BAB 2 LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

Koefisien Korelasi Spearman

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

ANALYSIS SENSITIVITAS PADA PROGRAM INTEGER CAMPURAN

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PSONN)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB II LANDASAN TEORI

Untuk mentukan titik tetap dari persamaan (3.1) maka persamaan tersebut dibuat sama dengan nol, yaitu dt 0. seperti dalam persamaan berikut dt dt dt

H dinotasikan dengan B H

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-, ESTIMASI-, DAN ESTIMASI- PADA MODEL REGRESI ROBUST UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI KEDELAI DI INDONESIA

PELABELAN-k TOTAL TAK TERATUR SISI DAN NILAI KETAKTERATURAN TOTAL SISI DARI GRAF LINTANG. oleh DWI HANDAYANI M

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

PERLUASAN MODEL CUTTING STOCK DUA DIMENSI

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

8.4 GENERATING FUNCTIONS

BAB 2 LANDASAN TEORI

Digraf eksentris dari turnamen kuat

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

MODUL BARISAN DAN DERET

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB IV HASIL ANALISIS

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Jurnal Sains & Matematika Vol.15 No.4, 2007 ISSN

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendugaan Parameter 1

Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Statistik dan Probabilitas 3

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

TE Dasar Sistem Pengaturan

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

BAB II LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah gar pada R dbetu dar dua tt. Pada gar yag meghubuga dua buah tt ya da dapat deprea ebaga hmpua dar emua tt, yag memeuh: ( ) ( ) R Ja da merupaa tt-tt yag berada d R, maa gar yag meghubuga da adalah hmpua dar emua tt yag terdapat pada hmpua L { ( ), dega 0} dega catata utu 0, da utu,. Sehgga utu 0, ddapat merupaa tt yag terdapat pada gar L yag maa berada datara da. Sehgga dapat ddefa bahwa rua gar yag berada datara da adalah hmpua tt pada L { ( ), dega 0 } Uverta Sumatera Utara

9... Pemrograma Ta Ler Secara umum, maalah pemrograma ta lear adalah meetua g ( ) ehgga f ( ) mamum/mmum, dega edala g ( ) b utu etap,,..., m da 0, d maa fug f ( ) da fug g ( ) merupaa fug-fug dega peubah.... Fug Kotu Ja f ddefa pada hmpua baga D dar lm R, maa f ( ) a L bermaa bahwa utu etap blaga 0 terdapat ebuah blaga terat 0 edema rupa ehgga f ( ) L blamaa D da 0 a.s [Jame Stewart, 008]..3. Solu Fbel da Solu Optmal Def. Solu Fbel Mala dbera maalah pegoptmuma M (Ma) f ( ), terhadap g( ) p ; 0, dega R. Maa olu fbel dar maalah pegoptmuma terebut adalah la yag memeuh edala g( ) p; 0. [Rao, 985] Def 3. Solu Optmal Solu optmal adalah olu fbel yag megoptmuma fug obetf (tuua). [Rao, 985] Uverta Sumatera Utara

0..4. Hmpua Bua Hmpua G R dataa terbua d R a G terdapat blaga real r 0 ehgga y R yag memeuh y r adalah aggota G. Catata: R, (,,..., ddefa ebaga D.... [Bartle, 976]..5. Global Optmal Ja f merupaa uatu fug ove yag elalu berbeda, emuda odya petg da cuup utu * mead uatu global optmal ata f pada R adalah * f ( ) 0...6. Grade Ja f adalah fug dua varabel da y, maa grade f adalah fug vetor f f f yag ddefa oleh f (, y) f(, y), f y (, y) y [Jame Stewart, 008]..7. Fug Kove f (,,..., ) adalah fug ove a, utu etap paaga tt pada graf f (,,..., ), egme gar yag meggabuga edua tt terebut berada d ata atau pada graf f (,,..., ). (Lhat gambar.) Uverta Sumatera Utara

Debut fug ove empura a egme gar berada eluruhya d ata graf ecual pada tt ahr (edpot) egme gar. Ada dua fat petg fug ove, yatu: Ja f (,,..., ) adalah fug ove, maa g(,,..., ) f (,,..., ) adalah fug oaf, da ebalya. Peumlaha fug fug ove adalah fug ove...8. Fug Koaf f (,,..., ) adalah fug oaf a utu etap paaga tt pada graf f (,,..., ), egme gar yag meggabuga edua tt terebut berada d bawah atau pada graf f (,,..., ).(lhat gambar.). Debut fug oaf empura a egme gar berada eluruhya d bawah graf ecual pada tt ahr (edpot) egme gar. g (X ) ; f (X ) Fug oaf (ceug) dlhat dar bawah 0 X Gambar.. fug oaf pada pemrograma eparabel Uverta Sumatera Utara

g (X ) ; f (X ) Fug ove (cembug) dlhat dar bawah 0 X Gambar.. fug ove pada pemrograma eparabel..9. Te Bata Ata Te bata ata membera uatu cara utu meyempuraa metode mple utu tua yag lazm d maa baya atau emua varabel mempuya bata-bata ata ecara eplt. Te membera emudaha utu meyeleaa maalah-maalah bear. Pada umumya edala bata ata yatu:... b atau(... b ) atau b Uverta Sumatera Utara

3.. Metode Smple da Metode Smple utu Varabel Terbata... Metode Smple Metode ple merupaa algortma yag efe utu meyeleaa peroalaperoala pemrograma ler. Dbera pemrograma ler dalam betu tadart: M T Z C Terhadap A b 0 Lagah-lagah tera formal dar metode mple adalah ebaga berut: Lagah : Dega megguaa betu tadar (dega aa emua oegatf), tetua pemecaha daar awal yag laya. Lagah : Plh varabel mau dar atara varabel odaar dega megguaa od optmalta. Lagah 3 : Plh varabel eluar dar varabel daar aat dega megguaa od efbela. Lagah 4 : Tetua la varabel yag baru dega membuat varabel mau terebut dega varabel daar da varabel eluar ebaga varabel odaar, emuda embal e lagah. Catata: Kod Optmalta : Varabel mau dalam mama (mma) adalah varabel odaar dega oefe yag palg potf (egatf) dalam peramaa tuua. Koefe dega la yag ama dapat dplh ecara embarag. Nla optmum dcapa eta emua oefe odaar dalam peramaa tuua adalah opotf (oegatf). Kod Kefbela: ba utu maalah mama maupu mma, varabel eluar adalah varabel daar aat yag meml tt potog terecl (rao mmum dega peyebut potf ecara etat) dalam arah varabel mau. Nla yag ama dapat dplh ecara embarag. Uverta Sumatera Utara

4... Metode Smple Utu Varabel Terbata Dbera pemrograma ler dalam betu tadart: M Z T C Terhadap A b 0 Berut adalah lagah-lagah tera formal dar metode mple utu varabel terbata: Lagah : Pemrograma ler dalam betu ao Lagah : plh olom pvot, oefe obetf palg potf (ebaga calo varabel ba), mala b. Ja U t t : maa rao tet t m, a 0 a U b. Ja a 0 : maa rao bata ata t m, a 0 a dega U adalah bata ata varabel ba pada edala e-. Lagah 3: m U, t, t dega Lagah 4: Ja mmumya: oba.. U, ubttua bata ata utu U adalah bata ata varabel. (atau ) da Catata : ubttua bata ata U U. t, pvot epert baa da varabel ba, varabel oba.. t, ubttua bata ata utu varabel ba (atau ) da ebaga ba. tetap varabel mau v. a U t t, maa plh embarag utu memlh varabel oba. Uverta Sumatera Utara