SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)"

Transkripsi

1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator : 1. Mampu menjelaskan peran metode Statistik dalam penelitian-penelitian Psikologi 2. Mampu mengaplikasikan metode statistik deskriptif meliputi mean, median, modus, dan distribusi frekuensi pada kasus-kasus penelitian 3. Mampu mengaplikasikan metode statistik inferensial meliputi uji beda Fisher's t-test, anova one-way, dan korelasi Spearman pada kasus-kasus penelitian. 4. Mampu mengevaluasi hasil uji Statistik pada kasus-kasus penelitian

2 Pertemuan ke : 1 Pokok Bahasan : Pengenalan metode Statistik dalam penelitian-penelitian Psikologis Sub Pokok Bahasan : 1. Pengenalan Statistik 2. Data, Variables dan Measurement 1. Perkenalan 2. Menjelaskan sistem penilaian, memfasilitasi kontrak belajar 1. Terlibat dalam diskusi Flipchart 2. Menjabarkan apa-apa yang - Apa itu Statistik mereka pahami mengenai - Apakah yang dimaksud dengan variabel diskrit pertanyaan yang diberikan dan kontinu - Sebutkan skala-skala pengukuran statistik dan maknanya pada pre-test LCD dan Laptop 1. Menjelaskan apa itu Statistik 2. Memberikan contoh penggunaan Statistik dalam ilmu psikologi. Dalam bentuk penelitian-penelitian kuantitatif. 3. Menjelaskan variabel diskrit dan kontinu 4. Menjelaskan skala-skala pengukuran statistik dan maknanya 5. Pengenalan software Statistik, yaitu dan melakukan input data pada 2. Memfasilitasi Post-test: Memberikan pertanyaan yang sama dengan pre-test. 3. Memberikan tugas baca 4. Memberikan tugas input data pada 2. Tanya jawab 3. Melakukan input data pada 1. Melakukan Review kelompok & panel LCD dan Laptop Software Pertanyaan bacaan LCD dan Laptop

3 Pertemuan ke : 2 Pokok Bahasan : Statistik Deskriptif Sub Pokok Bahasan : 1. Distribusi Frekuensi Relatif dan Kumulatif 2. Grafik Distribusi Frekuensi kuliah 1 2. Pretest: - Apakah itu distribusi frekuensi - Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data yang diberikan - Buatlah grafik distribusi frekuensi dari data yang diberikan Soal soal essay - Apa yang dimaksud dengan interval, frekuensi, selang/range, titik tengah kelas, batas bawah kelas,dan batas atas kelas. 2. Menjawab pertanyaan - Bagaimana cara membuat distribusi frekuensi relatif. - Apa perbedaan distribusi frekuensi relatif dengan kumulatif. LCD projector - Buatlah grafik distribusi frekuensi dari data yang diberikan 3. Membagi kelompok untuk tugas 1. Menjelaskan mengenai distribusi frekuensi, mulai dari definisi, tabel dan grafiknya. 2. Bagaimana menghasilkan perhitungan statistik distribusi frekuensi dari data yang akan diberikan menggunakan 2. Menjawab pertanyaan 3. Menghasilkan perhitungan statistik dan grafik distribusi frekuensi menggunakan

4 Pilihan ganda 2. Post-test: - Menjawab pertanyaan yang sama dengan pre-test 2. Menjawab post-test 4. Memberikan tugas latihan kelompok

5 Pertemuan ke : 3 Pokok Bahasan : Statistik Deskriptif Sub Pokok Bahasan : Tendensi Sentral kuliah 2 Flipchart 2. Melakukan review tugas kelompok pertemuan 2 2. Menjawab pertanyaan - Memberikan soal-soal mengenai mean, median, dan modus pada data tunggal dan kelompok 1. Penjelasan soal MEAN untuk data tersebar. 2. Penjelasan soal MEAN untuk data berkelompok 3. Penjelasan soal MEDIAN untuk data tersebar. 4. Penjelasan soal MEDIAN untuk data berkelompok 5. Penjelasan soal MODUS untuk data tersebar. 6. Penjelasan soal MODUS untuk data berkelompok. kelas 2. Tanya jawab 3. Berlatih statistik dengan 7. Menjabarkan penggunaan dalam mencari Tendensi Sentral 2. Post-test: - Menjawab pertanyaan serupa yang diberikan pada pre-test 3. Memberikan tugas kelompok bagi mahasiswa. 2. Menjawab post-test Pertanyaan bacaan

6 Pertemuan ke : 4 Pokok Bahasan : Tendensi Sentral Sub Pokok Bahasan : 1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil kuliah 3 2. Melakukan review tugas kelompok pertemuan 3 2. Menjawab pertanyaan - Pertanyaan menguji pemahaman mahasiswa mengenai konsep Kuartil, Desil, dan Persentil. 1. Memberikan penjelasan mengenai Kuartil untuk data tersebar dan berkelompok. 2. Memberikan penjelasan mengenai Desil untuk data tersebar dan berkelompok 3. Memberikan penjelasan mengenai Persentil untuk data tersebar dan berkelompok 4. Menjabarkan kepada mahasiswa bagaimana menemukan Kuartil, Desil dan Persentil dengan menggunakan 2. Memberikan pertanyaan 3. Menjawab pertanyaan dari dosen 4. Mengerjakan tugas yang diberikan pada Latihan-latihan soal 2. Post-test: - Pertanyaan menguji pemahaman mahasiswa mengenai konsep Kuartil, Desil, dan Persentil. 3. Memberikan tugas baca dan latihan individual 2. Melakukan review

7 Pertemuan ke : 5 Pokok Bahasan : Deskriptif Statistik Sub Pokok Bahasan : 1. Variabilitas 2. Standar Deviasi kuliah 4 2. Melakukan review tugas individual pertemuan 4 2. Pre-test: - Apa yang dimaksud dengan Variabilitas? - Apa tujuan dari diperhitungkannya Variabilitas 2. Menjawab pertanyaan suatu set skor - Perhitungan Variabilitas biasanya menggunakan tiga model pengukuran, apa saja kah itu? 1. Menjelaskan konsep Variabilitas 2. Menjabarkan 3 model pengukuran Variabilitas, yaitu - Range - Interquartile range - Standar Deviasi 3. Tanya-jawab 4. Melakukan latihan-latihan dengan 3. Menjelaskan ketiga model tersebut dengan menggunakan 1. Memfasilitasi Post-test: - Menjawab soal yang serupa dengan pre-test 2. Memfasilitasi review 3. Memberikan tugas kelompok kelompok 2. Melakukan review Teks

8 Pertemuan ke : 6 Pokok Bahasan : z Scores Sub Pokok Bahasan : kuliah 5 2. Melakukan review tugas kelompok pertemuan 5 2. Pre-test: 2. Menjawab pertanyaan - Apakah yang anda ketahui mengenai z- Scores dan apa tujuan penggunaannya? 1. Memberikan penjelasan kepada mahasiswa mengenai apa itu z Scores. 2. Menjabarkan bagaimana cara melakukan perhitungan z - Scores 3. Membuat z Scores dengan menggunakan 2. Post test: - Menjawab pertanyaan yang serupa dengan pre test 3. Memberikan tugas individu memasukkan data mentah ke dalam 4. Memberikan tugas kelompok dan tugas baca 2. Mengerjakan tugas yang diberikan. 3. Mengerjakan tugas yang diberikan dengan menggunakan 3. Kerja kelompok menggunakan

9 Pertemuan ke : 7 Pokok Bahasan : Probabilitas Sub Pokok Bahasan : Probabilitas Dan Standar Error kuliah 6 2. Melakukan review tugas kelompok pertemuan 6 2. Pre-test: - Apakah yang dimaksud dengan Probabilitas? 2. Menjawab pertanyaan - Jelaskan apa yang dimaksud dengan Percentile dan Percentile Rank? - Apakah yang dimaksud dengan Standar Error 1. Memberikan penjelasan kepada mahasiswa mengenai Probabilitas dan bagaimana menghitungnya. 2. Menjabarkan apa itu Percentil dan Percentile rank 3. Menyampaikan apa yang dimaksud dengan Standar Error (SE) 4. Melakukan perhitungan Probabilitas dan SE menggunakan 2. Melakukan post test dengan memberikan soal yang serupa dengan pre test 3. Memberikan tugas individu melakukan perhitungan ke dalam 4. Memberikan tugas kelompok 2. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual 3. Mengerjakan tugas yang diberikan menggunakan 3. Kerja kelompok

10 Pertemuan ke : 8 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : Menuju Uji Hipotesa kuliah 7 2. Melakukan review tugas pertemuan 7 - Apa itu uji hipotesa? 2. Menjawab pertanyaan - Apakah Manfaat dari uji hipotesa - Bagaimana langkah-langkah dalam menguji hipotesa? 1. Menjelaskan apa itu uji hipotesa? 2. Manfaat dari uji hipotesa 3. Bagaimana langkah-langkah dalam menguji hipotesa. 4. Menjabarkan pengujian hipotesa dengan menggunakan 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca 4. Memberikan tugas kelompok 3. Tanya jawab 4. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

11 Pertemuan ke : 9 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : 1. t Test Independent Sample 2. t Test Untuk Dua Sample Berhubungan kuliah 8 2. Melakukan review tugas pertemuan 8 - Apakah yang dimaksud dengan t Test independet sample? Bagaimana menghitungnya. 1. Menjawab pertanyaan pretest - Apa yang bisa disimpulkan dengan menggunakan t test Independent Sample? 2. Tanya jawab - Apakah yang dimaksud dengan t Test untuk dua sample berhubungan? Bagaimana menghitungnya. - Kapankah t-test untuk dua sample berhubungan digunakan? 1.. Memberikan penjelasan mengenai t Test independet sample dan bagaimana menghitungnya. 2. Menjabarkan apa yang dapat disimpulkan dengan menggunakan t test Independent Sample. 3. Apakah yang dimaksud dengan t Test untuk dua sample berhubungan? Bagaimana menghitungnya. 4. Kapankah t-test untuk dua sample berhubungan digunakan? 5. Menjabarkan pengujian hipotesa dengan menggunakan 6. Memberikan latihan kelompok untuk dikerjakan 3. Tanya jawab 4. Mengerjakan soal latihan yang diberikan baik secara manual maupun dengan menggunakan

12 di kelas. 2. Memfasilitasi presentasi kelompok terhadap tugas soal latihan yang diberikan. 3. Memberikan post-test: - Pertanyaan yang serupa dengan pre-test 4. Memberikan tugas baca dan latihan individu di rumah

13 Pertemuan ke : 10 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : ANOVA (Analisa Varians) kuliah 9 2. Melakukan review tugas pertemuan 9 - Apa itu ANOVA? - Pada situasi apa ANOVA digunakan 2. Menjawab pertanyaan - Bagaimana langkah-langkah dalam melakukan perhitungan ANOVA? - Apa yang dapat disimpulkan dari pengujian ANOVA? 1. Menjelaskan apa itu ANOVA. 2. Menjabarkan situasi apa ANOVA digunakan 3. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan perhitungan ANOVA. 4. Menjelaskan kesimpulan apa yang dapat ditarik dari pengujian ANOVA? 5. Menjabarkan perhitungan ANOVA menggunakan 6. Memberikan tugas kelompok 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca 4. Memberikan tugas individual 3. Tanya jawab 4. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

14 Pertemuan ke : 11 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : MANOVA kuliah Melakukan review tugas pertemuan 10 - Apa itu MANOVA? - Pada situasi apa MANOVA digunakan 2. Menjawab pertanyaan - Bagaimana langkah-langkah dalam melakukan perhitungan MANOVA? - Apa yang dapat disimpulkan dari pengujian MANOVA? 1. Menjelaskan apa itu MANOVA. 2. Menjabarkan situasi apa MANOVA digunakan 3. Menjelaskan langkah-langkah dalam melakukan perhitungan MANOVA. 4. Menjelaskan kesimpulan apa yang dapat ditarik dari pengujian MANOVA? 5. Menjabarkan perhitungan MANOVA menggunakan 6. Memberikan tugas kelompok 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca 4. Memberikan tugas individual 3. Tanya jawab 4. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

15 Pertemuan ke : 12 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : Korelasi kuliah Melakukan review tugas pertemuan 11 - Apa yang dimaksud dengan perhitungan Korelasi? - Metode Korelasi apa saja yang umumnya 2. Menjawab pertanyaan digunakan? - Bagaimana melakukan perhitungan Korelasi Pearson dan Spearman? - Apa yang bisa dan tidak bisa disimpulkan dari melakukan perhitungan Korelasi? 1. Menjelaskan apa itu perhitungan Korelasi? 2. Menjelaskan metode Korelasi apa saja yang umumnya digunakan. 3. Menjabarkan bagaimana melakukan perhitungan Korelasi Pearson dan Spearman? 4. Menjelaskan apa yang bisa dan tidak bisa disimpulkan dari melakukan perhitungan Korelasi. 5. Menjabarkan perhitungan Korelasi menggunakan 6. Memberikan tugas kelompok 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca dan PR di rumah 3. Tanya jawab 4. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

16 Pertemuan ke : 13 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : Regresi kuliah Melakukan review tugas pertemuan 12 - Apa yang dimaksud dengan perhitungan Regresi? 2. Menjawab pertanyaan - Apa saja yang bisa diketahui dengan melakukan perhitungan Regresi - Bagaimana melakukan perhitungan Regresi? 1. Menjelaskan apa itu perhitungan Regresi? 2. Menjelaskan apa yang bisa diketahui dengan melakukan perhitungan Regresi. 3. Menjabarkan bagaimana melakukan perhitungan Regresi? 4. Menjabarkan perhitungan Regresi menggunakan 5. Memberikan tugas kelompok 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca dan PR di rumah 5. Mendengarkan penjelasan 6. Diskusi 7. Tanya jawab 8. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

17 Pertemuan ke : 14 Pokok Bahasan : Statistik Inferensial Sub Pokok Bahasan : Chi - Square kuliah Melakukan review tugas pertemuan 13 - Apa yang dimaksud dengan Chi Square? - Ada berapa jenis perhitungan Chi Square dan 2. Menjawab pertanyaan peruntukan dari masing-masing tipe tersebut? - Bagaimana melakukan perhitungan kedua jenis Chi - Square? 1. Menjabarkan apa yang dimaksud dengan Chi Square? 2. Menyampaikan jenis-jenis perhitungan Chi Square dan peruntukan dari masing-masing tipe tersebut. 3. Menjelaskan bagaimana melakukan perhitungan kedua jenis Chi Square. 4. Menjabarkan perhitungan Regresi menggunakan 5. Memberikan tugas kelompok 2. Memberikan Post-Test: - Pertanyaan serupa dengan pre-test 3. Memberikan tugas baca dan PR di rumah 9. Mendengarkan penjelasan 10. Diskusi 11. Tanya jawab 12. Mengerjakan tugas yang diberikan secara manual dan menggunakan 2. Menjawab post-test

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Psikometri Kode Mata Kuliah : PSI-206 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2

Lebih terperinci

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan paling tengah

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Konstruksi Tes Kode Mata Kuliah : PSI-304 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Assesmen psikologis Indikator : 1. Mampu menyusun

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN 1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Matakuliah : Statistika Dasar Kode : FI 411 Sks : 2 Semester : I Nama Dosen : dkk Standar Kompetensi: Menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya untuk pengolahan

Lebih terperinci

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial,

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA 2015 Mata Kuliah STATISTIK Kode UNIS 14110 Disusun oleh:.. FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI) UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG Mata Kuliah Standar MK SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG : a Pendidikan (3 SKS) : Matakuliah ini akan memberikan seperangkat kompetensi yang berkaitan dengan konsep dasar

Lebih terperinci

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis

Lebih terperinci

DESKRIPSI PERKULIAHAN

DESKRIPSI PERKULIAHAN DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu

Lebih terperinci

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak. UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK BAGIAN 1 Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak. a. Mendeskripsikan konsep dan penerapan prosedur statistik

Lebih terperinci

5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University

5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University 5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. STATISTIK TERAPAN UNTUK PENELITIAN SOSIAL Burhan

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta

TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL RENCANA Matakuliah : Statistika Semester : 2 Kode : SKS : 2 Jurusan : Sistem Informasi Dosen : Ir. Endah Tri E.H.,MMSI Kompetensi : MINGGU

Lebih terperinci

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak 1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga

Lebih terperinci

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2 Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran Konsep Dasar Statistik - 2 Statistik sebagai data Yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan

Lebih terperinci

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26 BAB V UKURAN LETAK Selain ukuran pemusatan terdapat pula ukuran letak. Salah satu dari ukuran letak adalah median yang menunjukkan nilai skor tengah dalam susunan skor yang diurutkan mulai dari yang terkecil

Lebih terperinci

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL KWARTIL, DESIL DA PERSETIL 1. KWARTIL Kwartil merupakan nilai yang membagi frekuensi distribusi data menjadi empat kelompok yang sama besar. Dengan kata lain kwartil merupakan nilai yang membagi tiaptiap

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT

Lebih terperinci

YKRN

YKRN YKRN www.stioykpn.nc.fd STIE YKPN Yogyakarta Jl. Seturan, Depok, Sleman, Yogyakarta - 55281 Telp. (0274) 486321, (0274) 486160; Fax (0274) 486081 Website: www.stieykpn.ac.td SILABUS STATISTIKA I SEMESTER

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KUANTITATIF

ANALISIS DATA KUANTITATIF 1 ANALISIS DATA KUANTITATIF Analisis data merupakan proses pengolahan, penyajian, dan interpretasi yang diperoleh dari lapangan agar data yang disajikan mempunyai makna. A. Tujuan Analisis Data 1. Menjawab

Lebih terperinci

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah Kode Mata Kuliah/SKS Tingkat/Semester : Biostatistik : SKH5410/2 SKS : II/IV Pertemuan Ke : 1 Waktu Pertemuan : 2 x 60 menit A. Kompetensi 1. Kompetensi Dasar : Setelah

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) 1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai

Lebih terperinci

PENGANTAR STATISTIK Pusat Data dan Satistik Pendidikan-Kebudayaan Setjen, Kemdikbud 2014

PENGANTAR STATISTIK Pusat Data dan Satistik Pendidikan-Kebudayaan Setjen, Kemdikbud 2014 PENGANTAR STATISTIK Pusat Data dan Satistik Pendidikan-Kebudayaan Setjen, Kemdikbud 2014 Daftar Isi: 1. Definisi Statistik 2. Unit Analisis & Lingkup Analisis 3. Pengukuran Nilai Sentral 4. Pengukuran

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA Versi 3.0 Tahun Penyusunan 2011 Tim Penyusun 1. Intaglia Harsanti 2. 3. Laboratorium Psikologi Jurusan Psikologi Fakultas Psikologi UNIVERSITAS GUNADARMA Daftar Isi Daftar Isi...

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business

BAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Deskripsi Data Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business Trip Berdasarkan instrumen penelitian yang menggunakan skala 1 (satu) sampai

Lebih terperinci

Statistika Psikologi 1

Statistika Psikologi 1 Statistika Psikologi 1 Modul ke: Kontrak Perkuliahan Konsep-konsep Dasar Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Statistika Arie Suciyana S., M.Si. RAPEM STATISTIKA PSIKOLOGI 1 Judul Mata Kuliah : Statistika

Lebih terperinci

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari

Lebih terperinci

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi Statistik dan Statistika Statistik : nilai-nilai ukuran data yang mudah dimengerti. Contoh : statistik liga sepak bola Indonesia Statistika : ilmu

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi 1 Statistik Deskriptif, Statistik Inferensia dan Komputer Statistik (SPSS) statistik deskriptif dan inferensi; statistik parametrik, statistik non parametrik dan metode-metode yang termasuk didalamnya

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG KODE MATA KULIAH : EUE 201 MATA KULIAH : STATISTIK I BOBOT SKS : 2 SKS JURUSAN : AKUNTANSI TK/SEMESTER

Lebih terperinci

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015 Statistik Deskriptif Tujuan perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Meringkas data, dengan menggunakan pengukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, modus dan

Lebih terperinci

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani    / Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : [email protected] / [email protected] 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran

Lebih terperinci

STATISTIK DAN PROBABILITY

STATISTIK DAN PROBABILITY RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06) SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06) Mata Kuliah : Pengantar Statistika Pendidikan Kode Mata Kuliah : AR407 Bobot SKS : 2 SKS Semester : 5 Prasyarat : - Penanggung Jawab : Prof. Dr. H. Syihabuddin, M.Pd.

Lebih terperinci

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: [email protected]

Lebih terperinci

Gejala Pusat - Statistika

Gejala Pusat - Statistika Gejala Pusat - Statistika Desma Eka Rindiani [email protected] http://ladies-kopites.blogspot.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Metode

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Metode BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian diperlukan untuk mencapai tujuan penelitian. Metode merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu (Sugiyono,

Lebih terperinci

SILABUS. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai konsep dasar statistik dan analisisnya serta dapat mengaplikasikannya dalam penelitian

SILABUS. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai konsep dasar statistik dan analisisnya serta dapat mengaplikasikannya dalam penelitian 1 SILABUS I. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PAS 303 SKS : 3 SKS Dosen : Dr. Farida Agus Setiawati,M.Si II. STANDAR KOMPETENSI. Mahasiswa S2 mampu memahami berbagai

Lebih terperinci

Pengukuran Deskriptif

Pengukuran Deskriptif Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : [email protected] / [email protected] 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: Nama NIM Kelas Jurusan Akademi : : : : : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2009 1 BAB I PENDAHULUAN Pertemuan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa

Lebih terperinci

Peran Statistik dalam Penelitian

Peran Statistik dalam Penelitian METODE ANALISIS KUANTITATIF (PRINSIP UJI STATISTIK) Oleh: Edward Kocu [email protected] 1 Peran Statistik dalam Penelitian Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel à teknik sampling Alat uji validitas

Lebih terperinci

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124304 / Teori Probabilitas Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu

Lebih terperinci

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika. OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah BAB I PENDAHULUAN TNR 14 BOLD 1.1 Latar Belakang (1 halaman. min 4 paragraf.) TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS 1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah yang digunakan

Lebih terperinci

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I 2 0 1 2 Statistik Bisnis PENDAHULUAN A. DESKRIPSI S tatistika merupakan sebuah ilmu yang sering digunakan dalam berbagai bidang ilmu. Statistika merupakan

Lebih terperinci

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial Dr. Arlinda Sari Wahyuni, MKes Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial Apa statistik??? Statistik Disiplin ilmu yang mempelajari metode

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) 1 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Durasi Pertemuan Pertemuan ke : Statistika dan Probabilitas : TSP-203 : 2 (Dua) : 100 menit : 1 (Satu) A. Kompetensi: a. Umum : Mahasiswa

Lebih terperinci

Statistik Deskriptif for IT langkah mudoh onolisis doto

Statistik Deskriptif for IT langkah mudoh onolisis doto Sudaryono Asep Saefullah Untung Rahardja Statistik Deskriptif for IT langkah mudoh onolisis doto Dilengkopi: Konsep, Contoh sool, Pembohoson, 8. Evoluosi mondiri DAFTAR lsi KATA PENGANTAR... iii DAFTAR

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN

Lebih terperinci

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/RO Versi : 1 Tanggal Revisi : 25 Juli 2011 Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 September 2011 PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama

Lebih terperinci

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI Dalam pembicaraan yang lalu kita telah mempresentasikan data dalam bentuk tabel dan grafik yang bertujuan meringkaskan dan menggambarkan data kuantitatif, untuk mendapatkan

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KUANTITATIF

ANALISIS DATA KUANTITATIF A. Pengkodean dan pemasukan data ANALISIS DATA KUANTITATIF Data coding adalah kegiatan merubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan sehingga dapat diolah atau dimasukkan dalam database.

Lebih terperinci

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR TNR 12 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL I TNR 12 Space 2.0 STATISTIK

Lebih terperinci

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

STATISTIKA TERAPAN (PS603) RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN BAB IV HASIL PENELITIAN A. Penyajian Statistik Deskripsi Hasil Penelitian 1. Kemampuan Awal Siswa Dalam penelitian ini seperti telah dijelaskan pada bab III, analisis tentang data kemampuan awal digunakan

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( ) ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi (16709251033) Bertu Rianto Takaendengan (16709251034) Mega Puspita Sari (16709251035) Diresume oleh: Sumbaji Putranto A. PENGERTIAN ANALISIS DATA

Lebih terperinci

Statistika Psikologi 1

Statistika Psikologi 1 Statistika Psikologi 1 Modul ke: 14 Memilih Uji Statistika yang Tepat Review 1 14 Fakultas Psikologi Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., S.Si., M.Si. 2 MemilihUji Statistikayang Tepat Jika dalam

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIK BISNIS Disusun oleh: Widya Sastika, ST., MM TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah

Lebih terperinci

PENGUKURAN DESKRIPTIF

PENGUKURAN DESKRIPTIF PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Pertemuan ketiga UKURAN PEMUSATAN DATA Karakteristik suatu kumpulan data adalah : (1). Memusat pada nilai tertentu dari suatu distribusi, yang disebut nilai pusat (middle of data set), dan (2). Menyebar/berpencar

Lebih terperinci

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi : PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan

Lebih terperinci

Program Studi Teknik Mesin S1

Program Studi Teknik Mesin S1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik

Lebih terperinci

`tz áàxü `tçt}xåxç hç äa `â{tååtw çt{ lézçt~tüàt

`tz áàxü `tçt}xåxç hç äa `â{tååtw çt{ lézçt~tüàt Wihandaru Sotya Pamungkas Bagan Analisis Data 1 Skala Pengukuran Nominal Ordinal Interval Rasio Skala Angka hanya menunjukkan identifikasi Angka menunjukkan posisi relatif objek. Angka menunjukkan perbedaan

Lebih terperinci

Statistika Psikologi 2

Statistika Psikologi 2 Statistika Psikologi 2 Modul ke: 14 Arie Fakultas Psikologi Memilih Uji Statistika yang Tepat Review 1 14 Suciyana S., S.Si., M.Si. Program Studi Psikologi KonsepDasar Pada penelitian terhadap pengaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Penelitian ini berusaha

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Penelitian ini berusaha BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Penelitian ini berusaha menjawab bagaimana perbedaan hasil belajar siswa yang diajar menggunakan strategi

Lebih terperinci

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI F- 0621 Tg; Berlaku : 2 Februari 2014 Issue/Revisi : --- Jml Halaman : 15 Mata Kuliah : Psikologi Klinis Kode Mata Kuliah : PSI-306 Jumlah SKS : 3

Lebih terperinci

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.

Lebih terperinci

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KUANTITATIF

ANALISIS DATA KUANTITATIF Fasilkom UIGM 2015 BACKGRUND ANALISIS DATA KUANTITATIF ANALISIS DATA KUANTITATIF Dalam suatu penelitian seringkali peneliti membutuhkan proses analisis data hasil penelitian untuk menarik suatu kesimpulan

Lebih terperinci

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada. Azimmatul Ihwah Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada. Ada cara yg lebih baik untuk menginterpretasi data yg

Lebih terperinci

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : 7024213042 Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.

ANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M. ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.Pd Disusun oleh : Kelompok 7 PMAT B Ressy Rustanuarsi (16709251033)

Lebih terperinci

Oleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data

Oleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data Teknik Analisis Data Oleh: Ali Muhson Tujuan Analisis Data Menjelaskan sebab akibat dari sebuah fenomena Menghubungkan penelitian dengan dunia nyata Memprediksi fenomena nyata berdasarkan penelitian Menemukan

Lebih terperinci

Oleh Nur Azizah (NIM )

Oleh Nur Azizah (NIM ) ANALISIS DATA PENELITIAN Diajukan untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen pengampu: Dr. Heri Retnawati Oleh Nur Azizah (NIM. 16709251017) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. yaitu penelitian dengan melakukan kegiatan percobaan (experiment), yang

BAB III METODE PENELITIAN. yaitu penelitian dengan melakukan kegiatan percobaan (experiment), yang BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Rancangan Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen semu, yaitu penelitian dengan melakukan kegiatan percobaan (experiment), yang bertujuan

Lebih terperinci

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran UkuranKemiringan Keruncingan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis

Lebih terperinci