BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER NON PARAMETRIK DENGAN METODE THEIL S

BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

PowerPoint Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian

BAB IV TRIP GENERATION

III. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

Independent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi

Analisis Regresi Linear Sederhana

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

III. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

BAB III METODE PENELITIAN. bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Data yang

REGRESI LINIER SEDERHANA (MASALAH ESTIMASI)

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

Model Regresi Berganda

BAB III METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian merupakan suatu cara yang digunakan oleh peneliti

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

BAB II LANDASAN TEORI. lampau dan pengaruh situasi secara kondisi terhadap perkembangan di masa yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer dan data

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

BAB 2 LANDASAN TEORI

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

ANALISIS REGRESI 1. Pokok Bahasan : REGRESI LINIER SEDERHANA

Apabila dua variabel X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai variabel X yang sudah diketahui dapat dipergunakan untuk mempekirakan / menaksir Y.

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI DAN KORELASI. Penduga Kuadrat Terkecil. Penduga b0 dan b1 yang memenuhi kriterium kuadrat terkecil dapat ditemukan dalam dua cara berikut :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

BAB III METODE PENELITIAN

TEORI KESALAHAN (GALAT)

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

I. PENGANTAR STATISTIKA

HANDOUT STATISTIKA LANJUT MAA 315. Oleh : Kismiantini, M.Si. NIP

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

BAB IV HASIL PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

Analisis Regresi 1. Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh. Pokok Bahasan :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Sugiyono (2008:56) menjelaskan metode penelitian deskriptif adalah:

PENGUJIAN KETEPATAN MODEL EKONOMETRIKA DALAM HUBUNGAN GEOMETRI

Prediksi Kelainan Refraksi Berdasarkan Panjang Sumbu Bola Mata Pada Pasien Myopia Axial Melalui Regresi Bootstrap

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode berasal dari kata Yunani yaitu methodos yang beraal dari kata meta

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

III. METODOLOGI PENELITIAN. aturan-aturan, direncanakan oleh para peneliti untuk memecahkan

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum melakukan penelitian, langkah yang dilakukan oleh penulis

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI Unverstas Sumatera Utara

. Pengertan Regres Istlah regres pertama kal dperkenalkan oleh Francs Galtom. Menurut Galtom, analss regres erkenaan dengan stud ketergantungan dar satu varael yatu varael tak eas ( dependen varale ) pada satu atau leh varael yang menerangkan, dengan tujuan untuk memperkrakan ataupun meramalkan nla-nla dar varael tak eas apala nla varael yang menerangkan sudah dketahu. Varael yang menerangkan serng dseut varael eas ( ndependent varale ).. Analss Regres Lner Berganda Analss regres lner erganda dgunakan untuk peramalan, dmana dalam model terdapat varael eas dan varael tak eas Y. regres lner yatu menentukan satu persamaan dar gars yang menunjukkan huungan antara varael eas dan varael tak eas, yang merupakan persamaan penduga yang erguna untuk menaksr atau meramalkan varael tak eas, untuk mempelajar huungan-huungan antara eerapa varael, dapat dlakukan dengan dua cara yatu :. Analss regres sederhana ( smple analss regres ). Analss regres erganda ( multple analss regres ) Analss regres sederhana merupakan huungan antara dua varael, yatu varael eas ( ndependent varale ) dan varael tak eas ( dependent varale ). Sedangkan analss regres lner erganda merupakan huungan antara tga varael atau leh,yatu satu varael tak eas ( dependen varale ) dan dua atau leh varael eas ( ndependent varale ). Unverstas Sumatera Utara

. Regres Lner Sederhana Regres lner sederhana yatu suatu prosedur untuk mendapatkan huungan matemats dalam entuk persamaan antara varael tak eas tunggal dengan varael eas tunggal. Regres lner sederhana hanya memlk satu peuah eas yang dhuungkan dengan satu peuah tak eas Y. Bentuk-entuk model umum regres sederhana yang dtunjukkan antara dua varael, yatu verael seaga varael eas dan varael Y seaga varael takeas adalah : Y βo β ε Keterangan : Y Βo Β Varael tak eas Varael eas Intersep Y dar gars, yatu ttk dmana gars tu memotong sumu Y Kemrngan Gars ε Kesalahan penduga Regres Lner Berganda Regres lner erganda adalah regres yang menjelaskan huungan antara peuah respon ( varael dependent ) dengan factor-faktor yang mempengaruh leh dar satu penduga ( varael ndependent ). Unverstas Sumatera Utara

Regres lner erganda hampr sama dengan regres lner sederhana, hanya saja pada regres lner erganda varael penduga ( varael eas ) leh dar satu. Tujuan dar analsa regres lner erganda adalah untuk mengukur ntenstas huungan dua varael atau leuh dan memuat predks atau perkraan nla Y atas nla, regres lner erganda juga erguna untuk mencar pengaruh dua penduga atau untuk mencar huungan fungsonal dua varael penduga atau leh terhadap varael respon (varael tak eas), dengan demkn regres lner erganda dgunakan untuk peneltan yang menyertakan eerapa varael sekalgus. Bentuk umum model regres lner erganda untuk populas adalah : Y β o β β β... β k k ε Kererangan : Y β o Pengamata ke pada varael tak eas Pengamatan ke pada varael eas Parameter ntersep β, β,..., β k Parameter koefesen regres varael eas ε Pengamatan ke varael kesalahan Model datas merupakan model regres untuk populas, tetap apala kta hanya mengaml seagan ( erupa sampel) dar populas secara acak dan tdak mengetahu regres populas, sehngga model regres populas perlu dduga erdasarkan model rehgres sample, yatu : Ŷ o... k k Unverstas Sumatera Utara

Keterangan : Ŷ k o Nla dugaan ag varael Y Varael eas Dugaan ag parameter konstanta βo,,..., k Dugaan ag parameter koefesen regres β o, β, β,..., β k,,, n Untuk mencar nla,,,, k dperlukan n uah pasang data (,,, k, Y ) yang ddapat dar pengamatan. Bantuk data yang akan dolah dtunjukkan pada tale erkut n : TABEL. Bentuk Umum Data Oservas Nomor Respon Varael Beas Oservas (Y ) k Y Y k k..... n Y n n n kn Mementuk Persamaan Regres Lner Berganda Dalam regres lner erganda varael ta eas ( Y ) ergantung kepada dua atau leh varael eas ( ). Bentuk persamaan regres lner erganda yang mencakup dua atau leh varael, yatu : Ŷ o... k k Unverstas Sumatera Utara

Dalam hal n penuls mengunakan model regres lner erganda dengan tga varael, yatu satu varael tak eas ( dependen varael ) dan tga varael eas ( ndependent varale ). Sehngga entuk persamaan regres lner erganda yatu : Ŷ o ε Untuk regres lner erganda dengan tga varael eas,,, akan dtaksr oleh Ŷ o Y Untuk rumus datas harus dselesakan dengan empat varael yang erentuk : ( ) Y ( ) Y ( ) Y Dengan,,, Y Y y dan,,, adalah koefesen yang dtentukan erdasarkan data hasl pengamatan. Untuk, persamaan lnernya menjad : y Koefesen Determnas Unverstas Sumatera Utara

Koefesen determnas yang dnyatakan dengan R² untuk menguj regres lner erganda yang mencakup leh dar dua varaelyatu untuk mengetahu keragaman propors total dalam varael tak eas ( Y ) yang dapat djelaskan atau dterangkan oleh varaelvarael eas ( ) yang ada ddalam model persamaan regres lner erganda secara ersama-sama. Maka R² akan d tentukan dengan rumus : ( Y Y ) ( Y Y ) R atau R JKres JKtotal Dnama : JKres Jumlah kuadrat resdu JKtotal Jumlah kuadrat total ˆ ˆ) ( Y Y ) ( Y Y ( Y Y ) Koefsen Korelas Untuk mengukur kuat tdaknya antara varael eas dan tak eas, dtnjau dar esar keclnya nla koefesen korelas ( r ). Makn esar nla r maka makn kuat huungannnya dan sealknya makn kecl nla r maka makn lemah huungannya. Untuk huungan empat varael,, dan Y dapat dhtung dengan menggunakan rumus :. Koefesen korelas antara dan Y Unverstas Sumatera Utara

r y { n }{ ( Y ) } n Y ( )( Y ) ( ) n Y. Koefesen korelas antara dan Y r y { n }{ ( Y ) } n Y ( )( Y ) ( ) n Y Uj Regres Lner Ganda Uj Regres Lner Ganda perlu dlakukan karena untuk mengetahu apakah sekelompok varael eas secara ersamaan mempunya pengaruh terhadap varael tak eas. Pada dasarnya pengujan hpotesa tentang parameter koefesen regres secara keseluruhan atau pengujan persamaan regres dengan menggunakan statsstk F yang drumuskan seaga erkut : F JKreg k JKres ( n k ) dengan : F Statstk F yang menyear mengkut dstrus F dengan derajat keeasan V k dan V n-k- Unverstas Sumatera Utara

JKreg Jumlah Kuadrat Regres ( Yˆ Y ) Dengan derajat keeasan (dk) k JKres Jumlah Kuadrat Resdu ( ssa ) ( Y Yˆ ) Dengan derajat keeasan ( dk ) n-k- Dalam pengujan persamaan regres terutama menguj hpotesa tentang parameter koefesen regres secara keseluruhan melatkan ntersep serta k uah varael penjelas seaga erkut : Y β o β β... β k k Dengan persamaan penduganya : Yˆ o... k k Dmana,,,,, k merupakan penduga ag parameter β, β, β,..., β k.. Langkah-langkah yang dutuhkan dalam pengujan hpotesa n adalah seaga erkut : a. H H : Mnmal satu parameter koefesen yang sama dengan ( nol ) : Mnmal satu parameter koefesen yang tdak sama dengan ( nol ). Plh taraf nyata α yang dngnkan c. Htung statstc Fht dengan menggunakan salah satu dar formula datas. d. Keputusan : tolak H jka Fht > Fta ; n-k- : terma H jka Fht < Fta ; k-n- Unverstas Sumatera Utara