant ln pt adana gangan, tgangan, nad lbh atau uang dtnau da aah ppndahan nodal. MEOD oodnat Global aatt ln g pat dnataan dngan pul,, dan pt Gaba-. Eln g pat tbut bonta dan hngga, dan aa ubu dan dan aa dngan ubu. Stap ln dbata olh pat pul. Uutan pul uatu ln hau dban dngan ula da pul dan ngut lawan au a pul. 70
3 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 Gaba. Eln g pat dngan -pul dala no pul global (, (, (, (, Gaba. Eln g pat dala oodnat pul global Stap pul ddfnan dngan oodnat global, al pul adalah (,, pul adalah (, dan tuna ang dnataan dala Gaba. Fung bntu (hap funton lna dnataan dala bntu fung paat Φ untu ang-ang pul,, dan atu Φ, Φ, Φ, Φ. Paat Φ nataan ppndahan oponn aah atau (alna ana tgangan atau tpatu. Dala hal n bat fung bntu untu ln g pat -pul dapat dnataan dala bntu t oodnat global (,. 7
4 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( an dtnau paaan dtbu uhu ang blau pada bdang ang dtnau, dnataan dngan paaan: 0 ( ( ( Q h t t f ( Pada tap ln pt ang dtunuan pada gaba-, uhu dtap tt dala ln dnataan dngan Φ 3 ( atau Φ [ ] 3 Haga,, 3 da dan upa hngga blau : Φ 3 Φ 3 (3 Φ 3 Φ 3 Pnulan paaan data dala bntu at nad 3 3 (
5 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( Da paaan ( pnlaan untu vto ontanta C dpolh 3 3 Paaan ( dpolh nad Φ [ ] 3 (5 Pngolahan lbh lanut paaan (3 dan (5 aan ban Φ (, Φ (, Φ (, Φ (, Φ (6 Paaan paaan (6 pada pnlaan lanutna aan nbulan ultan hngga untu tu dpaa oodnat lan. Pada paaan uhu dala ln, bntu fung dnataan ln baga but atau a Subttu paaan (5 paaan ( aan ban a R(,,,, 3, " ( ( ( Q a h a t a t f (6a Pnlaan paaan (6a ban f a
6 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 d ana: v vb t dd (6b t dd (6 v hdd (6d h tdc vb B (6 Pnlaan (6b, (6, (6d dan (6 aan lbh udah dlauan bla aa oodnat ndpt. oodnat Sndpt Fung bntu untu ln g pat dala bntu oodnat dan ang ddfnan pada Gaba-3, dpolh dngan pubahan ang db naa oodnat Sndpt, ( 0 dan 0 pada dan d ana _ t _ (7 oodnat Sndpt dan dnataan dala dan (8 d ana a dan b adalah tngah panang ln ang dtunuan dala Gaba 3. 7
7 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 b b a a Gaba 3. Eln g pat -pul nunuan oodnat ndpt (, latf thadap oodnat global (, - dan - ; ( - _ /a dan ( - _ /a Suatu ln puna pat pul dan tap pul puna atu fung bntu ang bgabung dnganna, aa pat fung bntu tbut dapat dtntuan. Fung n dapat dodfa bdaaan hal da paaan (5, (7 dan (8 udah lalu bbapa anpula alaba, nad fung ang dnataan baga ((- (( (-( (-(- Fung paat upaan gabungan da fung bntu dan haga pada pul Φ, Φ, Φ dan Φ adalah Φ ((- Φ (( Φ (-( Φ (-(- Φ Malan dua global oodnat (, dnataan baga but ( : fung bntu
8 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 dan 3 3 d ana, dan lanna pntaan fung bntu ang dgunaan untu ndfnan got dan, baga oodnat pul (untu ln opaat, fung bntu adalah aa. Fung paat n hau nuh ond:. untu pul, (,, (, (, (, 0. untu pul, (,, (, (, (, 0 3. untu pul, (,, (, (, (, 0. untu pul, (,, (, (, (, 0 n n udan ta puna untu ua tt pul d ana,, dan adalah fung paat ang nuh ond but;. D pul : ; 0 ; 0 ; 0. D pul : 0 ; ; 0 ; 0 3. D pul : 0 ; 0 ; ; 0. D pul : 0 ; 0 ; 0 ; (3 Untu nlaan paaan (6b dan (6, bntu dfnal dubah nad dan. Untu tu dtulan dan plu, dan dala bntu at 76
