METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei"

Fanny Lie
7 tahun lalu
Tontonan:

1 II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn pemilihn derh penelitin ini dlh kren derh ini merupkn slh stu derh pengemngn udidy ikn lele dn elut yng memiliki produksi yng cukup ik di Kupten Serdng Bedgi... Metode Penentun Smpel Dlm penelitin ini digunkn metode pengmiln smpel cluster smpling tu metode cluster. Metode cluster dlh metode yng digunkn untuk memilih smpel yng erup kelompok dri eerp kelompok (cluster) dimn setip kelompok terdiri dri jumlh elemen yng sm mupun ered. Populsi dlm penelitin dlh pemudidy inn pemerinth dn pemudidy inn swst di Des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Jumlh smpel dpt diliht pd tel 5 diwh ini: Tel 5. Jumlh populsi dn smpel Kelompok Ush Budidy Populsi Smpel Binn Pemerinth / 131 x 50 = 30 Binn Swst / 131 x 50 = 0 Jumlh Sumer: Bli Penyuluh Pertnin, 01 (diolh)

2 Menurut Suprin AS (1995), Miniml smpel 30% (syrt sttistik), terhdp populsi kurng dri 100 is dimil 0% - 50% (untuk smpel). Smpel penelitin dlh senyk 50 orng responden dengn demikin telh memenuhi syrt penrikn smpel...3. Metode Pengumpuln Dt Dt yng kn digunkn dlm penelitin ini dlh dt primer dn dt sekunder. Dt primer diperoleh dri hsil wwncr lngsung dn penyern kuisioner kepd smpel penelitin. Dt terseut erup dt lus lhn, kpsits, jumlh nggot perkelompok dn pendptn, Sedngkn Dt Sekunder diperoleh dri Dins Periknn dn Kelutn Kupten Serdng Bedgi, Bli Penyuluh Pertnin, dn lemg terkit sert literture yng mendukung penelitin ini..4. Metode Anlisis Dt.4.1. Model Anlisis Untuk indentifiksi mslh 1 dinlisis dengn metode deskriptif yitu dengn meliht kegitn udidy inn pemerinth dn kelompok udidy inn swst (mnjemen kelompok, keptuhn, kepstin psr, dn peltihn). Untuk indentifiksi mslh dinlisis dengn metode menggunkn model regresi logit (logit regression) yng menggunkn leih dri du vriel independen. Regresi logit seenrny sm dengn regresi ergnd hny vriel teriktny merupkn vriel dummy (0 dn 1). Regresi logit mempunyi sumsi normlits meskipun screening dt outlier tetp is dilkukn

3 Model regresi logit menggunkn trnsformsi logit. Pd model ini yng diregresikn dlh pelung vriel respon = 1. Model umum regresi logit iner dlh: Ln 1 P Pi = β1 + β X i +U i Ln (P/(1-P) dlh Odd Rtio (perndingn resiko) Dimn (p) menytkn proilits terjdiny peristiw (y =1); y = β1 + β X i +U i. i=1,...6 Dn (p-1) menytkn proilits tidk terjdiny peristiw (y = 0). β0 = Konstnt Keterngn : X 1 X X X 3 4 X5 X6 X7 X8 = Lus kolm (m²) = Penglmn (Thun) = Pendidikn (Thun) = Umur (Thun) = Mnjemen kelompok (Dinmik) = Keptuhn (SOP) = Peltihn dn Pendmpingn (d dn kontiniu) = Bntun permodln (Rupih/Sprodi) = 1, jik d ntun permodln = 0, jik tidk d ntun permodln X9 = Kepstin psr (Kontrk) = 1, jik d kontrk hrg = 0, jik tidk d kontrk hrg E = Keslhn ( error term )

4 Y = Tingkt keerhsiln pemudidy Pertmhn pendptn (Y1) : Y11 > 80% : Skor 4 50% < Y11 < 80% : Skor 3 10% < Y11 <. 50% : Skor Y11 < Rp 10% : Skor 1 Pertumuhn set (Y) Y > 7 % : Skor 4 5% < Y < 7% : Skor 3 1% < Y < 5% : Skor Y < 1% : Skor 1 Y = Totl skor (skor pertmhn pendptn + pertumuhn sset) Rentng totl skor : 8 Totl skor < 5 : Tidk erhsil Totl skor > 5 : Berhsil Untuk menyelesikn identifiksi mslh 3 yitu meliht peredn pertmhn pendptn dn pertumuhn set dihitung dengn menggunkn uji t-test yitu untuk menguji nili men (rt-rt) kelompok yng secr sttistik ered. Rumus umumny dlh: t = S p X X n n dengn simpngn ku:

5 S p ( n 1) S ( n 1) n + n Dimn: X = rt-rt kelompok X = rt-rt kelompok Sp = Stndr Devisi gungn S = Stndr devisi kelompok S = Stndr devisi kelompok n = nykny smpel di kelompok n = nykny smpel di kelompok S Untuk menguji hipotesis ini dengn memerikn pertnyn tu kuesioner kepd responden dn memerikn skor pd setip pilihn jwn, pemerin skor dengn menggunkn skl ordinl. Skl ordinl yitu skl yng didsrkn pd rngking, diurutkn dri jenjng leih tinggi smpi jenjng terendh tu selikny. Skor jwn yitu : Adpun rumus U-Mnn Whitney dlh segi erikut: U1 = n1n + n1 ( n1 + 1) - R1 Atu ekuivlen dengn : Dimn: U = n1n + n1 ( n + 1) - R n1 = jumlh smpel 1 n = jumlh smpel U1 = jumlh peringkt 1

6 U = jumlh peringkt R1 R = jumlh rngking pd smpel n1 = jumlh rngking pd smpel n Tidk Berhsil : Bernili 1 Kurng Berhsil : Bernili Berhsil : Bernili 3 Sngt Berhsil : Bernili 4 Totl skor tingkt keerhsiln Y > 8 : Skor 4 5 < Y < 7 : Skor 3 < Y < 5 : Skor Y < : Skor Pengujin Prmeter Model persmn yng diperoleh perlu dilkukn pengujin signifiknsi. Pengujin ini dimksudkn untuk mengethui pkh vriel yng terdpt dlm model memiliki kontriusi yng nyt gi vriel respon. Pengujin yng dilkukn dlh:. Uji Serentk (Uji Omnius) Dilkukn untuk mengethui signifiknsi prmeter β secr keseluruhn tu serentk. Hipotesis pengujin ini dlh: H o : β o = β 1 = = β p = 0 H1 : pling tidk d stu β j 0, j = 1,,, p Dengn uji sttistik:

7 n1 n0 n 1 n1 G = -ln n n n yi 1 y Π ( ) ( ) i i= 1 π i 1 π i Derh penolkn : tolk H o pil nili G > χ α,1 dimn p merupkn nykny vriel sttistic dlm model tu p- vlue < α. Uji Individu (Uji Wld) Dimksudkn untuk memeriks signifiknsi prmeter β secr individu. Hipotesis pengujin ini dlh: H 0 : β j = 0 H 1 : β j 0, j = 1,,, p Dengn uji sttistik: W (Wld) = β S. E j ( β ) j Derh penolkn : tolk H 0 pil W j > χ α,1 tu p- vlue < α c. Uji Hosmer nd Lemeshow Uji ini ertujun untuk memndingkn distriusi oservsi dengn distriusi teori (uji model). Hipotesis pengujin ini dlh: Ho : K = (1-B) = 1, tidk d peredn distriusi oservsi dengn distriusi teori / model sesui dengn dt H 1 : K = (1-B) 0, d peredn distriusi oservsi dengn distriusi teori / model tidk sesui dengn dt Kriteri pengujin: Jik sign < 0,1 mk terim H 1 tolk Ho Jik sign > 0,1 mk terim Ho tolk H 1

8 d. Odd Rtio dn perhitungn efek mrjinl Odds rtio dlh kemungkinn hsil yng diperoleh ntr individu dengn x = 1 didefinisikn π(1)/[1- π (1)]. Demikin pul, kemungkinn hsil yng hdir ntr individu dengn x = 0 didefinisikn segi π(0)/[1- π (0)]. Odds Rsio yng dilmngkn dengn OR, didefinisikn segi rsio pelung untuk x = 1 dn pelung untuk x = 0 yng dpt dituliskn dlm persmn erikut (Hosmer dn Lemeshow 00): π (1) /[1 π (1) π (0) /[1 π (0).5. Definisi Opersionl Penelitin Msing-msing vriel dn cr pengukurnny perlu diperjels untuk memperoleh kesmn pemhmn persepsi terhdp konsep-konsep dlm penelitin ini, ntr lin : 1. Lus kolm dlh lus kolm pemudidy inn pemerinth dn lus kolm pemudidy inn swst, dlm stun (m²).. Tingkt pendidikn dlh lmny pendidikn forml yng ditempuh pemudidy inn pemerinth mupun pemudidy inn swst. 3. Tingkt pendptn pemudidy dlh pendptn yng diperoleh pemudidy dri kegitn udidy yng dinytkn dlm Rupih 4. Pertumuhn sset dlh esrny pendptn pemudidy yng disisikn untuk menmhkn modl ush. 5. Jumlh nggot dlh jumlh nggot pemudidy pd st penelitin dilkukn

9 6. Kepstin psr dlh kepstin psr dlm penjuln produk yng dihsilkn. 7. Keptuhn dlh pemudidy hrus mengikuti kontrk keijknkeijkn dlm hl stndr produk yng diterim. 8. Ush inn dlh kelompok pemudidy periknn yng di in oleh pemerinth mupun pihk swst.

dokumen-dokumen yang mirip

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi