Industrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block
|
|
- Benny Hermawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) ISSN X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas Ekoomi da Bisis, Uiversitas Malikussaleh, Aceh-Idoesia *Correspodig Author : Chalirafi_84@yahoo.co.id; Abstrak Persediaa baha baku merupaka salah satu faktor utama tercapaiya keberhasila perusahaa dalam berproduksi, adaya persediaa yag terlalu besar ataupu terlalu kecil dapat meimbulka masalah dalam perusahaa. UD. Karya Jaya merupaka salah satu perusahaa yag bergerak dibidag pembuata batako da pavig block, Dalam setiap periode UD. Karya Jaya berusaha utuk melayai kosume semaksimal mugki. Pada proses produksi perusahaa selalu megalami perubaha dimaa pada setiap periode produksi serig terjadi masalah di pegedalia persediaa baik berkuragya persediaa ataupu kelebiha persediaa sehigga serig meyebabka timbulya masalah dalam peagaa material atau baha baku sebagai salah satu faktor yag medukug kelacara produksi. Hasil peelitia meujukka bahwa masalah tersebut dapat diselesaika dega megguaka metode forecastig kemudia dilajutka dega perhituga persediaa dega metode Ecoomic Order Quatity (EOQ), berdasarka tahapa tersebut maka diperoleh hasil bahwa perusahaa dapat megatasiya dega cara perbaika pada proses pemesaa baha baku, dimaa jumlah pembelia baha baku pasir yag optimal setiap kali pesa dapat dilakuka sebesar 2 1 3,4 5 m 3 da jumlah pembelia baha baku seme yag optimal setiap kali pesa adalah sebesar S a k. Copyright 2016 Departmet of idustrial egieerig. All rights reserved. Kata Kuci: Pegedalia, Persediaa, Peramala, EOQ (Eqoomic Order Quatity) 1 Pedahulua UD. Karya Jaya merupaka salah satu perusahaa yag bergerak dibidag pembuata batako. Dalam memproduksi batako baha baku yag diguaka adalah seme da pasir, baha baku tersebut harus selalu tersedia utuk kelacara produksi. Oleh sebab itu perlu dilaksaaka perecaaa da pegedalia baha baku. Dalam setiap periode UD. Karya Jaya berusaha utuk melayai kosume semaksimal mugki. Hasil produksi perusahaa ii selalu megalami perubaha pada setiap periode baik jumlahya berkurag maupu bertambah da serig meyebabka timbulya masalah dalam peagaa material atau baha baku sebagai salah satu faktor yag medukug kelacara produksi. Seperti pada tahu 2014 masalah yag dihadapi oleh perusahaa adalah kuragya persediaa pasir karea haya tersedia 821 bak truk da masih kurag sekitar 30 bak truk pasir sehigga kekuraga hasil produksi pu tidak dapat dihidari. Kemudia pada tahu 2015 terjadiya kelebiha persediaa seme sekitar 100 sak sehigga meimbulka biaya peyimpaa yag harus dikeluarka perusahaa terlalu besar da dapat meyebabka perusahaa megalami kerugia. tujua dari peelitia ii dilakuka utuk meetuka jumlah pesaa sehigga didapatka efesiesi biaya persediaa pada setiap periode produksi yag sesuai dega kebutuha. 2 Ladasa Teori Beberapa pedapat megeai pegertia dari persediaa yaitu [1]: 1. Persediaa adalah aktiva lacar yag terdapat dalam perusahaa dalam betuk persediaa baha metah (baha baku/ raw material, baha setegah jadi/work i process da barag jadi/ fiished goods). 2. Persediaa adalah bagia utama dari modal kerja, merupaka aktiva yag pada setiap saat megalami perubaha. 3. Persediaa sebagai barag-barag yag dimiliki perusahaa utuk dijual kembali atau diguaka dalam kegiata perusahaa. Mauscript received March 02, 2016, revised April 1, 2016 Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig. All rights reserved.
