RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) AKADEMI KEBIDANAN MITRA HUSADA MEDAN Jalan Pintu Air IV Pasar 8 Kel. Kwala Bekala, Kec. Me Johor - Me MATA KULIAH Biostatistik RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Tgl Revisi KODE BOBOT (sks) SEMESTER Penyusunan Bd SKS (T:2, P:1) V (lima) Agustus Dosen Pengampu MK Ketua LPMI Direktur Lusiatun, SST, M.Kes Plora N.F Sinaga, SST Siti Nurmawan Sinaga, SKM, M.Kes 1. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini berfokus pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa aplikasi menafsirkan literatur riset kebian 2. Out Come : Sikap: - Menghargai martabat perempuan sebagai individu yang unik, memiliki hak-hak, potensi, privasi - Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaannya Pengetahuan: - Pada akhir pendidikan, lulusan diharapkan mampu menciptakan asuhan kebian secara efektif, aman holistic dengan memperhatikan aspek budaya terhadap ibu hamil pada kondisi normal berdasarkan standard praktek kebian kode etik profesi. Ketrampilan Umum - Mampu bekerja dibig kebian memiliki kompetensi kerja yang minimal setara dengan standar kompetensi kerja bi yang ditetapkan oleh ikatan bi Indonesia yang menace pada ICM - Mampu bertanggung jawab atas pekerjaan di big profesinya sesuai dengan kode etik profesinya Ketrampilan Khusus - Mampu melaksanakan praktik asuhan kebian secara mandiri sesuai dengan standar kompetensi yang ditetapkan oleh ikatan bi Indonesia - Mempromosikan mengedukasi kehidupan berkeluarga yang sehat, merencanakan kehamilan, proses menjadi orangtua yang berkualitas kesehatan seksual - Menggali potensi alamiah ibu lingkungan untuk menjaga mengoptimalkan kenormalan kehamilan, persalinan, pasca persalinan 3. Capaian Pembelajaran 1. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut bentuk tabel, diagram, grafik sesuai data yang telah dikatagorikan. 2. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan

2 4. Bahan Kajian 1. Pengertian tentang statistik,data &variabel 2. Jenis & tujuan tentang data, pengkajian data kuantitatif kualitatif 3. Perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial 4. Bentuk pengkajian data kuantitatif kualitatif. Tabeli frekuensi,distribusi frekuensi,distribusi normal. Metode Pembelajaran Menggunakan: Lecture, (CI), Problem-Based / Inquiry (PBL/I), Self nstrasi, Small Group Discussion. 6. Evaluasi Penilaian dilakukan bentuk Penugasan, Kuis, Ujian Tulis. Teori 100% : Kuis % Sikap % Seminar % 20% UTS 2% UAS 40% Praktek 100 % : 1. Pengetahuan : 20% ( pengetahuan 0-100) 2. Keterampilan : 60% (Kompeten ya: 100, tidak: 0) 3. Sikap : 20% (selalu: 4,sering: 3,kag- kag:2, jarang: 1,tidak pernah:0) 8. Sumber Kepustakaan 1. Sabri, L & Hastono, S.P.,(2007). Statistik kesehatan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada 2. Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical for health sciences. California : MayfieldPublishing Company 3. Moore, D, S., (2000). The Basic practice of statistics. New York: W.H. Freeman andcompany 4. Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who hate statistics. USA: Sage Publications

3 9.Kegiatan Pembelajaran Semester Mg g ke Pert ke Waktu Kompetensi Dasar Bahan Kajian Indikator Pengalaman Belajar Metode Pembelajaran Kriteria & Bentuk Penilaian Kriteria Penilaian Bobot Nilai (%) 1 I II 2 III, IV Kontrak Perkuliahan menjelaskan konsep dasar statistic umum meliputi pengertian statistika, ruang lingkup statistic, pengertian jenis data, variable skala pengukuran. menganalisis penyajian data, jenisa cara penyajian data tekstur, tabular grafikal, jenis table penyajian data, cara membuat table table frekuensi. distribusi Kontrak Perkuliahan Konsep dasar statistic umum meliputi 1. Pengertian statistika, 2. Ruang lingkup statistic, 3. Pengertian jenis data, 4. Variable skala pengukuran. Manfaat teknik penyajian data : 1. Menganalisis penyajian data, 2. Jenis cara penyajian data tekstur, 3. Tabular grafikal, 4. Jenis table penyajian data,. Cara membuat table 6. Table distribusi frekuensi. Kontrak Perkuliahan Konsep dasar statistic umum meliputi 1. Pengertian statistika, 2. Ruang lingkup statistic, 3. Pengertian jenis data, 4. Variable skala pengukuran. Manfaat teknik penyajian data : - Menganalisis penyajian data, - Jenis cara penyajian data tekstur, - Tabular grafikal, - Jenis table penyajian data, - Cara membuat table - Table distribusi frekuensi. (2x0 )] : Mengkaji Konsep dasar statistic 2x0 )] : membuat teknik penyajian data lecture, Self- (SDL) lecture, Self- (SDL) pemahaman Etepatan membuat penyaian data, Quiz penyajian data, Quiz

4 3 V, VI data kualitatif secara grafik, batang, gambar, pie / lingkaran kualitatif secara 1. Grafik, 2. Batang, 3. Gambar, 4. Pie / lingkaran kualitatif secara 1. Grafik, 2. Batang, 3. Gambar, 4. Pie / lingkaran [TM:1x =(2x0 )] : Penyajian data kualitatif Lecture,Self- tendensi sentral penyajian ukuran tendensi sentral, Quiz 4 VII, VIII IX, X Mahasiswa menguraikan tentang menghitung nilai rata-rata suatu distribusi data yaitu pengertian dari nilai rata-rata, sifat-sifat dari nilai rata-rata, cara menghitung nilai dari rata-rata interpretasi hasil nilai rata-rata kualitatif secara grafik 1. Histogram 2. Poligon 3. Ogive 4. Garis Menghitung nilai rata-rata suatu distribusi data yaitu - Pengertian dari nilai rata-rata, - Sifat-sifat dari nilai rata-rata, - Cara menghitung nilai dari rata-rata - Interpretasi hasil nilai rata-rata kualitatif secara grafik 1. Histogram 2. Poligon 3. Ogive 4. Garis Menghitung nilai rata-rata suatu distribusi data yaitu - Pengertian dari nilai rata-rata, - Sifat-sifat dari nilai rata-rata, - Cara menghitung nilai dari rata-rata - Interpretasi hasil nilai rata-rata (2x0 )] : kualitatif secara grafik 2) = (4x60 ) (2x0 )] : Menghitung nilai rata-rata Lecture,Self- Lecture,Self- pemahaman penguasaan mandiri kelompok, Ringkasan Quiz 10

5 XI, XII XIII, XIV XV, XVI XVII, XVIII XIX, XX menguraikan tentang nilai penyebaran yaitu pengertian penyebaran jenis sifat penyebaran. menguraikan tentang cara dari nilai penyebaran meliputi : range, minimum maksimum, mean deviasi standar deviasi. menguraikan nilai penyebaran : koefisien variasi, decile, kuartil, persentil, kurtosis skewnes. menguraikan tentang Nilai penyebaran yaitu - Pengertian penyebaran - Jenis sifat penyebaran. Nilai penyebaran meliputi : range, minimum maksimum, mean deviasi standar deviasi. membedakan statistik deskriptif inferensial Bias sampling error, Nilai penyebaran yaitu - Pengertian penyebaran - Jenis sifat penyebaran. Nilai penyebaran meliputi : range, minimum maksimum, mean deviasi standar deviasi. membedakan statistik deskriptif inferensial (2x0 )] : Nilai penyebaran [BT+BM:(1+ 1) = (2x60 ) : Nilai penyebaran [BT+BM:( 1+1) = (2x60 ) (2x0 )] : membedak an statistik deskriptif inferensial [BT+BM:( 1+1) = (2x60 ) UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Bias sampling error, Lecture, (CI), menghitung estimasi soal 10 Ringkasan Quiz

6 11 12 XXI, XXII XXIII, XXIV bias sampling error, prinsip dasar pengambilan besar sampel, besar sampel menguraikan tentang Metode pengambilan sampel secara random, unres tricted random simple sistematik random sampling menjelaskan tentang restricted random stratified, cluster multistage random sampling atau kombinasi. Prinsip dasar pengambilan besar sampel, Perhitungan besar sampel Metode pengambilan sampel secara random, unres tricted random sampling meliputi simple sistematik random sampling Restricted random stratified, cluster multistage random sampling atau kombinasi. Prinsip dasar pengambilan besar sampel, Perhitungan besar sampel Metode pengambilan sampel secara random, unres tricted random simple sistematik random sampling Restricted random stratified, cluster multistage random sampling atau kombinasi. (2x0 )] : Membuat ringkasan Perhitungan besar sampel (1x0 )] : Metode pengambilan sampe[bt+b M:(1+1) = (2x60 ) (1x0 )] : Restricted random sampling [BT+BM:(1+ 1) = (2x60 ) Lecture, (CI), nstrasi Lecture, (CI), nstrasi menguraikn menghitung uji beda mean menghitung uji beda proporsi soal, Quiz, Ringkasan soal, Quiz, Ringkasan XXV, XXVI menghitung distribusi sampling, standar error, data ukur Distribusi sampling, standar error, data ukur data hitung. Distribusi sampling, standar error, data ukur data hitung. (2x0 )] : Distribusi Quiz

7 XXVII, XXVII I XXIX, XXX XXXI, XXXII data hitung. pengujian hipotesis menghitung uji statistik menghitung uji statistic yaitu koefisien kontingensi Pengujian hipotesis : 1. Pengertian jenis hipotesis. 2. Pengujian satu sisi dua sisi 3. Teori kesalahan 4. Langkah-langkah pengujian hipotesis Perhitungan uji statistic : - Pengertian statistic non parametric - Dasar pemiliha non parametric : chi square satu sampel, chi square dua sample Uji statistic yaitu koefisien kontingensi Pengujian hipotesis : 1. Pengertian jenis hipotesis. 2. Pengujian satu sisi dua sisi 3. Teori kesalahan 4. Langkah-langkah pengujian hipotesis Perhitungan uji statistic : - Pengertian statistic non parametric - Dasar pemiliha non parametric : chi square satu sampel, chi square dua sample Uji statistic yaitu koefisien kontingensi sampling 2) = (4x60 ) Praktikum (2 x = 2x 180") (2x0 )] : Pengujian hipotesis 2) = (4x60 ) (2x0 )] : Perhitungan uji statistic : [BT+BM:(1+ 1) = (2x60 ) (2x0 )] : Uji statistic yaitu koefisien kontingensi Instr uction (CI), Self- Learni ng Quiz Quiz Quiz

8 2) = (4x60 ) 17 XXXII I, XXXI V menghitung uji statistic yaitu fisher eract Uji statistic yaitu fisher eract Uji statistic yaitu fisher eract (2x0 )] : Uji statistic yaitu fisher eract 2) = (4x60 ) Quiz 18 XXX V, XXX VI UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

9