ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)

Transkripsi

1 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) Ahmad Muhsin, Ichsan Syarafi Jurusan Teknik Indusri, Fakulas Teknik Indusri, UPN Veeran Yogyakara Jl. SWK 04, Condongcaur, Depok, Sleman, Yogyakara ichsansyarafi@gmail.com Absrak Mesin Coninue Frying () di sasiun kerja penggorengan PT XYZ dilakukan pembersihan oal seiap 0 hari sekali, namun hasilnya mesin masih sering mengalami kerusakan iba-iba yang menyebabkan erganggunya sasiun kerja lain. Kinerja sasiun kerja lain akan erhamba dan arge produksi dapa idak erpenuhi. Daa yang diambil pada peneliian ini adalah daa waku kerusakan dan perbaikan mesin pada bulan April 206 s/d Januari 20. Tujuan peneliian ini adalah unuk menenukan nilai keandalan (reliabiliy) dan laju kerusakan dari mesin unuk menenukan waku perawaan mesin. Peneliian ini menggunakan analisis menenukan nilai reliabiliy, laju kerusakan, MTTF, dan MTTR. Berdasarkan hasil peneliian bahwa komponen Hea Exchanger mesin,, dan beruruuru akan mengalami kerusakan iap 2 hari, hari, dan 29 hari berdasarkan nilai MTTF, dan perlu perbaikan beruru-uru selama 5 hari, 4 hari, dan 5 hari berdasarkan nilai MTTR. Keyword: Keandalan, MTTF, MTTR.. Pendahuluan Tic Tac merupakan salah sau produk dari PT Dua Kelinci dimana produksinya erdapa ujuh ahap yang harus dilakukaan, yaiu formulasi, penakaran bumbu, pencampuran, exruding, penggorengan, pembumbuan, dan packaging. Divisi mainenance diperlukan unuk menjaga kehandalan pada seluruh mesin. Sisem perawaan mesin yang benar akan mempengaruhi sisen operasi yang akan dijalankan oleh perusahaan. Sisem perawaan berlangsung dengan benar akan membua seiap mesin dalam kondisi yang baik sehingga proses operasi mesin akan berjalan dengan lancar. 2. Landasan Teori Perusahaan sebenarnya mampu memprediksi erhadap rendahnya kinerja perusahaan yang disebabkan karena produk caca, maupun proses pengerjaan (muhsin, 206). Perawaan adalah akivias unuk menjaga kualias peralaan agar berfungsi dengan baik. Mesin produksi yang sudah ua adalah salah sau penyebab uama ingginya downime (bangun, 204). Kebijakan perawaan yang opimal dapa mengurangi frekuensi kerusakan dan menurunkan biaya perawaan mesin (Iriani, 20). Dalam upaya pemenuhan kebuuhan produksi perlu adanya perbaikan pada proses produksi dengan meminimasi sumber-sumber wase pemborosan (Risyowai, 207). Dalam proses produksi seringkali erjadi gangguan mesin aau peralaan sehingga mengganggu proses yang mengakibakan pengurangan waku efekif kerja (Ningrum, 206). Coninues Frying merupakan salah sau mesin uama pada produksi yang digunakan unuk melakukan penggorengan pada pembuaan snack Tic Tac. Terdapa iga mesin Coninue Frying () di sasiun kerja penggorengan. Mesin ersebu dilakukan pembersihan oal seiap 0 hari sekali, eapi mesin masih sering mengalami kerusakan sehingga diperlukan pengalihan beban kerja ke lain yang idak dimainkan. Terjadinya kerusakan pada mesin secara iba-iba akan memberikan dampak pada sasiun kerja lain. Kinerja sasiun kerja lain akan erhamba dan arge produksi dapa idak erpenuhi. Unuk mengaasi permasalahan ini diperlukan analisis unuk menenukan nilai reliabiliy dan laju kerusakan pada mesin Coninues Frying secara opimal. Dengan begiu dapa dilakukan perencanaan perawaan mesin yang epa (prevenive mainenance) sehingga dapa mengurangi jumlah kerusakan mesin yang erjadi secara iba-iba. Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara 2

2 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri Tahapan-ahapan pemecahan masalah dalam peneliian ini dapa diliha pada Gambar diaan Mulai Idenifikasi masalah Tujuan peneliian Menenukan nilai reliabiliy mesin Coninues Frying unuk menenukan waku perawaan. Pengumpulan daa Pengolahan daa. Menenukan disribusi kerusakan 2. Menenukan nilai raa-raa kerusakan aau MTTF. Menenukan Nilai reliabiliy dan availabiliy Analisis hasil Kesimpulan dan saran Selesai Gambar. Kerangka Peneliian. Pengolahan Daa a. Daa Komponen Kriis Beriku adalah frekuensi kerusakan breakdown keiga mesin pada produksi Tic Tac seperi pada Tabel. Tabel. Frekuensi kerusakan dan waku breakdown mesin No Komponen rusak Jumlah kerusakan Wearmes Takeou 27 2 Komponen Takeou 26 Triway 0 pompa sirkulasi 4 minyak 5 5 HE rusak 29 6 Cachbox 9 7 wajan 4 Conroller 9 Berdasarkan abel ersebu dapa diliha bahwa kerusakan pada Hea Exchanger mesin merupakan komponen krisis yang akan menjadi komponen uama dalam melakukan perencanaan pemeliharaan mesin. b. Daa Waku Kerusakan Daa ime o failure (TTF) komponen Hea Exchanger pada seperi pada Tabel 2. Tabel 2. TTF mesin TTF (Hari) TTF (Jam) No Jumlah c. Daa Waku Perbaikan Daa ime o repair (TTR) komponen Hea Exchanger pada seperi pada Tabel. Tabel. TTR mesin TTR (Hari) TTR (Jam) No Jumlah d. Pengolahan Daa Menenuan disribusi yang paling sesuai dengan karakerisik daa Penenuan disribusi paling sesuai dengan karakerisiik daa waku anar kerusakan menggunakan sofware MINITAB 7 sehingga dikeahui bahwa disribusi daa TTF dan TTR iap mesin seperi beriku:. TTF : Disribusi eksponensial 2. TTF : Disribusi lognormal Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara 29

3 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri. TTF : Disribusi normal 4. TTR : Disribusi normal 5. TTR : Disribusi normal 6. TTR : Disribusi weibull Selanjunya menghiung MTTF, MTTR, F(), R(), dan h(). Perhiungan MTTF, MTTR, F(), R(), dan h() pada, maka berdasarkan disribusi yang sesuai dengan karakerisik daa waku anar kerusakan dapa dihiung nilai MTTF, MTTR, F(), R() dan h() seperi beriku: MTTF = μ = 567 Jam = 2,625 Hari 2 Hari MTTR = med. e s2 2 Parameer MTTR disribusi normal dapa dihiung menggunakanan abel perhiungan seperi Tabel 4 beriku. Tabel 4 Perhiungan parameer MTTR (ln(i)- i i ln(i) ln(i)-α α)^ Jumlah E Sehingga dapa diperoleh parameer dan penyelesaian dari MTTR komponen yaiu sebagai beriku: med = e α = e 4,254 = 24,64 s = (lni α)2 (n )) = = 0,290 MTTR = med. e s2 2 = 0,0265 Jam = 5,46 Hari 5 Hari Jadi dapa dikeahui bahwa MTTF dari Hea Exchanger mesin sebesar 2 hari, sedangkan MTTR diperoleh sebesar 5 hari. Fungsi disribusi (F()) kerusakan berdasarkan disribusi eksponensial, dimana sisem akan hidup sampai waku ( = hari = 24 jam) perhiungan sebagai beriku: λ = = 456 = 0,0076 -(λ ) F() = - e = - e = 0,04 Jumlah kerusakan waku anar kerusakan -(0, ) Fungsi keandalan (R()) berdasarkan disribusi eksponensial ( = hari = 24 jam) dapa dihiung seperi beriku: R() = - F() = - 0,04 = 0,959 Laju kerusakan (h()) berdasarkan disribusi eksponensial ( = hari = 24 jam) dapa dihiung seperi beriku:. f() = = 0,0076 h() = 0,0069 = f() R() = 0, ,7 = 0,0076 Hasil perhiungan F(), R(), dan h() pada seiap waku kerusakan dapa diliha pada Tabel 5. Tabel 5. Hasil perhiungan waku kerusakan No (Jam) F() R() f() h() Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara 0

