SIMULASI SISTEM DS-CDMA DENGAN BERBAGAI KODE PENEBAR
|
|
- Herman Sumadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 SIMUASI SISTEM DS-CDMA DENGAN BAGAI KODE PENEBA Bsuki chmt 1, Ali Muydi, Arfito Fhmi 3 Jurus Tekik Elektro, STT Telkom, Bdug e-mil: 1 bss_ssisy@yhoo.com, ly@stttelkom.c.id, 3 rf@stttelkom.c.id, ABSTAKSI Pd sistem DS-CDMA, sejumlh user megguk lebr pit frekuesi yg sm d dlm wktu yg bersm. Tip user dibedk oleh kode uik (kode peebr). Tetpi yg serig terjdi dlh dy korelsi tr kode peebr yg diguk, sehigg setip user k meglmi iterferesi tr user. Hl ii sgt dipegruhi oleh tigkt orthogolits dri kode peebr yg diguk. Pd mklh ii k dilkuk studi kompsi kierj sistem deg megguk bebep kode peebr yg berbed-bed. Kode yg diguk dlh PN-sequece, Wlsh code, Zdoff-Chu code d Goly Code. lu k dibdigk kierj sistem ketik d vribel yg berubh. Seperti bgim perbik kierj sistem () ketik jeis kode d pjg kode berubh. Dri simulsi kierj sistem pd kodisi kl AWGN d yleigh, tget ly voice yitu dicpi pd retg ili SN 5 10 db utuk kode Wlsh d Goly, sedgk utuk kode PN d Zdoff tidk bis mecpi trget. Pd kodisi terburuk ketik kl pd kodisi frekuesi selektif, kode Goly msih lebih bik dibdigk deg yg li. Utuk kpsits sistem sgt dipegruhi oleh pjg kode peebr yg diguk. Ketik jumlh user yg ktif medekti pjg kode peebr yg diguk mk kierj sistem k meglmi titik jeuh. Kt kuci: DS-CDMA, Kode Spredig, Auto korelsi, Korelsi Silg 1. PENDAHUUAN Pd sebuh sistem DS-CDMA, semu user ditsmisik pd bd F yg sm, hl ii meimbulk dy iterferesi. Oleh kre itu utuk mecegh iterferesi bersm, mk diguk kode peebr. Kode peebr ii diguk utuk memishk user sec idividu, ketik merek bersm meduduki bd F yg sm. Tetpi kemudi mucul mslh yitu serig terjdi korelsi tr kode peebr yg diguk oleh setip user. Utuk itu diperluk peggu kode peebr yg tept, yitu kode yg memiliki ili uto-correltio yg tiggi d ili crosscorreltio yg kecil. Sehigg iterferesi bersm tr user dpt dimiimlisir.. TEOI DASA.1 DS-CDMA DS-CDMA dlh slh stu tekik kses jmk utuk melyi multi user deg megguk kosep spektl tersebr. Pd ligkug multi user, setip user diberik kode peebr ck, rtiy pd st user 1 igi berkomuiksi deg user, mk iformsi pegirim tersebut hrus ditebr deg kode peebr yg sudh disosisik deg user. Utuk memperoleh kembli siyl iformsi yg terkirim, di user, siyl DS-CDMA tersebut diklik kembli deg urut kode peebr yg sm deg kode peebr user 1. Digm blok modem DS-CDMA digmbrk pd Gmbr 1. Gmbr 1. Blok digm modultor d demodultor DS-CDMA.1.1 Pemcr DS-CDMA Pd sisi pemcr user k, msig-msig bit dt k pertm kli diklik deg kode peebry msig-msig, c k (t). Hl ii yg meyebbk spektrum siyl iformsi ditebr pd bdwidth yg diloksik. Kemudi siyl dimodulsi oleh crriery msig-msig sebelum ditsmisik. Sehigg siyl yg ditsmisik mejdi [1]: sk ( t) = Adk ( t) ck ( t)cos( ωct) (1) dim ω c dlh frekuesi dlm d/sec d A dlh mplitudo siyl crrier..1. Peerim DS-CDMA Pd sisi peerim merupk pejumlh dri semu siyl yg diterim, terdiri dri siyl yg dikirimk dri user ke-1 d siyl iterferesi user ke (K-1) jik dimislk siyl yg diigik dlh user ke-1. Deg megbik oise mk siyl yg diterim diytk sebgi berikut [1]: K r ( t ) = s k ( t τ ) () k = 1 dim τ k dlh dely propgsi dri pemcr ke peerim dri user ke-k.. Kode Peebr..1 PN Code PN-Code disebut ck semu (pseudo-dom) kre keliht ck deg keseimbg -1 d 1. Megguk shift register deg pjg, pjg kode yg dibgkitk dlh 1. Jdi hy pjg kode gjil yg dpt dibgkitk.[] Pembgkit kode PN-sequece dibut deg megguk register geser sederh (Simple Shift egister Geetor) seperti pd Gmbr di bwh yg memiliki feedbck siyl pd iput tuggl register tersebut. k C-1
2 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 dim mtrik A d B memiliki uku /. ebih dri itu Goly Code jug merupk kode yg komplemeter (9) Gmbr. Simple Shift egister Geetor Fugsi feedbck f(x1, x,...,x) dlh pejumlh modulo- dri isi register xi deg ci dlh koefisie koeksi feedbck. Sebuh pembgkit Shift egister deg flip-flop meghsilk deret yg tergtug pd pjg register, koeksi sdp (tp) feedbck d kodisi iisil register... Wlsh Code [] Wlsh Hdmrd. dibgkitk oleh opesi mrtiks. Uit dsr mtriks dri pembgkit kode Wlsh Hdmrd dlh: 1 1 = 1 1 Pjg kode Wlsh yg dpt dibgkitk deg megikuti opesi mtriks recursive H H = H H Mtriks H deg uku dibetuk megguk mtriks H deg uku 1 1 deg H pd persm.4. Setip bris dri mtriks H memberik kode utuk stu user...3 Goly Code [4] merupk stu set deret yg ±, deg pjg d terbts ( 1) meujuk bhw k dlh eleme dri fugsi utokorelsi dri deret A i. A merupk stu deret yg komplemeter jik d hy jik: (5) Goly Code dlh slh stu kode spredig yg orthogol, susuy berulg yg didefiisik deg mtrik CG, yg dimuli deg mtrik CG. (6) d sec umum didefiisik deg persm: (7) deg ili A d B (.8)..4 Zdoff-Chu Code [4] Zdoff-Chu Code dlh ksus khusus dri Chirp-ike sequece yg dismtk yg mempuyi ili korelsi yg mksiml. Zdoff- Chu Code yg memiliki pjg, seli memberik ili periodic utocorreltio yg idel jug memiliki ili mgitude ( ) periodic cross-correltioi yg kost. Didefiisik deg persm sebgi berikut: H (3) dim q dlh iteger, k = 0, 1,,.,-1 d r (.14) dlh idex dri kode yg dihsilk. Utuk medptk kode deg pjg 3, mk kit msukk =3. Sehigg jik msukk seluruh ili r d k, mk k kit dptk H (4) pjg kode 3 deg jumlh (.15) mksiml user 31. Deg kt li k terbetuk mtirks 31x3. (10) Sebery mtirks yg dihsilk dlh mtriks komplek, kemudi kit koversik utuk ili yg lebih kecil dri 0 mejdi -1 d lebih besr dri 0 mejdi 1. Kemudi dri bilg rel d imjier yg dihsilk, bis kit mbil slh stuy, kre keduy memiliki ssusu yg sm. Utuk medptk pjg kode yg li dilkuk hl yg sm, tiggl memsukk pjg yg dikehedki..3 Kl.3.1 dditive White Gussi Noise Kit dpt meggmbrk therml oise sebgi sebuh proses ck zero-me Gussi. Proses Gussi, (t), dlh sebuh fugsi dom yg memiliki ili,, dlm setip wktu yg berubh-ubh, t, dlh bersift sttistik yg memeuhi kkter dri probbility desity fuctio (pdf) Gussi, p() [6] 1 1 p ( ) = exp (11) σ π σ deg σ dlh vrisi dri. Gussi desity fuctio terormlissi pd sebuh proses zerome dihsilk deg megggp bhwσ = 1. Skets probbility desity fuctio (pdf) yg terormlissi digmbrk pd Gmbr 3 [5]. Pemodel dri kl Additive White Gussi Noise diperlihtk pd Gmbr 4 [9]. Didefiisik siyl iformsi s m (t) 0 t T, mk siyl ditsmisik pd itervl terim setelh terdistorsi oise dlh: r t = sm t + t, 0 t ( ) ( ) ( ) T C-
3 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 0, 399 0, 3 0, 4 0, 0, 1 0, p ( ) = exp σ π σ σ σ σ =1 Gmbr 3. Probbility desity fuctio (pdf) terormlissi siyl kirim siyl terim + s m (t) r() t = sm () t + () t oise (t) Gmbr 4. Pemodel kl AWGN.3. Kl Multipth Fdig Fdig disebbk oleh iterferesi dit du tu lebih versi dri siyl yg dikirim yg dtg di peerim deg perbed wktu yg sigkt. Siyl ii disebut siyl multipth yg bergbug pd te peerim utuk memberik siyl pejumlh deg mplitud d fs yg berubh-ubh. Siyl multipth tergtug pd distribusi dri itesits d reltif wktu propgsi dri siyl.[5].3.3 Doppler shift Ketik dy pergek reltif t pemcr d peerim, mk k megkibtk Doppler shift, sehigg k meyebbk dy peleb spektl siyl yg diterim. Perubh fs pd siyl terim disebbk oleh perbed pjg lits, dlh sebgi berikut [5]: π K π v dt Φ = = cos x (1) λ λ d krey jels terliht k merubh dlm frekuesi, tu Doppler shift, yg diberik oleh fd deg [5]: 1 Φ v f d = = cos x (13) π dt λ Besr fd k mksimum st cos x = 1, kodisi ii diberik st siyl dtg dri h yg berlw terhdp pergek te user. A K v x m Gmbr 5. Pergek reltif t pemcr d peerim B x S. Dely Spred d Bdwith Kohere Dely Spred dpt didefiisik sebgi pmeter yg medeskripsik kkteristik dri respo impuls kl pd domi wktu. Adpu kkteristik respo kl pd domi frekuesi diwkili oleh pmeter coherece bdwidth. Ketik siyl yg dikirim memiliki bdwith lebih besr dri bdwith kohere, mk siyl terke frequecy selective fdig. Ketik siyl yg ditsmisik memiliki bdwith lebih kecil dripd bdwith kohere, mk siyl terke flt fdig. Nili dri coherece bdwidth (Bc) dpt dihitug deg pedekt sebgi berikut [7]: 1 Bc (14) Tm deg Tm dlh mximum excess dely time. b. Doppler Spred d Wktu Kohere Doppler Spred (Bd) dlh pmeter yg merepresetsik uku peleb spektrum kre dy perubh dri kl setip wktu. Ketik dikirim sebuh siyl siusoidl muri deg frekuesi f, mk spektrum siyl terim k mempuyi kompoe spektl dlm ge (f fd) smpi (f+fd), deg fd dlh Doppler shift. Besry peleb spektl tersebut tergtug pd fd. Ketik bdwidth siyl bsebd juh lebih besr dripd Bd, mk pegruh dri Doppler Spred dpt dibik oleh peerim.[5] Coherece Time (wktu kohere) merupk bes sttistik dri dusi wktu st respo impuls kl pd dsry tidk berubh. Sebgi pedekt, Coherece Time (Tc) dpt dihitug deg.[5,7] 1 Tc (15) Bd mx Deg Bdmx dlh besry Doppler Spred mksimum yg diperoleh dri [5] : B d = mx v λ (16) Ketik siyl yg dikirim memiliki dusi simbol lebih lmbt dripd coherece time, mk siyl tersebut k meglmi slow fdig. Sedgk ketik siyl yg ditsmisik memiliki dusi simbol lebih cept dripd coherece time, mk siyl tersebut k terke fst fdig..3.4 yleigh Fdig [5] Pd kl dio yg sellu berubh-ubh, distribusi yleigh pd umumy diguk utuk medeskripsik sttistik perbed wktu dri evelope yg diterim utuk sebuh siyl fdig. Distribusi yleigh mempuyi fugsi kept probbilits seperti yg ditujukk pd persm: r ) = σ 0 r exp (0 r ) p ( σ (17) (r 0) dim: σ = ili rms dri level siyl yg diteim sebelum detektor σ = dy wktu t-t dri siyl yg diterim sebelum detektor C-3
4 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 Probbilits bhw selubug dri siyl yg diterim tidk melebihi sutu hrg yg spesifik ditujuk deg Cumultive Distributio Fuctio (CDF) tu fugsi distribusi kumultif: (18) = = = P( ) ( ) ( ) 1 exp Pr p dr 0 σ Nili t-t r dri distribusi yleigh me dlh: π (19) me = E[ ] = p( ) d = σ = 1, 533σ σ r 0 merupk vri dri distribusi yleigh yg mewkili dy c pd selubug siyl. (0) σ σ r = E[ ] E [ ] = p( ) d 0 π (1) = σ = 0.49 σ Utuk meghitug ili tegh r dpt diguk persm () berikut ii 1 medi = p ( ) d = 1,177σ () medi 0 3. MODE SIMUASI SISTEM Sec umum, digm blok model sistem komuiksi DS-CDMA yg k disimulsik ditujukk pd gmbr di bwh ii: Gmbr 8. Model Peerim DSSS 4. HASI SIMUASI 4.1 Simulsi pd kl AWGN d yleigh Terliht pd Gmbr 9 deg megguk SF = 3 utuk setip kode, kierj sistem sgt buruk hy mecpi sekitr. Hl ii seli disebbk oleh peggu koreltor kovesiol jug dikrek peggu SF yg kecil hy 3. Peggu SF yg lebih besr memberik kierj sistem yg lebih bik, seperti terliht pd Gmbr 10. D disii terliht d perbik kierj sistem utuk pegguk keempt kode. Pd SN -5 db, yg sebelumy hy mecpi sekitr mejdi Jumlh User 3 Spredig Fctor 3 USE 1 s ( t 1 ) (t) USE USE 3 USE N s ( t ) s ( t 3 ) s N (t) + + KANA Gmbr 6. Model simulsi sec umum r(t) PENEIMA 3.1 Bgi Pegirim Bgi pegirim terdiri dri geetor dt, modultor BPSK d spreder. Model pegirim DSSS dpt diliht pd Gmbr Gmbr 9. Gfik kierj sistem pd kl AWGN d yleigh utuk jumlh user = 3 d spredig fctor Jumlh User 3 Spredig Fctor 64 Gmbr 7. Model Pegirim DSSS 3. Bgi Peerim Bgi peerim terdiri dri despreder, modultor BPSK, correltor d keputus. Model peerim DSSS dpt diliht pd Gmbr Gmbr 10. Gfik kierj sistem pd kl AWGN d yleigh utuk jumlh user = 3 d spredig fctor 64 D utuk SF = 18, pecpi trget utuk kode Wlsh pd ili SN = -4,5 db, kode Goly pd ili SN = -3, kode PN pd ili SN =,5. C-4
5 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 Jumlh User 3 Spredig Fctor 18 Deg dy pembh jumlh user, keempt kode tidk bis mecpi trget. Seperti terliht pd Gmbr Gmbr 11. Gfik kierj sistem pd kl AWGN d yleigh utuk jumlh user 3 d spredig fctor Simulsi Kpsits Sistem Sm seperti pd simulsi sebelumy, mk pd gmbr 1 d 13 dilkuk lisis kpsits sistem ketik dibebi user. Hdmrd Flt Fdig PN Flt Fdig Zdoff Flt Fdig Goly Flt Fdig Hdmrd Freq. Selective PN Freq. Selective Zdoff Freq. Selective Goly Freq. Selective Gmbr 14. Gfik kierj sistem pd kl Flt fdig d Freq. selective fdig utuk jumlh user = Jumlh User Gmbr 1. Gfik kpsits sistem pd kl AWGN d yleigh utuk ili SN = 0 db Terliht dri gfik 1 d 13 bhw, deg dy pembh SN dri 0 db mejdi 5 db mk k membh jgku kpsits sistem. Terliht utuk kode Wlsh msih mecpi trget smpi 5 user, kode Goly smpi 1 user d utuk PN d Zdoff-Chu hy smpi 4 user Hdmrd Flt Fdig PN Flt Fdig Zdoff Flt Fdig Goly Flt Fdig Hdmrd Freq. Selective PN Freq. Selective Zdoff Freq. Selective Goly Freq. Selective Gmbr 15. Gfik kierj sistem pd kl Flt fdig d Freq. selective fdig utuk jumlh user = Alisis Nili Koreli Kode Dri hsil simulsi, didptk bhw dri keempt kode yg diguk meuujukk bhw kode Hdmrd memberik kierj terhdp sistem yg plig bik. Dibdigk deg kode Goly yg sm-sm merupk kode orthogol, kode Hdmrd msih lebih bik dlm memberik perbik kierj sistem. Korelsi PN Code 10 Otokorelsi kode 1 Korelsi kode 1 d Jumlh User Gmbr 13. Gfik kpsits sistem pd kl AWGN d yleigh utuk ili SN 5 db 4.3 Pegruh Selektifits Kl Pd st kodisi kl frekuesi selektif fdig, terliht dri Gmbr 14 bhw terjdi peuru kierj sistem. 0 τ (smpel) Gmbr 16. Gfik Auto korelsi d Korelsi silg utuk kode PN C-5
6 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui Korelsi Hdmrd Otokorelsi kode 1 Korelsi kode 1 d Pd v=0km/jm 10-0 τ (smpel) Gmbr 17. Gfik Auto korelsi d Korelsi silg utuk kode Wlsh Hdmrd Utuk kode PN d Zdoff-Chu yg smsm buk kode orthogol, keduy memberik kierj terhdp sistem reltif sm. D tetuy perbik yg diberik lebih redh dibdig deg du kode yg li. 10 Korelsi Zdoff Otokorelsi kode 1 Korelsi kode 1 d Gmbr 0. Gfik kierj sistem pd kecept 0 Km/ jm Semki kecept user bertmbh, mk k tmpk pul bhw perbik kierj sistem yg diberik oleh msig-msig kode meglmi peuru. Pd v=5 km/jm 10-0 τ (smpel) Gmbr 18. Gfik Auto korelsi d Korelsi silg utuk kode Zdoff-Chu 10 Korelsi Goly Otokorelsi kode 1 Korelsi kode 1 d Gmbr 1. Gfik kierj sistem pd kecept 5 Km/ jm 10 - Pd v= km/jm 0 τ (smpel) Gmbr 19. Gfik Auto korelsi d Korelsi silg utuk kode Goly 4.5 Simulsi Deg Pegruh Kecept User Tmpk pd gfik 0, 1, d, bhw kierj sistem k semki berkug ketik pergek user semki cept, deg kt li bhw frekuesi dopplery meigkt Gmbr. Gfik kierj sistem pd kecept Km/ jm 5. KESIMPUAN DAN SAAN 5.1 Kesimpul Dri mklh ii dpt diperoleh kesimpul sebgi berikut: 1. Pd simulsi kierj system pd kl AWGN d yleigh, deg SF=3 kempt kode tidk bis mecpi trget bik utuk jumlh user 3 tupu 7.. Utuk SF=64 d perbik yg diberik oleh kode Wlsh, PN, d Goly utuk jumlh user =3 pd retg SN 5 10 db d utuk C-6
7 Semir Nsiol Apliksi Tekologi Iformsi 007 (SNATI 007) ISSN: Yogykrt, 16 Jui 007 jumlh user =7 hy kode wlsh yg bis mecpi trget pd SN 8 db. 3. Pd SF=18 d perbik yg sigifik, utuk jumlh user =3 kode Wlsh, Goly d PN mecpi trget pd retg SN -5 3 db d utuk jumlh user 7 d peuru, hy Wlsh d Goly yg mecpi Trget msig-msig pd SN -3 db d,5 db. 4. Pd kodisi kl terke oise AWGN d pd kl yleigh, kode Wlsh Hdmrd memberik kierj terhdp sistem plig bik dibdigk deg ketig kode liy. 5. Pd kodisi terburuk, ketik kl pd kodisi frekuesi selektif deg jumlh user 3, kode Goly mmpu mecpi trget, msih lebih bik dibdigk deg kode Wlsh Hdmrd. Pd jumlh user 7 kode Goly msih memberik kierj yg lebih bik dri pd kode Wlsh Hdmrd. Seperti terliht pd gmbr 4.9 d Artiy kode Goly cocok utuk diguk ketik kl pd kodisi frekuesi selektif. 6. Utuk kpsits sistem sgt dipegruhi oleh pjg kode peebr yg diguk. Gfik kpsists sistem k semki meuru seirig dg pertmbh jumlh user. D kierj sistem k meglmi titik jeuh ketik jumlh user medekti pjg kode yg diguk. 7. Pd SN 5 db kode wlsh msih mmpu megi jumlh user smpi 5 user pd trget d utuk SN 0 db hy mmpu smpi 1 user. Pembh ili SN d peggu pjg kode k meigktk kpsits sistem. 8. Kode Wlsh d Goly memberik kierj terhdp sistem reltif sm d tetuy lebih bik dri kode PN d Zdoff-Chu. Jik diliht dri gfik korelsi, keduy memiliki ili uto korelsi yg tiggi d ili korelsi silg yg redh. 9. Utuk kode PN d Zdoff-Chu yg smsm buk kode orthogol, keduy memberik kierj terhdp sistem reltif sm. D tetuy perbik yg diberik lebih redh dibdig deg du kode yg li. Hl ii bis kit liht dri gfik korelsi PN d Zdoff-Chu pd gmbr 4.10, yg meujukk ili korelsi silg yg msih cukup tiggi. Seli itu jug kedu kode ii memilki ili uto korelsi yg tiggi tetpi hy pd smple 0, sehigg ketik terdely mk perbik terhdp kierj sistem memburuk. 10. Kierj sistem k semki berkug ketik pergek user semki cept, deg kt li bhw frekuesi dopplery meigkt sikroissi kode peebr (tckig d quicitio). 3. Utuk mklh seljuty bis disimulsik pd sistem MC-CDMA, terutm utuk peggu jeis kode peebr komplek. 4. Sistem komuiksi yg telh dimodelk msih sgt sederh, source codig, chel codig d error cotrol tidk dipki sehigg kierjy msih berkisr pd 10 4 << 10. Utuk mklh seljuty perlu dibut model yg lebih yt gr dpt dicpi kulits yg lebih bik. 5. Utuk kji mklh lebih ljut, perlu jug kiy utuk dilkuk mklh pd h reverse/ dowlik. PUSTAKA [1] Edurdus Primus de osri, Alisis Performsi Sistem Wide Bd MC-CDMA pd Jrig Komuiksi dio di dlm ug, STTTelkom Bdug, 004. [] Hzo, - Yg, E-.Ku, K.Ye, Sigle d Multicrrier CDMA, IEEE Press-Joh Wiley, 000. [3] Ir. J. Meel, Spred Spectrum Itroductio, De Nyer Istitute, [4] Joh G Prokis, Digitl commuictio, New York : Mc Gw-Hill, [5] Nurhdoo Dvid, Alisis Kierj Sub- Optiml ier Multiuser Detectio pd Sistem DS-CDMA, STTTelkom Bdug, 005. [6] ppport, Theodore S., Wireless Commuictios: Priciples d Pctice, Pretice-Hll, 00. [7] ichrd v Nee, mjee Psd, OFDM for Wireless Multimedi Commuictios, Bosto : Artech House, 000. [8] S. H d. Ps, Overview of Multicrrier CDMA, IEEE Commuictio Mgzie, December [9] S. Nobilet, J-F. H elrd, D. Mottier, Spredig Sequeces for Uplik d Dowlik MC CDMA Systems: PAP d MAI Miimiztio. [10] V.M. D Silv d E.S. Sous, Performce of Orthogol CDMA Codes for Qusi- Sychroous Commuictio System, Proc. Dri IEEE ICUPC 93, Ottw, Cd, Oktober, hl S 1. Mklh seljuty dpt dikembgk deg megguk jeis kode peebr yg li, terutm utuk jeis kode peebr komplek.. Pd mklh ii sikroissi kode peebr diggp sempur. Utuk mklh seljuty dpt dikembgk deg meepk C-7
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperincin 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.
Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1
JURNAL TEKNIK ITS Vol., (Sept, ) ISSN: 3-97 A- Optimsi Sigle Frequecy Network pd Ly TV Digitl DVB-T deg Megguk Metode Simulted Aelig Desty Arisetyti, Gmtyo Hedrtoro, d Edroyoo Tekik Elektro, Fkults Tekologi
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciSIMULASI SISTEM DS-CDMA DENGAN BERBAGAI KODE PENEBAR
Seminr Nsionl Informtik 008 (semnsif 008) ISSN: 1979-38 UPN Vetern Yogykrt, 4 Mei 008 SIMULASI SISTEM DS-CDMA DENGAN BAGAI KODE PENEBAR Bsuki Rchmt 1), Ali Muydi ), Arfinto Fhmi 3) Jurusn Teknik Elektro
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciA. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
Lebih terperinciModul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER
Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinciINTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Lebih terperinciTRANSFORMASI-Z RASIONAL
TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciBarisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut
+ e - e Bris bilg rel Pegtur bilg rel dlm ideks terurut dimk bris. Bris bilg rel,,, ditulis { } =, tu disigkt { }. Secr forml, bris (tk higg) ii didefiisik sebgi fugsi deg derh sl himpu bilg sli. Ilustrsi
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciModul II Limit Limit Fungsi
Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri
Lebih terperinciANALISIS EIGEN SINYAL SUARA
ANALISIS EIGEN SINYAL SUARA As Amiudi (LF30561) Jurus Tekik Elektro, Fkults Tekik, Uiversits Dipoegoro, Jl. Prof. Sudhrto, Temblg, Semrg, Idoesi E-mil: eeudip@idost.et.id Abstrk Upy pegel sur secr otomtis
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperinciRepresentasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit
PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciPengaturan Kecepatan Spindle pada Retrofit Mesin Bubut CNC Menggunakan Kontroler PI Gain Scheduling
JURNAL 1 TENI POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 1-5 1 Pegtur ecept Spidle pd Retrofit Mesi Bubut CNC Megguk otroler PI Gi Schedulig Fikri Yog Perm, Dr.Ir. Moch. Rmeli Jurus Tekik Elektro, Fkults Tekologi Idustri,
Lebih terperinciPENGANTAR TEORI INTEGRAL
BAB 6 PENGANTAR TEORI INTEGRAL Oe c ot uderstd... the uiverslity of lw of ture, the reltioship of thigs, without uderstdig of mthemtics. There is o wy to do it. Richrd P FEYNMAN 6. Pedhul Dlm klkulus sisw
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinciBarisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut
Koko Mrtoo FMIPA - ITB 7 Bris bilg rel Pegtur bilg rel dlm ideks terurut dimk bris. Bris bilg rel,,, ditulis { } =, tu disigkt { }. Secr forml, bris (tk higg) ii didefiisik sebgi fugsi deg derh sl himpu
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi () v = ks ; (b) v = si Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f() = (/) dlm iervl
Lebih terperinciPENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER
Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi
Lebih terperinciSISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciBAB 5 PENDEKATAN FUNGSI
BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciRingkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com
Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt
Lebih terperinciANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK
ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK Lys Dor Ayu Nugrii, Eko Yuli Hdoko, ST, MT Progrm Studi Tekik Geomtik, FTSP ITS-Sukolilo, Surby 60111 Emil
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciMATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM
MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi ( v ks ; (b v V si ω Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f( (V/ dlm iervl < < d
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinci