INTERVAL KEPERCAYAAN

dokumen-dokumen yang mirip
PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan


ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan IX-X

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

A. Interval Konfidensi untuk Mean

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB III METODE PENELITIAN

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

Statistika. Besaran Statistik

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB III METODE PENELITIAN

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

SEBARAN t dan SEBARAN F

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB III METODE PENELITIAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Statistika Inferensial

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

A. Pengertian Hipotesis

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

IR. STEVANUS ARIANTO 1

Transkripsi:

INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira parameter JIka peakir θ = X,,, p da parameter yag aka ditakir adalah θ = μ, σ, σ, π, maka θ yag baik memiliki beberapa ifat yaitu: 1. θ merupaka peduga tak bia, artiya harapa E θ = θ. θ merupaka peakir yag efiie, artiya bila ada lebih dari atu peakir, maka peduga yag efiie adalah peduga yag mempuyai varia palig kecil. 3. θ merupaka peakir yag koite, artiya bila ampel yag diambil meki bear, maka ilai θ aka emaki medekati ilai θ. Peakira parameter dapat dilakuka DUA cara yaitu dega peakira titik da peakira iterval. Peakira titik jika megambil Statitik θ = X dipakai utuk meakir parameter θ = μ. Statitik θ = S dipakai utuk meakir parameter θ = σ. Statitik θ = p dipakai utuk meakir parameter θ = π. Utuk meakir iterval takira parameter θ dega koefiie kepercayaa γ, maka ebuah ampel acak diambil, lalu hitug ilai-ilai tatitik yag diperluka. Perumua dalam betuk peluag utuk parameter θ atara A da B: P A < θ < B = γ dega A da B fugi dari tatitik, jadi merupaka variabel acak, tidak bergatug pada θ. Arti dari formula di ata adalah ecara γ% percaya bahwa parameter θ aka ada didalam iterval A, B. Jadi tidaklah dikataka: peluagya ama dega γ bahwa θ terletak A da B, melaika eeorag hamya yaki γ% bahwa θ itu terletak atara A da B. 1. Iterval Kepercayaa Bagi Rata-Rata Mialka ebuah populai berukura N dega rata-rata μ da impaga baku σ. Dari populai ii parameter μ aka ditakir. Utuk keperlua ii, diambil ampel acak berukura, lalu dihitug tatitik

yag perlu, ialah x da. Titik takira utuk rata-rata μ ialah x. Dega kata lai, ilai μ bearya ditakir oleh harga x yag didapat dari ampel. Utuk memperoleh takira yag lebih tiggi derajat kepercayaa, diguaka iterval takira atau elag takira diertai ilai koefiie kepercayaa yag dikehedaki. Dibedaka mejadi tiga hal a. Simpaga baku σ diketahui da populaiya berditribui ormal P x z1 γ. σ < μ < x + z1 γ. σ = γ Dega γ = koefiie kepercayaa da z1 = bilaga z didapat dari tabel ormal baku utuk γ peluag 1 γ. Utuk iterval kepercayaaya: x z1 γ. σ < μ < x + z1 γ. σ b. Simpaga baku σ tidak diketahui da populai berditribui ormal P x t p. < μ < x + t p. = γ dega γ = koefiie kepercayaa da t p = ilai t didapat dari daftar ditribui tudet dega p = 1 1 + γ da dk = 1 Utuk iterval kepercayaaya: x t p. < μ < x + t p. c. Simpaga baku σ tidak diketahui da populai tidak berditribui ormal Jika cukup bear maka dalil limit puat berlaku maka dapat diguaka cara a. dega megguaka kekelirua yag agat kecil. Jika populai agat meyimpag dari ormal da ukura ampel kecil ekali maka teoriya haru dipecahka dega megguaka betuk ditribui ali dari populai beragkuta. Cotoh: Sebuah ampel acak terdiri dari 100 mahaiwa tealh diambil dari ebuah Uiverita lai ilai-ilai IQya dicatat. Didapat x = 11 da = 10. Kita dapat megataka: IQ rata-rata utuk mahaiwa Uiverita itu = 11

Dalam hal ii diguaka titik takira. Jika dikehedaki iterval takira IQ rata-rata dega koefiie kepercayaa 0,95 maka p = 1 1 + 0,95 = 0,975 da dk = 100 1 = 99 dega megguaka iterpolai dari Daftar G dalam lampira didapat t p = 1,987. Maka iterval kepercayaa 11 1,987 10 10 < μ < 11 + 1,987 100 100 Atau: 110 < μ < 114 Jadi didapat 95% iterval kepercayaa utuk IQ rata-rata mahaiwa ialah 110 < μ < 114. Iterval Kepercayaa bagi eliih rata-rata Mialka terdapat dua populai, kedua-duaya berditribui ormal. Rata-rata da impaga bakuya maig-maig μ 1 da σ 1 utuk populai keatu, μ da σ utuk populai kedua. Dari maig-maig populai ecara idepedet diambil ebuah ampel acak dega ukura 1 da. Rata-rata da impaga baku dari ampel-ampel itu berturut-turut x 1, 1 da x,. Aka ditakir eliih rata-rata μ 1 μ. Jela bahwa titik takira utuk μ 1 μ adalah x 1 x. Utuk memperoleh takira yag lebih tiggi derajat kepercayaa, diguaka iterval takira atau elag takira diertai ilai koefiie kepercayaa yag dikehedaki. Dibedaka mejadi tiga hal a. σ 1 = σ Jika kedua populai ormal itu mempuyai σ 1 = σ = σ da bearya diketahui, maka dega iterval kepercayaa γ% utuk μ 1 μ ditetuka oleh rumu: x 1 x z1 γ. σ 1 1 + 1 < μ 1 μ < x 1 x + z1 γ. σ 1 1 + 1 Dega z1 γ didapat dari ditribui ormal baku dega peluag 1 γ. b. Dalam hal σ 1 = σ = σ tetapi tidak diketahui bearya, pertama-tama dari ampel-ampel perlu ditetuka varia gabugaya, diyataka dega, bearya diberika oleh rumu: = 1 1 1 + 1 1 +

Iterval kepercayaaya ditetuka dega megguaka ditribui tudet. Formula dega iterval kepercayaa γ% utuk μ 1 μ adalah x 1 x t p. 1 1 + 1 < μ 1 μ < x 1 x + t p. 1 1 + 1 dega t p didapat dari daftar ditribui tudet dega p = 1 1 + γ da dk = 1 + c. σ 1 σ Dega memialka 1 = σ 1 da = σ, utuk ampel-ampel acak berukura cukup bear, dapt dilakuka pedekata kepada ditribui ormal. Formula iterval kepercayaaya ditetuka oleh: Cotoh: x 1 x z1. 1 + < μ γ 1 1 μ < x 1 x + z1. 1 + γ 1 Ada dua cara pegukura utuk megukur kelembama uatu zat. Cara I dilakuka 50 kali yag meghailka x 1 = 60, da 1 = 4,7. Cara II dilakuka 60 kali dega x = 70,4 da = 37,. Supaya ditetuka iterval kepercayaa 95% megeai perbedaa rata-rata pegukura dari kedua cara itu Jawab: Jika dimialka hail kedua cara pegukura berditribui ormal, maka didapat varia gabuga: = 50 1 4,7 + 60 1 37, 50 + 60 = 31,53 Selajutya dihitug dulu: 1 + 1 = 1 31,53 + 31,53 = 1,08 50 60 Dega p = 0,975 da dk = 108, dari daftar ditribui t didapat t = 1,984. Maka iterval kepercayaa: 70,4 60, 1,984 1,08 < μ 1 μ < 70,4 60, + 1,984 1,08 Atau 8,06 < μ 1 μ < 1,34

d. Obervai berpaaga Mialka populai keatu mempuyai variabel acak X da populai kedua mempuyai variabel acak Y. Rata-rataya maig-maig μ x da μ y. Diambil dua ampel acak maig-maig ebuah dari tiap populai, yag berukura ama, jadi 1 = =. Didapat data ampel: x 1, x,, x da y 1, y,, y. Kedua data hail obervai ii dimialka berpaaga ebagai berikut: x 1 berpaaga dega y 1 x berpaaga dega y x berpaaga dega y Dalam hal paaga data eperti ii, maka meakir eliih atau beda rata-rata μ B = μ x μ y, dapat pula dibetuk eliih atau beda tiap paaga data. Jadi dicari B 1 = x 1 y 1, B = x y,, B = x y. Dari ampel berukura yag dataya terdiri dari B 1, B,, B upaya dihitug rata-rata B da impaga baku B, dega megguaka: B = B i da B = B i B i 1 Maka iterval kepercayaa utuk μ B dega koefiie kepercayaa γ% yaitu: B t p. B < μ B < B + t p. B Dega t p didapat dari daftar ditribui tudet utuk p = 1 1 + γ da dk = 1 3. Iterval Kepercayaa bagi propori Mialka populai berditribui biom berukura N, terdapat propori π utuk uatu kejadia A dalam populai terebut. Diambil ampel acak berukura dari populai itu dega propori kejadia A dalam ampel terebut. Jadi takira titik utuk π adalah utuk takira π dega koefiie kepercayaa γ% yaitu: x x utuk. Maka iterval kepercayaa y=x y π y 1 π y = 1 1 γ (A) x y=0 y π y 1 π y = 1 1 γ...(b)

Formula (A) merupaka bata bawah iterval kepercayaa da formula (B) merupaka bata ata iterval kepercayaa. Rumu diata tidak prakti, ehigga erig kali diguaka pedekata ditribui ormal kepada biom utuk ukura ampel cukup bear. Maka iterval kepercayaa π, dega koefiie kepercayaa γ% adalah: p z1 γ pq < π < p + z1 γ pq Dega p = x da q = 1 p Cotoh Mialka kita igi meakir ada berapa pere aggota mayarakat berumur 15 tahu ke ata yag termauk ke dalam gologa A. Utuk ii ampel acak berukura acak = 100 diambil yag meghailka 504 tergolog kategori A. Jawab: Peretae gologa A dalam ampel = 504 100% = 4% 100 Jika ditakir ada 4% aggota mayarakat berumur 15 tahu ke ata yag termauk gologa A, maka dalam hal ii telah diguaka titik takira. Utuk meetuka 95% iterval kepercayaa parameter π, utuk yag cukup bear, dega p = 0,4; q = 0,58; z 0,475 = 1,96, maka: 0,4 1,96 0,4 0,58 100 < π < 0,4 + 1,96 0,4 0,58 100 Atau: 0,39 < π < 0,45 4. Iterval Kepercayaa bagi eliih propori Mial terdapat dua populai berditribui biom dega parameter utuk peritiwa yag ama maigmaig π 1 da π. Dari populai ii ecara idepedet maig-maig diambil ebuah ampel acak berukura 1 dari populai keatu da dari populai kedua. Propori utuk peritiwa yag

diperhatika dari ampel-ampel itu adalah p 1 = x 1 da p = x dega x 1 1 da x berturut-turut meyataka bayakya peritiwa yag diperhatika yag terdapat pada ampel keatu da ampel kedua. Peetua iterval kepercayaa utuk π 1 π aka diguaka pedekata oleh ditribui ormal dega koefiie kepercayaa γ%, yaitu: p 1 q 1 p 1 p z1 + p q p 1 q 1 < π γ 1 1 π < p 1 p + z1 + p q γ 1 Dega q i = 1 p i Cotoh Mial ampel acak atu terdiri 500 waita da ampel acak kedua 700 laki-laki yag megujugi ebuah pamera telah diambil. Teryata bahwa 35 waita da 400 laki-laki meyeagi pamera itu. Tetuka iterval kepercayaa 95% utuk perbedaa peretae laki-laki da waita yag megujugi pamera da meyeagiya. Jawab: Peretae waita yag meyukai pamera p 1 = 35 500 100% = 65% da utuk laki-laki p = 400 700 100% = 57% Jadi q 1 = 35% da q = 43% Dega 1 = 500 da = 700, didapat p 1 q 1 1 + p q = 0.65 0.35 500 + 0.57 0.43 700 = 0.084 Dega z = 1,96 diperoleh: 0.65 0.57 1.96 0.084 < π 1 π < 0.65 0.57 + 1.96 0.084 Atau: 0.04 < π 1 π < 0.136 INTERPOLASI Jika diketahui t 0,975,60 = da t 0,975,10 = 1,98, tetuka t 0,975,99? Jawab: Guaka peramaa gari:

y y 1 y y 1 = x x 1 x x 1 Dega x 1, y 1 = 60, da x, y = 10,1.98 maka diperoleh Subtitui x = 99, maka diperoleh y x 60 = 1.98 10 60 y x 60 = 0.0 60 y = 0,0 x + 0,0 60 y = 0,0 x +,0 60 y = 0,0 60 99 +,0 = 1.987 Maka t 0,975,99 = 1.987