4 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri Selanjunya perhiungan MTTF, MTTR, F(), R(), dan h() pada, Berdasarkan disribusi yang sesuai dengan karakerisik daa waku anar kerusakan dapa dihiung nilai MTTF, MTTR, F(), R() dan h() seperi beriku: MTTF = med. e s2 2 Parameer MTTF disribusi lognormal dapa dihiung menggunakanan abel perhiungan seperi pada Tabel 6 beriku. Tabel Perhiungan parameer MTTF i i ln(i) ln(i)- α (ln(i)- α)^ Jumlah Sehingga dapa diperoleh parameer dan penyelesaian dari MTTF komponen yaiu sebagai beriku: med s = e α = e 5, = 20 = (lni α)2 (n )) =.0 7 = 0,709 MTTF = med. e s2 2 = 267,4 Jam =,45 Hari Hari MTTR = med. e s2 2 Parameer MTTR disribusi normal dapa dihiung menggunakanan abel perhiungan seperi pada abel 7 beriku. Tabel 7. Perhiungan parameer MTTR i i ln(i) ln(i)-α (ln(i)-α)^ Jumlah Sehingga dapa diperoleh parameer dan penyelesaian dari MTTR komponen yaiu sebagai beriku: med = e α = e 4,45 = 2,6 Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara

5 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri s = (lni α)2 (n )) =,02 7 = 0,429 MTTR = med. e s2 2 = 90,6 Hari =,776 Hari 4 Hari Jadi dapa dikeahui bahwa MTTF dari Hea Exchanger mesin sebesar hari, sedangkan MTTR diperoleh sebesar 4 hari. Fungsi disribusi (F()) kerusakan berdasarkan disribusi lognormal, dimana sisem akan hidup sampai waku ( = hari = 24 jam) perhiungan sebagai beriku: σ = 4,99 F() = ф [ ] = ф [ 2,4 4,99 ] = 0,0 Fungsi keandalan sesuai dengan persamaan pada disribusi lognormal dapa dihiung seperi beriku: R() = - F() = - 0,0 = 0,97 Laju kerusakan (h()) berdasarkan disribusi lognormal ( = hari = 24 jam) dapa dihiung seperi beriku : f() = h() = 4,99. = 0,004 = f() R() = 0, 004 0,97 = 0, , ,99 Hasil perhiungan F(), R(), dan h() pada seiap waku kerusakan dapa diliha pada Tabel. Tabel Hasil perhiungan waku kerusakan No (Jam) F() R() f() h() Selanjunya merhiungan MTTF, MTTR, F(), R(), dan h() pada, maka berdasarkan disribusi yang sesuai dengan karakerisik daa waku anar kerusakan dapa dihiung nilai MTTF, MTTR, F(), R() dan h() seperi beriku: MTTF = μ = 7,27 Jam = 29,66 Hari 29 Hari Dengan menggunakan rumus MTTR disribusi weibull, perhiungan dapa dilakukan seperi beriku: MTTR = ɳ Γ ( + ) = 20,6. Γ ( + 5,70 ) = 20,6. Γ(,75) = 20,6. 0,926 =,94 Jam = 4,66 Hari 5 Hari Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara 2

6 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri Jadi dapa dikeahui bahwa MTTF dari Hea Exchanger mesin sebesar 29 hari, sedangkan MTTR diperoleh sebesar 5 hari. Fungsi disribusi (F()) kerusakan berdasarkan disribusi eksponensial, dimana sisem akan hidup sampai waku ( = hari = 24 jam) perhiungan sebagai beriku : F() = ф [ ] = ф [ 67,27 44,52 ] = 0,06 Fungsi keandalan (R()) berdasarkan disribusi eksponensial ( = hari = 24 jam) dapa dihiung seperi beriku : R() = - F() = - 0,06 = 0,97 Laju kerusakan (h()) berdasarkan disribusi eksponensial ( = hari = 24 jam) dapa dihiung seperi beriku : f() = = 4,99. = 0, , ,52 Tabel 9. Hasil perhiungan waku kerusakan No (Jam) F() R() f() h() h() = f() R() = 0, = 0,0007 Hasil perhiungan F(), R(), dan h() pada seiap waku kerusakan dapa diliha pada Tabel 9. Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara

7 hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri 4. Kesimpulan Berdasarkan peneliian yang elah dilakukan diperoleh kesimpulan. Perbaikan dilakukan sebelum erjadinya kerusakan yang akan daang yang diperoleh dari nilai MTTF iap mesin, sedangkan lama perbaikan diliha dari nilai MTTR iap mesin. Waku kemungkinan kerusakan yang erjadi pada iap mesin dan lama perbaikannya seperi beriku.. Pada mesin dikeahui bahwa kemungkinan kerusakan yang erjadi adalah saa mesin beroperasi selama 2 hari, sedangkan waku yang dianjurkan dalam perawaan mesin adalah 5 hari. 2. Pada mesin dikeahui bahwa kemungkinan kerusakan yang erjadi adalah saa mesin beroperasi selama hari, sedangkan waku yang dianjurkan dalam perawaan mesin adalah 4 hari.. Pada mesin dikeahui bahwa kemungkinan kerusakan yang erjadi adalah saa mesin beroperasi selama 29 hari, sedangkan waku yang dianjurkan dalam perawaan mesin adalah 5 hari. Muhsin, Ahmad Analisis Performanci Deparemen Machinning menggunakan Meode Overall Equipmen Effeciveness (OEE), Jurnal OPSI, Vol.9, No., Tahun 206, Hal. 6-2, available : hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/ops i/aricle/view/270 Risyowai, Trismi dan Ahmad M., 207, Minimasi waser pada akivias proses produksi dengan konsep lean manufacuring, Jurnal OPSI, Vol 0, No, Tahun 207, hal 5-96, available a hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/ops i/aricle/view/29 Ningrum, Seya N, dan Ahmad M, 206, Analisis efisiensi dan efekivias performansi line machinning propeller shaf unuk produksi flange menggunakan meode Overall Equipmen Effeciveness (OEE), Jurnal OPSI, Vol 9, No.2, Desember 206, hal 09-, available a hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/ops i/aricle/view/267 Beriku adalah hasil perhiungan ingka kehandalan dan laju kerusakan mesin:. Pada mesin, memiliki ingka kehandalan selama sau hari sebesar 95,9% sera laju kerusakan sebesar 0,%. 2. Pada mesin, memiliki ingka kehandalan selama sau hari sebesar 9,7% sera laju kerusakan sebesar 0,54%.. Pada mesin, memiliki ingka kehandalan selama sau hari sebesar 9,7% sera laju kerusakan sebesar 0,%. Dafar Pusaka Bangun, I. H., Rahman, A., dan Darmawan, Z. (204). Perencanaan Pemeliharaan Mesin Produksi dengan Menggunakan Meode Reliabiliy Cenered Mainenance (RCM) II pada Mesin Blowing OM (Jurnal). Halaman Malang: Universias Brawijaya Iriani, Y., & Rahmadi, E. S. (20). Usulan Waku Perawaan Berdasarkan Keandalan Suku Cadang Kriis. Jurnal. Bandung: Universias Gunadarma: Jurusan Teknik Indusri Fakulas Teknik Indusri UPN Veeran Yogyakara 4