Pendugaan Parameter 1

dokumen-dokumen yang mirip
1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

INTERVAL KEPERCAYAAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan IX-X


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

A. Interval Konfidensi untuk Mean

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB III METODE PENELITIAN

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

A. PENGERTIAN DISPERSI

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Statistika. Besaran Statistik

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Statistika Inferensial

SEBARAN t dan SEBARAN F

STATISTIK PERTEMUAN VIII

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3)

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

A. Pengertian Hipotesis

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB III METODE PENELITIAN

Nama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAHAN AJAR STATISTIKA MATEMATIKA 2 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang. 7. PENAKSIRAN ( Taksiran Interval untuk rataan, varian dan proporsi)

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

III. METODE PENELITIAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Transkripsi:

Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai dega melakuka pegambila ampel (amplig) da pegolaha dataya Etimai /pedugaa parameter yaitu peetua ilai uatu parameter populai berdaarka ilai dari tatitik ampel Sedagka tatitik ampel yag diguaka utuk meduga ilai uatu parameter populai diebut etimator Proedur Pedugaa Parameter: 1 Meetuka ebuah ampel Megumpulka iformai yg diperluka dari tiap aggota ampel 3 Meghitug ilai tatitik ampel 4 Meghubugka ilai tatitik ampel dega parameter populai Suatu ilai, hail hitug dari cotoh yag berukura, merupaka ilai dugaa (etimator) bagi parameter populai µ Pedugaa Parameter ~ Statitika 1

Parameter Populai Rata-rata, Beda Rata-rata populai, 1 - Simpaga baku, Etimator 1 - Peduga Tak Berbia : bila tatitik memiliki ilai yag ama dega ilai parameter populai, µ µ = E() Peduga Palig Efeie : memiliki ilai ragam /impaga baku terkecil 1 < 1 merupaka peduga yag lebih efiie dibadig utuk ilai µ Margi Kealaha : Ketika diperoleh ilai peduga bagi uatu ilai parameter, perlu dihitug Margi of Error Margi of Error = ± 196 atau ± 196 dimaa, = ilai peduga bagi = / da = / Pedugaa Parameter ~ Statitika 3 Selag Pedugaa Suatu elag pedugaa bagi parameter populai 1 < < 1 da tergatug ilai tatitikya da juga pada ebara pearika ampel Jika impaga baku bear, maka elag pedugaa juga haru bear Selag pedugaa parameter populai yag didaarka pada tigkat kepercayaa diebut elag kepercayaa p (1 < < ) = (1 - ) 100% utuk 0 < <1 dimaa, (1 - ) = koefeie/derajat kepercayaa = igificace level Maki bear elag kepercayaa (%) maki yaki bahwa elag terebut mecakup ilai parameter populai terebut Pedugaa Parameter ~ Statitika 4

3 Selag Pedugaa Rata-Rata Populai: Sampel Bear Dalam uatu ampel yag berukura bear, dimaa 30, diguaka ditribui ormal baku z utuk meghitug elag kepercayaa µ Teori Bata Puat = atau = Dega ampel bear, merupaka peduga yag akurat bagi µ p(-z / < z < z /) = 1 - - µ p(-z / < < z /) = 1 - dimaa z = p( -z / < µ < +z / ) = 1- Jadi, elag kepercayaa bagi µ, adalah : ± z / Jika diketahui ± z / Jika tidak diketahui - µ / / - z / 0 z z / Pedugaa Parameter ~ Statitika 5 Cotoh : Suatu peruahaa peerbita melakuka peelitia ttg harga buku Pegatar Statitika terbitaya yag terebar di paara Didapatka 36 ampel dega rata-rata harga $4840 Telah diketahui bahwa impaga baku utuk eluruh buku $450 a Berapa titik peduga utuk rata-rata harga emua buku yag beredar? Da berapa margi kealaha utuk peduga terebut? b Buat rata-rata harga buku terebut dega elag kepercayaa 90% Peyeleaia : = 36, = $4840, da = $450 Maka, a µ = = $4840 450 = = = $ 075 36 Margi of error titik µ = ± 196 = ± 196 * 075 = ± $ 147 b p ( -z / < µ < + z / ) = 1- = 09 Pedugaa Parameter ~ Statitika 6 3

1- = 09 = 1-09 = 01 / = 005 Nilai Z / dimaa lua daerah di bawah kurva ebelah kiri 005 = 165 (Tabel Ditribui Normal Z) Maka, harga buku rata-rata dega elag kepercayaa 90%, adalah: =±z / = 4840 ± (165 * 075) = 4840 ± 14 = 4716 /d 4964 Atau $ 4716 < < $ 4964 0 005 z Yag berarti bahwa dega elag/tigkat kepercayaa 90%, rata-rata harga buku yaitu $ 4716 /d $ 4964 095 / = 005 Pedugaa Parameter ~ Statitika 7 4 Galat & Ukura Sampel dlm Pedugaa µ Bila diguaka utuk meduga µ, maka dega tigkat kepercayaa (1- )100%, galat pedugaa makimum, e adalah: e= z / atau e= z / Serig kita igi megetahui berapa bear ebuah ampel haru diambil, agar galat pedugaa µ tidak melebihi uatu ilai e Dalam hal ii jumlah ampel, adalah: = z / E adalah impaga baku populai, bia dituruka dari ebagai etimatorya Pedugaa Parameter ~ Statitika 8 4

5 Selag Kepercayaa Bagi Pedugaa Rata-Rata Populai Pada Sampel kecil Dalam uatu ampel yag berukura kecil, dimaa < 30; impaga baku tidak diketahui; da ditribui medekati ormal utuk meghitug elag kepercayaa µ diguaka ditribui ampel t / / - µ T = Selag kepercayaa (1 - p(-t / < T < T /) = 1 - - µ P(-T / < < T /) = 1 - p( -T / < µ < +T / ) = 1- - T / 0 T T / )100% bagi µ diperoleh ebagai berikut: T / adalah ilai T dega derajat beba df = -1 yg di ebelah kaa terdapat daerah elua / Pedugaa Parameter ~ Statitika 9 Cotoh : Dr Joh igi memprediki rata-rata tigkat koleterol utuk emua orag dewaa di ebuah kota Ia megambil 5 laki-laki dewaa ebagai ampel da meemuka rata-rata tigkat koleterol ampel terebut yaitu 186 dega impaga baku 1 Jika diaumika tigkat koleterol utuk emua laki-laki dewaa di kota terebut terditribui ormal, tetuka elag kepercayaa 95% utuk ratarata populai µ 04750 Peyeleaia : = 5, = 186, da = 1 df = -1 = 5-1= 4 Tabel ditribui T df = 4; / = 005 005 T = 064-064 Selag kepercayaa bagi µ adalah: = p( -T / < µ < +T / ) 1 1 = 186 064 < µ < 186 + 064 = 18105 < µ < 19095 5 5 04750 005 0 064 T Jadi dega tigkat kepercayaa 95%, rata-rata koleterol utuk emua laki-laki dewaa di ebuah kota (A) terletak berkiar atara 18105 /d 19095 Pedugaa Parameter ~ Statitika 10 5