TIM EJOURNAL. Ketua Penyunting: Penyunting: Mitra bestari: Penyunting Pelaksana: Redaksi: Jurusan Teknik Sipil (A4) FT UNESA Ketintang - Surabaya
|
|
- Susanti Iskandar
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 㔀 ⴀ 㔀 㤀
2 TIM EJOURNAL Ketua Penyuntng: Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T Penyuntng:. Prof.Dr.E.Ttek Wnant, M.S. 2. Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T 3. Dr.Nurm Frda DBP, MPd 4. Dr.Suparj, M.Pd 5. Hendra Wahyu Cahyaka, ST., MT. 6. Dr.Nanek Est Darsan, M.Pd 7. Dr.Erna,S.T,M.T. 8. Drs.Suparno,M.T 9. Drs.Bambang Sabarman,S.T,M.T 0. Dr.Dadang Supryatno, MT Mtra bestar:. Prof.Dr.Husan Usman,M.T (UNJ) 2. Prof.Dr.Ir.Indra Surya, M.Sc,Ph.D (ITS) 3. Dr. Achmad Dardr (UM) 4. Prof. Dr. Mulyad(UNM) 5. Dr. Abdul Mus Mapalotteng (UNM) 6. Dr. Akmad Jaedun (UNY) 7. Prof.Dr.Bambang Bud (UM) 8. Dr.Nurhasanyah (UP Padang) 9. Dr.Ir.Doedoeng, MT (ITS) 0. Ir.Achmad Wcaksono, M.Eng, PhD (Unverstas Brawjaya). Dr.Bambang Wjanarko, MS (ITS) 2. Ar Wbowo, ST., MT., PhD. (Unverstas Brawjaya) Penyuntng Pelaksana:. Gde Agus Yudha Prawra A, S.T., M.T. 2. Krsna Dw Handayan,S.T,M.T 3. Are Wardhono, ST., M.MT., MT. Ph.D 4. Agus Wyono,S.Pd,M.T 5. Eko Heru Santoso, A.Md Redaks: Jurusan Teknk Spl (A4) FT UNESA Ketntang - Surabaya Webste: teknksplunesa.org Emal: REKATS
3 DAFTAR ISI Halaman TIM EJOURNAL... DAFTAR ISI... Vol. 0 Nomor 0/rekat/8 (208) PENGARUH PERSENTASE COAKAN PADA DENAH BANGUNAN STRUKTUR FLATSLAB TERHADAP GAYA GESER DAN SIMPANGAN Wahyu Putra Anggara, Bambang Sabarman, PENGARUH SUBTITUSI FLY ASH DENGAN LIMBAH MARMER TERHADAP KUAT TEKAN DAN POROSITAS BETON GEOPOLIMER PADA NaOH 5M Bnt Nur Ftrahsar, Are Wardhono, PENGARUH SUBTITUSI LIMBAH MARMER PADA FLY ASH TERHADAP KUAT TEKAN DAN POROSITAS BETON GEOPOLIMER PADA MOLARITAS 0M Imam Agus Arfn, Are Wardhono, PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN TINGGI BADAN MANUSIA TERHADAP 3 KELOMPOK YANG BERBEDA Anta Susant, Ra Ash Aryan Soemtro, Htaprya Supraytno,
4 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN TINGGI BADAN MANUSIA TERHADAP 3 KELOMPOK YANG BERBEDA Anta Susant Fakultas Teknk Spl dan Perencanaan Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya Kampus Keputh Sukollo antasusant.pasmar@gmal.com Ra Ash Aryan Soemtro Fakultas Teknk Spl dan Perencanaan Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya Kampus Keputh Sukollo raasoemtro@gmal.com Htaprya Supraytno Fakultas Teknk Spl dan Perencanaan Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya Kampus Keputh Sukollo supraytno.hta@gmal.com Abstrak Perbedaan tngg badan manusa dpengaruh oleh jens kelamn, ras, dan usa. Oleh karena tu dperlukan suatu peneltan mengena perbandngan pengukuran tngg badan manusa pada 3 kelompok yang berbeda. Tujuan dar pengukuran tngg badan n adalah untuk mengetahu nla ratarata, nla mnmum, nla maksmum, range, varans, standar devas. Metode yang dlakukan pada peneltan n adalah pengumpulan data sekunder dan data prmer. Pengumpulan data prmer dlakukan dengan cara melakukan pengukuran tngg badan pada 89 mahasswa (populas) S Teknk Spl UNESA 205, 37 mahasswa (populas) S Teknk Spl UNESA 206, dan 30 sswa (sampel) Bntara AL 207. Hasl pengukuran tngg badan manusa terhadap 89 mahasswa (populas) S Teknk Spl UNESA 205 memlk nla rata-rata 63.5 cm, nla mnmum 48 cm, nla maksmum 84 cm, range 36 cm, nla varans data 60.03, nla standar devas Hasl pengukuran tngg badan manusa terhadap 37 mahasswa (populas) S Teknk Spl UNESA 206 memlk nla rata-rata 65.4 cm, nla mnmum 47 cm, nla maksmum 80 cm, range 33 cm, nla varans data 68.22, nla standar devas Hasl pengukuran tngg badan manusa terhadap 30 sswa (sampel) sswa Bntara AL 207 memlk nla rata-rata 67.30, nla mnmum 60.5 cm, nla maksmum 76 cm, range 5.5 cm, nla varans data.4, nla standar devas Grafk dstrbus frekuens yang dhaslkan dar pengukuran tngg badan terhadap 3 kelompok yang berbeda secara teorts berdstrbus normal. Hasl perbandngan pengukuran tngg badan dar 3 kelompok yang berbeda dketahu bahwa tngg badan rata-rata yang palng tngg adalah sswa Bntara Angkatan Laut (AL) 207 sebesar cm. Kata Kunc: tngg badan, rata-rata, range, varans, standar devas. PENDAHULUAN Pertumbuhan manusa adalah suatu proses dmana manusa mengalam perubahan bentuk tubuh yang semula kecl menjad besar, pendek menjad tngg. Pertumbuhan tersebut menyebabkan terjadnya perubahan bentuk tubuh manusa. Perubahan bentuk tubuh manusa melput tngg badan dan berat badan. Tngg dan berat badan manusa satu dengan yang lannya past berbeda-beda. Perbedaan tngg badan manusa dpengaruh oleh jens kelamn, ras, dan usa (Asmlaty, 202). Tngg badan manusa yang berasal dar Eropa berbeda dengan manusa dar Asa. Manusa d Eropa memlk tngg badan lebh tngg dbandngkan dengan tngg badan manusa d Asa. Tngg badan tersebut juga berbeda antara tngg badan lak-lak dan perempuan dsebabkan karena laju growth spurt pada lak-lak lebh besar dbandngkan dengan perempuan (Artara, 200). Growth spurt atau ledakan pertumbuhan adalah ttk usa dmana terjad lonjakan pertumbuhan yang sangat cepat dar usa sebelumnya dan terjad selama masa pubertas. Terjadnya lonjakan pertumbuhan pada manusa d masa pubertas menyebabkan terjadnya perbedaan pada tngg badan lak-lak dan perempuan (Smanullang et all, 207). 24
5 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), Perbedaan tngg badan manusa tdak hanya dlhat dar jens kelamn saja, perbedaan tersebut juga bsa terjad pada tap-tap kelompok manusa yang berada pada tempat yang berbeda. Oleh karena tu dperlukan peneltan perbandngan pengukuran tngg badan manusa pada 3 kelompok yang berbeda. Tujuan dar pengukuran tngg badan tersebut adalah untuk mengetahu nla mean (rata-rata), nla mnmum, nla maksmum, range (selsh nla), nla varans dan nla standar devas dar masng-masng kelompok. Hasl lan dar peneltan n adalah untuk mengetahu bentuk dstrbus frekuens dan nla rata-rata tngg badan tertngg dar 3 kelompok yang dbandngkan. 2. STUDI PUSTAKA 2. Nla Rata-Rata Nla rata-rata/mean adalah keseluruhan angka/blangan yang ada dbag dengan banyaknya angka/blangan tersebut. Perhtungan rata-rata (Mundr, 204) secara umum adalah sebaga berkut: N μ = = N μ = rata-rata htung populas = data ke N = jumlah subyek n = = n = rata-rata htung sampel = data ke n = jumlah subyek 2.2 Nla Mnmum Nla mnmum adalah nla yang palng kecl dar sekelompok angka/blangan yang ada. X mn = Mn ( ) X mn = nla mnmum = data ke 2.3 Nla Maksmum Nla maksmum adalah nla yang palng besar dar sekelompok angka/blangan. X ma = Ma ( ) X ma = nla maksmum = data ke 2.4 Range Range adalah salah satu ukuran statstk yang menunjukan jarak penyebaran data antara nla terendah (X mn ) dengan nla tertngg (X ma ) (Sudjono, 204). Perhtungan range adalah sebaga berkut: R = X ma - X mn R = range (selsh nla) X ma = nla maksmum X mn = nla mnmum 2.5 Nla Varans Nla varans adalah rata-rata adalah ukuran-ukuran keragaman (varas) data statstk yang palng serng dgunakan. Perhtungan varans (Mundr, 204) secara umum adalah sebaga berkut: N 2 ( σ 2 µ) = N = 25
6 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), S 2 = σ 2 = varans populas = data ke N = jumlah subyek n ( ) 2 n = S 2 = varans sampel = data ke n = jumlah subyek 2.6 Nla Standar Devas Standar devas atau smpangan baku adalah akar kuadrat varans. Perhtungan standar devas (Mundr, 204) secara umum adalah sebaga berkut: σ = N ( μ) N = σ = standar devas populas = data ke N = jumlah subyek S = n ( ) 2 n = (7) S = standar devas sampel = data ke n = jumlah subyek 2.7 Defns Dstrbus Normal Dstrbus normal atau dstrbus Gauss adalah salah satu bentuk dstrbus peluang dengan varabel acak kontnyu. Dstrbus normal memlk dua parameter yatu mean (μ) dan smpangan baku (σσ). Grafk dstrbus normal dtunjukkan pada gambar. Sfat-sfat dstrbus normal (Sudjana, 2004) adalah sebaga berkut: a. Grafk selalu datas sumbu-x (horsontal) (8) b. Bentuk smetrs terhadap X=μ c. Mempunya satu modus pada X=μ sebesar 0,3989/σσ d. Grafk mendekat sumbu-x pada X=μ-3μ dan X=μ+3μ e. Luas daerah d bawah lengkungan selalu sama dengan satu unt perseg. Gambar. Grafk Dstrbus Normal 26
7 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), METODE Metode yang dlakukan adalah pengumpulan data sekuder terkat stud lteratur dan pengumpulan data prmer terkat pengukuran tngg badan. Pengumpulan data prmer dlakukan pengukuran tngg badan pada populas 89 mahasswa S Teknk Spl UNESA angkatan 205, jumlah populas sebesar 37 mahasswa S Teknk Spl UNESA angkatan 206, dan jumlah sampel sebesar 30 sswa Bntara Angkatan Laut tahun 207 dar populas sebesar 342 orang sswa. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4. Pengukuran Tngg Badan Manusa Pengukuran tngg badan dlakukan terhadap mahasswa S Teknk Spl UNESA angkatan 205 dan 206 serta sswa Bntara Angkatan Laut Tahun 207. Pengukuran terhadap mahasswa S Teknk Spl angkatan 205 dlakukan terhadap 89 orang mahasswa (populas). Pengukuran tngg badan mahasswa S Teknk Spl UNESA angkatan 206 dlakukan pada 37 orang mahasswa (populas). Pengukuran tngg badan sswa Bntara Angkatan Laut tahun 207 dlakukan pada 30 orang sswa (sampel) dar populas sebesar 342 sswa. Pengukuran tngg badan dlakukan dengan tujuan untuk mengetahu nla rata-rata, nla mnmum, nla maksmum, range, varans dan standar devas yang dtunjukkan pada gambar 2. Grafk dstrbus frekuens yang dhaslkan dar hasl pengukuran tngg badan d 3 kelompok yang berbeda secara teorts berdstrbus normal. Dstrbus normal yang dhaslkan tdak terlalu tampak dengan jelas dsebabkan karena jumlah manusa yang dukur tngg badannya sangat kecl jumlahnya. Mahasswa S TS UNESA 205 Populas 89 orang Pengukuran Tngg Badan Orang Mahasswa Kelas A S TS UNESA 206 Populas 37 orang nla rata-rata, nla mnmum, nla maksmum, range, varans, dan standar devas Sswa Bntara Angkatan Laut 207 Sampel 30 orang Gambar 2. Pengukuran Tngg Badan Pada 3 Kelompok yang Berbeda 4.. Hasl Pengukuran Tngg Badan Terhadap Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 205 Jumlah populas mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 sebesar 89 orang memlk nla rata-rata 63.5 cm, nla mnmum 48 cm, nla maksmum 84 cm, range 36 cm, nla varans data 60.03, nla standar devas 7.73 yang dtunjukkan pada tabel. Hasl pengukuran tngg badan mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 dketahu bahwa tngg badan mahasswa banyak berada pada rentang cm dan cm dtunjukkan pada tabel 2. Grafk dstrbus frekuens hasl dar pengukuran tngg badan mahasswa dtunjukkan pada gambar 3. 27
8 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), Tabel. Hasl Pengukuran Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 205 Jens Kelamn Lak-Lak dan Perempuan Jumlah Populas (orang) Nla Rata- Rata ( μ ) Nla Mnmum Nla Maksmum Range Varans (σ 2 ) Standar Devas (σ ) Tabel 2. Interval Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 205 Interval Tngg Badan Frekuens (f ) Total 89 Jumlah Mahasswa Interval Tngg Badan Mahasswa Gambar 3. Grafk Dstrbus Frekuens Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan Hasl Pengukuran Tngg Badan Terhadap Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 206 Jumlah populas mahasswa S Teknk Spl 206 sebesar 37 orang memlk nla rata-rata 65.4 cm, nla mnmum 47 cm, nla maksmum 80 cm, range 33 cm, nla varans data 68.22, nla standar devas 8.26 yang dtunjukkan pada tabel 3. Hasl pengukuran tngg badan dketahu bahwa mahasswa S Teknk Spl UNESA 206 memlk tngg badan terbanyak pada nterval cm dan dtunjukkan pada tabel 4. Grafk dstrbus frekuens yang dhaslkan dtunjukkan pada gambar 4. 28
9 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), Tabel 3. Hasl Pengukuran Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 206 Jens Kelamn Lak-Lak dan Perempuan Jumlah Populas (orang) Nla Rata- Rata () Nla Mnmum Nla Maksmum Range Varans (S 2 ) Standar Devas (S) Tabel 4. Interval Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan 206 Interval Tngg Badan Frekuens (f ) Total 37 Jumlah Mahasswa Interval Tngg Badan Mahasswa Gambar 4. Grafk Dstrbus Normal Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA Angkatan Hasl Pengukuran Tngg Badan Terhadap Sswa Bntara Angkatan Laut Tahun 207 Jumlah sampel sswa Bntara AL 207 sebesar 30 orang memlk nla ratarata 67.30, nla mnmum 60.5 cm, nla maksmum 76 cm, range 5.5 cm, nla varans data.4, nla standar devas 3.38 yang dtunjukkan pada tabel 5. Hasl pengukuran tngg badan dketahu bahwa sswa Bntara AL memlk tngg badan palng banyak berada pada nterval cm dan dtunjukkan pada tabel 6. Grafk dstrbus frekuens yang dtunjukkan pada gambar 5. 29
10 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), Tabel 5. Hasl Pengukuran Sswa Bntara Angkatan Laut Tahun 207 Jens Kelamn Lak-Lak dan Perempuan Jumlah Populas (orang) Jumlah Sampel (orang) Nla Rata- Rata () Nla Mnmum Nla Maksmum Range Varans (S 2 ) Standar Devas (S) Tabel 6. Interval Tngg Badan Sswa Bntara Angkatan Laut Tahun 207 Interval Tngg Badan Frekuens (f ) Total 30 Jumlah Sswa Interval Tngg Badan Sswa Gambar 5. Grafk Dstrbus Normal Tngg Badan Sswa Bntara Angkatan Laut Perbandngan Tngg Badan Mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 dengan Mahasswa S Teknk Spl UNESA 206 dan Sswa Bntara AL 207 Pengukuran tngg badan dlakukan dengan tujuan untuk mengetahu nla rata-rata, nla mnmum, nla maksmum, range, varans, standar devas dar 3 kelompok yang berbeda. Hasl pengukuran tngg badan dar 3 kelompok yang berbeda dtunjukkan pada tabel 7. 30
11 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), Tabel 7. Hasl Pengukuran Tngg Badan Pada Mahasswa UNESA dan Sswa Bntara AL Mahasswa yang Dukur Mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 (populas) S Teknk Spl UNESA 206 (populas) Sswa Bntara AL 207 (sampel) Populas dan Sampel (orang) Nla Rata-Rata Nla Mnmum Nla Maksmum Range Varans Standar Devas Jumlah Orang Mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 (Populas) Mahasswa S Teknk Spl UNESA 206 (populas) Sswa Bntara AL 207 (Sampel) Interval Tngg Badan Gambar 7. Perbandngan Tngg Badan Mahasswa UNESA dan Sswa Bntara AL 5. KESIMPULAN Hasl pengukuran tngg badan yang dlakukan terhadap populas mahasswa S Teknk Spl UNESA 205, populas mahasswa S Teknk Spl UNESA 206, dan sampel sswa Bntara Angkatan Laut 207 menghaslkan nlanla sebaga berkut: a. Hasl pengukuran tngg badan pada 3 kelompok yang berbeda menghaslkan nlanla sebaga berkut: Jumlah populas mahasswa S Teknk Spl UNESA 205 sebesar 89 orang memlk nla rata-rata 63.5 cm, nla mnmum 48 cm, nla maksmum 84 cm, range 36 cm, nla varans data 60.03, nla standar devas Jumlah populas mahasswa S Teknk Spl 206 sebesar 37 orang memlk nla ratarata 65.4 cm, nla mnmum 47 cm, nla 3
12 Rekayasa Teknk Spl Vol Nomor 0/rekat/8 (208), maksmum 80 cm, range 33 cm, nla varans data 68.22, nla standar devas Jumlah sampel sswa Bntara AL 207 sebesar 30 orang dar populas 342 sswa memlk nla rata-rata 67.30, nla mnmum 60.5 cm, nla maksmum 76 cm, range5.5 cm, nla varans data.4, nla standar devas Hasl pengukuran tngg badan secara teorts menghaslkan grafk dstrbus normal. Grafk dstrbus normal yang dhaslkan dar pengukuran tngg badan pada 3 kelompok yang berbeda tdak terlalu tampak dstrbus normalnya, dsebabkan karena jumlah populas dan sampel yang sangat sedkt jumlahnya. b. Hasl perbandngan tngg badan dar 3 kelompok yang berbeda dketahu bahwa tngg badan rata-rata yang palng tngg adalah sswa Bntara AL 207 sebesar cm. Pengukuran tngg badan terhadap 3 kelompok yang berbeda hanya dketahu nla rata-rata, nla mnmum, nla maksmum, range, nla varans, nla standar devas, dan tngg badan rata-rata yang palng tngg. Oleh karena tu dperlukan peneltan lanjutan mengena prosentase kesalahan dar masng-masng jumlah sampel yang dambl secara acak/random. CATATAN Pada penulsan paper n ddukung oleh phak akademk dar UNESA dan tm pengajar sswa Bntara Angkatan Laut Juanda guna melakukan pengukuran tngg badan d masng-masng tempat tersebut. DAFTAR PUSTAKA Artara, M.D. (200), Perbedaan antara Lak-Lak dan Perempuan: Peneltan Antropomestrs pada Anak-Anak Umur 6-9 Tahun, Jurnal Masyarakat Kebudayaan dan Poltk, Unverstas Arlangga Surabaya, Vol. 22, No. 4, halaman Asmlatty, H. (202), Model Predks Tngg Badan untuk Kelompok Usa Dewasa Muda dengn Menggunakan Predktor Panjang Depa d Fakultas Masyarakat Unverstas Indonesa Tahun 202, Skrps, FKM, UI, Jakarta. Mundr, H. (204), Statstk Penddkan, Pustaka Pelajar & STAIN Jember Press, Yogayakarta & Jember. Smanullang, M., George, M., Wongkar, D., Pasak, T. (207), Perbedaan Tngg Badan Sebelum dan Setelah Bangun Pag Pada Masyarakat Subetns Mnahasa d Desa Senduk, Jurnal e-bomedk, Unverstas Sam Ratulang, Menado, Vol. 5, No., halaman - 5. Sudjono, A. (204), Pengantar Statstk Penddkan, PT Raja Grafndo Persada, Jakarta. Sudjana. (2004), Statstka untuk Ekonom dan Naga, Penerbt PT Tarsto, Bandung. Supraytno, H. (207), Statstk, handout: Metoda Kuanttatf bag Transportas, S2 Manajemen dan Rekayasa Transportas, Jurusan Teknk Spl, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, Surabaya. Tm Ltbang Wahana Komputer. (207), Kamus Lengkap Formula & Fungs Ecel, Penerbt And & Penerbt Wahana Komputer, Yogyakarta & Semarang. 32
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
41 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Berdasarkan masalah yang akan dtelt dengan melhat tujuan dan ruang lngkup dserta dengan pengolahan data, penafsran serta pengamblan kesmpulan, maka metode
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN 4.1 Penyajan Data Peneltan Untuk memperoleh data dar responden yang ada, maka dgunakan kuesoner yang telah dsebar pada para pelanggan (orang tua sswa) d Kumon
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan
Lebih terperinciMATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)
MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN (Nuryanto, ST., MT) Ukuran Statstk Ukuran Statstk : 1. Ukuran Pemusatan Bagamana, d mana data berpusat? Rata-Rata Htung = Arthmetc Mean Medan Modus Kuartl, Desl, Persentl.
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciSTATISTIKA. Rumus : 1. Menentukan banyaknya data/responden dari diagram lingkaran:
STATISTIKA Jens-jens soal statstka yang serng dujkan adalah soal-soal tentang : 1. Membaca sajan data dalam bentuk dagram. Ukuran pemusatan data 3. Ukuran Letak Data 4. Ukuran Penyebaran Data SOAL DAN
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Tujuan dalm peneltan n adalah mengetahu keefektfan strateg pembelajaran practce-rehearsal pars dengan alat peraga smetr lpat dan smetr putar dalam menngkatkan
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram
STATISTIKA A. Menyajkan Data dalam Bentuk Dagram. DIAGRAM GARIS Contoh soal Fluktuas nla tukar rupah terhadap dolar AS dar tanggal 8 Aprl 008 sampa dengan tanggal Aprl 008 dtunjukkan oleh tabel sebaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciKWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL
KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL 1. KWARTIL Kwartl merupakan nla yang membag frekuens dstrbus data menjad empat kelompok yang sama besar. Dengan kata lan kwartl merupakan nla yang membag tap-tap 25% frekuens
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan merupakan cara atau langkah-langkah yang harus dtempuh dalam kegatan peneltan, sehngga peneltan yang dlakukan dapat mencapa sasaran yang dngnkan. Metodolog peneltan
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.. KERANGKA ANALISIS Kerangka analss merupakan urutan dar tahapan pekerjaan sebaga acuan untuk mendapatkan hasl yang dharapkan sesua tujuan akhr dar kajan n, berkut kerangka
Lebih terperinciPost test (Treatment) Y 1 X Y 2
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode Peneltan adalah cara lmah untuk memaham suatu objek dalam suatu kegatan peneltan. Peneltan yang dlakukan n bertujuan untuk mengetahu penngkatan hasl
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI
BAB DISTRIBUSI FREKUENSI Kompetens Mampu membuat penyajan data dalam dstrbus frekuens Indkator 1. Menjelaskan dstrbus frekuens. Membuat dstrbus frekuens 3. Menjelaskan macam-macam dstrbus frekuens 4. Membuat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciMINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN
MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN Tujuan Instruksonal Umum :. Mahasswa mampu memaham apa yang dmaksud dengan ukuran penyebaran. Mahasswa mampu memaham berbaga pengukuran untuk mencar nla ukuran penyebaran
Lebih terperinciBAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat
Mater Kulah Ekspermen Fska Oleh : Drs. Ishaft, M.S. Program Stud Penddkan Fska Unverstas Ahmad Dahlan, 07 Bab 3 Analss Ralat 3.. Menaksr Ralat Msalna suatu besaran dhtung dar besaran terukur,,..., n. Jka
Lebih terperinciUKURAN-UKURAN DESKRIPTIF DATA
UKURAN-UKURAN DESKRIPTIF DATA Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusan Matenatka FMIPA Unand LOGO Kompetens Khusus Menghtung ukuran pemusatan data Menghtung ukuran keragaman data 3 4 Menghtung ukuran poss data
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT &
UKURAN GEJALA PUSAT & UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT & LETAK Untuk mendapatkan gambaran yang jelas mengena suatu populas atau sampel Ukuran yang merupakan wakl kumpulan data mengena populas atau sampel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. mencari jawaban atau menggambarkan permasalahan yang akan dibahas. Metode
34 BAB III METODE PENELITIAN A Metode yang Dgunakan Metode peneltan merupakan suatu pendekatan yang dgunakan untuk mencar jawaban atau menggambarkan permasalahan yang akan dbahas Metode peneltan juga dapat
Lebih terperinciDISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA
DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA Dstrbus Bnomal Msalkan dalam melakukan percobaan Bernoull (Bernoull trals) berulang-ulang sebanyak n kal, dengan kebolehjadan sukses p pada tap percobaan,
Lebih terperinciTIM EJOURNAL. Ketua Penyunting: Penyunting: Mitra bestari: Penyunting Pelaksana: Redaksi: Jurusan Teknik Sipil (A4) FT UNESA Ketintang - Surabaya
TIM EJOURNAL Ketua Penyunting: Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T Penyunting: 1. Prof.Dr.E.Titiek Winanti, M.S. 2. Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T 3. Dr.Nurmi Frida DBP, MPd 4. Dr.Suparji, M.Pd 5. Hendra Wahyu
Lebih terperinciMODEL KLASIFIKASI RUMAHTANGGA MISKIN DENGAN PENDEKATAN METODE MARS
Semnar Nasonal Statstka IX Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, 7 November 29 MODEL KLASIFIKASI RUMAHTANGGA MISKIN DENGAN PENDEKATAN METODE MARS Stud Kasus : Kota Surabaya Rokhana DB 1, Sutkno 2, Agnes Tut
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukan, guna menjawab persoalanpersoalan yang d hadap. Adapun
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian ini adalah metode eksperimen. Penggunaan metode eksperimen ini
III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode dalam peneltan n adalah metode ekspermen. Penggunaan metode ekspermen n bertujuan untuk mengetahu apakah suatu metode, prosedur, sstem, proses, alat, bahan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Suatu peneltan dapat berhasl dengan bak dan sesua dengan prosedur lmah, apabla peneltan tersebut menggunakan metode atau alat yang tepat. Dengan menggunakan
Lebih terperinciKWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL
KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL 1. KWARTIL Kwartl merupakan nla yang membag frekuens dstrbus data menjad empat kelompok yang sama besar. Dengan kata lan kwartl merupakan nla yang membag taptap 25% frekuens
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagan besar peneltan-peneltan bdang statstka berhubungan dengan pengujan asums dstrbus, bak secara teor maupun praktk d lapangan. Salah satu uj yang serng dgunakan
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciSEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2010 ANALISIS DISKRIMINAN DISKRIT UNTUK MENGELOMPOKKAN KOMPONEN
AALISIS DISKRIMIA DISKRIT UTUK MEGELOMPOKKA KOMPOE Bernk Maskun Jurusan Statstka FMIPA UPAD jay_komang@yahoo.com Abstrak Untuk mengelompokkan hasl pengukuran yang dukur dengan p buah varabel dmana penlaan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. awal dengan pemberian latihan dan pemberikan tes akhir yang kemudian melihat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Metode peneltan Metode peneltan yang dlakukan adalah metode ekspermen melakukan tes awal dengan pemberan lathan dan pemberkan tes akhr yang kemudan melhat penngkatan dan
Lebih terperinciCorresponding Author:
Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la
Lebih terperinciI. PENGANTAR STATISTIKA
1 I. PENGANTAR STATISTIKA 1.1 Jens-jens Statstk Secara umum, lmu statstka dapat terbag menjad dua jens, yatu: 1. Statstka Deskrptf. Statstka Inferensal Dalam sub bab n akan djelaskan mengena pengertan
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciUKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a
UKURAN SAMPEL Prof. Dr. H. Almasd Syahza, SE., MP Emal: asyahza@yahoo.co.d Webste: http://almasd. almasd.staff. staff.unr.ac.d Penelt Senor Unverstas Rau Penentuan Sampel Peneltan lmah hampr selalu hanya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Pendekatan Peneltan Jens peneltan n termasuk peneltan korelasonal (correlatonal studes. Peneltan korelasonal merupakan peneltan yang dmaksudkan untuk mengetahu ada
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciBAB IV TRIP GENERATION
BAB IV TRIP GENERATION 4.1 PENDAHULUAN Trp Generaton td : 1. Trp Producton 2. Trp Attracton j Generator Attractor - Setap tempat mempunya fktor untuk membangktkan dan menark pergerakan - Bangktan, Tarkan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Lokas peneltan adalah d kampus Jurusan Penddkan Teknk Spl FPTK UPI yang beralamat d Jl. Dr. Setabud No. 07 Bandung, 40154. 3. Metode Peneltan Metode peneltan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciPEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR
PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR Resa Septan Pontoh 1), Neneng Sunengsh 2) 1),2) Departemen Statstka Unverstas Padjadjaran 1) resa.septan@unpad.ac.d,
Lebih terperinciBADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA
BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN JAYAPURA Sensus Penduduk 2010 merupakan sebuah kegatan besar bangsa Badan Pusat Statstk (BPS) berdasarkan Undang-undang Nomor 16
Lebih terperinciRingkasan Statistika Kelas XI SMA Tarakanita 1 Jakarta BAB I STATISTIKA
BAB I STATISTIKA 1. PENGENALAN STATISTIKA A. PENGERTIAN DASAR STATISTIKA 1. Statstka dan Statstk Statstka adalah lmu tentang pengolahan dan analss suatu data hngga penarkan kesmpulan dar data tu. Statstk
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER
UNIVERSITAS DIPONEGORO 013 ISBN: 978-60-14387-0-1 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER Saftr Daruyan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada
3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat Dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Peneltan yang dlakukan oleh penelt berlokas d Kelas Ak 6, SMK Neger I Gorontalo. Penetapan lokas tersebut berdasarkan pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan lapangan kuanttatf yang bersfat korelasonal. Peneltan lapangan merupakan suatu peneltan untuk memperoleh data-data yang sebenarnya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pajak merupakan sumber penermaan terpentng d Indonesa. Oleh karena tu Pemerntah selalu mengupayakan bagamana cara menngkatkan penermaan Pajak. Semakn tngg penermaan
Lebih terperinciBAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE
BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE 6B.1 Pelathan ADALINE Model ADALINE (Adaptve Lnear Neuron) dtemukan oleh Wdrow & Hoff (1960) Arstekturnya mrp dengan perseptron Perbedaan
Lebih terperinciSTATISTIK menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan, yg disusun ke dlm tabeldiagram-grafik yang menggambarkan suatu persoalan.
PERTEMUAN 1 STATISTIK menyatakan kumpulan data, blangan maupun non blangan, yg dsusun ke dlm tabeldagram-grafk yang menggambarkan suatu persoalan. STATISTIKA lmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan
Lebih terperinciTIM EJOURNAL. Ketua Penyunting: Penyunting: Mitra bestari: Penyunting Pelaksana: Redaksi: Jurusan Teknik Sipil (A4) FT UNESA Ketintang - Surabaya
01 01 01-09 2018 㔀 ⴀ 㔀 㤀 TIM EJOURNAL Ketua Penyunting: Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T Penyunting: 1. Prof.Dr.E.Titiek Winanti, M.S. 2. Prof.Dr.Ir.Kusnan, S.E,M.M,M.T 3. Dr.Nurmi Frida DBP, MPd 4. Dr.Suparji,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen dengan bentuk kuas ekspermen. Pre test dlakukan d awal peneltan dan post tes dlakukan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan atau metodolog peneltan adalah strateg umum yang danut dalam mengumpulkan dan menganalss data yang dperlukkan, guna menjawab persoalan yang dhadap. Adapun rencana
Lebih terperinciIII.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5
33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan
Lebih terperinci