9 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( d ana at od adalah at Jaoban dan dnataan dngan J J Sdangan haga dd dgant dngan nla dt J dd ( (5 untu ln opaat, paaan (3 dapat dtul n n (6 d ana nla tbut data adalah total da pul ang dnataan dala ln, ta dan adalah oodnat pul. Mat Jaoban nad J (7 Mlalu paaan (, (5 dan (7, tap ntgal ata lua ln dapat dtanfoa dala ntgal dala bntu, ( dd H (8 Mnggunaan toda uadatu Gau, dplh tt-tt apl dan hngga dpolh tltan. Ja tt apl dan bobot ddaaan pada polnoal Lgnd aa ntga nu dlauan dngan uadatu Gau-Lgnd (tod n
10 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 aan ngntga polnoal n- d ana n adalah ulah tt apl. t apl dbut uga tt Gau. I f (, dd ww n f (, (9 d ana w dan w adalah bobot ta dan adalah tt apl. t apl n dalan dala aah dan tt apl dala aah. abl. t apl dan bobot untu uadatu Gau Od (n Loa ( Bobot (w ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± PEMBHS Untu polh nla ntgal ang auat, dvalua ulah tt apl dala tap aah. Slan tu dvalua nla fung pada bbapa loa, ngalan fung f ang dpolh dngan fato bobot w dan nulahanna. t-tt apl dltaan t thadap puat lang. Paangan tt ang t 78
11 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( puna bobot ang aa Untu ngvalua ln at auan (al dala ondu pana dala aah, aa at auan da ondu pana dala aah pt halna paaan (6b dan (6: dd t Muu pada paaan (8, dapat duaan at da fung bntu: ( ( ( ( / ( ( ( ( J. J J J J J fung dan. Da paaan (5 Ja ua pat fung bntu dpandang pada atu watu, aa
12 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 (.. dd dt J dd ( t( dt J dd H(, [ t dt J ] Dvatf da fung bntu thadap dan 3 ( ( / ( ( 3 / ( / ( / ( ( Mat Jaoban puna pat oponn dnataan dngan J, J, J dan J. Da paaan (7 J ¼( - ¼( - ¼( 3 - ¼( - J ¼( - ¼( - ¼( 3 - ¼( - 80
13 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 J - ¼( ¼( ¼( ¼( - J - ¼( ¼( ¼( 3 - ¼( - Ja oodnat pul dtahu, at Jaoban dapat dhtung untu (, ang dtahu dan btuut-tuut dpolh,, dan. Dua tt Gau dala tap aah aan dgunaan. Eln ndu dban pada Gaba-. But n dban phtungan pat tt Gau C D B Gaba. Eln ndu nunuan uadatu Gau t Gau J Dtnan J J
14 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( [ ] H(, t dt J ( t t Gau B J Dtnan J J [ ]
15 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 H(, t dt J ( t t Gau C J Dtnan J J [ ] H(, t dt J ( t t Gau D J
16 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 Dtnan J J [ ] H(, t dt J ( t Mat auan t dd H (, dd n w w H (, tap bobot (w dan w puna uatu nla atuan(tabl- untu n Dpolh hal ah at auan. 8
17 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 ( ( t ESIMPUL Pbntuan at auan dapat dlauan dngan oodnat Sndpt dta dngan tod ntgal Gau. dana at auan untu ln g pat aan pudah pnuunan poga oput pngolah data (olv dala anal nggunaan Mtoda Eln Hngga. 85
18 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 DFR PUS. COO, ROBER, D.; SURYOMOO, BMBG, onp dan pla Mtod Eln Hngga, Bandung, P Eo, REDDY, J., n Intoduton to th Fnt Elnt Mthod, Sngapo, MGaw-Hll, In., Sond Edton, SS, FR, L., ppld Fnt Elnt nal fo Engn, Yo, CBS w Publhng,
19 Ralah Loaaa oputa dala San dan nolog ul XVI, gutu 005 (69-87 DFR RIWY HIDUP. aa : Da. M Suant, MM. pat/anggal Lah : Jaata, ovb Intan : B. Paan / Jabatan : Staf PI-B 5. Rwaat Pnddan : SMatata Statt FIPI UI S Magt Manan 6. Pngalaan a : 980-aang, B 87
BAB I (Minggu ke- 1,2,3) Konsep Dasar. Vektor
5 I (Mnggu e- 1,,3) Konsep Dasa. Veto PENDHULUN Leanng Outcome: Setelah mengut ulah n, mahasswa dhaapan: Mampu menelasan pebedaan besaan sala dan veto dan mampu menelesaan setap asus nemata ang dbean.
