BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir
|
|
- Suhendra Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ii: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir
2 Cara Kerja Alat Ketika alat o maka power supply aka memberika tegaga ke setiap blok ragkaia yag ada pada modul ii. Setelah semua blok ragkaia sudah medapat supply tegaga dari powe supply, termasuk pada ragkaia sesor. Maka sesor aka mulai medeteksi adaya objek yag meghalagiya. Apabila tedapat objek yag meghalagi sesor, maka keluara sesor yag berupa tegaga aka masuk ke ragkaia miimum sistem mikrokotroler. Tegaga yag masuk ke miimum sistem aka diproses dega program ADC sebagai pembaca tegaga yag masuk. Di ragkaia miimum sistem tegaga yag masuk ke ADC aka diproses utuk dikeluarka pada port yag telah ditetuka. Pada modul ii port C diatur sebagai keluara dari ragkaia miimum sistem. Keluara pada port C aka diguaka sebagai triger utuk meyalaka dryer, lampu UV da motor wash melalui ragkaia driver. Tegaga keluara pada port C yag diguaka sebagai triger pada ragkaia driver utuk meyalaka dryer da lampu UV ditetuka selama 0 detik oleh mikrokotroler. Setelah waktu tercapai maka dryer da lampu UV aka mati secara bersama-sama Jeis Peelitia Jeis peelitia yag peulis guaka adalah jeis peelitia eksperimetal, artiya meeliti, mecari, mejelaska, da membuat suatu istrumet dimaa istrumet ii dapat lagsug diperguaka oleh peggua. Variabel yag diteliti da diamati pada alat batu pegerig taga dilegkapi dega UV steril da caira sabu otomatis ii adalah megguaka ifrared sebagai sesor peghalag objekya.
3 Variabel Peelitia Variabel Bebas Sebagai variabel bebas adalah objek (taga) yag dikerigka da di sterilka Variabel Tergatug Sebagai variabel tergatug pada alat ii adalah sesor yag medeteksi objek (taga) Variabel Terkedali Sebagai variabel terkedali yaitu dryer, UV da motor wash Defiisi Oprasioal Dalam kegiata operasioalya, varaiabel-variabel yag diguaka dalam perecaaa pembuata modul, baik variabel terkedali, tergatug da bebas memiliki fugsi-fugsi atara lai: Sesor ifrared (GPDD1) diguaka sebagai sesor adaya objek utuk dilakukaya pegeriga, pesterila da megeluarka sabu otomatis Heat dryer diguaka sebagai pegerig Lampu UV diguaka sebagai peyeteril Motor wash diguaka sebagai pompa sabu otomatis.
4 Sistematika Pegukura Rata-rata Rata rata adalah ilai atau hasil pembagia dari jumlah data yag diambil atau diukur dega bayakya pegambila data atau bayakya pegukura. Rata Rata ( X Xi ) = Dimaa :... (1) X Xi = rata rata = Jumlah ilai data = Bayak data ( 1,,3,, ) Simpaga % Simpaga adalah selisih dari rata rata ilai harga yag dikehedaki dega ilai yag diukur. Berikut rumus dari simpaga : Simpaga = Y... () X Dimaa : Y = suhu settig X = rerata Error (%) Error (kesalaha) adalah selisih atara mea terhadap masig-masig data. Rumus error adalah: DataSettig Rerata Error% = x100 % Datasettig... (3)
5 Stadart deviasi Stadart deviasi adalah suatu ilai yag meuujuka tigkat (derajat) variasi kelompok data atau ukura stadart peyimpaga dari meaya. Rumus stadart deviasi (SD) adalah: SD i 1 X i X 1 (4) Dimaa : SD = stadart Deviasi X = ilai yag dikehedaki = bayak data Ketidakpastia (Ua) Ketidakpastia adalah kesagsia yag mucul pada tiap hasil. Atau pegukura biasa disebut, sebagai kepresisia data satu dega data yag lai. Rumus dari ketidakpastia adalah sebagai berikut: Ketidakpastia =...(5) Dimaa : STDV = Stadar Deviasi = bayakya data
6 Persiapa Baha Adapu kompoe-kompoe petig dalam pembuata modul ii atara lai: 1. Blower. Elemet Paas 3. Lampu UV 4. Ic Atmega Relay 1 vdc 6. Motor wash 7. Sesor ifrared (GPDD1) 8. Trasistor BD Crystal 1 MHz 4.9. Peralata Yag Diguaka Adapu peralata yag diguaka selama pembuata tugas akhir ii aatara lai : 1. Solder listrik. Peyedot Timah 3. Tool set 4. Bor PCB 5. Timah (Tiol) 6. Multimeter 7. Komputer
7 Percobaa Alat Pegukura Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 4 cm. Tabel 4.1. Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 4 cm NO. Jarak 10 cm (Volt) Ada Objek (Volt) Tidak Ada Objek (Volt) volt 0.3 volt 3.01 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt 6.99 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt.99 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt
8 Pegukura Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 10 cm. Tabel 4.. Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 10 cm NO. Jarak 10 cm (Volt) Ada Objek (Volt) Tidak Ada Objek (Volt) v olt 0.3 volt 1.9 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 1.8 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt
9 Pegukura Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 0 cm. Tabel 4.3. Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 0 cm NO. Jarak 0 cm (volt) Ada Objek (Volt) Tidak Ada Objek (Volt) volt 0.3 volt 0.58 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.59 volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt volt 0.3 volt
10 Pegukura Nyala Dryer da Lampu UV Dega Stopwatch. Tabel 4.4. Pegukura Waktu Nyala Dryer da Lampu UV Dega Stopwatch. NO. Data Settig Timer Data Ukur Timer detik
11 Pegujia Alat Dega Meghitug Agka Kuma Pada Taga Persiapa Baha Adapu baha-baha yag harus dipersiapka: 1. Media TSA (sebagai tempat pertumbuha bakteri).. Lidi kapas steril 3. Nacl Persiapa Alat Adapu peralata yag harus dipesiapka : 1. Modul Tugas Akhir. Icubaktor bakteri 3. Koloi Couter 4. Spidol 5. komputer Lagkah-lagkah Pegujia 1. Usap telapak taga dega lidi kapas steril sebelum megguaka alat.. Usap lidi kapas steril yag telah diguaka pada taga sebelum megguaka alat di media TSA. 3. Simpa media TSA dalam icubaktor bakteri dega suhu 37 C selama 4 jam utuk pertumbuha bakteri. 4. Guaka alat pegerig da steril setelah mecuci taga. 5. Usap telapak taga dega lidi kapas steril sesudah megguaka alat. 6. Usap lidi kapas steril yag telah diguaka pada taga sebelum megguaka alat di media TSA. 7. Simpa media TSA dalam icubaktor bakteri dega suhu 37 C selama 4 jam utuk pertumbuha bakteri. 8. Ambil media TSA sebelum da sesudah megguaka alat dari icubaktor bakteri. 9. Hitug agka kuma dega alat koloi couter.
12 Aalisa Perhituga Aalisa Perhituga Tegaga Pada Sesor Ifrared 1. PerhitugaTegaga Pada Sesor Dega Jarak 4 cm. a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) X = 0 X = b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = Simpaga = c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X % Error = x100 % 3.01 % Error = 0,3%
13 55 d. Stadart Deviasi Rumus stadart deviasi (SD) adalah: SD Dimaa :. SD = stadart Deviasi X = ilai yag dikehedaki = bayak data i 1 X i X 1 ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + SD ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) SD = e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = SD 0,008 0 Ua = Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar
14 56. PerhitugaTegaga Pada Sesor Dega Jarak 10 cm. a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) 1.9+1, X = 0 X = 1.87 b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = Simpaga = 0,003 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X % Error = x100 % 1.9 % Error = 0,3%
15 57 d. Stadart Deviasi Rumus stadart deviasi (SD) adalah: 3. SD i 1 X i X 1 Dimaa : SD = stadart Deviasi X = ilai yag dikehedaki = bayak data SD ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) SD = f. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = SD 0, Ua = Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar
16 58 3. PerhitugaTegaga Pada Sesor Dega Jarak 0 cm. a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) 0,59+0,58+0,60+0, ,60+0,58+0,58+0,60+0,58+ X 0,58+0,59+0,58+0,59+0,59+0,58+0,59+0,60+0,58+0,60 = 0 X = b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = Simpaga = c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X % Error = x100 % 0.59 % Error =1,1%
17 59 d. Stadart Deviasi Rumus stadart deviasi (SD) adalah: SD Dimaa : e. SD = stadart Deviasi X = ilai yag dikehedaki = bayak data i 1 X i X 1 ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) (0, ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) SD ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) 01 SD = 0.01 e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = SD Ua = Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar
18 Aalisa Perhituga Timer Pada Dryer da Lampu UV a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) X = X = 19.9 b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = Simpaga = 0.1 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X % Error = x100% 0 % Error = 0.5%
19 61 d. Stadart Deviasi Rumus stadart deviasi (SD) adalah: SD Dimaa : e. SD = stadart Deviasi X = ilai yag dikehedaki = bayak data i 1 X i X 1 (0-19.9) + (0-19.9) + ( ) + (0-19.9) + (0-19.9) + ( ) + ( ) + (0-19.9) + ( ) + ( ) + SD (0-19.9) + (0-19.9) + (0-19.9) + ( ) + (1-19.9) (1-19.9) + (1-19.9) + (0-19.9) + (1-19.9) + (0-19.9) 01 + SD = e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = SD Ua = Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar 0.115
20 Aalisa Perhituga Agka Kuma Pada Taga Setelah melakuka uji laboratorium utuk peghituga agka kuma yag dilakuka di Laboratorium Mikrobiologi Fakultas Kedoktera da Ilmu Kesehata Uiversitas Muhammadiyah Yogyakarta, diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.5. Hasil Peghituga Agka Kuma Pada Taga No Nama Sebelum Megguaka Alat Sesudah Megguaka Alat 1 Muhamad Sodiqi.58 koloi 9 koloi Octariza Dwi Cahyo 1.34 koloi 7 koloi Dari hasil uji lab yag telah dilakuka dapat diambil kesimpula bahwa, dega meguaka alat ii sebagai pegerig da steril setelah mecuci taga terbukti dapat membuuh bakteri yag ada di taga.
21 Grafik Hasil Percobaa Grafik Pegukura Nilai Tegaga Pada Sesor Ifrared 3, 3,15 3,1 3,05,95 3,9,85,8,75,7 Dega Jarak 4 cm. Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 4 cm Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 4 cm Hasil Percobaa Pada Ifrared Dega Jarak 4 cm Gambar 4.. Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 4 cm Gambar 4.. merupaka grafik hasil pegukura ilai tegaga pada sesor ifrared dega jarak 4 cm. Pegukura dilakuka sebayak 0 kali percobaa. Grafik di atas meujuka bahwa, ilai tegaga pada percobaa megalami puurua tegaga sebesar 0.01 volt dibeberapa titik percobaa da megalami peurua tegaga sebesar 0,0 volt pada 4 titik prcobaa yaitu, percobaa 5, percobaa 9, percobaa 1, da percobaa 14.
22 Grafik Pegukura Nilai Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 10 cm. 1,4 1,38 1,36 1,34 1,3 1,3 1,8 1,6 1,4 1, 1, Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 4 cm Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 10 cm Hasil Percobaa Pada Ifrared Dega Jarak 10 cm Gambar 4.3. Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 10 cm Gambar 4.3. merupaka grafik hasil pegukura ilai tegaga pada sesor ifrared dega jarak 10 cm. Pegukura dilakuka sebayak 0 kali percobaa. Grafik di atas meujuka bahwa, ilai tegaga pada percobaa megalami puurua tegaga sebesar 0.01 volt di 10 titik percobaa da megalami keaika tegaga sebesar 0.01 volt di 5 titik percobaa.
23 Grafik Pegukura Nilai Tegaga Pada Sesor Ifrared Dega Jarak 0 cm. 0,7 0,65 0,6 0,55 0,5 0,45 0,4 Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 0 cm Nilai Tegaga pada Ifrared Dega Jarak 0 cm Hasil Percobaa pada Ifrared Dega Jarak 0 cm Gambar 4.4. Grafik Nilai Tegaga Pada Ifrared Dega Jarak 0 cm Gambar 4.4. merupaka grafik hasil pegukura ilai tegaga pada sesor ifrared dega jarak 0 cm. Pegukura dilakuka sebayak 0 kali percobaa. Grafik di atas meujuka bahwa, ilai tegaga pada percobaa megalami puurua tegaga sebesar 0.01 di 8 titik percobaa da megalami keaika tegaga di 5 titik percobaa.
24 Grafik Percobaa Waktu Settig 0 Detik Dega Stopwatch. Grafik Percobaa Waktu Settig 0 Detik Dega Stopwach Wakru Settig0 Detik Waktu Percobaa Gambar 4.5. Grafik Percobaa Waktu Settig 0 Detik Dega Stopwatch Gambar 4.5. merupaka grafik hasil uji coba timer yag di atur 0 detik dega stopwatch. Pegukura dilakuka sebayak 0 kali percobaa. Grafik di atas meujuka bahwa, ada 6 titik percobaa dega ilai selama 19 detik. Da ilai selama 1 detik di 4 titik percobaa.
25 Uraia Data Hasil Pegukura. Berdasarka pegambila data yag telah dilakuka terhadap pegukura jarak yag telah ditetuka didapatka beberapa hasil pegukura tegaga yag berbeda beda, sehigga utuk jarak 4 cm didapatka tegaga rata-rata utuk 0 kali pegukura sebesar Volt, berdasarka data tersebut teryata dihasilka ilai simpaga (error) sebesar 0,007 Volt, jadi dapat disimpulka bahwa besarya ilai error yag didapatka dari data tersebut sebesar 0,3 %, da ilai stadart peyimpaga yag dihasilka berdasarka ilai ratarata yaitu sebesar 0,008, da hasil ilai ketidakpastia yag didapatka sebesar 0,0017. Pada jarak 10 cm pada 0 kali pegukura didapatka tegaga rata-rata sebesar 1.87 volt, sehigga didapatka ilai simpaga (error) sebesar volt, jadi dapat disimpulka bahwa ilai error yag didapatka berdasarka ilai tersebut sebesar 0.3%, da ilai stadart peyimpaga yag dihasilka berdasarka ilai rata-rata yaitu sebesar 0,0085, da hasil ilai ketidakpastia yag didapatka sebesar 0,0019. Pada jarak 0 cm pada 0 kali pegukura didapatka tegaga rata-rata sebesar volt, sehigga didapatka ilai simpaga (error) sebesar volt, jadi dapat disimpulka bahwa ilai error yag didapatka berdasarka ilai tersebut sebesar 1.1%, da ilai stadart peyimpaga yag dihasilka berdasarka ilai rata-rata yaitu sebesar 0.01, da hasil ilai ketidakpastia yag didapatka sebesar Utuk pegambila data waktu yala had dryer da lampu UV terhadap selag waktu yag ditetuka yaitu selama 0 detik berdasarka waktu stopwatch maka didapatka hasil dega rata-rata waktu selama 19.9 detik sehigga terdapat peyimpaga waktu 0.1 s da besarya ilai error yag didapat mejadi 0.5 % sedagka stadart peyimpaga yag
26 68 dihasilka yaitu sebesar da ilai utuk ketidakpastia pegukura sebesar Sehigga dapat disimpulka bahwa semaki kecil ilai stadart deviasi peyimpaga maka semaki presisi data yag dihasilka. Da semaki kecil ilai error pegukura maka semaki presisi juga data tersebut.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik.
BAB IV PENILITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Pegatur Ifus Dega Scroll Elektroik Tegaga : 0 V Motor DC : 4 V 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada Gambar 4.1. di bawah ii: Gambar 4.1.
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN. Nama Alat : Sterillisasi UV Dental KIT (SUDEK)
BAB IV PENELITIAN 1.1 Spesifikasi Alat Alat SUDEK merupakan suatu alat yang digunakan untuk mensterilkan bur gigi dengan memanfaatkan sinar UV dengan waktu yang telah ditetapkan selama 15 menit. Nama Alat
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN
3.1 Alat Dan Bahan 3.1.1 Alat BAB III METODELOGI PENELITIAN Pada penelitian ini digunakan beberapa alat, dapat dilihat pada Tabel 3.1 berikut. Tabel 3.1 Alat yang digunakan No Nama Jumlah 1 Solder 1 2
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Peralata Peelitia 3.1.1 Terak Peelitia Terak peelitia yag diguaka adalah ayam hasil persilaga pejata Bagkok dega betia ras petelur strai lohma keturua pertama,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciOutline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer
5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciIII. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,
III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciSTATISTIKA SMA (Bag.1)
SMA - STATISTIKA SMA (Bag. A. DATA TUNGGAL. Ukura Pemusata : Terdapat ilai statistika yag dapat dimiliki oleh sekumpula data yag diperoleh yaitu : a. Rata-rata Rata-rata jumlah seluruh data bayakya data
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciSTATISTIK PERTEMUAN VIII
STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan
III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai dega November 2014 di Fasilitas Karatia Marie Research Ceter (MRC), PT. Cetral Pertiwi Bahari (CPB)
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto
Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIII. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN Diagram Blok Untuk blok diagram dapat dilihat pada gambar 3.1. di bawah ini:
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Diagram Blok Untuk blok diagram dapat dilihat pada gambar 3.1. di bawah ini: Sensor infrared Mikrokontroler Atmega 8535 Driver UV Driver dryer Lampu UV Dryer Sensor
Lebih terperinciStatistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Statistika Deskriptif Ukura Pemusata da Ukura Peyebara Ukura Pemusata Data Rata-rata Hitug Rata-rata hitug data tuggal: = x 1 + x 2 + x 3 + + x atau =. (1 : rata-rata hitug data tuggal (baca x-bar : bayakya
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciL A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian dilakukan di Laboratorium Klinik Meditest Semarang Jalan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia adalah peelitia Deskriptif. B. Tempat da Waktu Peelitia Tempat peelitia dilakuka di Laboratorium Kliik Meditest Semarag Jala Admodiroo Raya No.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciAKUISISI SUHU HIPERTERMIA BERBASIS USB
AKUISISI SUHU HIPERTERMIA BERBASIS USB Adi Kuriawa Nugroho 1 1 Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Semarag Jl. Soekaro-Hatta Tlogosari Semarag Email : adik76@gmail.com Abstrak Terapi dega megguaka paas ( Hipertermia
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciKuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1
Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1 Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii megguaka metode deskriptif kuatitatif yag mediskripsika tetag pola sebara, kepadata kutu sisik pada buah, ratig da dau taama jeruk mais, serta faktor-faktor
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. : Sterilisator Botol Susu Bayi Berbasis Mikrokontroler
60 BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat sterilisai botol susu bayi adalah alat yang digunakan untuk membunuh bakteri dan kuman. Adapun spesifikasi modul yang penulis buat adalah
Lebih terperinci