Pengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Pengembangan Model untuk Aplikasi Pengendalian Persediaan Probabilistik Multi Item Single Supplier"

Transkripsi

1 Pegembaga Model utuk Aplikasi Pegedalia Persediaa Probabilistik Multi Item Sigle Supplier Rolad Y. H. Silitoga 1, Meyeli Paskal Kawet 2 1,2 Program Studi Tekik Idustri, Istitut Tekologi Harapa Bagsa Jala Dipatiukur No , Badug, Idoesia rolad@ithb.ac.id 2 meyelikawet@gmail.com Abstract The probabilistic ivetory model is a state of ivetory that has ucertaity, but its expected value, variace, ad distributio patters ca be predicted. This model ca be used to solve ivetory problems i the fluctuatig demad form. I a postal service provider, ivetory shortage i a period ca be fulfilled by makig back order, so the cost is usually more expesive tha regular order. The probabilistic ivetory model used to solve the problem is Q back order by assumig that all types of goods i the compay are idepedet. This model ca be developed, because basically the goods i the service compay are ot mutually free but have oe form of depedece which is supplier similarity. Based o that, the research was developed usig multi item sigle supplier model by combiig several kids of goods i the procuremet process through a teder to select the vedor that offers the cheapest price so it ca miimize the purchasig cost ad procuremet cost, ad miimize the total ivetory cost. This model would be applied i software applicatios i order to make model s performace easier to moitor. Keywords Ivetory, Probabilistic, Q back order model, Multi item, Teder Abstrak Model persediaa probabilistik merupaka suatu keadaa persediaa yag memiliki ketidakpastia, amu ilai ekspektasi, variasi, da pola distribusiya dapat diprediksi. Model ii dapat diguaka utuk mejawab permasalaha persediaa berupa jumlah permitaa yag fluktuatif. Di sebuah perusahaa jasa peyedia layaa pos, kekuraga persediaa pada suatu periode dapat dipeuhi dega melakuka pemesaa darurat, sehigga biaya yag ditimbulka biasaya lebih mahal dari pemesaa ormal. Model persediaa probabilistik yag diguaka utuk meyelesaika permasalaha tersebut adalah Q back order dega megasumsika bahwa semua jeis barag dalam perusahaa salig bebas. Model ii dapat dikembagka, karea pada dasarya barag di perusahaa jasa tidak salig bebas tetapi memiliki suatu betuk ketergatuga berupa kesamaa supplier. Berdasarka hal tersebut dilakuka pegembaga peelitia megguaka model multi item sigle supplier, yaitu meggabugka beberapa jeis barag dalam proses pegadaa melalui teder utuk memilih vedor yag meawarka harga teredah, sehigga dapat memiimasi biaya pembelia da biaya pegadaa, serta memiimasi total biaya persediaa. Model ii aka diterapka dalam aplikasi peragkat luak dega tujua agar kierja model dapat dega mudah dipatau. Kata Kuci Persediaa, Probabilistik, Model Q back order, Multi item, Teder I. PENDAHULUAN Persediaa memegag peraa petig dalam proses bisis suatu perusahaa. Keberadaa persediaa sagat diperluka utuk mejami kelacara pemeuha permitaa, amu merupaka suatu pemborosa da mejadi beba yag harus dihilagka [1]. Dalam hal ii, keberadaa persediaa dalam jumlah yag bayak aka meimbulka biaya simpa yag besar da megakibatka modal yag seharusya dapat dipakai utuk pegembaga bisis perusahaa tertaha dalam betuk persediaa. Di sisi lai, apabila persediaa dihilagka ataupu haya ada dalam jumlah yag sagat sedikit maka perusahaa tidak dapat memeuhi permitaa dari kosume, sehigga aka meimbulka kerugia bagi perusahaa karea kehilaga pejuala. Oleh karea itu, keberadaaa persediaa perlu dikelola dega baik melalui peetua kebijaka pegedalia persediaa yag tepat bagi perusahaa, sehigga diperoleh kierja yag optimal yaitu biaya yag ditimbulka semiimum mugki, amu kelacara pemeuha permitaa tetap terjami. Miimasi total biaya persediaa dapat dilakuka dega memiimasi salah satu kompoe biaya, yaitu biaya pegadaa megguaka mekaisme pegadaa persediaa. Terdapat dua mekaisme pegadaa barag yag dapat dilakuka oleh perusahaa. Pertama dega idividual order, yaitu pemesaa masig-masig jeis barag dilakuka secara terpisah yag telah dibahas dalam peelitia Klite [2] da Juia [3]. Kedua dega joit order yag dikembagka oleh Eya da Kopp dalam Maisarah [4], yaitu pemesaa barag dilakuka secara bersama-sama utuk beberapa jeis produk (multi item). Mekaisme ii megguaka pedekata periodic review, yaitu pegadaa barag dilakuka setiap iterval waktu yag tetap. Cara yag kedua haya dapat dilakuka apabila terdapat salah satu betuk ketergatuga berupa kesamaa sumber (supplier) barag. Apabila dibadigka dega mekaisme pertama, biaya pegadaa pada mekaisme kedua berpeluag utuk diteka semiimal mugki, karea frekuesi pemesaa barag aka berkurag seirig dega semaki bayak jeis barag yag dipesa secara bersamaa. Peelitia ii merupaka pegembaga dari peelitiapeelitia sebelumya, terutama yag dilakuka oleh Klite [2]. Dalam peelitia tersebut faktor kesamaa supplier utuk

2 beberapa jeis barag (multi item) da pemiliha vedor dega harga teredah dalam proses teder belum dipertimbagka. Oleh karea itu, dalam peelitia ii proses pegadaa barag aka dilakuka dega cara meggabugka beberapa jeis barag (multi item) dari satu supplier yag meawarka harga beli teredah megguaka model multi item sigle supplier dega mekaisme joit order. II. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi peelitia berisi pegembaga model yag dipakai dalam proses pegolaha data pada peelita ii. A. Pegembaga Model Multi Item Sigle Supplier Back Order Suatu uit usaha serig dijumpai tidak haya megelola satu jeis barag, tetapi bayak barag yag harus dikelola [1]. Bila atara satu barag dega barag lai salig bebas da tidak ada ketergatuga apapu, maka dapat diasumsika sigle item. Namu, apabila terdapat suatu ketergatuga, maka pegelolaa secara sigle item tidak sepeuhya dapat diterapka. Salah satu betuk ketergatuga adalah kesamaa sumber utuk medapatka barag (supplier), sehigga pada saat melakuka pembelia dapat dilakuka pemesaa utuk sekumpula barag (multi item) sekaligus. Dega demikia maka biaya pemesaa barag aka lebih kecil, sehigga total biaya persediaa meuru. Mekaisme pegadaa barag yag demikia disebut joit order yag dikembagka oleh Eya da Kopp dalam Maisarah [4] da diguaka dalam model multi item sigle supplier. Model tersebut kemudia dikembagka oleh Maulaa dalam Caia [5] dega megasumsika bahwa kekuraga persediaa diperlakuka dega lost sales, yaitu kosume tidak mau meuggu barag yag dimita sampai tersedia di gudag. Dalam keadaa lost sales tidak dimugkika persediaa berilai egatif, sehigga ekspektasi kekuraga selama periode perecaaa harus dimasukka ke perhituga biaya simpa utuk megatisipasi fluktuasi permitaa. Berbeda dega keadaa lost sales, dalam peelitia ii diasumsika bahwa kekuraga persediaa diperlakuka dega back order, yaitu dimugkika terjadiya persediaa yag berilai egatif, sehigga ekspektasi kekuraga tidak perlu dimasukka dalam persamaa biaya simpa. Berdasarka hal tersebut maka pegembaga model dalam peelitia ii dilakuka utuk kasus back order. Pegembaga model ii megguaka pedekata periodic review, yaitu iterval waktu pemesaa yag tetap. Persamaa umum yag diguaka utuk medapatka persamaa waktu pemesaa optimal gabuga beberapa jeis barag (multi item) adalah total biaya persediaa model P back order [1] berikut ii: OT = C D + A T + h (D T 2 + ss) + Cu T N (1) Persamaa total biaya (OT) persediaa tersebut aka dituruka terhadap waktu pemesaa kembali (T). Namu dalam peelitia ii proses pegadaa beberapa jeis barag dilakuka secara bersamaa (multi item), sehigga utuk memperoleh persamaa total biaya persediaa yag aka dituruka, maka setiap kompoe biaya semua jeis barag yag digabug harus dijumlahka. Dega demikia maka persamaa kompoe biaya pembelia (O b ), biaya pegadaa (O p ), biaya simpa (O s ), da biaya kekuraga (O k ) model multi item adalah sebagai berikut: O b = i=1 C i D i (2) O p = A/T (3) α = T h/c u (4) ss i = Z α S T + L (5) O s = h i [(D i T /2) + ss i ] i=1 (6) i=1 (7) O k = [(Cu i /T )N i ] Berdasarka persamaa kompoe biaya di atas, maka didapatka persamaa total biaya persediaa model multi item sebagai berikut: OT = O b + O p + O s + O k (8) OT = C i D i + A + h T i ( D it + ss i ) i=1 i=1 + 2 ( Cu i i=1 (9) N T i) Persamaa total biaya model multi item kemudia dituruka terhadap waktu pemesaa utuk medapatka persamaa waktu pemesaa optimal gabuga. Adapu peurua rumus tersebut adalah sebagai berikut: A OT ( C i D i + T = T + h i ( D it i=1 2 + ss i) + Cu i i=1 T N i T 0 = A + h id i T 2 i=1 Cu i 2 i=1 N T 2 i A + Cu i N T 2 i=1 T 2 i = h id i i=1 2 A+ i=1 Cu i N i i=1 ) = h id i T 2 i=1 2 2(A + i=1 Cu i N i ) = T 2 i=1 h i D i T 2 = 2(A+ i=1 Cu in i ) i=1 h i D i i=1 h i T = 2(A+ Cu in i ) i=1 D i (10) Dari asumsi model Wilso dalam Bahagia [1] diyataka bahwa: T = Q i D i (11) Berdasarka persamaa di atas, maka jumlah lot pemesaa (Q i ) adalah: Q i = D i T (12) Q i = D i 2(A+ i=1 Cu in i ) (13) i=1 h i D i Keteraga otasi: A : pesa gabuga (Rp/pesa) OT : Total biaya persediaa (Rp/tahu) C : Harga beli (Rp/uit) D : Jumlah kebutuha per tahu (uit/tahu) h : simpa (Rp/uit) ss : Cadaga pegama (uit) C u : kekuraga persediaa (Rp/uit) N : Ekspektasi kekuraga persediaa (uit) T : Waktu pemesaa gabuga optimal (tahu) Q i : Jumlah pemesaa optimal barag i (uit) C i : Harga beli barag i (Rp/uit)

3 D i : Jumlah kebutuha barag i per tahu (uit/tahu) h i : simpa barag i (Rp/uit) N i : Ekspektasi kekuraga persediaa barag i (uit) Cu i : kekuraga persediaa barag i (Rp/uit) ss i : Cadaga pegama barag i (uit) α : Kemugkia terjadiya kekuraga persediaa (%) Z α : Nilai z pada distribusi ormal utuk tigkat α S : Stadar deviasi permitaa selama horiso perecaaa (uit/tahu) L : Lead time (tahu) Dalam peelitia ii proses pegadaa lima jeis barag dilakuka melalui mekaisme teder, sehigga terdapat beberapa vedor yag memasok barag utuk memeuhi kebutuha. Vedor yag memeagka teder adalah yag meawarka harga beli palig redah, sehigga perusahaa dapat memiimasi biaya pembelia da memiimasi total biaya persediaa. Oleh karea itu, diperluka perhituga total biaya persediaa utuk setiap vedor yag megikuti proses teder tersebut, melalui skeario pemesaa barag. Peetua skeario pemesaa barag didasarka pada bayakya jumlah peggabuga barag yag dipasok dari satu vedor yag sama, da berdasarka kombiasi harga teredah dari semua jeis barag, agar diperoleh total biaya persediaa yag palig miimum. Perhituga total biaya persediaa skeario pemesaa barag megguaka model multi item sigle supplier yag dikembagka dalam peelitia ii. Model ii diguaka karea terdapat dua sampai lima jeis barag yag dipasok dari satu vedor yag sama. B. Metodologi Software Developmet Life Cycle Model multi item sigle supplier yag telah dikembagka di atas, aka diterapka dalam sebuah aplikasi peragkat luak agar kierja model dapat lagsug terpatau. Metodologi dalam pegembagka aplikasi peragkat luak adalah Software Developmet Life Cycle (SDLC). Adapu tahapa dalam SLDC dapat dilihat pada Gambar 1. Deploymet Testig Plaig Buildig Defiig Desigig Gambar 1 Tahapa Software Developmet Life Cycle (SDLC) Berdasarka gambar di atas, tahapa SDLC terbagi atas eam tahap [6], yaitu sebagai berikut: a. Plaig ad Requiremet Aalysis merupaka tahapa palig petig dalam SDLC. Pegumpula iformasi dari stakeholder harus dilakuka utuk merecaaka pedekata proyek, melakuka studi kelayaka produk di bidag ekoomi, operasioal da tekis, serta merecaaka persyarata pejamia mutu da idetifikasi risiko terkait proyek. b. Defiig Requiremets merupaka tahapa utuk medefiisika da medokumetasika persyarata produk, yag harus disetujui oleh kosume atau para aalisis pasar. Hal tersebut dilakuka melalui dokume SRS (Software Requiremet Specificatio) yag berisi semua persyarata produk yag aka diracag da dikembagka selama silkus hidup proyek. c. Desigig the Product Architecture merupaka tahapa desai oleh para arsitektur produk utuk medapatka arsitektur terbaik yag dapat dikembagka berdasarka referesi dari SRS. Biasaya terdapat lebih dari satu pedekata desai arsitektur yag diusulka da didokumetasika dalam DDS (Desig Documet Specificatio). Stakeholder aka meijau DDS da memilih pedekata desai terbaik utuk produk berdasarka beberapa parameter, seperti peilaia risiko, ketahaa produk, modularitas desai, serta batasa aggara da waktu. d. Buildig or Developig the Product merupaka tahapa pegembaga yag aktual dari SDLC dimulai, yaitu dega membagu produk. Kode pemrograma dihasilka dari setiap DDS. Oleh karea itu, utuk meghidari bayak kesalaha, maka desai dalam DDS harus legkap da teratur. e. Testig the Product merupaka tahapa pegujia produk yag dimulai saat produk cacat dilaporka, dilacak, diperbaiki da diuji ulag, sampai mecapai stadar kualitas yag ditetapka dalam SRS. f. Deploymet i the Market ad Maiteace merupaka tahapa di maa produk ditawarka secara umum di pasar yag sesuai. Terkadag peyebara produk dilakuka secara bertahap sesuai strategi bisis suatu perusahaa. Produk pertama dapat ditawarka di segme terbatas da diuji di ligkuga bisis yag sebearya (User Acceptace Testig). Berdasarka feedback, produk dapat ditawarka secara umum dega peyempuraa yag disaraka oleh segme pasar yag ditargetka. Setelah produk dilepas di pasara, maka harus dilakuka perawata utuk basis pelagga yag ada. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Bagia ii berisi pegumpula data-data yag aka dipakai dalam proses pegolaha data, hasil pegolaha data, da pembahasa hasil pegolaha data. A. Pegumpula Data Sebelum melakuka pegolaha data utuk memperoleh hasil perhituga, maka diperluka beberapa data pedukug yag diperoleh dari peelitia sebelumya [2], yaitu data harga beli barag (Tabel I) da data biaya pegadaa barag (Tabel II), data barag kategori A (Tabel III), serta data kompoe biaya persediaa yag terdiri dari data biaya

4 simpa da biaya kekuraga barag (Tabel IV). Selai itu, diperluka data hasil perhituga total biaya persediaa model Q back order (Tabel V) yag aka diguaka sebagai baha pembadig dalam peelitia ii. Jeis Barag Siwa Uisto PT DEK TABEL I DATA HARGA BELI BARANG Vedor Pemeag Teder CV Barokah Seal Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Katog PE 90x56 Katog PE 115x80 Katog PE 125x100 Tas Surat Pegatar KBJ CV Fajar Sidik Rp 6.500,00 Rp 7.150,00 Rp 6.810,00 Rp 6.900,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,50 PT SCS CV Fajar Utama Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 TABEL II DATA BIAYA PENGADAAN BARANG Kompoe Pegadaa Total Admiistrasi Total Listrik Total Pegawai Total Pemesaa Masig-masig Gabuga 2 Jeis Barag Gabuga 3 Jeis Barag Gabuga 4 Jeis Barag Gabuga 5 Jeis Barag Rp 9.041,69 Rp ,69 Rp ,69 Rp ,69 Rp ,69 Rp 75,00 Rp 75,00 Rp 75,00 Rp 75,00 Rp 75,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,69 Rp ,69 Rp ,69 Rp ,69 Rp ,69 Jeis Barag TABEL III DATA BARANG KATEGORI A Satua Permitaa Lead Time (Th) Stadar Deviasi Ekspektasi Kekuraga Seal Box , Katog PE 90x56 Lembar , Katog PE 115x80 Lembar , Katog PE 125x100 Tas Surat Pegatar Lembar , Lembar , TABEL IV DATA BIAYA SIMPAN DAN BIAYA KEKURANGAN BARANG Jeis Barag Simpa Kekuraga Seal Katog PE 90x56 Katog PE 115x80 Katog PE 125x100 Tas Surat Pegatar

5 TABEL V HASIL PERHITUNGAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN MODEL PROBABILISTIK Q BACK ORDER Jeis Barag Kompoe Katog PE Tas Surat Seal Katog PE 90x56 Katog PE 115x80 125x100 Pegatar Pembelia Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,60 Pegadaa Rp ,69 Rp ,88 Rp ,53 Rp ,88 Rp ,33 Simpa Rp ,99 Rp ,61 Rp ,36 Rp ,40 Rp ,76 Kekuraga Rp ,56 Rp ,45 Rp ,76 Rp ,48 Rp ,56 Total Persediaa Rp ,24 Rp ,95 Rp ,65 Rp ,76 Rp ,25 Jumlah Total Persediaa Semua Barag Rp ,85 B. Hasil Perhituga Skeario Pemesaa Barag Pegolaha data utuk megguaka model multi item sigle supplier dibedaka ke dalam beberapa skeario pemesaa barag. Skeario ii disusu berdasarka jumlah peggabuga beberapa jeis barag yag dipasok dari satu supplier secara bersamaa da berdasarka kombiasi harga beli teredah masig-masig jeis barag. Adapu daftar skeario yag dibuat dapat dilihat pada Tabel VI da hasil perhituga total biaya persediaa masig-masig skeario dapat dilihat pada Tabel VII. TABEL VI DAFTAR SKENARIO PEMESANAN BARANG Skeario Jeis Barag Seal, Katog PE 90x56, Katog PE 115x80, Katog PE 125x100, da Tas Surat Pegatar Katog PE 90x56, Katog PE 115x80, da Katog PE 125x100, Tas Surat Pegatar Jumlah Peggabuga 5 jeis barag 4 jeis barag Model Multi item sigle supplier Multi item sigle supplier Vedor PT DEK PT DEK Seal 1 jeis barag Q back order Siwa Katog PE 90x56, Katog PE Multi item sigle CV Fajar 3 jeis barag 115x80, da Katog PE 125x100 supplier Sidik Seal da Tas Surat Pegatar 2 jeis barag Multi item sigle supplier PT DEK Katog PE 90x56, Katog PE Multi item sigle CV Fajar 3 jeis barag 115x80, da Katog PE 125x100 supplier Sidik Seal 1 jeis barag Siwa Tas Surat Pegatar 1 jeis barag Q back order CV Fajar Utama Katog PE 90x56 da Katog PE 115x80 Seal Katog PE 125x100 Tas Surat Pegatar 2 jeis barag 1 jeis barag 1 jeis barag 1 jeis barag Multi item sigle supplier Q back order TABEL VII REKAPITULASI HASIL PERHITUNGAN SKENARIO PEMESANAN BARANG PT DEK Siwa CV Fajar Sidik CV Fajar Utama Skeario Kompoe Pembelia Pegadaa Simpa Kekuraga Total 1 Rp ,00 Rp ,28 Rp ,87 Rp ,15 Rp ,29 2 Rp ,00 Rp ,89 Rp ,97 Rp ,80 Rp ,66 3 Rp ,00 Rp ,07 Rp ,91 Rp ,00 Rp ,98 4 Rp ,00 Rp ,86 Rp ,63 Rp ,77 Rp ,25 5 Rp ,00 Rp ,22 Rp ,30 Rp Rp ,72

6 C. Pembahasa Setelah melakuka pegolaha data da memperoleh hasil perhituga, maka dilakuka pembahasa terhadap hasil perhituga tersebut. Terdapat empat kategori pembahasa hasil perhituga, yaitu sebagai berikut: 1) Pembahasa Skeario Pemesaa: Perhituga beberapa skeario pemesaa barag pada tahap sebelumya meujukka bahwa skeario 5 merupaka piliha terbaik dari atara semua skeario yag ada, karea meghasilka total biaya persediaa palig miimu, yaitu Rp ,72. Kombiasi pemesaa barag dega memperhatika harga teredah yag ditawarka oleh vedor merupaka faktor utama yag meyebabka total biaya persediaa skeario ii mejadi palig miimum. Aka tetapi, dega meetapka kombiasi peggabuga yag demikia, megakibatka haya terdapat dua jeis barag yag dapat digabug da megguaka model multi item sigle supplier, karea haya ada satu vedor yag meawarka harga teredah utuk lebih dari satu jeis barag, yaitu PT DEK. Sedagka tiga jeis barag laiya tetap megguaka model Q back order, karea vedor yag memberika harga teredah utuk masig-masig barag berbeda. Meskipu demikia, peggabuga dua jeis barag ii tetap memberika kotribusi terhadap miimasi total biaya persediaa, melalui peurua biaya pegadaa barag da biaya kekuraga. Selai itu, kotribusi terbesar diberika oleh miimasi biaya pembelia karea megguaka harga beli teredah. Oleh karea itu, karea skeario 5 meghasilka total biaya persediaa palig miimum, maka aka mejadi acua utuk dibadigka dega model Q back order. 2) Pembahasa Perbadiga Kompoe Persediaa Model Q Back Order da Model Multi Item Sigle Supplier: Berdasarka hasil perhituga kompoe biaya model multi item sigle supplier yag telah dilakuka di atas da hasil perhituga model Q back order yag diperoleh secara sekuder dari peelitia sebelumya [2], terdapat perbedaa atar tiap kompoe biaya yag dapat dilihat pada Tabel VIII. Model Persediaa Model Q Back Order Model Multi Item Sigle Supplier TABEL VIII PERBANDINGAN HASIL PERHITUNGAN KOMPONEN BIAYA MODEL Q BACK ORDER DAN MODEL MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER Jeis Barag Kompoe Pembelia Pegadaa Simpa Kekuraga Seal Rp ,00 Rp ,69 Rp ,99 Rp ,56 Katog PE 90x56 Rp ,00 Rp ,88 Rp ,61 Rp ,45 Katog PE 115x80 Rp ,00 Rp ,53 Rp ,36 Rp ,76 Katog PE 125x100 Rp ,00 Rp ,88 Rp ,40 Rp ,48 Tas Surat Pegatar Rp ,60 Rp ,33 Rp ,76 Rp ,56 Total Rp ,60 Rp ,31 Rp ,12 Rp ,81 Seal Rp ,00 Rp ,69 Rp ,99 Rp ,56 Katog PE 90x56 Rp ,00 Rp ,62 Rp ,36 Rp ,32 Katog PE 115x80 Rp ,00 Rp ,53 Rp ,24 Katog PE 125x100 Rp ,00 Rp ,88 Rp ,40 Rp ,48 Tas Surat Pegatar Rp ,00 Rp ,33 Rp ,76 Rp ,56 Total Rp ,00 Rp ,22 Rp ,30 Rp Selisih Kompoe Atar Model Rp ,60 Rp ,10 Rp ( ,18) Rp ,61 Jika dilihat dari kompoe biaya pembelia, model multi item sigle supplier yag diwakili oleh skeario 5 meghasilka biaya beli yag lebih kecil dibadigka model Q back order. Peghemata biaya pembelia terjadi karea dalam perhitugaya, vedor yag dipilih adalah yag meawarka harga teredah, sehigga selisih harga yag dikalika dega jumlah permitaa atau pemesaa barag mejadi jumlah peghemata yag diperoleh. Adapu jumlah peghemata yag diperoleh sebesar Rp ,60 atau 97,55% dari keseluruha peghemata total biaya persediaa. Apabila biaya pembelia tersebut dibadigka utuk masig-masig jeis barag, dapat dilihat bahwa peurua biaya beli terjadi pada semua jeis barag karea megguaka harga beli teredah. Sama seperti biaya pembelia, kompoe biaya pegadaa juga memiliki perbedaa hasil perhituga atara kedua model persediaa. Perhituga total biaya pegadaa megguaka model Q back order meghasilka biaya sebesar Rp ,32, sedagka biaya pegadaa yag dihasilka oleh model multi item sigle supplier haya sebesar Rp ,22. Selisih biaya sebesar Rp ,10 atara kedua hasil perhituga ii merupaka kotribusi dari peggabuga dua jeis barag yag dibeli secara bersamaa. Semetara tiga jeis barag laiya tidak meghasilka peurua biaya pegadaa, karea semua barag tersebut megguaka model Q back order, sehigga hasil perhitugaya pu masih tetap sama. Dalam model multi item sigle supplier, biaya pegadaa merupaka hasil perkalia atara biaya pesa dega frekuesi pemesaa barag. Utuk memperoleh frekuesi pemesaa maka diperluka waktu pemesaa optimal gabuga. Berdasarka hasil perhituga sebelumya, diketahui bahwa waktu

7 pemesaa barag utuk gabuga dua jeis barag adalah setiap 190 hari sekali. Dega demikia, maka perbadiga frekuesi pemesaa atara kedua model dapat dilihat pada Tabel IX. TABEL IX REKAPITULASI HASIL PERHITUNGAN SKENARIO PEMESANAN BARANG Model Model Q No. Jeis Barag Multi Item Back Order 1 Seal Katog PE 90x Katog PE 115x Katog PE 125x Tas Surat Pegatar 2 2 Total Tabel tersebut meujukka adaya perbedaa frekuesi pemesaa yag cukup besar atara kedua model. Semaki bayak jumlah frekuesi pemesaa, maka aka semaki besar pula biaya pemesaaya, amu sebalikya semaki sedikit jumlah frekuesi pemesaa maka semaki kecil pula biaya pemesaa yag timbul. Pada tabel tersebut dapat dilihat bahwa jumlah frekuesi pemesaa megguaka model multi item 6 kali lebih sedikit dibadigka model Q back order. Perbedaa frekuesi iilah yag mampu memiimalisir biaya pemesaa yag timbul. Hal ii merupaka keuggula utama model multi item sigle supplier jika dibadigka dega model laiya. Berbeda dega kedua kompoe biaya sebelumya, model multi item sigle supplier meghasilka biaya simpa yag lebih besar dibadigka model Q back order dega selisih biaya sebesar Rp ,18. Selisih biaya tersebut haya dihasilka oleh dua jeis barag yag digabug, yaitu Katog PE 90x56 sebesar Rp ,01 da Katog PE 115x80 sebesar Rp ,17. Keaika biaya simpa pada kedua jeis barag tersebut diakibatka oleh bertambahya jumlah safety stock masig-masig barag, yaitu dari mejadi lembar utuk Katog PE 90x56 da dari mejadi lembar utuk Katog PE115x80. Hal ii terjadi karea dalam model multi item sigle supplier yag megguaka pedekata periodic review, jumlah safety stock yag ada di gudag harus dapat meredam fluktuasi permitaa selama waktu atar pemesaa (T*) da lead time. Oleh karea itu, dega hasil perhituga waktu pemesaa optimal gabuga selama 190 hari, maka keaika jumlah safety stock da biaya simpa tidak dapat dihidarka, karea semaki lama waktu atar pemesaa atau semaki sedikit frekuesi pemesaa aka megakibatka jumlah safety stock semaki bertambah. Utuk kompoe biaya terakhir, yaitu biaya kekuraga berbadig lurus dega kompoe biaya pembelia maupu pegadaa. Hasil perhituga megguaka model Q back order meujukka biaya yag lebih tiggi dega total biaya kekuraga sebesar Rp 996,849,711.81, sedagka megguaka model multi item sigle supplier haya sebesar Rp 738,048, Sama seperti pada biaya pegadaa, yag memberika kotribusi terhadap selisih biaya kekuraga tersebut haya dua jeis barag yag digabug, sedagka tiga jeis barag laiya memiliki biaya kekuraga yag tetap sama karea megguaka model Q back order. Peurua biaya yag terjadi pada kedua jeis barag yag digabug dihasilka oleh waktu pemesaa optimal gabuga yag semaki besar. Di maa, berdasarka persamaa biaya kekuraga barag, semaki lama waktu pemesaa optimal maka biaya kekuraga aka semaki kecil. Sebalikya, semaki cepat waktu pemesaa optimal maka biaya kekuraga aka semaki besar. 3) Pembahasa Perbadiga Total Persediaa Model Q Back Order da Model Multi Item Sigle Supplier: Berdasarka perhituga yag telah dilakuka megguaka dua model persediaa yag ada, dapat dilihat bahwa terdapat selisih yag cukup besar atara hasil total biaya persediaa megguaka model Q back order da model multi item sigle supplier, yaitu Rp ,13. Hasil perhituga total biaya kedua model tersebut dapat dilihat pada Tabel X. TABEL X PERBANDINGAN HASIL PERHITUNGAN TOTAL BIAYA PERSEDIAAN MODEL PROBABILISTIK Q BACK ORDER DAN MODEL MULTI ITEM SINGLE SUPPLIER Kompoe Model Q Back Order Model Multi Item Selisih Atar Model Pembelia Rp ,60 Rp ,00 Rp ,60 Pegadaa Rp ,32 Rp ,22 Rp ,10 Simpa Rp ,12 Rp ,30 Rp ( ,18) Kekuraga Rp ,81 Rp Rp ,61 Total Persediaa Rp ,85 Rp ,72 Rp ,13 Data dalam tabel meujukka hasil perhituga total biaya persediaa model multi item sigle supplier jauh lebih kecil dibadigka model Q back order dimaa terjadi peghemata biaya sebesar 9,73%. Peurua total biaya persediaa model multi item sigle supplier dipegaruhi oleh meuruya tiga kompoe biaya peyusu, yaitu biaya pembelia dega kotribusi sebesar 97,55%, biaya pegadaa (pemesaa) dega kotribusi 2%, da biaya kekuraga dega kotribusi 7,54%.

8 4) Pembahasa Perbadiga Kierja Model Q Back Order da Model Multi Item Sigle Supplier: Aalisis kierja terhadap model Q back order da model multi item sigle supplier dilakuka berdasarka kriteria kierja yag bersifat kuatitatif da kualitatif. Kriteria kierja ii bersumber dari permasalaha pokok persediaa, yaitu bagaimaa mejami pemeuha barag sesuai permitaa dega seoptimal mugki, da bertujua mecari jawaba optimal atas permasalaha tersebut. Kriteria kualitatif berasal dari sudut padag kosume atau pemakai berupa besar kecilya tigkat pelayaa yag dilihat dari tigkat ketersediaa da resposiveess, sedagka kriteria kuatitatif berasal dari sudut padag maajeme berupa total biaya persediaa yag harus dikeluarka oleh perusahaa, serta kemudaha aplikasi model oleh perusahaa. Jika dilihat perbadiga atara kedua model berdasarka tigkat resposiveess, dapat diketahui bahwa model Q back order lebih resposive terhadap pemeuha permitaa barag karea apabila terjadi kekuraga barag di gudag, maka pemesaa barag dapat lagsug dilakuka ketika mecapai titik pemesaa kembali. Tidak demikia dega model multi item sigle supplier yag tidak bisa lagsug melakuka pegadaa (pemesaa) barag, melaika harus meuggu waktu pemesaa kembali yag telah ditetuka. Kemudia utuk tigkat ketersediaa kedua model ii berada pada tigkat yag setara, karea jumlah safety stock dari kedua model ii meyesuaika dega kebutuha masigmasig model utuk meredam fluktuasi permitaa yag ada. Berdasarka total biaya persediaa da kemudaha aplikasi oleh perusahaa, model multi item sigle supplier lebih uggul dibadigka model Q back order. Hasil perhituga total biaya persediaa meujukka hal tersebut, di maa total biaya yag dikeluarka oleh perusahaa jika megguaka model multi item sigle supplier dapat dimiimasi sebesar 9,73% dega ilai peurua total biaya sebesar Rp ,13. Peghemata tersebut diperoleh dari peurua tiga kompoe biaya, yaitu biaya pembelia, biaya pegadaa da biaya kekuraga barag. Begitu pula dega kemudaha aplikasi, pemataua terhadap tigkat persediaa di gudag tidak harus selalu dilakuka da haya dipatau pada waktu pemesaa kembali tiba, sehigga lebih mudah diterima da diaplikasika oleh perusahaa. IV. KESIMPULAN DAN ARAH PENELITIAN LANJUTAN Berdasarka hasil aalisis, dapat ditarik beberapa kesimpula utuk mejawab rumusa masalah da tujua dalam peelitia ii, yaitu sebagai berikut: 1. Peetua peggabuga pemesaa beberapa jeis barag megguaka model multi item sigle supplier haya dapat dilakuka apabila sudah diketahui harga masig-masig barag yag ditawarka oleh vedor dalam proses teder, karea harus memperhatika harga teredah yag ditawarka oleh vedor, agar diperoleh total biaya persediaa yag palig miimum. 2. Perbadiga kompoe biaya persediaa model multi item sigle supplier yag diwakili oleh Skeario 5 dega kompoe biaya persediaa model Q back order adalah biaya beli turu sebesar Rp ,60 atau 9,99%, biaya pegadaa turu sebesar Rp ,10 atau 30,58%, da biaya kekuraga turu sebesar Rp ,61 atau 25,96%. Semetara itu, utuk biaya simpa megalami peigkata sebesar Rp ,18 atau 46,02%. 3. Selisih total biaya persediaa model multi item sigle supplier yag diwakili oleh Skeario 5 dega total biaya persediaa model Q back order adalah sebesar Rp ,13 atau 9,73%. Arah peelitia lajuta yag berkaita dega peelitia ii, yaitu: 1. Fokus utama peelitia ii haya terbatas pada barag kategori A yag ada di Gudag C PT Pos Idoesia. Diharapka peeliti selajutya dapat juga mempertimbagka kategori barag B da C. 2. Dalam peelitia ii tidak dilakuka perhituga jumlah ekspektasi kekuraga model multi item sigle supplier. Diharapka peelitia selajutya dapat megembagka formulasi atau persamaa utuk meghitug jumlah ekspektasi kekuraga tersebut, agar hasil perhituga total biaya persediaa dapat lebih akurat. 3. Jumlah pemesaa barag dalam peelitia ii belum mempertimbagka keterbatasa gudag da aggara Gudag C PT Pos Idoesia, sehigga diharapka halhal tersebut dapat dipertimbagka dalam peelitia selajutya. 4. Peelitia selajutya diharapka dapat meerapka model yag telah dikembagka di dalam aplikasi. DAFTAR REFERENSI [1] S. N. Bahagia, Sistem Ivetori, Badug: Istitut Tekologi Badug, [2] Kite, Aalisis pegedalia persediaa dalam upaya meigkatka service level di gudag C kator pusat PT Pos Idoesia, Departeme Tekik Idustri, Istitut Tekologi Harapa Bagsa, Badug, Jul [3] A. A. Juia, Perbadiga metode pegedalia persediaa baha baku model probabilistik Q da P dega back order (studi kasus PT Pupuk Kujag Cikampek), Departeme Tekik Idustri, Istitut Tekologi Harapa Bagsa, Badug, Agt [4] D. Maisarah, Racaga sistem persediaa baha baku kertas megguaka metode sigle item sigle supplier da multi item sigle supplier (studi kasus di CV. Dwimuharam Putra), Fakultas Tekologi Idustri, Istitut Tekologi Nasioal, Badug, Agt [5] C. D. Caia, Model sistem persediaa probabilistik multi item dega pedistribusia multi eselo dega icremetal discout, Fakultas Tekologi Idustri, Istitut Tekologi Nasioal, Badug, Agt [6] (2017) SDLC o Tutorial Pot. [Olie]. Available: Rolad Silitoga, meyelesaika kuliah di program S1 Tekik Mesi ITB pada tahu 1993, program S2 Tekik da Maajeme Idustri ITB pada tahu 1999, da program S3 Tekik da Maajeme Idustri ITB pada tahu Saat ii peulis mejadi dose tetap Tekik Idustri da mejabat sebagai Direktur Akademik di Istitut Tekologi Harapa Bagsa. Peulis juga perah megajar sebagai dose di STT Texmaco Subag da STT Wastukecaa Purwakarta. Selai itu, peulis perah berkarir di idustri maufaktur selama 15 tahu, di ataraya sebagai Maajer Quality Cotrol di PT Perkasa Heavydo Egieerig Subag (Texmaco Group) pada

9 tahu da Maajer Produksi di PT Ariato Darmawa pada tahu Fokus peelitia peulis adalah di bidag Sistem Persediaa da Aalisis Ratai Nilai. Meyeli Kawet, kelahira kota Tomoho, 13 Mei Peulis meyelesaika kuliah S1 di program studi Tekik Idustri Istitut Tekologi Harapa Bagsa pada tahu 2017.

10

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peyajia Data Perumusa ilmu statistik juga bergua dalam pegedalia persediaa, khususya dalam tulisa ii guaya utuk membuat daftar distribusi frekwesiya. Utuk membuat daftar ii, ada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega

Lebih terperinci

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT

SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT SISTEM PERSEDIAAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW DAN SERVICE LEVEL DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT Ayu Bidiawati J.R [*] [*] Laboratorium Peracaga Sistem Kerja da Ergoomi Jurusa Tekik

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN PADA DEPARTEMEN PRINTING-DYEING PT. KHS DENGAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Ema Yuliastuti 1, Wakhid Ahmad Jauhari 2, Cucuk Nur Rosyidi 3 1,2,3 Jurusa Tekik Idustri,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok.. Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Rifki Muhammad 1), Ary Arvianto 2)

Rifki Muhammad 1), Ary Arvianto 2) IMPLEMENASI MODEL PERSEDIAAN PROBABILISIK MULI IEM DENGAN MEMPERIMBANGKAN FLUKUASI PERMINAAN DAN HARGA BARANG (Studi Kasus : P.. Puriusa Eka Persada) Rifki Muhammad ), Ary Arviato ) Program Studi ekik

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 17 III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Setiap perusahaa memiliki visi da misi yag diguaka utuk mecapai tujua dalam melaksaaka semua kegiataya agar tetap bertaha. Sama hal ya dega Bak

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci