Irma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Irma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT."

Transkripsi

1 ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL DENGAN MODEL MARKOWITZ SEBAGAI DASAR PENETAPAN INVESTASI (Studi pada Saham yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia Periode Jui 013 November 015) Irma Yuaa Topowijoo Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag ABSTRACT This study aims to fid stocks that are listed i the Jakarta Islamic Idex (JII) at the Idoesia Stock Exchage were icluded i the optimal portfolio period Jue 013-November 015 alog with the amout of the compositio of each fud share i the formatio of the optimal portfolio. The populatio used was all shares icluded i the JII totalig 40 shares. Mechaical sample selectio usig purposive samplig method ad acquired 19 shares as samples. Methods of data aalysis usig a Markowitz model. Based o the aalysis that has bee doe shows that: There are 7 stocks icluded i the compositio of the optimal share of PT Astra Agro Lestari Tbk, PT AKR Tbk, Idofood CBP Sukses Makmur Tbk, Kalbe Farma Tbk, PT Uited Tractors Tbk, PT Uilever Idoesia Tbk, ad Wijaya Karya (Persero) The amout of the compositio sufficiet fuds are ivested i these stocks is WIKA with the compositio of fud 1.71%, AALI with the compositio of fud 6.79%, AKRA with the compositio of fud 10.41%, ICBP with the compositio of fud 10.93%, KLBF with the compositio of fud %, UNTR with the compositio of fud 4.15%, ad UNVR with the compositio of fud 31.3%. The expected retur of the portfolio E(Rp) of or 0.58% ad portfolio risk at or 0.1%. Keywords: Compositio Fud, Optimal Compositio, Retur, Risk. Abstrak Peelitia ii bertujua utuk megetahui saham-saham yag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia yag termasuk dalam portofolio optimal periode Jui 013-November 015 beserta besarya komposisi daa masig-masig saham dalam pembetuka portofolio optimal. Populasi yag diguaka adalah seluruh saham yag termasuk dalam JII yag berjumlah 40 saham. Tekik pemiliha sampel megguaka metode purposive samplig da diperoleh 19 saham sebagai sampel peelitia. Metode aalisis data megguaka model Markowitz. Berdasarka hasil aalisis yag telah dilakuka meujukka bahwa: Terdapat 7 saham yag termasuk dalam komposisi optimal yaitu saham PT Astra Agro Lestari Tbk, PT AKR Corporido Tbk, Idofood CBP Sukses Makmur Tbk, Kalbe Farma Tbk, PT UitediTractorsoTbk, PTgUileverbIdoesia Tbk, da Wijaya Karya (Persero) Besarya komposisi daa yag layak diivestasika pada saham-saham tersebut adalah WIKA dega komposisi daa sebesar 1.71%, AALI dega komposisi daa sebesar 6.79%, AKRA dega komposisi daa sebesar 10.41%, ICBP dega komposisi daa sebesar 10.93%, KLBF dega komposisi daa sebesar 14.78%, UNTR dega komposisi daa sebesar 4.15%, da UNVR dega komposisi daa sebesar 31.3%. Retur ekspektasia portofolio E(Rp) sebesar atau 0.58% da risiko portofolio sebesar atau 0.1%. Kata Kuci: Komposisi Daa, Komposisi Optimal, Retur, Risiko. 90

2 A. PENDAHULUAN Pasar modal memiliki peraa petig bagi perekoomia suatu egara karea pasar modal mejalaka pera dua fugsi, yaitu pertama sebagai saraa bagi pedaaa usaha atau sebagai saraa bagi perusahaa gua medapatka daa dari masyarakat pemodal (ivestor). Daa yag diperoleh dari pasar modal tersebut dapat diguaka utuk pegembaga usaha, ekspasi, peambaha modal kerja da lai-lai. Kedua, pasar modal mejadi saraa atau wadah bagi masyarakat utuk berivestasi pada istrume keuaga seperti saham, obligasi, reksa daa, da lai-lai, sehigga masyarakat dapat meempatka daa yag dimilikiya sesuai dega karakteristik keutuga da risiko dari masig-masig istrume. Ivestasi merupaka peempata atau peaama sejumlah daa pada saat ii dega harapa agar memperoleh keutuga dimasa yag aka datag. Hampir semua betuk ivestasi memiliki usur ketidakpastia, dimaa ivestor tidak tahu pasti besarya tigkat pegembalia (retur) yag diperoleh dari hasil ivestasi yag dilakuka. Tujua ivestor berivestasi saham di pasar modal selai utuk medapatka devide adalah megigika adaya retur maksimal dega tigkat risiko yag redah. Sebelum berivestasi, yag dapat dilakuka oleh ivestor adalah memperkiraka besarya keutuga yag diharapka (expected retur) dari ivestasiya, da seberapa besar kemugkia retur sebearya yag aka meyimpag dari yag diharapka sebelumya karea adaya ketidakpastia. Risiko da retur salig berkaita erat, semaki tiggi risiko yag dihadapi, semaki besar retur yag di hasilka. Sebalikya, semaki redah tigkat risiko, semaki kecil pula retur yag dihasilka. Risiko ivestasi tersebut dapat dikuragi dega meambah jumlah jeis aset ke dalam portofolio. Peaama saham syariah merupaka kegiata ivestasi berupa peyertaa modal yag dilakuka ke dalam perusahaa-perusahaa yag dalam kegiataya tidak melaggar prisip syariah. Saham syariah terdaftar pada salah satu ideks di Bursa Efek Idoesia (BEI) yag berama Jakarta Islamic Idex (JII). Pada awal pelucuraya, pemiliha saham yag termasuk dalam kriteria syariah melibatka pihak Dewa Pegawas Syariah PT Daareksa Ivestmet Maagemet, aka tetapi seirig dega perkembaga pasar, tugas pemiliha sahamsaham tersebut dilakuka oleh Bapepam-LK yag sekarag mejadi OJK (Otoritas Jasa Keuaga) yag bekerja sama dega Dewa Syariah Nasioal. JII pada periode 30 Desember 013 samasama megalami peurua jika dibadigka akhir Desember 01, amu jika ideks tersebut dibadigkadega ideks kovesioalya, yaki ideks LQ45, maka JII megalami peurua yag lebih kecil dibadig LQ45. Pada peutupa bursa tahu 013, JII meuru 1,63% semetara LQ45 meuru 3,5%. Selajutya, kapitalisasi pasar JII meigkat 0,07% semetara kapitalisasi pasar LQ45 meuru 0,48%. Taggal 13 Agustus 014, JII ditutup pada 707,38 poi atau meigkat sebesar 0,90% jika dibadigka pada akhir tahu 013 sebesar 585,11 poi. Nilai kapitalisasi pasar saham yag termasuk dalam JII pada 13 Agustus 014 tersebut megalami peigkata sebesar 3,43% jika dibadigka kapitalisasi pasar saham JII pada akhir tahu 013 yaitu sebesar Rp 1.67,10 triliu. Pembetuka portofolio optimal sebagai dasar pegambila keputusa ivestasi saham ada beberapa model, salah satuya adalah model Markowitz yag pertama kali diperkealka oleh Harry Markowitz. Model ii juga dapat meujukka secara kuatitatif bahwa diversifikasi saham dapat meguragi tigkat risiko. Model Markowitz juga serig dikeal sebagai model Mea Variace (MV). Model Markowitz merupaka suatu model peetua portofolio yag meekaka hubuga retur da risiko ivestasiya. Model Markowitz ii dapat megatasi kelemaha dari diversifikasi radom. Model Markowitz, di dalamya terdapat tiga hal yag perlu diperhatika, yaitu pertama semua titik-titik yag ada dalam permukaa efisie mempuyai keduduka yag sama atara satu dega yag laiya. Kedua model Markowitz tidak memasukka isu bahwa ivestor boleh memijam daa utuk membiayai ivestasi portofolio pada aset berisiko. Model ii juga belum memperhitugka kemugkia ivestor utuk melakuka ivestasi pada aset bebas risiko. Ketiga, dalam keyataaya ivestor yag berbeda-beda aka megestimasi iput yag berbeda pula ke dalam model Markowitz. Berdasarka uraia tersebut, judul yag di ambil adalah Aalisis Pembetuka Portofolio Saham Optimal dega Model Markowitz Sebagai Dasar Peetapa Ivestasi (Studi pada Saham Perusahaa yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII)di Bursa Efek Idoesia (BEI) periode Jui November 015). 91

3 Tujua peelitia ii adalah utuk megetahui saham maa saja yag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) yag dapat membetuk portofolio optimal dega megguaka model Markowitz, megetahui besar komposisi daa pada masig-masig sahamyag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia periode Jui 013 November 015 da utuk megetahui tigkat retur yag diharapka serta tigkat risiko dari portofolio optimal yag telah terbetuk. B. KAJIAN PUSTAKA 1. Pasar Modal a. Pegertia Pasar Modal Pasar modal adalah pertemua atara pihak yag memiliki kelebiha daa dega pihak yag membutuhka daa dega cara memperjualbelika sekuritas (Tadelili, 001:13). Ada tiga defiisi pasar modal, yaitu: 1) Defiisi yag luas Pasar modal adalah kebutuha sistem keuaga yag terorgaisasi, termasuk bak-bak komersial da semua peratara di bidag keuaga, serta surat-surat kertas berharga/klaim, jagka pajag da jagka pedek, primer da yag tidak lagsug. ) Defiisi dalam arti meegah Pasar modal adalah semua pasar yag terorgaisasi da lembaga-lembaga yag memperdagagka warkat-warkat kredit (biasaya yag berjagka waktu lebih dari satu tahu) termasuk saham-saham, obligasiobligasi, pijama berjagka hipotek, da tabuga serta deposito berjagka. 3) Defiisi dalam arti sempit Pasar modal adalah tempat pasar terorgaisasi yag memperdagagka saham-saham da obligasi-obligasi dega memakai jasa dari makelar, komisioer da para uderwriter (Kamaruddi, 004:4). b. Fugsi Pasar Modal Pasar modal berfugsi sebagai peratara (itermediaries), dimaa fugsi ii meujukka bahwa pasar modal memiliki pera petig dalam meujag perekoomia egara, karea pasar modal berpera dalam mempertemuka pihak yag mempuyai kelebiha daa dega pihak yag megalami kekuraga daa. (Samsul, 006:43) Pasar perdaa adalah tempat atau saraa bagi perusahaa yag utuk pertama kaliya meawarka saham atau obligasi kepada masyarakat umum. ) Pasar Kedua Pasar kedua adalah tempat atau saraa trasaksi jual beli efek atar ivestor da harga dibetuk oleh ivestor melalui peratara efek.. Ivestasi a. Pegertia Ivestasi Ivestasi adalah komitme atas sejumlah daa atau sumberdaya laiya yag dilakuka pada saat ii, dega tujua memperoleh sejumlah keutuga di masa datag (Tadelili, 001:3). Meurut Ahmad (004:3) ivestasi adalah meempatka uag atau daa dega harapa utuk memperoleh tambaha atau keutuga tertetu atas uag atau daa tersebut. Ivestasi merupaka sebuah komitme atau peempata sejumlah daa pada saat ii dega harapa agar memperoleh keutuga di masa yag aka datag. Hartoo (013:5). b. Jeis-jeis Ivestasi Ivestasi ke dalam sebuah aktiva keuaga dapat berupa ivestasi lagsug da ivestasi tidak lagsug. 1) Ivestasi Lagsug Ivestasi lagsug dapat dilakuka dega membeli aktiva keuaga yag dapat diperjualbelika di pasar uag (moey market). ) Ivestasi Tidak Lagsug Ivestasi tidak lagsug dilakuka dega cara membeli surat-surat berharga dari perusahaa ivestasi. c. Tujua Ivestasi Secara umum tujua seseorag melakuka ivestasi adalah utuk meghasilka sejumlah uag atas aktiva yag telah ditempatka sebelumya baik itu dalam jagka pedek maupu jagka pajag. Tujua ivestasi yag lebih luas lagi adalah utuk meigkatka kesejahteraa ivestor. Kesejahteraa yag dimaksud dalam hal ii adalah kesejahteraa moeter, yag dapat diukur dega pejumlaha pedapata saat ii ditambah dega ilai saat ii pedapata masa datag. (Tadelili, 001: 4-5). c. Jeis-jeis Pasar Modal Pasar modal dibedaka mejadi dua jeis, yaitu: 1) Pasar Perdaa 9

4 d. Proses Ivestasi Suatu hal yag medasar dalam proses pegambila keputusa ivestasi adalah bagaimaa ivestor memahami hubuga atara retur yag diharapka serta besarya risiko yag timbul dalam suatu ivestasi. Proses ivestasi meujukka bagaimaa pemodal seharusya melakuka ivestasi dalam sekuritas, yaitu sekuritas apa yag aka dipilih, seberapa bayak ivestasi tersebut, da kapa ivestasi tersebut aka dilakuka. e. Perilaku Ivestor Tiga kelompok perilaku ivestor yaitu Risk Averse, Risk Seekig, da Risk Neutral. Ketiga kelompok perilaku ivestor tersebut memiliki padaga yag berbeda-beda terhadap pegambila keputusa ivestasi pada saham. 3. Saham a. Pegertia Saham Saham merupaka suatu jeis sekuritas yag cukup populer diperjualbelika dipasar modal da memiliki risiko yag tiggi. Dalam pembetuka portofolio, saham-saham terbaiklah yag harus dipilih, karea dega memilih saham-saham terbaik, maka ivestor aka memperoleh mafaat peguraga risiko atas tidaka diversifikasi saham yag dilakuka. Husa (005:9) Saham pada dasarya merupaka bukti kepemilika perusahaa sehigga pemegag saham memiliki hak klaim atas divide atau distribusi lai yag dilakuka perusahaa kepada pemegag saham laiya. b. Jeis-jeis Saham Berdasarka mafaat yag diperoleh oleh pemilik, saham dibedaka mejadi dua jeis, yaitu: 1) Saham Biasa (Commo Stock) Meurut Tadelili (010:13), Saham biasa meyataka kepemilika suatu perusahaa. Saham biasa adalah sertifikat yag meujukka bukti kepemilika suatu perusahaa. ) Saham Prefere (Preffered Stock) Saham prefere memiliki hak utuk didahuluka dalam pembagia laba da sisa aset dalam likuidasi dibadigka dega saham biasa. Perbedaaya dega saham biasa adalah saham prefere yag memiliki divide yag tetap, amu seperti halya saham biasa, saham prefere tidak memiliki taggal jatuh tempo. 4. Jakarta Islamic Idex (JII) Jakarta Islamic Idex (JII) adalah salah satu ideks saham yag ada di Idoesia yag meghitug ideks harga rata-rata saham utuk jeis saham yag memeuhi kriteria syariah. Jadi pegertia saham-saham yag termasuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII) adalah saham-saham yag dalam operasioalya tidak megadug usur riba, serta permodala yag dipakai juga buka merupaka mayoritas dari hutag. Saham yag masuk dalam kategori syariah harus melalui kriteria-kriteria yag sudah ditetuka. 5. Retur Saham Retur merupaka imbala atas keberaia ivestor meaggug risiko atas ivestasi yag dilakukaya. Sumber-sumber retur terdiri atas dua kompoe utama, yaitu yield da capital gai. Meurut Hartoo (013:19), yield merupaka presetase peerimaa kas periodik terhadap harga ivestasi periode tertetu dari suatu ivestasi. Capital gai adalah keaika harga surat berharga (saham atau surat utag jagka pajag) yag dapat memberika keutuga bagi ivestor. Pejumlaha yield da capital gai disebut retur total suatu ivestasi (Tadelili, 001:1). 6. Risiko Saham Risiko saham pada dasarya merupaka ketidaksesuaia atara tigkat pegembalia yag diharapka (retur) oleh perusahaa. Risiko dapat dibagi mejadi dua yaitu risiko sistematis da risiko tidak sistematis. Risiko sistematis merupaka tigkat miimum risiko yag dapat diperoleh bagi suatu portofolio melalui diversifikasi sejumlah besar aktiva yag dipilih secara acak. Risiko sistematis terdiri dari iflasi, kurs valuta asig, perubaha tigkat suku buga, kebijaka pemeritah. Kedua adalah risiko tidak sistematis, yag merupaka risiko yag tidak berhubuga dega perusahaa lai, jadi risiko ii merupaka risiko yag haya dihadapi oleh perusahaa yag bersagkuta, yag termasuk dalam risiko tidak sistematis adalah risiko bisis, risiko fiasial, da risiko likuiditas. 7. Teori Portofolio Portofolio adalah kumpula aset-aset yag dimasukka dalam suatu ivestasi (Tadelili, 010: 111). Aset portofolio dapat merupaka kumpula dari saham, kumpula obligasi, kumpula valas, da lai-lai atau kombiasi dari semua aset-aset tersebut. Pembetuka portofolio dimaksudka utuk meguragi risiko dega 93

5 meyebar risiko tersebut ke beberapa sekuritas yag telah dipilih. 8. Portofolio Model Markowitz Tahu 195, Harry Markowitz membetuk suatu pedekata ivestasi saham yag baru. Pedekata tersebut merupaka satu usur asas teori portofolio moder yag pertama diciptaka oleh Markowitz pada tahu 195 tetag perilaku rasioal ivestor. Asas dalam pedekata Markowitz adalah megguaka perubaha atau variabeliti keutuga sebagai taksira utuk risiko ivestasi (Rodoi da Yog, 00:13). Teori Markowitz meujukka secara kuatitatif bahwa diversifikasi dapat meuruka risiko portofolio. Teori ii dikemukaka dalam beberapa hal megeai tigkat pegembalia saham, risiko, da cara membetuk portofolio optimal. Meghitug tigkat pegembalia da risiko portofolio berarti meghitug tigkat pegembalia yag diharapka da meghitug risiko sekumpula aset idividual dalam meyusu suatu portofolio. Meurut Markowitz, risiko portofolio dipegaruhi oleh rata-rata tertimbag setiap risiko aset idividual da kovaria atara aset yag membetuk portofolio. Varias da stadar deviasi dari retur merupaka ukura umum risiko. Risiko portofolio juga dapat diukur dega besarya stadar deviasi atau varias dari ilai-ilai retur sekuritas-sekuritas tuggal yag ada di dalamya. C. METODE PENELITIAN 1. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif, yaitu peelitia dega meggambarka serta megiterpretasi suatu objek peelitia sesuai dega fakta yag ada. Deskripsi yag digambarka dalam peelitia ii adalah segala sesuatu yag berkaita dega pembetuka portofolio saham-saham perusahaa yag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di BEI periode Jui November 015 dega megguaka model Markowitz.. Fokus Peelitia Fokus peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah data harga peutupa saham bulaa tiap perusahaa yag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di BEI, retur, risiko, kovaria, serta koefisie korelasi. Focus dalam peelitia ii sebagai berikut: a. Harga peutupa saham bulaa adalah harga yag diumumka oleh bursa sebagai patoka harga saham dalam kuru waktu satu bula. b. Retur adalah pedapata yag diharapka ivestor di masa medatag. c. Risiko merupaka perbedaa atara retur aktual da retur ekspektasia. d. Kovaria yag meetuka sejauh maa dua variabel yag berkaita atau salig bervariasi. e. Koefisie korelasi merupaka ilai yag meujukka kuat atau tidakya hubuga liier atara dua variabel. 3. Lokasi Peelitia Lokasi peelitia adalah suatu area dega batasa yag jelas agar tidak meimbulka kekabura da ketidakjelasa daerah atau wilayah tertetu. Lokasi pegambila data dalam peelitia ii dilakuka pada saham-saham Jakarta Islamic Idex (JII) yag tercatat di Bursa Efek Idoesia (BEI). Peelitia ii dilakuka di website Bursa Efek Idoesia (BEI) yag beralamatka di serta di website yahoo fiace yag beralamat di 4. Aalisis Data Tekik aalisis yag diguaka dalam peelitia ii bersifat kuatitatif dega megguaka perhituga model Markowitz. Berdasarka data sekuder yag telah didapat melalui sumber website selajutya data-data tersebut diteliti da diaalisis dega megguaka metode Markowitz. Tahapa dalam megaalisis data megguaka metode Markowitz adalah sebagai berikut: a. Meghitug retur realisasia saham idividu (Ri) b. Meghitug expectedretur saham idividu [E(Ri)] c. Meghitugvarias (σ²i) da Stadar Deviasi (σi) d. Meghitug kovaria atara dua buah saham dalam portofolio (Cov) e. Meghitug koefisie korelasi (ρ) f. Meghitug retur ekspektasia portofolio [E(Rp)] D. HASIL DAN PEMBAHASAN Pembetuka portofolio saham megguaka model Markowitz merupaka perhituga utuk satu periode. Namu, pada peelitia ii megguaka periode peelitia Jui 013 November 015 karea utuk memugkika ivestor dapat memilih komposisi saham optimal yag terdaftar di Jakarta Islamic 94

6 Idex (JII) da saham yag terdaftar secara kosiste pada lima periode terakhir yag atiya dapat diguaka ivestor sebagai acua dalam berivestasi. Model Markowitz juga memugkika ivestor dalam memilih sahamsaham yag optimal tersebut dibadigka dega haya melakuka diversifikasi secara radom, karea model Markowitz ii dapat megatasi kelemaha dari diversifikasi radom itu sediri. Tahapa aalisis model Markowitz yag diguaka dalam peelitia ii adalah sebagai berikut: 1. Meghitug retur realisasia saham idividual (Ri) Retur realisasia saham idividual merupaka selisih atara harga saham sekarag dega harga saham sebelumya ditambah dega divide da dibagi dega harga saham sebelumya, atau bisa diyataka dega rumus sebagai berikut: Ri = (Pt Pt-1) + Dt Pt-1 (Hartoo, 013:0) Tabel 1 Hasil Perhituga Total Retur Realisasia Saham Idividual Selama Periode Peelitia Kode Saham Nama Perusahaa Σ(Ri) AALI Astra Agro Lestari ADRO Adaro Eergy AKRA AKR Corporido ASII Astra Iteratioal ASRI Alam Sutera Realty BSDE Bumi Serpog Damai ICBP INDF INTP ITMG Sumber: Data Diolah, 016 Idofood CBP Sukses Makmur Idofood Sukses Makmur Idocemet Tuggal Prakarsa Ido Tambagraya Megah KLBF Kalbe Farma LPKR Lippo Karawaci LSIP PGAS SMGR TLKM PP Lodo Sumatra Idoesia Perusahaa Gas Negara (Persero) Seme Idoesia (Persero) Telekomuikasi Idoesia (Persero) UNTR Uited Tractors UNVR Uilever Idoesia 0.78 WIKA Wijaya Karya (Persero) Retur realisasia saham idividual (Ri) merupaka hasil perhituga dari selisih harga peutupa saham (closig price) periode ke-t dega harga peutupa saham (closig price) periode sebelumya (t-1) ditambah dega divide da dibagi dega harga peutupa saham (closig price) periode sebelumya. Closig price yag diguaka dalam peelitia ii adalah harga peutupa saham pada setiap akhir bula selama periode peelitia (30 bula).. Meghitug retur ekspektasia saham idividual [E(Ri)] Perhituga retur ekspektasia ii diguaka utuk megetahui tigkat pegembalia yag dihasilka oleh masigmasig saham kepada ivestor atas ivestasi yag telah dilakuka. Nilai E(Ri) diperoleh dega cara membagi Σ(Ri) masig-masig saham dega jumlah periode peelitia sebagai berikut: E(Ri) = t=1 Ri (Hartoo, 013:5) Tabel Hasil Perhituga Retur Ekspektasia Saham Idividual Selama Periode Peelitia Kode Saham Nama Perusahaa E(Ri) AALI Astra Agro Lestari ADRO Adaro Eergy AKRA AKR Corporido ASII Astra Iteratioal ASRI Alam Sutera Realty BSDE Bumi Serpog Damai ICBP Sumber: Data Diolah, 016 Idofood CBP Sukses Makmur INDF Idofood Sukses Makmur INTP Idocemet Tuggal Prakarsa ITMG Ido Tambagraya Megah KLBF Kalbe Farma LPKR Lippo Karawaci LSIP PGAS SMGR TLKM PP Lodo Sumatra Idoesia Perusahaa Gas Negara (Persero) Seme Idoesia (Persero) Telekomuikasi Idoesia (Persero) UNTR Uited Tractors UNVR Uilever Idoesia WIKA Wijaya Karya (Persero) Berdasarka hasil perhituga expected retur terdapat beberapa saham yag 95

7 meghasilka E(Ri) berilai egatif. Sahamsaham yag memiliki hasil E(Ri) egatif tersebut tidak diikutsertaka dalam perhituga selajutya, karea hasil E(Ri) yag berilai egatif atiya aka meghasilka E(Rp) yag egatif pula. E(Ri) yag berilai egatif juga buka termasuk dalam portofolio efisie, sehigga tidak memugkika utuk dilakuka pembetuka portofolio saham optimal. Saham-saham yag meghasilka E(Ri) egatif adalah saham ADRO (Adaro Eergy ), ASII (Astra Iteratioal ), ASRI (Alam Sutera Realty ), BSDE (Bumi Serpog Damai ), INDF (Idofood Sukses Makmur ), INTP (Idocemet Tuggal Prakarsa ), ITMG (Ido Tambagraya Megah ), LPKR (Lippo Karawaci ), PGAS (Perusahaa Gas Negara (Persero) ), SMGR (Seme Idoesia (Persero) ), TLKM (Telekomuikasi Idoesia (Persero) ). 3. Meghitug varias (σ²i) da stadar deviasi (σi) saham idividual, dapat dihitug dega megguaka rumus sebagai berikut: t=1 Varias σ²i = (Ri E(Ri)) da SD = σ²i Tabel 3 Hasil Perhituga Nilai Varias Retur Saham da Stadar Deviasi Retur Saham Idividual selama Periode Pegamata (30 bula) Kode Saham AALI AKRA ICBP Nama Perusahaa Astra Agro Lestari AKR Corporido Idofood CBP Sukses Makmur Sumber: Data Diolah, 016 Varias (σ²i) dihitug utuk megukur tigkat risiko saham serta pergeraka saham itu sediri sehigga tidak mempegaruhi saham σ²i σi KLBF Kalbe Farma LSIP UNTR UNVR WIKA PP Lodo Sumatra Idoesia Uited Tractors Uilever Idoesia Wijaya Karya (Persero) laiya, sedagka stadar deviasi (σi) merupaka akar dari varias. Hasil perhituga pada tabel di atas meujukka besarya ilai varias da stadar deviasi masig-masig saham. 4. Meghitug kovaria atara dua buah saham (Cov) Saham yag dikombiasika da memiliki hasil yag berilai positif berarti bahwa kedua saham tersebut bergerak ke arah yag sama, sedagka saham yag memiliki hasil berilai egatif berarti bahwa kedua saham bergerak ke arah yag berlawaa, da saham yag memiliki hasil berilai ol berarti bahwa kedua saham tersebut bersifat idepede atau tidak salig mempegaruhi satu sama lai. 5. Meghitug koefisie korelasi (ρ) ρ = XY X Y {[ X ( X ) ] [ Y ( Y ) ]} (Husa da Ey, 006:66) Perhituga koefisie korelasi merupaka perhituga yag meggambarka pergeraka risiko atar saham. Perhituga koefisie korelasi yag berilai 1 (satu) berarti bahwa risiko saham tersebut tidak dapat didiversifikasi, koefisie korelasi yag berilai 0 (ol) berarti bahwa risiko saham tidak salig berkorelasi, sedagka koefisie korelasi yag berilai egatif berarti bahwa risiko saham tersebut dapat didiversifikasi. 6. Meghitug retur ekspektasia portofolio [E(Rp)] E(Rp) = i=1 (Wi. E(Ri) ) (Tadelili, 010:10) Sebelum melakuka perhituga retur ekspektasia portofolio, terlebih dahulu dilakuka perhituga bobot atau komposisi daa. Perhituga komposisi daa ii dapat dilakuka dega megguaka program Solver dega cara memiimuka risiko. Komposisi daa awal yag diguaka adalah sama rata, yaitu sebesar 1.50% dikareaka jumlah ivestasi yag dialokasika harus sejumlah 100% da terdapat 8 saham yag aka dihitug. Jika komposisi daa akhir yag dihasilka berilai 0 (ol), maka saham tersebut tidak termasuk dalam portofolio optimal. 96

8 Setelah dilakuka aalisis dega megguaka program Solver, meujukka bahwa terdapat komposisi daa akhir yag berilai 0 (ol), yaitu saham LSIP (PP Lodo Sumatra Idoesia ). Maka saham tersebut tidak termasuk dalam portofolio optimal da tidak disertaka dalam perhituga berikutya. Berdasarka perhituga tabel di atas diperoleh komposisi daa terbesar oleh saham UNVR (Uilever Idoesia ) sebesar 31.3% dega risiko idividual sebesar 0.003, da komposisi daa teredah oleh saham WIKA (Wijaya Karya (Persero) ) sebesar 1.71% dega risiko idividual sebesar Selajutya dilakuka perhituga retur ekspektasia portofolio atas saham perusahaa yag termasuk dalam portofolio optimal E(Rp) sebesar atau 0.58%. Retur ekspektasia portofolio tersebut meggambarka retur yag diharapka aka diterima oleh ivestor di masa medatag. 7. Meghitug varias portofolio (σ²p) da stadar deviasi (σp) portofolio σ²p = WA². σ²a + W²B. σb² +.WA.WB.σAB da SD = σ²p (Husa, 005:61) Perhituga selajutya adalah meghitug varias portofolio (σ²p) da stadar deviasi portofolio (σp), utuk megukur tigkat risiko saham-saham yag telah terbetuk sebelumya. Besarya tigkat risiko yag diperoleh tergatug pada hasil varias da stadar deviasi yag dihasilka. Perhituga varias portofolio (σ²p) da stadar deviasi portofolio (σp) dapat dilakuka dega batua aplikasi Microsoft Excel utuk mempermudah peroleha hasil. Berdasarka perhituga dega megguaka aplikasi Microsoft Excel, maka diperoleh hasil varias portofolio (σ²p) sebesar atau 0.1%, da stadar deviasi sebesar atau 3.43%. Berdasarka hasil aalisis yag sudah dilakuka, dapat disimpulka bahwa berdasarka ketujuh saham yag membetuk portofolio optimal di atas, komposisi daa terbesar dimiliki oleh PT Uilever Idoesia (UNVR) sebesar 31.3% dega tigkat risiko saham idividual sebesar atau 0.3%, sedagka komposisi daa teredah dimiliki oleh Wijaya Karya (Persero) (WIKA) sebesar 1.71% dega tigkat risiko Besar komposisi daa masig-masig saham yag diperoleh berbeda satu sama lai saham idividual sebesar atau 1.43%. Berdasarka hasil aalisis, diperoleh tigkat risiko saham portofolio sebesar atau 0.1%, hal tersebut meujukka bahwa risiko saham idividual dapat diperkecil risikoya dega dega adaya pembetuka portofolio saham. E. KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpula Berdasarka hasil perhituga terhadap 19 sampel peelitia yag telah diaalisis dega megguaka model Markowitz sebagai dasar peetapa, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut: a. Peelitia ii megguaka populasi seluruh perusahaa yag terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex(JII) di Bursa Efek Idoesia (BEI) pada periode pegamata Jui November 015, yaitu berjumlah 40 perusahaa, da setelah dilakuka samplig terdapat 19 perusahaa yag mejadi sampel peelitia. Setelah dilakuka aalisis dega megguaka model Markowitz, maka diperoleh tujuhsaham yag termasuk dalam komposisi optimal. Saham-saham tersebut adalah sebagai berikut: 1) PT Astra Agro Lestari (AALI) ) PT AKR Corporido (AKRA) 3) Idofood CBP Sukses Makmur (ICBP) 4) Kalbe Farma (KLBF) 5) PT Uited Tractors (UNTR) 6) PT Uilever Idoesia (UNVR) 7) Wijaya Karya (Persero) (WIKA) b. Besar komposisi daa pada masig-masig saham yag termasuk dalam komposisi optimal di atas adalah sebagai berikut: 1) Wijaya Karya (Persero) (WIKA) dega komposisi daa sebesar 1.71% ) PT Astra Agro Lestari (AALI) dega komposisidaa sebesar 6.79% 3) PT AKR Corporido (AKRA) dega komposisi daa sebesar 10.41% 4) Idofood CBP Sukses Makmur (ICBP) dega komposisi daa sebesar 10.93% 5) Kalbe Farma (KLBF) dega komposisi daa sebesar 14.78% 6) PT Uited Tractors (UNTR) dega komposisi daa sebesar 4.15% 7) PT Uilever Idoesia (UNVR) dega komposisi daa sebesar 31.3% dikareaka adaya perbedaa harga saham, tigkat retur yag diperoleh serta tigkat 97

9 risiko masig-masig saham itu sediri. Tiggiya tigkat risiko tetu aka mempegaruhi besarya retur yag diperoleh. Semaki tiggi risiko yag dihasilka, maka semaki kecil komposisi daa yag diivestasika. c. Saham-saham yag termasuk dalam komposisi optimal tersebut mempuyai tigkat keutuga yag diharapka pada portofolio sebesar 0.58% dega risiko portofolio sebesar 0.1%.. Sara Berdasarka kesimpula yag telah dikemukaka di atas, sara yag dapat diberika yaitu: a. Bagi Ivestor Apabila aka memutuska utuk melakuka ivestasi dalam betuk saham, khususya saham-saham syariah sebaikya mempertimbagka utuk memilih saham yag termasuk dalam komposisi optimal yag telah terpilih dega besar komposisi ivestasi yag ada. Ivestor juga diharapka terus mematau perkembaga dari portofolio saham syariah tersebut karea retur dari saham-saham tersebut setiap periodeya dapat berubah. b. Bagi Peeliti Selajutya Bagi peeliti selajutya diharapka dapat memberika aalisis ivestasi saham dega periode yag lebih baru, sebab harga saham aka terus megalami perubaha dari waktu ke waktu. DAFTAR PUSTAKA Ahmad, Kamaruddi Dasar-dasar Maajeme Ivestasi da Portofolio, Edisi Kedua. Jakarta: PT RINEKA CIPTA. Hartoo, Jogiyato Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi, Edisi Keeam. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta. Husa, Suad Dasar-dasar Teori Potofolio da Aalisis Sekuritas, Edisi Kedua. Yogyakarta: UUP AMP YKPN. Husa, Suad da Ey Pudjiastuti Dasardasar Maajeme Keuaga, Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Rodoi, Ahmad. da Yog, Othma. 00. Aalisis Ivestasi da Teori Portofolio. Jakarta: PT RajaGrafido Persada. Samsul, Mohamad Pasar Modal da Maajeme Portofolio. Surabaya: Erlagga. Tadelili, Eduardus Aalisis Ivestasi da Maajeme Portofolio, Edisi pertama. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta. Tadelili, Eduardus Portofolio da Ivestasi Teori da Aplikasi. Yogyakarta: Kaisius Yogyakarta. 98

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN 46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua

Lebih terperinci

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh

Lebih terperinci

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya

Lebih terperinci

Lutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Lutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS INVESTASI PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN MENGGUNAAN MODEL MARKOWITZ DAN SINGLE INDEX MODEL (Studi Pada Saham Perusahaa Yag Terdaftar Di JakartaxIslamic Idex (JII) Periode Desember 2012-

Lebih terperinci

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)

Lebih terperinci

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi

Lebih terperinci

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom. Pokok Bahasa -9. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 2 Retur

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu (Sugiyoo, 006). Peelitia ii juga dimaksudka utuk meyelidiki gejala atau

Lebih terperinci

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract

Lebih terperinci

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES FROM THREE COMPANIES THAT THE RECORD AS LQ45 INDEX DURING FEBRUARY-JULY 2009 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Rata Sari, Dr. Bagus Nurcahyo Udergraduate Program,

Lebih terperinci

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom. Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur

Lebih terperinci

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH

Lebih terperinci

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com

Lebih terperinci

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Fuji Nurdiani

Fuji Nurdiani ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA SAHAM JAKARTA ISLAMIC INDEX (JII) PERIODE DESEMBER 2015 MEI 2016 Fuji Nurdiani 131212069 PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK ANALISIS PERBEDAAN KINERJA PORTOFOLIO 12 SAHAM LQ45 DAN REKSADANA SAHAM LQ45 BERDASARKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN PERIODE FEBRUARI 2008 - JANUARI 2012 Oleh: Fahmi Fathurahma, S.E Kartikawati Dausasmita,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah

Lebih terperinci

ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE

ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Resty Aditia Safitri, Dr. Imam Subaweh, SE, AK, MM Udergraduate Program, Faculty

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yang dijalankan sesuai prinsip syariah. Prinsip-prinsip syariah tersebut

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yang dijalankan sesuai prinsip syariah. Prinsip-prinsip syariah tersebut 43 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Pada penelitian ini yang dijadikan sebagai obyek adalah Jakarta Islamic Indeks yang listing di BEI. Jakarta Islamic Index (JII) adalah index

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT.

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT. Aalisis Pembetuka Portofolio Optimal Berdasarka Sigle Idex Model pada Saham Saham yag Dikelola oleh Maajer Ivestasi PT. Pai Securities ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN SINGLE INDEX MODEL

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yaitu desain penelitian yang disusun dalam rangka memberikan gambaran secara

III. METODE PENELITIAN. yaitu desain penelitian yang disusun dalam rangka memberikan gambaran secara III. METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif, yaitu desain penelitian yang disusun dalam rangka memberikan gambaran secara sistematis

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Risiko adalah suatu yag selalu dihubugka dega kemugkia terjadiya sesuatu yag merugika yag tidak terduga da tidak diharapka atau peyimpaga atara tigkat pegembalia yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI LNDSN TEORI. Risiko da Maajeme Risiko Defiisi Risiko dalam arti luas adalah potesial kejadia yag tidak diigika jaga terjadi tetapi terjadi, atau sebalikya potesi kejadia yag diigika terjadi tetapi tidak

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN. dengan yang digunakan untuk menghitung IHSG yaitu berdasarkan indeks yang

BAB IV PEMBAHASAN. dengan yang digunakan untuk menghitung IHSG yaitu berdasarkan indeks yang BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian JII (Jakarta Islamic Indeks) pertama kali diluncurkan oleh BEI (pada saat itu masih bernama Bursa Efek Jakarta) bekerjasama dengan PT Danareksa Investment

Lebih terperinci

BAB II URAIAN TEORITIS. dalam Ginting (2004) berpendapat bahwa rasio PBV adalah alat pengukur dari

BAB II URAIAN TEORITIS. dalam Ginting (2004) berpendapat bahwa rasio PBV adalah alat pengukur dari BAB II URAIAN TEORITIS A. Peelitia Terdahulu Peelitia di luar egeri yag dilakuka oleh Fama da Frech (993) dalam Gitig (2004) berpedapat bahwa rasio PBV adalah alat pegukur dari keadaa kesulita keuaga (fiacial

Lebih terperinci

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham. Presented By : Slamet Hidayatulloh

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham. Presented By : Slamet Hidayatulloh Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham Pada Jakarta Islamic Index (JII) Presented By : Slamet Hidayatulloh BAB I ( LATAR BELAKANG, RUMUSAN DAN BATASAN MASALAH )

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci