TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

dokumen-dokumen yang mirip
LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 71-76, Agustus 2003, ISSN :

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan.

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

DASAR-DASAR TEORI RUANG HILBERT

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

BAB 2 LANDASAN TEORI

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor

Definisi Integral Tentu

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

2 BARISAN BILANGAN REAL

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A.

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space)

RUANG METRIK DENGAN SIFAT BOLA TERTUTUPNYA KOMPAK

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

ANALISIS REAL I PENGANTAR. (Introduction to Real Analysis I) M. Zaki Riyanto, S.Si DIKTAT KULIAH ANALISIS

KEKONVERGENAN PADA RUANG BERNORMA DAN RUANG HASIL KALI DALAM WINA DIANA

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

B a b 1 I s y a r a t

Matematika Terapan Dosen : Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs Pertemuan 3

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga

PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG b-metrik CONE R BERNILAI R 2

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

HUBUNGAN VARIETY DAN IDEAL RADIKAL SKRIPSI. Oleh : Ambar Mujiarti J2A

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB 2 LANDASAN TEORI

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Transkripsi:

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi luar * atara keduaya sehigga utuk setiap x Vda α F meetuka dega tuggal α x V yag memeuhi sifat sifat : (i) α (x + y) = α x + α y, (ii) (α β) x = α x + β x, (iii) (α. β) x = α (β x), (iv) 1 x = x, utuk setiap x, y V da α, β F. Teorema 2.1.2 (Darmawijaya, 2007) Jika V suatu ruag vektor atas lapaga F, maka berlaku peryataa peryataa berikut: (i) Utuk setiap x, y V terdapat tepat satu z V sehigga x + z = y

4 (ii) Jika z V da z + z = z, maka z = θ. (iii) αθ = θ utuk setiap skalar α. (iv) 0x = θ utuk setiap x V. (v) ( 1)x = x utuk setiap x V (vi) Jika α suatu skalar da x V sehigga αx = θ maka α = 0 atau x = θ. 2.2 Ruag Vektor Bagia da Bebas Liear Defiisi 2.2.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor atas lapaga F da W V. Jika himpua W terhadap operasi operasi yag sama dega operasi operasi di bagia V juga merupaka ruag vektor atas F, maka W disebut ruag vektor bagia (vector subspace) dari V. Teorema 2.2.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor atas lapaga F da W θ. Himpua W merupaka ruag vektor bagia V jika da haya jika utuk setiap x, y W da α, β F berlaku αx + βy W. Teorema 2.2.3 (Darmawijaya, 2007) Jika V ruag vektor terhadap lapaga F da X, Y masig masig ruag vektor bagia V maka X + Y = {m + m X, Y}, Juga merupaka ruag vektor bagia V yag memuat X da Y sebagai ruag vektor bagiaya.

5 Teorema 2.2.4 (Darmawijaya, 2007) Jika V ruag vektor terhadap lapaga F da X, Y V masig masig ruag vektor bagia da X Y = {θ}, maka utuk setiap x X + Y terdapat dega tuggal m 1 X da 1 Y sehigga x = m 1 + 1. Teorema 2.2.5 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Jika x, x k V da λ, α k, β k F utuk setiap k = 1,2,, maka bear bahwa, (i) α k x k + β k x k = (α k + β k )x k, (ii) λ( α k x k ) = (λα k )x k (iii) ( α k )x = α k x, da m m. (iv) ( α k )( j=1 x j ) = j=1 α k x j Teorema 2.2.6 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Jika x 1, x 2, x V, maka W = [x 1, x 2,, x ] merupaka ruag vektor bagia V. Teorema 2.2.7 (Darmawijaya, 2007) Jika V ruag vektor atas lapaga F da M V, maka [M] merupaka ruag vektor bagia V. Lebih lajut, [M] merupaka ruag vektor terkecil yag memuat M. Defiisi 2.2.8 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V atau {x 1, x 2,, x } V dikataka bebas liier (liiearly idepedet) jika α 1, α 2,, α F da

6 α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α x = θ berakibat α 1 = α 2 = = α = 0. Teorema 2.2.9 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V tak bebas liier jika da haya jika terdapat k dega 1 k sehigga vektor x k merupaka kombiasi liier ( 1) vektor vektor laiya. Akibat 2.2.10 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V bebas liier jika da haya jika utuk setiap k, 1 k, vektor x k buka merupaka kombiasi liier ( 1) vektor vektor laiya. Teorema 2.2.11 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x bebas liier jika da haya jika setiap persamaa α k x k = β k x k berakibat α k = β k utuk setiap k.

7 2.3 Basis da Dimesi Defiisi 2.3.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag vektor V dikataka terbagkitka secara higga(fiitely geerated) jika ada vektor vektor x 1, x 2,, x V sehiggga V = [x 1, x 2,, x ]. Dalam keadaa seperti itu, {x 1, x 2,, x } disebut pembagkit (geerator) ruag vektor V. Defiisi 2.3.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V. Himpua B V dikataka bebas liier jika setiap himpua bagia higga di dalam B bebas liier. Defiisi 2.3.3 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Himpua B V disebut basis (base) V jika B bebas liier da V = [B]. Teorema 2.3.4 (Darmawijaya, 2007) Ruag vektor V terbagkitka secara higga jika da haya jika V mempuyai basis higga. Teorema 2.3.5 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor da B V basis. Bayakya aggota B disebut dimesi ruag vektor V,ditulis dim (V). Jika bayakya aggota B higga maka dikataka V berdimesi higga da jika bayakya aggota B tak higga maka dikataka V berdimesi tak higga.

8 Teorema 2.3.6 (Darmawijaya, 2007) Jika ruag vektor V berdimesi, maka setiap ( + 1) vektor di dalam V tak bebas liier. Akibat 2.3.7 (Darmawijaya, 2007) Jika {x 1, x 2,, x } da {y 1, y 2,, y } masig masig basis utuk ruag vektor V, maka m =. 2.4 Fugsi Liear Fugsi dari suatu ruag vektor ke ruag vektor lai yag bayak diguaka da mudah dalam memahamiya adalah fugsi liear, yaitu fugsi yag bersifat aditif da homoge. Defiisi 2.4.1 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag vektor V da W, masig masig atas lapaga F yag sama. Fugsi f: V W disebut fugsi liear jika (i) f fugsi aditif (additive) f(x + y) = f(x) + f(y) utuk setiap x, y V, da (ii) f fugsi homoge (homogeeous) f(αx) = αf(x) utuk setiap α da vektor x V. Teorema 2.4.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag vektor V da W masig masig atas lapaga F yag sama (R atau C). Fugsi f: V W merupaka fugsi liear jika da haya jika utuk sebarag skalar α, β da vektor x, y V, berlaku

9 f(αx + βy) = αf(x) + βf(y) Teorema 2.4.3 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor atas lapaga F yag sama. Jika f: V W merupaka fugsi liear maka (i) (ii) f( x) = f(x) utuk setiap x V. f(x y) = f(x) f(y) utuk setiap x, y V. (iii) f(θ) = θ, dega θ V da θ W masig masig meyataka vektor ol. (iv) f( α k x k ) = α k f(x k ) utuk setiap skalar α 1, α 2,, α da vektor vektor x 1, x 2,, x V. Teorema 2.4.4 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear da g: V W sehigga g(x) = f(x) utuk setiap x V, maka g liear da g = f. Teorema 2.4.5 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor da S Vgeerator utuk V. Jika f: V W merupaka fugsi liear da g: V W sehigga g(x) = f(x) utuk setiap x S, maka fugsi g liear da g = f; lebih lajut f(s) merupaka geerator f(v).

10 Teorema 2.4.6 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear, maka Rf = f(v) merupaka ruag bagia di dalam W. Himpua Rf disebut ruag jelajah (rage space) fugsi f. Teorema 2.4.7 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear, maka Nf = {x V: f(x) = θ } da S = (V Nf) {θ} masig masig merupaka ruag bagia di dalam V. Selajutya, himpua Nf disebut ruag ol (ull space) fugsi f. Teorema 2.4.8 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika V berdimesi da f: V W merupaka fugsi liear, maka dim(f(v)). Teorema 2.4.9 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika Jika V berdimesi da f: V W merupaka fugsi liear, maka + p =

11 2.5 Fugsi Liear da Matriks Teorema 2.5.1 (Darmawijaya, 2007) Jika V merupaka ruag vektor real (kompleks) berdimesi, maka V isomorfis dega R (C ), yaitu terdapat fugsi liear da bijektif dari V ke R (C ). Akibat 2.5.2 (Darmawijaya, 2007) Jika V da W, masig masig ruag vektor (atas lapaga yag sama), dim(v) dim (W), da fugsi f: V W liear da ijektif, maka V isomorfis dega Rf = f(v). Teorema 2.5.3 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor (atas lapaga yag sama), dim(v) = da dim(w) = m. Setiap fugsi liear f: V W meetuka matriks A berukura m : β 11 β 12 β 1 α 1 β A = (β ik ) = ( 21 β 22 β 2 α 2 ) ( ) β m1 β m2 β m α sebalikya juga berlaku. Defiisi 2.5.4 (Darmawijaya, 2007) Dua ruag vektor V da W dikataka isomorfik (isomorphic) jika ada fugsi liear bijektif f: V W. Dalam hal ii, fugsi f tersebut diamaka isomorfisma ruag vektor (vector space isomorphism) atara V da W.

12 Teorema 2.5.5 (Darmawijaya, 2007) Jika U, V da W masig masig adalah ruag vektor ruag vektor atas lapaga yag sama, maka peryataa peryataa di bawah ii bear : (i) Utuk setiap f L(U, V) da g L(V, W), maka g f L(U, W). (ii) L(U, V) merupaka ruag vektor. (iii) L(U) = L(U, U) merupaka aljabar assosiatif yag mempuyai eleme satua. 2.6 Ruag Baach Defiisi 2.6.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag Baach (Baach Space) adalah ruag berorma yag legkap (sebagai ruag metrik yag legkap) 2.7 Ruag Hilbert Defiisi 2.7.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag Hilbert (Hilbert Space) adalah ruag pre-hilbert yag legkap Defiisi 2.7.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H ruag liier (i) Fugsi H H dega rumus yag memeuhi sifat-sifat (I1) x, y = y,, x (I2) αx, y = α x, y, (x, y) H H x, y (I3) x, y, z = x, z + y, z

13 Utuk setiap x, y, z H da skalar α, da (I4) x, x > 0 jika da haya jika x θ, disebut ier-product atau dot product, atau scalar product pada H. (ii) Ruag liier H yag dilegkapi dega suatu ier-product disebut ruag pre-hilbert (pre-hilbert space) atau ruag ier-product (ier-product space). Di bawah ii aka diberika cotoh - cotoh Ruag Hilbert : 1. Ruag liier C da R masig-masig merupaka ruag pre-hilbert terhadap ier-product : x, y = x k y k utuk setiap x = (x 1, x 2,, x ), y = (y 1, y 2,, y ) (R ). Catata: Jika x, y R maka x, y = x k y k = x k y k Karea y k = y k (kompoe-kompoe aggota R merupaka bilaga real). 2. Cotoh yag lebih umum dari pada cotoh 1 adalah ruag liier l 2. l 2 merupaka ruag pre-hilbert terhadap ier-product: x, y = x k y k Utuk setiap x = {x k }, y = {y k } l 2.

14 3. C[a, b] merupaka ruag pre-hilbert terhadap ier-product: b f, g = (R) f(x)g (x)dx a utuk setiap f, g C[a, b]. C[a, b] dapat diaggap sebagai koleksi semua fugsi kotiu berilai bilaga kompleks. Jadi, g C[a, b] jika da haya jika g = g 1 + ig 2 dega g 1 da g 2 masig-masig fugsi kotiu pada [a, b] berilai bilaga real. Mudah dipahami bahwa jika g = g 1 + ig 2 C[a, b] maka g = g 1 ig 2 C[a, b] 2.8 Ruag Berorma Defiisi 2.8.1 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag liier K. Fugsi x K x R, yag mempuyai sifatsifat: (N1) x 0, utuk setiap x K x = 0, jika da haya jika x = θ, (θ vektor ol) (N2) αx = α. x, utuk setiap skalar α da x K (N3) x + y x + y, utuk setiap x, y K, Disebut orma (orm) pada K da bilaga oegatif x disebut orma vektor x. Ruag liear K yag dilegkapi dega suatu orma. disebut ruag berorma (orma space) da dituliska sigkat dega (K,. ) atau K saja asalka ormaya telah diketahui.

15 2.9 Basis Orthoormal Defiisi 2.9.1 (Darmawijaya, 2007) (i) Basis ortogoal (ortogoal basis) di dalam ruag pre-hilbert adalah basis yag setiap dua vektorya salig tegak lurus. (ii) Basis ortoormal (orthoormal basis) di dalam suatu ruag pre-hilbert adalah basis ortogoal da setiap aggotaya merupaka vektor satua (ormaya sama dega 1). Teorema 2.9.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui ruag Hilbert H mempuyai basis orthoormal {x }. Diperoleh peryataa x H jika da haya jika ada {α } l 2 sehigga x = α k x k 2.10 Operator pada Ruag Hilbert Teorema 2.10.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. Utuk setiap T L c (K, H) terdapat T L c (K, H) tuggal sehigga utuk setiap x H da y K berakibat Tx, y = x, T y Defiisi 2.10.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag Hilbert Hda K. Meurut Teorema 2.10.1, utuk setiap operator T L c (K, H) terdapat T L c (K, H) sehigga Tx, y = x, T y

16 Utuk setiap x H da y K. Operator T disebut operator adjoit atau operator pedampig terhadap operator T. Teorema 2.10.3 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag Hilbert Hda K. Jika T, S L c (H, K) da α sebarag skalar maka (i) (T + S) = T + S (ii) (αt) = α T (iii) T = (T ) = T (iv) TT = T T = T 2 = T 2 (v) TT = O T = O (O operator ol). Teorema 2.10.4 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H, K da X masig masig ruag Hilbert. Jika T L c (H, K) da S L c (K, X) maka (ST) L c (X, H) da (ST) = T S Teorema 2.10.5 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. T L c (H, K), A H da B K. Jika T(A) B, maka T (B ) A. Teorema 2.10.6 (Darmawijaya, 2007) Diketahui M da N berturut-turut merupaka ruag bagia yag tertutup di dalam ruag Hilbert H da K. Utuk setiap T L c (H, K) diperoleh T(M) N jika da haya jika T (N ) M.

17 Teorema 2.10.7 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. Jika T L c (H, K) maka (i) (ii) {x: x H da Tx = θ } = {T (K)} {x: x H da Tx = θ } = T (K) (iii) {y: y K da T y = θ} = {T(H)} (iv) {y: y K da T y = θ} = T(H)