UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Transkripsi

1 UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tanggal Penyusunan Manajemen Proyek Pengembangan PL XXX 3 v DD-MM-YYY Dosen Pengemban RPS Koordinator RMK Ketua Program Studi Otorisasi Capaian Pembelajaran Deskripsi Singkat Mata Kuliah Yaya Sudarya, M.Kom., PhD Yaya Sudarya, M.Kom., PhD Nur Ani, ST., M.MSI CPL Prodi LO12E Mampu mehamami dan menjelakan statistik, Statistika, dan Jenis Statistika Mampu membuat Distribusi frekuensi Mampu mehamami dan menentukan ukuran pemusatan Mampu mehamami dan menentukan ukuran penyebaran data baik data tunggal maupun data berkelompok Mampu, menjelaskan dan soal Teori Peluang Mampu dan menentukan nilai Peluang Bersyarat, Peluang Bebas, dan Teorema Bayes Mampu Variabel Random Mampu dan Fungsi Distribusi CP Mata Kuliah Kode Mampu menentukan peluang suatu kejadian melalui distribusi peluang. Mampu dan menjelaskan konsep pendugaan Mampu dan menerapkan uji Chi Square dan uji T Mampu dan menentukan koefisien regresi, korelasi dan determinasi Mampu regresi berganda dan non linier Mampu menerapkan statistika dibidang teknologi informasi Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas merupakan mata kuliah wajib di Prodi Sistem Informasi dengan Bobot 3 SKS. Mata Kuliah ini membahas Pengertian Statistika dan Jenisnya, Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data, Peluang suatu Kejadian, Distribusi Peluang, Variabel Random, Sampling, Pendugaan parameter, dan Uji Hipotesis, serta Regresi, Korelasi, dan penerapan Statistika dalam IT.

2 Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan 1. Pengertian Statistika 2. Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data 3. Pengantar Teori Peluang 4. Fungsi Distribusi Peluang 5. Penaksiran Interval terhadap parameter 6. Pengujian Hipotesis 7. Regresi dan Korelasi 8. Penerapan Statistika untuk Sistem Informasi Pustaka Utama (1) 1. Sudjana, Prof, Metoda Statistika,Tarsito, Edisi VII, ISBN-13: , Freedman, D.A., Statistical Models: Theory and Practice, Cambridge University Press. ISBN , Agresti, Alan; David B. Hichcock, "Bayesian Inference for Categorical Data Analysis" (PDF). Statistical Methods & Applications. 14 (14): 298, Title Applied Statistics; Author(s) Mohammed A. Shayib; Publisher: bookboon, The element of Statistical, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, Nikoletseas, M. M., "Statistics: Concepts and Examples." ISBN , Pendukung (2) 1. Robert V. Hogg & Allen T. Craig. Introduction to Mathematical Statistics. Prentice Hall. New Jersey. 2. Suharyadi & Purwanto, SK. Statiska untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Penerbit Salemba Empat. Media Perangkat Lunak Perangkat Keras Pembelajaran SPSS, SAS, r, MINITAB, MATLAB Team Teaching Mata Kuliah Prasyarat Minggu Ke- Sub-CP-MK (Sebagai Kemampuan Akhir yang diharapkan) Materi Pembelajaran [Pustaka] Indikator Kriteria & Bentuk Penilaian Metode Pembelajaran [estimasi waktu] Pengalaman Belajar (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1. Memahami Sistem Perkuliahan, Tata Tertib Kontrak Perkuliahan, mencatat materi Ceramah Presentasi Studi kasus Kuliah, dan Kriteria Pengertian kuliah, dan Diskusi Penilaian; Statistika dan mahasiswa menyetujui Case based Statistik, Bobot Penilaian

3 Memahami Dasar Statistika 2. dapat, menentukan distribusi frekuensi dan nilai ukuran pemusatan data 3. dapat menentukan nilai ukuran penyebaran data 4. dapat Pengantar Teori Peluang Manfaat StatistikaMetodolo gi Tabel Distribusi Frekuensi menggunakan aturan Sturges dan Grafik Ukuran Pemusatan Data Ukuran Penyebaran Data, Standar deviasi, Skewness dan Kurtosis bertanya dan berdiskusi mencatat materi kuliah dan mengerjakan yang diberikan mencatat materi kuliah dan mengerjakan yang diberikan mencatat kontrak perkuliahan, Melakukan tanya jawab mengenai pengertian statistik dan Statistika, dan jenisjenis Statistika diminta untuk mengerjak an dan menyelesai kan tugas di depan kelas menyelesaik an ukuran penyebaran data baik data tunggal maupun data berkelompok Ceramah, diskusi, Ceramah, diskusi, Membuat dan Menyelesaika n soal Distribusi Frekuensi Menyelesaika n soal Ukuran Pemusatan Data soal Penyebaran data, standar deviasi, 1

4 probabilitas Skewness dan Kurtosis 5. dapat Pengantar Teori Peluang dan menentukan nilai Peluang Bersyarat, Peluang Bebas, dan Teorema Bayes 1. Pengantar Teori Peluang, 2. Peluang Bersyarat, 3. Peluang Bebas, 4. Teorema Bayes mencatat peluang bersyarat, peluang bebas, dan Teorema Bayes soal Pengantar Teori Peluang 6. dapat Distribusi Peluang mencatat Distribusi Peluang soal Distribusi Peluang ukuran penyebaran data baik data tunggal maupun data berkelompok 7. dapat Pengantar Teori mencatat Pengantar Teori Sampling Sampling soal Pengantar Teori Sampling Pengantar Teori Sampling 8. Evaluasi tengah semester : melakukan validasi hasil penilaian, evaluasi dan perbaikan proses pembelajaran berikutnya [30]

5 9. dapat menentukan interval taksiran 10. dapat Pengujian Hipotesis 11. dapat Pengujian menggunakan Kai Square/Chi kuadrat 12. dapat Regresi Linier Sederhana Interval Taksiran Pengujian Hipotesis Uji Kesesuaian menggunakan Kai Square dan Uji t Analisis Regresi Linier Sederhana mencatat mencatat mencatat mencatat interval taksiran pengujian hipotesis pengujian hipotesis menggunakan Kai Square analisis regresi linier sederhana interval taksiran soal pengujian hipotesis soal pengujian hipotesis menggunaka Kai Square soal analisis regresi linier sederhana

6 13. dapat Korelasi dan Determinasi dapat Analisis Regresi berganda dan non linier 15. dapat penerapan statistika di bidang IT Korelasi & Determinasi Regresi Berganda dan Non Linier Penerapan Statistika di Bidang Teknologi Informasi (Data Science, Big Data, Predictive Analysis) mencatat mencatat mencatat korelasi dan determinasi regresi berganda dan non linier membuat paper atau makalah mengenai penerapan statistika khususnya anilisis data 16 Evaluasi Akhir Semester : Melakukan validasi penilaian akhir dan menentukan kelulusan mahasiswa [30] soal Korelasi dan Determinasi soal regresi berganda dan non linier Menganalisis studi kasus penerapan Statistika di bidang IT

7

8

9