EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DAN WORK FORCE ANALYSIS (WFA) DI PT.

Transkripsi

1 EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DAN WORK FORCE ANALYSIS (WFA) DI PT. TRIKARTIKA MEGAH NASKAH PUBLIKASI Diajukan Guna Memenuhi dan Melengkapi Syarat Gelar Sarjana Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta Disusun oleh: HENIYATI D JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2012

2

3

4

5 EVALUASI JUMLAH TENAGA KERJA YANG OPTIMAL DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS (WLA) DAN WORK FORCE ANALYSIS (WFA) DI PT. TRIKARTIKA MEGAH Oleh: Much. Djunaedi, Siti Nadhiroh, Heniyati ABSTRAKSI Kelangsungan hidup perusahaan tidak lepas dari peran tenaga kerja. Oleh karena itu perusahaan harus mengetahui jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam proses produksi sehingga diharapkan segala bentuk pemborosan dapat dihindarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu standar yang dibutuhkan untuk menyelesaikan satu unit produk Eternit, untuk mengevaluasi jumlah tenaga kerja dan untuk menentukan jumlah tenaga kerja secara optimal yang dibutuhkan dibagian produksi Eternit. Penelitian ini dilakukan di PT. Trikartika Megah yang bergerak dibidang Produksi bahan bahan bangunan. Pengambilan data dilakukan melalui interview, observasi dan dokumentasi. Data yang digunakan adalah data primer. Teknik pengolahan data dilakukan dengan metode work load analysis dan work force analysis. Hasil perhitungan waktu baku menunjukkan bahwa waktu penyelesaian eternit adalah selama 1.959,18 detik/unit. Tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work load analysis sebanyak 21 pekerja. Namun kondisi yang ada sekarang ini perusahaan memiliki tenaga kerja sebanyak 26 orang. Hal ini menunjukkan adanya kelebihan tenaga kerja sebanyak 5 orang. Artinya perusahaan dapat mengurangi jumlah tenaga kerja yang ada sehingga dapat menghemat pengeluaran. Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work force analysis sebanyak 31 pekerja. Namun kondisi yang ada sekarang ini perusahaan memiliki tenaga kerja sebanyak 26 orang. Hal ini menunjukkan adanya kekurangan tenaga kerja sebanyak 5 orang. Kata Kunci : work load analysis, work force analysis, tenaga kerja. PENDAHULUAN Kelangsungan hidup perusahaan tidak lepas dari peran tenaga kerja. Tenaga kerja merupakan sumber pengeluaran biaya produksi terbesar di banding biaya produksi lainnya. Dengan melihat peranan tenaga kerja yang sangat berpengaruh

6 dalam perusahaan, maka jika terjadi pengelolaan aspek manajemen yang salah dapat mengakibatkan kerugian yang besar bahkan kebangkrutan bagi perusahaan. Baik dari segi penempatan, penugasan maupun jumlah tenaga kerja harus disesuaikan dengan keahlian dan kebutuhan perusahaan sehingga tidak mengakibatkan kerugian yang bersifat menghambat kemajuan produksi dan pemborosan. Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam proses produksi harus diperhatikan sehingga segala bentuk pemborosan dapat dihindarkan. Perusahaan dapat berproduksi sesuai dengan target produksi. Dengan menyeimbangkan antara jumlah tenaga kerja dan produksi secara optimal diharapkan bisa mengurangi pemborosan baik dalam tenaga kerja itu sendiri maupun biaya-biaya yang digunakan dalam proses produksi. Penentuan tenaga kerja yang optimal secara kualitatif digunakan anggapan bahwa tenaga kerja didalam perusahaan ini mempunyai skill atau kemampuan yang sama. Berdasarkan anggapan tersebut diharapkan bisa memperlancar prosedur produksi. Dari uraian latar belakang diatas maka pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah menentukan jumlah tenaga kerja yang tepat untuk memenuhi target produksi yang optimal. LANDASAN TEORI Analisis Beban Kerja (Work Load Analysis) Analisa beban kerja (Work Load Analysis) adalah penentuan jumlah karyawan/tenaga kerja yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu beban kerja tertentu pada waktu yang tertentu pula. Hasil yang diperoleh bukanlah merupakan suatu angka yang pasti sebab prestasi kerja karyawan jelas dipengaruhi oleh berbagai faktor. Tetapi analisa tersebut akan memberikan banyak manfaat bagi perusahaan untuk menentukan banyaknya karyawan yang diperlukan. Analisis beban kerja bertujuan untuk menentukan berapa jumlah personalia yang dibutuhkan untuk merangkum suatu pekerjaan dan berapa jumlah beban yang dilimpahkan kepada seorang pekerja. Untuk penentuan jumlah unit yang dapat diselesaikan oleh karyawan ditentukan oleh besarnya waktu standart.

7 Kebutuhan Tenaga Kerja (Work Force Analysis) Analisa kebutuhan tenaga kerja adalah melakukan analisa terhadap kemampuan tenaga kerja yang sekarang ini untuk memenuhi kebutuhan jumlah karyawan. Dianalisa apakah tenaga kerja yang ada sekarang ada ini sebenarnya bila diatur kembali dapat memenuhi kebutuhan atau tidak. Kalau belum memenuhi kebutuhan, tentunya berusaha menarik tenaga dari luar. METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di PT. Trikartika Megah yang beralamat di Jl. Solo- Semarang Km 5 Salatiga. Perusahaan ini bergerak dibidang Produksi bahan bahan bangunan. Adapun langkah-langkah metode pengolahan data adalah sebagai berikut : 1. Peramalan penjualan Untuk peramalan produksi data yang diolah dengan menggunakan program Win Qs.30. Kriteria kesalahan hasil peramalan yang paling kecil didasarkan pada nilai MAD (Mean Absolute Deviation) terkecil. 2. Penentuan waktu baku a. Uji kecukupan data b. Uji keseragaman data c. Menentukan Waktu Siklus (Ws) d. Menentukan faktor penyesuaian dan faktor kelonggaran e. Menentukan Waktu Normal (Wn) f. Menentukan Waktu Baku (Wb) 3. Penentuan jumlah tenaga kerja berdasarkan beban kerja (Work Load Analysis) 4. Penentuan kebutuhan tenaga kerja (Work Force Analysis) HASIL DAN PEMBAHASAN Adapun data waktu penyelesaian produk eternit hasil pengamatan adalah sebagai berikut:

8 Tabel 1 Data pengamatan proses produksi eternit selama 1 7 oktober 2012 No Stasiun Kerja (detik) I II III IV V VI Adapun banyaknya permintaan atau order pesanan produk eternit selama bulan Juli 2011 Juni 2012 disajikan pada tabel berikut. Tabel 2 Data permintaan eternit selama bulan Juli 2011 Juni 2012 Bulan Jumlah Permintaan (unit) Bulan Jumlah Permintaan (unit) Juli 1841 Januari 3290 Agustus 3006 Februari 2720 September 2150 Maret 3140 Oktober 2145 April 2815 November 3120 Mei 2650 Desember 2542 Juni 3425

9 Absensi karyawan merupakan ketidakhadiran karyawan dalam menyelesaikan pekerjaan. Data absensi karyawan selama periode penelitian disajikan pada tabel berikut. Tabel 3 Data absensi karyawan Bulan Data Absensi Bulan Data Absensi Juli 12 Januari 7 Agustus 3 Februari 7 September 3 Maret 8 Oktober 12 April 5 November 12 Mei 4 Desember 4 Juni 7 Peramalan Hasil peramalan menunjukkan bahwa nilai MAD terkecil ada pada peramalan dengan metode exponential smoothing with linear trend sebesar 387,16. Sehingga hasil peramalan metode tersebut yang akan digunakan sebagai dasar untuk tahun berikutnya. Hasil peramalan tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 4 Permintaan hasil peramalan Juli 2012 Juni 2013 No Jumlah Bulan permintaan (unit) 1. Juli 3451, Agustus 3547, September 3643, Oktober 3738, November 3834, Desember 3929, Januari 4025, Februari 4120, Maret 4216, April 4311, Mei 4407, Juni 4503, Pembulatan (unit) Perhitungan Waktu Baku Uji Kecukupan Data Uji kecukupan data ini menggunakan tingkat ketelitian 95% dan tingkat kepercayaan 5%. Dengan demikian nilai k yang digunakan dalam perhitungan sebesar 2 dengan s sebesar 0,05. Hasil uji kecukupan seperti terlihat pada tabel 5.

10 Tabel 5 Hasil uji kecukupan Stasiun ΣX (ΣX) 2 ΣX 2 N N' Keterangan Stasiun I ,14 Cukup Stasiun II ,06 Cukup Stasiun III ,34 Cukup Stasiun IV ,38 Cukup Stasiun V ,20 Cukup Stasiun VI ,27 Cukup Uji Keseragaman Data Hasil perhitungan uji keseragaman data untuk masing-masing stasiun kerja disajikan pada tabel berikut. Tabel 6 Rekapitulasi hasil uji keseragaman data Stasiun x δ x * δ BKA BKB Keterangan Stasiun I 160,23 1,48 236,52 869,80-549,33 Data seragam Stasiun II 421,90 2, , , ,11 Data seragam Stasiun III 67,83 5,18 351, ,75-987,08 Data seragam Stasiun IV 453,17 6, , , ,43 Data seragam Stasiun V 77,13 2,11 162,69 565,21-410,94 Data seragam Stasiun VI 304,77 3, , , ,39 Data seragam Bentuk grafik berdasarkan data hasil uji keseragaman dapat dilihat pada gambar berikut. Grafik Uji Keseragaman Stasiun I Waktu (detik) No Pengamatan Data mean BKA BKB Gambar 1 Grafik Uji Keseragaman Stasiun I (mixer kering)

11 Grafik Uji Keseragaman Stasiun II Waktu (detik) No Pengamatan Data mean BKA BKB Gambar 2 Grafik Uji Keseragaman Stasiun II (mixer basah) Grafik Uji Keseragaman Stasiun III Waktu (detik) No pengamatan Data mean BKA BKB Gambar 3 Grafik Uji Keseragaman Stasiun III (Pencetakan) Grafik Uji Keseragaman Stasiun IV Waktu (detik) No Pengamatan Data mean BKA BKB Gambar 4 Grafik Uji Keseragaman Stasiun IV (Pengepresan)

12 Grafik Uji Keseragaman Stasiun V Waktu (detik) Data mean BKA BKB No Pengamatan Gambar 5 Grafik Uji Keseragaman Stasiun V (Pemotongan) Grafik Uji Keseragaman Stasiun V Waktu (detik) No Pengamatan Data mean BKA BKB Gambar 6 Grafik Uji Keseragaman Stasiun VI (Pengepakan) Perhitungan Waktu Baku Hasil perhitungan faktor penyesuaian, faktor kelonggaran, waktu siklus, waktu normal dan waktu baku untuk masing-masing stasiun kerja sebagai berikut. Stasiun Tabel 7 Rekapitulasi perhitungan waktu baku Ws (detik) P Wn (detik) Allowance (%) Wb (detik) Stasiun I 160,23 1,14 182,67 16,5 218,762 Stasiun II 421,90 1,11 468,31 16,5 560,849 Stasiun III 67,83 1,14 77,33 19,5 96,0621 Stasiun IV 453,17 1,05 475,83 17,5 576,758 Stasiun V 77,13 1,12 86,39 15,5 102,236 Stasiun VI 304,77 1,11 338,29 16,5 405,139

13 Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Beban Kerja (Work Load Analysis) Metode Work Load Analysis digunakan untuk menentukan kebutuhan jumlah tenaga kerja berdasarkan beban kerja pada waktu tertentu. Jam kerja per bulan dihitung dengan asumsi 1 bulan ada 4 minggu, dan 1 minggu ada 7 hari. Dalam satu minggu libur 1 hari, kerja aktif normal 5 hari dan 1 hari setengah hari kerja. Jadi jam kerja per bulan = 160 jam = 9600 menit = detik. Perbaikan jumlah tenaga kerja hanya dilakukan pada stasiun II, III dan VI. Hal ini dikarenakan keseimbangan jumlah tenaga kerja dengan beban kerja yang diterima telah sesuai. Selain itu juga pekerjaan di stasiun lain dilakukan dengan bantuan mesin. Hasil perhitungan work load analysis untuk masing-masing stasiun kerja disajikan pada tabel berikut. Tabel 8 Rekapitulasi hasil perhitungan WLA Stasiun Jumlah Produk Waktu Proses Total Jam Kerja WLA (orang) (unit) (detik) (detik) Stasiun I , orang Stasiun III , kelompok Stasiun VI , orang Penentuan Jumlah Tenaga Kerja Berdasarkan Work Force Analysis Tabel 9 Hasil perhitungan WFA Stasiun WLA Absensi Turn over WFA Stasiun I 2 0,22 0,26 2,96 Stasiun II 2 0,22 0,26 2,96 Stasiun III 10 0,22 0,26 14,80 Stasiun IV 2 0,22 0,26 2,96 Stasiun V 2 0,22 0,26 2,96 Stasiun VI 3 0,22 0,26 4,44 Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan hasil perhitungan work load analysis dan work force analysis berbeda. Sama halnya dengan jumlah tenaga kerja yang ada sekarang. Adapun perbandingan jumlah tenaga kerja yang ada, hasil analysis WLA dan WFA disajikan pada tabel berikut.

14 Tabel 10 Perbandingan jumlah tenaga kerja No Stasiun Kerja Tenaga kerja Hasil WLA Hasil WFA lama (orang) (orang) (orang) 1 Stasiun I Stasiun II Stasiun III Stasiun IV Stasiun V Stasiun VI Jumlah Analisa Data a. Analisa Waktu Baku Dengan mempertimbangkan faktor penyesuaian dan faktor kelonggaran sesuai dengan kondisi lingkungan dan jenis stasiun kerja yang bersangkutan maka waktu baku yang dibutuhkan oleh tenaga kerja untuk menyelesaikan pekerjaannya juga berbeda. b. Analisa Work Load Analysis (WLA) Hasil perhitungan menunjukkan terjadi kelebihan jumlah tenaga kerja. Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work load analysis sebanyak 21 pekerja. Artinya ketika perusahaan mengalami permintaan tertinggi yaitu sebanyak unit maka produksi dapat dilakukan melalui 6 stasiun kerja oleh 21 pekerja yang tersebar pada semua stasiun kerja. c. Analisa Work Force Analysis (WFA) Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work force analysis sebanyak 31 pekerja. Artinya ketika perusahaan mengalami permintaan tertinggi yaitu sebanyak unit maka produksi dapat diselesaikan melalui 6 stasiun kerja oleh 31 pekerja yang tersebar pada semua stasiun kerja. Namun kondisi yang ada sekarang ini perusahaan memiliki tenaga kerja sebanyak 26 orang. Hal ini menunjukkan adanya kekurangan tenaga kerja sebanyak 5 orang.

15 Kesimpulan Berdasarkan pengumpulan dan pengolahan data yang telah diuraikan diatas dapat disimpulkan beberapa hal yaitu sebagai berikut: 1. Hasil perhitungan waktu baku menunjukkan bahwa waktu baku terbesar adalah waktu penyelesaian pada proses pengepresan (stasiun IV). Dari hasil perhitungan waktu baku dapat diketahui bahwa waktu penyelesaian eternit adalah selama 1.959,18 detik/unit. 2. Tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work load analysis sebanyak 21 pekerja. Perusahaan memiliki jumlah tenaga kerja sebanyak 26 orang. Hal ini menunjukkan adanya kelebihan tenaga kerja sebanyak 5 orang. 3. Jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan berdasarkan work force analysis sebanyak 31 pekerja. Namun kondisi yang ada sekarang ini perusahaan memiliki tenaga kerja sebanyak 26 orang. Hal ini menunjukkan adanya kekurangan tenaga kerja sebanyak 5 orang.