TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Kode Dokumen MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan STATISTIK BISNIS EBH0B4 T=4 P=0 3 12 DESEMBER 2017 Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI Dr. PUTU NINA MADIAWATI CITRA KUSUMA DEWI, S.E., M.B.A Capaian Pembelajaran (CP) PLO CLO Diskripsi Singkat MK Bahan Kajian / Pokok Bahasan 1. Mahasiswa mampu konsep-konsep dasar statistika dalam 2. Mahasiswa mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam 3. Mahasiswa mampu memecahkan masalah masalah dalam Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar mulai tentang pengertian konsep dasar statistika, karakteristik data, pengumpulan data, dan penyusunan data, konsep dasar ukuran nilai sentral, dispersi, kurtosis, dan skewness, angka indeks, time series, distribusi probabilitas, distribusi sampling, estimasi, pengujian hipotesis satu dan dua populasi, Anova, Chi Square. Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa akan mempunyai gambaran bagaimana memecahkan masalah masalah dalam dengan konsep statistika. Adapun bahan kajian atau pokok bahasannya adalah: konsep dasar statistika, karakteristik data, pengumpulan data, dan penyusunan data, konsep dasar ukuran nilai sentral, dispersi, kurtosis, dan skewness, angka indeks, time series, distribusi probabilitas, distribusi sampling, estimasi, pengujian hipotesis satu dan dua populasi, Anova, Chi Square
PUSTAKA UTAMA Berenson, Mark, Lind dan Levine David: Basics Statistics, Prentice Hall, Inc, 13 th edition PENDUKUNG 1. Amir D Aczel. 2012. Complete Business Statistics. Irwin Mcgraw Hill, 8 th edition 2. Levine, Richards I, and Rubin, David, Statistics For Management. Prentice Hall, Inc, 7 th edition MEDIA PEMBELAJARAN PERANGKAT LUNAK PERANGKAT KERAS DOSEN PENGAMPU PNM MATA KULIAH BERSYARAT MINGG U KE- KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN (SUB CLO) INDIKATOR PENILAIAN KRITERIA DAN BENTUK PENILAIAN BENTUK/METODE PEMBELAJARAN & PENUGASAN MAHASISWA (ESTIMASI WAKTU) MATERI PEMBELAJARAN (PUSTAKA) BOBOT PENILAIAN (%) (1) (2) (3) (4) () (6) (7) 1 Mampu pengertian konsep dasar statistika 1. penjelasan konsep dasar statistika dalam 2. Penguasaan materi oleh mahasiwa tentang konsep dasar statistika dalam 3. Keaktifan Mahasiswa Konsep konsep dasar Statistika dalam : 1. Definisi statistika dan statistik 2. Tipe-tipe data dan skala pengukuran [ Lind, 2 18] (UTS = ) 2 Mampu karakteristik data, pengumpulan data, dan dan kebenaran 1. Pengaturan data kategori dan numerik 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik (UTS = )
penyusunan data [ Lind, 28 30] 3 Mampu definisi dan bentuk distribusi, penyusunan distribusi, dan grafik dan kebenaran 1. Pembuatan tabel distribusi frekuensi 2. Menyajikan data dalam tabel dan grafik (UTS = ) [ Lind, 28 3] 4 Mampu konsep dasar ukuran nilai sentral, dispersi, kurtosis, dan skewness dan kebenaran Non-test: PR Tugas 1: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal nilai sentral, disperse, kurtosis, skwiness 1. Pengukuran Nilai Sentral 2. Pengukuran Dispersi 3. Pengukuran Kurtosis 4. Pengukuran Skewness [ Lind, 78 104] 12 (PR= 7; UTS = ) [BT+BM: (1+1)x(4x0 )+ Mampu pengertian dan penetapan angka indeks dan kebenaran 1. Angka Indeks Sederhana 2. Angka Indeks Agregatif 3. Angka Indeks Tertimbang [ Lind, 18 197] (UTS = )
6 Mampu pengertian komponen - komponen time series dan kebenaran 1. Time Series 2. Trend Linier [ Lind, 223 242] (UTS = ) 7 Mampu konsep dasar distribusi probabilitas dan mengolah data dari beberapa macam distribusi probabilitas dan kebenaran Non-test: PR, Kuis Tugas 2: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal distribusi probabilitas 1. Konsep Dasar Probabilitas 2. Aturan distribusi probabilitas diskret 3. Distribusi binomial 4. Distribusi poisson. Distribusi Multinomial 6. Distribusi Hipergeometrik 7. Distribusi Normal [ Lind, 234 280] 13 (PR = ; Kuis=3; UTS = ) [BT+BM: (1+1)x(4x0 )+ UTS 8 Mampu pengertian distribusi sampling dan dan kebenaran 1. Metode Pengambilan sampel 2. Distribusi sampling (UAS = )
parameter populasi dan mengolah data, serta menginterpretasikan hasil pengolah data dari macam-macam distribusi sampling 3. Distribusi sampling ratarata 4. Distribusi sampling proporsi [ Lind, 317 323] 9 Mampu, dan menafsirkan makna dari hasil estimasi interval kepercayaan dan kebenaran 1. Estimasi inverval kepercayaan untuk ratarata dimana standar deviasi populasi diketahui 2. Estimasi inverval kepercayaan untuk ratarata dimana standar deviasi populasi tidak diketahui 3. Estimasi inverval kepercayaan untuk proporsi 4. Menentukan ukuran sampel (UAS = ) 10 Mampu dan mengolah data, serta menginterpretasikan hasil perhitungan uji hipotesis satu sampel statistika yang digunakan dalam kasus dan kebenaran Non-test: PR Tugas 3: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal uji hipotesis [ Lind, 340 348] Uji hipotesis satu sampel : 1. Dasar-dasar metodologi pengujian hipotesis 2. Uji-z 3. Uji-t 4. Uji hipotesis untuk proporsi [ Lind, 370 400] 12 (PR = 7; UAS = ) [BT+BM: (1+1)x(4x0 )+ 11 Mampu dan kebenaran Uji hipotesis dua sampel :
menginterpretasikan data hasil perhitungan uji hipotesis dua sampel statistika yang digunakan dalam kasus Non-test: soal - soal 1. Membandingkan rata-rata dari dari dua populasi bebas 2. Membandingkan rata-rata dari dua populasi berhubungan 3. Membandingkan proporsi untuk dari dua populasi bebas (UAS = ) 4. Uji-F: membandingkan variansi dari dua populasi [ Lind, 429 447] 12 Mampu dan mengolah data dan menginterpretasikan data hasil perhitungan Analysis of Variance (ANOVA) dan kebenaran Non-test: PR, kuis Tugas 4: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal Anova 1. Analysis of Variance (ANOVA) 2. Prosedur Tukey-Kramer [Lind, 1-17] 13 (PR = 8; UAS = ) [BT+BM: (1+1)x(4x0 )+ 13 Mampu mengolah data dan menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika Chi-square dan kebenaran 1. Chi-square test [ Lind, 276-284] (UAS = )
14 Mampu mengolah data dan menginterpretasikan data hasil perhitungan uji statistika Analisis Regresi dan Korelasi dan kebenaran 1. Regresi Linier 2. Regresi Linier Ganda 3. Korelasi [Lind, 9 81] (UAS = ) UAS Catatan: 1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (PLO) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran. 2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampilan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan. 3. CLO Mata kuliah adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut. 4. Kemampuan akhir yang diharapkan (CLO) Mata kuliah adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CLO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.. Kriteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kriteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kriteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif. 6. Indikator Penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
Mapping Student Category TEL U INDEX TEL U RANGE TEL U CATEGORY ABET/JABEE A 80.01 ke atas Istimewa Excellent Exemplary AB 70.01-80.00 Baik Sekali Very Good Proficient B 6.01-70.00 Baik Good BC 60.01-6.00 Cukup Baik Fair Apprentice C 0.01-60.00 Cukup Satisfactory D 40.01-0.00 Kurang Passing Novice E 40.00 ke bawah Sangat Kurang Poor Unacceptable Course Learning Outcomes (CLO) Indicator Scales and Score Ranges Unacceptable Novice Apprentice Proficient Exemplary 0 (E) 1 (D) 2 (BC,C) 3 (AB, B) 4 (A) 0-40 41-0 1-6 66-80 81-100 CLO 1: Mahasiswa mampu konsep dasar statistika dalam Tidak mampu konsep dasar statistic dalam Tidak mampu pengelolaan proses Tidak mampu pengelolaan thread Kurang mampu konsep dasar statistic dalam Kurang mampu pengelolaan proses Kurang mampu pengelolaan thread Cukup mampu konsep dasar statistic dalam Cukup mampu pengelolaan proses Cukup mampu pengelolaan thread Mampu konsep dasar statistic dalam Mampu pengelolaan proses Mampu pengelolaan thread Sangat mampu konsep dasar statistic dalam Sangat mampu pengelolaan proses Sangat mampu pengelolaan thread
CLO 2: Mahasiswa mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam Tidak mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam Kurang mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam Cukup mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam Mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam Sangat mampu menggunakan konsep statistika dasar dalam CLO 3: Mahasiswa mampu memecahkan masalah masalah dalam Tidak mampu menganalisis hasil penerapan beberapa teknik teknik statistik Tidak mampu mekanisme penyelesaian masalah dalam Kurang mampu menganalisis hasil penerapan beberapa teknik teknik statistik Kurang mampu mekanisme penyelesaian masalah dalam Cukup mampu menganalisis hasil penerapan beberapa teknik teknik statistik Cukup mampu mekanisme penyelesaian masalah dalam Mampu menganalisis hasil penerapan beberapa teknik teknik statistik Mampu mekanisme penyelesaian masalah dalam Sangat mampu menganalisis hasil penerapan beberapa teknik teknik statistik Sangat mampu mekanisme penyelesaian masalah dalam
RENCANA TUGAS MAHASISWA MATA KULIAH STATISTIK BISNIS KODE EBH0B4 SKS 4 SEMESTER 3 DOSEN PENGAMPU PUTU NINA MADIAWATI BENTUK TUGAS TUGAS 1: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal hasil pengukuran nilai sentral, kurtosis, dan skweness JUDUL TUGAS Penjelasan tentang konsep dasar statistika, memahami karakteristik data, dan menginterpretasikan data hasil pengukuran nilai sentral, kurtosis, dan skweness SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN DESKRIPSI TUGAS Mampu konsep dasar statistika, memahami karakteristik data, dan menginterpretasikan data hasil pengukuran nilai sentral, kurtosis, dan skweness DESKRIPSI TUGAS Mahasiswa mengerjakan soal-soal PR untuk dan menguji ketepatan proses pengolah data, menganalisis data, dan waktu penyelesaian tugas RENCANA TUGAS MAHASISWA MATA KULIAH STATISTIK BISNIS KODE EBH0B4 SKS 4 SEMESTER 3 DOSEN PENGAMPU PUTU NINA MADIAWATI BENTUK TUGAS TUGAS 2: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal beberapa macam distribusi probabilitas JUDUL TUGAS Penjelasan tentang konsep dasar distribusi probabilitas dan mengolah data dari beberapa macam distribusi probabilitas SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN DESKRIPSI TUGAS Mampu ketepatan dan kebenaran
DESKRIPSI TUGAS Mahasiswa mengerjakan soal-soal konsep dasar dari distribusi probabilitas, serta mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data RENCANA TUGAS MAHASISWA MATA KULIAH STATISTIK BISNIS KODE EBH0B4 SKS 4 SEMESTER 3 DOSEN PENGAMPU PUTU NINA MADIAWATI BENTUK TUGAS TUGAS 3: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal uji hipotesis JUDUL TUGAS Penjelasan dan mengolah data, serta menginterpretasikan hasil perhitungan uji hipotesis satu sampel statistika yang digunakan dalam kasus SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN DESKRIPSI TUGAS Mampu ketepatan dan kebenaran DESKRIPSI TUGAS Mahasiswa mengerjakan soal-soal konsep dasar dari uji hipotesis, serta mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data RENCANA TUGAS MAHASISWA MATA KULIAH STATISTIK BISNIS KODE EBH0B4 SKS 4 SEMESTER 3 DOSEN PENGAMPU PUTU NINA MADIAWATI BENTUK TUGAS TUGAS 4: Mahasiswa diminta untuk mengolah dan menganalisis data dari soal Anova JUDUL TUGAS Penjelasan dan mengolah data dan menginterpretasikan data hasil perhitungan Analysis of Variance (ANOVA) SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN DESKRIPSI TUGAS Mampu ketepatan dan kebenaran DESKRIPSI TUGAS Mahasiswa mengerjakan soal-soal konsep dasar dari Anova, serta mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data