2 Chalirafi da Ristati Ivetory atau persediaa barag sebagai eleme utama dari modal kerja merupaka aktiva yag selalu dalam keadaa berputar, dimaa secara terus-meerus megalami perubaha. Pada prisipya semua perusahaa melakuka proses produksi aka meyeleggaraka persediaa baha baku utuk kelagsuga proses produksi dalam perusahaa tersebut. Pada umumya pegguaa baha baku di dasarka pada aggapa bahwa setiap bula sama, sehigga secara beragsur-agsuraka habis pada waktu tertetu. Agar jaga sampai terjadi kehabisa baha baku yag berakibat aka meggagu kelacara proses produksi, sebalikya pembelia baha baku di laksaaka sebelum habis. Secara teoritis keadaa tersebut dapat di perhitugka, aka tetapi tidak semudah itu. Kadag-kadag baha baku masih cukup bayak amu sudah di lakuka pembelia sehigga berakibat meumpukya baha baku di gudag. Hal ii biasa meuruka kualitas baha da aka memaka biaya peyimpaa [2]. Persediaa mempuyai beberapa fugsi petig yag meambah fleksibilitas da operasi suatu perusahaa, atara lai [3]: a. Utuk memberika stock agar dapat memeuhi permitaa yag diatisipasi aka terjadi. b. Utuk meyeimbagka produksi dega distribusi. c. Utuk memperoleh keutuga da potoga kuatitas, karea membeli dalam jumlah bayak biasaya ada disko. d. Utuk hedgig terhadap iflasi da perubaha harga. e. Utuk meghidari kekuraga stok yag dapat terjadi karea cuaca, kekuraga pasoka, mutu, ketidak tepata pegirima. f. Utuk mejaga kelagsuga operasi dega cara persediaa dalam proses. usur biaya yag terdapat dalam persediaa dapat digologka majadi tiga yaitu biaya pemesaa, biaya peyimpaa da biaya kekuraga persediaa [4-5]. a. Biaya Pemesaa Biaya pemesaa adalah biaya yag berkaita dega kegiata pemesaa baha baku higga tiba di gudag. Biaya pemesaa tidak bergatug pada bayakya pesaa. Biaya pemesaa meliputi semua biaya yag dikeluarka dalam ragka megadaka pemesaa baha baku, yag mecakup biaya admiistrasi, telepo, pegagkuta da bogkar muat, biaya peerimaa da pemeriksaa barag. b. Biaya Peyimpaa Biaya peyimpaa adalah biaya yag berkaita dega peyimpaa baha baku sebagai stok di gudag. Biaya peyimpaa per periode semaki besar apabila kuatitas barag yag dipesa semaki bayak. Biaya peyimpaa meliputi sewa, peeraga, keamaa, admiistrasi pergudaga, pelaksaa pergudaga, listrik, kerusaka, kehilaga da peyusuta barag selama peyimpaa. c. Biaya Kekuraga Persediaa Biaya kekuraga persediaa adalah biaya yag timbul ketika kebutuha kosume tidak terpeuhi akibat baha baku tidak mecukupi. Biaya kekuraga baha baku memilki hubuga terbalik dega biaya peyimpaa yaitu bila jumlah persediaa baha baku meigkat, maka biaya peyimpaa meigkat sedagka biaya kekuraga persediaa aka semaki kecil. Setiap perusahaa selalu berusaha utuk meetuka policy peyedia baha dasar yag tepat, dalam arti tidak megaggu proses produksi da di sampig itu biaya yag di taggug tidak terlalu tiggi. Utuk keperlua itu terdapat suatu metode EOQ (Ecoomic Order Quatity) [6]. Ecoomic Order Quatity (EOQ) adalah merupaka volume atau jumlah pembelia yag palig ekoomis utuk di laksaak pada setiap kali pembelia. Utuk memeuhi kebutuha itu maka dapat di perhitugka pemeuha kebutuha (pembeliaya) yag palig ekoomis yaitu sejumlah barag yag aka dapat di peroleh dega pembelia megguaka biaya yag miimal [7]. Utuk dapat mecapai tujua tersebut maka perusahaa memeuhi beberapa faktor tetag persediaa baha baku. Adapu faktor-faktor tersebut adalah sebagai berikut [7]: 1. Perkiraa Pemakaia Sebelum kegiata pembelia baha baku di laksaaka, maka maajeme harus dapat membuat perkiraa baha baku yag aka di perguaka di dalam proses produksi pada suatu periode. Perkiraa baha baku ii merupaka perkiraa tetag berapa besar jumlahya baha baku yag aka di perguaka oleh perusahaa utuk keperlua produksi pada periode yag aka datig. Perkiraa baha baku tersebut dapat di ketahui dari perecaaa produksi perusahaa berikut tigkat persedia baha jadi yag di kehedaki oleh maajeme. Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig.All rights reserved Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46
3 43 Pegedalia persedia baha baku pada pabrik batako da Pavig block 2. Harga Dari Baha Baku Harga baha baku yag aka di beli mejadi salah satu faktor peetu pula dalam kebijaksaa persedia baha. Harga baha baku ii merupaka dasar peyusua perhituga berapa besar daa perusahaa yag harus di sediaka utuk ivestasi dalam persediaa baha baku tersebut. Sehubuga dega masalah ii, maka biaya modal (cost of capital) yag di perguaka dalam persediaa baha baku tersebut harus pula di perhitugka. 3. Biaya-Biaya Persediaa Biaya-biaya utuk meyeleggaraka persediaa baha baku ii sudah selayakya di perhitugka pula di dalam peetua besarya persediaa baha baku. 4. Pemakaia Seyata Pemakaia baha baku seyata dari periode- salah satu faktor yag perlu di perhatika karea utuk keperlua proses produksi aka di perguaka sebagai salah satu dasar pertimbaga dalam peggadaa baha baku periode berikutya. 5. Waktu Tuggu Waktu tuggu (lead time) adalah tegag waktu yag di perluka (yag terjadi) setara saat pemakaia baha baku dega datagya baha baku itu sediri. Waktu tuggu ii perlu di perhatika kara sagat erat hubugaya dega peetua saat pemesaa kembali (reorder poit). Dega waktu tuggu yag tepat maka perusahaa aka dapat membeli pada saat yag tepat pula, sehigga resiko peumpuka persediaa atau kekuraga persediaa dapat di teka semial mugki. 6. Model Pembelia Baha Maajeme perusahaa harus dapat meetuka model pembelia yag palig sesuai dega situasi da kodisi baha baku yag di beli. Model pembelia yag optimal atau Ecoomic Order Quatity (EOQ). 7. Persediaa Baha Pegama (safety stock) Persediaa pegama adalah persediaa tambaha yag di adaka utuk melidugi atau mejaga kemugkia terjadi kekuraga baha (stock out). Selai di guaka utuk meggulagi terjadiya keterlambata datagya baha baku. Adaya persediaa baha baku ii di harapka proser prosedur tidak tergaggu oleh adaya ketidak pastia baha. Persediaa pegama ii merupaka sejumlah uit tertetu di maa jumlah ii aka tetap di pertahaka, walaupu baha bakuya dapat bergati dega yag baru. 8. Pemesaa kembali (reorder poit) Reorder poit adalah saat atau waktu tertetu perusahaa harus megadaka pemesaa baha baku kembali, sehigga datagya pemesaa tersebut tepet dega habisya baha baku yag di beli, khususya dega metode EOQ. Ketepata waktu tersebut harus di per hitugka kembali agak mudur dari waktu tersebut aka meambah biaya pembelia baha baku atau stock out cost (SOC), bila terlalu awal aka di perluka biya peyimpa yag lebih atau extra corryig cost (ECC). Baha baku yag tersedia dalam maajeme kelacara proses produksi da biaya yag di keluarka oleh perusahaa sehubuga dega perusahaa tersebut semiimal mugki, maka tidaka yag perlu di lakuka adalah meetuka Ecoomic Order Quatity (EOQ), Safety Stock, Reorder Poit (ROP), syarat data yag megguaka metode EOQ ( Ecoomic Order Quattity) yaitu [7]: a. Tigkat permitaa di ketahuida bersifat kosta (determiistic) b. Lead time di ketahui da bersifat kosta c. Barag yag di pesa di asumsika dapat segera tersedia ( istaeously) atau tigkat produksi (productio rate) barag yag di poesa berlimpah (tak terhigga) d. Setiap pesaa di terima dalam sekali pegirima da lagsug dapat di guaka e. Tidak ada pesaa ulag ( back order) kara kehabisa persediaa (storage) f. Harga pembelia atau biaya pembuata tidak berubah-ubah g. Tidak ada potoga harga (quatity discout) h. Variabael biaya haya biaya pesa (orderig cost) da biaya simpa (holdig cost). 3 Metodologi Peelitia Metode peelitia dilakuka dega megumpulka data-data yag diperluka kemudia meghitug peramala permitaa baha baku dega megguaka metode forecastig kemudia dilajutka dega perhituga persediaa dega metode Ecoomic Order Quatity (EOQ). 4 Pegumpula da Pegolaha Data Adapu data pembelia baha baku pada UD. Karya Jaya selama satu tahu dapat dilihat pada uraia Tabel 1 da Tabel 2. Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig. All rights reserved. Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46
4 Chalirafi da Ristati 44 Tabel 1 Pembelia Baha Baku Pasir (m 3 ) Bula Pembelia Pasir ( ) (m 3 ) 1 April 70 2 Mei 70 3 Jui 71 4 Juli 65 5 Agustus 67 6 September 66 7 Oktober 72 8 vember 74 9 Desember Jauari Februari Maret 72 Jumlah 834 Rata-Rata 69 Tabel 2 Pembelia Baha Baku Seme (dalam sak) Bula Pembelia Seme (sak) ( ) 1 April Mei Jui Juli Agustus September Oktober vember Desember Jauari Februari Maret 350 Jumlah 3890 Rata-Rata 325 Data pegguaa baha baku di UD.Karya Jaya dapat di lihat pada Tabel 3 da Tabel 4 berikut. Tabel 3 Pegguaa Baha Baku pasir (m 3 ) Bula Pembelia Pasir (m 3 ) ( ) 1 April 69 2 Mei 71 3 Jui 70 4 Juli 65 5 Agustus 67 6 September 72 7 Oktober 67 8 vember 74 9 Desember Jauari Februari Maret 69 Jumlah 834 Tabel 4 Pegguaa Baha Baku seme (sak) Bula Pembelia Seme (sak) ( ) 1 April Mei Jui Juli Agustus September Oktober vember Desember Jauari Februari Maret 297 Jumlah 3848 Biaya pemesa terdiri dari biaya pemeriksaa, biaya admiistrasi da biaya pegirima. Lebih jelasya data tetag pemesaa dapat di lihat pada Tabel 5 da Tabel 6 berikut. Tabel 5 Ricia Biaya Pemesaa Baha Baku pasir Jeis Biaya 1 Biaya pemeriksaa atara lai a. Biaya Pemeriksaa Mesi Pembuat batako 2 Biaya Admiistrasi a. Biaya Pecatata b.biaya Ekspedisi da Admiistrasi c. Biaya Bogkar Baha baku da peerimaa baha Harga (Rp) Biaya Pegirima 0 Jumlah ,- Rata-rata/Tahu Tabel 6 Ricia Biaya Pemesaa Baha Baku Seme Jeis Biaya Harga (Rp) 1 Biaya pemeriksaa Biaya Admiistrasi a. Biaya Pecatata b. Biaya Ekspedisi da Admiistrasi c. Biaya Bogkar Baha baku da peerimaa baha Biaya Pegirima 0 Jumlah ,- Rata-rata/bula Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig.All rights reserved Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46
5 45 Pegedalia persedia baha baku pada pabrik batako da Pavig block Biaya peyimpaa yag dibutuhka utuk aalisis lebih lajut, diperhitugka dari biaya- biaya yag harus ditaggug oleh perusahaa sehubuga dega adaya baha baku yag disimpa dalam perusahaa. Biaya-biaya peyimpaa dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Biaya Peyimpaa Baha Baku Per Tahu Jeis Biaya Seme da Pasir (Rp) Biaya akibat adaya peurua ilai produk yag disimpa Biaya laiya seperti biaya listrik, pegawasa produk, catatacatata da lai lai Total /Tahu Rata-rata /Bula Kemudia dilakuka perhituga peramala yaitu: a. Peramala Kebutuha Baha Baku Pasir Hasil perhituga peramala diperoleh dega megguaka metode siklis dega fugsi peramala Y 2 X 2 X a + bsi + ccos (1) Sehigga diperoleh: Y 69,5-6122,417 Si 2 X -0,15590 Cos 2 X Perhituga juga dilakuka dega metode kuadratis dega fugsi peramala Y a + bx + cx2 (2) Sehigga diperoleh: Y' 59,01+ 1,03X +0,07X 2 Dilajutka dega besarya Kesalaha dega Metode MSE ( Mea Square Error ) Metode Siklis, maka diketahui besarya 2 ( Y Y' ) ,58 12 Sedagka Metode Kuadratis dega hasil: ( Y Y' ) , Kemudia Meghitug Besarya Kesalaha Dega Megguaka Metode SEE ( Stadar Error Of Estimate) metode siklis: ( Y Y ') ,935 2 SEE SEE f 12 2 metode kuadratis: SEE 1,2378 1, b. Peramala Kebutuha Baha Baku Seme Hasil perhituga peramala diperoleh dega megguaka metode siklis dega fugsi peramala Y 2 X 2 X a + bsi + ccos (3) Sehigga diperoleh: Y 324, , , X Si X Cos Perhituga juga dilakuka dega metode kuadratis dega fugsi peramala Y a + bx + cx2 (4) Sehigga diperoleh Y' 87,0346-5,197X -0,536X 2 Dilajutka dega besarya Kesalaha dega Metode MSE ( Mea Square Error ) Metode Siklis, maka diketahui besarya 2 ( Y Y' ) 1,152 Sedagka Metode Kuadratis dega hasil: ( Y Y' ) , Kemudia Meghitug Besarya Kesalaha Dega Megguaka Metode SEE ( Stadar Error Of Estimate) metode siklis 4,51 metode kuadratis: SEE 1,667 berdasarka Uji Hipotesa da Verifikasi, maka metode yag terpilh adalah metode kuadratis karea ilai SEE (Stadard Error Estimatio) terkecil dibadigka dega metode yag laiya. Dega demikia hasil peramala pembelia seme utuk 12 bula yag aka datag dega persamaaa Y 387,0346 5,197X 1-0,536X 2 dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Hasil Peramala Seme Bula Seme (Sak) April 381,3016 Mei 374,4966 Jui 366,6196 Juli 357,6706 Agustus 347,6496 September 336,5566 Oktober 324,3916 vember 311,1546 Desember 296,8456 Jauari 281,4646 Februari 265,0116 Maret 247,4866 Jumlah 3890,649 Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig. All rights reserved. Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46
6 Chalirafi da Ristati 46 Lagkah Selajutya melakuka perhituga dega megguaka Metode EOQ a. Utuk baha baku pasir Adapu rumus yag diguaka dalam perhituga EOQ adalah : Grrgtrrrrrrrt65 D Jumlah pegguaa per tahu A Biaya pemesaa utuk satu kali pesa H Biaya simpa tiap uit produk dalam satu periode Sehigga perituga EOQ pada baha baku pasir yaitu: D 833,96 m 3 A Rp ,- H Rp Daftar Pustaka [1] Diaa Khairai S Perecaaa da Pegedalia Produksi. Edisi Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta. [2] Gitosudarmo, SistemProduksi. Edisi Pertama. GrahaIlmu. Yogyakarta [3] Prawirosetoo, Perecaaa da Pegedalia Persediaa. Ghalia Idoesia Jakarta. [4] Rederda Heizer, 2001.Maajeme Operasi da Produksi Moder. Jilid 1 Edisi Kedelapa. Jakarta : Biarupa Aksara. [5] Russell da Taylor, 2003,Perecaaa Produksi. Semarag: Uiversitas Dipeogoro. [6] Arma Hakim, Nasutio Perecaaa da Pegedalia Produksi, Edisi Pertama, Surabaya: Gua Widya. [7] Yamit, Zulia Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Kedua, Ekoosia FE-UII, Yogyakarta. EOQ (2) ( ) (833,96) ,03 213,45 m 3 Sehigga jumlah pembelia baha baku pasir yag optimal setiap kali pesa sebesar 2 1 3,4 5 m 3. b. Utuk baha baku seme Diperoleh perituga EOQ pada baha baku seme yaitu: Jika diketahui: D 3.890,649 Sak A Rp ,- H Rp EOQ (2) ( ) (3.890,649) , sak Sehigga, jumlah pembelia baha baku seme yag optimal setiap kali pesa sebesar 461 sak. 5 Kesimpula Adapu kesimpula dari peelitia ii adalah jumlah pembelia baha baku pasir yag optimal setiap kali pesa sebesar 2 1 3, 4 5 m 3 da jumlah pembelia baha baku seme yag optimal setiap kali pesa sebesar S a k. Copyright 2016 Departmet of Idustrial Egieerig.All rights reserved Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciRamadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..
Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciAzmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti Wi Endang NP Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) SEBAGAI DASAR PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PEMBANTU (Studi Pada PG. Ngadirejo Kediri - PT. Perkebua Nusatara X) Azmi Fahma Amrillah Zahroh ZA Maria Goretti
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X
APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciKERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)
KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Ema Yuliastuti 1, Wakhid Ahmad Jauhari 2, Cucuk Nur Rosyidi 3 1,2,3 Jurusa Tekik Idustri,
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciEvaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir
Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Wiato Nawarcoo, SE, MM Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Terhadap Produk Akhir Studi Kasus Pada Perusahaa Batako UD Lestari Yogyakarta Wiato Nawarcoo *) Abstract The purpose
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciEVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG
EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG Hemaidi 1, Heryseptemberiza 2 1) Laboratorium Sistem Produksi Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data
Lebih terperinciPOLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS
POLA KETENAGAAN PERENCANAAN PENGHITUNGAN KEBUTUHAN TENAGA PENUNJANG MEDIS A. PENDAHULUAN Rumah Sakit merupaka uit kesehata masyarakat yag petig da dibutuhka dalam upaya pemeuha tututa masyarakat aka kesehata.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciSISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT
SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN )
ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN ) Oleh: Agus Athori Dose Akutasi, Uiversitas Islam Kadiri, Kediri Email: torry_agus@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciRifki Muhammad 1), Ary Arvianto 2)
IMPLEMENASI MODEL PERSEDIAAN PROBABILISIK MULI IEM DENGAN MEMPERIMBANGKAN FLUKUASI PERMINAAN DAN HARGA BARANG (Studi Kasus : P.. Puriusa Eka Persada) Rifki Muhammad ), Ary Arviato ) Program Studi ekik
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kurnia Yahya 1, Nasaruddin 2 ABSTRACT
64. IfoSys Joural, Vol.2 No. Februari 203, hlm. 64-79 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS : PT. MAKASSAR MEGAPRIMA) Kuria Yahya, Nasaruddi 2 STMIK Profesioal, Jl. A.
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010
STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA
PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Distribusi Distribusi merupaka suatu proses kegiata alira atau peyalura barag dari produse sampai ke taga kosume. Distribusi memerluka perecaaa, da pegedalia yag baik utuk meciptaka
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinci