PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO"

Transkripsi

1 PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI ALJABAR DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO Ermwti i, PujiRyu ii, Fitus Zuiro iii i Dose Jurus Mtemtik FST UIN Aluddi Mkssr ii Msisw Jurus Mtemtik FST UIN Aluddi Mkssr iii Dose Jurus Mtemtik YPUP ABSTRAK, Itegrsi umerik merupk metode yg dpt diguk utuk meyelesik persol itegrl yg sulit diselesik secr litis. Artikel ii membs tetg perbdig tigkt kekurt tr metode Romberg d Simulsi Mote Crlo pd peyelesi itegrl lipt du utuk fugsi ljbr bik fugsi ljbr rsiol mupu irrsiol. Tigkt kekurt dpt di ketui dri perbdig glt tr kedu metode tersebut. Berdsrk sil simulsi pd beberp fugsi ljbr bik rsiol mupu irrsiol meujukk bw ili glt metode Romberg lebi kecil dibdigk metode Simulsi Mote Crlo, meskipu juml itersi utuk metode Simulsi Mote Crlo ju lebi besr dibdigk deg metode Romberg. Seigg dpt disimpulk bw metode Romberg lebi kurt dibdig deg metode Simulsi Mote Crlo, pd peyelesi itegrl lipt du deg fugsi ljbr bik yg rsiol mupu irrsiol. Kt Kuci: Itegrsi umerik, Glt, metode Romberg, Simulsi Mote Crlo. PENDAHULUAN Perkembg tekologi mempegrui berbgi segi keidup musi yg dpt membw perub pd bgim cr musi meyelesik permsl yg didpi. Hdiry pegru komputer membw perkembg yg terus berkeljut dlm melkuk pedekt utuk meyelesik permsl yg didpi. Byk permsl yg didpi dpt dimodelk ke dlm sutu persm itegrl. Nmu persm itegrl ii terkdg betuky rumit seigg sulit utuk diselesik deg megguk kidkid klkulus secr litik. Utuk itu diperluk btu komputer d metode pedekt yg tept utuk dpt meyelesik persm tersebut secr efisie d tept. Utuk megi pesm yg rumit dpt megguk metode umerik. Metode umerik merupk tekik dim msl mtemtik diformulsik sedemiki rup seigg dpt diselesik ole pegopersi mtemtik, dim peggu metode ii megsilk solusi mpir yg memg tidk persis sm deg solusi yg sebery (sejti). Ak tetpi tigkt kekurty dpt dilit dri glt sekecil mugki. Opersi itug dlm metode umerik umumy dilkuk deg itersi seigg juml itug yg dilkuk byk d berulg-ulg. Ole kre itu diperluk btu progrm pliksi komputer utuk melksk opersi itug tersebut. Metode umerik yg diguk utuk memeck persol itegrl disebut itegrsi umerik. Itegrsi umerik merupk sutu metode yg diguk utuk medptk ili-ili mpir dri beberp itegrl tetu yg memerluk peyelesi umerik sebgi mpiry. Peyelesi itegrsi deg metode umerik terdiri dri tig kelompok berdsrk proses peuruy yitu metode pis, metode Guss d metode Newto-Cotes. Metode pis seperti metode trpesium, segi empt d titik teg. Metode Guss seperti Guss Legedre titik, titik dmpi titik. Sedgk metode Newto- Cotes seperti metode trpesium, metode Simpso d metode Boole. Metode Romberg merupk gbug dri rumus trpesium rekursif d Boole Rekursif yg didsrk pd perlus ekstrpolsi Ricrdso seigg dpt memperole ili itegrsi yg semki bik. Seli itu, terdpt pul sebu metode yg megguk pembgkit bilg ck yg disebut Simulsi Mote Crlo. Wlupu megguk bilg ck, metode Simulsi Mote Crlo mempuyi kursi yg cukup tiggi kre berdsrk pd teori probbilits 6

