BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam
|
|
- Harjanti Halim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tekik Peramala Peramala (forecastig) merupaka alat batu yag petig dalam perecaaa yag efektif da efisie. Dalam sistem peramala, pegguaa berbagai model peramala aka memberika ilai yag berbeda da derajat dari kesalaha ramala (forecast error) yag berbeda pula. Salah satu sei dalam melakuka peramala adalah memilih model peramala terbaik yag mampu megidetifikasi da meaggapi pola aktifitas dari data. Meurut Makridakis (1991;10) pola data dapat dibedaka mejadi empat jeis siklis da tred, yaitu: 1. Pola horisotal (H), terjadi bilamaa ilai data berfluktuasi di sekitar ilai ratarata yag kosta. Suatu produk yag pejualaya tidak meigkat atau meuru selama waktu tertetu termasuk jeis ii. 2. Pola musima (S), terjadi bilamaa suatu deret dipegaruhi oleh faktor musima (misalya kuartal tahu tertetu, bulaa, atau hari-hari pada miggu tertetu). 3. Pola siklis (C), terjadi apabila dataya dipegaruhi oleh fluktuasi ekoomi jagka pajag seperti yag berhubuga dega siklus bisis. Cotohya adalah pejuala mobil. 4. Pola tred (T), terjadi bilamaa bayak keaika atau peurua sekuler jagka pajag dalam data dimaa metode yag dapat dipakai utuk peramala data dega pola tred atara lai metode Liier Expoetial Smoothig dari Brow, 6
2 7 Movig Average, da regresi sederhaa. Pejuala bayak perusahaa megikuti suatu tred selama perubahaya sepajag waktu. Meurut Vicet (1998) secara umum model peramala dibagi mejadi 2 kelompok utama yaitu: (1) Metode kualitatif, da (2) Metode kuatitatif. Metode kuatitatif dikelompokka ke dalam 2 bagia utama, yaitu (a) Itrisik, da (b) Ekstrisik. Pada dasarya metode kuatitatif ditujuka utuk peramala terhadap produk baru, pasar baru, proses baru, perubaha sosial dari masyarakat, perubaha tekologi, atau peyesuaia terhadap ramala-ramala berdasarka metode kuatitatif. 2.2 Peramala Pejuala Dalam pegedalia persediaa yag efektif da efisie dalam ragka megatisipasi permitaa kosume diperluka peramala terhadap pejuala pada waktu-waktu yag aka datag. Secara teoritis peramala didefiisika sebagai kegiata memperkiraka apa yag aka terjadi di masa yag aka datag dega megguaka data da iformasi yag ada. Sedagka ramala adalah suatu situasi da kodisi yag memperkiraka aka terjadi di masa yag aka datag (Assauri, ). Sejak awal tahu 1960, semua jeis orgaisasi telah meujukka keigia yag meigkat utuk medapatka ramala da megguaka sumber daya peramala secara lebih baik. Komitme tetag peramala telah tumbuh karea beberapa faktor, atara lai:
3 8 1. Disebabka karea meigkatya kompleksitas orgaisasi da ligkugaya, hal ii membuat pegambila keputusa semaki sulitutuk mempertimbagka semua faktor secara memuaska. 2. Meigkatya ukura orgaisasi, maka bobot da kepetiga suatu keputusa telah meigkat pula, lebih bayak keputusa yag memerluka telaah peramala khusus da aalisis yag legkap. Keguaa dari peramala tersebut khususya peramala pejuala dalam perusahaa secara umum adalah sebagai berikut: 1. Utuk meetuka kebijaksaaa dalam peyusua aggara, khususya aggara pejuala da persediaa. 2. Utuk pegawasa dalam persediaa, hal ii karea jika persediaa terlalu besar, maka biaya peyimpaa da biaya laiya juga aka mejadi besar. Sebalikya, jika persediaa terlalu kecil aka mempegaruhi kelacara operasioal perusahaa. Oleh karea itu, agar persediaa tidak terlalu besar da juga tidak terlalu sedikit, maka peramala pejuala dapat diguaka seebagai pedoma (Assauri, 1998: 140) 2.3 Metode Expoetial Smoothig Metode Expoetial Smoothig adalah metode yag megulag perhituga secara terus meerus dega megguaka data terbaru. Metode ii berdasarka pada perhituga rata-rata pemulusa data-data sebelumya secara ekspoesial. Setiap data diberika sebuah ilai dega data yag lebih baru memiliki ilai lebih besar. Nilai yag diguaka adalah α utuk data yag palig
4 9 baru, α(1- α) utuk data sebelumya, α(1- α) 2 utuk data yag lebih lama lagi, da seterusya. Persamaa Expoetial Smoothig dapat ditulis sebagai berikut: Y^ t+1 = α Y t + (1- α) Y^ t... (2.1) Keteraga: Y^ α t+1 = ilai ramala utuk periode berikutya = kostata pemulusa (0< α<1) Y t = data baru pada periode t Y^ t = ilai pemulusa yag lama yag dimuluska higga periode t Metode Liier Expoetial Smoothig Dari Brow Metode ii serig juga disebut tekik pemulusa ekspoesial gada (double expoetial smoothig) diguaka dalam peramala data rutut waktu yag megikuti suatu tred liier. Nilai expoetial smoothig dihitug dega megguaka persamaa 2.2 A t = α Y t + (1- α) A t-1...(2.2) Persamaa 2.3 diguaka utuk meghitug ilai double expoetial smoothig A t = α A t + (1- α) A t -1...(2.3)
5 10 Persamaa 2.4 diguaka utuk meghitug perbedaa atara ilai-ilai expoetial smoothig tersebut a t = 2 A t - A t...(2.4) Persamaa 2.5 adalah faktor peyesuai tambaha yag hampir sama dega pegukura slope suatu kurva bt = α 1 α (A t - A t )...(2.5) Sedagka, persamaa 2.6 diguaka utuk membuat peramala pada periode ρ aka datag Y^ t+ ρ = a t +b t ρ...(2.6) Keteraga: A t = ilai Y t yag dimuluska secara ekspoesial pada waktu t At = ilai Yt yag dimuluska secara ekspoesial gada pada waktu t α = kostata pemulusa (0< α<1) Y t = ilai Y aktual pada periode t ρ = jumlah periode ke depa yag aka diramalka 2.5 Ukura Ketepata Metode Peramala Dalam pemodela deret berkala (time series), sebagia data yag diketahui dapat diguaka utuk meramalka data berikutya. Selisih besara (ukura kesalaha peramala) data peramala terhadap data aktual yag terjadi
6 11 merupaka suatu data petig utuk meilai ketepata suatu metode peramala. Dega membadigka ukura kesalaha beberapa metode peramala aka diperoleh metode maa yag mempuyai ukura kesalaha terkecil, sehigga ilai peramala dapat dipakai sebagai acua dalam meetuka kebutuhakebutuha di masa yag aka datag. Dalam meetuka ukura ketepata metode peramala ada empat jeis forecast error yag dapat diguaka yaitu: 1. Mea Absolute Deviatio (MAD) MAD megukur akurasi peramala dega merata-rataka ilai absolut kesalaha peramala. MAD = t= 1 Y t Yˆ t... (2.7) 2. Mea Squared Errors (MSE) Kesalaha rata-rata kuadrat atau MSE diperoleh dega cara setiap kesalaha atau residual dikuadratka, kemudia dijumlahka da dibagi dega jumlah observasi. MSE = Y t Y t t= 1 ( ˆ ) 2... (2.8) 3. Mea Absolute Percetage Error (MAPE) MAPE memberika petujuk seberapa kesalaha peramala dibadigka dega ilai sebearya. MAPE = Y t Yˆ t t= 1 Y t... (2.9)
7 12 4. Mea Percetage Error (MPE) MPE diguaka utuk meetuka apakah suatu peramala bias atau tidak. Jika suatu tekik meghasilka suatu ramala yag tidak bias, maka MPE aka meghasilka persetase medekati ol. Jika hasil MPE adalah egatif da cukup besar, maka metode peramala ii aka meghasilka hasil ramala yag terlalu tiggi da sebalikya. MPE = Y t Yˆ t ( t= 1 Y t )... (2.10) 2.6 Kosep Dasar Sistem Meurut Hartoo (1995), terdapat dua kelompok pedekata di dalam medefiisika sistem, yaitu yag meekaka pada prosedurya da meekaka pada kompoe atau elemeya. Pedekata sistem yag lebih meekaka pada prosedur medefiisika suatu sistem sebagai suatu jariga kerja dari prosedur-prosedur yag salig berhubuga, berkumpul bersama-sama utuk melakuka suatu kegiata atau meyelesaika suatu sasara yag tertetu. Suatu sistem mempuyai karakteristik atau sifat-sifat yag tertetu, yaitu mempuyai kompoe-kompoe (compoets), batas sistem (boudary), ligkuga luar sistem (eviromets), peghubug (iterface), masuka (iput), keluara (output), pegolah (process) da sasara (objectives) atau tujua (goal). Kompoe sistem merupaka bagia-bagia dari sistem yag salig berhubuga da mejadi satu kesatua. Kompoe-kompoe sistem atau subsistem ii memiliki karakteristik tersediri da mejalaka suatu fugsi tersediri. Suatu sistem dapat mempuyai suatu sistem yag lebih besar yag
8 13 disebut dega supra system (Hartoo:1990). Misalya sekolah dapat disebut sebagai sistem da pedidika yag merupaka sistem yag lebih besar dapat disebut sebagai supra system. Batas sistem (boudary) merupaka daerah yag membatasi atara suatu sistem dega sistem yag laiya atau dega ligkuga luarya. Batas sistem ii memugkika suatu sistem dipadag sebagai suatu kesatua. Batas suatu sistem meujukka ruag ligkup (scope) dari sistem tersebut. Ligkuga luar (evirotmet) dari suatu sistem adalah apapu diluar batas dari sistem yag mempegaruhi operasi sistem. Ligkuga luar sistem dapat bersifat megutugka da dapat juga merugika sistem tersebut. Ligkuga luar yag megutugka merupaka eergi dari sistem da dega demikia harus tetap dijaga da dipelihara. Sedag ligkuga luar yag merugika harus ditaha da dikedalika, kalau tidak maka aka meggagu kelagsuga hidup dari sistem (Hartoo:1990). Peghubug (iterface) merupaka media peghubug atara satu subsistem dega subsistem yag laiya. Melalui peghubug ii memugkika sumber-sumber daya megalir dari suatu subsistem ke subsistem yag laiya. Keluara (output) dari suatu subsistem aka mejadi masuka (iput) utuk subsistem yag laiya melalui peghubug. Dega peghubug satu subsistem dapat beritegrasi dega susbsistem yag laiya membetuk satu kesatua. Masuka (iput) adalah eergi yag dimasukka ke dalam sistem. Masuka dapat berupa siyal atau berupa masuka perawata. Masuka siyal adalah eergi yag dimasukka yag atiya aka diolah da meghasilka
9 14 sesuatu. Sedagka masuka perawata adalah eergi yag diguaka utuk melakuka suatu proses atau dega kata lai eergi yag mejami suatu proses dapat berjala. Keluara sistem dapat dibedaka mejadi dua yaitu keluara yag bergua da sisa pembuaga. Keluara dapat dijadika sebagai masuka dari subsistem yag laiya. Pegolah sistem adalah bagia dari setiap sistem da subsistem yag aka megolah masuka sehigga mejadi keluara, baik yag bergua maupu mejadi sisa. Suatu sistem pasti mempuyai tujua ataupu sasara yag igi dicapai. Jika suatu sistem tidak mempuyai sasara, maka operasi sistem tidak aka ada guaya. Sasara sistem saga meetuka masuka apa yag diperluka serta keluara apa yag harus dihasilka. Suatu sistem dikataka berhasil jika megeai sasara yag igi dicapai. Karakteristik sistem dapat digambarka seperti Gambar 2.1: Peghubug Ligkuga Luar Subsistem Subsistem Batas Subsistem Subsistem Batas Masuka Pegolah Keluara Batas
10 15 Gambar 2.1 Karakteristik Sistem (Sumber: Hartoo, Aalisis & Desai Sistem Iformasi: Pedekata Terstruktur) 2.7 Kosep Dasar Iformasi Iformasi dapat diibaratka sebagai darah dalam suatu tubuh makhluk hidup. Iformasi memberika suatu semagat, motivasi, gairah dalam suatu orgaisasi. Tapa adaya iformasi, orgaisasi tersebut aka lesu, kerdil da akhirya aka berheti. Meurut Hartoo (1995), iformasi adalah data yag diolah mejadi betuk yag lebih bergua da lebih berarti bagi yag meerimaya. Sumber dari iformasi itu sediri adalah data yag merupaka kata jamak dari betuk tuggal datum. Data adalah keyataa yag meggambarka suatu keadaa yata. 2.8 Kosep Dasar Sistem Iformasi Sistem iformasi didefiisika oleh Robert A. Leitch da K. Roscoe Davis sebagai berikut: Sistem iformasi adalah suatu sistem di dalam suatu orgaisasi yag mempertemuka kebutuha pegolaha trasaksi haria, medukug operasi, bersifat maajerial da kegiata strategi dari suatu orgaisasi da meyediaka pihak luar tertetu dega lapora-lapora yag diperluka. 2.9 Pedekata Sistem Meurut Hartoo, pedekata sistem yag lebih meekaka pada eleme atau kompoeya medifiiska sistem sebagai suatu kumpuka dari eleme-leme yag beriteraksi utuk mecapai satu tujua tertetu.
11 16 Pedekata yag dapat diguaka dalam megaalisa suatu sistem yag ada mejadi suatu sistem iformasi yag atiya bisa meghasilka iformasi yag bermafaat, atara lai: 1. System Approach Sistem iformasi sebagai suatu kesatua yag teritegrasi 2. Top Dow Approach Kebutuha iformasi dari Top Maager ke bawahaya secara lagsug 3. Modular Approach Dipecah mejadi modul yag lebih sederhaa 4. Evolutioary Approach Megikuti perkembaga tekologi 2.10 System Developmet Life Cycle Meurut Kedall & Kedall (2003), system developmet life cycle (SDLC) terdiri dari tujuh fase yaitu: 1. Megidetifikasi masalah, kemugkia da tujua. Pada fase pertama ii, seorag sistem aalis berfokus pada idetifikasi masalah, kemugkia da tujua. Tahap ii merupaka tahap yag palig petig da palig kritis karea sagat meetuka kesuksesa seluruh proyek. Orag-orag yag terlibat pada fase ii adalah peggua sistem, sistem aalis da maajer sistem yag megkoordiasika proyek. Kegiata yag terjadi pada fase ii adalah melakuka wawacara kepada peggua, maajeme,
12 17 meragkum iformasi yag didapat, meaksir ruag ligkup proyek da medokumetasi hasil yag didapat. 2. Meetuka iformasi yag diperluka Pada tahap kedua ii, sistem aalis harus meetuka iformasi apa yag diperluka utuk setiap peggua yag terlibat dalam proyek. Istrume yag biasaya diguaka utuk medefiisika iformasi yag diperluka adalah sample da ivestigasi dokume riil (hard data), wawacara, kuisioer, melakuka pegamata megeai ligkuga kerja da pegambil keputusa da prototypig. 3. Megaalisa kebutuha sistem. Pada tahap selajutya, sistem aalis megaalisa kebutuha sistem. Dalam tahap ii, sistem aalis dapat megguaka istrume utuk meetuka kebutuha sistem seperti data flow diagram utuk megambarka masuka, proses, da keluara. 4. Meracag sistem yag direkomedasika. Pada tahap peracaga, sistem aalisis megguaka iformasi yag telah terkumpul pada tahap sebelumya utuk meyelesaika racaga secara logis (logical desig) dari sistem iformasi. 5. Megimplemetasika da medokumetasi peragkat luak. Pada tahap kelima, sistem aalis bekerja sama dega programer utuk megembagka peragkat luak yag diperluka. Pada tahap ii, sistem aalis juga berkerja sama dega peggua utuk megembagaka dokumetasi yag efektif utuk peragkat luak yag diracag, termasuk maual prosedur, olie help, Frequetly Ask Questio (FAQ) pada Read Me file.
13 18 6. Uji coba da merawat sistem. Sebelum sistem iformasi dapat diguaka, sistem iformasi tersebut harus diuji terlebih dahulu. Aka lebih murah jika masalah pada aplikasi ditagkap sebelum aplikasi diserahka kepada peggua. 7. Megimplemetasi da megevaluasi sistem. Pada tahap akhir ii, sistem aalis melakuka implemetasi pada sistem iformasi yag telah selesai kepada peggua. Tahap ii melibatka traiig kepada peggua megeai pegguaa sistem Etity Relatioship Diagram (ERD) Etity Relatioship Diagram yag selajutya disebut ERD diguaka utuk megiterpretasika, meetuka da medokumetasika kebutuhakebutuha utuk sistem perosesa database. ERD meyediaka betuk utuk meujukka struktur keseluruha kebutuha data dari pemakai Data Flow Diagram (DFD) Meurut Kristato (2004) Data Flow Diagram adalah suatu model logika data atau proses yag dibuat utuk meggambarka darimaa asal data da kemaa tujua data yag keluar dari sistem, dimaa data disimpa, proses apa yag meghasilka data tersebut da iteraksi atara data yag tersimpa da proses yag dikeaka pada data tersebut. Data Flow Diagram merupaka suatu metode pegembaga sistem yag terstruktur (structure aalysis ad desig). Pegguaa otasi dalam data flow diagram ii sagat membatu sekali utuk memahami suatu sistem pada
14 19 semua tigkat kompleksitas. Pada tahap aalisis pegguaa otasi ii dapat membatu dalam berkomuikasi dega pemakai sistem utuk memahami sistem secara logika System Flow System flow adalah baga yag meujukka arus pekerjaa secara keseluruha dari suatu sistem yag mejelaska tetag uruta prosedur yag terdapat di dalam sistem.
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING Khairu Nisa Ulfa 1, Muhammad Syahrizal 2 Mahasiswa Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda 1 Dose
Lebih terperinciPERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.
PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciLAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Jural Ilmiah Tekologi da Iformasia ASIA (JITIKA) Vol.10, No.1, Februari 2016 ISSN: 0852-730X Peramala Jumlah Stok Alat Tulis Kator Di UD ACHMAD JAYA Megguaka Metode Double Expoetial Smoothig Titaia Dwi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan
BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciModel Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa
JTRISTE, Vol., No., Oktober 015, pp. 46~5 ISSN: 355-3677 Model Tred utuk Peramala Jumlah Peduduk Studi kasus pada Pertumbuha Peduduk Kabupate Gowa Sistem Iformasi, STMIK Kharisma Makassar rahmawati@kharisma.ac.id
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren
ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciMODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3
MODUL 3 PERAMALAN 1. Deskripsi Peramala merupaka tahapa awal dari keseluruha perecaaa produksi. Adaya ketidak pastia dari permitaa kosume di masa yag aka datag meyebabka aktivitas peramala ii sagat dibutuhka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI PT.Bak Permata merupaka salah satu bak asioal terbesar di Idoesia da dikeal sebagai bak pelayaa terbaik. Bak Permata dibetuk sebagai hasil merger dari 5 bak di bawah Bada Peyehata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma)
PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma) Lusi Melia 1, Dai Hamdai 2 1 Program Studi Sistem Iformasi, Fakultas Tekikda Ilmu Komputer,UNIKOM 2 Program
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X
APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI) Slamet Riyadi Fakultas Ilmu Komputer Uiversitas Darwa Ali Jl Batu Berlia No. 0 Sampit, Kalimata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.17 No.2 Tahu 2017 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Abstract The role of forecastig was very importat for a compay to
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinci