Stabilitas Estimasi Parameter Pada Regresi Logistik ( Suatu Penerapan Pada Pengukuran)
|
|
- Lanny Glenna Atmadja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Stilits Estimsi Prmeter Pd Regresi Logistik ( Sutu Penerpn Pd Pengukurn) Heri Retnwti Pend. Mtemtik UNY (Riwti@yhoo.om) Astrk Pd pper ini dihs tentng efek pnjngny tes, distriusi kemmpun pesert tes, dn nykny pesert tes terhdp kestiln prmeter (tingkt kesulitn (), dy pemed (), tekn semu () dn kemmpun pesert tes (θ)) pd teori respons utir unidimensi model regresi logisti tig prmeter. Dt dingkitkn dengn progrm DGEN, dengn vrile pnjng tes ( utir dn 5 utir), distriusi kemmpun (N(,), N(,) dn N(+,), dn nykny pesert tes (3, 75, dn ). Pol keenderungn dimti erdsrkn Men Squre of Error (MSE) dri prmeter, koefisien korelsi ntr prmeter seenrny dengn prmeter hsil estimsi, dn nili fungsi informsi estimsi. Hsil penelitin menunjukkn hw d keenderungn MSE pling rendh terjdi pd dt yng dingkitkn dengn prmeter kemmpun erdistriusi norml ku dn korelsi ntr prmeter estimsi dn prmeter seenrny tidk memiliki pol yng psti, jik diliht dri distriusiny. Pd prmeter dn, d keenderungn semkin esr ukurn smpel, semkin esr kekurtn pengestimsinny,, nmun untuk dn θ tidk d pol yng psti. Meliht korelsiny, d keenderungn semkin semkin esr ukurn smple pesert tes, semkin dekt korelsi ntr prmeter hsil estimsi dengn prmeter seenrny, nmun hl ini tidk erlku untuk prmeter. Berdsrkn rert MSE dn rert korelsi, d keenderungn semkin pnjng sutu tes, kn semkin esr kekurtnny untuk mengestimsi prmeter, dn θ. Nmun selikny, pd pengestimsin prmeter tingkt kesulitn (), semkin pnjng tes kn semkin kurng kurt, kren semkin esr MSE ny. Demikin pul erdsrkn korelsiny. Keslhn pengukurn estimsi (SEE), yng tidk dipengruhi oleh distriusi dn ukurn smpel, tetpi pd studi ini hny dipengruhi oleh pnjng tes. Berdsrkn hsil nlisis signifiknsi dengn nlisis vrins, distriusi kemmpun, pnjng tes dn interksi pnjng tes dengn ukurn smple yng erpengruh pd stilits estimsi prmeter sj. Ltr Belkng Permslhn pnjng tes, distriusi kemmpun pesert tes dn ukurn smple pesert tes sering dihs oleh penggun di duni pengukurn, terleih dlm pendidikn. Selin permslhn di lpngn, eerp peneliti jug mengkses ketig vrile ini dlm penelitinny. Hmleton & Cook (tnp thun) meneliti tentng ketegrn model respons utir dn efek pnjng tes dn ukurn smple terhdp presisi estimsi kemmpun. Hsil penelitin ini menunjukkn hw pnjng tes dn ukurn Dipresentsikn dlm Seminr Nsionl Mtemtik dn Pendidikn Mtemtik 6 dengn tem Trend Penelitin dn Pemeljrn Mtemtik di Er ICT yng diselenggrkn pd tnggl 4 Nopemer 6
2 Heri Retnwti smple keduny merupkn ftor penting yng mempengruhi keteptn kurv estimsi keslhn pengukurn (stndrd error estimte, SEE). Stone & Bo Zng (3) meneliti tentng mengkses keookn model teori respons utir dengn memndingkn prosedur trdisionl dn lterntive dn Vn Aswoude, dkk. (4) yng melkukn studi omprtive proedure penilin dimensionlits dt tes di wh model teori respons utir non prmetrik, yng jug melitkn pnjng tes segi vrile. Pd penelitin pendeteksin DIF dengn ergi metode, Budiono (5) memsukkn distriusi pesert tes segi slh stu vrile yng perlu diteliti. Tujun Penulisn Pper ini ertujun untuk mengethui :. efek pnjng tes terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter,. efek distriusi kemmpun terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter, 3. ukurn smple/nykny pesert tes terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter. Metode Model Pemngkitn Dt Dt yng dingkitkn disumsikn uni dimensi model logisti 3 prmeter yng memenuhi persmn : 54 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
3 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter Pi (θ) = i + ( i) Di ( θ i ) e D ( ) i θ + e i... () Keterngn : Pi (θ) : proilits pesert tes yng memiliki kemmpun θ dipilih ser k dpt menjw utir I dengn enr θ i i i : tingkt kemmpun sujek : indeks dy ed dri utir ke i : indeks kesukrn utir ke i : indeks tekn semu utir ke i e : ilngn nturl yng niliny mendekti,78 n D : nykny item dlm tes : fktor penskln yng diut gr fungsi logistik mendekti fungsi ogive norml yng hrgny,7. Fungsi informsi utir untuk model logisti tig prmeter ini dinytkn oleh Birnum (Hmleton dn Swminthn, 985) dlm persmn erikut. Ii (θ) = keterngn :,89 i ( [ ( + exp( D ( θ )) ][ + exp( D ( θ ) ] i i i i ) i i.. () Ii (θ) θ i : fungsi informsi utir i : tingkt kemmpun suyek : prmeter dy ed dri utir ke i Pend. Mtemtik 55
4 Heri Retnwti i i : prmeter indeks kesukrn utir ke i : prmeter indeks pelung keenrn jwn tekn semu (pseudoguessing) utir ke i e : ilngn nturl yng niliny mendekti,78 Fungsi informsi tes tu sekumpuln utir tes merupkn jumlh dri fungsi informsi utir penyusun tes terseut (Hmleton dn Swminthn, 985). Berhuungn dengn hl ini, fungsi informsi perngkt tes kn tinggi jik utir tes mempunyi fungsi informsi yng tinggi pul. Fungsi informsi perngkt tes ser mtemtis dpt dituliskn segi erikut. n Ii (θ) = I i (θ ).. (3) i= Fungsi informsi dengn SEM mempunyi huungn yng ernding terlik kudrtik, semkin esr fungsi informsi mk SEM semkin keil tu selikny (Hmleton, Swminthn dn Rogers, 99). Jik nili fungsi informsi dinytkn dengn Ii ( θ ) dn nili estimsi SEM dinytkn dengn SEM ( θ ), mk huungn keduny, menurut Hmleton, Swminthn, dn Rogers (99) dinytkn dengn SEM (^) θ = (4) I( θ ) Dt Dt digenersikn dengn menggunkn progrm DGEN, yng msingmsing ksus terdiri dri 5 repliksi. Vriel dlm repliksi meliputi pnjng tes ( dn 5 utir), distriusi kemmpun pesert tes (N(,), N(,), dn 56 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
5 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter N(,)) dn ukurn/nykny pesert tes (3, 6, dn orng). Prmeter seenrny utir tes yng dingkitkn dlh :. prmeter erdistriusi uniform ntr, smpi dengn,.. prmeter erdistriusi uniform ntr, smpi dengn,. 3. prmeter erdistriusi uniform ntr, smpi dengn,5. Dt yng dingkitkn senyk 5 X X 3 X 3 = 9 set dt. Prmeter dingkitkn dengn rentng, smpi dengn +,; prmeter dingkitkn dengn rentng smpi dengn +, dn prmeter dingkitkn pd rentng smpi dengn,. Estimsi Prmeter Prmeter utir dn kemmpun pesert tes dri dt yng dingkitkn diestimsi dengn menggunkn progrm BILOG 3 (Mislevy & Bok, 99), dengn menggunkn metode estimsi MML (mrginl mximum likelihood). Ringksn dri prmeter utir hsil estimsi dlm tle. Mengevlusi Pengestimsin Prmeter Untuk mengevlusi pengestimsin prmeter, digunkn keslhn kudrt rt rt (men squre of error, MSE), seperti yng dilkukn oleh Cohen, Kne dn Kim ()). MSE dihitung pd setip repliksi, r, dn untuk tip prmeter, ik,,, dn θ. Mislkn e prmeter estimsi dn t prmeter seenrnt (true), MSE dihitung dengn rumus : MSE(er) = n i= ( e t ) i n i.. (5) Pend. Mtemtik 57
6 Heri Retnwti Untuk tip repliksi dn kemudin dihitung rert dn vrinsny untuk tip ksus. Mislkn Yr = MSE(er), mk rert untuk 5 repliksi dlh : Y = (6) 5 5 Y r r= Dengn vrins : sy r = 5 5 r= ( Y r Y ).(7) Selin MSE rert korelsi ntr prmeter hsil estimsi dn prmeter seenrny digunkn pul untuk evlusi ini. Untuk mengethui pengruh pnjng tes, distriusi kemmpun pesert tes dn ukurn smple pesert tes digunkn nlisis vrins tig jlur (Keppel, 98). Mengethui efek signifiknsi dengn r ini jug telh dilkukn oleh Bstri (998). Tel. Ringksn Prmeter Butir Hsil Estimsi Distriusi Pr utir 5 utir Ukurn 3 θ meter Rert Stdev Rert Stdev N(,) 3.4E E N(,).9E E 6.33 N(,) SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
7 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter E E N(,).7E E N(,) 4.3E E N(,) 9.6E 7.33.E N(,).7E E N(,).4E E 7.83 N(,) Pend. Mtemtik 59
8 Heri Retnwti.3E E 8.83 Hsil Hsil perhitungn rert MSE dn rert korelsi untuk tip ksus disjikn pd tel dn tel 3. Tel. Rert MSE hsil estimsi Ukurn Distriusi utir 5 utir θ Prmeter Rert Stdev Rert Stdev N(,) N(,) N(,) N(,) θ θ θ θ N(,) SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
9 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter θ N(,) θ N(,) N(,) N(,) θ θ θ Tel. Rert Korelsi ntr prmeter hsil estimsi dengn prmeter seenrny Ukurn Distriusi utir 5 utir θ Prmeter Rert Stdev Rert Stdev 3 N(,) Pend. Mtemtik 6
10 Heri Retnwti θ N(,) θ N(,) θ N(,) N(,) N(,) N(,) θ θ θ θ SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
11 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter N(,) θ N(,) θ Berdsrkn hsil perhitungn MSE, dpt diut digrm tip ksus dengn meliht distriusi kemmpun pesert dri dt yng dingkitkn segi vrile (Gmr ). Berdsrkn gmr ini, d keenderungn MSE pling rendh terjdi pd dt yng dingkitkn dengn prmeter kemmpun erdistriusi norml ku tu N(,). MSE tertinggi terjdi jik distriusi kemmpun N(,), diikuti oleh MSE pd distriusi kemmpun N(,). Menermti leih lnjut tel Ringksn Prmeter Butir Hsil Estimsi (tle ), dpt diperoleh hw meskipun dt dingkitkn dengn distriusi kemmpun yng ered ed, nmun pd setip ksus, distriusi kemmpun hsil estimsi erdistriusi norml ku tu N(,). Hsil ini menunjukkn d pengruh distriusi prmeter kemmpun pd st memngkitkn dt terhdp stilits estimsi prmeter kemmpun hsil estimsi, dn yng pling stil jik prmeter kemmpun erdistriusi norml ku. Hsil yng dideskripsikn pd MSE, kurng didukung jik indiktor stilits prmeter diliht dri korelsi ntr prmeter estimsi dengn prmeter seenrny. Korelsi ntr prmeter estimsi dn prmeter seenrny tidk memiliki pol yng psti, jik diliht dri distriusiny, N(,), N(,) dn N(,), seperti yng dideskripsikn pd gmr. Digrm MSE untuk tip ksus dengn vriel ukurn smpel pesert tes disjikn pd gmr 3. Berdsrkn gmr ini, dpt diermti hw pd prmeter dn, d keenderungn semkin esr ukurn smpel, Pend. Mtemtik 63
12 Heri Retnwti semkin esr kekurtn pengestimsinny, dengn indiksi semkin menurunny MSE. Nmun untuk prmeter dn θ tidk d pol yng psti. Gmr. Digrm MSE tip ksus dengn vriel distriusi kemmpun pesert seenrny MSE ( utir 3 pesert) MSE (5 utir 3 pesert) tet.5.5 tet N(-,) N(,) N(,) N(-,) N(,) N(,) MSE ( utir 75 pesert) MSE (5 utir 75 pesert) tet tet N(-,) N(,) N(,) N(-,) N(,) N(,) MSE ( utir pesert) MSE (5 utir pesert) 64 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
13 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter tet tet N(-,) N(,) N(,) N(-,) N(,) N(,) Gmr. Digrm korelsi untuk tip ksus dengn vriel distriusi kemmpun pesert seenrny (true) Korelsi ( utir 3 pesert) Korelsi (5 utir 3 pesert) N(-,) N(,) N(,) tet N(-,) N(,) N(,) tet Korelsi ( utir 75 pesert) Korelsi (5 utir 75 pesert) tet tet N(-,) N(,) N(,) N(-,) N(,) N(,) Korelsi ( utir pesert) Korelsi (5 utir pesert) Pend. Mtemtik 65
14 Heri Retnwti N(-,) N(,) N(,) tet N(-,) N(,) N(,) tet Gmr 3. Digrm MSE tip ksus dengn vriel ukurn smpel pesert tes MSE (N(,) utir) MSE (N(,) 5 utir) tet tet 66 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
15 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter MSE (N(,) utir) MSE (N(,) 5 utir) tet tet MSE (N(,) utir) MSE (N(,) 5 utir) tet tet Pd gmr 4 dengn meliht ukurn smple pesert tes segi vrile, untuk prmeter dy pemed (), tekn semu () dn prmeter kemmpun (θ), d keenderungn semkin semkin esr ukurn smple pesert tes, semkin dekt korelsi ntr prmeter hsil estimsi dengn prmeter seenrny. Nmun hl ini tidk erlku untuk prmeter tingkt kesulitn, yng tidk memiliki pol yng psti. Gmr 4. Digrm Korelsi tip ksus dengn vriel ukurn smpel pesert tes Korelsi (N(,) utir) Korels (N(,) 5 utir) tet tet Pend. Mtemtik 67
16 Heri Retnwti Korelsi (N(,) utir) Korelsi (N(,) 5 utir) tet tet Korelsi (N(,) utir) Korelsi (N(,) 5 utir) tet tet Digrm MSE dengn vrile pnjng tes disjikn pd gmr 5. Berdsrkn gmr ini, dpt diliht hw d keenderungn semkin pnjng sutu tes, kn semkin esr kekurtnny untuk mengestimsi prmeter, dn θ. Nmun selikny, pd pengestimsin prmeter tingkt kesulitn (), semkin pnjng tes kn semkin kurng kurt, kren semkin esr MSE ny. Gmr 5. Digrm MSE tip ksus dengn vriel pnjng tes MSE N(,) 3 utir MSE N(,) 75 utir MSE N(,) utir 68 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
17 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter 3 5 tet 3 5 tet tet MSE N(,) 3 utir MSE N(,) 75 utir MSE N(,) utir tet tet tet MSE N(,) 3 utir MSE N(,) 75 utir MSE N(,) utir tet tet tet Hsil perhitungn MSE untuk vrile pnjng tes didukung oleh hsil pd korelsi prmeter seenrny dengn prmeter hsil estimsi. Pd prmeter, dn θ, d keenderungn semkin pnjng sutu tes, pd ksus ini dri pnjng utir ke 5 utir, semkin dekt korelsi ntr prmeter hsil estimsi dengn prmeter seenrny. Nmun, pd prmeter, semkin esr pnjng tes, korelsi ntr prmeter utir dengn prmeter seenrny justru menurun. Huungn ini disjikn pd gmr 6. Pend. Mtemtik 69
18 Heri Retnwti Gmr 6. Digrm korelsi tip ksus dengn vriel pnjng tes Korelsi N(,) 3 Korelsi N(,) 75 Korelsi N(,) tet tet tet Korelsi N(,) 3 Korelsi N(,) 75 Korelsi N(,) tet tet tet Korelsi N(,) 3 Korelsi N(,) 75 Korelsi N(,) tet tet tet Dri prmeter prmeter hsil estimsi untuk tip tip ksus, dpt diestimsi nili fungsi informsi yng selnjutny dirt rt setip 5 repliksi dri tip ksus yng disjikn pd tle 4. 7 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
19 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter Tel 4. Nili fungsi informsi (FI) dn keslhn stndr estimsi (Stndrd Error Estimte, SEE) hsil estimsi dri sekumpuln utir dri tip ksus Ukurn Distriusi utir 5 utir Smpel FI SEE FI SEE N(,) N(,) N(,) N(,) N(,) N(,) N(,) N(,) N(,) Berdsrkn tel 4, diperoleh hw pd pol respons pesert tes dengn pnjng tes utir, rert nili fungsi informsi erkisr ntr 4,994 smpi dengn 6,74. Besr nili fungsi informsi ini tidk memiliki keenderungn, ik diliht dri distriusi kemmpun pesert mupun ukurn smple pesert. Pd ksus pnjng tes 5 utir, rert nili fungsi informsi informsi erkisr ntr smpi dengn 9.338, dn tidk d pol keenderungn esrny nili diliht dri distriusi kemmpun pesert mupun ukurn pesert tes. Berdsrkn hsil ini dpt disimpulkn hw ukurn smple pesert tes dn distriusi kemmpun tidk mempengruhi esrny nili fungsi informsi dn pd tes yng leih pnjng, nili fungsi informsi kn leih esr. Demikin pul hlny dengn keslhn pengukurn estimsi (SEE), yng tidk dipengruhi oleh distriusi dn ukurn smpel, tetpi pd studi ini hny dipengruhi oleh pnjng tes. Semkin pnjng sutu tes, kn semkin keil SEE-ny, tu kn semkin kurt estimsi prmeter-prmeterny. Pend. Mtemtik 7
20 Heri Retnwti Selnjutny dilkukn nlisis vrins 3 jlur, untuk mengethui signifiknsi efek pnjng tes, distriusi kemmpun pesert tes, dn ukurn smpel pd hsil perhitungn rert MSE dn rert korelsi. Pd tle 5 disjikn hsil nlisis vrins yng signifikn. Tle 5. Hsil nlisis vrins yng signifikn Sumer Derjt keesn Signifiknsi MSE Prmeter Distriusi kemmpun pesert tes Pnjng tes*ukurn smpel Korelsi Prmeter,3,8 Pnjng tes,34 Berdsrkn hsil nlisis ini, distriusi kemmpun, pnjng tes dn ser ersm sm interksi pnjng tes dengn ukurn smple yng erpengruh pd stilits estimsi prmeter, itupun hny pd prmeter tingkt kesulitn (). Pd prmeter yng lin (,, dn θ), pnjng tes, distriusi kemmpun dn ukurn smple pesert tes tidk erpengruh pd stilits prmeter dy pemed, tekn semu, dn kemmpun pesert tes. 7 SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
21 PM 9 : Stilits Estimsi Prmeter Kesimpuln dn Rekomendsi Sesui dengn tujunny, studi ini dimksudkn untuk mengethui : () efek pnjng tes terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter, () efek distriusi kemmpun terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter, dn (3) ukurn smple/nykny pesert tes terhdp stilits estimsi prmeter utir dn prmeter kemmpun pd model logisti 3 prmeter. Hsil penelitin menunjukkn hw d keenderungn MSE pling rendh terjdi pd dt yng dingkitkn dengn prmeter kemmpun erdistriusi norml ku dn korelsi ntr prmeter estimsi dn prmeter seenrny tidk memiliki pol yng psti, jik diliht dri distriusiny. Pd prmeter dn, d keenderungn semkin esr ukurn smpel, semkin esr kekurtn pengestimsinny,, nmun untuk dn θ tidk d pol yng psti. Meliht korelsiny, d keenderungn semkin semkin esr ukurn smple pesert tes, semkin dekt korelsi ntr prmeter hsil estimsi dengn prmeter seenrny, nmun hl ini tidk erlku untuk prmeter. Berdsrkn rert MSE dn rert korelsi, d keenderungn semkin pnjng sutu tes, kn semkin esr kekurtnny untuk mengestimsi prmeter, dn θ. Nmun selikny, pd pengestimsin prmeter tingkt kesulitn (), semkin pnjng tes kn semkin kurng kurt, kren semkin esr MSE ny. Demikin pul erdsrkn korelsiny. Keslhn pengukurn estimsi (SEE), yng tidk dipengruhi oleh distriusi dn ukurn smpel, tetpi pd studi ini hny dipengruhi oleh pnjng tes. Berdsrkn hsil nlisis signifiknsi dengn nlisis vrins, distriusi kemmpun, pnjng tes dn interksi pnjng tes dengn ukurn smple yng erpengruh pd stilits estimsi prmeter sj. Pd studi ini, hny dihs pnjng tes utir dn 5 utir sj, yng mewkili tes pendek tes pnjng. Nmun perlu dikji leih mendlm jik pnjng tesny kurng dri utir tu leih dri 5 utir. Distriusi prmeter kemmpun pesert tes yng dihs di studi ini hny yng erdistriusi norml sj, pdhl pd relitsny msih d distriusidistriusi yng linny, mislny distriusi miring. Hl ini perlu dikji leih Pend. Mtemtik 73
22 Heri Retnwti lnjut., termsuk jug vrile ukurn smple pesert tes. Terleps dri ketertsn penelitin ini, yng msing msing hny dilkukn 5 repliksi tip ksus, perlu dilkukn studi sejenis dengn repliksi yng leih nyk, sehingg memdi untuk penrikn kesimpuln. DAFTAR KEPUSTAKAAN Bstri (998). An Investigtion of liner nd non liner Estimtes for Multidimentionl Grded Response Model. Pper. Tidk dipuliksikn. Cohen, A.S. & Kne, M.T. (). The Preision of simultion study results. Applied Psyhologil Mesurement Journl. Vol. 5 No.. pp Hmleton, R.K., Swminthn, H & Rogers, H.J. (99). Fundmentl of item response theory. Newury Prk, CA : Sge Pulition In. Hmleton, R.K. & Swminthn, H. (985). Item response theory. Boston, MA : Kluwer In. Hmleton, R.K. & Cook, L.L. (tth). Rousness of item response models nd effets of tes length nd smple size on the preision of ility estimtes. New Horizons in Testing Journl. Keppel, G. (98). Design nd nlysis. London : Prentie Hll Interntionl In. Mislevy, R.J. & Bok,R.D. (99). BILOG 3 : Item nlysis & test soring with inry logisti models. Moorseville : Sientifi Sofwre In. Stone, C.A. & Bo Zhng (3). Assessing goodness of fit of item response theory models : omprison of trditionl nd lterntive. Journl of Edutionl Mesurement. Winter, vol 4. N. 4. pp Swminthn H, dkk. (3). Smll smple estimtion in dihotomous item response models : effet of priors sed on judgementl informtion on ury of item prmeter estimtes. Journl of Edutionl Mesurement. Winter, vol 7. N.. pp Vn Aswoude, A.A.H., dkk. (4). A omprtive study of test dt dimentionlity ssessment proedures under nonprmetri IRT models. Journl of Edutionl Mesurement., vol 8. N.. pp SEMNAS Mtemtik dn Pend. Mtemtik 6
BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperincididefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b
1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciLUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan
LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn
Lebih terperinciTIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Mteri #5 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciTIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce
Lebih terperinciIRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits
Lebih terperinciMETODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.
1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng
Lebih terperinciPETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA
A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.
Lebih terperinciPERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien
Lebih terperinciSuku banyak. Akar-akar rasional dari
Suku nyk Algoritm pemgin suku nyk menentukn Teorem sis dn teorem fktor terdiri dri Pengertin dn nili suku nyk Hsil gi dn sis pemgin suku nyk Penggunn teorem sis Penggunn teorem fktor Derjd suku nyk pd
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Lebih terperinciMATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01
MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciMATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...
MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui
Lebih terperinciBAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION
BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum
Lebih terperinciBAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
21 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hsil Penelitin Prmeter yng diukur dn dimti pd penelitin ini dlh pertumuhn tinggi, dimeter, jumlh heli dun, sert dimeter tjuk mn jon. 5.1.1 Pertumuhn tinggi mn jon Pertumuhn
Lebih terperinci02. OPERASI BILANGAN
0. OPERASI BILANGAN A. Mm-mm Bilngn Rel Dlm kehidupn sehri-hri dn dlm mtemtik ergi keterngn seringkli menggunkn ilngn yng is digunkn dlh ilngn sli. Bilngn dlh ungkpn dri penulisn stu tu eerp simol ilngn.
Lebih terperinciANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010
BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciMateri IX A. Pendahuluan
Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.
Lebih terperinciPRINSIP DASAR SURVEYING
POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn
Lebih terperinciVII. INTERAKSI GEN. Enzim C
VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd
Lebih terperinciVEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.
VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung
Lebih terperinciMODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R
MODUL 4 EUBAH ACAK engntr Sutu percon melempr mt ung yng setimng senyk kli. Rung smpel dri percon terseut dlh S= { AAA, AGG, AGA, AAG, GAG, GGA, GAA, GGG } Sutu kejdin A : dri ketig lemprn nykny gmr sejumlh
Lebih terperinciVektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )
A Pengertin Vektor Di R Vektor di R ( B : Vektor di rung du ) dlh Vektor- di rung du ) dlh Vektor-vektor ng terletk pd idng dtr pengertin vektor ng leih singkt dlh sutu esrn ng memiliki esr dn rh tertentu
Lebih terperinciINTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei
II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn
Lebih terperinciIAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2
GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.
Lebih terperinciBILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika
BILANGAN BULAT. Oprersi Hitung pd Bilngn Bult Bilngn ult (integer) memut semu ilngn cch dn lwn (negtif) ilngn sli, yitu:,, 4,,, 1, 0, 1, 2, 3, 4,, Bilngn ult disjikn dlm gris ilngn segi erikut. Bilngn
Lebih terperinciBab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.
2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh
Lebih terperinciGRAFIK ALIRAN SINYAL
GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis
Lebih terperinciBAB VI PEWARNAAN GRAF
85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
Lebih terperinci(c) lim. (d) lim. (f) lim
FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s
Lebih terperinciTujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1
K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,
Lebih terperinciA. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS
ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom
Lebih terperinciMatriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :
TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinci3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA
PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA.. Pngkt Pngkt dri seuh ilngn dlh sutu indeks ng menunjukkn nkn perklin ilngn ng sm secr eruntun. Notsi n errti hw hrus diklikn degn itu sendiri senk n kli. Notsi ilngn erpngkt
Lebih terperinciINTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS
INTEGRAL PARSIAL PADA INTEGRAL DESKRIPTIF RIEMANN Oleh : Muslich Jurusn Mtemtik FMIPA UNS e-mil: muslich_mus@yhoo.com ABSTRAK: Pernytn fungsi f :[, terintegrl Riemnn pd [, jik dn hny jik f kontinu hmpir
Lebih terperinciFungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan
III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f
Lebih terperinciLEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinci1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.
1. Identits Trigonometri Pengertin Identits Trigonometri dlh kesmn yng memut entuk trigonometri dn erlku untuk semrng sudut yng dierikn. Jenis Identits Trigonometri 1. Identits trigonometri dsr erikut
Lebih terperinciBABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
Lebih terperinciELIPS. A. Pengertian Elips
ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi
Lebih terperinciRANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi:
INTEGRAL RANGKUMAN MATERI A. ANTIDERIVATIF DAN INTEGRAL TAK TENTU Jik kit mengmil uku dri temptny mk kit dpt mengemliknny lgi ke tempt semul. Opersi yng kedu menghpus opersi yng pertm. Kit ktkn hw du opersi
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. 9705 00 00 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA 00 Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciPENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1
PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 6y y 8y. Dikethui R dn. Temukn nili y. y y 8y 6 Solusi: 6y y 8y y y 8y 6 6y y 8y 8y y 6 y 8 0 y y y 0 y y y 0 ( y ) ( y ) 0 y y 8y 6 ( y )(y ) 0 y 0tu y 0
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;
PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung
Lebih terperinciDesain Faktorial 2 Faktor
Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi
Lebih terperinciAsumsi: Molekul/atom gas identik dan tidak menempati ruang (asumsi volume atom sgt kecil,shg dapat diabaikan). Tidak ada gaya antar molekul
ersmn kedn (EOS) dlh persmn yng menggmrkn kedn dri sutu sistem pd kondisi fisik tertentu. Bisny kedn ini digmrkn mellui vrile-vriel yng dpt diukur ser lngsung (--T) Ad eerp mm EOS dintrny:. EOS Gs Idel
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciTEORI DEFINITE INTEGRAL
definite integrl & lus yog.prihstomo TEORI DEFINITE INTEGRAL Definisi : Jik y = f(x) dlh fungsi kontinu dn terdefinisi dlm intervl tertutup [,] sehingg lim n n i= f ( xi). Δxi d (mempunyi nili), mk definite
Lebih terperinciSEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS
RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com
Lebih terperinciBab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN
B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,
Lebih terperinciperusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin
Lebih terperinciBAB II METODE DESKRIPTOR BENTUK DARI CITRA DENTAL X-RAY
BAB II METODE DESKRIPTOR BENTUK DARI CITRA DENTAL X-RAY Pd ini kn dielskn mengeni metode-metode yng digunkn dlm mementuk deskriptor entuk dri citr dentl -ry dn mengukur dert kemiripn ntr citr dentl -ry..
Lebih terperinciMUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinci4 HASIL DAN PEMBAHASAN
25 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. 1. Hsil Hsil nlis proksimt tuuh ikn menunjukkn hw secr umum terjdi peningktn kndungn protein dn lemk tuuh ikn uji pd khir percon seiring dengn peningktn kdr protein dn rsio
Lebih terperinciPENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010
PNYLSAIAN SOAL UJIAN TNGAH SMSTR SOAL A Pengolhn dt nnul series curh hujn hrin mximum, H mm, di sutu stsiun ARR menunjukkn bhw sebrn probbilits sutu besrn curh hujn, p H (h), dpt dinytkn dengn sutu ungsi
Lebih terperinciBAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN
DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom
Lebih terperinciUNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015
-. UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 015 SILAHKAN KLIK KUNJUNGI: WWW.E-SBMPTN.COM Ltihn Sol Fisik 1. Thun hy dlh stun dri... (A) jrk (D) momentum (B) keeptn (E) energi (C) wktu. Stu wtt hour sm dengn...
Lebih terperinciPercobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)
Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.
Lebih terperinciIntegral Numerik. Sunkar E. Gautama, 2013
Integrl Numerik Sunkr E. Gutm, 2013 http://prdoks77.logspot.com Integrl numerik ilh metode untuk menghitung nili integrsi sutu fungsi dlm sutu selng tnp mempedulikn fungsi hsil integrlny dengn menggunkn
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciFUNGSI TRANSENDEN. Sifat satu kesatu yang mengakibatkan fungsi
FUNGSI TRANSENDEN I. Pendhulun. Pokok Bhsn Logritm Fungsi Eksponen.2 Tujun Mengethui entuk fungsi trnsenden dlm klkulus. Mengethui dn memhmi entuk fungsi trnseden itu logritm dn fungsi eksponen sert dlm
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciHendra Gunawan. 30 Oktober 2013
MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr
Lebih terperinciErna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)
Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS
Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS
Lebih terperinciY y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b
LEMBAR KERJA SISWA. Judul (Mteri Pokok) : Penggunn Integrl Tentu Untuk Menghitung Volume Bend Putr. Mt Peljrn : Mtemtik 3. Kels / Semester : II /. Wktu : 5 menit 5. Stndr Kompetensi :. Menggunkn konsep
Lebih terperincikimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya
Kurikulum 2013 kimi K e l s XI LARUTAN PENYANGGA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi pengertin lrutn penyngg dn penggunnny dlm kehidupn sehri-hri.
Lebih terperincikimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis
urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn
Lebih terperinciOSN 2015 Matematika SMA/MA
Sol 5. Mislkn,, c, d dlh ilngn sli sehingg c d dn d c. Buktikn hw () (cd) mx{,}. Jw: Klim hw c. Jik = 1 mk jels memenuhi pernytn. Mislkn p prim dn = p t s dengn p s. Untuk menunjukkn hw c cukup kit tunjukkn
Lebih terperinciINTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar
INTEGRAL Integrl Tk Tentu Dn Integrl Tertentu Dri Fungsi Aljr A. Integrl Tk Tentu Hitung integrl dlh kelikn dri hitung differensil. Pd hitung differensil yng dicri dlh fungsi turunnny, sedngkn pd hitung
Lebih terperinciALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum
LJR LINIER _ Mtrik Ir Prsetyningrum DEFINISI MTRIKS pkh yng dimksud dengn Mtriks? kumpuln ilngn yng disjikn secr tertur dlm ris dn kolom yng mementuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0
PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh c 0,,,c R, 0 Penyelesin Persmn Kudrt. Rumus c Rumus menentukn kr persmn kudrt c 0;,, c R dn 0, = ± 4c. Memfktorkn
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :
MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciLOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN
LOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN Aris Fnni, Putr Prim, M. Mhputr Hidyt Jurusn Teknik Informtik, Fkults Teknologi Informsi, Institut Teknologi Sepuluh Nopemer Kmpus ITS
Lebih terperinciIX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB
Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn
Lebih terperinci