GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
|
|
|
- Ade Budiono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT /2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang membekali pengetahuan mahasiswa dengan mengedepankan penguasaan data yang relevan dengan perkembangan ekonomi, serta mencakup aspek-aspek yang dikenal dengan istilah statistik deskriptif. Tujuan Instruksional Umum: Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1 merupakan mata kuliah yang diharapkan mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa melalui proses belajar secara centered learning dan mutakhir dengan dukungan TIK di Program studi Manajemen jenjang strata-1 Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma. Melalui TIU diharapkan MKKK Statistika-1 mampu membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis. Page 1
2 No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber 1 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis ekonomi. Pendahuluan teori, Pengertian Statistik Deskriptif, Sejarah statistik Pengertian Dasar Statistik; Metode Statistik Deskriptip dan Induktip; Populasi dan sampel; Data kualitatif dan kuantitatif; Sumber dan pengumpulan data; Skala pengukuran data. 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: tabel distribusi dan grafik. 3 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran pusat Tabel Distribusi dan Grafik Ukuran Gejala Pusat (grouped dan ungrouped data) Tabel Distribusi; Grafik. Rata-rata hitung; Median (decil, persentil dan kuartil); Modus; Rata-rata ukur; Rata-rata tertimbang; Rata-rata pertumbuhan;. 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 4 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis Range dan interquartil range; Deviasi dan Standar deviasi; Koefisien Variasi; Standard Score; Skewness dan Kurtosis; 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 5 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung ukuran penyimpangan data serta bentuk skewness dan kurtosis data dalam bentuk soal kasus dan tugas mahasiswa (lanjutan) Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (lanjutan) Materi lanjutan tatap muka-4, (Tugas Terstruktur Mahasiswa) 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 Page 2
3 No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber 6 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: probabilitas 7 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit. 8 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinu distribusi normal. 9 Sesi Evaluasi: Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1 10 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang. 11. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana. 12. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dalam bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.(lanjutan) Probabilitas Disribusi Peluang Distribusi Normal Quiz dan Tugas Presentasi mahasiswa ke-1 Angka indeks Analisis data berkala Analisis data berkala (lanjutan). Pengertian Peluang Macam-macam Peluang. Teorema Bayes. Harapan Matematis DKT : Distribusi Binomial, Distribusi Poisson Distribusi Hiper-geometris Pengertian Distribusi Normal. Cara penggunaan tabel kurva normal. Menghitung peluang dibawah kurva normal. Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal. Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan) Pengertian indeks Pemilihan tahun dasar. Pengertian Deret Berkala. Komponen Deret Berkala: Trend, variasi musim, variasi sikli dan residu. Memperoleh Persamaan Trend, Musim,Sikli,residu Perubahan Komponen Trend Peramalan (forecasting) 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 Page 3
4 No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber 13. Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa. 14. Sesi Evaluasi: Tugas Presentasi mahasiswa ke-2 Penerapan Metoda Statistik Tugas Presentasi mahasiswa ke-2 Penerapan Statistik dalam pengumpulan data mandiri; Teknik statistic deskriptif; Tema riset terkait statistik ekonomi Tugas meliputi penyajian dalam bentuk makalah dan dipresentasikan sesuai dalam penugasan kelompok atau klaster (sesuai pilihan topik yang ditentukan) 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 2 sks x 50 menit 1, 2, 3, 4 REFERENSI: Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 4
5 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa dengan pemahaman aspek-aspek statistik deskriptif dan cara penerapan metoda statistik deskriptif dalam bentuk kasus-kasus yang berkaitan dengan perkembangan ekonomi Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu mendeskripsikan, merumuskan dan menjelaskan statistik deskriptifdan contoh kasus tersebut dengan baik dan sistematis. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori statistika induktif (inferensial) B. Pokok Bahasan : Pendahuluan: Pengantar Metode Statistika C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian Metode Statistika 2. Pemahaman peranan statistika dalam ilmu ekonomi 3. Pengertian statistika deskriptif, inferensial, populasi, dan sampel 4. Parameter dan jenis data 5. Metode sampling Page 5
6 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu 1. Pembukaan (20 menit) 2. Kegiatan isi (80 menit ) Kegiatan Dosen 1. Salam 2. Perkenalan dengan materi pembelajaran 3. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 4. Menyampaikan tujuan pembelajaran 5. Menyampaikan latar belakang materi 1. Mempelajari materi terkait metode statistik dengan kegiatan: Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistik deskriptif secara umum Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistika deskriptif dalam ilmu ekonomi Menganalisis permasalahan statistika pada ilmu ekonomi. 2. Menjelaskan pengertian tentang statistik deskriptif, pada: Metoda statistik Peranan statistika dalam ilmu ekonomi Pemahaman statistika desriptif, inferensial, populasi, sampel. Kegiatan Mahasiswa 1. Menjawab salam 2. Memperhatikan, bertanya 3. Memperhatikan 1. Memperhatikan, berdiskusi dan bertanya 2. Memperhatikan, berdiskusi dan bertanya 3. Mengerjakan, berdiskusi, dan bertanya Media & Alat Peraga LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, Page 6
7 No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Parameter dan jenis data dalam statistika desriptif Metode sampling Memberikan contoh-contoh kasus tentang statistika deskriptif secara umum Menganalisis permasalahan statistik dalam ilmu ekonomi 3. Memberikan maping tema-tema permasalahan statistik yang berkaitan dengan ilmu ekonomi. Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga E. Evaluasi Memberi soal latihan F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 7
8 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran pusat serta menafsirkan nilai pemusatan Mahasiswa mampu menganalisa peringkasan dan perbandingan data B. Pokok Bahasan : Ukuran Gejala Pusat (Grouped dan Ungrouped Data) C. Sub Pokok Bahasan : 1. Rata-Rata Hitung 2. Median (Kuartil, Decil dan Persentil) 3. Modus 4. Rata-Rata Ukur 5. Rata-Rata Tertimbang 6. Rata-Rata Pertumbuhan D. Kegiatan Belajar Mengajar: Page 8
9 No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (15 menit) 4. Review materi sebelumnya 5. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan sebelumnya Bertanya 2. Penyajian (35 menit ) 1. Menjelaskan cara penyelesaian nilai ratarata hitung 2. Menjelaskan cara mencari nilai median (decil, persentil dan kuartil) dan nilai modus 3. Memberikan contoh soal rata-rata hitung, median dan modus 4. Menjelaskan cara penyelesaian nilai ratarata ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata pertumbuhan 5. Memberikan contoh soal nilai rata-rata ukur, rata-rata tertimbang dan rata-rata pertumbuhan Bertanya Diskusi mahasiswa (30 menit) 1. Pembagian kelompok diskusi 2. Memberikan latihan soal kasus pencarian data nilai rata hitung, median, modus, rata ukur, rata tertimbang dan rata pertumbuhan Membentuk kelompok diskusi Mengerjakan latihan soal LCD Projector, Laptop, Papan tulis, 3. Penutup Membahas dan memberi tanggapan hasil jawaban mahasiswa E. Evaluasi Memberi soal latihan dan tugas Perwakilan kelompok maju ke depan untuk mengerjakan soal F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 9
10 Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data. B. Pokok Bahasan : Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis C. Sub Pokok Bahasan : 1. Range dan interquartil range 2. Deviasi dan Standar Deviasi 3. Koefisien Variasi 4. Standard Score 5. Skewness dan Kurtosis 6. Page 10
11 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (15 menit) 6. Review materi sebelumnya 7. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan sebelumnya Bertanya 2. Penyajian (35 menit ) 6. Menjelaskan cara penyelesaian range dan interquartil range 7. Menjelaskan cara mencari deviasi dan standar deviasi 8. Menjelaskan cara mencari nilai koefisien variasi 9. Menjelaskan cara penyelesaian standart score 10. Menjelaskan cara penyelesaian Skewness dan Kurtosis Bertanya Diskusi (30 menit) Memberikan contoh kasus pencarian nilai ukuran penyimpangan data sampai pada penentuan nilai distribusi Skewness dan Kurtosis Bertanya Diskusi 3. Penutup (20 menit) Memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk bertanya Bertanya E. Evaluasi Memberi soal latihan dan tugas F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 11
12 Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyimpangan dan menentukan pemakaiannya sesuai keperluan. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa mampu memahami rumus dan menghitung ukuran penyimpangan data Mahasiswa mampu membentuk skewness dan kurtosis data. B. Pokok Bahasan : Ukuran Penyimpangan Skewness dan Kurtosis (Lanjutan) C. Sub Pokok Bahasan : 1. Range dan interquartil range 2. Deviasi dan Standar Deviasi 3. Koefisien Variasi 4. Standard Score 5. Skewness dan Kurtosis Page 12
13 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (15 menit) 8. Review materi sebelumnya 9. Pembahasan tugas/latihan soal pertemuan sebelumnya Bertanya 2. Penyajian (60 menit ) 11. Membentuk kelompok diskusi mahasiswa 12. Memberikan soal kasus mencari nilai ukuran penyimpangan data sampai pada penentuan nilai distribusi Skewness dan Kurtosis 3. Penutup (25 menit) Membahas dan memberi tanggapan hasil jawaban mahasiswa Memberikan tugas terstruktur Membentuk kelompok diskusi Mengerjakan soal kasus Perwakilan kelompok diskusi mengerjakan di depan E. Evaluasi Tugas terstruktur F. Referensi : Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed.,Duxbury Press. Anto Dayan, Pengantar Metoda Statistik, Jilid 1 dan 2, LP3ES, Cetakan ke XVIII, Jakarta. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Page 13
14 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa mampu memahami konsep probabilitas dan memahami permasalahan probabilitas. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Memahami teori dan konsep probabilitas Memaanfaatkan konsep/kaidah probabilitas untuk menentukan nilai probabilitas suatu kejadian tertentu. B. Pokok Bahasan : Probabilitas C. Sub Pokok Bahasan : 1. Kejadian, Ruang Sampel 2. Konsep Probabilitas 3. Pengolahan Kejadian 4. Pencacahan Isi Ruang Sampel Page 14
15 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (10 menit ) Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 10. Salam 11. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 12. Menyampaikan tujuan pembelajaran 13. Menyampaikan latar belakang materi Mengukur pemahaman mereka tentang probabilitas dengan memberi pretest dalam bentuk soal benar-salah. (50 menit) Mengenalkan tentang kejadian dan ruang sampel menjelaskan konsep probabilitas mengenalkan dan menjelaskan pengolahan kejadian Memberi contoh tentang kejadian, ruang sampel dan pengolahan kejadian Meminta mahasiswa member contoh tentang kejadian, ruang sampel dan pengolahan kejadian Menjelaskan konsep pencacahan isi ruang sampel Bertanya Mengerjakan soal Memberi contoh, menanggapi Menjawab, memperhatikan, bertanya (20 menit) Memberi soal latihan Memperhatikan, mengerjakan latihan Menanyakan kembali materi yang telah Menjawab disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan Menjawab salam Salam penutup 3. Penutup (25 menit) E. Evaluasi Memberi soal latihan F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Page 15
16 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: menghitung peluang dengan distribusi data diskrit. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa dapat memahami pembentukan distribusi probabilitas, penentuan peubah acak dan pemanfaatan harapan matematis. Mahasiswa dapat memahami masalah binomial, membaca tabel Binomial. Mahasiswa dapat memahami Distribusi Poisson, membaca tabel Poisson. Mahasiswa mampu mencirikan masalah hipergeometri dan menentukan nilai-nilai variabelnya. B. Pokok Bahasan : Distribusi Peluang C. Sub Pokok Bahasan : 1. Harapan Matematis 2. Peubah Acak 3. DKT : Distribusi Binomial 4. Distribusi Poisson Page 16
17 5. Distribusi Hipergeometrik D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (60 menit ) Kegiatan Dosen 14. Salam 15. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 16. Menyampaikan tujuan pembelajaran 17. Menyampaikan latar belakang materi 1. Menjelaskan Harapan Matematis beserta penggunaanya 2. Menjelaskan tentang macam peubah acak beserta contohnya 3. Menjelaskan DKT : Distribusi Binomial 4. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Binomial. 5. Menjelaskan Distribusi Poisson 6. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Poisson 7. Menjelaskan Distribusi Hipergeometrik (20 menit) Memberi soal latihan Distribusi Peluang Diskrit 3. Penutup (10 menit) Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan Salam penutup Kegiatan Mahasiswa Bertanya Memperhatikan, mengerjakan latihan Menjawab Menjawab salam Media & Alat Peraga LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, Page 17
18 E. Evaluasi Memberi soal latihan F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 18
19 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data kontinyu distribusi normal. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa dapat memahami penggunaan distribusi Normal Mahasiswa dapat menghitung luas kurva dengan Tabel Z. Mahasiswa mampu menghitung probabilitas kejadian dengan distribusi tersebut. B. Pokok Bahasan : Distribusi Normal C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian Distribusi Normal. 2. Cara penggunaan tabel kurva normal. 3. Menghitung peluang dibawah kurva normal. 4. Pendekatan Dist Binomial oleh distribusi normal Page 19
20 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (60 menit ) Kegiatan Dosen 18. Salam 19. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 20. Menyampaikan tujuan pembelajaran 21. Menyampaikan latar belakang materi 1. Menjelaskan Pengertian Distribusi Normal 2. Menjelaskan cara membaca tabel Distribusi Normal. 3. Menjelaskan tahapan Menghitung peluang dibawah kurva Normal. 4. Menjelaskan Pendekatan Distribusi Binomial oleh Distribusi Normal (20 menit) Memberikan latihan soal Distribusi Normal Membahas dan memberi tanggapan hasil jawaban mahasiswa 3. Penutup (10 menit) Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Memberi tugas latihan dan batas pengumpulan Salam penutup Kegiatan Mahasiswa Bertanya Diskusi mahasiswa Mahasiswa mengerjakan latihan soal Menjawab Menjawab salam Media & Alat Peraga LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, LCD Projector, Laptop, Papan tulis, E. Evaluasi Memberi soal latihan F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Page 20
21 Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menghitung angka indeks yang tepat sesuai dengan tujuan analisis. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa dapat menentukan angka indeks dengan perubahan tahun dasar tertentu Mahasiswa dapat membedakan pemakaian angka indeks sederhana dan gabungan. B. Pokok Bahasan : Angka Indeks C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian indeks 2. Pemilihan tahun dasar Page 21
22 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (60 menit ) 22. Salam 23. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 24. Menyampaikan tujuan pembelajaran 25. Menyampaikan latar belakang materi 5. Memberikan penjelasan tentang angka indeks sederhana dan angka 6. Indeks gabungan 7. Menunjukkan perubahan nilai angka indeks pada tahun dasar tertentu (20 menit) Menyiapkan data (misalnya harga saham) untuk tugas kelompok 3. Penutup (10 menit) E. Evaluasi Tanya jawab, hasil kerja kelompok Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Salam penutup Bertanya Mahasiswa membentuk kelompok 4-5 orang Mahasiswa menghitung angka indeks pada berbagai tahun dasar Menjawab Menjawab salam F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Page 22
23 Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode. B. Pokok Bahasan : Analisis Data Berkala C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian dan manfaat data berkala 2. Metode Free Hand 3. Metode Semi Average 4. Metode Least Square Page 23
24 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (60 menit ) 26. Salam 27. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 28. Menyampaikan tujuan pembelajaran 29. Menyampaikan latar belakang materi 8. Menjelaskan pengertian dan kegunaan data berkala 9. Menjelaskan berbagai metode yang dapat digunakan untuk analisis data berkala (20 menit) Menyiapkan data sederhana yang dapat digunakan dalam peramalan Mengevaluasi hasil kerja kelompok, memberikan tugas mandiri Yang akan didiskusikan minggu berikutnya 3. Penutup (10 menit) E. Evaluasi Tanya jawab, hasil kerja kelompok Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Salam penutup Bertanya Mahasiswa membentuk kelompok 4-5 orang Mahasiswa menganalisis data menggunakan metode yang tepat Menjawab Menjawab salam F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Page 24
25 Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode trend linier dengan tepat. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian data berkala Mahasiswa dapat membuat peramalan dengan berbagai metode. B. Pokok Bahasan : Analisis Data Berkala C. Sub Pokok Bahasan : 1. Pengertian dan manfaat data berkala 2. Metode Free Hand 3. Metode Semi Average 4. Metode Least Square Page 25
26 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (10 menit) 2. Penyajian (60 menit ) 3. Penutup (10 menit) 1. Salam 2. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 3. Menyampaikan tujuan pembelajaran 4. Menjelaskan aturan selama berdiskusi Berperan sebagai moderator Bertanya Mempresentasikan tugas mandiri (peramalan) secara berkelompok (20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri Bertanya, mengemukakan pendapat Menanyakan kembali materi yang telah Menjawab disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Menjawab salam Salam penutup E. Evaluasi Tanya jawab, Mengevaluasi hasil tugas mandiri F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 26
27 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa. B. Pokok Bahasan : Penerapan Metoda Statistik C. Sub Pokok Bahasan : 1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri; 2. Teknik statistika deskriptif; 3. Tema riset terkait statistik ekonomi Page 27
28 D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (10 menit) 30. Salam 31. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 32. Menyampaikan tujuan pembelajaran 2. Penyajian (60 menit ) 1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri 2. Teknik statistika deskriptif 3. Tema riset terkait statistik ekonomi Bertanya (20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri Bertanya, mengemukakan pendapat 3. Penutup (10 menit) Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Salam penutup Menjawab Menjawab salam E. Evaluasi Tanya jawab, Mengevaluasi hasil tugas mandiri F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 28
29 Kode / Judul Mata Kuliah : IT / Statistika 1*/** Bobot SKS/Sifat Perkuliahan : 2 SKS Jurusan : AKUNTANSI Jenjang Pendidikan : S1 Semester : III Durasi : 100 menit Pertemuan Ke : 1 A. Tujuan Instruksional : SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Tujuan Instruksional Umum (TIU) : Mahasiswa dapat menentukan dan memanfaatkan metode Statistika Deskriptif dengan tepat. 2. Tujuan Instruksional Khusus (TIK) : Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa. B. Pokok Bahasan : Penerapan Metoda Statistik (lanjutan) C. Sub Pokok Bahasan : 1. Penerapan statistika dalam pengumpulan data mandiri; 2. Teknik statistika deskriptif; 3. Tema riset terkait statistik ekonomi D. Kegiatan Belajar Mengajar: No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga 1. Pembukaan (10 menit) 33. Salam 34. Menyampaikan apa yang akan dipelajari 35. Menyampaikan tujuan pembelajaran 36. Menjelaskan aturan selama berdiskusi 2. Penyajian (60 menit Berperan sebagai moderator Mempresentasikan Page 29
30 No Kegiatan/ Waktu Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media & Alat Peraga ) tugas mandiri (penerapan metode statistika deskriptif) secara berkelompok (20 menit) Mengevaluasi hasil tugas mandiri Bertanya, mengemukakan 3. Penutup (10 menit) Menanyakan kembali materi yang telah disampaikan Merangkum kembali apa yang telah dijelaskan Salam penutup E. Evaluasi Tanya jawab, Mengevaluasi hasil tugas mandiri pendapat Menjawab Menjawab salam F. Referensi : Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Kazmier, L.J. & N.F. Pohl, Basic Statistics for Business and Economic, Mc Graw Hill Int. Etd. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Sudjana, Statistik untuk Ekonomi dan Niaga, Jilid 1 dan 2, Tarsito, Edisi ke V, Bandung.. Spiegel, M.R. Statistics. Schaum`s Outline Series, Asian Student ed, Mc Graw Hill. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 3rd Ed., Duxbury Press. Walpole, R.E. Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, Page 30
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
PENGENALAN STATISTIKA
PENGENALAN STATISTIKA 1 Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Penahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : 02085314 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1. 1.Distribusi sampling Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, tehnik pengambilan sampel., serta distribusi sampling ratarata Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika 2 / Probabilitas Terapan : IT012249 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1. Distribusi sampling populasi, sampel, tehnik
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah Nama / Kode Mata Kuliah Bobot Mata Kuliah Program Studi Semester Dosen Pembina : MKK
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/RO Versi : 1 Tanggal Revisi : 25 Juli 2011 Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 September 2011 PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Statistik Bobot Mata Kuliah : 3 Sks Deskripsi Mata Kuliah : Pengertian dasar statistik, pengolahan dan penyajian data, ukuran dan lokasi (central
MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA
MAKALAH Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR 13050394007 PUTRI DESSY VIVIT L 13050394053 IGA ANDRIANITA 13050394055 S1 Pendidikan Tata Boga 2013 JURUSAN PENDIDIKAN KESEJAHTERAAN KELUARGA FAKULTAS
Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika
2 N i 1 x i N 2 Z X Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika sederhana s 2 n i 1 x i x n 1 2 No.
YKRN
YKRN www.stioykpn.nc.fd STIE YKPN Yogyakarta Jl. Seturan, Depok, Sleman, Yogyakarta - 55281 Telp. (0274) 486321, (0274) 486160; Fax (0274) 486081 Website: www.stieykpn.ac.td SILABUS STATISTIKA I SEMESTER
SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)
SILABUS JUDUL MATA KULIAH : STATISTIK INFERENSIAL NOMOR KODE/SKS : 02085314 / 3 SKS SEMESTER : 2 DOSEN : DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini membahas tentang peranan statistika dalam pengembangan ilmu
BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.
Mata kuliah: Teori Probabilitas (IT043248) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA TEORI PROBABILITAS : 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1,
DESKRIPSI PERKULIAHAN
DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,
TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Kode Dokumen MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:
LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: Nama NIM Kelas Jurusan Akademi : : : : : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2009 1 BAB I PENDAHULUAN Pertemuan
DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS
S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial,
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS
1 1. Distribusi Sampling TIU : Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, teknik pengambilan sampel, serta distribusi sampling rata-rata 2 1.2. Distribusi Sampling Rata-rata 1.1. Konsep Dasar Sampling
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan
Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FE-SSAP-S2-10 Program Studi S1 Akuntansi No. Revisi : 03 Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Tgl.Revisi : 23-06-2010 Tgl. Berlaku : 23-06-2010 Statistik & Probabilitas Halaman
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG KODE MATA KULIAH : EUE 201 MATA KULIAH : STATISTIK I BOBOT SKS : 2 SKS JURUSAN : AKUNTANSI TK/SEMESTER
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : EKM 60107 Stats Mata Kuliah : Wajib Bobot : 3 SKS Jenjang Studi : S2 Reguler Program
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa
BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)
BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori) Fakultas : Fakultas Teknologi Industri Jurusan : Teknik informatika Mata kuliah & Kode : STATISTIKA SKS : Teori : 3 Praktik : - Semester dan Waktu : Sem : I Waktu
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Topik/ Pokok Bahasan 1 : Penjelasan silabus dan prosedur Kompetensi : Mahasiswa memiliki pengetahuan konseptual tentang silabus dan prosedur 1 Pengantar mengenai silabus dan prosedur
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan Statistika Bisnis dan Ekonomi I EKU009-3
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK-043241 / 3 SKS Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU Sub-pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara Pengajaran
SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
PRAKATA. Statistika I
PRAKATA Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan kasih karunianya yang begitu melimpah, penulisan buku Statistika I ini dapat diselesaikan. Semula buku ini ditulis dalam bentuk modul, khusus
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 13-14
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 13-14 Jurusan/Program Studi : Manajemen / S1 Manajemen Mata Kuliah : Statistik Bisnis Kode Mata Kuliah : 22008 Bobot : 3 sks Jumlah Tatap Muka (TM) : 2 (TM 13-14) Deskripsi
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIK BISNIS Disusun oleh: Widya Sastika, ST., MM TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
DESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014
Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014 Waktu : (Selasa, jam 10.00 11.40, D3D) dan (Kamis, jam 14.00 16.40, D3D) Dosen Pengasuh : Ridha Ferdhiana, M.Sc dan Dr. Muhammad Subianto,
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH Mata Kuliah : Statistika Penelitian I Kode : IP305 Bobot SKS
SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA
SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA Nama Mata Kuliah / Kode Mata Kuliah : RISET OPERASI 1 / 2015 SKS : 3 Semester : 3 Kelompok Mata Kuliah : Mata
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM) UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG LEMBAR PENGESAHAN Rencana
SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHAN BATU
SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHAN BATU GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) METODE PENELITIAN / MKKK 601 3 SKS Deskripsi Singkat: Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Metode Riset merupakan
SILABUS JURUSAN AKUNTANSI - PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA
SILABUS JURUSAN AKUNTANSI - PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA Nama Mata Kuliah / Kode Mata Kuliah : PENGANTAR EKONOMI 2* /2015 / IT-022236 SKS : 2 Semester : 2 Kelompok Mata
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) JURUSAN AKUNTANSI - PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) JURUSAN AKUNTANSI - PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA Nama Mata Kuliah / Kode Mata Kuliah : TEORI EKONOMI 1 / IT-022254 SKS : 3 Semester
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Matakuliah : Statistika Dasar Kode : FI 411 Sks : 2 Semester : I Nama Dosen : dkk Standar Kompetensi: Menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya untuk pengolahan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI MANAJEMEN
STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubun No. 11 Tangerang 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI MANAJEMEN Kode Mata Kuliah : EKM 3214 Nama Mata Kuliah Kelompok
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Statistik I Kode/SKS : KP416/ 2 SKS Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKKPS/MKPP *) Status Mata Kuliah : Wajib Prasyarat
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 02
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 02 Jurusan/Program Studi : Manajemen / S1 Manajemen Mata Kuliah : Statistik Bisnis Kode Mata Kuliah : 22008 Bobot : 3 sks Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 2) Deskripsi Mata Kuliah
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : IV Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Prasyarat : - Penanggung Jawab Mata Kuliah
STATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Deskripsi Singkat : Manajemen Strategik : IT-021332 : Mata kuliah Manajemen Strategik ini mempelajari berbagai topik strategis pada
PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis
PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat
Semester : 4 Kelompok Mata Kuliah : MKKP Program Studi/Program : Pendidikan Teknik Sipil
DESKRIPSI MATA KULIAH TS215 Statistik dan Probabilitas 2: S1, 2 SKS, Semester 4 Mata kuliah ini merupakan kuliah lanjut dari perkuliahan mata kuliah dasar: matematika. Selesai mengikuti perkuliahan ini
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Matematika Bisnis II Kode Mata Kuliah : SM 20-031 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 X 50 menit Pertemuan : I (pertama) A. Tujuan : 1. Instruksional Umum Setelah menyelesaikan
STATISTIKA-1 TREND SEKULER. <Handout-12> JURUSAN/KELAS: PEMASARAN / A & B MINGGU/PERTEMUAN KE-10 TANGGAL DISUSUN OLEH:
STATISTIKA- TREND SEKULER JURUSAN/KELAS: PEMASARAN / A & B MINGGU/PERTEMUAN KE-0 TANGGAL 8--00 DISUSUN OLEH: CAHYAT ROHYANA, SE., MM. POLITEKNIK POS INDONESIA JL. SARIASIH No.54 BANDUNG 405
Modul 1, Modul 2, Modul 3,
ix M Tinjauan Mata Kuliah ata kuliah Statistik Ekonomi merupakan mata kuliah keahlian khusus yang berisi tentang alat analisis yang digunakan untuk membantu memecahkan suatu permasalahan terutama dalam
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah : RISET PASAR Fakultas : EKONOMI Program Studi : MANAJEMEN Kode MK : EMD 532 Jumlah Kredit : 3 ( Tiga ) SKS S e m e s t e r : V ( Lima ) Dosen Pengampu : Drs.Ec. R.
No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?
Mata Kuliah Kode/Bobot Deskripsi Singkat : GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) : Statistika dan Probabilitas : TSP-203/ 2 SKS Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas.
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
Matematika Bisnis Terapan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: MF0263 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
SILABUS. Ceramah & Latihan
SILABUS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA FAKULTAS : EKONOMI MATA KULIAH : STATISTIKA I KODE MATA KULIAH : NAMA DOSEN : LIA YULIANTI, SE. M.Pd PROGRAM STUDI : STRATA 1 MATA KULIAH PRASYARAT : Tujuan Instruksional
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
PRAKATA. Statistika I
PRAKATA Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan kasih karunianya yang begitu melimpah, penulisan buku Statistika I ini dapat diselesaikan. Semula buku ini ditulis dalam bentuk modul, khusus
TEKNIK PENULISAN ILMIAH (KMA 107)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) dan SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) TEKNIK PENULISAN ILMIAH (KMA 107) Disusun Oleh: Yuli Darni, S.T.,M.T. Heri Rustamaji, S.T., M.Eng. JURUSAN TEKNIK KIMIA FAKULTAS
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 504203 Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Jumlah sks : 3 sks Semester : IV Alokasi
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA 2015 Mata Kuliah STATISTIK Kode UNIS 14110 Disusun oleh:.. FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNIVERSITAS
PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MUG2D3 PROBABILITAS DAN STATISTIKA Disusun oleh: INDWIARTI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]
![GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]](/thumbs/62/47911173.jpg "GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]")
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ] MATA KULIAH : SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SKS : 2 DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini akan pengetahuan tentang konsep pengambilan keputusan oleh para manajer
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 12 Jurusan/Program Studi : Manajemen / S1 Manajemen Mata Kuliah : Statistik Bisnis Kode Mata Kuliah : 22008 Bobot : 3 sks Jumlah Tatap Muka (TM) : 1 (TM 12) Deskripsi Mata Kuliah
Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:
D. Pembelajaran 4 1. Silabus N o STANDAR KOMPE TENSI Menerapk an aturan konsep statistika dalam pemecaha n masalah KOMPE TENSI DASAR Mengidenti fikasi pengerti-an statistik, statistika, populasi dan sampel