EVALUASI KINERJA INVESTASI PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TREYNOR (Studi Pada Perusahaan Food & Beverages Yang Listing Di BEI Periode 2013)
|
|
- Hengki Atmadja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 EVALUASI KINERJA INVESTASI PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TREYNOR (Studi Pada Perusahaa Food & Beverages Yag Listig Di BEI Periode 2013) Sri Aei Syulviya Siti Ragil Hadayai Rustam Hidayat Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag Abstract Evaluatio performace ivestmet portfolio aims to assess portfolio has bee established with the ivestmet. Portfolio performace ca be assessed by Treyor models. Treyor Model is calculatio that measures level systematic risk (beta). This research is descriptive research that aims to evaluate performace ivestmet portfolio of stocks that have bee established by usig a model Treyor. Populatio i this study is food & beverages compay listed o the Stock Exchage i period 2013 by 16 compaies. Data used i this study is mothly closig price, Jakarta Composite Idex (JCI) ad Bak Idoesia Certificates (SBI). Method aalysis i this study is a quatitative aalysis ad refers to calculatio model Treyor. Results aalysis fieldwork is that i first half there were 8 shares of 15 compaies were selected o secod half of sample ad etire sample compay's stock does ot meet criteria i establishmet a portfolio accordig to CAPM method. Results performace measuremet selected portfolio i first half with RVOL value of Keywords: Portfolio, Model Treyor Abstrak Evaluasi kierja ivestasi portofolio bertujua utuk meilai kierja portofolio yag telah dibetuk sesuai dega tujua ivestasi. Kierja portofolio dapat diilai dega model Treyor. Model Treyor merupaka perhituga yag megukur tigkat risiko sistematis (beta). Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif yag bertujua utuk megevaluasi kierja ivestasi portofolio saham yag telah dibetuk dega megguaka model Treyor. Populasi dalam peelitia ii adalah perusahaa food & beverages yag listig di BEI pada tahu 2013 sebayak 16 perusahaa. Jeis data yag diguaka dalam peelitia ii adalah harga peutupa saham bulaa, Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) da Sertifikat Bak Idoesia (SBI). Metode aalisis dalam peelitia ii adalah aalisis kuatitatif da megacu pada perhituga model Treyor. Hasil aalisis dari peelitia ii bahwa pada semester I terdapat 8 saham perusahaa yag terpilih dari 15 perusahaa sampel da pada semester II seluruh saham perusahaa sampel tidak memeuhi kriteria dalam pembetuka portofolio meurut metode CAPM. Hasil pegukura kierja portofolio pada semester I yag terpilih dega ilai RVOL sebesar Kata Kuci: Portofolio, Model Treyor 1
2 1. PENDAHULUAN Setiap ivestasi pasti aka dihadapka pada risiko yag tidak dapat dihidari, tetapi pada hakekatya risiko dapat dimiimalisir. Risiko yag dimaksud di sii adalah risiko ivestasi yag berhubuga dega kemugkia (probability) terjadiya keutuga yag sebearya (actual earig) dikuragi dega keutuga yag diharapaka (expected rate of retur) (Lubis, 2006:132). Semaki besar kesempata retur yag diperoleh, maka aka semaki tiggi risiko dari ivestasi. Pemodal yag lebih meyukai risiko (karea megharapka memperoleh keutuga yag lebih besar), aka megalokasika daaya pada sekuritas yag lebih berisiko. Dega demikia portofolio ivestasiya aka terdiri dari saham da buka obligasi. Portofolio merupaka sekumpula dari ivestasi.pembetuka portofolio dimaksudka utuk meguragi risiko yag ditaggug dalam ivestasi.tahap yag sagat petig dari proses ivestasi adalah melakuka peilaia terhadap kierja ivestasiya. Karea ivestasi saham umumya dilakuka dalam betuk portofolio, maka perlu dilakuka evaluasi terhadap kierja portofolio yag telah dibetuk sebelumya. Meurut Tadelili (488:2010), Evaluasi kierja portofolio aka memugkika kita megidetifikasi apakah portofolio telah mampu memberika tigkat retur yag relatif lebih tiggi dibadig retur portofolio laiya da apakah retur tersebut juga sesuai dega tigkat risiko yag ditaggug. Dalam tahap ii pemodal melakuka peilaia terhadap kierja (performace) portofolio, baik dalam aspek tigkat keutuga yag diperoleh maupu risiko yag ditaggug.dega demikia, dapat disimpulka bahwa dalam megevaluasi kierja portofolio kita tidak haya memperhatika tigkat returya saja, tetapi juga tigkat risiko portofolio yag harus ditaggug serta tujua dari ivestasi tersebut. Dua tekik peilaia yag bisa dilakuka dalam megevaluasi kierja portofolio adalah (1) melakuka perbadiga lagsug, da (2) megguaka ukura kierja tertetu (oeparameter performace measures) perlu dikaitka dega risiko (Husa, 2003:445). Peilaia kierja portofolio yag dilakuka dega perbadiga lagsug yaitu dega cara membadigka kierja suatu portofolio (biasaya diwakili oleh mutual fuds) yag kurag lebih mempuyai risiko sama dega portofolio lai biasaya diwakili oleh mutual fuds. Sedagka ada tiga alat ukur dalam megevaluasi kierja portofolio yag berkaita dega risiko yaitu risiko total da sistematik. Tiga alat ukur atau ideks dalam megevaluasi kierja portofolio yaitu Ideks Treyor, Ideks Sharpe da Ideks Jese (Fabbozzi, 2000:798). Meurut Tadelili (2010:497), Ideks Treyor merupaka ukura kierja portofolio yag dikembagka oleh Jack Treyor, ideks ii serig disebut dega reward to volatility ratio. Ideks Sharpe dapat diukur dega membadiga atara premi risiko portofolio dega risiko portofolio yag diyataka dega stadar deviasi (risiko total). Sedagka ideks Jese didasarka pada kosep Security Market Lie (SML) yag merupaka garis yag meghubugka portofolio pasar dega ivestasi yag bebas risiko.asumsi yag diguaka bahwa portofolio sudah terdiversivikasi dega baik sehigga risiko yag releva adalah risiko sistematis (beta). Pegukura dalam kierja portofolio sagat berkaita dega risiko.pada dasarya risiko portofolio dibedaka mejadi dua yaitu risiko sistematis (systematic risk) da risiko tidak sistematis (usystematic risk. Meurut Halim (74:2009), risiko sistematis dipegaruhi oleh kodisi ekoomi, politik da keuaga atau factorfator makro yag dapat mempegaruhi pasar secara keseluruha. 2. KAJIAN PUSTAKA Pasar Modal Secara formal pasar modal dapat didefiisika sebagai pasar utuk berbagai istrumet keuaga (atau sekuritas) jagka pajag yag bisa diperjual belika, baik dalam betuk 2
3 hutag ataupu modal sediri, baik yag diterbitka oleh pemeritah, public authorities, maupu perusahaa swasta (Husa, 2003:3). Pasar modal terbesar di Idoesia adalah Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag juga dikeal dega ama asigya Jakarta Stock Exchage (JSX). Sekuritas yag diperdagagka di BEJ adalah saham prefere (preferred stock), saham biasa (commo stock), hak (rights), da obligasi kovetibel (covertible bods). Ivestasi dapat didefiisika sebagai peudaa kosumsi sekarag utuk dimasukka ke aktiva produktif selama periode waktu tertetu (Jogiyato, 2012:5). Proses ivestasi meujukka bagaimaa pemodal seharusya melakuka ivestasi dalam sekuritas; yaitu sekuritas apa yag dipilih, seberapa bayak ivestasi tersebut da kapa ivestasi tersebut aka dilakuka. Tigkat Pegembalia (Retur) Retur adalah hasil yag diperoleh dari ivestasi, (Jogiyato, 2012:205). Ada dua jeis retur yag pertama retur realisasi yaitu tigkat pegembalia yag sudah terjadi da retur ekspektasi (expected retur) yaitu tigkat pegembalia yag belum terjadi tetapi yag diharapka aka terjadi di masa datag. Retur yag diharapka dari suatu portofolio selalu merupaka ratarata tertimbag dari retur ekspektasia idividual sekuritas. Risiko Setiap keputusa ivestasi juga dipegegaruhi oleh tigkat risiko buka haya dpegaruhi oleh tigkat pegembalia (retur) saja. Risiko adalah perbedaa atara pegembalia aktual dega pegembalia yag diharapka (Wachowicz, 2005:145). Portofolio Portofolio diartika sebagai seragkaia kombiasi beberapa aktiva yag diivestasi da dipegag oleh pemodal, baik peroraga maupu lembaga, (Suariyah, 2004:194). Pembetuka portofolio merupaka tahap dari maajeme portofolio. Maajeme potofolio merupaka proses yag dilakuka oleh ivestor utuk megatur uagya yag diivestasika dalam betuk portofolio yag dibuatya. Retur Portofolio Retur ekspektasia dari suatu portofolio selalu merupaka ratarata tertimbag dari retur ekspektasia idividual sekuritas (Jogiyato, 2012:356). Dimaa pembobotya adalah proporsi masigmasig saham yag ada di dalamya. Risiko Portofolio Risiko suatu aktiva yag berada dalam portofolio berbeda dega risiko dari aktiva tersebut apabila berdiri sediri. Besarya risiko portofolio ditetuka oleh besarya risiko dari masigmasig aktiva yag membetuk portofolio da covariace atau korelasi atara aktivaaktia yag membetuk portofolioportofolio (Sudaa, 2009:48).Pegukur risiko yag releva bagi pemodal dapat diyataka dalam deviasi stadar tigkat keutuga portofolio (disebut risiko total), atau beta portofolio (disebut risik sistematis). Capital Asset Pricig Model (CAPM) Capital Asset Pricig Model (CAPM) merupaka model utuk meetuka harga suatu asset pada kodisi equibrilium, tujuaya adalah utuk meetuka miimum required asset dari ivestasi yag berisiko. Dalam keadaa ekuilibrium imbala hasil yag disyaratka (required retur) oleh ivestor utuk suatu saham aka dipegaruhi oleh risiko saham tersebut. Dalam hal ii risiko yag diperhitugka hayalah risiko sitematis atau risiko pasar yag dihitug oleh beta (Halim, 2003:70). Ideks Treyor Meurut Tadelili (2010:497), Ideks Treyor merupaka ukura kierja portofolio yag dikembagka oleh Jack Treyor, ideks ii serig disebut dega reward to volatility ratio. Asumsi yag diguaka bahwa portofolio sudah terdiversivikasi dega baik sehigga risiko yag releva adalah risiko sistematis (beta). Kierja portofolio yag dihitug dega pegukura ii dilakuka dega membagi retur lebih (excess retur) dega volatilitas (volatility) portofolio. 3
4 3. METODE PENELITIAN Peelitia ii bertujua utuk medeskripsi, meggambarka, atau melukiska secara sistematis, faktual, da akurat tetag faktafakta, sifatsifat serta hubuga atara feomea yag diselidiki. Sehigga jeis peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah dega megguaka peelitia deskriptif. Peeliti megambil data peelitia ii di Pojok Bursa Efek Idoesia (Pojok BEI) Fakultas Ekoomi, Uiversitas Brawijaya Jl. MT. Haryoo o. 165 Malag. Serta peeliti juga megambil data melalui website resmi Bursa Efek Idoesia (BEI) yaitu Populasi dalam peelitia ii adalah perusahaa Food ad Beverage yag terdaftar di Bursa Efek Idoesia pada tahu Populasi tersebut adalah sahamsaham dari perusahaa food & beverages yag listig di Bursa Efek Idoesia yag berjumlah 16 perusahaa. Tekik yag diguaka utuk pegambila sampel pada peelitia ii adalah purposive samplig. Metode aalisis data yag diguaka dalam peelitia ii bersifat kuatitatif.tekik aalisis data pada peelitia ii yaitu dega megguaka Model Treyor.Datadata tetag harga saham bulaa kemudia diolah sehigga diketahui variabelvariabel yag dibutuhka dalam evaluasi kierja portofolio saham. Tabel 1 variabel da pegukura Varia Defiisi Pegukura bel Retur saham (R) Risiko betai dividu al (β i ) Retur portof olio E(R p) Beta portof olio β p Kierj a ivest asi Persetase tigkat hasil ivestasi pada saham Risiko sistematis hasil dari ivestasi idividual Tigkat hasil (pegembalia ) dari kombiasi ivestasi Risiko sistematis dari kombiasi ivestasi pegukur ivestasi dega risiko sistematis atau beta R = D t + (P t P t 1 ) P t 1 β i = t=1 (R i R i) (R m R m) t=1( R m R m) 2 = σ im 2 σ m 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Retur Saham Idividu (Ri) Retur atau tigkat pegembalia saham idividu merupaka hasil yag diperoleh dari ivestasi saham. Retur saham idividu dapat diguaka sebagai salah satu pegukur kierja dari suatu perusahaa. Retur saham idividu dapat dihitug dega meguragi harga peutupa saham (closig price) periode ii dega harga peutupa saham (closig price) periode sebelumya da apabila terdapat divide dapat ditambah dega divide kemudia dibagi dega harga peutupa saham (closig price) pada periode sebelumya. Tigkat retur saham dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut: Ri= D t+(p t P t 1 ) P t 1 (Jogiyato, 2012:207) E(Rp) = (w i. E(R i )) i=1 β p = w i. β i i=1 RVOL = TR P R BR β P 4
5 Tabel 2 Ratarata Tigkat Pegembalia Bulaa Saham Idividu pada Semester I da II tahu 2013 Semester No Semester I Perusahaa II 1 ADES AISA ALTO CEKA ICBP INDF MYOR PSDN PTSP ROTI SKLT SMAR STTP TBLA ULTJ Total Ratarata Ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu pada semester I sebesar 0,074 lebih besar dibadigka dega ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu pada semester II yag berilai egatif yaitu sebesar 0,015. Semester I yag memiliki ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu tertiggi dimiliki oleh ULTJ yaitu sebesar 0,236, sedagka yag memiliki ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu teredah adalah TBLA yaitu sebesar 0,001. Semester II yag memiliki ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu tertiggi dimiliki oleh AISA yaitu sebesar 0,025, sedagka yag memiliki ratarata tigkat pegembalia bulaa saham idividu teredah adalah ROTI yaitu sebesar 0,117. Tigkat Pegembalia Pasar (Rm) Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) dapat diguaka utuk meghitug tigkat pegembalia pasar sehigga dapat diketahui tigkat pegembalia keutuga yag didapat oleh pasar. Tigkat pegembalia pasar (Rm) dalam peelitia ii diperluka utuk meghitug beta da diguaka dalam proses pembetuka portofolio. Portofolio pada peelitia ii dibetuk dega cara membadigka tigkat pegembalia saham idividu dega tigkat pegembalia yag disyaratka. Dimaa Tigkat pegembalia saham idividu lebih besar daripada tigkat pegembalia yag disyaratka (Ri >E(Ri)). Tabel 3 Tigkat Pegembalia Pasar (R m) pada semester I da II tahu 2013 Bula IHSG IHSG Bula Close R m Close R m Jaua ri Juli Febru ari Agust us Maret April Mei Jui Seme ster I Total Septe mber Oktob er Nove mber Desem ber Total Semes ter II Tabel di atas meujukka bahwa pada semester I R m berilai positif sedagka pada semester II R m berilai egatif. Sehigga pada tigkat pegembalia pasar semester I lebih besar yaitu sebesar dibadigka tigkat pegembalia pasar semester II yaitu sebesar 0,019. Hal ii disebabka karea pada semester II tigkat pegembalia pasar megalami peurua jika dibadigka dega semester I. Beta Idividu (β i ) Beta merupaka risiko sistematik atau risiko pasar yag mecermika seberapa sesitif tigkat perubaha pasar mempegaruhi perubaha dalam saham idividual, dimaa beta pasar adalah 5
6 1.Artiya, jika suatu perusahaa memiliki beta lebih besar daripada satu (βi> 1), maka dapat disimpulka perusahaa itu memiliki sesitifitas yag tiggi.demikia juga sebalikya utuk perusahaa yag memiliki beta kurag dari satu (βi< 1), maka perusahaa itu memiliki sesitifitas yag redah. Beta saham idividu dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut: t=1 (R i R i) (R m R m) β i = t=1(r m R m) 2 (Jogiyato, 2012:383) Tabel 4 Beta Saham Idividu pada Semester I da II tahu 2013 No Perusaha a Semester I Semester II 1 ADES AISA ALTO CEKA ICBP INDF MYOR PSDN PTSP ROTI SKLT SMAR STTP TBLA ULTJ Total Ratarata Perusahaa yag memiliki beta tertertiggi pada semester I adalah ADES yaitu sebesar 3,152, sedagka perusahaa yag memiliki beta teredah pada semester I yaitu SMAR sebesar 4,126.Perusahaa yag memiliki beta tertiggi pada semester II adalah ROTI yaitu 2,607, sedagka perusahaa yag memiliki beta teredah adalah STTP yaitu Ratarata beta saham idividu tahu 2013 pada semester I lebih kecil yaitu sebesar sedagka pada semester II yaitu sebesar Berdasarka hasil ratarata beta saham idividuya meujukka bahwa kierja perusahaa Food &Beveragestahu 2013 pada semester I lebih baik dibadigka dega semester II. Pembetuka Portofolio Pembetuka portofolio dalam peelitia ii berdasarka pada ratarata retur saham lebih tiggi dibadigka ratarata tigkat retur harapa saham (R i >E(R i ) (Ri) positif da beta harus lebih besar dari 0 (β>0). Ratarata retur harapa saham dapat dibetuk oleh dua kompoe suku buga bebas risiko (r), da premi risiko [E(Rm)r]ßi yag dirumuska dalam SML (security market lie). SML meujukka hubuga atara risikoyag diukur dega beta dega required retur. Pembetuka portofolio seperti ii dipilih peeliti karea ratarata retur saham yag lebih tiggi daripada ratarata tigkat retur harapa saham, maka saham perusahaa tersebut diilai lebih baik dibadigka kodisi pasar secara keseluruha. CAPM (Capital Asset Pricig Model) atau disebut model harga aset modal merupaka model harga yag meetapka hubuga keseimbaga atara retur harapa da risiko saham idividu juga portofolio (expected retur ad total risk). Hubuga liier atara retur harapa da beta yag berasal dari CAPM disebut garis pasar sekuritas (Security Market Lie). Artiya, SML meujukka hubuga keseimbaga atara retur harapa da risiko sistematik. CAPM adalah model harga keseimbaga, sedagka SML adalah hasil akhir dari model tersebut.sml dapat dirumuska debagai berikut: E(Ri) = Rf + (Rm Rf)βi (Halim, 2003:70) Perhituga retur harapa saham idividu dapat dilihat pada Tabel 4.5da Tabel 4.6 yag terdiri dari tigkat buga bebas risiko, retur pasar, beta saham da retur risiko idividu perusahaa, sebagai berikut: 6
7 Tabel 5 Retur harapa saham idividu pada semester I Semester I E(Ri) = perusa Rf (Rm Rm Βi Rf+(R haa Rf) m Rf)βi ADES AISA ALTO CEKA ICBP INDF MYOR PSDN PTSP ROTI SKLT SMAR STTP TBLA UL TJ Tabel 6 Retur harapa saham idividu pada semester II Semester II E(Ri) perusa Rf = (Rmhaa Rm Βi Rf+(R Rf) m Rf)βi ADES AISA ALTO CEKA ICBP INDF MYOR PSDN PTSP ROTI SKLT SMAR STTP TBLA ULTJ Tabel 7 Retur saham idividu da Retur harapa saham idividu N Semester I Semester II perus o. ahaa Ri E(Ri) Ri E(Ri) 1 ADES AISA ALTO CEK A ICBP INDF MYO R PSDN PTSP SKLT SMA R STTP TBLA ULTJ Pembetuk portofolio berfokus pada E(Ri) yag positif kemudia dibadigka dega Ri (actual)(ri > E(Ri)) da (B 0). Tabel 8 Saham Portofolio Terpilih pada Semester I da Semester No. Perusahaa Semester I Semester II 1. ADES 2. ALTO 3. ICBP 4. INDF 5. MYOR 6. PTSP 7. ROTI 8. ULTJ 7
8 Tabel di atas meujukka portofolio yag terpilih pada semester I da semester II.Tampak terlihat bahwa pada semester I terdapat 8 saham perusahaa yag terpilih dari 15 perusahaa sampel.sedagka pada semester II seluruh saham perusahaa sampel tidak memeuhi kriteria pembetuka portofolio meurut metode CAPM.Perusahaa yag terpilih pada semester I yaitu ADES, ALTO, ICBP, INDF, MYOR, PTSP, ROTI da ULTJ. Expected Retur Portofolio (R p) Expected retur portofolio adalah ratarata tertimbag dari expected retur sahamsaham yag membetuk portofolio tersebut, dimaa pembobotya adalah proporsi masigmasig saham yag ada di dalamya. Expected retur portofolio diyataka dalam formula di bawah ii: R p = w i. R i i=1 (Zubir, 2011:16) Perhituga ii terlebih dahulu harus diketahui Wi(bobot portofolio). Bobot portofolio dalam peelitia ii memiliki ilai yag sama, artiya masigmasig perusahaa memiliki proporsi yag sama dalam portofolio tersebut. Jumlah perusahaa pada semester I memiliki jumlah 8 perusahaa.pada peelitia ii bobot portofolio yag diguaka pada semester I yaitu sebesar 0,125. Bobot portofolio pada semester I diperoleh dari: Bobot portofolio semester I: Wi = 1 8 = 0,125 Tabel 9Expected Retur Portofolio Semester I da Semester II Tahu 2013 No. Semester I Perusahaa W i Ṝi Wi Ṝi 1 ADES ALTO ICBP INDF MYOR PTSP ROTI ULTJ Rp Perhituga Tabel 4.9 di atas tersebut meujukka bahwa retur portofolio (Rp) pada semester I berilai yaitu sebesar 0,1003. Beta Portofolio (βp) Beta portofolio dapat dihitug dega cara ratarata tertimbag (proporsi) dari masigmasig idividual sekuritas yag membetuk portofolio sebagai berikut: βp = w i. β i i=1 (Jogiyato, 2012:400) Perhituga beta portofolio ( βp ) dapat dilihat pada Tabel 4.10, sebagai berikut: Tabel 10 Beta Portofolio Semester I Tahu 2013 Semester I No. Perusahaa W i Βi Wi βi 1 ADES ALTO ICBP INDF MYOR PTSP ROTI ULTJ Bp Hasil perhituga pada tabel 10 di atas meujukka bahwa beta portofolio ( βp ) pada semester I yaitu sebesar Kierja Portofolio dega Megguaka Model Treyor Portofolio yag telah dibetuk kemudia dievaluasi. Utuk megevaluasi kierja ivestasi portofolio peeliti megguaka model ideks Treyor atau serig disebut Reward to Volatility (RVOL). RVOL dihitug dega megguaka retur ratarata masa lalu sebagai expected retur da juga beta sebagai tolok ukur risiko. Beta meujukka besar kecilya perubaha retur suatu portofolio terhadap perubaha retur pasar. Retur 8
9 diaggap sebagai ukura terbaik utuk pedoma prediksi, sepajag asumsi pasar adalah efisie. Utuk megaalisis kierja megguaka ideks Treyor dibutuhka data seperti expected retur, beta saham, da risk free rate. Pegukur Treyor dirumuska sebagai berikut ii: RVOL = TR P R BR (Jogiyato, 2012:645) Tabel 11 Reward to volatility atau pegukur Treyor Semester I Tahu 2013 Sem este r β P RV OL I Hasil perhituga dari tabel 11 di atas meujukka bahwa ilai RVOL pada semester I tahu 2013 yaitu sebesar 0, KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula Berdasarka hasil peelitia evaluasi kierja portofolio saham megguaka metode treyor dapat ditarik kesimpula yaitu: 1. Hasil aalisis meujukka bahwa terdapat tigkat retur ratarata bulaa saham Food & Beverages tahu 2013 pada semester I berilai positif yaitu sebesar 7,4% sedagka pada semester II ratarata tigkat retur meujukka ilai egatif yaitu sebesar 1,5%. Ratarata tigkat risiko semester II lebih besar daripada semester I. Hal ii meujukka bahwa pada semester II kierja perusahaa megalami peurua jika dibadigka dega semester I. 2. Kierja ivestasi portofolio berdasarka metode Treyor meujukka ilai RVOL (reward to volatility) pada semester I tahu 2013 adalah sebesar Pada semester II tahu 2013 tidak seluruhya saham Food & Beverages dapat memeuhi kriteria CAPM pembetuka portofolio. 4. Evaluasi dega megguaka model Treyor memiliki kelebiha maupu kekuraga. Kelebiha megguaka model Treyor adalah dapat megetahui ilai beta yag meujukka besar kecilya perubaha retursuatu portofolio Sara terhadap perubaha pasar. Sedagka kelemaha megguaka model Treyor adalah saat RVOL dihitug dega megguaka retur masa lalu sebagai expected retur apabila retur masa lalu redah maka expected retur yag dihasilka aka redah juga, sehigga expected retur mejadi miimal. 1. Bagi ivestor, apabila igi membetuk portofolio pada perusahaa Food & Beverages yag listig di BEI terlebih dahulu perlu megetahui yaitu tigkat pegembalia saham (R) harus lebih besar daripada tigkat pegembalia saham yag disyaratka E(Ri) agar dapat meghasilka kierja portofolio yag positif. 2. Bagi peeliti selajutya, sebaikya megevaluasi kierja ivestasi portofolio dega metode lai da dega megambil jarak waktu periode data terbaru. 6. DAFTAR PUSTAKA Fabozzi, F.J MaajemeIvestasi. BukuDua. Jakarta: Salemba Empat Halim Abdul AalisisKelayakaIvestasiBisisKajiadari AspekKeuaga.Yogyakarta:GrahaIlmu Husa, Suad Dasar DasarTeoriPortofoliodaAalisis Sekuritas. EdisiKedua. Yogyakarta: UPP AMP YKPN Jogiyato, H TeoriPortofoliodaAalisisIvestasi.EdisiK etujuh. Yogyakarta: BPFE Lubis, Ade Fatma Pasar Modal. Jakarta: Lembaga Peerbit FakultasEkoomi UI Sudaa, I.M MaajemeKeuagaTeoridaPraktik. Surabaya: Airlagga Uiversity Press Suariyah.2006.PegatarPegetahuaPasar Modal.Edisi Keempat. Yogyakarta: AMP YKPN. Tadelili, E PortofoliodaIvestasi.EdisiPertama. Yogyakarta: KANISIUS 9
10 Wachowicz, J.M Prisip PrisipMaajemeKeuaga.Edisi 12.BukuDua. Jakarta: SalembaEmpat Zubir, Z Maajeme Portofolio Peerapaya dalam Ivestasi Saham. Jakarta: Salemba Empat. 10
PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.
III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang
BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua
Lebih terperinciPORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION
Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com
Lebih terperinciAnalisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun
Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock
Lebih terperinciANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega
Lebih terperinciUNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S
S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciOleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK
ANALISIS PERBEDAAN KINERJA PORTOFOLIO 12 SAHAM LQ45 DAN REKSADANA SAHAM LQ45 BERDASARKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN PERIODE FEBRUARI 2008 - JANUARI 2012 Oleh: Fahmi Fathurahma, S.E Kartikawati Dausasmita,
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya
Lebih terperinciMichael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya
Lebih terperinciTri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)
Lebih terperinciNindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati
Lebih terperinciBAB IV HASIL & PEMBAHASAN
46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciFirdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciPerbedaan Kinerja Saham Pada Perusahaan Agriculture Sebelum dan Sesudah dan Pada Saat Krisis Ekonomi Global di Bursa Efek Indonesia
Perbedaa Kierja Saham Pada Perusahaa Agriculture Sebelum da Sesudah da Pada Saat Krisis Ekoomi Global di Bursa Efek Idoesia Ervita Safitri, Ariza Nilawati, Putri Widyastuty Uiversitas Muhammadyah Palembag
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva
Lebih terperinciMODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciMuniya Alteza
NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperincikerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh
Lebih terperinciQur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciRatna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma
ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES FROM THREE COMPANIES THAT THE RECORD AS LQ45 INDEX DURING FEBRUARY-JULY 2009 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Rata Sari, Dr. Bagus Nurcahyo Udergraduate Program,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIrma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT.
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL DENGAN MODEL MARKOWITZ SEBAGAI DASAR PENETAPAN INVESTASI (Studi pada Saham yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia Periode Jui
Lebih terperinciMATERI 11 ANALISIS INDUSTRI
MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciAnalisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT.
Aalisis Pembetuka Portofolio Optimal Berdasarka Sigle Idex Model pada Saham Saham yag Dikelola oleh Maajer Ivestasi PT. Pai Securities ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN SINGLE INDEX MODEL
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Jakarta yag dimulai dega memperhatika feomea yag layak utuk di teliti, melakuka peelitia kepustakaa baik secara lagsug medatagi
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Risiko adalah suatu yag selalu dihubugka dega kemugkia terjadiya sesuatu yag merugika yag tidak terduga da tidak diharapka atau peyimpaga atara tigkat pegembalia yag
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciJURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode
JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.
Pokok Bahasa -9. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 2 Retur
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu (Sugiyoo, 006). Peelitia ii juga dimaksudka utuk meyelidiki gejala atau
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinci