PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION"

Transkripsi

1 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com Marsudi Lestariigsih Sekolah Tiggi Ilmu Ekoomi Idoesia Surabaya (STIESIA) ABSTRACT This research is meat to fid out how to form the optimal stock portfolio for the prospective ivestors by usig sigle idex model. The sample collectio techique has bee doe by usig purposive samplig which results 5 compaies have bee selected as samples based o the certai criteria. The samples are stocks of Buildig Costructio compaies which are listed i Idoesia Stock Exchage. This research is carried out by retrievig data from the IDX STIESIA o Jl. Meur Pumpuga 30 Surabaya The calculatio of this research is doe by comparig profit rates ad risk rates, ad from these 5 stocks of the Buildig Costructio compaies, 2 stocks which are icluded i the cadidate of optimal portfolio ad become 1 portfolio combiatio have bee obtaied i.e. the stock of PT. WIKA (Wijaya Karya) Tbk ad PT. TOTL (Total Bagu Persada) Tbk. The result of the calculatio shows that with the proportio of 50%:50%, the profit rates that has bee obtaied is ad the risk rates is at the proportio of 60%:40% the profit rates is ad the risk rates is ad proportio is 80%:20% the risk rates is ad the risk rates is The result of third proportio has obtaied 2 optimal stock proportio i.e. 50%:50% ad 60%:40% because these proportio give greater profit tha risk rates. Keywords: Optimal Portfolio, Sigle Idex Model, Risk & Retur ABSTRAK Peelitia ii bertujua utuk megetahui bagaimaa membetuk portofolio saham yag optimal bagi calo ivestor dega megguaka model ideks tuggal. Tekik pegambila sampel yag diguaka adalah purposive samplig yag meghasilka 5 perusahaa berdasarka kriteria tertetu. Sampel dalam peelitia ii adalah saham-saham pada perusahaa Buildig Cotructio yag terdaftar di Bursa Efek Idoesia. Peelitia ii dilaksaaka dega megambil data dari BEI STIESIA, Jl. Meur Pumpuga 30 Surabaya Perhituga peelitia ii dega membadigka tigkat keutuga da tigkat risiko, dari 5 saham pada perusahaa Buildig Cotructio diperoleh 2 saham yag masuk dalam kadidat portofolio optimal da mejadi 1 kombiasi portofolio yaitu saham PT. WIKA (Wijaya Karya) Tbk da PT. TOTL (Total Bagu Persada) Tbk. Hasil perhituga meujukka dega proporsi 50%:50% diperoleh tigkat keutuga sebesar 0,5166 da tigkat risiko sebesar 0,3201 pada proporsi 60%:40% tigkat keutuga sebesar 0,6042 da tigkat risiko sebesar 0,4252 da pada proporsi 80%:20% tigkat keutuga sebesar 0,7793 da tigkat risiko sebesar 0,8343. Dari hasil ketiga proporsi tersebut maka didapatka 2 proporsi saham yag palig optimal yaitu dega proporsi 50%:50% da 60%:40% karea pada proporsi tersebut keutuga yag diperoleh lebih besar dari tigkat risiko. Kata Kuci : Portofolio Optimal, Model Ideks Tuggal, Risiko & Retur.

2 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 2 PENDAHULUAN Kodisi perekoomia yag tidak selalu stabil, membuat para pegusaha utuk megatisipasi dalam megolah daa perusahaaya. Tidak jarag para pegusaha memilih pasar modal sebagai alteratif utuk medapatka keutuga. Salah satuya adalah dega melakuka ivestasi dalam betuk saham, dega harapa expected retur yag diperoleh aka tiggi. Namu pada dasarya bahwa semaki besar tigkat retur yag diharapka maka semaki besar juga risiko yag aka ditaggug. Oleh karea itu sebelum melakuka ivestasi seorag ivestor harus melihat terlebih dahulu faktor apa saja yag dapat mempegaruhi retur saham tersebut, dilihat dari kodisi ekoomi itu sediri maupu dari kodisi perusahaa atau orgaisasi yag aka dijadika tempat ivestasi. Hubuga atara retur da risiko yag searah, maka para ivestor dapat memiimumka tigkat risiko yag mugki aka dihadapiya dega cara melakuka diversifikasi dalam portofolio dega harapa apabila ilai saham pada suatu perusahaa jatuh sedagka ilai saham pada perusahaa lai aik maka keutuga tersebut dapat meutupi kerugia yag terjadi. (Maik, 2011). Terdapat beberapa model yag bisa diguaka ivestor utuk megaalisis portofolio atara lai model Markowitz, Capital Asset Pricig Model (CAPM), da model ideks tuggal (Husa, 2009). Model Markowitz membatasi ivestor dalam memilih portofolio yag terdiri dari asset berisiko saja, padahal pada keyataaya ivestor bebas memilih portofolio yag juga terdiri dari aset bebas risiko. CAPM merupaka model yag medasarka pada kodisi ekuilibrium, dimaa dalam keadaa ekuilibrium tigkat keutuga saham dipegaruhi oleh risiko saham tersebut (Husa, 2009 : 177). Sedagka Model ideks tuggal merupaka peyederhaaa dari model Markowitz, dimaa model ideks tuggal ii dikembagka oleh Sharpe, W : 1963 yag didasarka pada pegamata bahwa harga dari suatu sekuritas berfluktuasi searah dega ideks pasar da mempuyai reaksi terhadap ideks harga saham gabuga (IHSG) (Jogiyato, 2010:339). Dapat diamati bahwa ketika ideks pasar megalami keaika, cederug harga saham juga aka megalami keaika. Begitu sebalikya, ketika ideks pasar megalami peurua maka cederug harga saham juga aka megalami peurua. Idoesia sebagai egara kepulaua terbesar yag mempuyai jutaa perusahaa kotraktor yag siap membagu bagsa da egara, dari kotraktor kelas kecil, kotraktor kelas meegah, kotraktor kelas besar, kelas asioal maupu iterasioal semua ada, bagi yag hedak mempercayaka pembagua proyek dega ilai kotrak 1 rupiah, sekia juta, sekia miliar, sekia triliu sampai ilai yag kotrak kerja yag lebih tiggi lagi, maka tiggal memilih saja kotraktor asli idoesia maa yag hedak dipilih utuk bekerjasama dalam membagu proyek tersebut. Sebagai seorag ivestor yag memilih ber ivestasi pada perusahaa Buildig Cotructio diharapka mampu memberika keutuga yag besar pula bagi ivestor. Maka seorag ivestor harus bear-bear dapat megaalisis portofolio maa yag mampu memberika keutuga sesuai dega yag kita harapka atas saham yag dimiliki pada perusahaa Buildig Cotructio tersebut. Berdasarka latar belakag permasalaha diatas maka perlu dilakuka peelitia dega judul : Portofolio Optimal dalam Efisiesi Risk &Retur Saham Dega Model Ideks Tuggal pada Perusahaa Buildig Cotructio di BEI (Bursa Efek Idoesia). Berdasarka latar belakag yag telah diuraika diatas maka rumusa masalah yag aka dikemukaka adalah sebagai berikut : (1.) Bagaimaa memilih portofolio yag efisie dalam pertimbaga retur da risiko saham utuk meetuka pemiliha ivestasi dega megguaka model ideks tuggal pada perusahaa Buildig Cotructio yag terdaftar di BEI? (2.) Saham perusahaa maa saja yag masuk dalam portofolio yag mampu memberika retur optimal?

3 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Adapu tujua peelitia ii adalah: (1.) Utuk memberika iformasi kepada ivestor dalam memilih portofolio yag efisie yag mampu memberika tigkat retur yag tiggi dibadigka dega tigkat risikoya, dega megguaka model ideks tuggal utuk pegambila keputusa ivestasi pada perusahaa Buildig Cotructio yag terdaftar di BEI (Bursa Efek Idoesia). (2.) Utuk megetahui saham-saham perusahaa yag masuk dalam portofolio yag mampu memberika retur optimal. TINJAUAN TEORITIS Pegertia Pasar Modal Husa (2009:3) medefiisika pasar modal sebagai pasar utuk berbagai istrume keuaga (atau sekuritas) jagka pajag yag bisa diperjual belika dalam betuk hutag ataupu modal sediri, yag diterbitka oleh perusahaa swasta, public authorities, maupu pemeritah. Dalam melaksaaka ekoomiya, pasar modal meyediaka fasilitas utuk memidahka daa dari pihak yag kelebiha daa (leder) ke pihak yag membutuhka daa (borrower). Pegertia ivestasi Meurut Tadelili (2010:2) ivestasi merupaka komitme atas sejumlah daa atau sumber daya laiya yag dilakuka pada saat ii, dega tujua memperoleh sejumlah keutuga di masa yag aka datag. Fahmi da Hadi (2011:4) medefiisika bahwa ivestasi merupaka peempata sejumlah daa pada saat ii dega harapa utuk memperoleh keutuga di masa medatag. Jogiyato (2010:5) meyataka ivestasi merupaka peudaa kosumsi saat ii utuk dimasukka ke dalam aktiva produktif selama periode waktu tertetu. Pegertia Saham Meurut Rusdi (2008:68) saham merupaka sertifikat yag meujukka bukti kepemilika suatu perusahaa, da pemegag saham memiliki hak klaim atas peghasila da aktiva perusahaa. Sedagka Fakhrudi (2008:175) meyataka bahwa saham adalah bukti peyertaa modal pada suatu perusahaa, atau bukti kepemilika atas suatu aktiva pada perusahaa. Dari uraia beberapa pedapat diatas maka dapat disimpulka bahwa saham merupaka bukti kepemilika peyertaa modal seorag ivestor pada suatu perusahaa, serta bukti yag meujukka bahwa seorag ivestor memiliki hak atas aktiva pada perusaha tersebut. Pegertia Portofolio Meurut Gumati (2011:390), portofolio merupaka gabuga dari beberapa aset atau sekuritas yag dimiliki oleh ivestor yag memiliki tigkat risiko da pegembalia yag berbeda-beda. Kosep Model Ideks Tuggal Jogiyato (2010:339) meyataka bahwa sigle-ideks model serig disebut sebagai Sharpe sigle-ideks model yag dikembagka oleh William Sharpe. Model ii diguaka utuk memperkiraka hasil pegembalia (retur) berbagai sekuritas idividual maupu portofolio. Model ideks tuggal didasarka pada pegamata bahwa harga dari suatu sekuritas berfluktuasi searah dega ideks harga pasar. Karea dapat diamati bahwa ketika ideks harga saham aik cederug harga saham-saham juga megalami keaika, begitu sebalikya jika ideks harga saham megalami peurua maka cederug harga saham-saham juga megalami peurua. Atas dasar ii, retur dari suatu sekuritas da retur dari ideks pasar secara umum dapat diyataka dalam rumus sebagai berikut: E(Ri) + )

4 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 4 Ri retur sekuritas ke-i suatu variabel acak yag meuujuka kompoe dari retur sekuritas ke-i yag idepede terhadap kierja pasar. beta yag merupaka koefisie yag megukur perubaha Ri akibat dari perubaha Rm Rm tigkat retur dari ideks pasar Pada model tersebut di atas meujukka bahwa tigkat keutuga yag diharapka terdiri dari dua kompoe; bagia yag uik, yaitu da bagia yag berhubuga dega pasar, yaitu E( ). Demikia juga variace tigkat keutuga terdiri dari dua bagia, yaitu risiko yag uik ( ) da risiko yag berhubuga dega pasar. Sebalikya Covariace semata-mata tergatug pada risiko pasar. Ii berarti bahwa model ideks tuggal meujukka bahwa saham-saham bereaksi terhadap geraka pasar. Diversifikasi Diversifikasi dilakuka dega tujua utuk meguragi risiko sehigga dapat membetuk portofolio melalui pemiliha kombiasi sejumlah aset sedemikia rupa higga risiko dapat dimiimalka tapa meguragi retur harapa (Tadelili, 2010:115). METODE PENELITIAN Jeis Peelitia Jeis peelitia yag dilakuka peulis adalah jeis peelitia deskriptif, yaitu peelitia yag tidak membuat perbadiga variabel pada sampel yag lai, da mecari hubuga variabel itu dega variabel yag lai (Sugiyoo, 2013:56). Tujua peelitia deskriptif adalah utuk mejawab pertayaa yag berkaita dega curret status materi yag aka diteliti. Populasi yag diguaka adalah perusahaa buildig cotructio yag terdaftar da diperdagagka di Bursa Efek Idoesia periode tahu Tekik Pegambila Sampel Sampel adalah bagia dari populasi yag diambil melalui cara-cara tertetu juga memiliki karakteristik tertetu, jelas da legkap yag diaggap bisa mewakili populasi. Dalam peelitia ii sampel yag diguaka diambil dega tekik Noprobability Samplig yaitu tekik pegambila sampel yag tidak memberi peluag/kesempata sama bagi setiap usur atau aggota populasi utuk dipilih mejadi sampel (Sugiyoo, 2013:122). Kemudia diteliti dega cara Purposive Samplig, yaitu peetua sampel dega pertimbaga tertetu adapu pertimbaga-pertimbaga yag diguaka dalam peelitia ii adalah: 1. Perusahaa Buildig Cotructio yag terdaftar da selalu aktif diperdagagka di BEI selama periode Desember Perusahaa Buildig Cotructio yag memiliki Close Price tertiggi tiap periode, selama periode Desember Perusahaa Buildig Cotructio yag termasuk dalam BUMN yag selalu aktif di perdagagka di BEI selama periode Tekik Pegumpula Data Jeis data yag diguaka pada peelitia ii adalah data dokumeter, yaitu data peelitia yag bisa berbetuk tulisa, gambar, atau moumetal (Sugiyoo, 2013:329). Data yag dimasukka dalam peelitia ii adalah data sejarah perusahaa yaitu data Close Price saham, Divide yag dibagika, tigkat suku buga Sertifikat Bak Idoesia, da Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) periode Sedagka sumber data yag diguaka

5 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : adalah data sekuder. Data sekuder pada umumya dapat berupa bukti, catata atau lapora historis, majalah, artikel yag telah tersusu dalam arsip yag dipublikasika maupu yag tidak dipublikasika. Metode Pegumpula Data Data sekuder yag dibutuhka dalam peelitia ii berasal dari lembaga yag terkait. Lembaga yag meyediaka data sekuder tersebut adalah: Lembaga : Bursa Efek Idoesia STIESIA Surabaya Alamat : Jala Meur Pumpuga No.30 Surabaya Variabel da Defiisi Operasioal Variabel Variabel adalah segala sesuatu yag dapat diberi berbagai macam ilai. Sedagka defiisi operasioal variabel adalah peryataa yag dapat megartika maka utuk suatu istilah atau kosep tertetu, sehigga memudahka peeliti dalam megumpulka data/iformasi di lapaga. Defiisi operasioal variabel tersebut sebagai berikut : 1. Portofolio Optimal Merupaka portofolio yag dipilih ivestor dari sekia bayak piliha yag ada pada portofolio efisie. Sedagka portofolio efisie itu sediri adalah portofolio yag meyediaka retur maksimal bagi ivestor dega tigkat risiko tertetu, atau portofolio yag meawarka risiko teredah dega tigkat retur tertetu. 2. Saham Idividual Merupaka tada bukti peyertaa kepemilika modal/daa seseorag dalam suatu perusahaa yag dikehedakiya dega beberapa pertimbaga sebagai berikut: (Fahmi da Hadi, 2011). Tekik Aalisis Data Tekik aalisis data merupaka sebuah kegiata megolah data yag dikumpulka dari hasil peelitia yag bertujua utuk memperoleh hasil peelitia yag diharapka. Dalam peelitia ii megguaka model ideks tuggal. Jogiyato (2010) tekik aalisis portofolio dapat dijabarka sebagai berikut: 1. Tigkat Keutuga masig-masig Saham (Rit) Tigkat keutuga saham yag berasal dari perubaha harga saham da pembagia divide yag berkorelasi dega adaya reaksi umum terhadap perubaha-perubaa ilai pasar. Rit ( ) Notasi: Rit tigkat keutuga saham Pt harga saham idividu akhir periode harga saham idividu awal periode Dt divide saham yag diterima pada saham i 2. Meghitug Ideks keutuga Pasar

6 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 6 Rm Tigkat keutuga pasar IHSG pada bula t IHSG pada bula t-1 3. Meghitug Koefisie α da β β α Βi Beta saham i i Alpha saham i Jumlah periode X Ideks keutuga pasar Y Tigkat keutuga saham 4. Meghitug Tigkat Ekspektasi (E(Ri)) E( ) +. E( ) E(Ri) tigkat keutuga ekspektasi saham i Alpha saham i βi Beta saham i E(Rm) tigkat keutuga ekspektasi dari ideks pasar 5. Meghitug Tigkat Risiko Pasar (σ ) varia dari keutuga pasar keutuga pasar E( ) tigkat keutuga ekspektasi dari ideks pasar 6. Meetuka Varia dari Kesalaha Residu (σe ) - (. )

7 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Maka total risiko adalah:. + varia ei / risiko uik varia dari keutuga pasar Beta saham varia dari keutuga saham 7. Meghitug Keutuga Aktiva Bebas Risiko (RBR) keutuga aktiva bebas risiko 8. Meghitug Excess Retur to Beta (ERB) Merupaka selisih keutuga ekspektasi dega keutuga aktiva bebas risiko atau megukur kelebiha keutuga relatif terhadap 1 uit risiko yag tidak dapat di diversifikasika yag dapat diukur dega beta. ERB tigkat keutuga yag diharapka dari saham i Beta saham i retur aktiva bebas risiko 9. Tigkat Pembatas Saham / Cut-off poit (C*) Merupaka batasa utuk memisahka saham-saham maa saja yag aka dimasukka dalam pembetuka portofolio optimal. Ai Bi Ci Ai peetua ilai Cut-off poit rate saham A Bi peetua ilai Cut-off poit rate saham B

8 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 8 Ci titik pembatas E tigkat keutuga yag diharapka dari saham i Bi Beta saham i keutuga aktiva bebas risiko varia ei / risiko uik varia dari keutuga 10. Meghitug Beta portofolio ( ) Beta portofolio proporsi saham ke i Beta saham ke i 11. Meghitug Alpha Portofolio ( ) Alpha portofolio merupaka rata-rata alpha saham idividu. Alpha portofolio proporsi saham ke i Alpha saham ke i 12. Meghitug Keutuga Ekspektasi Portofolio (E( )) E( +. E( ) E( tigkat keutuga ekspektasi dari portofolio Alpha portofolio Beta portofolio E( ) tigkat keutuga ekspektasi dari ideks pasar 13. Meghitug Risiko Portofolio ) Merupaka risiko yag berhubuga dega pasar (market related risk) da risiko uik (uique risk). Dega memasukka karakteristik beta portofolio. +. )

9 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : risiko portofolio Beta saham ke i varia dari keutuga pasar proporsi saham ke i risiko uik ANALISIS DAN PEMBAHASAN Aalisis Tigkat Keutuga Masig-Masig Saham (R it) Perhituga tigkat keutuga masig-masig saham (retur) megguaka rumus sebagai berikut: (P t-p t- ) t P t- Tabel 1 Hasil Perhituga Tigkat Keutuga Masig-Masig Saham (R it) periode Saham ADHI -0,2274 1,5848-0,2112 0,9753 PTPP -0,2065 0,4898 0,3633 1,6644 SSIA -0,2464 0,2333-0,5755 0,5970 TOTL 0,3429 1,5461-0,4755 0,7037 WIKA 0,0283 1,1159-0,0256 0,8975 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Dari Tabel 1 dapat diketahui bahwa ilai keutuga masig-masig saham sagat berfluktuatif hal tersebut juga dikareaka harga saham yag tidak stabil. Aalisis Ideks Keutuga Pasar (R mt) Rumus yag diguaka utuk meghitug ideks keutuga pasar (Rmt) sebagai berikut: Rmt t - 0,0320 (da selajutya) t- t- Sedagka perhituga rata-rata / E(R mt) dega rumus sebagai berikut: E(Rm) (R m E(Rm) 0,0936

10 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 10 Tabel 2 Hasil Perhituga Ideks Keutuga Pasar (R mt) Periode Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Berdasarka Tabel 2 ilai keutuga pasar (R m) adalah sebesar 0,3745 da rata-rata keutuga pasara (E(R m)) sebesar 0,0936 yag merupaka keutuga dari ideks pasar yag berhubuga dega Beta (β i). Aalisis Koefisie Alpha (α) da Beta (β) Beta (β merupaka sesitifitas keutuga suatu sekuritas terhadap keutuga pasar. Nilai beta biasaya ditetapka sebesar 1, semaki besar ilai beta maka semaki besar pula pegaruh terhadap tigkat keutuga pasar, begitu pula sebalikya. (Jogiyato, 2010:444) Alpha (α merupaka variabel yag tidak dipegaruhi oleh retur pasar. Alpha diguaka utuk meghitug keutuga yag diharapka dari varia i. Rumus yag diguaka utuk meghitug koefisie beta da alpha adalah sebagai berikut: - - ( Tahu IHSG R mt , ,99 0, ,69 0, ,18-0, ,95 0,2229 Jumlah/R m 0,3745 Rata-rata E(R m) 0,0936 Tabel 3 Hasil Perhituga Alpha (α) da Beta (β) Masig-Masig Saham Saham Alpha (α) Beta (β) ADHI -0,0996 6,7291 PTPP -0,0210 6,3955 SSIA -0,4596 4,9313 TOTL 0,0269 5,3663 WIKA 0,0521 4,8271 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Berdasarka Tabel 3 dari ke-lima perusahaa sampel diatas semuaya memiliki ilai β > 1, da yag palig tiggi adalah pada saham PT Adhi Karya Tbk, yag berarti bahwa saham tersebut sagat reta terhadap perubaha kodisi pasar. Artiya bahwa setiap 1% perubaha pasar aka megakibatka perubaha keutuga dari sekuritas tersebut dega arah yag sama sebesar 6,7291%. Jika ilai Beta semaki besar, maka semaki besar pula pegaruhya terhadap tigkat keutuga pasar, sehigga semaki tiggi risiko yag melekat dalam saham tersebut. ebalikya, saham yag berilai β < aka megakibatka perubaha retur dari sekuritas tersebut dega arah yag berlawaa. (Jogiyato, 2010:409) Meghitug Expected Retur (E(Ri) Setelah Alpha da Beta diketahui maka selajutuya dapat dihitug berapa besar ilai tigkat keutuga E(Ri) saham yag diharapka. Utuk meghitug tigkat Expected Retur saham megguaka rumus sebagai berikut:

11 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Tabel 4 Hasil Perhituga Tigkat Ekspektasi E(R i) Masig-Masig Saham Saham α β E(Rm) E(Ri) ADHI -0,0996 6,7291 0,0936 0,5304 PTPP -0,0210 6,3955 0,0936 0,5777 SSIA -0,4596 4,9313 0,0936 0,0021 TOTL 0,0269 5,3663 0,0936 0,5293 WIKA 0,0521 4,8271 0,0936 0,5040 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Berdasarka Tabel 4 tigkat keutuga yag diharapka pada saham-saham sampel tersebut rata-rata mempuyai ilai positif. Nilai positif berarti saham-saham tersebut dapat memberika keutuga pada pemegag sahamya. Sedagka ilai egatif berarti dapat medatagka kerugia bagi pemegag sahamya. Selai itu, jika ilai E(Ri) > E(Rm) juga berarti bahwa saham tersebut memberika keutuga bagi pemegag sahamya. (Jogiyato, 2010:410). Aalisis Varia Pasar (σ m 2), Varia Kesalaha Residu (σ ei 2) da Tigkat Risiko Masig- Masig Sekuritas (σ i 2) Risiko pasar merupaka salah satu usur utuk meetuka ilai saham dimaa risiko ii berpegaruh terhadap pedapata yag diharapka ivestor. Jika risiko ivestasi saham semaki meigkat, semetara pedapata saham tetap, maka ilai saham aka semaki redah sehigga megakibatka harga saham turu da sebalikya. Utuk meghitug varia pasar sekuritas (σ m 2) megguaka rumus: Tabel 5 Hasil Perhituga Varia Pasar, Varia Kesalaha residu, da Tigkat Risiko Masig-Masig Saham Saham σ m 2 σ ei 2 σi 2 ADHI 0,0108 0,3207 0,8113 PTPP 0,0108 0,1734 0,6166 SSIA 0,0108 0,0041 0,2676 TOTL 0,0108 0,3909 0,7026 WIKA 0,0108 0,0929 0,3453 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 5 diketahui bahwa ilai varia keutuga pasar (σ m 2) sebesar 0,0108 berlaku pada semua saham dalam periode peelitia ii karea risiko pasar tetap. Besarya risiko tidak sistematik yag terjadi dalam perusahaa ditujukka dega risiko uik (σ ei 2) yaki varia dari kesalaha residu. Risiko uik yag palig tiggi ada pada saham PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL sebesar 0,3909 sedagka (σ ei 2) palig redah ada pada saham PT. Surya Semesta Iterusa Tbk (SSIA) sebesar 0,0041. Dari hasil perhituga risiko utuk masig-masig saham ampak dari kelima saham tersebut memiliki ilai (σ ) < 1. Hal ii meujukka bahwa saham-saham tersebut mempuyai risiko yag kecil, amu disampig itu tigkat keutuga juga kecil. Sedagka utuk saham dega risiko (σ ) tertiggi adalah PT. Adhi Karya Tbk (ADHI) sebesar 0,8113 tetuya dega tigkat risiko yag tiggi aka medatagka keutuga yag juga tiggi. (Jogiyato, 2010:414).

12 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 12 Aalisis Keutuga Aktiva Bebas Risiko (R BR) Retur bebas risiko (R BR) merupaka aktiva yag memiliki keutuga ekspektasi tertetu dega risiko sama dega ol (0). Perhituga retur bebas risiko (R BR) megguaka data dari Suku Buga Sertifikat Bak Idoesia (SBI) yag diperluka utuk meghitug portofolio optimal. R BR dihitug dega cara mejumlahka seluruh retur bebas risiko selama periode 4 tahu serta dirata-rataka da hasilya dibagi 100. Rumus perhituga retur bebas risiko adalah sebagai berikut: Rata-Rata Bebas Risiko 0, Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Dari hasil perhituga diatas meujukka bahwa keutuga bebas risiko (R BR) sebesar 0,0669. Hasil perhituga R BR diguaka utuk meghitug Excess Retur to Beta (ERB). Aalisis Excess Retur to Beta (ERB) utuk meetuka saham maa yag aka masuk dalam portofolio optimal da saham maa yag tidak masuk portofolio optimal dapat dilakuka dega melihat agka pada ERB. ERB yag tiggi aka masuk dalam portofolio optimal. Sedagka ERB yag redah tidak dimasukka dalam portofolio optimal. Rumus perhituga utuk meetuka excess retur to beta adalah sebagai berikut: ERB Tabel 6 Hasil Perhituga Retur Bebas Risiko ( Periode Tahu Nilai , , ,5 Jumlah 26,75 Rata-Rata 6,6875 0,0669 Tabel 7 Hasil Perhituga Excess Retur to Beta (ERB) Saham E(Ri) Βi R BR ERB ADHI 0,5304 6,7291 0,0669 0,0689 PTPP 0,5777 6,3955 0,0669 0,0799 SSIA 0,0021 4,9313 0,0669-0,0131 TOTL 0,5293 5,3663 0,0669 0,0862 WIKA 0,5040 4,8271 0,0669 0,0906 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015

13 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Berdasarka Tabel 7 terlihat bahwa ada empat saham yag memiliki ilai Excess Retur to Beta (ERB) yag positif yaitu PT Adhi Karya Tbk (ADHI) sebesar 0,0689, PT PP Tbk (PTPP) sebesar 0,0799, PT Total Bagu Persada (TOTL) sebesar 0,0862, da PT Wijaya Karya Tbk (WIKA) sebesar 0,0906. Aalisis Nilai A i, B i, da C i Nilai Cut Off Poit (C*) adalah ilai C i tertiggi pada kelompok saham-saham yag masuk dalam portofolio optimal. (C*) berfugsi sebagai titik pembatas utuk meetuka saham maa yag masuk dalam kadidat portofolio da yag tidak masuk dalam kadidat portofolio. Nilai C i adalah ilai utuk saham ke-i yag dihitug dari akumulasi ilai-ilai A1 sampai dega Ai da ilai B1 sampai dega Bi. Utuk meetuka ilai A i da B i megguaka rumus: [ (R i )- R BR. β i σ ei β i σ ei Tabel 8 Hasil Perhituga A i da B i Saham E(Ri) Β R BR σ ei 2 A i Bi ADHI 0,5304 6,7291 0,0669 0,3207 9,7248 0,8771 PTPP 0,5777 6,3955 0,0669 0, , ,8717 SSIA 0,0021 4,9313 0,0669 0, ,1583 0,0011 TOTL 0,5293 5,3663 0,0669 0,3909 6,3481 0,7167 WIKA 0,5040 4,8271 0,0669 0, , ,8754 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Berikut uruta ERB terbesar higga ERB terkecil da utuk medapatka ilai Aj da Bj dari cara megakumulasi Aj dega A i da Bj dega B i Tabel 9 i Perhituga j i A j da j B j Saham ERB A i B i i j A j i j B j WIKA 0, , , , ,8754 TOTL 0,0862 6,3481 0, , ,5920 PTPP 0, , , , ,4638 ADHI 0,0689 9,7248 0, , ,3408 SSIA -0, ,1583 0, , ,3419 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Utuk meetuka ilai C i dega rumus: σ m i j Aj σ m i j Bj Tabel 10 Hasil Perhituga C i Saham ERB C i WIKA 0,0906 0,0662 TOTL 0,0862 0,0845 PTPP 0,0799 0,0826 ADHI 0,0689 0,0993 SSIA -0,0131-0,0336 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015

14 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 14 Saham yag memiliki ilai ERB lebih besar dari ilai Ci aka mejadi kadidat portofolio sedagka saham yag memiliki ilai ERB lebih kecil dari Ci tidak mejadi kadidat portofolio optimal. Nilai C i ii utuk meetuka ilai C* yag merupaka ilai C i terakhir dimaa ilai ERB masih lebih besar sama dega C i, yaitu C i sebesar 0,0845 da ERB sebesar 0,0862 yag terletak pada saham PT Total Bagu Persada Tbk (TOTL). Terdapat dua saham yag mejadi kadidat portofolio optimal da tiga saham yag tidak mejadi kadidat portofolio optimal. Berikut pegelompokaya berdasarka pada tabel 15 Tabel 11 Saham Kadidat da No Kadidat Portofolio Saham Kadidat (ERB>Ci) Saham No Kadidat (ERB<Ci) ERB Ci ERB Ci WIKA 0,0906 0,0662 PTPP 0,0799 0,0826 TOTL 0,0862 0,0845 ADHI 0,0689 0,0993 C* 0,0862 0,0845 SSIA -0,0131-0,0336 Sumber : Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Dari Tabel di atas dapat dilihat saham-saham maa saja yag memiliki ilai ERB lebih besar sama dega ilai C*. Saham-saham yag masuk dalam kadidat portofolio adalah PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada (TOTL) karea ilai ERB > C* sedagka saham-saham pada PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL), PT. Adhi Karya Tbk (ADHI), da PT. Surya Semesta Iterusa Tbk (SSIA) tidak masuk dalam kadidat portofolio karea ilai ERB < C*. Aalisis Peetua Kombiasi Portofolio Saham Optimal Selajutya adalah membetuk portofolio optimal yag diasumsika dalam betuk kombiasi yag terdiri dari 2 saham, sehigga utuk memperoleh bayak kemugkia saham yag dibetuk adalah sebagai berikut: C (r,) r (-r) Sehigga kombiasi portofolio yag terbetuk adalah: Tabel 12 Kombiasi Portofolio Saham Optimal Portoflio Kombiasi Saham 1 WIKA-TOTL Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Setelah diketahui saham-saham yag masuk dalam portofolio optimal, selajutya dapat meetuka proporsi utuk megetahui seberapa besar keutuga serta risiko jika peulis meetuka tigkat proporsi tersebut. Dega proporsi 50%:50%, proporsi 60%:40%, proporsi 80%:20% berdasarka preferesi ivestor, yaitu yag meawarka tigkat keutuga tertiggi dega risiko teredah.

15 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Aalisis Keutuga Ekspektasi Portofolio (E(R p) Keutuga portofolio adalah seberapa besar keutuga yag didapat oleh seorag ivestor dari saham-saham yag ada pada portofolioya. a. Keutuga Portofolio Proporsi 50%:50% Utuk meghitug keutuga portofolio maka lagkah awal adalah meghitug beta portofolio da Alpha portofolio. Beta portofolio merupaka rata-rata dari beta dua saham yag tersedia. Rumus perhituga utuk meetuka Beta portofolio (β p) sebagai berikut: β p w i. β i i β p 50%. (4, ,3663) β p 5,0967 Alpha portofolio merupaka rata-rata dari dua saham yag tersedia. Rumus perhituga utuk meetuka Alpha portofolio (α p ) sebagai berikut: α p w i. α i i α p 50%. (0, ,0269) α p 0,0395 Sedagka utuk meetuka keutuga portofolio (E(R p) megguaka rumus sebagai berikut: 0, , ,0936 0,5166 Tabel 13 Keutuga Portofolio (E(R P)) Proporsi 50%:50% Portf. W i W j β i β j α i α j β p α p E(R m) E(R P) 1 50% 50% 4,8271 5,3663 0,0521 0,0269 5,0967 0,0395 0,0936 0,5166 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 13 dapat dilihat bahwa dega proporsi 50%:50% tigkat keutuga portofolio saham PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) adalah sebesar 0,5166.

16 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 16 b. Keutuga Portofolio Proporsi 60% : 40% Beta portofolio merupaka rata-rata dari beta dua saham yag tersedia, sedagka Alpha portofolio merupaka rata-rata dari dua saham yag tersedia. Rumus perhituga utuk meetuka Beta portofolio (β p da Alpha portofolio (α p) adalah sebagai berikut: β p w i. β i i β p 60%. 4, ,3663 β p 6,1160 Rumus perhituga utuk meetuka Alpha portofolio (α p sebagai berikut: α p i w i. α i α p 40%. 0, ,0269 α p 0,0316 Sedagka utuk meetuka keutuga portofolio (E(R p) megguaka rumus sebagai berikut: 0, , ,0936 0,6042 Tabel 14 Keutuga Portofolio (E(R P)) Proporsi 60%:40% Portf. W i W j β i β j α i α j β p α p E(R m) E(R P) 1 60% 40% 4,8271 5,3663 0,0521 0,0269 6,1160 0,0316 0,0936 0,6042 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 14 dapat dilihat bahwa dega proporsi 60%:40% meujukka tigkat keutuga portofolio saham E(Rp) PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) adalah sebesar 0,6042. c. Keutuga Portofolio Proporsi 80% : 20% Beta portofolio merupaka rata-rata dari beta dua saham yag tersedia, sedagka Alpha portofolio merupaka rata-rata dari dua saham yag tersedia. Rumus perhituga utuk meetuka Beta portofolio (β p da Alpha portofolio (α p) adalah sebagai berikut: β p w i. β i i β p 80%. 4, ,3663

17 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : β p 8,1547 Rumus perhituga utuk meetuka Alpha portofolio (α p) sebagai berikut: α p w i. α i i α p 20%. 0, ,0269 α p 0,0158 Sedagka utuk meetuka keutuga portofolio (E(R p) megguaka rumus sebagai berikut: 0, , ,0936 0,7793 Tabel 15 Keutuga Portofolio (E(R P)) Proporsi 80%:20% Portf. W i W j β i β j α i α j β p α p E(R m) E(R P) 1 80% 20% 4,8271 5,3663 0,0521 0,0269 8,1547 0,0158 0,0936 0,7793 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 15 dapat dilihat bahwa dega proporsi 80%:20% meujukka tigkat keutuga portofolio saham E(Rp) PT. WIKA (Wijaya Karya Tbk) da TOTL (PT. Total Bagu Persada Tbk) adalah sebesar 0,7793. Aalisis Risiko Portofolio () Risiko portofolio adalah seberapa besar risiko atau kerugia yag aka ditaggug oleh ivestor. a. Risiko Portofolio Proporsi 50% : 50% Rumus perhituga utuk meetuka risiko portofolio () adalah sebagai berikut: β p. σ M ( i w i. σ ei (5,0967)². 0,0108) +( (0,25. 0, ,25. 0,7029)²) ) + (0, ,1757)² 0, ,0396 0,3201

18 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 18 Tabel 16 Tigkat Risiko Portofolio () Proporsi 50% : 50% Portofolio W i W j W i 2 W j % 50% 25% 25% 0,3201 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 16 dapat dilihat bahwa dega proporsi 50% : 50% tigkat risiko portofolio saham () PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) adalah sebesar 0,3201. b. Risiko Portofolio Proporsi 60% : 40% Rumus perhituga utuk meetuka risiko portofolio () adalah sebagaiberikut: β p. σ M ( i w i. σ ei (6,1160)². 0,0108) +( (0,36. 0, ,16. 0,7029)²) ) + (0, ,1125)² 0, ,0213 0,4252 Tabel 17 Tigkat Risiko Portofolio () Proporsi 60% :40% Portofolio W i W j W 2 i W 2 j 1 60% 40% 36% 16% 0,4252 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Pada Tabel 17 dapat dilihat bahwa dega proporsi 60% : 40% tigkat risiko portofolio saham ) PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) adalah sebesar 0,4252. c. Risiko Portofolio Proporsi 80% : 20% Rumus perhituga utuk meetuka risiko portofolio () adalah sebagai berikut: β p. σ M ( i w i. σ ei (8,1547)². 0,0108) +( (0,64. 0, ,4. 0,7029)²) ) + (0, ,2812)² 0, ,1161 0,8343 Tabel 18 Tigkat Risiko Portofolio () Proporsi 80% :20% Portofolio W i W j W i 2 W j % 20% 64% 4% 0,8343 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015

19 Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : Pada Tabel 18 dapat dilihat bahwa dega proporsi 80% : 20% tigkat risiko portofolio saham ( ) PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) adalah sebesar 0,8343. Portofolio Optimal Berdasarka perhituga dari satu kombiasi portofolio yag terdiri dari dua saham yag optimal maka, diperoleh hasil tigkat keutuga portofolio da tigkat risiko portofolio yag berbeda-beda. Berikut ii merupaka tabel utuk perbadiga keutuga da risiko portofolio: Tabel 19 Tigkat Keutuga Portofolio da Tigkat Risiko Portofolio Portofolio Proporsi 50% : 50% Proporsi 60% : 40% Proporsi 80% : 20% E(Rp) E(Rp) E(Rp) 1 0,5166 0,3201 0,6042 0,4252 0,7793 0,8343 Sumber: Data sekuder dari BEI diolah, 2015 Berdasarka Tabel 19 terlihat bahwa ilai proporsi portofolio yag memiliki ilai keutuga lebih besar dari risikoya ada 2 yaitu pada proporsi 50% : 50% tigkat keutuga (E(Rp) 0,5166 > tigkat risiko () 0,3201 da proporsi 60% : 40% tigkat keutuga (E(Rp) 0,6042 > tigkat risiko () 0,4252. Namu, ivestor tetap perlu berhatihati dalam megambil keputusa utuk membeli saham tersebut. Tolak ukur peetua portofolio optimal tidak haya berdasarka hasil akhir, amu harus diperhatika juga perhituga-perhituga sebelumya. Hasil Pembahasa Hasil peelitia meujukka bahwa saham dari PT. Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT. Total Bagu Persada Tbk (TOTL) merupaka saham yag masuk kedalam portofolio optimal karea memiliki ilai Excess Retur to Beta (ERB) yag lebih besar dari pada titik pembatas atau cut-off poit. Pembetuka portofolio yag optimal berdasarka Model Ideks Tuggal aka berisi sekuritas-sekuritas yag mempuyai ilai Excess Retur to Beta (ERB) lebih besar atau sama dega ilai Excess Retur to Beta (ERB) dititik cut-off poit. Sekuritas-sekuritas yag mempuyai Excess Retur to Beta (ERB) lebih kecil dega Excess Retur to Beta (ERB) titik cut-off poit tidak diikutsertaka dalam pembetuka portofolio optimal. (Jogiyato, 2010:430) Hasil peelitia ii juga meujukka bahwa berdasarka aalisis pembetuka portofolio dega Model Ideks Tuggal yag dilakuka medapatka hasil peroleha dega tigkat keutuga yag lebih tiggi dari tigkat risiko yaitu dega proporsi 50% : 50% tigkat keutuga (E(Rp) 0,5166 > tigkat risiko () 0,3201 da proporsi 60% : 40% tigkat keutuga (E(Rp) 0,6042 > tigkat risiko () 0,4252. Hal ii berarti bahwa jika kita aka megivestasika daa dega proporsi tersebut maka kemugkia keutuga yag aka kita peroleh lebih besar dari tigkat risikoya, peelitia ii bersifat kalkulasi data keuaga yag belum tetu valid ilaiya sehigga ivestor harus berhati-hati dalam megambil keputusa utuk membeli saham-saham tersebut. SIMPULAN DAN SARAN Simpula Berdasarka hasil peelitia terhadap saham-saham pada perusahaa Buildig Cotructio pada pembahasa sebelumya, maka dapat disimpulka sebagai berikut: 1. PT Wijaya Karya Tbk (WIKA) da PT Total Bagu Persada Tbk (TOTL) terpilih mejadi kadidat portofolio karea memiliki ilai ERB > Ci (cut off poit). Disampig itu kedua

20 Portofolio Optimal Efisiesi Risk...-Choiriyah, Febri Nur 20 perusahaa tersebut memiliki ilai beta > 1 meujukka saham yag sesitif terhadap pegaruh pasar da kodisi ekoomi. Jika ilai beta semaki besar maka semaki besar pula pegaruhya terhadap tigkat keutuga pasar, sehigga semaki tiggi risiko yag ada pada saham tersebut. 2. Kedua perusahaa yag terpilih mejadi kadidat portofolio optimal dapat terbetuk mejadi 1 kombiasi portofolio optimal. Portofolio optimal tersebut terbetuk megguaka proporsi 50%:50%, 60%:40%, da 80%:20%. Berdasarka aalisis ketiga proporsi tersebut diperoleh hasil bahwa terdapat dua saham dega tigkat keutuga lebih besar daripada ilai tigkat risikoya. Pada proporsi saham 50%:50% tigkat keutuga sebesar 0,5166 da tigkat risiko sebesar 0,3201. Pada proporsi saham 60%:40% tigkat keutuga sebesar 0,6042 da tigkat risiko sebesar 0,4252. Pada proporsi 80%:20% tigkat keutuga sebesar 0,7793 da tigkat risiko sebesar 0,8343. Dari hasil ketiga proporsi tersebut diperoleh saham yag optimal yaitu dega proporsi 50%:50% da 60%:40% karea pada proporsi tersebut ilai tigkat keutugaya lebih besar dari tigkat risikoya. Sara Berdasarka kesimpula yag telah ada peeliti memberi beberapa sara bagi ivestor sebagai berikut: 1. Jika ivestor igi meaamka modalya sebaikya lebih berhati-hati dalam memilih saham. Sebelumya ivestor bisa melakuka pegamata terhadap kierja keuaga suatu perusahaa sebagai lagkah awal utuk memilih saham yag aka dimasukka dalam portofolio, apakah saham tersebut dapat memberika keutuga. 2. Ivestor sebaikya melakuka perhituga portofolio optimal agar dapat megelola atau meeka risiko yag dapat meetuka tigkat keutuga. Risiko yag tiggi aka medatagka tigkat keutuga yag tiggi pula, begitu sebalikya pada tigkat risiko yag redah kemugkia keutuga yag diperoleh juga redah. 3. Hedakya ivestor mempertimbagka proporsi daaya sebelum megivestasika daaya pada saham-saham yag masuk dalam portofolio optimal. DAFTAR PUSTAKA Fahmi, I da Hadi Teori portofolio da Aalisis Ivestasi. Edisi kedua. Badug. Alfabeta Fakhrudi Peragkat da Model Aalisis Ivestasi di pasar Modal. Jakarta. Gramedia. Gumati, T.A Maajeme Ivestasi: Kosep, Teori da Aplikasi. Jakarta. Mitra Wacaa Media. Husa, S Dasar Dasar Teori Portofolio da Aalisis Sekuritas. Edisi Keempat. UPP STIM YKPN. Yogyakarta. Jogiyato Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi. Edisi Ketujuh. BPFE. Yogyakarta Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi. Edisi Kesepuluh. BPFE. Yogyakarta. Maik Teori Diversfikasi Portofolio. Chapter%2011.pdf. Diakses 31 Oktober Rusdi Pasar Modal (Teori, Masalah, da Kebijaka dalam Praktek). Alfabeta. Badug Sugiyoo Metode Peelitita pedidika Pedekata Kuatitatif Kualitatif, da R&D. Cetaka Ke-17. Alfabeta. Badug Tadelili, E Portofolio da Ivestasi teori da Aplikasi. Kaisisus. Yogyakarta.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua

Lebih terperinci

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi

Lebih terperinci

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya

Lebih terperinci

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari

Lebih terperinci

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN 46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu

Lebih terperinci

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT.

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT. Aalisis Pembetuka Portofolio Optimal Berdasarka Sigle Idex Model pada Saham Saham yag Dikelola oleh Maajer Ivestasi PT. Pai Securities ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN SINGLE INDEX MODEL

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES FROM THREE COMPANIES THAT THE RECORD AS LQ45 INDEX DURING FEBRUARY-JULY 2009 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Rata Sari, Dr. Bagus Nurcahyo Udergraduate Program,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau

Lebih terperinci