BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
|
|
- Sugiarto Sanjaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega reta waktu 12 bula. Berikut adalah data permitaa produk lever cable di tahu Data permitaa lever cable di tahu 2013 di PT. Kyoda mas Mulia adalah sebagai berikut : Bula Demad Jauary February Maret April Mei Jui 7000 Juli Agustus 5000 September Oktober Nopember Desember Jumlah Tabel 4.1 data permitaa produk lever cable di tahu 2013 Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 41
2 Grafik Permitaa Produk lever cable Tahu demad Grafik 4.1.Permitaa Produk Lever Cable Tahu Peramala Permitaa Dalam meetuka peramala utuk periode yag aka datag, dega berdasarka permitaa pada periode sebelumya pada permitaa Lever Cable di tahu Berikut adalah hasil dari perhituga peramala Lever Cable dega metode peramala (kosta, liear da quadratik), da hasil dari perhituga kesalaha peramala.utuk perhituga secara keseluruha dapat dilihat pada lampira Peramala Pada Permitaa Produk Lever Cable a) Metode liear Berikut adalah hasil dari perhituga peramala produk Lever cable dega megguaka metode Liear da perhituga kesalaha peramala utuk metode Liear, utuk perhituga lebih legkap dapat dilihat dalam lampira. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 42
3 Tabel 4.2. Hasil Metode Peramala Liear produk Lever Cable Periode t Demad forecast Ja Feb Mar Apr Mei Ju Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah SEE = MSE = MAD = MAPE = Demad forecast b) Metode kosta Grafik 4.2 Peramala Metode Liear Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 43
4 Berikut adalah hasil peramala produk lever cable dega megguaka metode kosta da perhituga kesalaha perhituga utuk metode kosta, utuk lebih legkap dapat dilihat dalam lampira. Tabel 4.3 Hasil perhituga metode kosta pada produk lever cable Periode t Demad forecast Ja Feb Mar Apr Mei Ju Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah SEE = MSE = MAD = MAPE = Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 44
5 Demad forecast Grafik 4.3 peramala metode kosta c) Metode Quadratik Berikut adalah hasil peramala produk lever cable dega megguaka metode quadratik da perhituga kesalaha perhituga utuk metode quadratik, utuk lebih legkap dapat dilihat dalam lampira. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 45
6 Table 4.4 Hasil perhituga metode Quadratik pada produk lever cable Periode t Demad forecast Ja Feb Mar Apr Mei Ju Jul Agust Sep Okt Nop Des jumlah SEE = MSE = MAD = MAPE = Demad forecast 0 Grafik 4.4 peramala metode quadratic Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 46
7 Setiap metode peramala haya merupaka sebuah alat yag diguaka utuk meramalka keadaa yag aka datag memiliki peyimpaga atau kesalaha dari keadaa asliya. Tetu saja peramala aka semaki baik jika megadug sedikit mugki kesalaha, karea semaki kecil kesalaha yag diberika metode peramala tersebut memberika hasil yag medekati keadaa yag sebearya. Berikut adalah hasil dari kesalaha dari metode peramala yag diguaka utuk Lever Cable Aalisis Peramala Pada Permitaa Produk Lever Cable a) SEE (Stadard Error of Estimate) Tabel 4.5 Aalisa SEE Metode Nilai Kesalaha liear kosta quadratik SEE liear kosta quadratik Nilai Kesalaha Grafik 4.4 SEE dalam chart Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 47
8 Berdasarka SEE metode yag mempuyai ilai kesalaha yag palig kecil adalah metode quadratic. b) MAD (Mea Absolute Deviatio) Tabel 4.6 Aalisa MAD Metode Nilai Kesalaha liear kosta quadratik MAD liear kosta quadratik Nilai Kesalaha Grafik 4.5 MAD dalam chart Berdasarka MAD metode yag mempuyai ilai kesalaha yag palig kecil adalah metode Movig Quadratik. c) MSE (Mea Square Error) Tabel 4.7 Aalisa MSE Metode Nilai Kesalaha liear kosta quadratik Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 48
9 MSE Nilai Kesalaha 0.00 liear kosta quadratik Grafik 4.6 MSE dalam chart Berdasarka MSE metode yag mempuyai ilai kesalaha yag palig kecil adalah metode Quadratik. d) MAPE (Mea Absolute Percetage Error) Tabel 4.8 Aalisa MAPE Metode Nilai Kesalaha liear kosta 37 quadratik Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 49
10 40 MAPE Nilai Kesalaha 0 liear kosta quadratik Grafik 4.7 MAPE dalam chart Berdasarka MAPE metode yag mempuyai ilai kesalaha yag palig kecil adalah metode Quadratik. Table 4.9 Aalisis Nilai Kesalaha Keempat Metode Metode SEE MAD MSE MAPE Liear Kosta quadratik SEE MAD MSE MAPE Liear Kosta quadratik Grafik 4.8 Aalisis Nilai Kesalaha Keempat Metode Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 50
11 Berdasarka keempat metode peramala, peramala yag akurasi ilai kesalaha terkecil adalah metode Quadratik. Sehigga metode Quadratik palig baik diatara metode laiya. Maka utuk peramala produk Lever Cable megguaka metode Quadratik. 4.3 Perhituga Peramala dega Metode Quadratik Table 4.10 Perhituga Peramala Metode Quadratik t t² t³ t 4 dt tdt t 2 dt t1 t 2 2 t1 t 4 t t1 t1 Y( t) γ = δ = t1 ty ( t) γ = δ = t t1 t1 Y( t) t1 2 t Y( t) t t1 t1 t 2 t1 t 3 Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 51
12 θ = α = θ = α = t1 t 2 t1 t 2 β = *650 β = Maka perhituga a,b da c ya adalah sebagai berikut : b 2 ( * ) ( 22308* ) b 2 ( * 1716) ( ) b = (b)( ) c ( 22308) ( )( ) c Y( t) t t t1 t1 t1 a b c a c = a = Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 52
13 Sehigga dapat diketahui perhituga peramalaya sebagai berikut : d' ( t) a bt ct 2 d' ( t) *1+(228.40*1) 2 d' ( t) maka perhituga peramala bula ke 13 dega megguaka metode quadratik dapat di lihat pada table berikut ii : table 4.11 perhituga peramala bula ke 13 dega metode Quadratik Bula (2014) a b c t dt=a+bt+ct 2 jauary february march april may jue july august september october ovember december Dari hasil perhituga peramala dega metode Quadratik tersebut dapat diketahui bahwa permitaa pada produk Lever Cable di tahu 2014 adalah seperti berikut ii : Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 53
14 Bula (2014) forecastig jauary february march april may jue july august september october ovember december Table 4.12 peramala produk lever cable di tahu Peramala tahu 2014 Forecast Ja Feb Mar Apr Mei Ju Jul Agust Sep Okt Nop Des Grafik 4.9 peramala produk lever cable di tahu 2014 Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 54
15 4.4 Data Persediaa Baha Baku Lever Cable Jeis baha baku berikut harga baha baku yag diguaka utuk membuat produk LEVER CABLE adalah sebagai berikut : BIAYA BIAYA HARGA SIMPAN PESAN NO MATERIAL (Rp/bula/Kg) (Rp/Pesa) (Rp/Kg) 15% 10% 1 SPCC Tabel 4.13 Biaya Persediaa Sedagka utuk biaya Lever cable/pcs adalah : Pesa/setup : x 10% = Simpa : (1.347 x 15%)/12 = 202 Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 55
16 4.5 Master Productio Schedule (MPS) Lever Cable Dega megacu pada hasil peramala dega metode Quadratik maka dapat dibuat master productio schedule utuk produk Lever Cable. Berikut adalah master productio schedule utu produk Lever cable : MPS Lever Cable Periode Forecast schedule received master productio schedule project o had Tabel 4.14 Master Productio Schedule Lever Cable 4.6 Lottig Pegolaha disii megguaka 4 metode yaitu : 1. L4L (lot for lot) 2. EOQ (ecoomic order quatity) 3. FOQ (fixqd order quatity) 4. FPR (fixed period requiremet) Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 56
17 METODE L4L (Lot For Lot) Pemesaa lot for lot adalah pedekata yag palig mudah dari semua tekik ukura lot. Jumlah yag dipesa besarya sama dega jumlah yag dibutuhka dalam suatu periode. Berikut adalah cotoh perhituga MRP sepatu megguaka metode Lot For Lot ditujuka pada Tabel 4.14, sedagka perhituga material laiya dapat di lihat di lampira. Table 4.15 Perhituga MRP SPPC Dega Metode LFL SS L T 1 LS L4L OH MRP for SPPC TOTAL G R S R POH N R PORec PORel Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 57
18 biaya simpa Rp - biaya pesa Rp ,00 total Rp , Metode EOQ (Ecoomic Order Quatity) Dalam memecahka metode ii Pedekata megguaka kosep miimasi ogkos simpa da ogkos pesa. Ukura lot tetap berdasarka hituga miimasi tersebut. Table 4.16 Perhituga MRP SPPC Dega Metode EOQ SS LT 1 LS EOQ OH MRP for SPPC TOTAL GR SR POH NR PORec PORel Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 58
19 biaya simpa Rp biaya pesa Rp total Rp Metode FOQ (Fixeq Order Quatity) Dalam memecahka metode ii megguaka ituisi, karea sesuai dega teori yag ada bahwa metode ii tidak memperlihatka kapasitas produksi, fasilitas, jumlah da metode ii berprisip pada order quatity tetap. Dimaa dalam peetua recaa pemesaa ditetapka berdasarka pegalama yag telah ada da ituisi.tekik ii diguaka karea adaya keterbatasa fasilitas, misalya keterbatasa kemampua gudag, kemampua pabrik utuk memesa atau jika baha itu dibuat sediri. Dalam peulisa lapora ii utuk metode FOQ diambil dari data permitaa yag terbesar dega iterval periode yag tetap dikareaka agar hasil MRP yag diharapka lebih efisie. Berikut adalah cotoh perhituga MRP sepatu megguaka metode FOQ ditujuka pada Tabel 4.16, sedagka perhitugamaterial laiya dapat di lihat di lampira. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 59
20 Table 4.17 Perhituga MRP SPPC Dega Metode FOQ SS LT 1 LS FOQ OH MRP for SPPC TOTAL GR SR POH NR PORec PORel biaya simpa Rp 29,778,167 biaya pesa Rp 13,200 total Rp 29,791,367 Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 60
21 Metode FPR (Fixed Period Requiremet) Kosep ii megguaka kosep pemesaa dega iterval tetap, tetapi jumlah yag dipesa bervariasi. Jumlah yag dipesa merupaka pejumlaha dari permitaa pada periode-periode yag ada. Misalya kebutuha bersih dua periode telah ditetapka, tekik ii dapat memasukka pesaa paeriode laiya, kecuali saat kebutuha bersih dalam suatu periode yag ditetuka sama dega ol dapat memajuka iterval pemesaa. Karea di dalam peulisa lapora ii tetag merecaaka kebutuha material pada satu tahu kedepa (12 bula) maka agar lebih efisie iterval waktu yag diguaka adalah gabuga atara dua da tiga periode. Berikut adalah cotoh perhituga MRP sepatu megguaka metode FPR ditujuka pada Tabel 4.17, sedagka perhituga material laiya dapat di lihat di lampira. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 61
22 Table 4.18 Perhituga MRP SPPC Dega Metode FPR SS LT 1 LS FPR OH MRP for SPPC TOTAL GR SR POH NR PORec PORel biaya simpa Rp biaya pesa Rp total Rp Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 62
23 4.7. Aalisa Keempat Metode Tujua akhir dari MRP dega perhituga lot size yag berbeda yaitu utuk meetuka tekik perhituga lot size maa yag aka diguaka dalam merecaaka da mejadwalka kebutuha baha baku pembuata spare part Lever Cable pada 12 bula medatag dega total biaya simpa da pesa atau total biaya dalam pegadaa baha baku yag palig miimal. Berikut adalah pejabara total biaya yag dihasilka dari keempat tekik perhituga lot tersebut. Material Biaya Simpa Biaya Pesa total SPCC Rp - Rp 19,800 Rp 19,800 Table 4.19 Total Biaya Peyimpaa & Biaya Pesa Dega Metode LFL Material Biaya Simpa Biaya Pesa total SPCC Rp 24,063,245 Rp 9,900 Rp 24,073,145 Table 4.20 Total Biaya Peyimpaa & Biaya Pesa Dega Metode EOQ Material Biaya Simpa Biaya Pesa total SPCC Rp 26,253,171 Rp 8,250 Rp 26,261,421 Table 4.21 Total Biaya Peyimpaa & Biaya Pesa Dega Metode FPR Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 40
24 Material Biaya Simpa Biaya Pesa total SPCC Rp 29,778,167 Rp 13,200 Rp 29,791,367 Table 4.22 Total Biaya Peyimpaa & Biaya Pesa Dega Metode FOQ Perhituga dega metode MRP adalah sebagai berikut : Tekik Ukura Lot Total Biaya Pegadaaa Lot For Lot Rp 19,800 EOQ Rp 24,073,145 FPR Rp 26,261,421 FOQ Rp 29,791,367 Tabel Error! No text of specified style i documet..23 Perbadiga Total Biaya Pegadaa Baha Baku Dega Empat Tekik Ukura Lot Serta Total Biaya Hasil perhituga metode EOQ, FPR & FOQ dega total biaya sebesar Rp 24,073,145 Rp. 26,261,421 da Rp. 29,791,367 mejadi yag terbesar bila dibadigka dega metode LFL yag mempuyai total biaya sebesar Rp. 19,800, karea pada metode EOQ, FPR da FOQ terdapat biaya peyimpaa Rp. 24,063,245 utuk EOQ Rp. 26,253,171 utuk FPR da Rp. 29,778,167 utuk FOQ. Semetara perbadiga atara EOQ, FOQ da FPR, total biaya EOQ mejadi yag teredah sebesar Rp. 24,073,145 bila dibadigka dega metode FOQ da FPR yag mempuyai total biaya Rp. 26,261,421, da Rp. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 40
25 29,778,167 karea pada metode FPR da FOQ mempuyai total o had yag lebih sedikit dibadigka metode EOQ Jadi metode MRP yag palig baik dalam persediaa baha baku spare part Lever Cable dega metode Lot For Lot (LFL) dega catata metode MRP Lot For Lot ii tapa adaya biaya peyimpaa sehuigga di perluka supplier supplier yag kuat/dapat dipercaya sehigga resiko keterlambata produksi karea terlambatya pasoka baha baku dapat dimiimalisir atau bahaka dihilagka. Lapora Kerja Praktek Tekik Idustri Page 40
BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciLAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Sejarah Perusahaan CV. Mitra Abadi Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perancangan dan manufaktur untuk peralatan
Lebih terperinciMetode SEE MAD MSE MAPE
BAB V ANALISA DAN HASIL 5.1 Peramalan 5.1.1 Metode Peramalan Linear Tabel 5.1 Hasil perhitungan akurasi peramalan produk Benang TZC 32 dengan metode Linear Linear 145.31 104.89 17594.78 32.29 Dari tabel
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciUSULAN PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU DI PT. KMT
Jural Ilmiah Tekik Idustri (2013), Vol. 1 No. 2, 75 85 USULAN PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU DI PT. KMT Ivelie Ae Marie 1, Silvi Ariyati 2 da Moika Tagel 3 1 Program Studi Tekik Idustri Uiversitas Trisakti,
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Sejarah Perusahaan CV. Kurnia Teknik adalah sebuah CV spesialis moulding dan juga menerima jasa CNC, EDM, INJECT, dan DIGIT. CV. Kurnia
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciPERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.
PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciPENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Ema Yuliastuti 1, Wakhid Ahmad Jauhari 2, Cucuk Nur Rosyidi 3 1,2,3 Jurusa Tekik Idustri,
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPLANNING OF RECYCLED PLASTIC MATERIAL USAGE WITH SUSTAINABLE DEVELOPMENT SYSTEM AT POLITEKNIK MANUFAKTUR ASTRA
PLANNING OF RECYCLED PLASTIC MATERIAL USAGE WITH SUSTAINABLE DEVELOPMENT SYSTEM AT POLITEKNIK MANUFAKTUR ASTRA Neilida Novita Aisa, S.T. Program Studi Tekik Idustri, Fakultas Tekologi Idustri, Istitut
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan perencanaan kebutuhan material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
3 BAB LANDASAN TEORI.1 Dasar Productio Plaig ad Ivetory Cotrol (PPIC).1.1 Pegertia Productio Plaig ad Ivetory Cotrol (PPIC) Productio Plaig ad Ivetory Cotrol (PPIC) adalah sebuah proses pegedalia alira
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan
BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data
Lebih terperinciMODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3
MODUL 3 PERAMALAN 1. Deskripsi Peramala merupaka tahapa awal dari keseluruha perecaaa produksi. Adaya ketidak pastia dari permitaa kosume di masa yag aka datag meyebabka aktivitas peramala ii sagat dibutuhka
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Distribusi Distribusi merupaka suatu proses kegiata alira atau peyalura barag dari produse sampai ke taga kosume. Distribusi memerluka perecaaa, da pegedalia yag baik utuk meciptaka
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.17 No.2 Tahu 2017 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Abstract The role of forecastig was very importat for a compay to
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan
BAB V ANALISA HASIL Bab ini berisikan mengenai analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan MRP Dolly pada satu tahun yang akan datang yang telah dibahas pada bab sebelumnya. 5.1 Analisa Peramalan
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIndustrial Management Pengendalian Persedian Bahan Baku Pada Pabrik Batako dan Paving Block
Malikussaleh Idustrial Egieerig Joural Vol.5.1 (2016) 41-46 ISSN 2302 934X Idustrial Maagemet Pegedalia Persedia Baha Baku Pada Pabrik Batako da Pavig Block Chalirafi *, Ristati Jurusa Maajeme, Fakultas
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciSISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT
SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X
APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa
Lebih terperinciEVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG
EVALUASI DAN PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KANTONG SEMEN TIPE PASTED PADA PT. SEMEN PADANG Hemaidi 1, Heryseptemberiza 2 1) Laboratorium Sistem Produksi Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT.
PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT. NYZ DETERMINATION OF THE AMOUNT OF LUBRICANT DEMAND PLANNING
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciANALISA PERAMALAN TINGKAT PERMINTAAN KONSUMEN DI PERUSAHAAN PENJUAL SPARE PART MOBIL Meigy Fernando 1, Inna Kholidasri 1, Lestari Setiawati 2
ANALISA PERAMALAN TINGKAT PERMINTAAN KONSUMEN DI PERUSAHAAN PENJUAL SPARE PART MOBIL Meigy Ferado, Ia Kholidasri, Lestari Setiawati 2 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Bughatta
Lebih terperinciBAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN 5.1 Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Pada bab ini berisikan tentang analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan Forecasting dan MRP tepung terigu untuk 12 bulan yang
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP.
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP. Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan hasil
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciL A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciPengamatan, Pengukuran dan Eksperimen
TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or
Lebih terperinciBAB II MAKALAH. : Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VIII UKSW. : Prosiding Seminar Nasional Matematika VIII UKSW 15 Juni
BAB II MAKALAH Makalah I. Judul Dipresetasika : Liear Goal Programmig utuk Optimasi Perecaaa si : Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais VIII UKSW 201 yag diseleggaraka oleh Fakultas Sais da Matematika UKSW
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU
Semiar SaidaTekologi ISSN : 693 6809 APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Tri Herawati Prodi Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Sumatera UtaraMeda Abstrak Pegambila keputusa
Lebih terperinciMATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) Oleh: Mega Inayati Rif ah, S.T., M.Sc. Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta Jl. Kalisahak No. 28, Komplek Balapan, Yogyakarta PART 1 PENDAHULUAN PENDAHULUAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciKEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI
KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciPERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA
PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA Agil Saputro, Bambag Purwaggoo *) Program Studi Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Dipoegoro, Jl.
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciPengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier
Pegembaga Model utuk Aplikasi Pegedalia Persediaa Probabilistik Multi Item Sigle Supplier Rolad Y. H. Silitoga 1, Meyeli Paskal Kawet 2 1,2 Program Studi Tekik Idustri, Istitut Tekologi Harapa Bagsa Jala
Lebih terperinci