Lebih terperinciAnalisis Sensitivitas
Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,
Lebih terperinciPENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL BEBAS DALAM RUANG TIGA DIMENSI
76 PNAPAN PSAMAAN SHODING PADA PMASALAHAN PATIKL BBAS DALAM UANG TIGA DIMNSI A Patl Bbas Dala Koonat atsus :,,,, 6,, 6 Substtusan saaan 6 ala saaan 6, olh: + + 63 ngan: h K 64 Slanjutna ua uas s63 asng-asng
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI
ITRFRSI DA DIFRAKSI Mata Kulah: Glombang & Optk Dosn: Andhy Stawan andhystawan DIFRAKSI CLAH TUGGAL DA KISI andhystawan B. Dfaks Dfaks mupan gjala pmblon (pnybaan) glombang kt mnjala mlalu clah smpt atau
Lebih terperinciU JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciSURVEI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL TAHUN 2013
REPUBLIK INDONEIA URVEI INDUTRI MIKRO DAN KECIL TAHUN 2013 PENDATARAN PERUAHAAN/UAHA INDUTRI MIKRO DAN KECIL BADAN PUAT TATITIK VIMK13-L1 BLOK I. KETERANGAN TEMPAT 1. PROVINI 2. KABUPATEN/KOTA *) 3. KECAMATAN
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciBAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF
BAB VI METODE BELAJAR WIDROW-HOFF - Aturan laar LMS Last Man Squars lh ftf dar aturan laar rstron. - Aturan laar LMS atau Wdro-Hoff mmnmsasan man squar rror, shngga mnggsr atasan utusan sauh yang sa dlauan
Lebih terperinciBab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara
Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan
Lebih terperinci0,8 9 0,9 4 1,2 4 7,1 6 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) E M P I N G M E L I N J O B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinci(Syzygium pholyanthum W).
(Syzygium pholyanthum W). At an au ah ht 1 r a tut ah un nh 1. Pr III ar a P lte e ha t ul a. Pr III ar a P lte e ha t ul a at an au ahu ht 54a l. r. a tutah. P h n ala tana untu al aunn a an una an untu
Lebih terperinciPERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]
PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Technques of Contnuous Space Locaton Probles Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch provde
Lebih terperinciMedian Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance
30/05/04 Technques of Contnuous Space Locaton Probles PERMASALAHAN LOKASI Model Dasar [] Medan ethod» Rectlner / Manhattan / Ct bloc dstance Contour-Lne ethod» Constructs regons bounded b counter lne hch
Lebih terperinciBAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA
BAB II IMPEDANSI SUJA KAWA ANAH DAN MENAA II. UMUM Saluan tansms lbh tngg dbandngkan objk d skllngnya, kana tu saluan tansms mmlk sko bsa untuk tkna sambaan pt. Untuk mngatas hal tsbut maka saluan tansms
Lebih terperincim 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN LELE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N L E L E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciPenerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu
JURNA SAINS DAN SENI ITS Vol, No, Sp 0 ISSN: 0-98X A-5 Papa Mol P Cool MPC paa Kapal Aoplo a aa T S Aa Sola, Kaa, a Sba Ja Maaa, Fala Maaa a Il Paa Ala, I Tolo Spl Nopb ITS Jl A Raa Ha, Sabaya 60 Eal:
Lebih terperinciESTIMASI DAN UJI EKSAK KOMPONEN VARIANSI PADA MODEL RANDOM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
J Pla Sa 6 ( Jul 007 Juua Pdda MIPA FKIP Uta Rau IN 4-5595 Abtact ESTIMASI DAN UJI EKSAK KOMPONEN VARIANSI PADA MODEL RANDOM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG Rutam Efd Pogam Stud Matmata
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciProgram Kerja TFPPED KBI Semarang 1
U P A Y A M E N G G E R A K K A N P E R E K O N O M I A N D A E R A H M E L A L U I F A S I L I T A S I P E R C E P A T A N P E M B E R D A Y A A N E K O N O M I D A E R A H ( F P P E D ) S E K T O R P
Lebih terperinciPERANCANGAN PUTARAN MOTOR INDUKSI TIGA PHASA TANPA SENSOR KECEPATAN DENGAN PENGENDALI VEKTOR ARUS DAN FULL DAN REDUCED OBSERVER BERADA PADA SUMBU DQ
34 MAKARA, TEKNOLOGI, VOL. 10, NO. 1, APRIL 006: 34-39 PERANCANGAN PUTARAN MOTOR INDUKSI TIGA PHASA TANPA SENSOR KECEPATAN DENGAN PENGENDALI VEKTOR ARUS DAN FULL DAN REDUCED OBSERVER BERADA PADA SUMBU
Lebih terperinci5.. Kekakuan Portal Bdang (Plane Frae) BAB 5 ANASS STRUKTUR PORTA BANG Struktur plane rae erupakan suatu sste struktur ang erupakan gabungan dar seulah eleen (batang) d ana pada setap ttk spulna danggap
Lebih terperinciV E K T O R Kompetensi Dasar :
MODUL PEMELJRN I V E K T O R Kompetens Dasar : 1. Mahasswa mampu memaham perbedaan besaran vetor dan salar serta memberan contohcontohna dalam ehdupan sehar-har, 2. Mahasswa mampu melauan operas penumlahan
Lebih terperinciUSAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A K O N V E K S I P A K A I A N J A D I P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H (
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan
Lebih terperinciUSAHA PEMBUATAN GULA AREN
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S e m u t d a n C e t a k ) P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) G U L A A R E N ( G u l a S
Lebih terperinciBAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
Lebih terperinciKarakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
Lebih terperinciCOMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen
Lebih terperinciINTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan
TRFRS DA DFRAKS Maa Kulah: Glombang & Opk Dosn: Anhy Sawan A. nfns nfns mupakan ppauan ua aau lbh glombang sbaga akba blakunya pnsp supposss. nfns ja bla glombang glombang sbu kohn, yau mmpunya pbaan fas
Lebih terperinci1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A R A N I K A N N I L A P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) B U D I D A Y A P E M B E S A
Lebih terperinciKALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciOPTIMISASI KAPASITOR PADA SELF EXCITED INDUCTION GENERATOR DENGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
Poiding SENTA 015 Politknik Ngi Malang Volu 7 SSN: 085-347 OPTMSAS KAPASTOR PADA SE ECTED NDUCTON GENERATOR DENGAN METODE PARTCE SWARM OPTMATON Nita ndiani Ptiwi 1, Ddt Canda Riawan, Hi Suyo Atoo 3 1,,3
Lebih terperinciII. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai
II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan
Lebih terperinci5 S u k u B u n g a 1 5 %
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) U S A H A A B O N I K A N B A N K I N D O N E S I A K A
Lebih terperinciBab 4. ANACOVA Analysis Of Covariance
Bab 4 ANACOVA Analss Of Covarance ANAVA vs ANREG ANAVA?? dgunakan untuk mengu perbandngan varabel tergantung () dtnau dar varabel bebas ANREG?? Dgunakan untuk mempredks varabel tergantung () melalu varabel
Lebih terperinciNILAI EIGEN DAN FUNGSI EIGEN DARI OPERATOR MOMENTUM SUDUT
NIAI EIGEN DAN FUNGSI EIGEN DARI OPERATOR MOMENTUM SUDUT A. Sfat Dasa Moentu Suut p 8. Gaba 8. Defns las oentu angula Aah engut atuan putaan sup anan B. Koponen-Koponen Moentu Obtal ala Keanga Koonat Catesan
Lebih terperinciEKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Lebih terperinciKekakuan Balok (Beam) BAB ANAISIS STRUKTUR BAOK Struktur beam merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) ang lurus (a ) d mana pada setap ttk smpulna danggap berperlaku
Lebih terperinciAPLIKASI METODE ELEMEN HINGGA PADA PEMODELAN TABUNG AKSELERATOR MESIN BERKAS ELEKTRON 300 KEV
Volum 5, Oktob 0 ISSN 4-49 TABUNG AKSELERATOR MESIN BERKAS ELEKTRON 00 KEV Bayu Dgantaa, Dw Pyantoo, Panowo Pogam Stud Elktomkank, Juusan Tknofska Nukl, STTN-BATAN Jl. Babasa Kotak Pos 60/YKBB Yogyakata
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengetan Reges dan Koelas.. Pengetan Reges Paa lmuan, eonom, psolog, dan sosolog selalu beepentngan dengan masalah peamalan. Peamalan matematyang memungnan ta meamalan nla-nla suatu
Lebih terperinciPERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)
PERCG JRIG KSES KBEL (DTG3E3) Dsusun Oleh : Hafdudn,ST.,MT. (HFD) Rohmat Tulloh, ST.,MT (RMT) Prod D3 Teknk Telekomunkas Fakultas Ilmu Terapan Unverstas Telkom 015 Peramalan Trafk Peramalan Trafk Peramalan
Lebih terperinci136 Kerajaan yang Telah Berdiri Datanglah!
136 Kerajaan yang Telah Berdiri Datanglah! (Penyingkapan 11:15; 12:10) Capo fret 2 G C G A D A Ye - hu - wa, Kau s la - lu a - da Hing - I - blis se - ge - ra bi - na - sa; Di - Ma - lai - kat di sur -
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA TRANSJAKARTA BUSWAY KORIDOR I RUTE (BLOK M-KOTA) Oleh : ANINDITO PERDANA ( )
EVALUASI KINERJA TRANSJAKARTA BUSWAY KORIDOR I RUTE (BLOK M-KOTA) Oleh : ANINDITO PERDANA (3105.100.056) DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB III METODOLOGI BAB IV DATA DAN PEMBAHASAN
Lebih terperinciVektor-vektor Yang Tegak Lurus dan Vektor-vektor Yang Paralel
Ruang Vetor Vetor-vetor Yang Tega Lurus dan Vetor-vetor Yang Paralel - Dua vetor dan saling tega lurus atau (aitu cos θ 0), ia o 0 atau ia : + + 0 - Dua vetor dan saling paralel ia omponen-omponenna sebanding
Lebih terperinciPENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TANPA SENSOR KECEPATAN MENGGUNAKAN METODE SELF-TUNING FUZZY SLIDING MODE CONTROL BERBASIS DIRECT TORQUE CONTROL
Sina Nasional Aplikasi knologi Infoasi 29 (SNAI 29) ISSN: 197-522 Yogyakata, 2 Juni 29 PENGAURAN KECEPAAN MOOR INDUKSI ANPA SENSOR KECEPAAN MENGGUNAKAN MEODE SEF-UNING FUZZY SIDING MODE CONRO BERBASIS
Lebih terperinci1, 1 PENANGKAPAN IKAN DENGAN PURSE SEINE
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N D E N G A N P U R S E S E I N E P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A
Lebih terperinciPenaksiran Parameter dari Variansi Vektor pada Pengujian Hipotesis Kesamaan Matriks Kovariansi
Vol. 3 No. 7-77 Jul 06 Penasan Paaete da Vaans Veto ada Pengujan Hotess Kesaaan Mats Kovaans Nasah Sajang Absta Vaans veto euaan salah satu uuan dses data yang ddefnsan sebaga julah da seua eleen dagonal
Lebih terperinciDari DFT menjadi FFT
Dai DFT mnjadi FFT D Eng Risanui Hidayat Juusan Tni Elt FT UGM, Ygyaata I PEDAHULUA Biut aan dijlasan Dmpsisi DFT shingga mnjadi FFT dngan algithma Cly and Tuy II PERSAMAA DFT DFT mmpunyai psamaan () Dngan
Lebih terperinciP r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) I N D U S T R I S O H U N P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciPengukuran sifat-sifat termis
5/4/3 Pngukuan fa-fa m Pana jn. Mod Pncampuan ampl dngan ba dan mpau yang dkahu dcampukan dalam a pada kalom yang dkahu pcfc ha, mpau dan banya. Cok nulaon Vacuum jack uck Sampl Gb. Kalom C W c C W C W
Lebih terperinciPERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DALAM KOORDINAT SILINDIRS PADA MASALAH KONDUKSI PANAS
PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL DALAM KOORDINA SILINDIRS PADA MASALAH KONDUKSI PANAS Agung Hanayanto Absta Poses pepinahan panas/enegi melalui suatu meia at paat atau ai yang tejai aena onta langsung iantaa
Lebih terperinciSekolah Olimpiade Fisika
SOLUSI SOAL SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Juli 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fiika davitipayung.co Sekolah Olipiade Fiika davitipayung.co davitipayung@gail.co. Sebuah balok (aa
Lebih terperinciBAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Lebih terperinciU J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K
Isaro Elevas Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U J I A N A K H I R S E M E S T E R M A T E M A T I K A T E K N I K SABTU JULI OPE N BOOK WAKTU ME NIT PETUNJUK ) Saudara bole menggunaan ompuer unu mengerjaan
Lebih terperinci9. Koordinat Polar. Sudaryatno Sudirham
Dapublic Nopembe 3 www.dapublic.com 9. Koodinat Pola Sudaatno Sudiham Sampai dengan bahaan ebelumna ita membicaaan fungi dengan uva-uva ang digambaan dalam oodinat udut-iu, -. Di bab ini ita aan melihat
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.
BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lebih terperinciBenyamin Kusumoputro Ph.D Computational Intelligence, Faculty of Computer Science University of Indonesia METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN Sebelum suatu Jarngan Neural Buatan (JNB) dgunaan untu menglasfasan pola, terlebh dahulu dlauan proses pembelaaran untu menentuan strutur arngan, terutama dalam penentuan nla bobot.
Lebih terperincitidak dimaksudkan untuk mengukur ada tidaknya hubungan an
Ill METODOLOGI PENELITIAN Sebagaimana telah dikemukakan bahwa penelitian ini tidak dimaksudkan untuk mengukur ada tidaknya hubungan an tara perubahan biaya pengelolaan sekolah dengan produktivi tas kerja
Lebih terperinciESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK
Tess ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK Oleh : MUHAMMAD NAFI NRP.304008 PROGRAM PASCASARJANA PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA
Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel
Lebih terperinciBAB IV HASIL ANALISIS
BAB IV HASIL ANALISIS. Standarda Varabel Dalam anal yang dtamplan pada daftar tabel, dar e-39 wadu yang meml fator-fator melput luaan DAS, apata awal wadu, 3 volume tahunan rerata pengendapan edmen, dan
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan Motor Induksi 3Phasa Melalui DTC Dengan Menggunakan Sliding Mode Control
1 Pngatuan Kcpatan Moto Induki 3Phaa Mlalui DTC Dngan Mnggunakan Sliding Mod Contol Paudya Rian Pdana 1,Gigih Pabowo, Ainu Rofiq Nanu 3 1 Mahaiwa D4 Juuan Tknik Elkto Induti ² Don Juuan Tknik Elkto Induti
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER
PENYELESIN SISTEM PESMN TK LINIE Mater Kulah: Pengantar; Iteras Satu Tt; Iteras Newton # PENGNT # erut n adalah contoh seumpulan buah persamaan ta lner smulta dengan buah varabel ang ta detahu:... ( 57...
Lebih terperinciIJMS - Indonesian Journal On Medical Science - Volume 2 No 2 - Juli 2015
Promosi Kesehatan Dengan Media Sticker Terhadap Tingkat Pengetahuan, Sikap Dan Praktik Penggunaan Masker Pada Pedagang Burung di Pasar Depok Kota Surakarta pr al u an 1 ah un 2 ro ra tu l u Keperawatan
Lebih terperinciKONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn
Lebih terperinciBAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI
Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg
Lebih terperinciIntegral Lipat Dua (Double Integral)
Peteman- & 9 Integal Lpat Da Doble Integal Fngs: Menghtng s benda padat mbl bdang o o, pada poos. Penampang antaa benda dan o mempna las L bdang as Jka ada bdang dsampng maka las bdang: b a f d lm n Δ
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciFungsi dan Grafik Diferensial dan Integral
Sudarano Sudirham Sudi Mandiri Fungi dan Grafik Difrnial dan Ingral Sudarano Sudirham, Fungi dan Grafik, Difrnial dan Ingral Darublic 6 Pramaan Difrnial Ord Dua 6.. Pramaan Difrnial Linir Ord Dua Scara
Lebih terperinciDasar-dasar Aliran Fluida
Dasar-dasar Alran Fluda Konsep pentng dalam alran fluda Prnsp kekealan massa, sehngga tmbul persamaan kontnutas Prnsp energ knetk, persamaan persamaan alran tertentu Prnsp momentum, persamaan-persamaan
Lebih terperinciOLEH: DESTRIYANTI TRI BUDIARTI YULLIA HESTIANA IRWAN SEPTEMBER GUNAWAN
OLEH: DESTRIYANTI 7 58 TRI BUDIARTI 7 YULLIA HESTIANA 7 5 IRWAN SEPTEBER 7 46 GUNAWAN 7 KELAS : 6. L ATA KULIAH : ATEATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
Lebih terperinciMaterike April 2014
Matrik-6 Pnggunaan Intgral Tak Tntu 10 April 014 Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna Prsamaan difrnsial mngaitkan suatu fungsi dngan turunanna ( difrnsial Contoh ' ' '' ' Prsamaan Difrnsial dan Pnggunaanna
Lebih terperinciPEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE
PEMODELAN PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI MAKANAN DI KOTA SURABAYA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE Dew Arfanty Azm, Dra.Madu Ratna,M.S. dan 3 Prof. Dr.
Lebih terperinciStruktur Baja 2 KOMPONEN STRUKTUR LENTUR
Struktur Baja KOPONEN STRUKTUR LENTUR Penampang Elemen Lentur Struktur Baja Penampang Baja untuk Balok Perilaku Balok Lentur Batas kekuatan lentur Kapasitas momen elastis Kapasitas momen plastis Batas
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG
Usulan Penerapan Teor Marov Dalam Pengamblan Keputusan Perawatan Tahunan Pada Pt. Pupu Kujang USULAN PENERAPAN TEORI MARKOV DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERAWATAN TAHUNAN PADA PT. PUPUK KUJANG Nof Ern,
Lebih terperinci3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW
12 3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW 3.1 Metode Heurstk Metode heurstk merupakan salah satu metode penentuan solus optmal dar permasalahan optmas kombnatoral. Berbeda dengan solus eksak yang menentukan nla
Lebih terperinciBAB III GAMBARAN UMUM OBJEK PRAKTIK KERJA LAPANGAN. 3.1 Gambaran Singkat Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah
BAB III GAMBARAN UMUM OBJEK PRAKTIK KERJA LAPANGAN 3.1 Gambaran Singkat Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi Jawa Barat Instansi / suatu badan yang menangani pembangunan daerah provinsi
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciELEKTRONIKA DASAR. Petemuan Ke-9 Pemodelan BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd
EEKTONIK DS Ptmuan K-9 Pmdlan JT FITH, S.Pd,M.Pd 2 Pnguat JT satu tngkat Stuktu dasa amba mnunjukkan angkaan dasa pnguat JT dngan pmban bas dngan aus yang knstan. Yang plu dphatkan adalah mmlh yang bsa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciSIFAT SIFAT TERMIS. Pendahuluan
SIFAT SIFAT TERMIS Pendahuluan Apliai pana ering digunaan dalam proe pengolahan bahan hail pertanian. Untu dapat menganalii proe-proe terebut ecara aurat maa diperluan informai tentang ifat-ifat thermi
Lebih terperinciDesain Flux Vector Control Inverter 3 Fasa Pada Motor Induksi 1.5 HP Menggunakan Power Blockset
Dan Flux cto Contol Invt Faa Paa Moto Inuk 1.5 HP Mnggunakan Pow Blockt [Flx Pala, t al.] Dan Flux cto Contol Invt Faa Paa Moto Inuk 1.5 HP Mnggunakan Pow Blockt Flx Pala, oto, Bayu Knawan Fakulta Tknolog
Lebih terperinciPemodelan Pergerakan Benang Pada Saat Peluncuran Pakan Pada Mesin Air Jet Loom
PROSIDING SK 15 Podlan Prraan Bnan Pada Saa Plnran Paan Pada Msn Ar J Loo Abdrrohan 1,a), Irfandhan a 1), dan Ell Kosnlawa 1) 1 Poln STTT Bandn Jl. Jaara No.31 Bandn a) hwan11991@al.o(orrspondn ahor) Absra
Lebih terperinciUSAHA PENANGKAPAN IKAN PELAGIS DENGAN ALAT TANGKAP GILLNET
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L ( P P U K ) P E N A N G K A P A N I K A N P E L A G I S D E N G A N A L A T T A N G K A P G I L L N E T P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L (
Lebih terperinciDAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW
Lampiran 1 : Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Non Akademik - UKSW DAFTAR PENILAIAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PEGAWAI NON AKADEMIK UKSW Waktu Penilaian : YANG DINILAI a. Nama b. NIP c. Pangkat,
Lebih terperinciDEFERENSIAL PARSIAL BAGIAN I
DEFEENSAL PASAL BAGAN Diferenial parial olume uatu iliner berjari-jari r engan ketinggian h inatakan oleh r h Yakni bergantung kepaa ua bearan, aitu r an h. Jika r kita jaga tetap an ketinggian h kita
Lebih terperinciANALISIS PENAMPANG KOLOM
ANALISIS PENAMPANG KOLOM ε 0,85 f e Pu Puat plati Pn = Pu/ф Mn = Pn. e k k h e Pn ε a=β1. εu =0.003 Seperti halna paa alok, analii kolom eraarkan prinip-prinip eagai erikut : 1. Kekuatan unur haru iaarkan
Lebih terperinciUSAHA BUDIDAYA CABAI MERAH
P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P P U K -S Y A R I A H ) U S A H A B U D I D A Y A C A B A I M E R A H P O L A P E M B I A Y A A N U S A H A K E C I L S Y A R I A H ( P
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI IKA ARFIANI, S.T.
TURUNAN FUNGSI IKA ARFIANI, S.T. DEFINISI TURUNAN Turunan dari ( terhadap dideinisikan dengan: d d ' ' ( lim h 0 ( h-( h RUMUS DASAR TURUNAN ' n n n k k ' 0 k ' u' nu u n n '( ( '( ( '( ( '( ( 0 '( ( n
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Integral Lipat Dua
Universitas Inonusa Esa Unggul Faultas Ilmu Komputer Teni Informatia Integral Lipat ua Integral Lipat ua Misalan z = f(,) terefinisi paa merupaan suatu persegi panjang tertutup, aitu : = {(, ) : a b, c
Lebih terperinciDistribusi Arus dan Tegangan pada Saluran Transmisi
Pmbahasan Wk 4 Distibusi Aus an Tgangan paa Sauan Tansmisi Sott in Daya Tansmisi Scaa umum i spanang sauan tansmisi tapat: gombang atang an gombang pantu fksi gombang atang an gombang pantu fksi Yang fungsi
Lebih terperinciPenerapan Aljabar Matrik Dalam Analisa Masukan-Keluaran Elistya Rimawati 6)
ISSN : 693 73 Penerapan Aljabar Matrk Dala Analsa Masukan-Keluaran Elstya Rawat 6) Abstrak Analsa asukan-keluaran bertolak dar anggapan bahwa suatu sste perekonoan terdr atas sector-sektor yang salng berkatan.
Lebih terperinci