BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK Sejarah Singkat BPS (Badan Pusat Statistik) A. Masa Pemerintahan Hindia Belanda

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET. Pertanian, Kerajinan dan Perdagangan (Directure Vand Landbow Nijeverheiden

BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET Latar Belakang Terbentuknya Kabupaten Simalungun. dengan Bupati yang pertama yaitu Madja Purba.

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang

BAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai

BAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting

BAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Dalam pembicaraan sehari-hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 1 PENDAHULUAN. Kabupaten Labuhan Batu merupakan pusat perkebunan kelapa sawit di Sumatera

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan

BAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.

PERAMALAN TINGKAT KEBUTUHAN BERAS PADA TAHUN 2008 DI KABUPATEN TAPANULI SELATAN SAMIRA SIREGAR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu

III. METODE PENELITIAN

PERAMALAN PENDAPATAN KECAMATAN BERASTAGI DARI SEKTOR PAJAK HOTEL UNTUK TAHUN 2009 TUGAS AKHIR RILPI BISMA GINTING SUKA

PROYEKSI TINGKAT PRODUKSI KETERSEDIAAN JAGUNG PROPINSI SUMATERA UTARA TUGAS AKHIR ENDANG SUSANTI PURBA

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

Jurnal Edik Informatika. Peramalan Kebutuhan Manajemen Logistik Pada Usaha Depot Air Minum Isi Ulang Al-Fitrah

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Pengangguran atau tuna karya merupakan istilah untuk orang yang tidak mau bekerja

BAB I PENDAHULUAN. universal, disemua negara tanpa memandang ukuran dan tingkat. kompleks karena pendekatan pembangunan sangat menekankan pada

BAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk, dan Grafein adalah

SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK BARANG DI CV. ANNORA ASIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB 3 SEJARAH SINGKAT BADAN PUSAT STATISTIK (BPS)

IV. METODE PENELITIAN

BAB 3 LANDASAN TEORI. 3.1 Pengertian dan Kegunaan Peramalan (Forecasting)

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN GAMIS TOKO QITAZ MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Oleh: Salman Alfarisi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

APLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DAN HOLT UNTUK MERAMALKAN TOTAL PENDAPATAN BEA DAN CUKAI

HUMAN CAPITAL. Minggu 16

IV. METODE PENELITIAN

Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing

Analisis Model dan Contoh Numerik

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN

USULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X

III. METODE PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. mempunyai efek menekan atau menghentikan suatu proses biokimia di dalam

PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN GENIUS LEARNING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA

IV. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IV METODE PENELITIAN

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : ; e-issn :

Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V1.i1(64-69)

IV. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

SISTEM PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOTHING UNTUK STOK BAHAN SPARE PART MOTOR DI GARUDA MOTOR JAJAG

Peramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis

MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)

Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran

IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES

III. METODE PENELITIAN

Perbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan

PENGARUH PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP MOTIVASI DAN PRESTASI KERJA KARYAWAN (Studi pada karyawan tetap PT PG Tulangan Sidoarjo)

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 2012/2013

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

*Corresponding Author:

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI

IV METODE PENELITIAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi

RANK DARI MATRIKS ATAS RING

III METODE PENELITIAN

TUGAS AKHIR PERONIKA S TARIGAN

(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF

ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PENENTUAN KONSTANTA PEMULUSAN YANG MEMINIMALKAN MAPE DAN MAD MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER BEA DAN CUKAI KPPBC TMP C CILACAP

III. METODE PENELITIAN

KLASIFIKASI DATA PRODUKSI PADI PULAU JAWA MENGGUNAKAN ALGORITMECLASSIFICATION VERSION 4.5 (C4.5)

MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH SISWA MELALUI PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS LEMBARAN KERJA SECARA KELOMPOK. Oleh: Yoyo Zakaria Ansori

ANALISIS ANTRIAN ANGKUTAN UMUM BUS ANTAR KOTA REGULER DI TERMINAL ARJOSARI

Pemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun

Metode Regresi Linier

BAB 3 LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis regresi pada bab IV, kesimpulan yang penulis. peroleh adalah :

Transkripsi:

BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUAT TATITIK 3.. ejarah ingka BP (Badan Pusa aisik) A. Masa Pemerinahan Hindia Belanda Pada bulan Februari 920, Kanor aisik perama kali didirikan oleh Direkur peranian, Kerajinan dan Perdagangan (Direcure Vand Landbow Nijeverheiden Handed) dan Berkedudukan di Bogor. Kanor ini diserahi ugas unuk mengolah dan mempublikasikan daa saisik. Pada bulan Mare 923, dibenuk suau komisi unuk saisik yang anggoanya merupakan wakil dari iap-iap deparemen. Komisi ersebu diberi ugas unuk merencanakan indakan-indakan yang mengarah sejauh mungkin unuk mencapai kesauan dalam kegiaan di bidang saisik di Indonesia. Pada anggal 24 epember 924, nama lembaga ersebu digani dengan nama Cenral Kanor Voor de aisik (CK) aau kanor saisik dan di pindahkan ke Jakara. Bersama dengan iu beralih pula pekerjaan mekanisme aisik Perdagangan yang semula dilakukan oleh kanor Invoer Vivoer en Accijnsen (IUA) yang sekarang disebu kanor Bea dan Cukai. B. Masa Pemerinahan Jepang Pada bulan Juni 944, pemerinah Jepang baru mengakifkan kembali kegiaan aisik yang uamanya diarahkan unuk memenuhi kebuuhan perang aau milier. Pada masa ini Cenral Kanor Voor de aisik (CK) digani namanya menjadi homubu Chosasisu Gunseikanbu. Universias umaera Uara

C. Masa Kemerdekaan Republik Indonesia eelah Proklamasi kemerdekaan RI anggal 7 Agusus 945, kegiaan aisik diangani oleh lembaga aau insansi baru sesuai dengan suasana kemerdekaan yaiu KAPPURI (Kanor Penyelidik Perangkaan Umum Republik Indonesia) dipindahkan ke Yogyakara sebagai sekuens dari perjanjian Linggarjai. emenara iu pemerinah Belanda (NICA) di Jakara mengakifkan kembali Cenral Kanor Voor de aisik (CK). Berdasarkan sura edaran kemenrian kemakmuran anggal 2 Juni 950 Nomor 29/.C, KAPURRI (Kanor Penyelidik Perangkaan Umum Republik Indonesia) dan Cenral Voor de aisik (CK) dilebur menjadi Kanor Pusa aisik (KP) dan berada dibawah dan beranggung jawab meneri Kemakmuran. Dengan sura Meneri Perekonomian anggal Mare 952 Nomor p/44, Lembaga Kanor Pusa aisik (KP) berada dibawah dan beranggungjawab meneri Perekonomian. elanjunya kepuusan Meneri Perekonomian anggal 24 Desember 953 Nomor:8.099/M, KP dibagi menjadi dua bagian yaiu bagian Research yang disebu Afdeling A dan bagian penyelenggaraan aa usaha yang disebu Afdeling B. Dengan kepuusan Presiden RI Nomor 3 ahun 957, kemenrian Perekonomian dipecah menjadi kemenrian Perdagangan dan kemenrian Perindusrian. Unuk selanjunya kepuusan Presiden RI Nomor 72, erhiung anggal Juni 957 Kanor Pusa aisik (KP) diubah menjadi Biro Pusa aisik yang semula menjadi anggung jawab dan wewenang berada dibawah perdanana menri. D. Masa Orde Baru ampai ekarang Dalam rangka perencanaan dan evaluasi pembangunan, maka unuk mendapakan saisik yang handal, lengkap, epa, akura dan erpercaya mulai diadakan pembenahan pada organisasi Badan Pusa aisik. Universias umaera Uara

Dalam masa orde baru ini Badan Pusa aisik elah mengalami empa kali perubahan srukur organisasi:. Perauran Pemerinah Nomor 6 ahun 968 enang organisasi Badan Pusa aisik. 2. Perauran Pemerinah Nomor 6 ahun 980 enang organisasi Badan Pusa aisik. 3. Perauran Pemerinah Nomor 2 ahun 992 enang organisasi Badan Pusa aisik dan Kepuusan Presidan Nomor 6 ahun 992 enang kedudukan, fungsi, susunan dan aa Kerja Biro Pusa aisik. 4. Undang-undang Nomor 6 ahun 97 enang aisik 5. Kepuusan Presiden RI Nomor 86 ahun998 enang Badan Pusa aisik 6. Kepuusan Pemerinah Nomor 5 ahun 999 enang Penyelenggaraan aisik Tahun 968,dieapkan perauran Pemerinah Nomor 6 ahun 968 yaiu yang mengaur organisasi dan aa kerja di pusa dan di daerah.tahun 980 perauran pemerinah nomor 6 ahun 980 enang organisasi sebagai penggani perauran pemerinah Nomor 6 ahun 968. Berdasarkan perauran Pemerinah Nomor 6 ahun 980 di iap provinsi erdapa perwakilan BP. Pada anggal 7 Juni 998 dengan kepuusan Presiden Republik Indonesia Nomor 86 ahun998 dieapkan Badan Pusa aisik, sekaligus mengaur aa kerja dan srukur organisasi BP yang baru. 3.2. Visi dan Misi BP (Badan Pusa aisik) Provinsi umaera Uara a. Visi BP (Badan Pusa aisik) Badan Pusa aisik mempunyai visi menjadikan informasi saisik sebagai ulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung umber Daya Manusia yang berkualias, ilmu pengeahuan dan eknologi informasi yang muakhir. Universias umaera Uara

