4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.
|
|
|
- Yuliana Santoso
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Mata kuliah: Teori Probabilitas (IT043248) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA TEORI PROBABILITAS : 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4); 2. Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa (P1); 3. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) (KK1, KK2, KK3); 4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S);. EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C1, A2, P4]: 8. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi [C1, A4, P2]: 7. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi [C1, A4, P4]: 6. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi binomial (mg ke 11) EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8) [C4, A5, P4]: 5. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data; (mg ke 5) [C4, A5, P2]:2.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data (mg ke 3-4) [C6, A4, P2]: 4. Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; ukuran penyebaran data (mg ke 6-7) [C2, A5.]: 1.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai dasar statistika; pengumpulan data (mg 1-2) Garis Entry Behavior
2 UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kode Mata Semester Tgl Penyusunan Bobot (sks) Teori Probabilitas IT September 2016 Otorisasi Nama KoordinatorPengembang Koordinator Bidang Ka PRODI RPS Keahlian (Jika Ada) Capaian Pembelajaran (CP) Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T. CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata S6 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan berdasarkan Pancasila. S9 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; S Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;. KU1 KU3 KU3 P1 Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya. Mengambilkeputusansecaratepatdalamkontekspenyelesaianmasalah di bidangkeahliannya, berdasarkanhasilanalisisterhadapinformasidan data; Mengelola pembelajaran secara mandiri. Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan ; KK1 Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi). KK2 Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa pada sistem berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. KK3 Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa pada sistem dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan (environmental consideration);. CPMK (Capaian Pembelajaran Mata ) CPMK1 Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4); CPMK2 Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals)(p1); CPMK3 Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)(kk1, KK2, KK3);
3 CPMK4 Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat,berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan(s6, S9, S) Diskripsi Singkat MK Pengertian dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi binomial,, poisson dan normal). Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Dasar Statistika; 2. Pengumpulan data 3. Penyajian data 4. Ukuran pemusatan data 5. Ukuran penyebaran data 6. Peluang dan kejadian 7. Distribusi binomial 8. Distribusi s 9. Distribusi poisson. Distribusi normal 11. Distribusi T. Daftar Referensi Utama: (1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung (2) Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 (3) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat. Penerbit Gunadarma. Jakarta (4) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta (5) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta (6) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat. Penerbit Gunadarma. Jakarta (7) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta Pendukung: - Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras : - Notebook danlcdprojector Nama Dosen - Pengampu Matakuliah prasyarat (Jika ada) -
4 Minggu Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan) Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk dan Metode Pembelajaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa Penilaian Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Menguasaikonsep Dasar Statistika Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll Pengertian statistik teoritis sains alam, Partisipasimah Menguasaikonsep yang diperlukan untuk Peranan dan fungsi dll yang diperlukan asiswa teoritis sains statistik untuk alam, dll yang Pembagian statistik diperlukan untuk mengenai Metodologi statistik learning Bentuk non-test: dasar statistika; Konsep dasar statistik mengenai dasar perancangan [C2, A5.] statistika; sistem mengenai dasar statistika; 2 Menguasaikonsep Pengumpulan Data Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll Pengertian data teoritis sains alam, Partisipasimah Menguasaikonsep yang diperlukan untuk Jenis cara pengumpulan dll yang diperlukan asiswa teoritis sains data untuk alam, dll yang Jumlah data yang diambil diperlukan untuk mengenai Pembagian data learning Bentuk non-test: pengumpulan data mengenai perancangan [C2, A5.] pengumpulan data sistem mengenai pengumpulan 3 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data [C4, A5, P2] 4 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk Penyajian Data Fungsi penyajian data Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Penyajian Data Tabel distribusi frekuensi kumulatif Grafik histogram laboratorium Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai penyajian data Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: - Kelengkapanc aradanjawaba n data Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai penyajian data Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. 15%
5 mengenai penyajian data [C4, A5, P2] 5 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data; [C1, A5, P2] 6 Menguasaikonsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; [C6, A4, P2] Kurva ogive laboratorium, Tugas 1 Ukuran Pemusatan Data Rata rata hitung untuk data tersebar dan Rata rata harmonik untuk data tersebar dan Rata rata geometrik untuk data tersebar dan Median untuk data tersebar dan Modus untuk data tersebar dan Ukuran Pemusatan Data Kuartil untuk data tersebar dan Desil untuk data tersebar dan Persentil untuk data tersebar dan laboratorium laboratorium, Tugas 2 membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive. Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk mengenai ukuran pemusatan data Memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. - Kebenaranpen ggunaanrumu sdanjawaban Bentuk non-test: Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: - Kelengkapanc aradanjawaba n - Kebenaranpen ggunaanrumu sdanjawaban Bentuk non-test: membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. membuat histogram dan ogive. Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai ukuran pemusatan data Memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. 15
6 7 Menguasaikonsep Ukuran Penyebaran Data Menguasaikonsep teoritis sains alam, Rentang untuk data teoritis sains alam, aplikasi matematika tersebar dan dll yang diperlukan rekayasa, prinsip untuk rekayasa, mengenai Inter kuartil untuk data ukuran penyebaran Simpangan rata rata data untuk data tersebar dan mengenai ukuran [C6, A4, P2] penyebaran data laboratorium Simpangan baku untuk data tersebar dan Ragam untuk data tersebar dan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER Partisipasimah asiswa Bentuk non-test: mencari referensi yang relevan Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk perancangan sistem mengenai ukuran penyebaran data 9 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4] Peluang dan Kejadian Pendekatan operasi dan himpunan peluang (irisan, gabungan, komplemen suatu kejadian) Pengertian kejadian Jenis kejadian ruang sampel self learning Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasala h rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian Partisipasima hasiswa Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanma salah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian
7 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4] 11 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi binomial [C1, A4, P4] Peluang dan Kejadian Hukum penjumlahan Hukum perkalian Permutasi Kombinasi Distribusi Binomial Konsep dasar distribusi binomial Syarat dan kejadian distribusi binomial Penentuan nilai peluang distribusi binomial Penggunaan tabel distribusi binomial self learning laboratorium, Tugas 3 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasala h rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial. Partisipasima hasiswa - Kelengkapan caradanjawa ban - Kebenaranp enggunaanr umusdanjaw aban Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmas alah rekayasa pada sistem (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi [C1, A4, P2] Distribusi Hipergeometrik Konsep dasar distribusi Syarat dan kejadian distribusi Penentuan nilai peluang distribusi Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel laboratorium, self learning Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi Partisipasima hasiswa Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi
8 distribusi 13 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem mengg distribusi poisson [C1, A4, P2] 14 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan distribusi normal; [C1, A2, P4] 15 Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengana lisis masalah rekayasa padasistem menggunakan Distribusi T [C1, A2, P4] Distribusi Poisson Konsep dasar distribusi poisson Syarat dan kejadian distribusi poisson Penentuan nilai peluang distribusi poisson Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi poisson Distribusi Normal Konsep dasar distribusi normal Syarat dan kejadian distribusi normal Penentuan nilai peluang distribusi normal Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi normal Distribusi T Konsep dasar distribusi T Syarat dan kejadian distribusi T Penentuan nilai peluang distribusi T Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya Penggunaan tabel distribusi T laboratorium laboratorium, self learning learning Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi poisson Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi normal Mengidentifikasi,memf ormulasikan&mengan alisis masalah rekayasa padasistemterintegras i menggunakan distribusi T Partisipasima hasiswa Partisipasima hasiswa Partisipasima hasiswa Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi poisson Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi normal Mengidentifikasi,m emformulasikan& menganalisis masalah rekayasa padasistemterinteg rasi menggunakan distribusi T
9 FORMAT RANCANGAN TUGAS 1 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 4 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif. Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan penyajian data b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait penyajian data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan. C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
10 FORMAT RANCANGAN TUGAS 2 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 6 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami dan dapat menentukan nilai rata rata hitung, rata rata harmonik, rata rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan ukuran pemusatan data b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait ukuran pemusatan data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
11 FORMAT RANCANGAN TUGAS 3 Nama Mata : Teori Probabilitas SKS : 2 Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 11 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwamampumemahamikonsepdasardistribusipeluangteoritis.Mahasiswamampumenyelesaikanpersoalandaridistribusipeluang binomial. B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan Persoalan uji hipotesis b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait distribusi binomial. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan. C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) Kelengkapan cara dan jawaban Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban
12 GRADING SCHEME COMPETENCE KRITERIA 1 : Kelengkapan cara dan jawaban DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR (81 0) (61 80) (41 60) (21 40) (< 20) Kelengkapan konsep Lengkap, terpadu dan sistematis Lengkap Dapat menentukan rumus yang digunakan dalam menyelesaikan persoalan Hanya mengetahui data yang diketahui Tidak ada jawaban apapun 2 KRITERIA 2 : Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di bawah standard SKOR (81 0) (61 80) (41 60) (21 40) (< 20) Kebenaran konsep Benar, terpadu dan sistematis Benar Dapat menentukan rumus yang digunakan dalam menyelesaikan persoalan Hanya mengetahui data yang diketahui Tidak ada jawaban apapun 2
[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis standar industri : standar teknik dan standar manajemen(mg ke4-5) Garis Entry Behavior
![[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis standar industri : standar teknik dan standar manajemen(mg ke4-5) Garis Entry Behavior](/thumbs/80/81707164.jpg "[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa Menguasai konsep teoretis standar industri : standar teknik dan standar manajemen(mg ke4-5) Garis Entry Behavior")
Mata kuliah: Etika Profesi (PB043206) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ETIKA PROFESI : 1. mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni (KU2, KU3);
4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S9, S10);.
Mata kuliah: Analisis Kelayakan Pabrik (AK043228) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS KELAYAKAN PABRIK : 1. mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalamkonteks
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S10);
Mata kuliah: Komputer Industri 1 (IT043235) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH KOMPUTER INDUSTRI 1 : 1. Mahasiswa mengambil keputusan secara tepat dalam konteks di bidang keahliannya, berdasarkan
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 4 (AK043349) / 3 sks
Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 4 (AK043349) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PRAKTIKUM PERANCANGAN TEKNIK INDUSTRI 4: 1. Mahas menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis,
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S9, S10); Garis Entry Behavior
Mata kuliah: Komputer Industri 2 (IT043240) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH KOMPUTER INDUSTRI 2 : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan(ku1,
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10);
Mata kuliah: Penelitian Operasional* (IT043351) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENELITIAN OPERASIONAL */** : 1. Mah mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang
NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI
Mata kuliah: Sistem Penunjang Keputusan (AK043240) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam
4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S10);.
Mata kuliah: Mekanika Teknik (IT043216) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA MEKANIKA TEKNIK : 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU2);
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10); Garis Entry Behavior
Mata kuliah: Pemodelan dan Simulasi Sistem (AK043327) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM : 1. Mah Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Pengendalian dan Penjaminan Mutu* (AK043241) / 2 sks
Mata kuliah: Pengendalian dan Penjaminan Mutu* (AK043241) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN :
Mata kuliah: Perencanaan Eksperimen (AK043215) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN EKSPERIMEN : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 2 (AK043346) / 3 sks
Mata kuliah: Praktikum Perancangan Teknik Industri 2 (AK043346) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PRAKTIKUM PERANCANGAN TEKNIK INDUSTRI 2 : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis,
4. Mahasiswa Mampu bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (S1, S4, S10);.
Mata kuliah: Analisis Keputusan (AK043212) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS KEPUTUSAN : 1. mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalamkonteks pengembangan
4. Mahasiswa Mampu berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban (S6, S7, S10);.
Mata kuliah: Analisis dan Pengukuran Kerja(AK043232) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DAN PENGUKURAN KERJA: 1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalamkonteks
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C4, A2, P4]: 8. Mahasiswa memahamimotor induki (mg ke14-15)
![EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C4, A2, P4]: 8. Mahasiswa memahamimotor induki (mg ke14-15)](/thumbs/78/78634889.jpg "EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C4, A2, P4]: 8. Mahasiswa memahamimotor induki (mg ke14-15)")
Mata kuliah: Elektronika Industri (IT043246) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ELEKTRONIKA INDUSTRI : 1. mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan
[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu memahami konsep Kanban (mg ke 11) [C3, A3]: 5.Mahasiswa Mampu melakukan analisis persediaan dengan metode MRP(mg ke 9-10)
![[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu memahami konsep Kanban (mg ke 11) [C3, A3]: 5.Mahasiswa Mampu melakukan analisis persediaan dengan metode MRP(mg ke 9-10)](/thumbs/80/80977135.jpg "[C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu memahami konsep Kanban (mg ke 11) [C3, A3]: 5.Mahasiswa Mampu melakukan analisis persediaan dengan metode MRP(mg ke 9-10)")
Mata kuliah: Analisis Persediaan(AK043214) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS PERSEDIAAN: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif(ku1, KU 2, KU 3
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH
Mata kuliah: Industri (HM043204) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH HUKUM INDUSTRI: 1. Mahasiswa mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi atau seni sesuai
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskan pengaruh budaya, sosial, contohnya (mg ke 10-11)
![EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskan pengaruh budaya, sosial, contohnya (mg ke 10-11)](/thumbs/80/81232712.jpg "EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa mampu menjelaskan pengaruh budaya, sosial, contohnya (mg ke 10-11)")
Mata kuliah: Manajemen Pemasaran Industri (AK043224) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MANAJEMEN PEMASARAN INDUSTRI: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
Mata kuliah: Pengantar (IT043307) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU3); 2. Mahasiswa
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S10);
Mata kuliah: Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomi (AK043203) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERANCANGAN SISTEM KERJA DAN ERGONOMI : 1. Mahasiswa mengambil keputusan secara tepat dalam konteks
[C3, A3]: 3.Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Fungsi dan jenis-jenis fungsi, serta cara menggambarkannya (mg ke 5-6) Garis Entry Behavior
![[C3, A3]: 3.Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Fungsi dan jenis-jenis fungsi, serta cara menggambarkannya (mg ke 5-6) Garis Entry Behavior](/thumbs/79/79264153.jpg "[C3, A3]: 3.Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Fungsi dan jenis-jenis fungsi, serta cara menggambarkannya (mg ke 5-6) Garis Entry Behavior")
Mata kuliah: Kalkulus 1 (IT043304) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH KALKULUS 1: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2, KU 3 ); 2. Mahasiswa
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa memahami proses perencanaan jadual waktu proyek (mg ke 10-11)
![EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa memahami proses perencanaan jadual waktu proyek (mg ke 10-11)](/thumbs/79/79264259.jpg "EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16) [C6, A3]: 6. Mahasiswa memahami proses perencanaan jadual waktu proyek (mg ke 10-11)")
Mata kuliah: Analisis (AK 043207) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS PROYEK: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU3); 2. Mahasiswa mampu
NAMA PERGURUAN TINGGI
Mata kuliah: Teknik Kesehatan dan Keselamatan Kerja (AK043226) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH TEKNIK KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA: 1. Mahasiswa mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENDIDIKAN AGAMA:
Mata kuliah: Pendidikan Agama (PP043203) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PENDIDIKAN AGAMA: 1. Mahasiswa mampu Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral,
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Sistem Informasi Manufaktur Lanjut (AK043251) / 2 sks
Mata kuliah: Sistem Informasi Manufaktur Lanjut (AK04321) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH SISTEM INFORMASI MANUFAKTUR LANJUT : 1. mampu pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Perancangan Tata Letak Fasilitas (AK043244) / 2 sks
Mata kuliah: Perancangan Tata Letak Fasilitas (AK043244) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERANCANGAN TATA LETAK FASILITAS : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)
![[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)](/thumbs/79/79413595.jpg "[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)")
Mata kuliah: Metode Stokastik (IT043239) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH METODE STOKASTIK: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU 2); 2. Mahasiswa
4. Mahasiswa bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius (S1, S2, S3, S7, S8);.
Mata kuliah: Psikologi Industri (HM043203) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PSIKOLOGI INDUSTRI : 1. Mahasiswa mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi IPTEK sesuai dengan keahlianya berdasarkan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:
Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT 043331) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1);
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S6, S7, S8, S9, S10); Garis Entry Behavior
Mata kuliah: Perencanaan dan Perancangan Produk (AK043218) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN DAN PERANCANGAN PRODUK : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan
4. Mahasiswa berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara dan kemajuan peradaban; (S6, S10);.
Mata kuliah: Meng Teknik (IT043208) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA MENGGAMBAR TEKNIK : 1. Ma menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1); 2. Ma mampu
NAMA PERGURUAN TINGGI
Mata kuliah: Computer Integrated Manufacturing (AK04324) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ILMU BUDAYA DASAR: 1. Mahasiswa mampu Menguasai prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi
4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S3, S5, S6, S7, S8, S9, S10);
Mata kuliah: Perencanaan dan Pengendalian Produksi (AK043242) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI : 1. Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis,
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan Statistika Bisnis dan Ekonomi I EKU009-3
SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
STATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
YKRN
YKRN www.stioykpn.nc.fd STIE YKPN Yogyakarta Jl. Seturan, Depok, Sleman, Yogyakarta - 55281 Telp. (0274) 486321, (0274) 486160; Fax (0274) 486081 Website: www.stieykpn.ac.td SILABUS STATISTIKA I SEMESTER
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Penahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
[C6, A3, P3]:8. Mahasiwa membuat analysis penggantian (mg ke 14-15) [C6, A3, P3]: 7. Mahasiwa menghitung depresiasi dari suatu proyek.
![[C6, A3, P3]:8. Mahasiwa membuat analysis penggantian (mg ke 14-15) [C6, A3, P3]: 7. Mahasiwa menghitung depresiasi dari suatu proyek.](/thumbs/78/78622703.jpg "[C6, A3, P3]:8. Mahasiwa membuat analysis penggantian (mg ke 14-15) [C6, A3, P3]: 7. Mahasiwa menghitung depresiasi dari suatu proyek.")
Mata kuliah: Ekonomi Teknik (IT 043342) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH EKONOMI TEKNIK: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif (KU1, KU2, KU3, KU4, KU5);
RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN OPERASIONAL. EKM 209 (3 sks) Semester IV. Pengampu matakuliah:
RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN OPERASIONAL EKM 209 (3 sks) Semester IV Pengampu matakuliah: Drs.Irsyal Ali,MSi Dr.Vera Pujani,SE.MM.Tech Meuthia,SE.MSc Meilini Malik,SE.MM Faisal Ali Ahmad,SE.MSi
SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.
Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 SILABUS STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
RENCANA PEMBELAJARAN
FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL RENCANA Matakuliah : Statistika Semester : 2 Kode : SKS : 2 Jurusan : Sistem Informasi Dosen : Ir. Endah Tri E.H.,MMSI Kompetensi : MINGGU
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN PANCASILA DAN KEWARGANEGARAAN FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN PANCASILA DAN KEWARGANEGARAAN FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET Identitas Mata Kuliah Identitas Pengampu Mata
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH : TEKNOLOGI BENIH (2+1 SKS) DOSEN PENGAMPU : IR. ABDUL RAHMAN, M.S. SEM. / PROGRAM STUDI : IV / AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MEDAN AREA T.A. 2016/2017
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN PEMASARAN II. EKM 208 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN PEMASARAN II EKM 208 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Dr.Eri Besra, SE, MM Dr. Sari Lenggogeni, SE, MM Dr. Ratni Primalita, SE, Msi Dr. Verinita, SE,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI EKM 204 (3 sks) Semester III Pengampu mata kuliah Dr. Vera Pujani, SE, M.MTech Drs. Irsyal Ali, MM Meuthia, SE, M.Sc Idamiharti, SE, M.Sc Venny Darlis,SE.MRM
SILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS PEMBELAJARAN Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :
RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Fakultas : PERANIAN Program Studi : AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah : PAE213 Bobot : SKS 3 sks Semester
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 5/09/2016 Tanggal revisi dd/bb/thn Fakultas Ilmu Komunikasi Program Studi Ilmu Komunikasi Kode Prodi:
POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA
POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA JURUSAN PARIWISATA PROGRAM STUDI D3 PARIWISATA RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) NAMA MATA KULIAH KODE MK Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan KANTOR DEPAN HOTEL
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANGGARAN PERUSAHAAN. EKM 205 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANGGARAN PERUSAHAAN EKM 205 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Asmi Abbas, SE, MM Idamiharti, SE, M.Sc Laela Susdiani, SE, M.Com(App.Fin) Sari Surya, SE, MM Venny
DESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
RPS STATISTIKA MATEMATIKA
RPS STATISTIKA MATEMATIKA Fenny Fitriani, S.Si, M.Si UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Tabel 2.5 Susunan Mata Kuliah Per Semester Berikut Bobotnya
Tabel 2.5 Susunan Mata Kuliah Per Semester Berikut Bobotnya JML SEM SKS 102-44 8 6-0 PKL dan Seminar Skripsi (1-0) Ujian Akhir LKP dan Skripsi (5-0) MATA KULIAH DAN BESARNYA SKS 7 10-0 (MK PIlihan = 4
Padang/20 Agustus 2016
I Identitas Mata Kuliah RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Nama MK Kode SKS Semester Statistik BINDO826 2 Ganjil 2016/2017
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Matakuliah : Statistika Dasar Kode : FI 411 Sks : 2 Semester : I Nama Dosen : dkk Standar Kompetensi: Menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya untuk pengolahan
Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan
Fakultas Ekonomi No. Dokumen : FE-SSAP-S2-10 Program Studi S1 Akuntansi No. Revisi : 03 Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Tgl.Revisi : 23-06-2010 Tgl. Berlaku : 23-06-2010 Statistik & Probabilitas Halaman
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK PERTAMBANGAN SIKAP
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK PERTAMBANGAN SIKAP a. bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; b. menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) HUBUNGAN INDUSTRIAL. EKM 308 (3 SKS) Semester V. Pengampu Mata Kuliah. Drs. Arrizal, M.Si Erizal N,SE.
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) HUBUNGAN INDUSTRIAL EKM 308 (3 SKS) Semester V Pengampu Mata Kuliah Drs. Arrizal, M.Si Erizal N,SE.MM Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Andalas Padang,
TANGGAL MATA KULIAH (MK) KODE RUMPUN MK PENYUSUNAN 2 I 29 SEPTEMBER 2016 PANCASILA DOSEN PENGAMPU KAPRODI DEKAN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER UMSU 2016 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA FAKULTAS : Hukum PROGRAM STUDI : Ilmu Hukum RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER BOBOT TANGGAL MATA KULIAH (MK) KODE RUMPUN MK SEMESTER
PROGRAM STUDI D4 KETEKNIKAN SIKAP
PROGRAM STUDI D4 KETEKNIKAN SIKAP a. bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; b. menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan
SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN
SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN 1. Mata Kuliah / Kode : Statistika Elementer/PMK 706. Jumlah SKS : 3 SKS 3. Jurusan / Program Studi : TMIPA / Tadris Matematika 4. Tujuan
Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen 0-3.04.1.0 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN STRATEJIK. EKM 205 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN STRATEJIK EKM 205 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Prof.Herri Arief Prima Johan,SE,MSc Arrizal,SE.MM Laela Susdiani,SE.M.Com Prof.Syukri Lukman Dr.Yulihasri,SE.MBA
Kode: DU1.2.4-KUR-04.RPS/ IIP-331
Judul UNIVERSITAS TRISAKTI JAKARTA Dokumen Level: RPS Rencana Pembelajaran Semester Ruang Lingkup Program Studi Sarjana Teknik Industri Kode/No : DU1.2.4-KUR-04.RPS/IIP-331 Tanggal Dikeluarkan: 21/02/16
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika
2 N i 1 x i N 2 Z X Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika sederhana s 2 n i 1 x i x n 1 2 No.
PROGRAM STUDIS1 TEKNIK KOMPUTER SIKAP
PROGRAM STUDIS1 TEKNIK KOMPUTER SIKAP a. bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius b. menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral,
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan
V-1 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan penulisan laporan akhir ini, maka dapat dibuat kesimpulan dari setiap modul. Berikut adalah kesimpulan dari masingmasing modul tersebut: 1. Distribusi Frekuensi
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL SIKAP
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL SIKAP a. bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; b. menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN KEUANGAN 2. EKM 207 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN KEUANGAN 2 EKM 207 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Prof. Dr.Tafdil Husni, SE, MBA Dr. Masyhuri Hamidi, SE, M.Si Prof.Dr.Syukri Lukman, SE, M.Si Idamiharti,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan 5/09/2016 Tanggal revisi dd/bb/thn Fakultas Ilmu Komunikasi Program Studi Ilmu Komunikasi Kode Prodi
Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Fisika Dasar 1 (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH FISIKA DASAR 1:
Mata kuliah: Fisika Dasar 1 (IT043205) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH FISIKA DASAR 1: 1. Mahasiswa mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan
TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Kode Dokumen MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Capaian Pembelajaran (CP) Deskripsi Singkat MK Materi Pemebelajaran/Pokok Bahasan Pustaka CPL - PRODI PP1 CP-MK M1 M2 Menguasai pengetahuan dan kemampuan untuk membangun sebuah
RAPIMNAS PII 10 Oktober 2016
RENCANA PENYELENGGARAAN PS PPI UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN JOHANNES ADHIJOSO TJONDRO RAPIMNAS PII 10 Oktober 2016 LEGALITAS DAN LEMBAGA PENGELOLA TENAGA PENGAJAR KERJASAMA DENGAN KEMENTRIAN TERKAIT
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BUDAYA PERUSAHAAN. EKM 210 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah. Dr. Yulihasri, SE. MBA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BUDAYA PERUSAHAAN EKM 210 (3 sks) Semester IV Pengampu mata kuliah Dr. Yulihasri, SE. MBA Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Andalas Padang, Tahun
DESKRIPSI PERKULIAHAN
DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN KEUANGAN 1. EKM 201 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN KEUANGAN 1 EKM 201 (3 sks) Semester III Pengampu mata kuliah Prof. Dr.Tafdil Husni, SE, MBA Dr. Masyhuri Hamidi, SE, M.Si Prof.Dr.Syukri Lukman, SE, M.Si Sari
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.