2 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 d sttistik. Msl yg k di bs dlm rtikel ii berkit deg perbed tigkt kekurt tr metode Romberg d metode Simulsi Mote Crlo pd peyelesi itegrl lipt du pd fugsi ljbr, yg dimksudk utuk mejelsk perbdig tigkt kekurt peggu metode Romberg d Simulsi Mote Crlo dlm meyelesi itegrl lipt du pd fugsi ljbr.. TINJAUAN PUSTAKA Fugsi Sutu fugsi f merupk sutu tur korespodesi yg megubugk setip objek x dlm sutu impu pertm deg sutu ili tuggl f(x) dri sutu impu kedu. Secr gris besr fugsi dibedk mejdi du yitu fugsi ljbr d fugsi trsede. Fugsi ljbr dl fugsi yg diperole dri sejuml berigg opersi ljbr seperti pejuml, pegurg, perkli, pembgi, perpgkt d perik kr. Adpu yg termsuk fugsi ljbr dl fugsi polyomil, fugsi rsiol d fugsi irsiol. Itegrl Itegrl merupk peritug keblik dri diferesil sutu fugsi (sutu fugsi sl yg dituruk dpt kefugsi sly deg cr itegrl). Itegrl terdiri dri itegrl tktetu (idefiite) d itegrl tetu (defiite). Mislk f sutu fugsi yg didefiisik pd itervl tertutup [, b]. Jik d, mk diktk f dl teritegrsik pd [, b]. Lebi ljut b f(x) dx, disebut lim p f xi xi i Itegrl tetu (itegrl Riem) f dri ke b, kemudi diberik ole b f ( x) dx lim p f xi xi i Dlm bidg tekik, itegrl serig mucul dlm betuk itegrl gd du (lipt du) tu itegrl gd tig (lipt tig). Itegrl lipt du didefiisik sebgi berikut: f(x, y)da [ (x, y)dy] dx A b d d c b [ (x, y)dx] dy c ItegrsiNumerik Itegrsi umerik dl sutu metode yg diguk utuk medptk ili-ili mpir dri beberp itegrl tetu yg memerluk peyelesi umeric sebgi mpiry. Terdpt tig pedekt dlm meuruk rumus itegrl umerik. Pedekt pertm dl berdsrk tfsir geometri itegrl tetu. Der itegrsi dibgi ts sejuml pis (strip) yg berbetuk segiempt. Lus der itegrsi dimpiri deg lus seluru pis. Itegrsi umerik yg dituruk deg pedekt ii digologk kedlm metode pis. Kid itegrsi umerik yg dpt dituruk deg metode pis dl kid segiempt, kid trpezium d kid titik teg. Pedekt kedu dl berdsrk iterpolsi poliomil. Disii fugsi itegr f(x) dimpiri deg poliomil iterpolsi p(x). Seljuty, itegrsi dilkuk terdp p(x) kre poliom lebi mud diitegrlk dripd megitegrlk f(x). Rumus itegrsi umerik yg dituruk deg pedekt ii digologk kedlm metode Newto-Cotes, yitu metode umum utuk meuruk rumus itegrsi umerik. Adpu beberp kid itegrsi umerik yg dituruk dri metode Newto-Cotes tr li kid trpesium, kid Simpso d kid Simpso. Pedekt ketig sm sekli tidk 8 megguk titik-titik diskrit sebgim pd kedu pedekt di ts. Nili itegrl diperole deg megevlusi ili fugsi pd sejuml titik tertetu di dlm selg [-,], megliky deg sutu kostt, kemudi mejumlk keseluru peritug. Pedekt ketig ii dimk Kudrtur Guss. Metode Romberg Metode Romberg merupk metode itegrsi yg didsrk pd perlus ekstrpolsi Ricrdso yg disilk dri tur trpesium rekursif. Kelem dri metode ii 7

