PENGUJIAN KENORMALAN, KESERAGAMAN, KECUKUPAN DATA Stasiun 1 : Obras bahu Tabel L.1.1 Data Mentah Stasiun 1
|
|
|
- Yanti Sudjarwadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGUJIAN KENORMALAN, KESERAGAMAN, KECUKUPAN DATA Stasun 1 : Obras bahu Tabel L.1.1 Data Mentah Stasun 1 data keobras bahu kr obras bahu kanan (detk) (detk) total (detk) 1 3,0 1,48 3,08 0,94 1,58 33,5 3,3 1,30 34, 4 1, 13,5 34,91 5 0,1 15,7 35,88,55 1,01 34,5 7 0,84 1,95 33,79 8,9 10,8 33,51 9 0,44 14,51 34,95 10,35 1,81 35,1 11 0,49 1,5 3,74 1,15 14,4 3,1 13,7 1,17 34, ,74 1,08 33,8 15 3,49 1,34 35,83 1,10 11, 33,7 17,0 11,34 33,40 18,15 1,8 35, ,77 14,05 34,8 0,04 13,1 35,1 1 1,89 1,83 34,7 1,10 13,9 34,39 3 1,5 13,97 35,53 4 1,79 13,1 34,95 5,71 13,78 3,49,43 14,34 3,77 7 1,75 14,90 3,5 8,30 13,88 3,18 9,8 13,40 3, ,00 1, 33, 31 1,17 15,57 3,74 3 3,08 11,8 34,90 33,3 1,98 35,1 34 1,1 14,55 35, ,3 14,87 3,19 3 1,7 1,41 34,17 TOTAL 15,40 RATA-RATA 35,15
2 Uj Kenormalan Data Tabel L.1. Uj Kenormalan Data Stasun 1 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 33,5 33,55 0-1, ,038 0,038 1,351 33, 33,8 33,55 33,87 7-1,780-1,43 0,038 0,107 0,09,498 8,41 9 0,015 33,83 34,39 33,87 34,398-1,43-0,70 0,107 0,40 0,133 4,793 34,40 34,9 34,398 34, ,70-0,19 0,40 0,433 0,193,941, ,11 34,97 35,54 34,970 35,54 4-0,19 0,38 0,433 0,44 0,11 7,585 7, ,94 35,55 3,11 35,54 3,113 0,38 0,905 0,44 0,817 0,174,54,54 0,010 3,1 3,8 3,113 3,85 5 0,905 1,44 0,817 0,95 0,108 3,891 3,9 37,5 3,85 37,57 3 1,44 1,979 0,95 0,97 0,051 1,87, ,307 37, 37,57 0 1,979 0,97 1 0,04 0,80 3,37 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k 3,77 33,,14 0,57 (X X) S N 1 1,0 (o,37 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (,37<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
3 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.3 Uj Keseragaman Data Stasun 1 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 3,08 33,5 34, 34,91 35,88 34,5 34,93 33,79 33,51 34,95 35,1 3,74 3,1 35, ,93 33,8 35,83 33,7 33,40 35,01 34,4 4 34,8 35,1 34,7 34,39 35,53 34,95 34,93 5 3,49 3,77 3,5 3,18 3,08 33, 35,91 3,74 34,90 35,1 35,71 3,19 34,17 35,55 Total 10,90 Rata-Rata 35,15 k 10,90 35,15 ( ) σ N 1 1,0 σ σ n 1,0 0,43 BKA X+ c * σ 3,01 BKB X c * σ 34,9 GRAFIK BKA & BKB STASIUN 1 Rata - Rata 3,50 3,00 35,50 35,00 34,50 34,00 33,50 33, Sub Grup Gambar L.1. Grafk BKA dan BKB Stasun 1
4 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,3 15, ,1 3 * 44518,47 0,1* / N < N (0,3<3) maka datanya cukup.
5 Stasun : Obras rp leher Tabel L.1.4 Data Mentah Stasun data ke- obras rp (detk) obras rp leher (detk) Total (detk) 1 1,93 55,97 8,90 11,39 55,91 7, ,9 55,09 8, ,00 55,97 8,97 5 1,9 5,5 9,57 11,4 5,44 8, ,41 54,75 8,1 8 11,59 54,,1 9 11,88 5,59 8, ,3 5,13 8, ,81 5,75 9,5 1 11,87 55,40 7, ,84 5,75 8, ,05 5,09 8, ,95 5,94 8,89 1 1,50 5,07 8, ,38 5,9 7,7 18 1, 5,50 8,7 19 1,77 5,40 9, ,19 58,09 71,8 1 11,44 55,41,85 13,75 57,34 71,09 3 1,80 5,37 9, ,03 54,0 7,09 5 1, 5,75 8,97 1,35 55,81 8,1 7 13,97 55,09 9,0 8 1,8 5,8 9, ,3 5,47 9, ,1 5,5 7, ,37 5,1 8,49 3 1,74 54,57 7, ,91 5,40 9, ,87 5,90 9, ,4 5,8 8,70 3 1,13 54,5,38 TOTAL 47,83 RATA-RATA 8,55
6 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.5 Uj Kenormalan Data Stasun Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg,0,05 0 -, ,019 0,019 0,8,1 7,03,05 7, ,073-1,344 0,019 0,090 0,070,537 9, ,05 7,04 7,85 7,031 7,85-1,344-0,14 0,090 0,70 0,180,48 7,8 8,8 7,85 8,8 9-0,14 0,11 0,70 0,54 0,77 9,955 9, ,09 8,9 9,50 8,8 9, ,11 0,84 0,54 0,801 0,55 9,180 9, ,31 9,51 70,33 9,508 70, ,84 1,57 0,801 0,94 0,141 5,085 70,34 71,15 70,334 71, ,57,30 0,94 0,989 0,047 1,91 71,1 71,98 71,159 71,985 1,30 3,03 0,989 0,999 0,009 0,337 7,15 7 0,003 71,99 71, ,03 0, ,001 0, ,508 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k 71,8,1,14 0,83 (X X) S N 1 1,13 (o 0,508 e) e V k r 1 V α 0,05 α 3,841 < (0,508<3,841) maka data α mengkut dstrbus normal.
7 Uj Keseragaman Data Tabel L.1. Uj Keseragaman Data Stasun Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 8,90 7,30 8,78 8,97 9,57 8,08 8,0 8,1,1 8,47 8,49 9,5 7,7 8,03 3 8,59 8,14 8,89 8,57 7,7 8,7 8,44 4 9,17 71,8,85 71,09 9,17 7,09 9,11 5 8,97 8,1 9,0 9,54 9,70 7,41 8,81 8,49 7,31 9,31 9,77 8,70,38 8,33 Total 411,31 Rata-Rata 8,55 k 411,31 8,55 ( ) σ N 1 1,13 σ σ n 1,13 0,4 BKA X+ c * σ 9,47 BKB X c * σ 7,3 GRAFIK BKA & BKB STASIUN Rata - Rata 70,00 9,50 9,00 8,50 8,00 7,50 7,00, Sub Grup Gambar L.1. Grafk BKA dan BKB Stasun
8 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,11 47, ,91 3 *191,0 0,1* / N < N (0,11<3) maka datanya cukup.
9 Stasun 3 : Obras tangan Tabel L.1.7 Data Mentah Stasun 3 data keobras tangan kr obras tangan kanan (detk) (detk) total (detk) 1 3,10 35,70 71,80 3,3 3,0 7,9 3 39,48 35,75 75,3 4 35,55 39,1 74,7 5 3,5 34,88 71,44 3,7 37,37 74, ,55 3,40 75,95 8 3,3 37,50 73,8 9 3,79 35,8 7, ,3 35,7 7, ,1 33,4 71,54 1 3,93 35,7 7, ,1 3,55 74, ,5 35,7 7, ,9 35,00 74,9 1 37,85 34,1 7, ,18 3,43 74, ,3 3,0 74, ,1 34,13 73,74 0 3, 3,5 7,91 1 3,5 37,59 74,11 39,47 35,05 74,5 3 35,34 39,35 74,9 4 35,5 35,98 71,3 5 35,03 3,99 7,0 35,0 37,94 73, ,1 34,93 73, , 3,0 71,4 9 3,08 3,33 7, ,7 3,10 71, ,9 38,00 73,9 3 34,41 39,71 74, ,39 39,55 73, ,8 37,15 74, ,70 33,57 7,7 3 3,5 3,37 7,89 TOTAL 40,54 RATA-RATA 73,35
10 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.8 Uj Kenormalan Data Stasun 3 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 71, 71,5 0-1,4 0 0,048 0,048 1,731 71,3 71,99 71,5 71,994-1,4-1,01 0,048 0,144 0,09 3,4 5,194 0,15 7,00 7,7 71,994 7,7 8-1,01-0,459 0,144 0,33 0,179,438, ,379 7,77 73,53 7,7 73, ,459 0,143 0,33 0,557 0,34 8,419 8,419 4,319 73,54 74,9 73,531 74, ,143 0,74 0,557 0,77 0,15 7,743 7, ,009 74,30 75,0 74,300 75,09 8 0,74 1,348 0,77 0,911 0,139 5,008 75,07 75,83 75,09 75, ,348 1,950 0,911 0,974 0,03,78 75,84 7,0 75,837 7,0 1 1,950,55 0,974 0,995 0,00 0,78 8, ,39 7,1 7,0 0,55 0, ,005 0, ,4 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k 75,95 71,3,14 0,77 (X X) S N 1 1,8 (o 3,4 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (3,4<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
11 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.9 Uj Keseragaman Data Stasun 3 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 71,80 7,9 75,3 74,7 71,44 74,13 73,38 75,95 73,8 7,5 7,3 71,54 7,9 73,1 3 74,7 7,5 74,9 7,4 74,1 74,5 73, ,74 7,91 74,11 74,5 74,9 71,3 73,53 5 7,0 73,54 73,05 71,4 7,41 71,37 7,31 73,9 74,1 73,94 74,83 7,7 7,89 73,7 Total 440,09 Rata-Rata 73,35 k 440,09 73,35 ( ) σ N 1 1,8 σ σ n 1,8 0,5 BKA X+ c * σ 74,39 BKB X c * σ 7,31 GRAFIK BKA & BKB STASIUN 3 Rata - Rata 75,00 74,50 74,00 73,50 73,00 7,50 7,00 71,50 71, Sub Grup Gambar L.1.3 Grafk BKA dan BKB Stasun 3
12 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,1 40, ,49 3 *19373, 0,1* / N < N (0,1<3) maka datanya cukup.
13 Stasun 4 : Obras jad Tabel L.1.10 Data Mentah Stasun 4 data keobras bagan kr obras bagan kanan (detk) (detk) total (detk) 1 8,90,57 55,47 8,77 7,17 55, ,90 4,75 55,5 4 9,15 5,85 55,00 5 7,83 7,1 55,04 7,48 9,1 57,09 7 9,87 7,9 57,5 8 30,95 5,4 5, ,47,5 5, ,15 5,41 55,5 11 8,1 7,0 55,7 1 30,7 5,80 5,5 13 9,0,8 55, ,4,7 57, ,83 8,04 5,87 1 8,91 7,74 5,5 17 7,7 9,98 57, ,58 7,38 55,9 19 8,95 7,79 5,74 0 9,80 7,55 57,35 1 8,73,7 55,49 30,1,99 57,0 3 9,5,11 55,7 4 8,1 7, 55, ,17 5,8 55,99 7,7 8,73 5,45 7 8,37 9,39 57,7 8 30,71 4,35 55,0 9 9,18 5,9 55, ,54 7,80 55, ,71 4,8 55,57 3 7,40 9,34 5, ,53 7,8 5, ,19,35 5, ,08 7,1 57,9 3 30,0 5,5 55,71 TOTAL 05,77 RATA-RATA 5,7
14 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.11 Uj Kenormalan Data Stasun 4 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 54,99 54, , ,0 0,0,390 55,00 55,44 54,995 55, ,503-0,974 0,0 0,15 0,099 3,55 5,94 5 0,149 55,45 55,89 55,445 55, ,974-0,444 0,15 0,38 0,13 5,879 5,879 10,889 55,90 5,34 55,894 5, ,444 0,085 0,38 0,534 0,05 7,398 7, ,51 5,35 5,79 5,344 5, ,085 0,14 0,534 0,731 0,197 7,080 7, ,001 5,80 57,4 5,793 57,43 4 0,14 1,144 0,731 0,874 0,143 5,153 57,5 57,9 57,43 57,9 4 1,144 1,73 0,874 0,953 0,079,85 57,70 58,14 57,9 58,14 1,73,03 0,953 0,98 0,033 1,00 9, ,009 58,15 58,14 0,03 0,98 1 0,014 0, ,09 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k 57,7 55,00,14 0,45 (X X) S N 1 0,85 (o 4,09 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (4,09<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
15 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.1 Uj Keseragaman Data Stasun 4 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 55,47 55,94 55,5 55,00 55,04 57,09 55,70 57,5 5,19 5,7 55,5 55,7 5,5 5, ,48 57,00 5,87 5,5 57,74 55,9 5, 4 5,74 57,35 55,49 57,0 55,7 55,87 5, ,99 5,45 57,7 55,0 55,10 55,34 55,95 55,57 5,74 5,81 5,54 57,9 55,71 5,51 Total 337,3 Rata-Rata 5,7 k 337,3 5,7 σ σ n 0,85 0,35 ( ) σ N 1 0,85 BKA X+ c * σ 5,97 BKB X c * σ 55,57 GRAFIK BKA & BKB STASIUN 4 Rata - Rata 57,50 57,00 5,50 5,00 55,50 55,00 54, Sub Grup Gambar L.1.4 Grafk BKA dan BKB Stasun 4
16 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,09 05, ,09 3*114018,1 0,1* / N < N (0,09<3) maka datanya cukup.
17 Stasun 5 : Overdeck tangan dan bawah Tabel L.1.13 Data Mentah Stasun 5 data keoverdeck bawah (detk) overdeck tangan kr (detk) overdeck tangan kanan (detk) total (detk) 1 47,9 7,55 7,7 10,74 4,0 8,0,89 101, ,10 7,4,5 101, ,0 7,73,08 98, ,97 7,7 4,88 10,1 44, 7,7 5,75 98, ,7,51 5,07 101,5 8 48,89 5,88 5,8 100, , 8,77 4,1 10, ,0 8, 5, 99, ,9 7, 5,00 9, ,4 7,0 5,9 9, ,87,4 5,97 99, ,39 7,15 5,87 100, ,50,79 4,19 97, ,3,88,8 98, ,7,14 5,90 98, ,9,39,07 97, ,34,1 4,47 9, ,19 7,9 7,84 104,7 1 4,3, 4,5 97,14 4,43,45 5,91 98, ,07 7,3,50 98, ,37 5,3,41 99, ,71 7,97 4,88 100,5 47,73,88,91 101,5 7 49,8 8,09 5,0 10, ,4 8,4 7,84 104, ,97 8,87 5,34 98, ,53 7,7,5 10, ,3,45 7, 10, ,8,50,97 10, ,47 9,1,3 100, ,09 7,1,8 97, ,88 7,53,59 100,00 3 4,79 7,8 5,44 100,05 TOTAL 300,9 RATA-RATA 100,01
18 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.14 Uj Kenormalan Data Stasun 5 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 9,30 9, ,3 0 0,051 0,051 1,849 9,31 97,7 9,305 97,75 7-1,3-1,08 0,051 0,15 0,101 3,0 5, ,48 97,8 99,04 97,75 99, ,08-0,45 0,15 0,33 0,184,10,10 7 0,03 99,05 100,41 99, , ,45 0,179 0,33 0,571 0,35 8,47 8,47 7 0,57 100,4 101,78 100, , ,179 0,78 0,571 0,783 0,1 7,33 7,33 5 0, ,79 103,15 101, , ,78 1,38 0,783 0,917 0,134 4,88 103,1 104,5 103, ,53 1 1,38 1,990 0,917 0,977 0,00, ,53 105,89 104,53 105, ,990,593 0,977 0,995 0,019 0,8 7, ,14 105,90 105,893 0,593 0, ,005 0,171 3,30 k 3,3 log n + 1 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn c k 104,7 9,31,14 1,37 (X X) S N 1,7 (o,30 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (,30<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
19 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.15 Uj Keseragaman Data Stasun 5 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 10,74 101,11 101,81 98,01 10,1 98,13 100,74 101,5 100,45 10,59 99,44 9,31 9,48 99,4 3 99,30 100,41 97,48 98,19 98,7 97,15 98,55 4 9,97 104,7 97,14 98,79 98,93 99,14 99, ,5 101,5 10,43 104,50 98,18 10,3 101,59 10,74 10,15 100,40 97,49 100,00 100,05 100,0 Total 599,59 Rata-Rata 99,93 k 599,59 99,93 σ σ n,7 0,93 ( ) σ N 1,7 BKA X+ c * σ 101,79 BKB X c * σ 98,07 GRAFIK BKA & BKB STASIUN 5 Rata - Rata 103,00 10,00 101,00 100,00 99,00 98,00 97,00 9, Sub Grup Gambar L.1.5 Grafk BKA dan BKB Stasun 5
20 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,0 300, ,08 3* 3038, 0,1* / N < N (0,0<3) maka datanya cukup.
21 Stasun : Stk leher Tabel L.1.1 Data Mentah Stasun data ke- laps leher (detk) stk leher (detk) Total (detk) 1 8,13 7,95 13,08 8,3,39 134, 3 9,50 4,95 134,45 4 7,5,40 133,9 5 7,5,00 133,5 7,93 7,39 135,3 7 8,30 5,1 133,4 8 7,41,8 134,09 9,4,37 133, ,9,9 13,84 11,57,5 133,13 1 7,83 7,3 135, ,3 5,8 135, 14,34,74 133, ,41 5, 133,3 1 9,3 4,91 134,3 17 5,49 7,3 133,1 18 9,8,7 13, ,3,34 133,57 0 8,09 5,10 133,19 1 5,95 9, 135,1 5,48 7,7 133,4 3 8,54 5,91 134,45 4,4 8,77 135,19 5 7,90,9 134,8,15 70, 13,81 7 5,5 70,97 13,49 8,10,93 133,03 9 7,5 7,17 134,8 30 8,34,11 134, ,59 8,37 135,9 3,37 8,05 134,4 33,5 8,91 135, ,35 7,5 134,0 35,48 70,4 13,7 3,11 9,04 135,15 TOTAL 4847,57 RATA-RATA 134,5
22 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.17 Uj Kenormalan Data Stasun Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 133,00 133, , ,084 0,084 3, ,01 133, 133, ,9 9-1,380-0,858 0,084 0,195 0,11 4,018 7,03 9 0, ,3 134,5 133,9 134,53 5-0,858-0,33 0,195 0,38 0,173,3,3 5 0,40 134, 134,87 134,53 134,87 8-0,33 0,185 0,38 0,574 0,05 7,387 7, , ,88 135,50 134,87 135,500 0,185 0,707 0,574 0,70 0,187,71,71 0, ,51 13,1 135,500 13,14 3 0,707 1,9 0,70 0,890 0,130 4,87 13,13 13,74 13,14 13, ,9 1,750 0,890 0,90 0,070,505 13,75 137,37 13, ,371 1,750,7 0,90 0,988 0,08 1,0 8,3 8 0,04 137,38 137,371 0,7 0, ,01 0,41 3 0,93 k 3,3 log n + 1 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn c k 13,84 133,01,14 0, (X X) S N 1 1,0 (o 0,93 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (0,93<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
23 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.18 Uj Keseragaman Data Stasun Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 13,08 134, 134,45 133,9 133,5 135,3 134,7 133,4 134,09 133,01 13,84 133,13 135,19 134, , 133,08 133,3 134,3 133,1 13,54 134, ,57 133,19 135,1 133,4 134,45 135,19 134, ,8 13,81 13,49 133,03 134,8 134,45 135,08 135,9 134,4 135,43 134,0 13,7 135,15 135,38 Total 807,93 Rata-Rata 134,5 k 807,93 134,5 ( ) σ N 1 1,0 σ σ n 1,0 0,49 BKA X+ c * σ 135,3 BKB X c * σ 133,7 GRAFIK BKA & BKB STASIUN Rata - Rata 13,00 135,50 135,00 134,50 134,00 133,50 133,00 13, Sub Grup Gambar L.1. Grafk BKA dan BKB Stasun
24 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0, , ,90 3* 5798,4 0,1* / N < N (0,03<3) maka datanya cukup.
25 Stasun 7 : Jaht pasang merk dan sze Tabel L.1.19 Data Mentah Stasun 7 data kepasang merk dan sze bagan bagan kr Total kanan(detk) (detk) (detk) 1 44,31 0,59 4,90 45,79 18,9 4, ,34 0, 3,5 4 43,0 0,43 3,3 5 4,53 19,45 5,98 4,1 18,97 5,09 7 4,13 0,7,85 8 4,5 17, 3, ,50 19,54 5, ,45 0,1 3,1 11 4,7 18,51 5,7 1 43,59 19,9 3, , 19,73 4, ,78 0,05, ,45 0,5 5, ,7 19,10, , 0,51 5, ,8 1,08 5, ,0 19,5 5,1 0 4,3 0,3, ,7 18,35 3,07 45,84 18,8 4,5 3 44,9 0,0 4, ,9 19,3 4,4 5 44,75 19,4 4,39 4,94 19,5, ,0 18,39 3, ,81 0,5 4,0 9 43,45 0,43 3, ,87 19,85 5,7 31 4,95 19,,1 3 4,44 19,5 5, ,89 18,1 3, ,93 19,4 4, ,7 19, 3, ,59 19,1 3,75 TOTAL 330,5 RATA-RATA 4,74
26 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.0 Uj Kenormalan Data Stasun 7 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg,81, ,44 0 0,050 0,050 1,801,8 3,48,815 3, ,44-1,09 0,050 0,143 0,093 3,331 5, ,003 3,49 4,1 3,488 4,10 8-1,09-0,493 0,143 0,311 0,18,01,01 8 0,1 4,17 4,83 4,10 4, ,493 0,08 0,311 0,533 0, 7,988 7, ,118 4,84 5,50 4,833 5,50 8 0,08 0,58 0,533 0,745 0,1 7,8 7,8 8 0,018 5,51,17 5,50, ,58 1,34 0,745 0,891 0,147 5,78,18,85,178, ,34 1,809 0,891 0,95 0,073,45,8 7,5,851 7,53 1 1,809,385 0,95 0,991 0,07 0,90 9, ,071 7,53 7,53 0,385 0, ,009 0, ,831 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k,95,8,14 0,7 (X X) S N 1 1,17 (o 1,831 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (1,831<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
27 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.1 Uj Keseragaman Data Stasun 7 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 4,90 4,71 3,5 3,3 5,98 5,09 4,5,85 3,91 5,04 3,1 5,7 3,8 4, 3 4,95,83 5,01,8 5,73 5,7 5,18 4 5,1,95 3,07 4,5 4,98 4,4 4,81 5 4,39,50 3,59 4,0 3,88 5,7 4,9,1 5,9 3,10 4,17 3,38 3,75 4,43 Total 388,4 Rata-Rata 4,74 k 388,4 4,74 σ σ n 1,17 0,48 ( ) σ N 1 1,17 BKA X+ c * σ 5,70 BKB X c * σ 3,78 GRAFIK BKA & BKB STASIUN 7 Rata - Rata,00 5,50 5,00 4,50 4,00 3,50 3,00, Sub Grup Gambar L.1.7 Grafk BKA dan BKB Stasun 7
28 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,13 330, ,47 3*150917,89 0,1* / N < N (0,13<3) maka datanya cukup.
29 Stasun 8 : Steam Tabel L.1. Data Mentah Stasun 8 data ke- steam (detk) lpat baju (detk) total (detk) 1 3,07 1,94 49,01 33, 18,3 51,85 3 9,4 17,45 4,9 4 9,53 17,10 4,3 5 31,89 17,8 49,57 3,41 19,09 51, ,8 18,75 50,43 8 3,7 1,5 48,9 9 9,9 1,8 4, ,3 17,1 4, ,43 19,53 48,9 1 31,49 18,95 50, ,85 1,19 47, ,37 17,13 48, ,04 17,4 47,8 1 33,15 18,1 51, ,81 1,9 50, ,94 17,01 49, ,3 19,7 49,3 0 9,45 18,88 48,33 1 9,4 1,54 45,78 3,7 19,09 51, ,58 19,7 50, ,49 1,4 49,91 5 3,57 18,35 50,9 30,0 17,31 47,51 7 9,73 19,03 48,7 8 9,8 18,39 47,7 9 3,19 1,4 48, ,40 17,3 48,7 31 9,08 19,84 48,9 3 33,95 1,43 50, ,74 1,75 50, ,18 18,18 48,3 35 9,5 19, 49,14 3 3,1 1,11 48,7 TOTAL 175,88 RATA-RATA 49,05
30 Uj Kenormalan Data Tabel L.1.3 Uj Kenormalan Data Stasun 8 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 45,77 45, ,05 0 0,01 0,01 0,77 45,78 4,7 45,775 4,74 5 -,05-1,414 0,01 0,079 0,057,01 7, ,0 4,77 47,75 4,74 47,75 4-1,414-0,803 0,079 0,11 0,13 4,71 47,7 48,74 47,75 48, ,803-0,19 0,11 0,44 0,13 7,0 7,0 5 0,94 48,75 49,7 48,741 49,79 9-0,19 0,418 0,44 0, 0,38 8,584 8, ,00 49,73 50,71 49,79 50, ,418 1,09 0, 0,848 0,18,701, ,5 50,7 51,70 50,718 51,707 1,09 1,40 0,848 0,949 0,101 3,43 51,71 5,9 51,707 5,95 3 1,40,51 0,949 0,988 0,038 1,379 5,41 5 0,039 5,70 5,95 0,51 0, ,01 0, ,495 k 3,3 log n + 1 c 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn k 51,85 45,78,14 0,99 (X X) S N 1 1, (o 1,495 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (1,495<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
31 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.4 Uj Keseragaman Data Stasun 8 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 49,01 51,85 4,9 4,3 49,57 51,5 49,1 50,43 48,9 4,74 4,48 48,9 50,44 48, 3 47,04 48,5 47,8 51,7 50,1 49,95 49, ,3 48,33 45,78 51,85 50,34 49,91 49, ,9 47,51 48,7 47,7 48,1 48,7 48,71 48,9 50,38 50,49 48,3 49,14 48,7 49, Total 94,31 Rata-Rata 49,05 k 94,31 49,05 ( ) σ N 1 1, σ σ n 1, 0, BKA X+ c * σ 50,37 BKB X c * σ 47,73 Gambar L.1.8 Grafk BKA dan BKB Stasun 8
32 Uj Kecukupan Data ' ) ( * * / N c N α 0,4 175, ,17 3*871,04 0,1* / N < N (0,4<3) maka datanya cukup.
33 Stasun 9 : Packng Tabel L.1.5 Data Mentah Stasun 9 packng data ke- (detk) 1 13,80 13,13 3 1,59 4 1, ,0 14,75 7 1, ,3 9 13, , , , , ,9 15 1,48 1 1,5 17 1, , , ,53 1 1,8 13, ,3 4 1,4 5 13,43 1,1 7 13, , ,3 30 1, ,3 3 14,8 33 1, , , ,04 TOTAL 478,10 RATA-RATA 13,8
34 Uj Kenormalan Data Tabel L.1. Uj Kenormalan Data Stasun 9 Interval Kelas Batas Kelas o z1 z P(z1) P(z) P(z)-P(z1) e eg og (og-eg)/eg 1,05 1, , ,057 0,057,03 1,0 1,49 1,055 1, ,578-1,014 0,057 0,155 0,098 3,530 5, ,03 1,50 1,93 1,493 1, ,014-0,450 0,155 0,3 0,171,10,10 5 0,18 1,94 13,3 1,931 13,39 8-0,450 0,114 0,3 0,545 0,19 7,885 7, ,00 13,37 13,80 13,39 13, ,114 0,78 0,545 0,751 0,0 7,405 7, ,5 13,81 14,4 13,807 14,4 0,78 1,4 0,751 0,893 0,14 5,10 14,5 14,8 14,4 14,84 4 1,4 1,80 0,893 0,95 0,07,579 14,9 15,1 14,84 15,1 1 1,80,370 0,95 0,991 0,07 0,95 8, ,4 15,13 15,1 0,370 0, ,009 0,30 3 3,88 k 3,3 log n + 1 3,3 log 3 + 1,14 7 data ma data mn c k 14,75 1,0,14 0,44 (X X) S N 1 0,78 (o 3,88 e) e V k r 1 V 5 1 α 0,05 α 5,991 < (3,88<5,991) maka data α mengkut dstrbus normal.
35 Uj Keseragaman Data Tabel L.1.7 Uj Keseragaman Data Stasun 9 Waktu Penyelesaan ke- Rata- Sub Group Rata (detk) 1 13,80 13,13 1,59 1,89 13,0 14,75 13,37 1,95 14,3 13,91 1,34 1,15 13,4 13, ,0 13,9 1,48 1,5 1,7 14,55 13,4 4 13,19 13,53 1,8 13,04 14,3 1,4 13,1 5 13,43 1,1 13,98 14,01 14,3 1,80 13,53 13,3 14,8 1,44 1,0 13,84 13,04 13,17 Total 79,8 Rata-Rata 13,8 k 79,8 13,8 ( ) σ N 1 0,78 σ σ n 0,78 0,3 BKA X+ c * σ 13,9 BKB X c * σ 1,4
36 Gambar L.1.9 Grafk BKA dan BKB Stasun 9 Uj Kecukupan Data N ' c / α * N * ( ) / 0,1* 1,33 3*370, ,1 478,10 N < N (1,33<3) maka datanya cukup. Tabel L.1.8 Resume Uj Kenormalan, Keseragaman, dan Kecukupan Data Stasun Uj Kenormalan Data Uj Keseragaman Data Uj Kecukupan Data ke- Hasl Kesmpulan Hasl Kesmpulan Hasl Kesmpulan < α Normal Berada d antara batas BKA dan BKB Seragam N' < N Cukup
37 DATA PENULIS Nama : Sandra Irwandy Alamat d Bandung : Jl. Centeh no.18 Alamat asal : Jl. Centeh no.18 No. Telp Bandung : (0) No. Telp Asal : (0) No. Handphone : / Alamat emal : m4r4_c3n@yahoo.com Penddkan : TK. ST. Angela Bandung SD. ST. Angela Bandung SLTP. Provdenta Bandung SMU. ST. Mara Bandung Jurusan Teknk Industr Unverstas Krsten Maranatha. Nla Tugas Akhr : A Tanggal USTA : 5 Februar 008
LAMPIRAN 1 PPO DIAGRAM ALIR PPM
LAMPIRAN 1 PPO DIAGRAM ALIR PPM LAMPIRAN BAGAN ANALISA LAMPIRAN 3 UJI KENORMALAN DATA UJI KESERAGAMAN DATA UJI KECUKUPAN DATA Tabel Pengujian Kenormalan Data untuk Stasiun
Lampiran 1. N= jumlah data tiap subgroup * jumlah subgroup = 6 * 6 = 36 data
Lampiran 1 Pengujian Kenormalan, Keseragaman, dan Kecukupan Data Stasiun 1 (Pemasangan cape 1) Data di bawah ini merupakan data waktu pemasangan cape 1 dalam satuan detik yang diperoleh dari hasil pengamatan,
LAMPIRAN 1. (Tabel Pengujian Kenormalan Data)
LAMPIRAN 1 (Tabel Pengujian Kenormalan Data) Tabel Pengujian Kenormalan Data Stasiun Forming A Tabel Pengujian Kenormalan Data Stasiun Forming B Tabel Pengujian Kenormalan Data Stasiun Machining Pengujian
Kuesioner Pendahuluan Kuesioner Penelitian Awal Kuesioner Penelitian Akhir
Kuesioner Pendahuluan Kuesioner Penelitian Awal Kuesioner Penelitian Akhir L1-1 L1- KUISIONER PENDAHULUAN Responden yang terhormat, Saya mahasiswa Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha
KOMENTAR DOSEN PENGUJI
DATA PENULIS Nama : I Made Sumaryana Alamat di Bandung : Jl. Cibogo Atas Gg. Siti Murgi No.24C, Bandung Alamat Asal : Jl. Gatot Subroto II No.4 Denpasar, Bali No. Telp Bandung : 022 2008468 No. Telp Asal
Uji Homogenitas Varians
Uj Homogentas Varans I. DUA VARIANS Pengujan hpotess dua varans dlakukan untuk mengetahu varans dua populas sama (homogen atau tdak (heterogen. S dan S merupakan penduga σ dan σ Rumus varans : x ( x S
KUESIONER MENGENAI PERANCANGAN RUANG TOKO PAKAIAN DAN AKSESORIS DENGAN PENDEKATAN ERGONOMI (STUDI KASUS DI MOSHI MOSHI,BANDUNG)
KUESIONER MENGENAI PERANCANGAN RUANG TOKO PAKAIAN DAN AKSESORIS DENGAN PENDEKATAN ERGONOMI (STUDI KASUS DI MOSHI MOSHI,BANDUNG) Kepada Yth. Penunjun dan Penjaa Mosh-mosh, Dalam ranka penyusunan Tuas Akhr,
LAMPIRAN 1. Akibat Kriteria Severity Ranking Hazardous Without Warning
LAMPIRAN 1 Definisi FMEA untuk rating Severity Akibat Kriteria Severity Ranking Hazardous Without Warning Hazardous With Warning Tingkat yang sangat tinggi ketika mode kegagalan potensial mempengaruhi
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Keseimbangan Lintasan Keseimbangan lintasan adalah lintasan produksi dimana material berpindah secara kontinyu dengan laju rata-rata yang sama melalui sejumlah stasiun kerja,
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
DAFTAR ISI. vii. Unisba.Repository.ac.id
DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii AYAT AL-QURAN... iii PEDOMAN PENGGUNAAN TUGAS AKHIR... iv KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xv DAFTAR
ABSTRAK. viii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT.X merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri garment. Produk yang menjadi objek penelitian adalah kemeja wanita style 12FS4808. Pada proses produksi baik sewing maupun finishing sering
PERANCANGAN TATA LETAK PROYEKTOR YANG ERGONOMIS PADA RUANG KULIAH UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
Telah Dipublikasikan di Majalah Ilmiah Solusi Unsika ISSN 1412-86676 Vol. 10 No. 22 Ed. Mar - Mei 2012 PERANCANGAN TATA LETAK PROYEKTOR YANG ERGONOMIS PADA RUANG KULIAH UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG
Kuesioner Penelitian
LAMPIRAN Lampiran L1-1 Kuesioner Penelitian Dengan hormat, Dalam rangka penyusunan laporan Tugas Akhir pada Jurusan Teknik Industri, Universitas Kristen Maranatha, maka saya meminta kesediaan dari Bapak/Ibu
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
36 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Data Meja Belajar Tabel 4.1 Data pengukuran meja Pengukuran Ukuran (cm) Tinggi meja 50 Panjang meja 90 Lebar meja 50 4.1.. Data Kursi Belajar
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup
ANALISA PENYEIMBANGAN LINTASAN PRODUKSI CELANA NIKE STYLE X BERDASARKAN PENGUKURAN WAKTU BAKU PADA PT. XYZ. Benny Winandri, M.
ANALISA PENYEIMBANGAN LINTASAN PRODUKSI CELANA NIKE STYLE X BERDASARKAN PENGUKURAN WAKTU BAKU PADA PT. XYZ Benny Winandri, M.Sc, MM ABSTRAK: PT. XYZ adalah industri yang memproduksi pakaian jadi. Seperti
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Pada zaman serba modern ini kebutuhan semakin meningkat. Salah satunya adalah pakaian. CV.Tiga Bintang Mulia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konveksi. Saat ini perusahaan mengalami
EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DAN WORK FORCE ANALYSIS (WFA) DI PT.
EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DAN WORK FORCE ANALYSIS (WFA) DI PT. TRIKARTIKA MEGAH NASKAH PUBLIKASI Diajukan Guna Memenuhi dan Melengkapi Syarat Gelar
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Kuesioner Penelitian
Kuesioner Penelitian Responden Yang Terhormat, Dalam rangka penyusunan Tugas Akhir jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha dengan judul ANALISIS DAN USULAN PERBAIKAN DAN PENINGKATAN PROSES
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... LEMBAR PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRACT...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... LEMBAR PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRAK... ABSTRACT... i ii iii v viii ix xii xiii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB IV HASIL PENILITIAN DAN PEMBAHASAN. bahwa desain penelitian ini adalah Only Posttest Control Group Desain. Teknik
4.1 Hasil Penelitian BAB IV HASIL PENILITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1.1 Deskripsi Hasil Observasi Telah diterangkan sebelumnya dalam metode penelitian pada BAB III bahwa desain penelitian ini adalah Only Posttest
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.. KERANGKA ANALISIS Kerangka analss merupakan urutan dar tahapan pekerjaan sebaga acuan untuk mendapatkan hasl yang dharapkan sesua tujuan akhr dar kajan n, berkut kerangka
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
SEBARAN PENARIKAN CONTOH
STATISTIK A (MAM 4137) SEBARAN PENARIKAN CONTOH By Syarifah Hikmah Julinda Outline Sebaran Penarikan Contoh Sebaran Penarikan Contoh Bagi Nilai Tengah Sebaran t Sebaran Penarikan contoh bagi beda dua mean
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
LAMPIRAN A PERHITUNGAN SIMPLE CASE SECARA MANUAL E
LAMPIRAN A PERHITUNGAN SIMPLE CASE SECARA MANUAL E Simple Case Contoh kasus line balancing : 35 35 O - 7 O - 8 20 20 30 40 20 25 50 25 O - 1 O - 2 O - 5 O - 6 O - 9 O - 10 O - 11 O - 12 40 30 O - 3 O -
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
39 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini mengemukakan tentang pengumpulan data dan pengolahan data. Pengumpulan data yang aktual berfungsi untuk memberikan masukan data bagi model-model pemecahan masalah
PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA SALATIGA TAHUN
PENINGKATAN HASIL BELAJAR BAHASA INDONESIA TENTANG BERCERITA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOMUNIKATIF SISWA KELAS II SDN ANGKATAN LOR 02 KECAMATAN TAMBAKROMO KABUPATEN PATI SEMESTER I TAHUN 2011 / 2012
MENGANALISA GANGGUAN PADA 331 WEIGHT FEEDER 2 UNTUK MENINGKATKAN PRODUKSI DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO).Tbk PABRIK TUBAN ABSTRAK
Nelson ulstono Teknk Mesn Unverstas Islam Malang 015 MENGANALIA GANGGUAN PADA 331 WEIGHT FEEDER UNTUK MENINGKATKAN PRODUKI DI PT. EMEN GREIK (PERERO).Tbk PABRIK TUBAN Nelson ulstono, Teknk Mesn, Fakultas
BAB V SIMPULAN DAN SARAN
BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Dari penelitian yang telah dilakukan penulis pada PT. MAJESTY, maka penulis mengambil kesimpulan bahwa: 1. Proses pengendalian kualitas produk pakaian tidur yang sudah
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP) by: st dyar kholsoh Mater Kulah: Pengantar; Metode Euler; Perbakan Metode Euler; Metode Runge-Kutta; Penyelesaan Sstem Persamaan
P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA
Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA 2016 Inferensia Statistika : Mencakup semua metode yang digunakan untuk penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi dengan melakukan pengambilan sampel (sampling)
BAB III METODOLOGI PENELITAN
BAB III METODOLOGI PENELITAN 3.1 Tahapan Penelitian Agar penelitian yang dilakukan lebih terarah dan sistematis, maka perlu dibuat tahapan-tahapan dari penelitian itu sendiri. Adapun tahapan dalam penelitian
PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA
ABSTRAK Penelitian ini dilakukan di PT. Astra Otoparts Divisi Adiwira Plastik Plant 2, Bogor. Produk yang diteliti oleh penulis adalah produk KVRA Black & KTMY Black. Perusahaan ini menerapkan prinsip
BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,
Perancangan Alat Pelindung Diri (APD) Penutup Bahu dan Lengan yang Ergonomis pada Proses Pengelasan di PT. McDermott
Petunjuk Sitasi: Bora, M. A., Larisang, & Tarigan, D. B. (017). Perancangan Alat Pelindung Diri (APD) Penutup Bahu dan Lengan Yang Ergonomis pada Proses Pengelasan di PT. McDermott. Prosiding SNTI dan
Lampiran Perhitungan Uji Keseragaman dan Kecukupan Data
96 Lampiran Perhitungan Uji Keseragaman dan Kecukupan Data Uji keseragaman data 1. waktu setup bagian pencetakan Subgroup No (i) Waktu (detik) (detik) (detik) BKA BKB 1 712 2 564 1 3 534 603,4 4 602 5
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
BAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Statistika Materi 5. Ukuran Penyebaran. (Lanjutan) Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 5 Ukuran Penyebaran (Lanjutan) Hugo Aprilianto, M.Kom UKURAN PENYEBARAN RELATIF yaitu mengubah ukuran penyebaran dari berbagai satuan menjadi ukuran relatif atau persen. Penggunaan ukuran
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada dasarnya pengumpulan data yang dilakukan pada lantai produksi trolly
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Ekstrasi Hasil Pengumpulan Data Pada dasarnya pengumpulan data yang dilakukan pada lantai produksi trolly adalah digunakan untuk pengukuran waktu dimana pengukuran waktu
Bab VII Contoh Aplikasi
Bab VII Contoh Aplkas Dala bab n akan dberkan lustras tentang aplkas statstk penguj VVVS dala eontor kestablan atrks korelas pada proses produks dudukan kabel tegangan tngg (flange) d PT PINDAD (Persero).
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN 4.1 Penyajan Data Peneltan Untuk memperoleh data dar responden yang ada, maka dgunakan kuesoner yang telah dsebar pada para pelanggan (orang tua sswa) d Kumon
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
LAMPIRAN 1. Tabel dampak kegagalan (Severity) Tabel kemungkinan kegagalan (Occurence) Ranking Kemungkinan kegagalan Angka Kemungkinan Kegagalan
LAMPIRAN 1 Tabel dampak kegagalan (Severity) Ranking Efek Kriteria 1 Tidak ada Tidak ada pengaruh 2 Sangat minor Item tidak sesuai, Cacat dilihat oleh konsumen tertentu 3 Minor Item tidak sesuai, Cacat
Pengukuran Antropometri Murid Taman Kanak-Kanak Sebagai Acuan Perancangan Kursi Anak yang Ergonomis Studi Kasus di Taman Kanak-Kanak Swasta X
Pengukuran Antropometri Murid Taman Kanak-Kanak Sebagai Acuan Perancangan Kursi Anak yang Ergonomis Studi Kasus di Taman Kanak-Kanak Swasta X Measurement of Kindergarten Student Anthropometry For Designing
STATISTIKA & PROBABILITAS. PANCARAN FREKUENSI
STATISTIKA & PROBABILITAS. PANCARAN FREKUENSI Statistika & Probabilitas Pancaran Frekuensi Pancaran Frekuensi Membentuk Pancaran Frekuensi raw data (data mentah) Sekelompok data yang belum tersusun & belum
DAFTAR ISI ABSTRAK. KATA PENGANTAR UCAPA TERIMAKASIH.. DAFTAR ISI.. DAFTAR TABEL.. DAFTAR GAMBAR. DAFTAR LAMPIRAN..
DAFTAR ISI ABSTRAK. KATA PENGANTAR UCAPA TERIMAKASIH.. DAFTAR ISI.. DAFTAR TABEL.. DAFTAR GAMBAR. DAFTAR LAMPIRAN.. I v v v x BAB I PENDAHULUAN.. 1 A. Latar Belakang Masalah. 1 B. Identfkas Varabel dan
PENGUKURAN ANTROPOMETRI MURID TAMAN KANAK- KANAK SEBAGAI ACUAN PERANCANGAN KURSI ANAK YANG ERGONOMIS STUDI KASUS DI TAMAN KANAK- KANAK SWASTA X
PENGUKURAN ANTROPOMETRI MURID TAMAN KANAK KANAK SEBAGAI ACUAN PERANCANGAN KURSI ANAK YANG ERGONOMIS STUDI KASUS DI TAMAN KANAK KANAK SWASTA X Pengukuran Antropometri Murid Taman KanakKanak Sebagai Acuan
DAFTAR LAMPIRAN. 43 Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR LAMPIRAN L.1 Data Rentang Jarak 5 m 44 L.2 Data Jarak Sembarang 50 L.3 Perhitungan Sensasi Silau Kondisi Diam 51 L.4 Perhitungan Sensasi Silau Kondisi Bergerak 57 43 Universitas Kristen Maranatha
LAMPIRAN. 1. Kuesioner Konstruk 2. Kuesioner Perbandingan Berpasangan
LAMPIRAN 1. Kuesioner Konstruk 2. Kuesioner Perbandingan Berpasangan Kriteria No Sub Kriteria Perlu Tidak Perlu Alasan Tida Kualitas Quality 1 Kualitas bahan baku yang dikirim oleh supplier dalam bentuk
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan 1. Alternatif yang dipilih untuk perancangan alat pilin tampar pandan menggunakan alternatif 3 dengan biaya pembuatan alat Rp 911.000,00 2. Setelah dianalisis
Pengaturan Untuk menuju ke menu pengaturan e-accounting pilih dan klik pengaturan pada sebelah kiri seperti dibawah ini
Pengaturan Untuk menuju ke menu pengaturan e-accounting pilih dan klik pengaturan pada sebelah kiri seperti dibawah ini Setelah itu akan muncul sub menu dari pengaturan, sub menu tersebut seperti dibawah
BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 2.1. Sejarah Perusahaan CV. Raya Sport merupakan usaha kecil dan menengah yang bergerak di bidang konveksi, khususnya satu set pakaian olahraga. CV. Raya Sport didirikan
DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB DISTRIBUSI FREKUENSI Kompetens Mampu membuat penyajan data dalam dstrbus frekuens Indkator 1. Menjelaskan dstrbus frekuens. Membuat dstrbus frekuens 3. Menjelaskan macam-macam dstrbus frekuens 4. Membuat
RENCANA STRATEGI (RENSTRA) BISNIS
RENCANA STRATEGI (RENSTRA) BISNIS RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BUMIAYU TAHUN 2012-2017 PEMERINTAH KABUPATEN BREBES RSUD BUMIAYU Alamat : Jl. Jend. Soedirman No. 181 BREBES Telp 0283-671431 & fax 0283-671095
Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012
Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar
TIM EJOURNAL. Ketua Penyunting: Penyunting: Mitra bestari: Penyunting Pelaksana: Redaksi: Jurusan Teknik Sipil (A4) FT UNESA Ketintang - Surabaya
0 0 24-32 208 㔀 ⴀ 㔀 㤀 TIM EJOURNAL Ketua Penyuntng: Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T Penyuntng:. Prof.Dr.E.Ttek Wnant, M.S. 2. Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T 3. Dr.Nurm Frda DBP, MPd 4. Dr.Suparj, M.Pd 5.
Lampiran 1 Perhitungan konsentrasi Perhitungan temephos 1 ppm
Lampiran 1 Perhitungan konsentrasi: Konsentrasi 1 ppm = 1000 mg didalam 1.000.000 ml akuades. = 1 mg didalam 1.000 ml akuades. Konsentrasi 1100 ppm = 1100 mg / 1000 ml akuades. Konsentrasi 1300 ppm = 1300
KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH
ABSTRAK Saat ini persaingan dalam dunia usaha begitu ketat. Hal ini menyebabkan banyak perusahaan- perusahaan kecil yang mati, akibat ketidakmampuan mereka dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen.
SURAT KETERANGAN TUGAS AKHIR
SURAT KETERANGAN TUGAS AKHIR Sesuai dengan persetujuan dari Ketua Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranataha, melalui surat No.912/TA/FTS/UKM/III/2005 tanggal 17 Februari 2005,
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Binomial Distribution. Dyah Adila
Binomial Distribution Dyah Adila Binomial Distribution adalah bentuk percobaan yang memiliki syarat-syarat sebagai berikut: 1. Percobaan dilakukan sebanyak n kali. 2. Setiap percobaan memiliki dua hasil
Contoh Solusi PR 4 Statistika & Probabilitas. 1. Nilai probabilitas pada masing-masing soal mengacu pada tabel Standard Normal Distribution.
Contoh Solusi PR 4 Statistika & Probabilitas 1. Nilai probabilitas pada masing-masing soal mengacu pada tabel Standard Normal Distribution. a X := curah hujan satu tahun. X : N 42,16. Dit: PX > 50. 50
Distribusi Normal. Statistika (MAM 4137) Syarifah Hikmah JS
Distribusi Normal Statistika (MAM 4137) Syarifah Hikmah JS Outline Kurva normal Luas daerah di bawah kurva normal Penerapan sebaran normal DISTRIBUSI NORMAL model distribusi kontinyu yang paling penting
Statistika & Probabilitas. Pancaran Frekuensi
Statistika & Probabilitas Pancaran Frekuensi Membentuk Pancaran Frekuensi raw data (data mentah) Sekelompok data yang belum tersusun & belum teratur sehingga belum dapat dijelaskan ataupun dipahami. Tabel
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN 2.1. Sejarah Perusahaan CV. Raya Sport merupakan usaha kecil dan menengah yang bergerak di bidang konveksi, khususnya pakaian olahraga. CV. Raya Sport didirikan pada tahun
Corresponding Author:
Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
LAMPIRAN A Data Anthropometry Orang Dewasa Di Indonesia
L A M P I R A N LAMPIRAN A Data Anthropometry Orang Dewasa Di Indonesia L-1 1. DATA ANTHROPOMETRY Anthropometry Masyarakat Indonesia yang didapat dari interpolasi masyarakat British dan Hongkong (Pheasant,1996)
PENENTUAN WAKTU BAKU PRODUKSI KERUPUK RAMBAK IKAN LAUT SARI ENAK DI SUKOHARJO
PENENTUAN WAKTU BAKU PRODUKSI KERUPUK RAMBAK IKAN LAUT SARI ENAK DI SUKOHARJO Darsini Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo E-mail : dearsiny@yahoo.com
Bab VI Perancangan VI-38. Tabel 6.1 Dimensi meja kasir usulan
Tabel 6.1 Dimensi meja kasir usulan Jenis data Jenis dimensi produk athropometri Persentil anthropometri Koreksi Allowance Panjang Patokan ( % ) ( cm ) ( cm ) ( cm ) ( cm ) 1 Tinggi meja tinggi siku berdiri
PERANCANGAN ULANG KURSI ANTROPOMETRI UNTUK MEMENUHI STANDAR PENGUKURAN
PERANCANGAN ULANG KURSI ANTROPOMETRI UNTUK MEMENUHI STANDAR PENGUKURAN Agung Santoso 1, Benedikta Anna 2,Annisa Purbasari 3 1 Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulauan Batam 2,3 Staf Pengajar
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini bersifat kuantitatif observasional. Desain penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah desain studi cross sectional (potonglintang)
Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB
Pendugaan Parameter Regres Menduga gars regres Menduga gars regres lner sederhana = menduga parameter-parameter regres β 0 dan β 1 : Penduga parameter yang dhaslkan harus merupakan penduga yang bak Software
Lampiran A. Tabel Westinghouse, Kelonggaran dan MTM
121 Lampiran A Tabel Westinghouse, Kelonggaran dan MTM 122 Tabel Penyesuaian Metode Westinghouse Faktor Kelas Lambang Penyesuaian Ketrampilan Superskil A1 +0,15 A2 +0,13 Excelent B1 +0,11 B2 +0,08 Good
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini membahas mengenai model dan kerangka pemikiran yang digunakan dalam penelitian mengenai desain perbaikan kursi untuk karyawan pada bagian kerja penyetelan dan pelapisan
LAMPIRAN 1. Kuesioner. 1.1 Kuesioner Pendahuluan 1.2 Kuesioner Penelitian Sebelum Uji Validitas Konstruksi 1.3 Kuesioner Penelitian
LAMPIRAN 1 Kuesioner 1.1 Kuesioner Pendahuluan 1.2 Kuesioner Penelitian Sebelum Uji Validitas Konstruksi 1.3 Kuesioner Penelitian KUESIONER PENDAHULUAN Saudara/i yang terhormat, saya mengharapkan bantuan
Lamp n (menit) x/n
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data Hasil Pengukuran Waktu Dibawah ini merupakan hasil pengukuran langsung (menggunakan stopwatch) waktu rakit panel. Box n (menit) x/n 1 2 3 4 5 1 11.9 12.5
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Studi Gerak dan Waktu ( Barnes h.257 ) Studi Gerak dan Waktu merupakan suatu ilmu yang terdiri dari teknik-teknik dan prinsip-prinsip untuk mendapatkan
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukan, guna menjawab persoalanpersoalan yang d hadap. Adapun
Pengukuran Kerja Langsung (Direct Work Measurement)
Pengukuran Kerja Langsung (Direct Work Measurement) Pengukuran Kerja (Studi Waktu / Time Study) Perbaikan postur Perbaikan proses Perbaikan tata letak Perbaikan metode /cara kerja Data harus baik, representasi
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Bab 2 ini merupakan dasar pengembangan peneliti dalam melakukan penelitian agar menjadi suatu yang terarah. Tinjauan pustaka berisi mengenai studi penelitian terdahulu
barang yang dihasilkan. Menurut para ahli, kualitas adalah :
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Pengertian Pengendalian Dalam suatu proses produksi terutama pada perusahaan manufaktur diperlukan adanya suatu pengendalian agar kegiatan yang dilakukan dalam perusahaan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 1. Model pembelajaran inkuiri terbimbing merupakan model pembelajaran yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Definisi Operasional 1. Model pembelajaran inkuiri terbimbing merupakan model pembelajaran yang diberikan sebagai metode pembelajaran dimana siswa akan mengenal, mengidentifikasi
SKRIPSI untuk memperoleh gelar Sarjana Guru Pendidikan Sekolah Dasar pada Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DALAM MENYUSUN KARANGAN BERDASARKAN RANGKAIAN GAMBAR SERI MELALUI METODE PENUGASAN DAN LATIHAN PADA SISWA KELAS V SDN JAMBEAN 03 SEMESTER 1 KECAMATAN MARGOREJO KABUPATEN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Hasil Penelitian. Persiapan Pelaksanaan Penelitian Kegiatan penelitian ini dimulai Desember dengan mendata namanama peserta didik dan nilai sebelum eksperimen,
Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh Konsep Dasar Suatu statistik, misalnya, adalah fungsi dari peubah acak sering kita tulis. Idea dasaranya : Karena adalah peubah acak, maka
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. CV Aneka Konveksi merupakan sebuah perusahaan konveksi yang
48 BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1.Gambaran Umum Perusahaan CV Aneka Konveksi merupakan sebuah perusahaan konveksi yang didirikan pada tahun 1996 dan mempunyai 40 mesin dan 30 tenaga kerja pada
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB Putr Har Ikhtarn ), Bety Nurltasar 2), Hafdz Alda