b. Misi BP (Badan Pusa aisik) Dalam menunjuk pembangunan nasional Badan Pusa aisik mengemban misi mengarahkan pembangunan saisik pada penyediaan daa saisik yang bermuu, handal, efekif dan efisien, peningkaan kesadaran masyaraka akan ari dan kegunaan saisik sera pengembanan ilmu pengeahuan saisik. 3.3. rukur Organisasi Badan Pusa aisik Propinsi umaera Uara eiap perusahaan baik perusahaan pemerinah maupun swasa mempunyai srukur organisasi, karena perusahaan juga merupakan organisasi.dimana organisasi adalah suau sisem dari akivias kerjasama yang erorganisir, yang dilaksanakan oleh sejumlah orang unuk mencapai ujuan bersama. Dalam srukur organisasi dieapkan ugas-ugas, wewenang dan anggung jawab seiap orang dalam mencapai ujuan yang elah dieapkan sera bagaimana hubungannya yang sau dengan yang lain. Dengan adanya srukur organisasi perusahaan yang baik, maka dapa dikeahui pembagian ugas anara para pegawai dalam rangka pencapaian ujuan. Adapun srukur organisasi yang dipakai oleh Badan Pusa aisik Provinsi umaera Uara adalah berbenuk Lini dan saff. Bagian Taa Usaha/Kepegawaian 2. Bidang aisik Produksi 3. Bidang aisik Disribusi 4. Bidang aisik Kependudukan 5. Bidang Pengolahan, Penyajian dan Pelayanan aisik 6. Bidang Neraca Wilayah dan Analisis aisik Universias umaera Uara

Gambar 3.3 TRUKTUR ORGANIAI BADAN PUAT TATITIK PROVINI Universias umaera Uara

BAB. 4 PENGOLAHAN DATA 4.. Pengolahan Daa Pengolahan daa dilakukan agar diperoleh hasil sesuai dengan yang diinginkan. Dalam bab ini akan dicoba menganalisa enang perkembangan jumlah penumpang Kapal Pelayaran Dalam Negeri Dan Luar Negeri di Pelabuhan Belawan Medan unuk periode ahun 203 205 berdasarkan ahun 200 202 di Pelabuhan Belawan Medan. Tabel 4.. Jumlah Penumpang Kapal Pelayaran Dalam Negeri dan Luar Negeri. PERIODE Dalam Negeri Luar Negeri 200 20 202 200 20 202 Januari 9945 23052 2246 676 0 0 Februari 8598 9569 8745 890 0 0 Mare 5594 9685 7220 906 0 0 April 6243 574 6636 38 0 672 Mei 569 388 9966 647 0 0 Juni 2369 5372 262 906 0 0 Juli 3584 6437 7944 0 0 0 Agusus 9009 5379 2700 0 0 0 epember 24065 9347 3297 0 0 0 Okober 775 8790 5606 0 0 0 November 380 2930 633 0 0 0 Desember 2040 2893 8447 0 0 380 Dari able diaas, dapa diliha bahwa jumlah penumpang Dalam Negeri dan Luar Negeri idak meraa, eruama pada penupang luar negeri yang mengalami penurunan di ahun 20. Pada ahun baru erjadi peningkaan (bulan januari) dan di bulan epember pada penumoang dalam negeri, dari sini disimpulkan bahwa erjadi peningkaan pada hari libur, yakni pada ahun baru dan idul firi. Universias umaera Uara

Unuk lebih jelasnya kia bias liha perumbuhan penumpang Dalam Negeri dan Luar NEgeri melalui grafik sebagai beriku:! # Dalam proses analisa daa ini, secara sisemais akan dilakukan langkah langkah sebagai beriku:. Menenukan besarnya forecas dengan menggunakan 0, sampai dengan 0,9 dengan menenukan,, a, b dan F + m 2. Menenukan nilai raa raa Kesalahan (Mean quare Error) ME e 2 i n Unuk menenukan opimal, maka diambil nilai ME yang paling minimum. 3. eelah dikeahui nilai ME yang paling minimum, maka dapa dikeahui nilai yang akan digunakan unuk menghiung forecas pada ahun 203 sampai 205. 4.2. Peramalan (Forecasing) dengan Double Exponensial moohing unuk Penumpang Dalam Negeri 4.2.. Forecas dengan double Exponenial moohing ( 0,0 sampai 0,09) pada bulan perama pada ahun 203 Universias umaera Uara

4.2... Forecas pada 0,0 Unuk 0,0 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X + ( α ) 0,0 (8.598) + (-0,0) (9.945) 9.83,53 α α + ( ) 0,0 (9.83,53) + (-0,0) (9.945) 9.943,87 3. a 2 4. 2(9.83,53) 9.943,87 9.79,9 α b ( ) α 0,0 (9.83,53 9.943,87) 0,0 -,3 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 9.79,9 -,3 () 9.78,06 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2... Universias umaera Uara

Tabel. 4.2... Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,0) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.83,53 9.943,87 9.79,9 -,3 Mare 3 5.594 9.689,5 9.94,32 9.436,99-2,55 9.78,06 April 4 6.243 9.554,69 9.937,45 9.7,93-3,87 9.434,44 Mei 5 5.69 9.45,34 9.932,23 8.898,44-5,22 9.68,07 Juni 6 2.369 9.344,87 9.926,36 8.763,39-5,87 8.893,22 Juli 7 3.584 9.287,26 9.99,97 8.654,56-6,39 8.757,5 Agusus 8 9.009 9.84,48 9.92,6 8.456,35-7,35 8.648,7 epember 9 24.065 9.233,29 9.905,82 8.560,76-6,79 8.449,00 Okober 0 7.75 9.8,46 9.897,94 8.338,98-7,87 8.553,96 November 3.80 8.959,08 9.888,56 8.029,60-9,39 8.33, Desember 2 2.040 8.889,89 9.878,57 7.90,2-9,99 8.020,2 Januari 3 23.052 8.93,5 9.869,0 7.993,92-9,47 7.89,22 Februari 4 9.569 8.837,88 9.858,79 7.86,98-0,3 7.984,45 Mare 5 9.685 8.746,36 9.847,66 7.645,05 -,2 7.806,67 April 6 5.74 8.66,30 9.835,35 7.397,26-2,3 7.633,92 Mei 7.388 8.544,02 9.822,44 7.265,60-2,9 7.384,94 Juni 8 5.372 8.52,30 9.809,33 7.25,26-3,0 7.252,69 Juli 9 6.437 8.49,55 9.796,6 7.86,94-3,8 7.202,6 Agusus 20 5.379 8.460,42 9.782,80 7.38,04-3,36 7.73,76 epember 2 9.347 8.469,29 9.769,66 7.68,9-3,4 7.24,68 Okober 22 8.790 8.372,49 9.755,69 6.989,29-3,97 7.55,77 November 23 2.930 8.28,07 9.740,32 6.695,82-5,38 6.975,32 Desember 24 2.893 8.64,82 9.724,56 6.605,07-5,75 6.680,44 Januari 25 22.46 8.207,78 9.709,39 6.706,7-5,7 6.589,32 Februari 26 8.745 8.3,5 9.693,43 6.532,87-5,96 6.69,00 Mare 27 7.220 8.004,22 9.676,54 6.33,90-6,89 6.56,9 April 28 6.636 7.890,54 9.658,68 6.22,40-7,86 6.35,0 Mei 29 9.966 7.8,29 9.640,20 5.982,38-8,47 6.04,54 Juni 30 2.62 7.759,30 9.62,40 5.897,20-8,8 5.963,9 Juli 3 7.944 7.76,5 9.602,79 5.99,50-8,60 5.878,39 Agusus 32 2.700 7.800,54 9.584,77 6.06,30-8,02 5.900,90 epember 33 3.297 7.755,50 9.566,48 5.944,52-8,29 5.998,28 Okober 34 5.606 7.634,00 9.547,5 5.720,86-9,32 5.926,23 November 35.633 7.473,99 9.526,42 5.42,57-20,73 5.70,53 Desember 36 8.447 7.483,72 9.505,99 5.46,46-20,43 5.400,84 Januari m 5.44,03 Universias umaera Uara

4.2..2. Forecas pada 0,02 Unuk 0,02 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,02 (8.598) + (-0,02) (9.945) 9.78,06 α ) + ( α 0,02 (9.78,06) + (-0,02) (9.945) 9.940,46 3. a 2 4. 2(9.78,06) 9.940,46 9.495,66 α b ( ) α 0,02 (9.78,06 9.940,46) 0,02-4,54 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 9.495,66-4,54 () -4,54 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..2. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..2. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,02) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.78,06 9.940,46 9.495,66-4,54 Mare 3 5.594 9.435,58 9.930,36 8.940,79-0,0 9.49,2 April 4 6.243 9.7,73 9.95,9 8.428,26-5,7 8.930,70 Mei 5 5.69 8.900,67 9.894,90 7.906,44-20,29 8.43,09 Juni 6 2.369 8.770,04 9.872,40 7.667,68-22,50 7.886,5 Juli 7 3.584 8.666,32 9.848,28 7.484,36-24,2 7.645,8 Agusus 8 9.009 8.473,7 9.820,78 7.25,56-27,50 7.460,23 epember 9 24.065 8.585,0 9.796,06 7.373,95-24,72 7.098,06 Okober 0 7.75 8.368,33 9.767,5 6.969,5-28,55 7.349,24 November 3.80 8.064,56 9.733,45 6.395,67-34,06 6.940,59 Desember 2 2.040 7.944,07 9.697,66 6.90,48-35,79 6.36,6 Januari 3 23.052 8.046,23 9.664,63 6.427,82-33,03 6.54,69 Februari 4 9.569 7.876,68 9.628,88 6.24,49-35,76 6.394,80 Mare 5 9.685 7.72,85 9.590,55 5.835,5-38,32 6.088,74 April 6 5.74 7.473,4 9.548,2 5.398,62-42,34 5.796,83 Mei 7.388 7.35,7 9.504,28 5.99,3-43,93 5.356,27 Juni 8 5.372 7.32, 9.460,44 5.63,78-43,84 5.55,20 Juli 9 6.437 7.294,6 9.47,2 5.72,0-43,32 5.9,94 Agusus 20 5.379 7.256,30 9.373,9 5.38,69-43,22 5.28,78 epember 2 9.347 7.298, 9.332,39 5.263,83-4,52 5.095,47 Okober 22 8.790 7.27,95 9.288,30 4.967,60-44,09 5.222,32 November 23 2.930 6.843,99 9.239,4 4.448,57-48,89 4.923,5 Desember 24 2.893 6.764,97 9.89,93 4.340,02-49,49 4.399,68 Januari 25 22.46 6.878,89 9.43,70 4.64,08-46,22 4.290,53 Februari 26 8.745 6.76,2 9.095,5 4.337,27-48,55 4.567,86 Mare 27 7.220 6.526,29 9.043,78 4.008,80-5,38 4.288,72 April 28 6.636 6.328,48 8.989,47 3.667,49-54,3 3.957,42 Mei 29 9.966 6.20,23 8.933,7 3.468,76-55,76 3.63,9 Juni 30 2.62 6.29,45 8.877,62 3.38,28-56,09 3.42,99 Juli 3 7.944 6.65,74 8.823,38 3.508,0-54,24 3.325,9 Agusus 32 2.700 6.276,42 8.772,44 3.780,40-50,94 3.453,86 epember 33 3.297 6.26,84 8.72,33 3.72,34-5, 3.729,47 Okober 34 5.606 6.004,62 8.667,00 3.342,24-54,33 3.66,23 November 35.633 5.77,9 8.608,00 2.826,37-59,00 3.287,9 Desember 36 8.447 5.77,78 8.55,28 2.992,29-56,72 2.767,38 Januari m 2.935,56 Universias umaera Uara

4.2..3. Forecas pada 0,03 Unuk 0,03 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,03 (8.598) + (-0,03) (9.945) 9.604,59 α + ( α ) 0,03 (9.604,59) + (-0,03) (9.945) 9.934,79 3. a 2 4. 2(9.604,59) 9.934,79 9.274,39 α b ( ) α 0,03 (9.604,59 9.934,79) 0,03-0,2 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 9.274,39-0,2 () 9.264,8 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..3. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..3. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,03) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.604,59 9.934,79 9.274,39-0,2 Mare 3 5.594 9.84,27 9.92,27 8.456,27-22,52 9.264,8 April 4 6.243 8.796,03 9.878,79 7.73,28-33,49 8.433,76 Mei 5 5.69 8.400,72 9.834,44 6.967,00-44,34 7.679,80 Juni 6 2.369 8.29,77 9.786,00 6.653,54-48,44 6.922,66 Juli 7 3.584 8.080,70 9.734,84 6.426,55-5,6 6.605,0 Agusus 8 9.009 7.808,55 9.677,06 5.940,04-57,79 6.375,39 epember 9 24.065 7.996,24 9.626,63 6.365,85-50,42 5.882,25 Okober 0 7.75 7.688,88 9.568,50 5.809,27-58,3 6.35,43 November 3.80 7.253,62 9.499,05 5.008,8-69,45 5.75,4 Desember 2 2.040 7.097,2 9.427,00 4.767,42-72,06 4.938,74 Januari 3 23.052 7.275,85 9.362,46 5.89,24-64,53 4.695,37 Februari 4 9.569 7.044,65 9.292,93 4.796,37-69,53 5.24,7 Mare 5 9.685 6.823,86 9.28,86 4.428,86-74,07 4.726,83 April 6 5.74 6.49,37 9.37,03 3.845,7-8,82 4.354,79 Mei 7.388 6.338,27 9.053,07 3.623,47-83,96 3.763,89 Juni 8 5.372 6.309,28 8.970,75 3.647,8-82,3 3.539,5 Juli 9 6.437 6.33, 8.89,03 3.735,20-79,73 3.565,50 Agusus 20 5.379 6.285,09 8.82,85 3.757,33-78,8 3.655,47 epember 2 9.347 6.376,95 8.739,77 4.04,3-73,08 3.679,6 Okober 22 8.790 6.49,34 8.662,06 3.636,62-77,7 3.94,05 November 23 2.930 5.752,76 8.574,78 2.930,74-87,28 3.558,9 Desember 24 2.893 5.666,97 8.487,54 2.846,39-87,23 2.843,46 Januari 25 22.46 5.870,79 8.409,04 3.332,53-78,50 2.759,5 Februari 26 8.745 5.657,0 8.326,48 2.987,55-82,56 3.254,03 Mare 27 7.220 5.403,90 8.238,80 2.569,00-87,68 2.904,99 April 28 6.636 5.40,87 8.45,87 2.35,87-92,94 2.48,33 Mei 29 9.966 4.985,62 8.05,06.920,8-94,8 2.042,93 Juni 30 2.62 4.94,4 7.956,96.87,86-94,0.825,38 Juli 3 7.944 5.005,30 7.868,4 2.42,9-88,55.777,77 Agusus 32 2.700 5.206,4 7.788,54 2.623,74-79,87 2.053,64 epember 33 3.297 5.48,87 7.709,35 2.588,38-79,9 2.543,87 Okober 34 5.606 4.862,58 7.623,95 2.0,2-85,40 2.509,9 November 35.633 4.465,69 7.529,20.402,9-94,75 2.05,8 Desember 36 8.447 4.585,3 7.440,88.729,39-88,32.307,44 Januari m.64,06 Universias umaera Uara

4.2..4. Forecas pada 0,04 Unuk 0,04 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku 2. X 2 8.598. α X α ) + ( 0,04 (8.598) + (-0,04) (9.945) 9.49,2 α ) + ( α 0,04 (9.49,2) + (-0,04) (9.945) 9.926,84 3. a 2 4. 2(9.49,2) 9.926,84 9.055,40 α b ( ) α 0,04 (9.49,2 9.926,84) 0,04-8,6 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 9.055,40-8,6 ().055,33 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..4 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..4. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,04) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.49,2 9.926,84 9.055,40-8,6 Mare 3 5.594 8.935,24 9.887,8 7.983,29-39,66 9.037,24 April 4 6.243 8.427,55 9.828,80 7.026,30-58,39 7.943,63 Mei 5 5.69 7.95,20 9.752,25 6.078,6-76,54 6.967,9 Juni 6 2.369 7.693,36 9.669,90 5.76,82-82,36 6.00,6 Juli 7 3.584 7.528,98 9.584,26 5.473,70-85,64 5.634,46 Agusus 8 9.009 7.88,8 9.488,42 4.887,95-95,84 5.388,07 epember 9 24.065 7.463,26 9.407,4 5.59,0-8,0 4.792, Okober 0 7.75 7.074,76 9.34,0 4.835,43-93,3 5.438,09 November 3.80 6.58,97 9.202,30 3.835,65 -,8 4.742,2 Desember 2 2.040 6.339,82 9.087,80 3.59,83-4,50 3.723,84 Januari 3 23.052 6.608,30 8.988,62 4.227,99-99,8 3.477,33 Februari 4 9.569 6.326,73 8.882,4 3.77,32-06,48 4.28,8 Mare 5 9.685 6.06,06 8.769,30 3.352,82-2,84 3.664,84 April 6 5.74 5.648,26 8.644,46 2.652,06-24,84 3.239,98 Mei 7.388 5.477,85 8.57,79 2.437,90-26,66 2.527,22 Juni 8 5.372 5.473,6 8.396,03 2.55,20-2,77 2.3,24 Juli 9 6.437 5.52,5 8.280,67 2.743,63-5,36 2.429,43 Agusus 20 5.379 5.506,82 8.69,72 2.843,93-0,95 2.628,27 epember 2 9.347 5.660,43 8.069,35 3.25,52-00,37 2.732,98 Okober 22 8.790 5.385,6 7.962,00 2.809,23-07,35 3.5,4 November 23 2.930 4.887,39 7.839,0.935,77-22,98 2.70,88 Desember 24 2.893 4.807,6 7.77,76.897,47-2,26.82,78 Januari 25 22.46 5.3,75 7.63,60 2.63,90-04,6.776,2 Februari 26 8.745 4.859,00 7.503,4 2.24,59-0,8 2.509,74 Mare 27 7.220 4.553,44 7.385,4.72,46-8,00 2.04,40 April 28 6.636 4.236,74 7.259,47.24,02-25,95.603,47 Mei 29 9.966 4.065,9 7.3,72.000,0-27,74.088,07 Juni 30 2.62 4.007,76 7.006,77.008,74-24,96 0.872,36 Juli 3 7.944 4.65,2 6.893,0.437,3-3,66 0.883,79 Agusus 32 2.700 4.466,60 6.796,04 2.37,5-97,06.323,64 epember 33 3.297 4.49,8 6.700,99 2.38,63-95,05 2.040,09 Okober 34 5.606 4.067,26 6.595,64.538,88-05,35 2.043,58 November 35.633 3.569,89 6.474,6 0.665,7-2,03.433,53 Desember 36 8.447 3.764,97 6.366,23.63,72-08,39 0.544,4 Januari m.055,33 Universias umaera Uara

4.2..5. Forecas pada 0,05 Unuk 0,05 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,05 (8.598) + (-0,05) (9.945) 9.377,65 α α ) + ( 0,05 (9.377,65) + (-0,05) (9.945) 9.96,63 3. a 2 4. 2(9.377,65) 9.96,63 8.838,67 α b ( ) α 0,05 (9.377,65 9.96,63) 0,05-28,37 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 8.838,67 28,37 () 8.80,30 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..5. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..5. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,05) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.377,65 9.96,63 8.838,67-28,37 Mare 3 5.594 8.688,47 9.855,22 7.52,7-6,4 8.80,30 April 4 6.243 8.066,9 9.765,77 6.366,62-89,45 7.460,30 Mei 5 5.69 7.443,83 9.649,68 5.237,99-6,0 6.277,6 Juni 6 2.369 7.90,09 9.526,70 4.853,49-22,98 5.2,90 Juli 7 3.584 7.009,79 9.400,85 4.68,72-25,85 4.730,5 Agusus 8 9.009 6.609,75 9.26,30 3.958,20-39,56 4.492,88 epember 9 24.065 6.982,5 9.47,36 4.87,67-3,94 3.88,65 Okober 0 7.75 6.520,94 9.06,04 4.025,84-3,32 4.703,73 November 3.80 5.853,89 8.857,93 2.849,85-58, 3.894,5 Desember 2 2.040 5.663,9 8.698,9 2.628,20-59,74 2.69,74 Januari 3 23.052 6.032,63 8.564,9 3.500,36-33,28 2.468,46 Februari 4 9.569 5.709,45 8.422,4 2.996,77-42,77 3.367,08 Mare 5 9.685 5.408,23 8.27,45 2.545,02-50,70 2.853,99 April 6 5.74 4.924,87 8.04,2.745,62-67,33 2.394,32 Mei 7.388 4.748,03 7.936,3.559,74-67,80.578,29 Juni 8 5.372 4.779,22 7.778,46.779,99-57,85.39,93 Juli 9 6.437 4.862, 7.632,64 2.09,59-45,82.622,4 Agusus 20 5.379 4.887,96 7.495,4 2.280,5-37,23.945,77 epember 2 9.347 5.0,9 7.376,8 2.845,64-9,22 2.43,27 Okober 22 8.790 4.794,86 7.247,2 2.342,6-29,07 2.726,4 November 23 2.930 4.20,62 7.094,84.308,40-52,27 2.23,55 Desember 24 2.893 4.36,9 6.946,9.325,47-47,93.56,3 Januari 25 22.46 4.552,43 6.827,8 2.277,68-9,72.77,54 Februari 26 8.745 4.262,06 6.698,93.825,9-28,26 2.57,95 Mare 27 7.220 3.909,96 6.559,48.260,43-39,45.696,93 April 28 6.636 3.546,26 6.408,82 0.683,70-50,66.20,98 Mei 29 9.966 3.367,25 6.256,74 0.477,75-52,08 0.533,04 Juni 30 2.62 3.329,48 6.0,38 0.548,59-46,36 0.325,67 Juli 3 7.944 3.560,2 5.982,87.37,55-27,5 0.402,23 Agusus 32 2.700 3.967,20 5.882,08 2.052,3-00,78.00,04 epember 33 3.297 3.933,69 5.784,67 2.082,7-97,42.95,53 Okober 34 5.606 3.57,30 5.67,30.363,3-3,37.985,29 November 35.633 2.923,09 5.533,89 0.32,29-37,4.249,94 Desember 36 8.447 3.99,28 5.47,6 0.98,4-6,73 0.74,88 Januari m 0.864,68 Universias umaera Uara

4.2..6. Forecas pada 0,06 Unuk 0,06 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,06 (8.598) + (-0,06) (9.945) 9.264,8 α α ) + ( 0,06 (9.264,8) + (-0,06) (9.945) 9.904,5 3. a 2 4. 2(9.264,8) 9.904,5 8.624,2 α b ( ) α 0,06 (9.264,8 9.904,5) 0,06-40,85 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 8.624,2-40,85 () 8.583,36 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..6. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..6. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,06) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.264,8 9.904,5 8.624,2-40,85 Mare 3 5.594 8.443,97 9.86,54 7.07,40-87,6 8.583,36 April 4 6.243 7.7,9 9.690,26 5.733,56-26,28 6.983,79 Mei 5 5.69 6.986,34 9.528,03 4.444,65-62,24 5.607,28 Juni 6 2.369 6.709,30 9.358,90 4.059,69-69,2 4.282,4 Juli 7 3.584 6.52,78 9.88,68 3.854,88-70,23 3.890,57 Agusus 8 9.009 6.07,0 9.00,62 3.40,4-87,06 3.684,65 epember 9 24.065 6.550,65 8.854,56 4.246,74-47,06 2.953,35 Okober 0 7.75 6.022,67 8.684,64 3.360,70-69,9 4.099,69 November 3.80 5.252, 8.478,69 2.025,53-205,95 3.90,79 Desember 2 2.040 5.059,38 8.273,53.845,24-205,6.89,58 Januari 3 23.052 5.538,94 8.09,46 2.968,43-64,08.640,08 Februari 4 9.569 5.80,75 7.933,74 2.427,75-75,72 2.804,35 Mare 5 9.685 4.85,00 7.748,77.953,23-84,96 2.252,03 April 6 5.74 4.304,40 7.542,.066,69-206,66.768,27 Mei 7.388 4.29,42 7.337,35 0.92,49-204,76 0.860,03 Juni 8 5.372 4.203,97 7.49,35.258,60-88,00 0.76,72 Juli 9 6.437 4.337,95 6.980,66.695,24-68,68.070,60 Agusus 20 5.379 4.400,42 6.825,85.974,99-54,8.526,56 epember 2 9.347 4.697,2 6.698,3 2.696,29-27,72.820,7 Okober 22 8.790 4.342,78 6.556,8 2.28,75-4,32 2.568,58 November 23 2.930 3.658,0 6.382,88 0.933,4-73,93.987,43 Desember 24 2.893 3.62, 6.26,63.007,59-66,25 0.759,22 Januari 25 22.46 4.43,04 6.092,22 2.93,87-24,42 0.84,34 Februari 26 8.745 3.89,6 5.955,84.682,49-36,38 2.069,45 Mare 27 7.220 3.423,2 5.803,88.042,55-5,96.546,0 April 28 6.636 3.05,98 5.636,60 0.395,35-67,27 0.890,59 Mei 29 9.966 2.832,98 5.468,39 0.97,57-68,22 0.228,08 Juni 30 2.62 2.89,72 5.309,47 0.329,98-58,92 0.029,36 Juli 3 7.944 3.27,8 5.78,53.075,83-30,94 0.7,06 Agusus 32 2.700 3.64,55 5.086,3 2.96,79-92,22 0.944,89 epember 33 3.297 3.620,87 4.998,38 2.243,37-87,93 2.04,57 Okober 34 5.606 3.39,98 4.886,88.393,08 -,50 2.55,44 November 35.633 2.449,56 4.740,64 0.58,49-46,24.28,58 Desember 36 8.447 2.809,4 4.624,77 0.994,05-5,87 0.02,25 Januari m 0.878,8 Universias umaera Uara

4.2..7. Forecas pada 0,07 Unuk 0,07 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,07 (8.598) + (-0,07) (9.945) 9.50,7 α α ) + ( 0,07 (9.50,7) + (-0,07) (9.945) 9.889,40 3. a 2 4. 2(9.50,7) 9.889,40 8.42,02 α b ( ) α 0,07 (9.50,7 9.889,40) 0,07-55,60 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 8.42,02 55,60 () 8.356,42 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..7. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..7. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,07) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.50,7 9.889,40 8.42,02-55,60 Mare 3 5.594 8.20,74 9.77,26 6.632,22-8,4 8.356,42 April 4 6.243 7.364,63 9.602,80 5.26,46-68,46 6.54,08 Mei 5 5.69 6.542,43 9.388,57 3.696,30-24,23 4.957,99 Juni 6 2.369 6.250,29 9.68,89 3.33,69-29,68 3.482,07 Juli 7 3.584 6.063,65 8.95,53 3.75,78-27,37 3.2,0 Agusus 8 9.009 5.569,83 8.74,8 2.424,85-236,72 2.958,4 epember 9 24.065 6.64,49 8.536,29 3.792,69-78,52 2.88,3 Okober 0 7.75 5.575,55 8.329,03 2.822,06-207,25 3.64,7 November 3.80 4.707,86 8.075,55.340,6-253,48 2.64,8 Desember 2 2.040 4.52, 7.826,74.25,47-248,8.086,68 Januari 3 23.052 5.8,27 7.637,5 2.599,39-89,59 0.966,66 Februari 4 9.569 4.729,82 7.433,63 2.026,0-203,5 2.409,80 Mare 5 9.685 4.376,68 7.29,65.533,72-23,99.822,49 April 6 5.74 3.772,9 6.978,33 0.566,05-24,32.39,73 Mei 7.388 3.605,29 6.742,2 0.468,37-236, 0.324,72 Juni 8 5.372 3.728,96 6.53,29 0.926,64-20,93 0.232,26 Juli 9 6.437 3.98,52 6.348,39.488,66-82,89 0.75,7 Agusus 20 5.379 4.020,76 6.85,46.856,06-62,93.305,76 epember 2 9.347 4.393,59 6.060,03 2.727,6-25,43.693,2 Okober 22 8.790 4.00,34 5.95,92 2.086,77-44, 2.60,73 November 23 2.930 3.226,35 5.727,65 0.725,05-88,27.942,66 Desember 24 2.893 3.203,0 5.550,93 0.855,0-76,72 0.536,78 Januari 25 22.46 3.85,07 5.43,94 2.270,2-8,99 0.678,38 Februari 26 8.745 3.493,65 5.296,26.69,04-35,68 2.5,22 Mare 27 7.220 3.054,49 5.39,33 0.969,65-56,92.555,36 April 28 6.636 2.605,20 4.96,94 0.248,45-77,39 0.82,73 Mei 29 9.966 2.420,45 4.784,04 0.056,87-77,90 0.07,07 Juni 30 2.62 2.433,86 4.69,53 0.248,20-64,5 9.878,97 Juli 3 7.944 2.89,57 4.493,53.45,62-26,00 0.083,69 Agusus 32 2.700 3.44,20 4.49,87 2.462,54-73,66.09,62 epember 33 3.297 3.43, 4.350,65 2.5,56-69,2 2.388,88 Okober 34 5.606 2.883,35 4.247,94.58,76-02,7 2.442,35 November 35.633 2.095,83 4.097,29 0.094,36-50,65.46,05 Desember 36 8.447 2.540,4 3.988,3.092,50-08,98 9.943,7 Januari m 0.983,52 Universias umaera Uara

4.2..8. Forecas pada 0,08 Unuk 0,08 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku X 2 8.598. 2. α X α ) + ( 0,08 (8.598) + (-0,08) (9.945) 9.037,24 α α ) + ( 0,08 (9.037,24) + (-0,08) (9.945) 9.872,38 3. a 2 4. 2(9.037,24) 9.872,38 8.202,0 α b ( ) α 0,08 (9.037,24 9.872,38) 0,08-72,62 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 8.202,0-72,62 () 8.29,48 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..8. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..8. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,08) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 9.037,24 9.872,38 8.202,0-72,62 Mare 3 5.594 7.96,78 9.79,53 6.204,03-52,85 8.29,48 April 4 6.243 7.024,28 9.503,9 4.544,65-25,62 6.05,8 Mei 5 5.69 6.,86 9.232,55 2.99,7-27,36 4.329,03 Juni 6 2.369 5.82,43 8.958,94 2.665,92-273,6 2.79,80 Juli 7 3.584 5.634,5 8.692,95 2.575,35-265,98 2.392,3 Agusus 8 9.009 5.04,4 8.405,85.802,43-287, 2.309,37 epember 9 24.065 5.82,0 8.99,06 3.442,96-206,79.55,33 Okober 0 7.75 5.75,4 7.957,7 2.393,65-24,89 3.236,7 November 3.80 4.25,78 7.657,86 0.773,69-299,3 2.5,76 Desember 2 2.040 4.04,7 7.368,57 0.74,86-289,29 0.474,38 Januari 3 23.052 4.762,54 7.60,08 2.364,99-208,48 0.425,57 Februari 4 9.569 4.347,05 6.935,04.759,07-225,04 2.56,5 Mare 5 9.685 3.974,09 6.698,7.250,0-236,88.534,02 April 6 5.74 3.35,44 6.427,55 0.203,34-270,62.03,4 Mei 7.388 3.6,25 6.66,24 0.56,25-26,30 9.932,72 Juni 8 5.372 3.338, 5.939,99 0.736,22-226,25 9.894,95 Juli 9 6.437 3.586,02 5.75,68.420,36-88,32 0.509,97 Agusus 20 5.379 3.729,46 5.589,90.869,02-6,78.232,04 epember 2 9.347 4.78,86 5.477,0 2.880,7-2,88.707,24 Okober 22 8.790 3.747,75 5.338,67 2.56,83-38,34 2.767,82 November 23 2.930 2.882,33 5.42,7 0.622,50-96,5 2.08,49 Desember 24 2.893 2.883,9 4.96,45 0.804,92-80,72 0.425,99 Januari 25 22.46 3.649,4 4.856,48 2.442,34-04,96 0.624,20 Februari 26 8.745 3.257,06 4.728,53.785,58-27,95 2.337,37 Mare 27 7.220 2.774,09 4.572,8 0.976,0-56,36.657,63 April 28 6.636 2.283,05 4.389,05 0.77,05-83,3 0.89,66 Mei 29 9.966 2.097,68 4.205,74 9.989,63-83,3 9.993,92 Juni 30 2.62 2.38,83 4.040,38 0.237,27-65,35 9.806,32 Juli 3 7.944 2.603,24 3.925,4.28,07-4,97 0.07,92 Agusus 32 2.700 3.330,98 3.877,86 2.784, -47,55.66,0 epember 33 3.297 3.328,26 3.833,89 2.822,64-43,97 2.736,55 Okober 34 5.606 2.70,48 3.744,02.676,95-89,87 2.778,67 November 35.633.824,28 3.590,44 0.058,3-53,58.587,07 Desember 36 8.447 2.354,0 3.49,53.26,67-98,9 9.904,55 Januari m.7,76 Universias umaera Uara

4.2..9. Forecas pada 0,09 Unuk 0,09 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 8.598 α X α ) + ( 0,09 (8.598) + (-0,09) (9.945) 8.923,77 α α ) + ( 0,09 (8.923,77) + (-0,09) (9.945) 9.853,09 3. a 2 4. 2(8.923,77) 9.853,09 7.994,45 α b ( ) α 0,09 (8.923,77 9.853,09) 0,09-9,9 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 7.994,45-9,9 () -7.902,54 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.2..9. Universias umaera Uara

Tabel. 4.2..9. Jumlah Penumpang Dalam Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,09) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 9.945 9.945,00 9.945,00 Februari 2 8.598 8.923,77 9.853,09 7.994,45-9,9 Mare 3 5.594 7.724,09 9.66,48 5.786,70-9,6 7.902,54 April 4 6.243 6.690,79 9.394,2 3.987,47-267,36 5.595,09 Mei 5 5.69 5.694,33 9.06,4 2.327,53-332,98 3.720, Juni 6 2.369 5.395,05 8.73,9 2.058,9-329,95.994,54 Juli 7 3.584 5.232,06 8.46,27 2.047,85-34,92.728,97 Agusus 8 9.009 4.67,98 8.079,28.264,68-336,99.732,92 epember 9 24.065 5.57,35 7.848,7 3.86,00-230,57 0.927,70 Okober 0 7.75 4.88,38 7.575,98 2.060,78-272,73 2.955,43 November 3.80 3.770,93 7.233,52 0.308,33-342,45.788,06 Desember 2 2.040 3.65,4 6.907,87 0.322,42-325,65 9.965,88 Januari 3 23.052 4.464,46 6.687,96 2.240,96-29,9 9.996,76 Februari 4 9.569 4.023,87 6.448,9.599,54-239,77 2.02,05 Mare 5 9.685 3.633,37 6.94,86.07,88-253,33.359,78 April 6 5.74 2.923,06 5.900,40 9.945,72-294,46 0.88,55 Mei 7.388 2.784,90 5.620,00 9.949,80-280,39 9.65,25 Juni 8 5.372 3.07,74 5.385,80 0.649,68-234,20 9.669,4 Juli 9 6.437 3.325,47 5.200,37.450,58-85,43 0.45,48 Agusus 20 5.379 3.50,29 5.048,26.972,32-52,.265,5 epember 2 9.347 4.035,60 4.957,2 3.4,07-9,4.820,2 Okober 22 8.790 3.563,49 4.83,70 2.295,29-25,43 3.022,93 November 23 2.930 2.606,48 4.63,43 0.58,53-200,27 2.69,86 Desember 24 2.893 2.632,26 4.45,50 0.83,03-79,92 0.38,26 Januari 25 22.46 3.56,85 4.367,38 2.666,32-84,2 0.633,0 Februari 26 8.745 3.087,38 4.252,8.922,58-5,20 2.582,20 Mare 27 7.220 2.559,32 4.099,83.08,8-52,36.807,38 April 28 6.636 2.026,22 3.93,20 0.39,24-86,62 0.866,46 Mei 29 9.966.840,80 3.726,69 9.954,92-86,52 9.952,62 Juni 30 2.62.90,2 3.563,20 0.257,22-63,48 9.768,40 Juli 3 7.944 2.453,25 3.463,3.443,9-99,90 0.093,73 Agusus 32 2.700 3.285,46 3.447,30 3.23,6-6,0.343,30 epember 33 3.297 3.286,50 3.432,83 3.40,6-4,47 3.07,6 Okober 34 5.606 2.595,25 3.357,45.833,06-75,38 3.25,69 November 35.633.608,65 3.200,05 0.07,24-57,39.757,68 Desember 36 8.447 2.224,0 3.2,22.335,98-87,84 9.859,85 Januari m.248,5 Universias umaera Uara

4.2.2. Nilai Raa Raa Kesalahan (Mean quare Error) ME e 2 i n. Unuk 0,0 ME ME e 2 i n.08.643.369,9 34 ME 3.83.040,29 2. Unuk 0,02 ME ME e 2 i n 74.338.92,04, 34 ME 2.009.968,00 3. Unuk 0,03 ME ME e 2 i n 432.384.46,3, 34 ME 2.77.80,77 4. Unuk 0,04 e 2 i ME n ME 230.703.367,90 34 ME 6.785.393,7 5. Unuk 0,05 e 2 i ME n ME 30.949.92,63 34 ME 3.85.468,28 Universias umaera Uara

6. Unuk 0,06 ME ME e 2 i n 58.54.032,83 34 ME 4.662.77,44 7. Unuk 0,07 ME ME e 2 i n 338.844.903,2 34 ME 9.966.026,56 8. Unuk 0,08 ME ME e 2 i n 744.084.24,48 34 ME 2.884.830.,63 9. Unuk 0,09 ME ME e 2 i n.259.944.872,95 34 ME 37.057.202,5 Unuk menenukan nilai yang opimal, maka diambil dari nilai ME yang paling minimum yaiu ME pada 0,07. Biar lebih jelas dapa diliha di Tabel. 4. 2. 2 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.2. Nilai Pemulusan Eksponensial Unuk Penumpang Dalam Negeri BULAN Periode Jumlah 0,0 0,02 Penumpang Forecas e Forecas e Januari 9.945 Februari 2 8.598 Mare 3 5.594 9.78,06-4.24,06 99.489.070,88 9.49,2-3.897,2 93.29.944,29 April 4 6.243 9.434,44-3.9,44 74.04.97,44 8.930,70-2.687,70 60.977.639,94 Mei 5 5.69 9.68,07-3.549,07 83.577.246,70 8.43,09-2.794,09 63.688.76,86 Juni 6 2.369 8.893,22-6.524,22 42.565.453,2 7.886,5-5.57,5 30.438.994,5 Juli 7 3.584 8.757,5-5.73,5 26.765.256,75 7.645,8-4.06,8 6.493.66,66 Agusus 8 9.009 8.648,7-9.639,7 92.93.68,6 7.460,23-8.45,23 7.423.350,2 epember 9 24.065 8.449,00 5.66,00 3.539.493,04 7.098,06 6.966,94 48.538.26,69 Okober 0 7.75 8.553,96-0.802,96 6.703.986,25 7.349,24-9.598,24 92.26.70,97 November 3.80 8.33, -5.5, 229.556.7,0 6.940,59-3.760,59 89.353.99,3 Desember 2 2.040 8.020,2-5.980,2 35.762.955,92 6.36,6-4.32,6 8.676.352,32 Januari 3 23.052 7.89,22 5.60,78 26.633.642,23 6.54,69 6.897,3 47.572.87,5 Februari 4 9.569 7.984,45-8.45,45 70.89.793,35 6.394,80-6.825,80 46.59.488,4 Mare 5 9.685 7.806,67-8.2,67 65.96.525,05 6.088,74-6.403,74 4.007.825,63 April 6 5.74 7.633,92 -.892,92 4.44.654,24 5.796,83-0.055,83 0.9.654,4 Mei 7.388 7.384,94-5.996,94 35.963.30,28 5.356,27-3.968,27 5.747.93,23 Juni 8 5.372 7.252,69 -.880,69 3.536.992,27 5.55,20 26,80 47.002,42 Juli 9 6.437 7.202,6-765,6 585.473,23 5.9,94.37,06.734.643,4 Agusus 20 5.379 7.73,76 -.794,76 3.22.54,89 5.28,78 250,22 62.609,84 epember 2 9.347 7.24,68 2.222,32 4.938.685,83 5.095,47 4.25,53 8.075.485,0 Okober 22 8.790 7.55,77-8.365,77 69.986.66,76 5.222,32-6.432,32 4.374.704,96 November 23 2.930 6.975,32-4.045,32 97.27.096,3 4.923,5 -.993,5 43.844.250,03 Desember 24 2.893 6.680,44-3.787,44 4.344.737,90 4.399,68 -.506,68 2.270.083,4 Januari 25 22.46 6.589,32 5.87,68 34.476.630,25 4.290,53 8.70,47 66.756.643,43 Februari 26 8.745 6.69,00-7.946,00 63.38.888,46 4.567,86-5.822,86 33.905.654,25 Mare 27 7.220 6.56,9-9.296,9 86.432.544,66 4.288,72-7.068,72 49.966.820,7 April 28 6.636 6.35,0-9.679,0 93.683.232,02 3.957,42-7.32,42 53.603.228,44 Mei 29 9.966 6.04,54-6.38,54 37.68.643,47 3.63,9-3.647,9 3.30.982,82 Juni 30 2.62 5.963,9-3.35,9.235.279,28 3.42,99-800,99 64.592,86 Juli 3 7.944 5.878,39 2.065,6 4.266.724,77 3.325,9 4.68,8 2.333.402,54 Agusus 32 2.700 5.900,90 5.799,0 33.629.585,48 3.453,86 8.246,4 67.998.864,89 epember 33 3.297 5.998,28-2.70,28 7.296.899,74 3.729,47-432,47 87.026,52 Okober 34 5.606 5.926,23-0.320,23 06.507.32,84 3.66,23-8.055,23 64.886.695,26 November 35.633 5.70,53-4.068,53 97.923.592,92 3.287,9 -.654,9 35.836.846,42 Desember 36 8.447 5.400,84 3.046,6 9.279.,2 2.767,38 5.679,62 32.258.28,6 Januari 203 (m ) 5.44,03 2.935,56 Jumlah -92.922,65 2.453.42.893,25-30.463,94.984.97.23,45 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.2. Nilai Pemulusan Eksponensial Unuk Penumpang Dalam Negeri BULAN Periode Jumlah 0,03 0,04 Penumpang Forecas e Forecas e Januari 9.945 Februari 2 8.598 Mare 3 5.594 9.264,8-3.670,8 86.873.82,23 9.037,24-3.443,24 80.720.70,70 April 4 6.243 8.433,76-2.90,76 48.64.553,79 7.943,63 -.700,63 36.904.639,43 Mei 5 5.69 7.679,80-2.060,80 45.462.800,73 6.967,9 -.348,9 28.797.784,70 Juni 6 2.369 6.922,66-4.553,66 20.735.829,59 6.00,6-3.632,6 3.95.876,4 Juli 7 3.584 6.605,0-3.02,0 9.27.042,75 5.634,46-2.050,46 4.204.387,0 Agusus 8 9.009 6.375,39-7.366,39 54.263.752,64 5.388,07-6.379,07 40.692.503,3 epember 9 24.065 5.882,25 8.82,75 66.957.385,94 4.792, 9.272,89 85.986.570,38 Okober 0 7.75 6.35,43-8.564,43 73.349.405,89 5.438,09-7.687,09 59.09.45,59 November 3.80 5.75,4-2.57,4 58.033.478,9 4.742,2 -.562,2 33.682.62,86 Desember 2 2.040 4.938,74-2.898,74 8.402.67,3 3.723,84 -.683,84 2.835.333,08 Januari 3 23.052 4.695,37 8.356,63 69.833.339,70 3.477,33 9.574,67 9.674.267,84 Februari 4 9.569 5.24,7-5.555,7 30.865.894,74 4.28,8-4.559,8 20.79.83,52 Mare 5 9.685 4.726,83-5.04,83 25.420.064,69 3.664,84-3.979,84 5.839.40,23 April 6 5.74 4.354,79-8.63,79 74.97.328,77 3.239,98-7.498,98 56.234.683,70 Mei 7.388 3.763,89-2.375,89 5.644.842,82 2.527,22 -.39,22.297.85,9 Juni 8 5.372 3.539,5.832,49 3.358.09,56 2.3,24 3.060,76 9.368.262,84 Juli 9 6.437 3.565,50 2.87,50 8.245.53,8 2.429,43 4.007,57 6.060.579,43 Agusus 20 5.379 3.655,47.723,53 2.970.544,55 2.628,27 2.750,73 7.566.500,39 epember 2 9.347 3.679,6 5.667,84 32.24.460,04 2.732,98 6.64,02 43.745.35,54 Okober 22 8.790 3.94,05-5.5,05 26.533.297,8 3.5,4-4.36,4 9.09.575,69 November 23 2.930 3.558,9-0.628,9 2.973.692,57 2.70,88-9.77,88 95.489.655,46 Desember 24 2.893 2.843,46 49,54 2.454,2.82,78.080,22.66.872,94 Januari 25 22.46 2.759,5 9.70,85 94.25.809,83.776,2 0.684,79 4.64.646,36 Februari 26 8.745 3.254,03-4.509,03 20.33.357,73 2.509,74-3.764,74 4.73.275,86 Mare 27 7.220 2.904,99-5.684,99 32.39.067,44 2.04,40-4.884,40 23.857.378,3 April 28 6.636 2.48,33-5.845,33 34.67.837,73.603,47-4.967,47 24.675.73,53 Mei 29 9.966 2.042,93-2.076,93 4.33.635,4.088,07 -.22,07.259.039,55 Juni 30 2.62.825,38 786,62 68.778,28 0.872,36.739,64 3.026.358,9 Juli 3 7.944.777,77 6.66,23 38.022.447,66 0.883,79 7.060,2 49.846.69,96 Agusus 32 2.700 2.053,64 9.646,36 93.052.257,32.323,64 0.376,36 07.668.754,28 epember 33 3.297 2.543,87 753,3 567.20,76 2.040,09.256,9.579.82,56 Okober 34 5.606 2.509,9-6.903,9 47.654.054,90 2.043,58-6.437,58 4.442.474,5 November 35.633 2.05,8-0.382,8 07.802.74,67.433,53-9.800,53 96.050.33,94 Desember 36 8.447.307,44 7.39,56 50.973.342,56 0.544,4 7.902,86 62.455.265,48 Januari 203 (m ).64,06.055,33 Jumlah -86.788,59.787.938.745,79-56.394,00.704.566.04,36 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.2. Nilai Pemulusan Eksponensial Unuk Penumpang Dalam Negeri BULAN Periode Jumlah 0,05 0,06 Penumpang Forecas e Forecas e Januari 9.945 Februari 2 8.598 Mare 3 5.594 8.80,30-3.26,30 74.670.585,69 8.583,36-2.989,36 68.723.473,2 April 4 6.243 7.460,30 -.27,30 25.827.875,38 6.983,79-0.740,79 5.364.58,27 Mei 5 5.69 6.277,6-0.658,6 3.596.459,85 5.607,28-9.988,28 99.765.78,5 Juni 6 2.369 5.2,90-2.752,90 7.578.436,90 4.282,4 -.93,4 3.66.40,2 Juli 7 3.584 4.730,5 -.46,5.34.484,9 3.890,57-306,57 93.982,58 Agusus 8 9.009 4.492,88-5.483,88 30.072.933,88 3.684,65-4.675,65 2.86.740,89 epember 9 24.065 3.88,65 0.246,35 04.987.768,68 2.953,35.,65 23.468.807,72 Okober 0 7.75 4.703,73-6.952,73 48.340.403,59 4.099,69-6.348,69 40.305.820,53 November 3.80 3.894,5-0.74,5 4.800.820,9 3.90,79-0.00,79 00.25.84,70 Desember 2 2.040 2.69,74-65,74 424.767,58.89,58 220,42 48.585,52 Januari 3 23.052 2.468,46 0.583,54 2.0.30,4.640,08.4,92 30.23.978,59 Februari 4 9.569 3.367,08-3.798,08 4.425.394,0 2.804,35-3.235,35 0.467.487, Mare 5 9.685 2.853,99-3.68,99 0.042.50,63 2.252,03-2.567,03 6.589.653,93 April 6 5.74 2.394,32-6.653,32 44.266.664,38.768,27-6.027,27 36.327.929,3 Mei 7.388.578,29-90,29 36.2,6 0.860,03 527,97 278.752,84 Juni 8 5.372.39,93 3.980,07 5.840.923,46 0.76,72 4.655,28 2.67.597,38 Juli 9 6.437.622,4 4.84,86 23.82.92,85.070,60 5.366,40 28.798.299,50 Agusus 20 5.379.945,77 3.433,23.787.080,32.526,56 3.852,44 4.84.284,09 epember 2 9.347 2.43,27 7.203,73 5.893.665,64.820,7 7.526,83 56.653.63,7 Okober 22 8.790 2.726,4-3.936,4 5.495.344,25 2.568,58-3.778,58 4.277.630,69 November 23 2.930 2.23,55-9.283,55 86.84.235,83.987,43-9.057,43 82.037.002,7 Desember 24 2.893.56,3.736,87 3.06.73,33 0.759,22 2.33,78 4.553.035,64 Januari 25 22.46.77,54.283,46 27.36.499,95 0.84,34.69,66 35.06.45,82 Februari 26 8.745 2.57,95-3.42,95.648.242,97 2.069,45-3.324,45.05.999,90 Mare 27 7.220.696,93-4.476,93 20.042.930,.546,0-4.326,0 8.75.83,40 April 28 6.636.20,98-4.484,98 20.5.077,2 0.890,59-4.254,59 8.0.526,55 Mei 29 9.966 0.533,04-567,04 32.530,46 0.228,08-262,08 68.686,36 Juni 30 2.62 0.325,67 2.286,33 5.227.296,49 0.029,36 2.582,64 6.670.043,72 Juli 3 7.944 0.402,23 7.54,77 56.878.355,25 0.7,06 7.772,94 60.48.643,54 Agusus 32 2.700.00,04 0.689,96 4.275.233,0 0.944,89 0.755, 5.672.385,98 epember 33 3.297.95,53.345,47.80.294,67 2.04,57.92,43.42.898,56 Okober 34 5.606.985,29-6.379,29 40.695.363,48 2.55,44-6.549,44 42.895.55,05 November 35.633.249,94-9.66,94 92.485.588,3.28,58-9.648,58 93.095.04,6 Desember 36 8.447 0.74,88 8.272,2 68.427.962,8 0.02,25 8.434,75 7.45.063,59 Januari 203 (m ) 0.864,68 0.878,8 Jumlah -35.345,05.669.04.893,90-20.840,9.654.509.650,05 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.2. Nilai Pemulusan Eksponensial Unuk Penumpang Dalam Negeri BULAN Jumlah 0,07 0,08 Periode Penumpang Forecas e Forecas e Januari 9.945 Februari 2 8.598 Mare 3 5.594 8.356,42-2.762,42 62.879.364,26 8.29,48-2.535,48 57.38.258,83 April 4 6.243 6.54,08-0.27,08 05.495.02,85 6.05,8-9.808,8 96.200.44,99 Mei 5 5.69 4.957,99-9.338,99 87.26.798,02 4.329,03-8.70,03 75.864.54,49 Juni 6 2.369 3.482,07 -.3,07.238.924,57 2.79,80-350,80 23.06,38 Juli 7 3.584 3.2,0 47,99 222.770,24 2.392,3.9,69.420.28,68 Agusus 8 9.009 2.958,4-3.949,4 5.597.862,82 2.309,37-3.300,37 0.892.439,46 epember 9 24.065 2.88,3.876,87 4.060.080,90.55,33 2.549,67 57.494.273,40 Okober 0 7.75 3.64,7-5.863,7 34.376.778,8 3.236,7-5.485,7 30.087.092,65 November 3.80 2.64,8-9.434,8 89.05.547,50 2.5,76-8.97,76 80.492.402,90 Desember 2 2.040.086,68 953,32 908.87,94 0.474,38.565,62 2.45.57,68 Januari 3 23.052 0.966,66 2.085,34 46.055.372,45 0.425,57 2.626,43 59.426.736,7 Februari 4 9.569 2.409,80-2.840,80 8.070.38,95 2.56,5-2.587,5 6.695.93,53 Mare 5 9.685.822,49-2.37,49 4.568.88,38.534,02 -.849,02 3.48.888,50 April 6 5.74.39,73-5.578,73 3.22.252,3.03,4-5.272,4 27.795.433,20 Mei 7.388 0.324,72.063,28.30.557,90 9.932,72.455,28 2.7.842,02 Juni 8 5.372 0.232,26 5.39,74 26.46.933,2 9.894,95 5.477,05 29.998.7,06 Juli 9 6.437 0.75,7 5.72,29 32.733.50,26 0.509,97 5.927,03 35.29.674,72 Agusus 20 5.379.305,76 4.073,24 6.59.254,0.232,04 4.46,96 7.97.239,29 epember 2 9.347.693,2 7.653,88 58.58.825,64.707,24 7.639,76 58.365.940,43 Okober 22 8.790 2.60,73-3.8,73 4.529.299,8 2.767,82-3.977,82 5.823.08,86 November 23 2.930.942,66-9.02,66 8.228.020,59 2.08,49-9.088,49 82.600.632,30 Desember 24 2.893 0.536,78 2.356,22 5.55.778,58 0.425,99 2.467,0 6.086.39,67 Januari 25 22.46 0.678,38.782,62 38.830.39,09 0.624,20.836,80 40.09.739,2 Februari 26 8.745 2.5,22-3.406,22.602.349,42 2.337,37-3.592,37 2.905.42,90 Mare 27 7.220.555,36-4.335,36 8.795.358,85.657,63-4.437,63 9.692.56,96 April 28 6.636 0.82,73-4.76,73 7.445.079,65 0.89,66-4.83,66 7.502.970,82 Mei 29 9.966 0.07,07-05,07.038,67 9.993,92-27,92 779,27 Juni 30 2.62 9.878,97 2.733,03 7.469.47,59 9.806,32 2.805,68 7.87.848,79 Juli 3 7.944 0.083,69 7.860,3 6.784.58,94 0.07,92 7.872,08 6.969.667,89 Agusus 32 2.700.09,62 0.680,38 4.070.547,0.66,0 0.533,90 0.963.074,67 epember 33 3.297 2.388,88 908,2 824.690,63 2.736,55 560,45 34.02,4 Okober 34 5.606 2.442,35-6.836,35 46.735.678,22 2.778,67-7.72,67 5.447.79,48 November 35.633.46,05-9.783,05 95.708.022,45.587,07-9.954,07 99.083.596,09 Desember 36 8.447 9.943,7 8.503,29 72.305.943,93 9.904,55 8.542,45 72.973.455,07 Januari 203 (m ) 0.983,52.7,76 Jumlah -0.894,23.650.74.350,66-4.07,22.65.652.835,79 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.2. Nilai Pemulusan Eksponensial Unuk Penumpang Dalam Negeri BULAN Periode Jumlah 0,09 Penumpang Forecas e Januari 9.945 Februari 2 8.598 Mare 3 5.594 7.902,54-2.308,54 5.500.56,93 April 4 6.243 5.595,09-9.352,09 87.46.626,65 Mei 5 5.69 3.720, -8.0, 65.627.92,72 Juni 6 2.369.994,54 374,46 40.26,69 Juli 7 3.584.728,97.855,03 3.44.5,25 Agusus 8 9.009.732,92-2.723,92 7.49.764,7 epember 9 24.065 0.927,70 3.37,30 72.588.753,76 Okober 0 7.75 2.955,43-5.204,43 27.086.040,63 November 3.80.788,06-8.608,06 74.098.6,64 Desember 2 2.040 9.965,88 2.074,2 4.30.99,39 Januari 3 23.052 9.996,76 3.055,24 70.439.200,35 Februari 4 9.569 2.02,05-2.452,05 6.02.558,22 Mare 5 9.685.359,78 -.674,78 2.804.873,65 April 6 5.74 0.88,55-5.077,55 25.78.490,3 Mei 7.388 9.65,25.736,75 3.06.283,32 Juni 8 5.372 9.669,4 5.702,59 32.59.568,92 Juli 9 6.437 0.45,48 6.02,52 36.258.75,33 Agusus 20 5.379.265,5 4.3,85 6.923.768,7 epember 2 9.347.820,2 7.526,79 56.652.522,3 Okober 22 8.790 3.022,93-4.232,93 7.97.675,97 November 23 2.930 2.69,86-9.239,86 85.375.022,3 Desember 24 2.893 0.38,26 2.5,74 6.308.843,95 Januari 25 22.46 0.633,0.827,90 39.899.59,34 Februari 26 8.745 2.582,20-3.837,20 4.724.099,6 Mare 27 7.220.807,38-4.587,38 2.044.00,39 April 28 6.636 0.866,46-4.230,46 7.896.755,33 Mei 29 9.966 9.952,62 3,38 79,3 Juni 30 2.62 9.768,40 2.843,60 8.086.057,63 Juli 3 7.944 0.093,73 7.850,27 6.626.700,79 Agusus 32 2.700.343,30 0.356,70 07.26.282,28 epember 33 3.297 3.07,6 89,39 35.869,8 Okober 34 5.606 3.25,69-7.59,69 56.545.774,69 November 35.633.757,68-0.24,68 02.509.053,2 Desember 36 8.447 9.859,85 8.587,5 73.739.0,66 Januari 203 (m ).248,5 Jumlah 503,07.657.044.890,8 Universias umaera Uara

4.2.3. Forecas pada Tahun 203 205 Dikeahui bahwa yang akan digunakan adalah 0,07. Maka dapa dihung Forecas unuk Tahun 203 205 F + a b (m) m Dimana: + a.092,50 b -08,98 Forecas unuk Tahun 203 Bulan.092,50-08,98 () 0984 Bulan 2.092,50-08,98 (2) 0875 Bulan 3.092,50-08,98 (3) 0766 Bulan 4.092,50-08,98 (4) 0657 Bulan 5.092,50-08,98 (5) 0548 Bulan 6.092,50-08,98 (6) 0439 Bulan 7.092,50-08,98 (7) 0330 Bulan 8.092,50-08,98 (8) 022 Bulan 9.092,50-08,98 (9) 02 Bulan 0.092,50-08,98 (0) 0003 Bulan.092,50-08,98 () 9894 Bulan 2.092,50-08,98 (2) 9785 Forecas unuk Tahun 204 Bulan.092,50-08,98 (3) 9676 Bulan 2.092,50-08,98 (4) 9567 Bulan 3.092,50-08,98 (5) 9458 Bulan 4.092,50-08,98 (6) 9349 Bulan 5.092,50-08,98 (7) 9240 Bulan 6.092,50-08,98 (8) 93 Bulan 7.092,50-08,98 (9) 9022 Bulan 8.092,50-08,98 (20) 893 Bulan 9.092,50-08,98 (2) 8804 Universias umaera Uara

Bulan 0.092,50-08,98 (22) 8695 Bulan.092,50-08,98 (23) 8586 Bulan 2.092,50-08,98 (24) 8477 Forecas unuk Tahun 205 Bulan.092,50-08,98 (25) 8368 Bulan 2.092,50-08,98 (26) 8259 Bulan 3.092,50-08,98 (27) 850 Bulan 4.092,50-08,98 (28) 804 Bulan 5.092,50-08,98 (29) 7932 Bulan 6.092,50-08,98 (30) 7823 Bulan 7.092,50-08,98 (3) 774 Bulan 8.092,50-08,98 (32) 7605 Bulan 9.092,50-08,98 (33) 7496 Bulan 0.092,50-08,98 (34) 7387 Bulan.092,50-08,98 (35) 7278 Bulan 2.092,50-08,98 (36) 769 Universias umaera Uara

Tabel. 4.2.3. Forecas dengan Doubel Eksponenial moohing ( 0,07) Bulan Dalam Negeri 203 204 205 Januari 0984 9676 8368 Februari 0875 9567 8259 Mare 0766 9458 850 April 0657 9349 804 Mei 0548 9240 7932 Juni 0439 93 7823 Juli 0330 9022 774 Agusus 022 893 7605 epember 02 8804 7496 Okober 0003 8695 7387 November 9894 8586 7278 Desember 9785 8477 769 $ # # % $ & Gambar 4.2.3. Forecasing dengan double exponensial smoohing ( 0,07) Universias umaera Uara

4.3. Peramalan (Forecasing) dengan Double Exponensial moohing unuk Penumpang Luar Negeri 4.3.. Forecas dengan double Exponenial moohing ( 0,0 sampai 0,09) pada bulan perama pada ahun 203 4.3... Forecas pada 0,0 Unuk 0,0 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku. 2. X 2 0 α X α + ( ) 0,0 (0) + (-0,0) (0) 0 α α ) + ( 0,0 (0) + (-0,0) (0) 0 3. a 2 4. 2(0) 0 0 α b ( ) 0 α 0,0 (0 0) 0,0 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 0 + 0 () 0 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.3... Universias umaera Uara

Tabel. 4.3... Jumlah Penumpang Luar Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,0) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 0 0,00 0,00 Februari 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mei 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juni 6 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juli 7 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agusus 8 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 epember 9 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Okober 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 November 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Desember 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Januari 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Februari 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 6 672 6,72 0,07 3,37 0,07 0,00 Mei 7 0 6,65 0,3 3,7 0,07 3,44 Juni 8 0 6,59 0,20 2,97 0,06 3,24 Juli 9 0 6,52 0,26 2,78 0,06 3,04 Agusus 20 0 6,46 0,32 2,59 0,06 2,84 epember 2 0 6,39 0,38 2,40 0,06 2,65 Okober 22 0 6,33 0,44 2,2 0,06 2,46 November 23 0 6,26 0,50 2,03 0,06 2,27 Desember 24 380 0,00 0,60 9,4 0,09 2,08 Januari 203 9,50 4.3..2. Forecas pada 0,02 Unuk 0,02 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku X 2 0. α X α + ( ) 0,02 (0) + (-0,02) (0) 0 Universias umaera Uara

2. α α + ( ) 0,02 (0) + (-0,02) (0) 0 3. a 2 4. 2(0) 0 0 α b ( ) 0 α 0,02 (0 0) 0,02 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 0 + 0 () 0 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.3..2. Universias umaera Uara

Tebel. 4.3..2. Jumlah Penumpang Luar Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,02) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 0 0,00 0,00 Februari 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mei 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juni 6 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juli 7 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agusus 8 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 epember 9 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Okober 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 November 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Desember 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Januari 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Februari 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 6 672 3,44 0,27 26,6 0,27 0,00 Mei 7 0 3,7 0,53 25,82 0,26 26,88 Juni 8 0 2,9 0,77 25,04 0,25 26,07 Juli 9 0 2,65,0 24,29 0,24 25,29 Agusus 20 0 2,40,24 23,55 0,23 24,52 epember 2 0 2,5,46 22,84 0,22 23,78 Okober 22 0,9,67 22,4 0,2 23,06 November 23 0,67,87 2,47 0,20 22,35 Desember 24 380 9,03 2,2 35,86 0,34 2,67 Januari 203 36,20 4.3..3. Forecas pada 0,03 Unuk 0,03 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku X 2 0. α X α + ( ) 0,03 (0) + (-0,03) (0) 0 Universias umaera Uara

2. α α + ( ) 0,03 (0) + (-0,03) (0) 0 3. a 2 4. 2(0) 0 0 α b ( ) 0 α 0,03 (0 0) 0,03 5. Forecas bulan ke 2 (m ) F + a b (m) m + F 3 0 + 0 () 0 Dengan demikian dapa kia liha dari Tabel. 4.3..3. Universias umaera Uara

Tabel. 4.3..3. Jumlah Penumpang Luar Negeri di Pelabuhan Belawan Periode 200 202 (dengan 0,03) BULAN Periode Jumlah Penumpang a b Forecas Januari 0 0,00 0,00 Februari 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mei 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juni 6 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Juli 7 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agusus 8 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 epember 9 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Okober 0 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 November 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Desember 2 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Januari 3 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Februari 4 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Mare 5 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 April 6 672 20,6 0,60 39,72 0,60 0,00 Mei 7 0 9,56,7 37,94 0,57 40,32 Juni 8 0 8,97,7 36,23 0,53 38,5 Juli 9 0 8,40 2,2 34,59 0,50 36,76 Agusus 20 0 7,85 2,68 33,02 0,47 35,09 epember 2 0 7,3 3,2 3,5 0,44 33,49 Okober 22 0 6,79 3,53 30,06 0,4 3,95 November 23 0 6,29 3,9 28,67 0,38 30,47 Desember 24 380 27,20 4,6 49,79 0,70 29,05 Januari 203 50 4.3..4. Forecas pada 0,04 Unuk 0,04 diambil sebagai sampel pada bulan kedua dengan menggunakan langkah langkah sebagai beriku X 2 0. α X α + ( ) 0,04 (0) + (-0,04) (0) 0 Universias umaera Uara