3 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 dl rus megguk juml itervl yg besr gu mecpi kursi yg dirpk. Sl stu cr utuk meigktk kursi dl deg membgi du itervl secr terus meerus smpi ili itegrl yg diitug deg k d k+ koverge pd sutu ili. Proses peyelesi itegrl deg megguk metode Romberg dpt dilit pd flow crt seperti pd gmbr berikut: Crlo dpt dilit pd flow crt seperti pd gmbr berikut: strt Iput x, x d x x R(,) T f(x, y) + f(x, y) Gmbr Flowcrt Peyelesi Itegrl deg Metode Romberg Simulsi Mote Crlo Metode simulsi Mote Crlo merupk sl stu metode itegrsi umerik deg cr memsukk sejuml N ili fugsi x secr rdom deg x berd dlm itervl itegrl, meuruk secr ck ili vribel tidk psti secr berulg-ulg dlm simulsi model. Rumus itegrsi umerik deg metode simulsi Mote Crlo dl sebgi berikut: b R(r, ) T k+ T k + k k+ f r ; r f(i) f x + i, r k+ R(r, s) s R(r, s ) R(r, s ) ( s ) Output I b f ( x) dx f ( xi) i Deg xi dl bilg rdom yg dibgkitk deg rg xi b d dl juml msukk (pegulg) byk dt yg diigik. Proses peyelesi itegrl deg megguk simulsi Mote ed Gmbr Flow Crt Peyelesi Itegl deg Simulsi Mote Crlo Glt Glt tu bis disebut error dlm metode umerik dl selisi tr yg ditimbulk tr ili sebery deg ili yg disilk deg metode umerik. Glt dibedk mejdi tig yitu:. Glt Mutlk Kesl mutlk dri sutu gk, pegukur, tu peritug dl perbed umerik ili sesugguy terdp ili pedekt yg diberik, tu yg diperole dri sil peritug tu pegukur. Kesl (Error) ili Eksk Nili perkir Jik dl mpir dri ili eksk mk glt mutlk dri dl E yg berrti mpir ili eksk glt. Glt Reltif e E A. Persetse Glt Glt Nili Eksk Persetse glt dl kli glt reltif ξ e % 8

4 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7. METODOLOGI Prosedur Alisis Adpu prosedur peeliti yg diguk peulis utuk mecpi tuju peeliti dl sebgi berikut:. Memberik coto sol itegrl lipt du deg fugsi ljbr rsiol utuk diselesik secr litik,. Meyelesik coto sol megguk metode Romberg d Simulsi Mote Crlo secr umeric deg itersi d,. Megitug glt dri msig-msig metode d membdigk sily,. Mesimulsik beberp fugsi ljbr rsiol d irrsiol pd progrm Mtlb deg megguk metode Romberg d Simulsi Mote Crlo sesui deg flowcrt pd BAB II, 5. Membdigk sil simulsi utuk d. Kemudi meglisis glt mutlk dri kedu metode utuk medptk metode yg plig kurt.. PEMBAHASAN Diberik coto sol itegrl lipt du sebgi berikut: x y x dx dy Peyelesi secr Alitik Metode Substitusi: Misl u x du x dy du x dy utuk bts x > u, d utuk bts x > u xy dx dy y du dy x u l y dy l y 6 y l 6 Solusi di ts merupk solusi eksk. Nmu utuk meyelesik peritug secr umerik rus diub dlm betuk desiml utuk medptk solusi mpir. Ole kre itu, ili l jik diub dlm betuk 6 desiml mejdi,698 Peyelesi Secr Numerik Deg megguk 8 gk petig, sil peritug umerik metode Romberg d Simulsi Mote Crlo dl sebgi berikut: Metode Romberg:. Fugsi itegr yg didefiisik dl x y x +. Bts bw der itegrsi x, bts ts der itegrsi x Bts bw der itegrsi y, bts ts der itegrsi y. Utuk itersi : Itegrl pertm yg diselesik dl itegrl terdp x. Meetuk lebr itervl () pd bts x : x x b. Megitug itegrsi pd kolom pertm R(,): R(,) T f(x, y) + f(x, y) f(x, y) f(, y) f() f(x, y) f(, y) f() y R(,) T y y,5 y c. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom pertm R(,): 9

5 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 k R(r, ) T k+ T k + k+ f j j, f i f x + i, r k+ R(,) T T + f f f x + f f ( ) y ( ), y,5 y R(,) T, y,6 y d. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom kedu R(,): R(r, s) s R(r, s ) R(r, s ) s R(,) R(, ) R(, ) R(,) R(,) (,6 y),5 y,588 y Itegrl kedu yg diselesik dl itegrl terdp y deg fugsi.588 y :. Meetuk lebr itervl () pd bts y: y y. Megitug itegrsi pd kolom pertm R(,): R(,) T f(x, y ) + f(x, y ) f(x, y ) f(x, ),5858 () f(x, y ) f(x, ),5858 (),69696 R(,) T ( +,69696), Megitug itegrsi pd bris kedu kolom pertm R(,): k R(r, ) T k+ T k + k+ f j j, f i f y + i, r k+ R(,) T T + f f f y + f + f(),88 (),88 R(,) T, ,88,69696 e. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom kedu R(,): R(,) R(, ) R(, ) R(,) R(,), Utuk itersi : (,69696),69696 Meyelesik itegrl pertm terdp x. Meetuk lebr itervl () pd bts x : x x. Megitug itegrsi pd kolom pertm R(,): R(,) T f(x, y) + f(x, y) f(x, y) f(, y) f() f(x, y) f(, y) f(),5 y R(,) T ( +,5y) 5

6 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 y,5 y. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom pertm R(,): k R(r, ) T k+ T k + k+ f j j, f i f x + i, r k+ R(,) T T + f f f x + f f ( ) y ( ), y,5 y R(,) T, y,6 y. Megitug itegrsi pd bris ketig kolom pertm R(,): k R(r, ) T k+ T k + k+ f j j, f i f x + i, r k+ R(,) T T + (f + f ) f f x + f f ( ) y ( ).6586 y f f x + f + f ( ) y ( ),9569 y R(,) T,6 y (,6586 y +,9569 y),7 y 5. Megitug itegrsi pd bris keempt kolom pertm R(,): R(r, ) T k+ k T k + k+ f j j, f i f x + i, r k+ R(,) T T + 8 (f + f + f 5 + f 7 ) f f x + 8 f 8 ( 8 ) y,5595 y ( 8 ) f f x + 8 f + 8 f 8 ( 8 ) y ( 8 ),587 y f 5 f x f f 5 8 (5 8 ) y ( 5 8 ),977 y f 7 f x f f 7 8 (7 8 ) y ( 7 8 ),58795 y, y R(,) T 8 (,5595 y +,587 y + 5

7 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7,977 y +,58795),795 y 6. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom kedu R(,): R(r, s) s R(r, s ) R(r, s ) s R(,) R(, ) R(, ) R(,) R(,) (,6 y),5 y,888 y 7. Megitug itegrsi pd bris ketig kolom kedu R(,): R(,) R(, ) R(, ) R(,) R(,) (,7 y),6 y R(,),866 y Deg cr/formul yg sm, sil peritug utuk bris d kolom yg li dpt dilit pd tble berikut. Tbel Hsil itegrsi Romberg terdp x R(r,s).5 y.6 y.88 y.7 y.866 y.58 y.795 y.55 y.9 y.96 y Meyelesik itegrl kedu terdp y deg fugsi.96 y :. Meetuk lebr itervl () pd bts y: y y. Megitug itegrsi pd kolom pertm R(,): R(,) T f(x, y ) + f(x, y ) f(x, y ) f(x, ),96 () f(x, y ) f(x, ),96 (),698 R(,) T ( +,698),698. Megitug itegrsi pd bris kedu kolom pertm R(,): k R(r, ) T k+ T k + k+ f j j, f i f y + i, r k+ R(,) T T + f f f y + f + f(),96,96 R(,) T,698 +,96,698. Megitug itegrsi pd bris ketig kolom pertm R(,): R(,) T T + (f + f ) f f y + f +,96,5558 f f y + f +,96,6577 R(,) T,698 + (,5558 +,6577) 5

8 , Megitug itegrsi pd bris keempt kolom pertm R(,): R(,) T T + (f + f + f 5 + f 7 ) f f y + f + 8,96 f,57769 f f y + f + 8,96,78687 f 5 f y + 5 f ,96,8885 f 7 f y + 7 f ,96 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7,6 R(,) T, (, , ,8885 +,6), Megitug itegrsi pd bris kedu kolom kedu R(,): R(r, s) s R(r, s ) R(r, s ) s R(,) R(, ) R(, ) R(,) R(,) Tbel Hsil itegrsi Romberg terdp y (,698),698,698 Deg cr/formul yg sm, sil peritug utuk bris d kolom yg li dpt dilit pd tble berikut: R(r,s),698,698,698,698,698,698,698,698,698,698 Metode Simulsi Mote Crlo. Fugsi itegr yg didefiisik dl x y x + b. Bts bw der itegrsi x bts ts der itegrsi x Bts bw der itegrsi y bts ts der itegrsi y c. Utuk itersi Itegrl pertm yg diselesik dl itegrl terdp x: ) Membgkitk bu dt (x i ) dri smpi pd Mtlb Mislk x i,7,9 ) Mesubstitusik msig-msig ili x i pd fugsi itegr: x,7 y,7,9556 y x,9 y,9,569 y ) Mejumlk ili x i : i x i,9556 y +,569 y,56668 y ) Megitug ili itegrsi I : I b i x i x,56668 y,68 y 5

9 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 Itegrl kedu yg diselesik dl itegrl terdp y deg fugsi itegr berub mejdi.68 y. ) Membgkitk bu dt (y i ) dri smpi pd Mtlb Mislk y i,, ) Mesubstitusik msig-msig ili y i pd fugsi itegr: y,68 y,68 (,),78 y,68 y,68 (,),98667 ) Mejumlk ili y i : i y i,78 +,98667,69 ) Megitug ili itegrsi I : I d c i y i x,69,69 Mk diperole solusi kir utuk yitu, 69 d. Utuk itersi Itegrl pertm yg diselesik dl itegrl terdp x ) Membgkitk bu dt (x i ) dri smpi pd Mtlb Mislk x i,69,7,76,88 ) Mesubstitusik msig-msig ili x i pd fugsi itegr: x,69 y,69,6777 y x,7 y,7,78676 y x,76 y,76,786 y x,88 y,88,5 y ) Mejumlk ili x i : i x i,6777y +,78676y +,786y +,5 y,99 y ) Megitug ili itegrsi I : b I x i i I x,99 y, y Itegrl kedu yg diselesik dl itegrl terdp y deg fugsi itegr berub mejdi y. ) Membgkitk bu dt (y i ) dri smpi pd Mtlb Mislk y i,79,,5,75 ) Mesubstitusik msig-msig ili y i pd fugsi itegr: y, y, (,79),559 y, y, (,),777 y, y, (,5),77 y, y, (,75), ) Mejumlk ili y i : i y i,559 +,777 +,77 +,659958,896 ) Megitug ili itegrsi I : I d c i y i x,896,7578 Mk diperole solusi kir utuk yitu, 7578 Peritug Glt Metode Romberg Glt mutlk dri metode Romberg yitu sebgi berikut: ) utuk ε I I,698,69696,868 ) utuk ε I I 5

10 JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7.698,698,9 Metode Simulsi Mote Crlo Glt mutlk dri metode Simulsi Mote Crlo yitu sebgi berikut: ) utuk ε I I,698,69,887 ) utuk ε I I,698,7578,998 Seljuty disimulsik beberp fugsi ljbr rsiol d irrsiol dlm progrm Mtlb. Perbdig glt dri kedu metode tersebut dpt dilit pd tbel Apediks. Pd tbel pediks terlit bw utuk itersi dlm juml kecil ( d ), metode Simulsi Mote Crlo megsilk glt yg reltif lebi besr. Ole kre itu perlu disimulsik pul utuk itersi dlm juml yg besr ( d ). Seperti terlit pd tbel pediks. 5. KESIMPULAN Berdsrk pembs yg tel dilkuk dpt disimpulk bw pd peyelesi itegrl lipt du deg fugsi ljbr yg berbetuk rsiol d irrsiol, metode Romberg lebi kurt dibdigk deg metode Simulsi Mote Crlo. Hl ii dibuktik deg ili glt mutlk yg disilk metode Romberg ju lebi kecil dibdigk deg metode Simulsi Mote Crlo. Deg itersi, metode Romberg bis megsilk glt sebesr. pd fugsi ljbr rsiol d.7 pd fugsi ljbr irrsiol. Sedgk pd metode Simulsi Mote Crlo utuk itersi seklipu glt yg disilk tidk lebi kecil dri glt yg disilk metode Romberg. Metode Romber. Mkssr: UIN Aluddi. 9. Ardi, Pujiyt. Komputsi Numerik deg Mtlb. Yogykrt: Gr Ilmu. 7 Armi, Mummd dkk. Pemrogrm MATLAB. Yogykrt: ANDI,. Awy, Guidi Abdi. te Sorcut of Mtlb Progrmmig. Bdug: Iformtik Bdug, 6. Elsy, Zi. Coto Dftr Pustk Mkl D Skripsi, Artikel Ilmi Legkp, dikses dri ttp:// ETODE-NUMERIK#scribd, pd tggl Oktober 5 pukul. Hryoo, Nugroo gus. Peritug Itegrl Lipt Megguk Metode Mote Crlo. Jurl Iformtik vol. 5 o.. Yogykrt: Uiversits Kriste Dut Wc. 9. Herdi, Jul. Mtemtik Numerik Deg Implemetsi MATLAB. Yogykrt: ANDI.. Ilm, Mummd. Modul Itegrsi Numerik. Bdug: Istitut Tekologi Bdug.. Kossi, Buyug. Komputsi Numerik Teori d Apliksiy.Yogykrt: ANDI. 6. Muir, Rildi. Metode Numerik Revisi Kedu. Bdug: Iformtik Bdug. 8. Muir, Rildi. Metode Numerik sebgi Algoritm Komputsi.ttps://dirgmt9. files.wordpress.com.pdf ( Mei 5) Sid, Pegtr Komputsi Numerik deg MATLAB. Yogykrt: ANDI. 5. Sgdji, Metode Numerik. Yogykrt: Gr Ilmu. 8. Setiw, Agus. Pegtr Metode Numerik. Yogykrt: ANDI. 6. Supgt, Adi. Mtemtik utuk Ekoomi d Bisis. Jkrt: Pred Medi Grup DAFTAR PUSTAKA Ammr, Mummd. Solusi Peyelesi Itegrl Lipt Du deg Megguk 55

11 Apediks Tbel. Perbdig glt metode Romberg d Simulsi Mote Crlo No Fugsi Glt Romberg Glt Simulsi Mote Crlo x6 y x 7 dx dy + 5,7689,89,6568,77995 x y x dx dy,87,5,7,58876 x y 5 7x dx dy + 9,5789,9,88,976 5x 9y x dx dy 7,567,7989 6, , x y x dx dy,687,,6958, (x ) y dx dy,697,,596,758 7 x y dx dy,7558,6,59, xy ( + x) dx dy,866667,8,567868,59 9 x7 y 5 dx dy,9599,796,697977,95 5 x5 y dx dy,7,,976 9, x7 y dx dy,6757,,587,677 9 x5 9y dx dy,665799,5,6798,779 7 y x + dy dx,985,7,79,56796 y dx dy,9,,5 6,89 x xy dx dy,67866,6557,985,6759 x 56

12 tbel. Simulsi Mote Crlo utuk d JURNAL MSA VOL. 5 NO. ED. JAN-JUNI 7 No. Fugsi Simulsi Mote Crlo Glt Simulsi Mote Crlo y x + dy dx 8,66 8,995,65,65 5 (x ) dx dy y,575,59,97,858 x y dx dy 9,66 9,5995,665,9 y dx dy,69766,98975,689,986 x

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G Iterpolsi d Turu Numeri (Rbu Mret 6) Hidytul Myyi G55535 Outlie: Iterpolsi Lier - Poliomil Lgrge - Poliomil Newto - Vdermode Mtris - Ivers Iterpolsi - Iterpolsi Neville Glt Iterpolsi Turu Numeri Estrpolsi

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN NON-LINIER

2. PERSAMAAN NON-LINIER B. PERSAMAAN NON-LINIER Di dlm mtemtik pliksi pecri kr persm serig diumpi. Bisy w litis dri persm dits tidk d seigg rus dicri w umeriky yg is dilksk deg metode itersi... Metode Bgi Pru Bisectio Jik terdpt

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

PENGINTEGRALAN NUMERIS DENGAN METODE GAUSS-LEGENDRE

PENGINTEGRALAN NUMERIS DENGAN METODE GAUSS-LEGENDRE PENGINTEGRALAN NUMERIS DENGAN METODE GAUSS-LEGENDRE MAKALAH Dijuk utuk Memeui Sl Stu Syrt Memperole Gelr Srj Sis Progrm Studi Mtemtik Disusu ole: Gigi Adigu NIM: 64 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

BAB 3. DIFFERENSIAL. lim. Motivasi:

BAB 3. DIFFERENSIAL. lim. Motivasi: BAB. DIFFERENSIAL Motivsi: bim meetuk rdie ris siu sutu kurv di sutu titik pd kurv bim meetuk kecept sest sutu bed bererk sepj ris lurus Deiisi: mislk dl usi terdeiisi pd sel buk memut. Turu usi di diotsik

Lebih terperinci

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

PENGANTAR TEORI INTEGRAL BAB 6 PENGANTAR TEORI INTEGRAL Oe c ot uderstd... the uiverslity of lw of ture, the reltioship of thigs, without uderstdig of mthemtics. There is o wy to do it. Richrd P FEYNMAN 6. Pedhul Dlm klkulus sisw

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh : DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

Modul II Limit Limit Fungsi

Modul II Limit Limit Fungsi Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R Pemech persm liier dits dlh urut

Lebih terperinci

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut + e - e Bris bilg rel Pegtur bilg rel dlm ideks terurut dimk bris. Bris bilg rel,,, ditulis { } =, tu disigkt { }. Secr forml, bris (tk higg) ii didefiisik sebgi fugsi deg derh sl himpu bilg sli. Ilustrsi

Lebih terperinci

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS NAMA : KELAS : theresivei.wordpress.com Riks Limit Fusi Kels XI IPS LIMIT FUNGSI Limit dlm kt-kt sehri-hri: Medekti hmpir, sedikit li, tu hr bts, sesutu y dekt tetpi tidk dpt

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

TEOREMA DERET PANGKAT

TEOREMA DERET PANGKAT TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

Rencana Pembelajaran

Rencana Pembelajaran http://dgmursit.stff.telkomuiversity.c.id/ Lerig Outcome Rec Pemeljr Setelh megikuti proses pemeljr ii, dihrpk mhsisw dpt ) Meetuk ti turu dri seuh fugsi ) Meyelesik itegrl tetu deg itegrsi ke-x d itegrsi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak : BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki

Lebih terperinci

Perbandingan Beberapa Metode Numerik dalam Menghitung Nilai Pi

Perbandingan Beberapa Metode Numerik dalam Menghitung Nilai Pi Perdig Beerp Metode Numerik dlm Meghitug Nili Pi Adity Agug Putr (13510010 1 Progrm Studi Tekik Iformtik Sekolh Tekik Elektro d Iformtik Istitut Tekologi Bdug, Jl. Gesh 10 Bdug 4013, Idoesi 1 13510010@std.stei.it.c.id

Lebih terperinci

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut Koko Mrtoo FMIPA - ITB 7 Bris bilg rel Pegtur bilg rel dlm ideks terurut dimk bris. Bris bilg rel,,, ditulis { } =, tu disigkt { }. Secr forml, bris (tk higg) ii didefiisik sebgi fugsi deg derh sl himpu

Lebih terperinci

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik

Lebih terperinci

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real Resume PENGANTAR ANALISIS REAL Utuk Memeuhi Tugs Mt Kulih Pegtr Alisi Rel Disusu Oleh: M. ADIB JAUHARI D. P (0860009) MUHTAR SAFI I (086003) BOWO KRISTANTO (086004) ANA MARDIATUS S (086005) OKTA ARFIYANTA

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIH UN IPA. 00-00 DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI.... Pgkt Rsiol, Betuk Akr d Logritm.... Persm Kudrt...0. Sistem Persm Lier... 4. Trigoometri I...8 5. Trigoometri II...7

Lebih terperinci

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,

Lebih terperinci

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005

GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005 GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil

Lebih terperinci

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration http://istirto.st.ugm..ci INTEGRASI NUMERIS Numericl Dieretitio Itegrtio Itegrsi Numeris http://istirto.st.ugm.c.i q Acu q Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numericl Methos or Egieers, E., McGrw-Hill Book Co.,

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk

Lebih terperinci

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

BAB IV INTEGRAL RIEMANN Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI PROGRAM SOFTWARE MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

IMPLEMENTASI PROGRAM SOFTWARE MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) JURNAL SAINS DAN PENDIDIKAN FISIKA (JSPF) Jilid Nomor, Desember 5 ISSN 858-X IMPLEMENASI PROGRAM SOFWARE MALAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKOR EIGEN)

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 2, , Agustus 2002, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 2, , Agustus 2002, ISSN : JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol 5 No 07-8 gustus 00 ISSN : 40-858 REFORMULSI DRI SOLUSI -SOLITON UNTUK PERSMN KORTEWEG-de VRIES Di Mustikigsi d Sutimi Jurus Mtemtik FMIP Uiversits Dipoegoro bstrct Te solutio

Lebih terperinci

PENYELESAIAN INTEGRAL RANGKAP DUA DENGAN METODE SIMPSON DAN KUADRAATUR GAUSS

PENYELESAIAN INTEGRAL RANGKAP DUA DENGAN METODE SIMPSON DAN KUADRAATUR GAUSS PENYELESAIAN INTEGRAL RANGKAP DUA DENGAN METODE SIMPSON DAN KUADRAATUR GAUSS IRWAN Jurus Mtemtik, Fkults Sis Tekologi, UINAM e-mil:iw.ui@gmil.om ABSTRAK Ifo: Jurl MSA Vol. 2 No. 1 Eisi: Juri Jui 2014 Artikel

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci